SILABUS DAN RENCANA PEMBELAJARAN MATAKULIAH: METODE STATISTKA TERAPAN PS: MAGISTER ILMU ADMINISTRASI
|
|
- Sucianty Setiabudi
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 SILABUS DAN RENCANA PEMBELAJARAN MATAKULIAH: METODE STATISTKA TERAPAN PS: MAGISTER ILMU ADMINISTRASI OLEH I MADE TIRTA SIGIYANTO E KUSUMA PROGRAM STUDI MAGISTER ILMU ADMINISTRASI FAKULTAS SOSIAL DAN ILMU POLITIK UNIVERSITAS JEMBER Silabus Matakuliah Statistika Terapan untuk Magister Ilmu Administrasi Tahun
2 IDENTITAS MATAKULIAH Nama Matakuliah : METODE STATISTIKA TERAPAN Nomor Kode : Jumlah SKS : 3 SKS Semester : Kedudukan / Sifat : Wajib Jurusan / Fakultas : Magister Ilmu Administrasi (Negara dan Bisnis) Jumlah Tatap Muka : 16 kali (teori) Lama Setiap Tatap Muka : 3 50 menit Pembina Mata Kuliah : Prof. Drs. I Made Tirta, MSc.Ph.D. Drs Sugiyanto E Kusuma MA., Ph.D Silabus Matakuliah Statistika Terapan untuk Magister Ilmu Administrasi Tahun
3 ANALISIS INSTRUKSIONAL Mata Kuliah / Kode : Metode Statistika Terapan Semester / SKS : Prasyarat : - Pembina matakuliah :I Made Tirta menentukan metode statistika yang benar sesuai dengan tujuan uji dan kondisi data, selanjutnya melakukan analisis data dengan terampil dan penuh rasa tanggung jawab, serta mampu menginterpretasikan dengan benar hasil analisisnya melakukan analisis regresi linier peubah ganda dengan respon biner atau cacahan melakukan analisis regresi linier dengan satu peubah bebas kualitatif melakukan uji hubungan sederhana dengan nonparametrik melakukan analisis klaster Hirarki melakukan analisis regresi linier peubah ganda melakukan uji beda sederhana dengan nonparametrik melakukan analisis klaster dengan Kmean melakukan eksplorasi data secara grafis (C3) Entry Behaviour menguasai metode statistika dasar (uji beda mean, regresi liliner sederhana) SILABUS Silabus Matakuliah Statistika Terapan untuk Magister Ilmu Administrasi Tahun
4 Mata Kuliah/Kode : Metode Statistika Terapan Semester / SKS : 3 sks Prasyarat : - Pembina matakuliah : Drs. I Made Tirta, MSc., Ph.D Drs Sugiyanto E Kusuma MA, Ph.D A. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat menentukan metode statistika yang benar sesuai dengan tujuan uji dan kondisi data, selanjutnya melakukan analisis data dengan terampil dan penuh rasa tanggung jawab, serta mampu menginterpretasikan dengan benar hasil analisisnya. B. Kompetensi Dasar Mahasiswa dapat melakukan (menggunakan paket komputer): 1. eksplorasi data secara grafik (menggunakan histogram, boxplot, qqplot dan diagram pencar); 2. uji regresi linier peubah ganda dengan tepat (menentukan signifikan tidaknya koefisien dan tingkat kecocokan regresi); 3. uji regresi dengan salah satu peubah bebasnya merupakan peubah kualitatif dengan dua kategori menggunakan regresi dengan peubah boneka; 4. uji regresi dengan respon biner atau data cacahan menggunakan pendekatan model linier terampat; 5. analisis klaster dengan Kmean; 6. analis klaster dengan Hirarki; 7. analisis uji beda nonparanmetrik. C. Indikator 1. menentukan sebaran (kontinuitas, kesimetrisan) data secara grafis 2. melakukan analisis regresi linier sederhana, degan variabel boneka 3. melakukan analisis regresi dengan respon biner atau cacahan 4. melakukan analisis klaster 5. melakukan uji beda untuk data ukuran kecil menggunakan nonparametrik D. Deskripsi Materi Memberikan pengertian dengan pendekatan aplikatif tentang analisis data dengan nonparametrik sederhana, dengan parametrik khususnya terkait uji hubungan (regresi) dan pengelompokan (klaster) E. Kegiatan Pembelajaran 1. Orientasi Ceramah dan tanya jawab : menit 2. Ekplorasi/ Demo komputer : menit 3. Interpretasi /Presentasi Diskusi/ Tugas : menit 4. Overview Akhir : menit 5. Mid : menit Silabus Matakuliah Statistika Terapan untuk Magister Ilmu Administrasi Tahun
5 F. Assesmen 1. Tes (UTS dan UAS) 2. Tugas (Individu dan Kelompok) G. Referensi [1]. Supranto J. Statistik, Teori Aplikasi [2]. Tirta, IM, Metode Statistika dengan RCommander dan StatDemo. [Diktat] [3]. Tirta, IM Analisis Regresi dengan R [4]. Mendenhall, W Beginning Statistics: A to Z. Duxbury Press [5]. StatSoft, Inc Elementary Concept. Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: StatSoft. WEB: [6]. StatSoft, Inc Basic Concepts. Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: StatSoft. WEB: [7]. Wonnacott TH & Wonnacott RJ Introductory Statistics for Business and Economics. Willey [8]. Meir, KJ & Brudney JL Applied Statistics for Public Administration. Brooks/Cole. [9]. Hair JF, Black WC, Babin BC, Anderson RE & Tatham RL Multivariate Analysis. Pearson, Prentice Hall [10]. Siegel, S Statistik Nonparametrik untuk Ilmu-ilmu Sosial Silabus Matakuliah Statistika Terapan untuk Magister Ilmu Administrasi Tahun
6 H. Jadwal Pertemuan No TM Kompetensi Dasar (Topik) Sub Topik Referensi Keterangan I 0. OVERVIEW FUNGSI Penawaran kontrak kuliah [2, bab DAN PERAN STATISTIKA Fungsi, Peran dan Perkembangan Statistika 1],[4, bab 1-2] Peran komputer dalam statistika II 1. EKSPLORASI DATA Jenis Data (hasil pengukuran/ pencacahan) [4], [2, bab 2] Orientasi 1 Eksplorasi datasecara grafik (Histogram, Boxplot, Qqplot, Diagram Pencar) Ciri-ciri Gausian III 2. ANALISIS REGRESI Analisis Regresi [3,bab 3] Orientasi 2 Multivariabel dengan Sebaran Normal Tugas Pengembangan Eksplorasi 1 IV 3. ANALISIS REGRESI Regresi dengan Variabel [3,bab 3] Orientasi 3 DENGAN PEUBAH BONEKA Kualitatif (Boneka) V Tugas Pengembangan Eksplorasi 2 VI Pembahasan Tugas Interpretasi VII VIII 4. ANALISIS REGRESI DENGAN RESPON BINER DAN CACAHAN KUIS/ UTS Regresi Logit dan Probit Regresi log-linier [3, bab 5] Orientasi 4 IX Tugas Pengembangan Eksplorasi X Presentasi Tugas Interpretasi XI 5. Analisis Klaster Pengantar analisis Klaster Orientasi Kmean XII 6. Analisis Klaster Tugas pengembangan Eksplorasi Kmean XIII Tugas Pengembangan Interpretasi XIV 7. Statistika Uji Chi-Kuadrat Orientasi Nonparametrik Uji Rank Spearman Uji Tau Kendall XV Tugas pengembangan Eksplorasi XVI Review Bahan UAS Rekreasi Silabus Matakuliah Statistika Terapan untuk Magister Ilmu Administrasi Tahun
7 RANCANGAN PEMBELAJARAN (RP) I Mata Kuliah / Kode : Metode Statistika Terapan / Semester / SKS : Genap/ 3 SKS Prasyarat : - Jurusan : Magister Ilmu Administrasi Pembina matakuliah : I Made Tirta Pertemuan : II-VI A. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat menentukan metode statistika yang benar sesuai dengan tujuan uji dan kondisi data, selanjutnya melakukan analisis data dengan terampil dan penuh rasa tanggung jawab, serta mampu menginterpretasikan dengan benar hasil analisisnya B. Kompetensi Dasar Mahasiswa dapat melakukan (menggunakan paket komputer): KD 1 eksplorasi data secara grafik (menggunakan histogram, boxplot, qqplot dan diagram pencar); KD2 uji regresi linier peubah ganda dengan tepat (menentukan signifikan tidaknya koefisien dan tingkat kecocokan regresi); KD3 uji regresi dengan salah satu peubah bebasnya merupakan peubah kualitatif dengan dua kategori menggunakan regresi dengan peubah boneka; C. Indikator 1. Dapat menentukan jenis sebaran data; 2. Dapat melakukan dan menginterpretasi hasil analisis regresi termasuk yang mengandung peubah kualitatif; D. Materi Pokok 1. Eksplorasi data 2. Analisis regresi dengan respon interval 3. Demo/ilustrasi dengan program komputer E. Rincian Materi Pembelajaran: 1. Eksplorasi data secara grafik a. Histogram untuk melihat kesimetrisan sebaran data b. Boxplot untuk melihat adanya pencilan dan kesimetrisan sebaran data c. QQ-plot/Normal plot untuk memeriksa apakah data memiliki sebaran Gaussian/Normal d. Diagram pencar untuk mengetahui adanya dan jenis hubungan dua variabel dan adanya pencilan 2. Analisis regresi data normal/ interval a. Analisis regresi, secara matematis menggunakan pendekatan matriks dan metode kuadrat terkecil Silabus Matakuliah Statistika Terapan untuk Magister Ilmu Administrasi Tahun
8 b. Estimasi dan Uji Kecocokan dilakukan dengan memeriksa koefisien determinasi R 2 c. Analisis regresi dengan variabel kualitatif dengan menggunakan pendekatan variabel boneka 3. Ilustrasi dengan R a. Sintaks perintah regersi atau linier model (lm) b. Memasukkan variabel boneka ke dalam model regresi dan interpretasinya F. Waktu 3 x 100 menit (orientasi pengenalan teori teori) 4 x 100 menit (ekslorasi dan inerpretasi berupa diskusi pembahasan tugas dan demo komputer) G. Bahan/Alat yang Diperlukan: 1. Komputer dengan software R 2. Viewer H. Model Pembelajaran 1. Nama Model : Kreatif Produktif 2. Landasan Teori : Konstruktivisme 3. Langkah Pokok : Orientasi, dosen memberikan penjelasan awal tentang materi yang akan dibahas. Dosen memilih masalah atau tugas yang akan dibahas mahasiswa dan membentuk kelompok-kelompok kecil. Eksplorasi, mahasiswa secara berkelompok berdiskusi tentang tugas atau masalah yang diberikan dosen. Interpretasi, pemaparan dan penjelasan oleh mahasiswa, dari hasil hasil eksplorasinya Re-kreasi, Konstruksi ulang informasi sesuai pemahaman akhir (sesudah presentasi dan memperoleh masukan dari dosen dan mahasiswa lain) I. Persiapan Mahasiswa mencari literatur penunjang tentang analisis regresi untuk respon interval. J. Proses Pembelajaran (Pada setiap tatap muka 100 menit) Proses Langkah (rinci) Waktu Pendahuluan Menjajagi pemahaman mahasiswa terhadap materi sebelumnya 10 Menjelaskan manfaat analisis regresi Penyajian Diskusi dan tanya jawab tentang materi, tugastugas dan referensi 80 Silabus Matakuliah Statistika Terapan untuk Magister Ilmu Administrasi Tahun
9 Penutup Feedback (dari dosen dan mahasiswa) Refleksi/review untuk kegiatan pada hari tersebut 5 K. Asessmen : (a) Proses Metode: observasi; (b) Hasil belajar Metode: penugasan/ tes; alat: tugas, soal ujian Daftar Pustaka: [1]. Tirta, IM, Metode Statistika dengan RCommander dan StatDemo. [Diktat] [2]. Tirta, IM Analisis Regresi dengan R [3]. Mendenhall, W Beginning Statistics: A to Z. Duxbury Press [4]. StatSoft, Inc Elementary Concept. Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: StatSoft. WEB: [5]. StatSoft, Inc Basic Concepts. Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: StatSoft. WEB: [6]. Wonnacott TH & Wonnacott RJ Introductory Statistics for Business and Economics. Willey [7]. Meir, KJ & Brudney JL Applied Statistics for Public Administration. Brooks/Cole. Silabus Matakuliah Statistika Terapan untuk Magister Ilmu Administrasi Tahun
10 RANCANGAN PEMBELAJARAN (RP) II Mata Kuliah / Kode : Metode Statistika Terapan / Semester / SKS : Genap/ 3 SKS Prasyarat : - Jurusan : Magister Ilmu Administrasi Pembina matakuliah : I Made Tirta Pertemuan : VIII-X A. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat menentukan metode statistika yang benar sesuai dengan tujuan uji dan kondisi data, selanjutnya melakukan analisis data dengan terampil dan penuh rasa tanggung jawab, serta mampu menginterpretasikan dengan benar hasil analisisnya B. Kompetensi Dasar Mahasiswa dapat melakukan (menggunakan paket komputer): KD 4 uji regresi dengan respon biner atau data cacahan menggunakan pendekatan model linier terampat; C. Indikator 1. Dapat melakukan dan menginterpretasi hasil analisis regresi dengan respon biner ataupun respon cacahan menggunakan analisis model linier terampat; E. Materi Pokok 1. Sebaran keluarga eksponensial 2. Model linier terampat 3. Demo/ilustrasi dengan program komputer G. Rincian Materi Pembelajaran: 1. Sebaran keluarga eksponensial grafik a. Sebaran untuk data biner dan cacahan b. Ciri-ciri khas sebaran anggota keluarga eksponensial 2. Konsep model linier terampat a. Konsep fungsi link b. Analisis dan interpretasi model linier terampat (estimasi dan uji inferensial) c. Pemeriksaan kecocokan model melalui AIC 3. Ilustrasi dengan R a. Sintaks perintah regresi atau linier model terampat (glm) b. Variasi model (memilih sebaran dan fungsi link) Silabus Matakuliah Statistika Terapan untuk Magister Ilmu Administrasi Tahun
11 H. Waktu 2 x 100 menit (orientasi pengenalan teori teori) 2 x 100 menit (ekslorasi dan inerpretasi berupa diskusi pembahasan tugas dan demo komputer) G. Bahan/Alat yang Diperlukan: 3. Komputer dengan software R 4. Viewer H. Model Pembelajaran 1. Nama Model : Kreatif Produktif 2. Landasan Teori : Konstruktivisme 3. Langkah Pokok : Orientasi, dosen memberikan penjelasan awal tentang materi yang akan dibahas. Dosen memilih masalah atau tugas yang akan dibahas mahasiswa dan membentuk kelompok-kelompok kecil. Eksplorasi, mahasiswa secara berkelompok berdiskusi tentang tugas atau masalah yang diberikan dosen. Interpretasi, pemaparan dan penjelasan oleh mahasiswa, dari hasil hasil eksplorasinya Re-kreasi, Konstruksi ulang informasi sesuai pemahaman akhir (ses udah presentasi dan memperoleh masukan dari dosen dan mahasiswa lain) I. Persiapan Mahasiswa mencari literatur penunjang tentang analisis regresi untuk respon interval. J. Proses Pembelajaran (Pada setiap tatap muka 100 menit) Proses Langkah (rinci) Waktu Pendahuluan Menjajagi pemahaman mahasiswa terhadap materi sebelumnya 10 Menjelaskan manfaat analisis regresi Penyajian Diskusi dan tanya jawab tentang materi, tugastugas dan referensi Penutup Feedback (dari dosen dan mahasiswa) Refleksi/review untuk kegiatan pada hari tersebut 80 5 K. Asessmen : (a) Proses Metode: observasi; (b) Hasil belajar Metode: penugasan/ tes; alat: tugas, soal ujian Silabus Matakuliah Statistika Terapan untuk Magister Ilmu Administrasi Tahun
12 Daftar Pustaka: [1]. Tirta, IM, Metode Statistika dengan RCommander dan StatDemo. [Diktat] [2]. Tirta, IM Analisis Regresi dengan R [3]. StatSoft, Inc Basic Concepts. Electronic Statistics Textbook. Tulsa, OK: StatSoft. WEB: Silabus Matakuliah Statistika Terapan untuk Magister Ilmu Administrasi Tahun
13 RANCANGAN PEMBELAJARAN (RPP) III Mata Kuliah / Kode : Metode Statistika Terapan / Semester / SKS : Genap/ 3 SKS Prasyarat : - Jurusan : Magister Ilmu Administrasi Pembina matakuliah : I Made Tirta Pertemuan : XI-XIII A. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat menentukan metode statistika yang benar sesuai dengan tujuan uji dan kondisi data, selanjutnya melakukan analisis data dengan terampil dan penuh rasa tanggung jawab, serta mampu menginterpretasikan dengan benar hasil analisisnya B. Kompetensi Dasar Mahasiswa dapat melakukan (menggunakan paket komputer): KD 5 uji klaster Kmeans dan KD 6 uji klaster Hierarki; C. Indikator Dapat melakukan analisis klaster baik dengan cara Kmean maupun hirarki; F. Materi Pokok 1. Analisis klaster dengan KMeans 2. Analisis klaster dengan Hierarki I. Rincian Materi Pembelajaran: Analisis Klaster 1. Jenis pengukuran jarak dan penggunaannya (Euclidean, Manhattan, Mahalanobis) 2. Jenis pengukuran pertautan (tunggal, rerata dan komplit, ward) 3. Algoritma (Kmeans, Aglomeratif, Fuzzy) 4. Dendogram J. Waktu 2 x 100 menit (orientasi pengenalan teori teori) 2 x 100 menit (ekslorasi dan inerpretasi berupa diskusi pembahasan tugas dan demo komputer) G. Bahan/Alat yang Diperlukan: Silabus Matakuliah Statistika Terapan untuk Magister Ilmu Administrasi Tahun
14 5. Komputer dengan software R 6. Viewer H. Model Pembelajaran 1. Nama Model : Kreatif Produktif 2. Landasan Teori : Konstruktivisme 3. Langkah Pokok : Orientasi, dosen memberikan penjelasan awal tentang materi yang akan dibahas. Dosen memilih masalah atau tugas yang akan dibahas mahasiswa dan membentuk kelompok-kelompok kecil. Eksplorasi, mahasiswa secara berkelompok berdiskusi tentang tugas atau masalah yang diberikan dosen. Interpretasi, pemaparan dan penjelasan oleh mahasiswa, dari hasil hasil eksplorasinya Re-kreasi, Konstruksi ulang informasi sesuai pemahaman akhir (sesudah presentasi dan memperoleh masukan dari dosen dan mahasiswa lain) I. Persiapan Mahasiswa mencari literatur penunjang tentang analisis regresi untuk respon interval. J. Proses Pembelajaran (Pada setiap tatap muka 100 menit) Proses Langkah (rinci) Waktu Pendahuluan Menjajagi pemahaman mahasiswa terhadap materi sebelumnya 10 Menjelaskan manfaat analisis regresi Penyajian Diskusi dan tanya jawab tentang materi, tugastugas dan referensi Penutup Feedback (dari dosen dan mahasiswa) Refleksi/review untuk kegiatan pada hari tersebut 80 5 K. Asessmen : (a) Proses Metode: observasi; (b) Hasil belajar Metode: penugasan/ tes; alat: tugas, soal ujian Daftar Pustaka: [1]. Hair, Black. Babin, Anderson Tatham Multivariate Data Analysis. Pearson- Prentice-Hall Silabus Matakuliah Statistika Terapan untuk Magister Ilmu Administrasi Tahun
15 RANCANGAN PEMBELAJARAN (RPP) IV Mata Kuliah / Kode : Metode Statistika Terapan / Semester / SKS : Genap/ 3 SKS Prasyarat : - Jurusan : Magister Ilmu Administrasi Pembina matakuliah : I Made Tirta Pertemuan : XIV-XV A. Standar Kompetensi Mahasiswa dapat menentukan metode statistika yang benar sesuai dengan tujuan uji dan kondisi data, selanjutnya melakukan analisis data dengan terampil dan penuh rasa tanggung jawab, serta mampu menginterpretasikan dengan benar hasil analisisnya B. Kompetensi Dasar Mahasiswa dapat melakukan (menggunakan paket komputer): KD 7 Analisis Non Parametrik C. Indikator Dapat melakukan analisis nonparametrik; G. Materi Pokok 1. Uji Chi-kuadrat 2. Fridman 3. Komputer intensif (simulasi) untuk nonparametrik K. Rincian Materi Pembelajaran: Analisis Nonparametrik 1. Uji Kruskal-Wallis untuk kelompok lebih dari dua 2. Uji Fridman 3. Pengantar metode berbasis simulasi L. Waktu 2 x 100 menit (orientasi pengenalan teori teori) 2 x 100 menit (ekslorasi dan inerpretasi berupa diskusi pembahasan tugas dan demo komputer) G. Bahan/Alat yang Diperlukan: 7. Komputer dengan software R Silabus Matakuliah Statistika Terapan untuk Magister Ilmu Administrasi Tahun
16 8. Viewer H. Model Pembelajaran 1. Nama Model : Kreatif Produktif 2. Landasan Teori : Konstruktivisme 3. Langkah Pokok : Orientasi, dosen memberikan penjelasan awal tentang materi yang akan dibahas. Dosen memilih masalah atau tugas yang akan dibahas mahasiswa dan membentuk kelompok-kelompok kecil. Eksplorasi, mahasiswa secara berkelompok berdiskusi tentang tugas atau masalah yang diberikan dosen. Interpretasi, pemaparan dan penjelasan oleh mahasiswa, dari hasil hasil eksplorasinya Re-kreasi, Konstruksi ulang informasi sesuai pemahaman akhir (sesudah presentasi dan memperoleh masukan dari dosen dan mahasiswa lain) I. Persiapan Mahasiswa mencari literatur penunjang tentang analisis regresi untuk respon interval. J. Proses Pembelajaran (Pada setiap tatap muka 100 menit) Proses Langkah (rinci) Waktu Pendahuluan Menjajagi pemahaman mahasiswa terhadap materi sebelumnya 10 Menjelaskan manfaat analisis regresi Penyajian Diskusi dan tanya jawab tentang materi, tugastugas dan referensi Penutup Feedback (dari dosen dan mahasiswa) Refleksi/review untuk kegiatan pada hari tersebut 80 5 K. Asessmen : (a) Proses Metode: observasi; (b) Hasil belajar Metode: penugasan/ tes; alat: tugas, soal ujian Daftar Pustaka: Mendenhall, W Beginning Statistics: A to Z. Duxbury Press Sprent Metode Statistika Nonparametrik terapan. Silabus Matakuliah Statistika Terapan untuk Magister Ilmu Administrasi Tahun
17 Lain-lain Penilaian (Bisa dinegosiasi pada saat penyampaian kontrak perkuliahan) 1. Rata-rata tugas/ Kuis : 20% 2. Ujian Tengah semester : 30% 3. Ujian akhir semester : 35% 4. Keaktifan diskusi/ kehadiran kuliah : 15% Tatatertib di kelas 1. Untuk bisa mengikuti ujian akhir semester, mahasiswa harus memenuhi syarat administrasi yang ditentukan bagian akademik (termasuk jumlah tatap muka minimal). 2. Selama kegiatan tatap muka diharapkan semua orang tidak mengaktifkan nada dering HP 3. Pekerjaan/ tugas yang menunjukkan adanya copy & paste (indikasi plagiat) akan diberi nilai minimum (0-30) tanpa memperhatikan pekerjaan asli dan pekerjaan yang mengkopi. 4. Silabus ini sekaligus merupakan kontrak kuliah disepakati bersama sebagai pedoman dalam melaksanakan kegiatan perkuliahan Semester Genap Bagian yang diberi tanda *) adalah bagian yang masih bisa dinegosiasi antara dosen dan mahasiswa. Disepakati oleh dosen dan mahasiswa tanggal 16 Pebruari Koordinator Pengampu Matakuliah Drs I Made Tirta MSc. Ph.D NIP Silabus Matakuliah Statistika Terapan untuk Magister Ilmu Administrasi Tahun
SILABUS. : Drs. Nar Herrhyanto, M.Pd.
0 SILABUS 1. Identitas Mata Kuliah Nama Mata Kuliah : Analisis Regresi dan Korelasi Kode Mata Kuliah : MT 521 Jumlah SKS : 3 Semester : 7 Kelompok Mata Kuliah : Mata Kuliah Perluasan dan Pendalaman (MKPP)
Lebih terperinciDESKRIPSI PERKULIAHAN
DESKRIPSI PERKULIAHAN Program Studi : Pendidikan Guru Sekolah Dasar Mata Kuliah : Statistik Inferensial Kode Mata Kuliah : MKBK 526520 Jumlah SKS : 3 SKS Dosen Pengampu : Nurratri Kurnia Sari, S. Pd.,
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
KEMENTRIAN RISET, TEKNOLOGI, DAN PENDIDIKAN TINGGI UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS EKONOMI PROGRAM STUDI MANAJEMEN ============================================================================= Mata
Lebih terperinciGaris Besar Program Pembelajaran (GBPP) Kontrak Pembelajaran. Oleh: Prof. Dr. F.X. Susilo (PJ Matakuliah)
GBPP Matakuliah Statistika Pertanian (AGT 212) Page 1 of 10 Garis Besar Program Pembelajaran (GBPP) Kontrak Pembelajaran Matakuliah Statistika Pertanian (AGT 212) Kelas D SEMESTER GENAP 2011/2012 Oleh:
Lebih terperinciDESKRIPSI MATA KULIAH
DESKRIPSI MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Kredit : Statistika dan Probabilitas : IF32225 : 3 SKS (3X45 menit) Deskripsi : Membahas mengenai cara-cara pengumpulan data, penganalisisan dan
Lebih terperinciStandar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika nonparametrik dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian.
KEMENTERIAN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA PROGRAM PASCASARJANA Alamat: Karangmalang, Yogyakarta Kode Pos 55281 Telp: (0274) 586168, Pswt. 229 & 285; (0274) 550835, 520326 Faxs: (0274)
Lebih terperinciSILABUS. Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi : Pendidikan Manajemen Bisnis
SILABUS 1) Identitas mata kuliah Nama mata kuliah : Statistika II Kode Mata kuliah : PE 105 Jumlah SKS : 3 SKS Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi Program Studi : Pendidikan Manajemen
Lebih terperinciPENJABARAN MATA KULIAH (COURSE OUTLINE)
UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA FM-UII-AA-FKA-05/RO Versi : 1 Tanggal Revisi : 25 Juli 2011 Revisi : 1 Tanggal Berlaku : 1 September 2011 PENJABARAN MATA KULIAH (COURSE OUTLINE) A. IDENTITAS MATA KULIAH Nama
Lebih terperinciSILABUS STATISTIK BISNIS. Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME
SILABUS STATISTIK BISNIS Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME Program Studi: Manajemen, Akuntansi, dan Teknik Informasi Universitas Pembangunan Jaya TA. 2014/2015 UNIVERSITAS PEMBANGUNAN JAYA SEMESTER GENAP
Lebih terperinciP1 Sistem Penunjang Keputusan (TIF49) Pengantar (RPKPS) A. Sidiq P.
P1 Sistem Penunjang Keputusan (TIF49) Pengantar (RPKPS) A. Sidiq P. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Informasi Universitas Mercu Buana Yogyakarta Sistem Penunjang Keputusan Kontrak Kuliah
Lebih terperinciCAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai
CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai Penguasaan Pengetahuan 5.1 Mampu mengidentifikasi permasalahan multivariat 5.2 Mampu menerapkan konsep
Lebih terperinciRENCANA PERKULIAHAN SEMESTER
Jurusan/Program Studi : S1 Pendidikan Administrasi Perkantoran Mata kuliah/bobot : Statistik II Kode Mata Kuliah : 7024213042 Semester/SKS : Ganjil (5)/ 3 SKS Mata Kuliah Prasyarat : Statistik I Dosen
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH. 1. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Mata kuliah : STATISTIK Kode Mata Kuliah : TW504 Beban / Jumlah SKS : 2 SKS
SILABUS MATA KULIAH 1. IDENTITAS MATA KULIAH Nama Mata kuliah : STATISTIK Kode Mata Kuliah : TW504 Beban / Jumlah SKS : 2 SKS Semester : II (Dua) Prasyarat : - Jumlah minggu / jam : (14 x 3 Jam) Pertemuan
Lebih terperinciPROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS SRIWIJAYA PROGRAM STUDI ILMU EKONOMI
PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS SRIWIJAYA PROGRAM STUDI ILMU EKONOMI SILABUS Mata Kuliah : Statistik Kode Mata Kuliah : EKM 60107 Stats Mata Kuliah : Wajib Bobot : 3 SKS Jenjang Studi : S2 Reguler Program
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH STATISTIK DASAR DAN LANJUT
Program Studi : Manajemen Pendidikan (Kls A, B, dan C) Mata Kuliah : Statistik Dasar dan Lanjut Kode : SKS : 2 SKS Semester : Genap/2007 SILABUS MATA KULIAH STATISTIK DASAR DAN LANJUT STANDAR KOMPETENSI:
Lebih terperinciGARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Mata Kuliah : Statistik Bobot Mata Kuliah : 3 Sks Deskripsi Mata Kuliah : Pengertian dasar statistik, pengolahan dan penyajian data, ukuran dan lokasi (central
Lebih terperinciBERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS KOMUNIKASI BISNIS. Program Studi ADMINISTRASI BISNIS. Mata Kuliah : STATISTIKA BISNIS
FAKULTAS KOMUNIKASI BISNIS Program Studi ADMINISTRASI BISNIS BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah : STATISTIKA BISNIS Kode Mata Kuliah : EBH0B4 SKS : 4 SKS Semester : 3 Tahun
Lebih terperinciUNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA FAKULTAS PENDIDIKAN BAHASA DAN SENI JURUSAN PENDIDIKAN BAHASA DAERAH S I L A B U S
UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA FAKULTAS PENDIDIKAN BAHASA DAN SENI JURUSAN PENDIDIKAN BAHASA DAERAH S I L A B U S Mata Kuliah : PERENCANAAN PENGAJARAN Kode Mata Kuliah : DAE DR502 SKS : 2 SKS Dosen Penanggung
Lebih terperinciVersi : 3 Tanggal Revisi : 18 Agustus 2011 Revisi : Tanggal Berlaku: 12 September 2011 KONTRAK PERKULIAHAN. Deskripsi Mata Kuliah
Versi : 3 Tanggal Revisi : 18 Agustus 2011 Revisi : Tanggal Berlaku: 12 September 2011 F.SMP3.05 KONTRAK PERKULIAHAN Jurusan : Akuntansi & Managemen Kode Mata kuliah : 4203 Nama Mata kuliah : Statistik
Lebih terperinciSEMINAR PENDIDIKAN BAHASA JEPANG (JP406)
No.: FPBS/FM-7.1/07 SILABUS SEMINAR PENDIDIKAN BAHASA JEPANG (JP406) NAMA DOSEN: DRS. H. SUDJIANTO, M.HUM. (0685) JURUSAN PENDIDIKAN BAHASA JEPANG FAKULTAS PENDIDIKAN BAHASA DAN SENI UNIVERSITAS PENDIDIKAN
Lebih terperinciFAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA Darussalam, Banda Aceh
08/02/2017 Nama Mata Kuliah : Biostatistika Kode Mata Kuliah : SKV 103 Bobot SKS : 2 (Dua) Semester : Ganjil Hari Pertemuan : 1 (pertama) Tempat Pertemuan : Ruang kuliah Koordinator MK : Khairul Umam,
Lebih terperinciDESAIN INSTRUKSIONAL MATA KULIAH : FISIKA DASAR KODE MATA KULIAH : KPA 1102
DESAIN INSTRUKSIONAL MATA KULIAH : FISIKA DASAR KODE MATA KULIAH : KPA 1102 Oleh: TIM PROGRAM STUDI PENDIDIKAN IPA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS JEMBER 2016I. IDENTITAS MATA KULIAH
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MATA KULIAH: STATISTIK INFERENSIAL DAN LAB (UPM) PROGRAM STUDI S1 MANAJEMEN 2015 bekman4s@yahoo.com 1 dari 8 Nama Mata Kuliah : Statistik Inferensial dan Lab (UPM) Kode
Lebih terperinciSTATISTIKA I. Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta. Kode Matakuliah: PAI111, 2sks Tujuan Instruksional Umum:
STATISTIKA I Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta Kode Matakuliah: PAI111, 2sks Tujuan Instruksional Umum: Setelah mengikuti mata kuliah ini selama satu semester, mahasiswa akan dapat
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STATISTIKA TPE 227. OLEH: Dr. ANDASURYANI, S.TP, M.Si DELVI YANTI, S.TP, MP
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STATISTIKA TPE 227 OLEH: Dr. ANDASURYANI, S.TP, M.Si DELVI YANTI, S.TP, MP PROGRAM STUDI TEKNIK PERTANIAN JURUSAN TEKNIK PERTANIAN FAKULTAS TEKNOLOGI
Lebih terperinciSTK 211 Metode statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT Dr.Ir. Muhammad Nur Aidi, MS
STK 211 Metode statistika Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT Dr.Ir. Muhammad Nur Aidi, MS http://www.stat.ipb.ac.id/ 2017 Pengantar Kode Matakuliah: STK211, 3(2-3) Standar Kompetensi: Setelah mengikuti
Lebih terperinciFAKULTAS ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA : MANAJEMEN SISTEM INFORMASI
RPP/PMT214/FIP/14 Revisi : 02 08 Maret 2011 Hal 1 dari 37 RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Matakuliah : MANAJEMEN SISTEM INFORMASI Kode Matakuliah : PMT214 Pertemuan ke : 1 Jumlah SKS : Teori
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
Lebih terperinciSTATISTIKA TERAPAN (PS603)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) STATISTIKA TERAPAN (PS603) PROGRAM STUDI PSIKOLOGI PENDIDIKAN SEKOLAH PASCA SARJANA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 1 RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER 1. Identitas Nama
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN (RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II
(RPP) Mata Kuliah STATISTIKA II Oleh : Risky Setiawan, M.Pd JURUSAN PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN IKIP VETERAN SEMARANG Semester/ SKS : 7/2 Pertemuan Ke- : 1 dan 2
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
Lebih terperinciSILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks
SILABUS Fakultas : FPMIPATI Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks Semester : II Waktu Pertemuan : 2 x 50 Mata Kuliah Prasyarat
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Analisis Data Kategori Kode/sks : MAS 4232/3 Semester : IV Status (Wajib/Pilihan) : Wajib (W) Prasyarat : MAS
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA Tanggal Penyusunan dd/bb/thn Tanggal revisi dd/bb/thn 16 Agustus 2016 4 Februari 2017 Fakultas
Lebih terperinciMatematika Bisnis Terapan
SATUAN ACARA PERKULIAHAN Kode Mata Kuliah: MF0263 / 3 sks Program Studi: S1 Sistem Informasi INSTITUT KEUANGAN PERBANKAN INFORMATIKA ASIA PERBANAS Jl. Perbanas, Karet Kuningan, Setiabudi, Jakarta 12940,
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah : Pemulusan Kode/sks : MAS 4131 / 2 Semester : III Status (Wajib/Pilihan) : Pilihan (P) Prasyarat : MAS 4231
Lebih terperinciSILABUS PERKULIAHAN METODE STATISTIKA MULTIVARIAT 3 SKS KODE :
SILABUS PERKULIAHAN METODE STATISTIKA MULTIVARIAT 3 SKS KODE : JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS PENDIDIKAN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA 2005-2006 MATAKULIAH
Lebih terperinci: Fitria Rahmi, M. Psi., Psikolog
DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS ANDALAS FAKULTAS KEDOKTERAN PRODI PSIKOLOGI RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) Nama Mata Kuliah Jumlah SKS Semester Fakultas Program Studi
Lebih terperinciSILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III)
1 SILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III) PROGRAM STUDI AGROTEKNOLOGI FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS HALU OLEO TAHUN AJARAN 2014/2015
Lebih terperinciSILABUS, RPP, RPS STATISTIKA. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG
SILABUS, RPP, RPS STATISTIKA Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG FORMULIR No.Dokumen FM-01-AKD-1516 UNIVERSITAS PGRI SEMARANG FORMAT SILABUS Tanggal Berlaku Halaman 1
Lebih terperinciSem 5-4. Garis Besar Rencana Pembelajaran (GBRP)
Sem -. Garis Besar Rencana Pembelajaran (GBRP) Nama Matakuliah : Analisis Data Kategorik Kode MK/SKS : 309H203/3SKS Semester : Awal/ (Tahun III) Mata Kuliah Prasyarat : Metode Statistika, Komputasi Statistika
Lebih terperinciDEPARTEMEN ILMU EKONOMI F A K U L T A S E K O N O M I D A N B I S N I S S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS
S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS Deskripsi Jenis Mata Kuliah Prasyarat : Mata kuliah ini membahas tentang konsep dasar metode statistik, yaitu Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial,
Lebih terperinciSILABUS. A. Wajib Boone et al. (1997). Contemporary Business Communication. New Jersey : Prentice Hall (B)
UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA FAKULTAS ILMU SOSIAL DAN EKONOMI FRM/FISE/46-01 12 Januari 2009 SILABUS Fakultas : Ilmu Sosial dan Ekonomi Jurusan/Program Studi : Manajemen Mata Kuliah : Komunikasi Bisnis
Lebih terperinciAplikasi Multidimensional Scaling Untuk Peningkatan Pelayanan Proses Belajar Mengajar (PBM).
Aplikasi Multidimensional Scaling Untuk Peningkatan Pelayanan Proses Belajar Mengajar (PBM). Irlandia Ginanjar Staf Pengajar Jurusan Statistika FMIPA, Unpad Bandung. Abstrak Tujuan dari penelitian ini
Lebih terperinciPENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA
DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL INSPEKTORAT JENDERAL DIKLAT METODOLOGI PENELITIAN SOSIAL PARUNG BOGOR, 25 27 MEI 2005 PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA Oleh: NUGRAHA SETIAWAN UNIVERSITAS PADJADJARAN PENGOLAHAN
Lebih terperinciSILABUS. Apresiasi Bahasa dan Seni BS300. Drs. Dudung Gumilar, M.A., M.Sc.
SILABUS Apresiasi Bahasa dan Seni BS300 Drs. Dudung Gumilar, M.A., M.Sc. Jurusan Pendidikan Bahasa Perancis Fakultas Pendidikan Bahasa dan Seni Universitas Pendidikan Indonesia 2009 SILABUS 1. Identitas
Lebih terperinciRPKPS METODOLOGI PENELITIAN
RPKPS METODOLOGI PENELITIAN Oleh : Prof. Dr. Soegiyanto., Apt Dra. Tri Murti Andayani, Apt., SpFRS FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS GADJAH MADA 2008 I. PELAKSANAAN PEMBELAJARAN A. Nama Mata Kuliah : Metodologi
Lebih terperinciUNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KAMPUS CIBIRU PROGRAM SI PENDIDIKAN GURU-PAUD SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN
UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KAMPUS CIBIRU PROGRAM SI PENDIDIKAN GURU-PAUD SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN A. IDENTITAS MATA KULIAH Mata Kuliah : Statistika Penelitian I Kode : IP305 Bobot SKS
Lebih terperinciUNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi
UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi No. Dokumen 02-3.04.1.02 Distribusi Tgl. Efektif RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER Mata Kuliah Kode Rumpun MK Bobot (SKS) Semester
Lebih terperinciANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA DENGAN METODE THEIL
ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA DENGAN METODE THEIL SKRIPSI Oleh : Prayitno Amigoro NIM. J2E 004 242 PROGRAM STUDI STATISTIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS
Lebih terperinciSyllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah
Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah Nama mata kuliah Statistika Dasar SKS 3 (2 1) Kode INF-201 Prasyarat Matematika Dasar 1 Dosen Pengasuh Kelas A : DR.
Lebih terperinciRENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER
RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER Judul Matakuliah ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM Disusun oleh : E.N. Tamatjita, S.Kom, MM, MCS PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciSILABUS PENGANTAR STATISTIKA SM 304
SILABUS PENGANTAR STATISTIKA SM 304 DRS. RITA MILYARTINI M.Si NIP. 131 760 819 DRS. ZUJADI ANSOR NIP. 131 694 509 Program Studi Pendidikan Musik Jurusan Pendidikan Sendratasik Fakultas Pendidikan Bahasa
Lebih terperinciStandar Kompetensi. Sesudah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa. menggunakan statistika secara tepat dalam kegiatan penelitian ilmiah.
Standar Kompetensi Sesudah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu menggunakan statistika secara tepat dalam kegiatan penelitian ilmiah. Manfaat Mata Kuliah Mata kuliah ini sangat bermanfaat
Lebih terperinciAlgoritma Pemrograman
Kontrak Kuliah Algoritma Pemrograman Dosen: Noor Ifada email: noor.ifada@gmail.com weblog: http://noorifada.wordpress.com S1 Teknik Informatika-Unijoyo 1 Mata Kuliah : Algoritma Pemrograman Kode Mata Kuliah
Lebih terperinciSATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : STATISTIK INFERENSIAL Kode Mata Kuliah : 02085314 SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 x 45 Menit Pertemuan ke : 1 & 2 A. KOMPETENSI 1. Standar Kompetensi : Mahasiswa
Lebih terperinciBelajar dan Pembelajaran Fisika
Belajar dan Pembelajaran Fisika 1 Belajar dan Pembelajaran Fisika I. DESKRIPSI Mata kuliah ini merupakan salah satu mata kuliah dalam rumpun Maka Kuliah Keahlian Profesi (MKKP) yang berorientasi untuk
Lebih terperinciSTATISTIKA DASAR ( FI 411 )
1 STATISTIKA DASAR ( FI 411 ) I. DESKRIPSI Mata Kuliah ini merupakan mata kuliah wajib bagi mahasiswa Fisika dan Pendidikan fisika. Hasil yang diharapkan dari perkuliahan ini adalah mahasiswa menguasai
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Pengantar Analisis Kode/sks : MAS 4231/ 3 Semester : II Status (Wajib/Pilihan) : Wajib (W) Prasyarat : MAS 4121
Lebih terperinciRENCANA PERKULIAHAN SEMESTER
Program Studi : S1 Pendidikan Administrasi Perkantoran Mata kuliah : Statistik I Kode Mata Kuliah : 7024213033 Semester/SKS : Genap (4)/ 3 SKS Prasyarat : Aplikasi Komputer I Dosen Pengampu : Choirul Nikmah,
Lebih terperinciGARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)
GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP) Nama Mata Kuliah : STATISTIKA-2 **/ 2015 Kode Mata Kuliah/SKS : IT-022251/2 SKS Deskripsi singkat : Mata Kuliah Keilmuan dan Ketrampilan (MKKK) Statistika-2 merupakan
Lebih terperinciRencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester (RPKPS)
Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester (RPKPS) I. Identitas Mata Kuliah 1. Nama Matakuliah : Sosiologi prilaku Menyimpang 2. Kode/SKS : ISS.392/3 sks 3. Semester : Genap 4. Status : Pilihan
Lebih terperinciSATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)
SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP) Mata Kuliah : Matematika Bisnis II Kode Mata Kuliah : SM 20-031 SKS : 3 Waktu Pertemuan : 3 X 50 menit Pertemuan : I (pertama) A. Tujuan : 1. Instruksional Umum Setelah menyelesaikan
Lebih terperinciKONTRAK PERKULIAHAN MK. SEMINAR KEUANGAN (112018)
KONTRAK PERKULIAHAN MK. SEMINAR KEUANGAN (112018) FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NAROTAMA 2013 KONTRAK PERKULIAHAN NAMA Mata Kuliah : SEMINAR KEUANGAN Kode Mata Kuliah : 112018 Pengajar : Agus Sukoco, ST,
Lebih terperinciKontrak Kuliah Pengantar E-Business dan E-Commerce (Semester Genap 2009/2010)
Kontrak Kuliah Pengantar E-Business dan E-Commerce (Semester Genap 2009/2010) Dosen: Noor Ifada email: noor.ifada@if.trunojoyo.ac.id weblog: http://noorifada.wordpress.com S1 Teknik Informatika-Unijoyo
Lebih terperinciMANAJEMEN PEMASARAN (MPB-306)
KONTRAK PERKULIAHAN MANAJEMEN PEMASARAN (MPB-306) Pengajar : NUR DODY ZAKKI, SE., M.SM Semester : III Tahun : 2014/2015 Beban Studi : 3 SKS Hari Pertemuan/Jam : Kamis : 18.00 20.30 Ruang Pekuliahan : 2.2
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN
Topik Bahasan : Membahas Silabus Perkuliahan Tujuan Umum : Mahasiswa Mengetahui Komponen Yang Perlu Dipersiapkan Dalam Matakuliah Ini satu kali Tujuan 1 Menjelaskan tentang Mengakomodasi berbagai masukan
Lebih terperinciBUKU RANCANGAN PENGAJARAN
BUKU RANCANGAN PENGAJARAN Mata Kuliah STATISTIK SOSIAL Disusun oleh: SYAHRUL, S.T., M.Eng Program Studi Ilmu Administrasi Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Universitas 17 Agustus 1945 Samarinda 2015
Lebih terperinciSATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308
JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FPMIPA UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308 MINGGU KE POKOK & SUB POKOK BAHASAN 1 PENDAHULUAN
Lebih terperinciKontrak Kuliah TKC106 - Algoritma Pemrograman Semester Gasal 2009/2010
Kontrak Kuliah TKC106 - Algoritma Pemrograman Semester Gasal 2009/2010 Noor Ifada email : noor.ifada@if.trunojoyo.ac.id weblog : http://noorifada.wordpress.com S1 Teknik Informatika-Unijoyo 1 Sub Pokok
Lebih terperinciGARIS BESAR RENCANA PEMBELAJARAN (GBRP ) MATA KULIAH: BOTANI EKONOMI 437H413. Dr. Hj. Sri Suhadiyah, M.Agr. Dr. Elis Tambaru, M.Si.
1 GARIS BESAR RENCANA PEMBELAJARAN (GBRP ) MATA KULIAH: BOTANI EKONOMI 437H413 Dr. Hj. Sri Suhadiyah, M.Agr. Dr. Elis Tambaru, M.Si. JURUSAN BIOLOGI FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER F-0653 Issue/Revisi : Tanggal Berlaku : 1 Februari 2016 Untuk Tahun Akademik : 2015/2016 Masa Berlaku : 4 (empat) tahun Jml Halaman : 8 halaman Mata Kuliah : STATISTIK BISNIS
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MATEMATIKA BISNIS Disusun oleh: Widya Sastika, ST., MM TELKOM UNIVERSITY 1 LEMBAR PENGESAHAN Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ini telah disahkan untuk mata kuliah
Lebih terperinciKontrak Kuliah Pengantar E-Business dan E-Commerce (Semester Genap 2008/2009)
Kontrak Kuliah Pengantar E-Business dan E-Commerce (Semester Genap 2008/2009) Dosen: Noor Ifada email: noor.ifada@if.trunojoyo.ac.id weblog: http://noorifada.wordpress.com S1 Teknik Informatika-Unijoyo
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER ( R P S ) PELAKSANA AKADEMIK MATA KULIAH PENGANTAR KOMPUTER. Oleh : Firman Taufiqurrahman, S.Sos, M.Si NIDN :
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER ( R P S ) PELAKSANA AKADEMIK MATA KULIAH PENGANTAR KOMPUTER Oleh Firman Taufiqurrahman, S.Sos, M.Si NIDN 0426047904 PROGRAM STUDI ILMU KOMUNIKASI STISIP WIDYAPURI MANDIRI
Lebih terperinciPROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA
SILABUS 1) Identitas mata kuliah Nama mata kuliah : Statistika I Kode Mata kuliah : PE 104 Jumlah SKS : 3 SKS Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi Program Stud : Pendidikan Manajemen Bisnis
Lebih terperinciDAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... PENGESAHAN KELULUSAN... PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN... MOTTO DAN PERSEMBAHAN... ABSTRACT... KATA PENGANTAR...
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i PENGESAHAN KELULUSAN... ii PERNYATAAN KEASLIAN TULISAN... iii MOTTO DAN PERSEMBAHAN... iv SARI... vi ABSTRACT... vii KATA PENGANTAR... viii DAFTAR ISI... x DAFTAR TABEL...
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH STATISTIK. OLEH: YOS SUDARMAN, S.Pd., M.Pd. AFIFAH ASRIATI, S.Sn., MA. HARISNAL HADI, M.Pd.
SILABUS MATA KULIAH STATISTIK OLEH: YOS SUDARMAN, S.Pd., M.Pd. AFIFAH ASRIATI, S.Sn., MA. HARISNAL HADI, M.Pd. JURUSAN SENDRATASIK FAKULTAS BAHASA DAN SENI UNIVERSITAS NEGERI PADANG 2015 I. IDENTITAS MATA
Lebih terperinciKODE MATA KULIAH / SKS
S I L A B U S I. KODE MATA KULIAH / SKS : EKA 4140 / 3 sks II. NAMA MATA KULIAH : Sistem Informasi Akuntansi II III. PROGRAM STUDI : S1 Akuntansi IV. DESKRIPSI DAN TUJUAN MATA KULIAH : Matakuliah SIA II
Lebih terperinciAnalisis Biplot untuk Pemetaan Posisi dan Karakteristik Usaha Pariwisata di Provinsi Bali
Jurnal Matematika Vol. 6 No. 1, Juni 2016. ISSN: 1693-1394 Analisis Biplot untuk Pemetaan Posisi dan Karakteristik Usaha Pariwisata di Provinsi Bali I Gusti Ayu Made Srinadi Jurusan Matematika, Fakultas
Lebih terperinciRANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH ANALISIS DATA 201H1203. Dosen Pengampu Anna Islamiyati Nasrah Sirajang
RANCANGAN KEGIATAN PEMBELAJARAN MATA KULIAH ANALISIS DATA 201H1203 Dosen Pengampu Anna Islamiyati Nasrah Sirajang PROGRAM STUDI STATISTIKA JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
Lebih terperinciSilabus. MKK 3042 Statistik Inferensial & Laboratorium. Program Studi: Strata 1 (S-1) Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis
Silabus MKK 3042 Statistik Inferensial & Laboratorium Program Studi: Strata 1 (S-1) Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Institut Keuangan Perbankan dan Informatika Asia Perbanas Jalan Perbanas, Karet
Lebih terperinciKONTRAK PERKULIAHAN Semester Genap Tahun Akademik 2014/ 2015
KONTRAK PERKULIAHAN Semester Genap Tahun Akademik 2014/ 2015 ILMU KIMIA PANGAN (Gz. 206/ 3 SKS) Diploma III / Program Studi Gizi Kamis 08.00 09.00 (1 sks TEORI) Kamis 09.00 selesai (2 sks PRAKTEK) Dosen
Lebih terperinciSILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 4 September 2015
SILABUS MATAKULIAH Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 4 September 2015 A. Identitas 1. Nama Matakuliah : Teori Probabilitas 2. Program Studi : Teknik Industri 3. Fakultas : Teknik 4. Bobot sks : 2 SKS 5. Elemen
Lebih terperinciPERANCANGAN PERCOBAAN
RPKPS (RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER) PERANCANGAN PERCOBAAN Oleh. Drs. Riyanto, MSc. FAKULTAS BIOLOGI UNIVERSITAS MEDAN AREA M E D A N 2016 RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN
Lebih terperinciSILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP PERIODE : JANUARI JUNI 2017
SILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP 2016 2017 PERIODE : JANUARI JUNI 2017 Kelompok Mata Kuliah Nama / Kode Mata Kuliah Bobot Mata Kuliah Program Studi Semester Dosen Pembina : MKK
Lebih terperinciSILABUS DAN SAP Berdasarkan KKNI September SILABUS STATISTIK Dosen: Diansyah, SE.M.Si
SILABUS STATISTIK Dosen: Diansyah, SE.M.Si A. Deskripsi Mata kuliah ini membahas statistik deskriptif dan statistik inferensial. Statistik deskriptip adalah statistik yang berfungsi untuk mendiskripsikan
Lebih terperinciKONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH BIODIVERSITAS
KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH BIODIVERSITAS Kode MK: Program Studi Magister Biologi Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro Pengajar : Dr. Jafron W Hidayat, MSc Dr. Fuad Muhammad M.Si
Lebih terperinciSILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A
SILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A Dosen: Dr. Budi Susetyo, M. Pd (0918) Dr. Juang Sunanto (0918) Drs. Iding Tarsidi, M. Pd (1723) Dra. Tjutju Soendari, M.Pd. ( ) Dra. Oom Siti Homdijah, M. Pd ( )
Lebih terperinciRENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE 1
RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) PERTEMUAN KE 1 PRODI/JURUSAN : Administrasi Negara / Pendidikan Administrasi MATA KULIAH : Teori Pembangunan KODE MATA KULIAH : SAN 326 JUMLAH SKS : 3 sks Teori :
Lebih terperinciCOURSE OUTLINE. : drh. Roslizawaty, M.P. (Koordinator) KhairulUmam, S.Si., M.A. Ed.Sc. Kelas 1 Ruang 1 No Tanggal MateriPembelajaran Keterangan
KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN UNIVERSITAS SYIAH ALA FALTAS KEDOKTERAN HEWAN DARUSSALAM, BANDA ACEH Telp. (0651) 7551536 Fax. (0651) 7551536 Kode Pos 23111 Flexi : 7410247 E-mail : kedokteranhewan61unsyiah@yahoo.com
Lebih terperinci4. Mahasiswa mampu melakukan estimasi parameter, melakukan uji hipotesis statistic serta estimasi interval. Diskripsi Singkat MK
INSTITUT TEKNOLOGI KALIMANTAN JURUSAN MATEMATIKA DAN TEKNOLOGI INFORMASI PROGRAM STUDI MATEMATIKA RENCANA PEMBELAJARAN MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Tgl Penyusunan Matematika Statistika
Lebih terperinciPROSEDUR MUTU PELAKSANAAN KULIAH PROGRAM MAGISTER. Kode : P-PRO-005 Tanggal : 18 Maret 2013 Revisi: 0 Halaman : 1 dari 5
Kode : P-PRO-005 Tanggal : 18 Maret 2013 Revisi: 0 Halaman : 1 dari 5 STATUS NAMA/JABATAN TANGGAL TANDA TANGAN Disusun oleh : Dr.dr. I Wayan Putu Sutirta Yasa, M.Si Koordinator Sekretariat ISO Ditinjau
Lebih terperinciI. DESKRIPSI MATA KULIAH
SILABUS Fakultas : Ekonomi Program studi : Manajemen Mata Kuliah & Kode : Riset SDM (MNJ6347) Jumlah sks : Teori : 3 SKS Praktik : - Semester : VII Mata Kuliah Prasyarat & Kode: Manajemen Sumber Daya Manusia
Lebih terperinciRENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA. B. TUJUAN PEMBELAJARAN Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu:
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA A. MATA KULIAH Nama Mata Kuliah Statistika Maa I Kode/sks : MAS 4111/ 3 Semester : III Status (Wajib/Pilihan) : Wajib (W) Prasyarat : MAS 4218
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN TPO 321
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) METODOLOGI PENELITIAN TPO 321 OLEH: Dr. Ir. ERI GAS EKAPUTRA, MS Dr. Ir. FERI ARLIUS, M.Sc DELVI YANTI, S.TP, MP PROGRAM STUDI TEKNIK PERTANIAN JURUSAN
Lebih terperinciSTK 211 Metode statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT 2016
STK 211 Metode statistika Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT 2016 http://www.stat.ipb.ac.id/ Pengantar Kode Matakuliah: STK211, 3(2-3) Tujuan Instruksional Umum: Setelah mengikuti mata kuliah ini
Lebih terperinciMATA KULIAH FARMAKOKINETIKA
RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER MATA KULIAH FARMAKOKINETIKA Oleh: Prof. Dr. Lukman Hakim, M.Sc., Apt. Dr. Djoko Wahyono, SU., Apt. Arief Rahman Hakim, M.Si., Apt. FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS
Lebih terperinciSILABUS. : Praktikum Bimbingan dan Konseling Karir. : Amin Budiamin, Mamat Supriatna dan S. A. Lily Nurillah
UBIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN JURUSAN PSIKOLOGI PENDIDIKAN DAN BIMBINGAN A. Identitas Mata Kuliah SILABUS Kode Mata Kuliah Nama Mata Kuliah Bobot / SKS Program Studi Kelompok
Lebih terperinciKONTRAK KULIAH I. Identitas Mata Kuliah II. Manfaat Mata Kuliah: III. Deskripsi Mata Kuliah: IV. Organisasi Materi Materi/BahanBacaan/Referensi
KONTRAK KULIAH I. Identitas Mata Kuliah Program Studi : Pendidikan Matematika Matakuliah : Pengembangan Media Pembelajaran Matematika Kode Matakuliah : MTA 306 SKS : 3 Semester : 3 Matakuliah Prasyarat
Lebih terperinci