BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian Gambaran Umum Tempat Penelitian Minimarket Bu Hj Khamid merupakan usaha milik perseorangan, didirikan pada bulan Juli 2016, memiliki 2 karyawan tetap dengan jam operasional 12 jam. Terletak di Pasar Kalimaling Desa Kalisari kelurahan Bantal Kecamatan Bancak, Kabupaten Semarang Jawa Tengah. B. Uji Prasyarat Analisis 1. Uji Normalitas Uji normalitas adalah uji yang dilakukan dengan tujuan untuk menilai sebaran data pada sebuah sekelompok data atau variabel berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas berguna untuk menentukan data yag telah dikumpulkan berdistribusi normal atau di ambil dari populasi normal. Uji normalitas dalam penelitian ini dengan uji normalitas Kolmogorov-Smirnov. Uji normalitas Kolmogorov- Smirnov adalah uji beda antara data yang diuji normalitasnya dengan data normal baku. Jika signifikansi diatas 0,10 maka data dinyatakan terdistribusi normal. Uji normalitas ini bertujuan untuk menguji kenormalan distibusi sebaran skor variabel. Variabel yang diuji adalah variabel dependen (keputusan pembelian) dan independen (produk, harga dan promosi). 37
Tabel 4.1 Hasil Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test produk harga promosi keputusan_ pembelian N 78 78 78 78 Normal Parameters a,b Mean 47,69 41,14 43,96 40,62 Std. Deviation 5,918 6,324 7,112 6,311 Most Extreme Absolute,100,094,061,075 Differences Positive,057,049,057,045 Negative -,100 -,094 -,061 -,075 Test Statistic,100,094,061,075 Asymp. Sig. (2-tailed),050 c,087 c,200 c,d,200 c,d Sumber: spss 20 (data diolah agustus 2017) Tabel 4.1 menunjukkan variabel produk memiliki nilai signifikasi sebesar 0,05, variabel harga memiliki nilai signifikansi sebesar 0,08, variabel promosi memiliki nilai signifikansi sebesar 0,20 dan variabel keputusan pembelian memiliki nilai signifikasi sebesar 0,20. Jadi dalam penelitian ini keempat variabel dapat dikatakan berdistribusi normal. 2. Uji Linieritas Tabel 4.2 Uji Linieritas Variabel Produk Terhadap Variabel Keputusan Pembelian ANOVA Table keputusan _pembelia n * produk Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups (Combined) 1344,986 23 58,478 1,834,035 Linearity 21,00 669,623 1 669,623 5,000 Deviation from Linearity 675,363 22 30,698,963,522 Within Groups 1721,475 54 31,879 Total 3066,462 77 38
Sumber: spss 22 ( data diolah agustus 2017) Tabel 4.2 menunjukkan bahwa nilai signifikansi produk sebesar 0,52 > 0,10 yang berarti variabel produk dan variabel keputusan pembelian berbentuk linier. Tabel 4.3 Uji Linieritas Variabel Harga Terhadap Variabel Keputusan Pembelian ANOVA Table keputusan _pembelia n * harga Sum of Squares df Mean Square F Sig. Between Groups (Combined) 1803,247 22 81,966 3,569,000 Linearity 60,48 1389,073 1 1389,073 0,000 Deviation from Linearity 414,174 21 19,723,859,640 Within Groups 1263,214 55 22,968 Total 3066,462 77 Sumber: spss 22 (data diolah agustus 2017) Tabel 4.3 menunjukkan bahwa nilai signifikasi harga sebesar 0,64 > 0,10 yang berarti variabel harga dan variabel keputusan pembelian berbentuk linier. Tabel 4.3 Uji Linieritas Variabel Promosi Terhadap Variabel Keputusan Pembelian ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square F Sig. keputusan Between Groups (Combined) 1796,128 26 69,082 2,773,001 _pembelia Linearity 38,94 970,128 1 970,128 n * 8,000 promosi Deviation from Linearity 826,000 25 33,040 1,326,194 Within Groups 1270,333 51 24,908 Total 3066,462 77 Sumber: spss 22 (data diolah agustus 2017) Tabel 4.3 menunjukkan bahwa nilai signifikasi harga sebesar 0,19 > 0,10 yang berarti variabel promosi dan variabel keputusan pembelian berbentuk linier. 39
C. Uji Pendahuluan 1. Teknik Analisis Pendahuluan Tabel 4.4 Descriptive Statistics T a b e N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Produk 78 29 59 47,69 5,918 Harga 78 25 52 41,14 6,324 Promosi 78 24 60 43,96 7,112 keputusan_pembelian 78 25 54 40,62 6,311 Valid N (listwise) 78 l Tabel 4.4 menunjukkan bahwa jumlah data 78 variabel produk memiliki nilai minimum 29 maksimum 59 dan rata rata 47,69. Variabel harga memiliki nilai minimum 25 maksimum 52 dan mean 41,14. Variabel promosi memiliki nilai minimum 24 maksimum 60 dan rata rata 43,96. Variabel produk memiliki nilai minimum 25 maksimum 54 dan rata rata 43,96. Data ini akan diperjelas dengan tabel distribusi frekuensi dan diagram histogram pada masing masing variabel: Tabel 4.5 Distribusi Frekuensi Variabel Keputusan Pembelian Kategori Skor Frekuensi F % Sangat rendah 25 31 6 7,7 Rendah 32 38 22 28,2 Sedang 39 45 31 39,7 Tinggi 46 52 18 23,1 Sangat tinggi 53-59 1 1,3 Total 78 100 Sumber: Data diolah Agustus 2017 Tabel 4.5 menujukkan variabel keputusan pembelian termasuk dalam kategori sedang dengan jumlah responden 78 atau sebesar 40
39,7% dengan skor 39 45. Kategori sangat tinggi sebanyak 1 atau 1,3% dan kategori sangat rendah sebanyak 6 atau 7,7%. 35 Grafik 4.1 Histrogram Frekuensi Keputusan Pembelian 30 25 20 15 10 5 0 sangat rendah rendah sedang tinggi sangat tinggi Tabel 4.5 Distribusi Frekuensi Variabel Produk Kategori skor Frekuensi F % Sangat rendah 29 35 2 2,6 Rendah 36 42 11 14,1 Sedang 43 49 30 38,5 Tinggi 50 56 30 38,5 Sangat tinggi 57 63 5 64,4 total 78 100 Sumber: Data diolah Agustus 2017 Tabel 4.5 menujukkan variabel produk termasuk dalam kategori sedang sebanyak 30 atau 38,5% kemudian untuk kategori tinggi 30 responden atau 38,5% dengan jumlah responden 78. 41
35 Grafik 4.2 Histrogram Frekuensi Produk 30 25 20 15 10 5 0 sangat rendah rendah sedang tinggi sangat tinggi Tabel 4.6 Distribusi Frekuensi Variabel Harga kategori skor Frekuensi F % Sangat rendah 25 30 6 7,7 Rendah 31 36 13 16,7 Sedang 37 42 25 32,1 Tinggi 43 48 24 30,8 Sangat tinggi 49-51 10 12,8 total 78 100 Sumber: data diolah Agustus 2017. Tabel 4.6 menunjukkan bahwa variabel harga termasuk dalam kategori sedang dengan frekuensi sebanyak 25 atau 32,1%, sangat rendah sebanyak 6 atau 7,7% dan sangat tinggi sebanyak 10 atau 12,8%. 42
30 Grafik 4.2 Histrogram Frekuensi Harga 25 20 15 10 5 0 sangat rendah rendah sedang tinggi sangat tinggi Tabel 4.6 Distribusi Frekuensi Variabel Promosi kategori skor Frekuensi F % Sangat rendah 24 31 3 3,8 Rendah 32 39 19 24,4 Sedang 40 47 29 37,2 Tinggi 48 55 23 29,5 Sangat tinggi 56-63 4 5,1 total 78 100 Sumber: data diolah Agustus 2017. Tabel 4.6 menunjukkan bahwa variabel promosi termasuk dalam kategori sedang dengan frekuensi sebanyak 29 atau 37,2% dengan kategori sangat rendah sebanyak 3 atau 3,8% dan kategori sangat tinggi sebanyak 4 atau 5,1% 43
35 Grafik 4.3 Histrogram Frekuensi Promosi 30 25 20 15 10 5 0 sangat rendah rendah sedang tinggi sangat tinggi D. Teknik Analisis Lanjutan 1. Regresi sederhana Regresi linier sederhana menunjukkan pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dengan persamaan sebagai berikut Y = a+bx. Tabel 4.7 Regresi Sederhana Variabel Produk Terhadap Variabel Keputusan Pembelian Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 16,849 5,197 3,242,002 produk,498,108,467 4,608,000 a. Dependent Variable: keputusan_pembelian Persamaan Y = 16,849 + 0,498 menunjukkan adanya pengaruh positif produk terhadap keputusan pembelian. 44
Tabel 4.8 Regresi Sederhana Variabel Harga Terhadap Variabel Keputusan Pembelian Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 12,984 3,523 3,685,000 harga,672,085,673 7,933,000 a. Dependent Variable: keputusan_pembelian Persamaan Y = 12,984 + 0,672 menunjukkan adanya pengaruh positif harga terhadap keputusan pembelian. Tabel 4.9 Regresi Sederhana Variabel Promosi Terhadap Variabel Keputusan Pembelian Coefficients a Unstandardized Standardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant) 18,675 3,747 4,984,000 promosi,499,084,562 5,930,000 a. Dependent Variable: keputusan_pembelian Persamaan Y = 18,675 + 0,499 menunjukkan adanya pengaruh positif promosi terhadap keputusan pembelian. 2. Uji T Variabel X1 didapat uji T 4,608 > 1,29 dan nilai signifikan 0,00 < 0,10 sehingga hasil analisis dapat dibuktikan bahwa X1 berpengaruh terhadap Y. Karena nilai signifikasnsi 0,00 < 0,10 maka Ha diterima terdapat pengaruh positiv dan signifikan X1 terhadap Y. Variabel X2 didapat uji T 7,933 > 1,29 dan nilai signifikan 0,00 < 0,10 sehingga hasil analisis dapat dibuktikan bahwa X2 berpengaruh 45
terhadap Y. Karena nilai signifikasnsi 0,00 < 0,10 maka Ha diterima terdapat pengaruh positiv dan signifikan X2 terhadap Y. Variabel X3 didapat uji T 5,930 > 1,29 dan nilai signifikan 0,00 < 0,10 sehingga hasil analisis dapat dibuktikan bahwa X3 berpengaruh terhadap Y. Karena nilai signifikasnsi 0,00 < 0,10 maka Ha diterima terdapat pengaruh positiv dan signifikan X3 terhadap Y. 3. Uji R Tabel 4.10 Tabel Koefisien Determinan Variabel Produk Terhadap Keputusan Pembelian Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1,467 a,218,208 5,616 a. Predictors: (Constant), produk Berdasarkan tabel uji R menunjukkan besarnya koefisien determinasi R squere antara variabel X1 terhadap Y yaitu sebesar 21% hal ini menunjukan pengaruh regresi antara X1 terhadap Y nilai R squere 21% artinya variabel produk mampu menerangkan variansi keputusan pembelian sebesar 21%. Tabel 4.11 Tabel Koefisien Determinan Variabel Harga Terhadap Keputusan Pembelian Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1,673 a,453,446 4,698 46
a. Predictors: (Constant), harga Berdasarkan tabel uji R menunjukkan besarnya koefisien determinasi R squere antara variabel X2 terhadap Y yaitu sebesar 45% hal ini menunjukan pengaruh regresi antara X2 terhadap Y nilai R squere 45% artinya variabel harga mampu menerangkan variansi keputusan pembelian sebesar 45%. Tabel 4.10 Tabel Koefisien Determinan Variabel Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1,562 a,316,307 5,252 a. Predictors: (Constant), promosi Berdasarkan tabel uji R menunjukkan besarnya koefisien determinasi R squere antara variabel X3 terhadap Y yaitu sebesar 31% hal ini menunjukan pengaruh regresi antara X1 terhadap Y nilai R squere 31% artinya variabel promosi mampu menerangkan variansi keputusan pembelian sebesar 31%. Model Summary Adjusted R Std. Error of Model R R Square Square the Estimate 1,680 a,463,441 4,718 a. Predictors: (Constant), promosi, produk, harga Berdasarkan tabel uji R menunjukkan besarnya koefisien determinasi R squere antara variabel X1, X2, X3 terhadap Y yaitu sebesar 46,3% hal ini menunjukan pengaruh regresi antara X1, X2, X3 terhadap Y nilai R squere 46,3% artinya keputusan pembelian 47
ditentukan oleh X1, X2, X3 sedangkan sisanya (100%-46,3% = 43,7%) dijelaskan oleh variabel lain yang tidak diteliti. E. Pembahasan Hasil Penelitian Penelitian ini meneliti tentang pengaruh produk, harga, dan promosi terhadap keputusan pembelian di Minimarket Bu Hj Khamid Kalimaling. Berdasarkan hasil analisis regresi sederhana variabel produk terhadap keputusan pembelian yaitu Y = 16,849 + 0,498, jika produk meningkat 1% maka akan meningkatkan keputusan pembelian sebesar 0,498. Berdasarkan hasil penelitian ini maka terdapat pengaruh positif antara produk terhadap keputusan pembelian sebesar 21%, semakin tinggi produk yang ditawrkan semakin tinggi pula keputusan pembelian. Hal ini sesuai dengan teori Kotler & Armstrong (2001: 346) bahwa produk adalah segala sesuatu yang dapat ditawarkan kepasar untuk mendapatkan perhatian, dibeli, digunakan, atau dikonsumsi yang dapat memuaskan keinginan atau kebutuhan. Setelah konsumen membeli, menggunakan dan mengkonsumsi produk maka disitulah terjadi keputusan pembelian. Terbukti kebenarannya ada pengaruh positif produk terhadap keputusan pembelian konsumen di minimarket Bu Hj Khamid Kalimaling. Selain produk faktor lain yang mempengaruhi keputusan pembelian yaitu harga dengan persamaan regresi Y = 12,984 + 0,672 itu berarti jika harga meningkat 1% maka akan meningkatkan keputusan pembelian sebesar 0,672. Berdasarkan penelitian ini maka terdapa pengaruh positif antara harga terhadap keputusan pembelian sebesar 45%, semakin murah harga yang diberikan semakin tinggi keputusan pembelian. Hal ini sesuai dengan pendapat (lewinson, 1994 : 491) dalam Bob Foster (2008: 57) penetapan harga jual yang layak memungkinkan penjual eceran mempunyai profit yang layak, sambil memberikan kepada konsumen suatu nilai kepuasan tertentu, baik sebelum, selama, maupun setelah penjualan. pembelian kepuasan terhadap konsumen akan menjadi sebuah keputusan pembelian. Variabel yang terakhir yang mempengaruhi keputusan pembelian yaitu promosi dengan persamaan regresi Y = 18,675 + 0,499 dapat diartikan 48
bahwa promosi meningkat 1% maka akan meningkatkan keputusan pembelian sebesar 0,499. Berdasarkan penelitian ini maka terdapat pengaruh positif antara promosi terhadap keputusan pembelian sebesar 31%, semakin meningkat promosi yang dilakukan semakin tinggi keputusan pembelian. Bilson Simamora (2003: 210) juga menjelaskan tentang promosi penjualan identik dengan insentif, seperti diskon, hadiah, undian, dan lain lain yang nantinya akan dipilih untuk keputusan pembelian. Berdasarkan hasil yang telah di bahas variabel produk, harga, dan promosi berpengauh terhadap keputusan pembelian. Penelitian yang sama juga telah dilakukan oleh Ahmad Muanas dengan judul Pengaruh Produk, Harga Dan Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Mobil Buana Indomobil Trada yang menunjukkan pengaruh harga, produk, dan promosi terhadap keputusan pembelian dengan hasil perolehan tingkat koefisien korelasi sebesar 71,2 % menunjukkan korelasi atau hubungan antara variabel tersebut terhadap keputusan pembelian mobil Suzuki di PT. Buana Indomobil Trada Surabaya memiliki hubungan yang erat. Hasil pengujian selanjutnya menunjukkan kualitas produk, harga, dan promosi masing-masing mempunyai pengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian mobil Suzuki di PT. Buana Indomobil Trada Surabaya. 49