LAMPIRAN 84
Lampiran 1 Kuisioner Penelitian KUESIONER PENELITIAN Kuesioner ini akan digunakan untuk penelitian skripsi mengenai Valuasi Ekonomi Objek wisata air panas di Semolon Kabupaten Malinau Kalimantan Utara : Pendekatan Travel Cost Method oleh Elly Melisa, Mahasiswi Ekonomi Keuangan dan Perbankan Islam, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Muhammadiyah Yogyakarta. Saya mohon kesediaan bapak/ ibu/saudara/i untuk menjawab hal hal yang berhubungan dengan kegiatan wisata di bawah ini. saya akan menjaga kerahasiaan jawaban dari bapak/ibu/saudara/i pada kuesioner ini. terimakasih atas kesediaannya. Tanggal Wawancara : Nama Responden : Daerah asal : Jenis Kelamin : P/L Usia : Status : a. Sudah Menikah b. Belum Menikah Pendidikan Terakhir : Pekerjaan : (Lingkari jawaban yang anda pilih) a. Pegawai Negri Sipil/BUMN b. Wiraswasta/pengusaha c. Pelajar/mahasiswa d. Lainnya, sebutkan 85
1. Berapa kisaran pendapatan yang anda terima setiap bulannya? a. < Rp 1.000.000 Tepatnya Rp... b. Rp 1.000.000 3.000.000 Tepatnya Rp... c. Rp 3.100.000 5.000.000 Tepatnya Rp... d. > Rp 5.000.000 Tepatnya Rp... 2. Alat transportasi apa yang anda gunakan untuk berkunjung ke objek wista air panas Semolon? a. Sepeda Motor b. Mobil Pribadi c. Angkutan Umum d. Lainnya, Sebutkan 3. Berapa biaya bahan bakar pulang pergi yang anda keluarkan? Rp 4. Berapa biaya konsumsi (selain biaya transportasi) yang anda keluarkan Rp 5. Berapa jarak dari tempat tinggal anda ke tempat objek wisata air panas Semolon?...km 6. Berapa waktu yang anda butuhkan untuk sampai ke objek wisata air panas Semolon dari tempat tinggal anda?... jam 7. Berapa lama anda melakukan rekreasi di objek wisata air panas Semolon?... jam 8. Selama tiga tahun terakhir berapa kali anda berkunjung ke objek wisata air panas Semolon?... kali 9. Bagaimana akses jalan menuju objek wisata air panas Semolon? a. Mudah b. Sulit 10. Menurut anda, bagaimana kondisi jalan menuju objek wisata air panas Semolon? a. Baik b. Tidak baik 11. Menurut anda, bagaimana keindahan alam dan estetika di sekitar objek wisata air panas Semolon? a. Indah b. Kurang indah 86
12. Menurut anda, bagaimana kualitas dari keamanan di objek wisata air panas Semolon? a. Aman b. Tidak aman 13. Menurut anda, bagaimana kualitas dari kebersihan di objek wisata air panas Semolon? a. Bersih b. Tidak bersih 14. Menurut anda, apakah luas parkir di objek wisata air panas Semolon cukup memadai? a. Ya b. Tidak 15. Menurut anda, apakah fasilitas toilet di objek wisata air panas Semolon cukup memadai? a. Ya b. Tidak 16. Menurut anda, apakah fasilitas-fasilitas yang telah disediakan oleh pengelola objek wisata air panas Semolon membuat anda merasa puas? a. Ya b. Tidak 17. Apakah anda sudah mengetahui objek wisata air panas Semolon ini sebelumnya? a. Ya b. Tidak 18. Jika Ya, sudah berapa lama anda mengetahui objek wisata air panas semolon?... tahun 19. Anda mengetahui objek wisata air panas Semolon dari : a. Teman/keluarga b. Surat kabar/majalah c. Radio d. Lainnya, sebutkan... 20. Apakah anda berkeinginan untuk kembali lagi berkunjung ke objek wisata air panas Semolon? a. Ya b. Tidak 87
21. Jika Ya, apa yang menyebabkan anda untuk ingin kembali lagi mengunjungi objek wisata air panas Semolon? a. Letaknya dekat dari tempat tinggal b. Biaya rekreasinya murah c. Tempatnya indah dan menarik d. Lainnya, sebutkan... Terimakasih atas Bantuan dan Kerjasama Anda dalam mengatasi kuesioner ini... 88
Lampiran 2 Data Mentah Penelitian VISIT BP JT SEX AGE EDU INC 2 150000 44 0 38 9 6000000 1 200000 70 0 45 16 3000000 5 100000 30 1 25 12 2500000 6 125000 35 1 48 9 2700000 2 95000 50 1 39 12 4000000 1 95000 45 0 30 15 7500000 2 210000 95 0 35 12 2000000 2 125000 30 0 57 12 1000000 1 100000 70 1 48 12 3500000 2 85000 70 1 30 12 750000 5 100000 35 0 25 16 1500000 1 300000 90 1 34 12 1000000 2 140000 50 0 45 12 3500000 3 100000 30 1 43 12 1100000 2 100000 42 1 48 12 2300000 4 90000 33 1 32 15 1500000 2 250000 90 0 43 15 1000000 1 150000 75 0 34 12 900000 1 250000 80 1 45 9 850000 3 120000 30 0 50 12 1000000 6 110000 25 1 37 12 2500000 2 112000 45 0 43 12 8500000 2 190000 90 1 39 15 1000000 1 150000 78 0 55 6 2200000 3 135000 50 1 38 15 1500000 1 160000 75 1 30 12 1100000 1 160000 75 0 29 12 9500000 4 90000 35 1 46 12 2100000 2 180000 75 0 30 16 3000000 2 250000 85 0 37 15 2000000 1 320000 95 1 43 12 1600000 5 120000 45 1 48 9 1000000 2 200000 65 1 53 12 1050000 3 80000 30 0 45 9 1000000 4 100000 50 1 28 12 2400000 2 146000 60 0 32 12 1500000 2 179000 75 0 58 12 4000000 1 200000 88 0 28 12 1000000 89
VISIT BP JT SEX AGE EDU INC 4 110000 40 1 37 9 750000 2 140000 60 1 38 12 1500000 2 145000 55 0 43 12 3000000 3 95000 35 1 51 6 650000 5 100000 25 0 40 9 750000 3 120000 40 1 29 12 870000 2 100000 45 0 35 12 780000 3 90000 60 1 35 12 700000 2 120000 50 0 47 12 1900000 4 75000 40 1 32 12 1400000 5 85000 30 0 29 12 750000 5 100000 25 1 34 9 700000 3 85000 35 0 25 12 870000 2 210000 80 0 39 16 3000000 1 300000 95 1 49 15 2587000 5 99000 30 1 56 6 650000 4 150000 60 1 29 12 2000000 2 100000 45 0 31 12 850000 3 100000 35 0 33 9 1000000 4 70000 29 0 41 12 3500000 3 200000 65 0 58 16 2450000 2 250000 75 1 21 12 1500000 2 200000 80 0 34 12 2000000 1 350000 90 1 57 12 3550000 2 180000 73 0 37 15 1600000 3 90000 50 1 28 12 650000 2 230000 80 1 35 16 2070000 3 185000 65 0 25 16 1545000 2 95000 40 1 30 12 800000 3 85000 35 0 37 12 1200000 1 200000 85 0 46 15 1000000 3 150000 55 0 36 16 2345000 5 90000 25 1 23 12 3400000 1 130000 60 0 37 15 1444000 2 200000 75 0 27 12 1340000 7 50000 28 1 23 12 700000 3 98000 35 0 30 12 1000000 1 100000 60 1 58 12 1050000 1 300000 95 1 45 16 3245000 4 85000 28 0 60 12 700000 90
VISIT BP JT SEX AGE EDU INC 2 100000 55 1 31 12 2000000 1 145000 65 0 52 15 1800000 3 77000 45 1 41 12 650000 1 200000 70 0 37 15 2010000 1 150000 65 0 26 12 1030000 2 100000 50 1 31 15 1455000 3 150000 57 1 38 12 1400000 5 85000 25 1 23 9 700000 2 90000 35 0 49 12 850000 1 250000 85 0 26 15 1240000 2 120000 65 1 39 16 2500000 4 90000 35 1 58 12 750000 3 100000 45 0 30 12 800000 3 100000 25 0 36 12 1000000 5 95000 25 1 19 9 1500000 2 150000 65 0 22 12 1300000 1 225000 90 1 32 12 6000000 3 95000 30 0 25 9 3000000 6 100000 25 1 29 12 1000000 1 250000 90 0 36 12 1500000 3 100000 35 0 57 12 6500000 1 100000 90 0 22 15 2500000 91
Lampiran 3 Data yang digunakan untuk Regresi VISIT BP JT SEX AGE EDU INC 2 150 44 0 38 9 6000 1 200 70 0 45 16 3000 5 100 30 1 25 12 2500 6 125 35 1 48 9 2700 2 95 50 1 39 12 4000 1 95 45 0 30 15 7500 2 210 95 0 35 12 2000 2 125 30 0 57 12 1000 1 100 70 1 48 12 3500 2 85 70 1 30 12 750 5 100 35 0 25 16 1500 1 300 90 1 34 12 1000 2 140 50 0 45 12 3500 3 100 30 1 43 12 1100 2 100 42 1 48 12 2300 4 90 33 1 32 15 1500 2 250 90 0 43 15 1000 1 150 75 0 34 12 900 1 250 80 1 45 9 850 3 120 30 0 50 12 1000 6 110 25 1 37 12 2500 2 112 45 0 43 12 8500 2 190 90 1 39 15 1000 1 150 78 0 55 6 2200 3 135 50 1 38 15 1500 1 160 75 1 30 12 1100 1 160 75 0 29 12 9500 4 90 35 1 46 12 2100 2 180 75 0 30 16 3000 2 250 85 0 37 15 2000 1 320 95 1 43 12 1600 5 120 45 1 48 9 1000 2 200 65 1 53 12 1050 3 80 30 0 45 9 1000 4 100 50 1 28 12 2400 2 146 60 0 32 12 1500 2 179 75 0 58 12 4000 1 200 88 0 28 12 1000 92
VISIT BP JT SEX AGE EDU INC 4 110 40 1 37 9 750 2 140 60 1 38 12 1500 2 145 55 0 43 12 3000 3 95 35 1 51 6 650 5 100 25 0 40 9 750 3 120 40 1 29 12 870 2 100 45 0 35 12 780 3 90 60 1 35 12 700 2 120 50 0 47 12 1900 4 75 40 1 32 12 1400 5 85 30 0 29 12 750 5 100 25 1 34 9 700 3 85 35 0 25 12 870 2 210 80 0 39 16 3000 1 300 95 1 49 15 2587 5 99 30 1 56 6 650 4 150 60 1 29 12 2000 2 100 45 0 31 12 850 3 100 35 0 33 9 1000 4 70 29 0 41 12 3500 3 200 65 0 58 16 2450 2 250 75 1 21 12 1500 2 200 80 0 34 12 2000 1 350 90 1 57 12 3550 2 180 73 0 37 15 1600 3 90 50 1 28 12 650 2 230 80 1 35 16 2070 3 185 65 0 25 16 1545 2 95 40 1 30 12 800 3 85 35 0 37 12 1200 1 200 85 0 46 15 1000 3 150 55 0 36 16 2345 5 90 25 1 23 12 3400 1 130 60 0 37 15 1444 2 200 75 0 27 12 1340 7 50 28 1 23 12 700 3 98 35 0 30 12 1000 1 100 60 1 58 12 1050 1 300 95 1 45 16 3245 4 85 28 0 60 12 700 93
VISIT BP JT SEX AGE EDU INC 2 100 55 1 31 12 2000 1 145 65 0 52 15 1800 3 77 45 1 41 12 650 1 200 70 0 37 15 2010 1 150 65 0 26 12 1030 2 100 50 1 31 15 1455 3 150 57 1 38 12 1400 5 85 25 1 23 9 700 2 90 35 0 49 12 850 1 250 85 0 26 15 1240 2 120 65 1 39 16 2500 4 90 35 1 58 12 750 3 100 45 0 30 12 800 3 100 25 0 36 12 1000 5 95 25 1 19 9 1500 2 150 65 0 22 12 1300 1 225 90 1 32 12 6000 3 95 30 0 25 9 3000 6 100 25 1 29 12 1000 1 250 90 0 36 12 1500 3 100 35 0 57 12 6500 1 100 90 0 22 15 2500 94
Lampiran 4 Hasil Analisis Regresi dan Asumsi Klasik UJI NORMALITAS Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic df Sig. Statistic df Sig. Unstandardized Residual.076 100.163.982 100.177 a. Lilliefors Significance Correction UJI HETEROSKEDASTISITAS Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Model B Std. Error Beta t Sig. 1 (Constant).693.368 1.884.063 BP.000.001.034.185.853 JT -.006.004 -.280-1.493.139 SEX.010.102.010.096.924 AGE.004.005.088.850.397 EDU.016.025.072.637.526 INC -2.771E-5.000 -.092 -.894.373 a. Dependent Variable: ABS_RES 95
UJI MULTIKOLERITAS Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) 5.744.654 8.783.000 BP.005.003.235 2.099.039.300 3.335 JT -.060.008 -.915-7.946.000.283 3.532 SEX.579.181.202 3.198.002.941 1.063 AGE -.021.009 -.148-2.339.021.938 1.067 EDU.006.044.010.144.886.780 1.281 INC -7.676E-5.000 -.088-1.394.167.948 1.054 a. Dependent Variable: VISIT UJI DETERMINASI (R 2 ) Model Summary b Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate Durbin-Watson 1.807 a.651.629.87808 2.155 a. Predictors: (Constant), INC, AGE, JT, SEX, EDU, BP b. Dependent Variable: VISIT 96
UJI F ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 133.855 6 22.309 28.935.000 a Residual 71.705 93.771 Total 205.560 99 a. Predictors: (Constant), INC, AGE, JT, SEX, EDU, BP b. Dependent Variable: VISIT UJI T Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) 5.744.654 8.783.000 BP.005.003.235 2.099.039.300 3.335 JT -.060.008 -.915-7.946.000.283 3.532 SEX.579.181.202 3.198.002.941 1.063 AGE -.021.009 -.148-2.339.021.938 1.067 EDU.006.044.010.144.886.780 1.281 INC -7.676E-5.000 -.088-1.394.167.948 1.054 a. Dependent Variable: VISIT 97
Lampiran 5 Dokumentasi penelitian 98
99
100
101
102
103
104