BAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI

dokumen-dokumen yang mirip
BAB V ANALISIS HIDROLOGI

BAB II STUDI PUSTAKA

BAB III LANDASAN TEORI. Pengisian data hujan yang hilang dapat dilakukan dengan reciprocal method

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

Sta Kalibaku ng (mm/thn ) CH Wilayah (X) (mm/th n) 138, ,00 176, ,33 181,00 188, , , , ,00 135,66 133,00

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI DAN PERHITUNGANNYA

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

2.2.3 Ukuran Dispersi

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB II STUDI PUSTAKA II Analisis Hidrologi

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. Dalam merencanakan bangunan air, analisis awal yang perlu ditinjau adalah

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

BAB 2. Tinjauan Teoritis

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

ANALISIS KERAPATAN JARINGAN STASIUN CURAH HUJAN PADA WILAYAH SUNGAI (WS) AESESA DI PULAU FLORES

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

Bab II - Dasar Teori

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

ANALISIS SISTEM DRAINASE DI KAWASAN PEMUKIMAN PADA SUB DAS AUR PALEMBANG (STUDI KASUS : PEMUKIMAN 9/10 ULU)

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

BAB 4 PENGUMPULAN, PENGOLAHAN DAN ANALISIS DATA

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

ANALISIS SENSITIFITAS KOEFISIEN MANNING UNTUK ALIRAN TUNAK 1-D MENGGUNAKAN PROGRAM HEC-RAS

BAB II DASAR TEORI II-1

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

BAB IV ANALISIS HIDROLOGI

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB III METODE PENELITIAN

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

MENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS. Anneke Iswani A **

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

4. BAB IV ANALISA DAN PENGOLAHAN DATA ANALISA DAN PENGOLAHAN DATA

Analisa Kondisi Drainase di Kawasan Jalan Rambutan Kelurahan Sukajadi Kecamatan Baturaja Timur Kabupaten OKU

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

Kuliah : Rekayasa Hidrologi II TA : Genap 2015/2016 Dosen : 1. Novrianti.,MT. Novrianti.,MT_Rekayasa Hidrologi II 1

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

Spektrum Sipil, ISSN Vol. 1, No. 1 : 21-30, Maret 2014

IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

ek SIPIL MESIN ARSITEKTUR ELEKTRO

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Muniya Alteza

BAB III METODOLOGI III-1

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

PENGELOLAAN SISTEM DRAINASE KAMPUS UNY KARANGMALANG MENUJU KEMANDIRIAN SUMBER AIR BERSIH

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

STATISTIKA DASAR. Oleh

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

LAMPIRAN. Lampiran 1. Bagan alir pembuatan gel sebelum ditambah minyak nilam dan minyak lavender. Aquades. Panaskan aquades sampai mendidih

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III ESTIMASI MODEL PROBIT TERURUT

RHEINHARDT MAUPA NRP Dosen Pembimbing : Tavio, ST, MT, Ph.D Bambang Piscesa, ST, MT

BAB IV ANALISA DATA CURAH HUJAN

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

BAB II STUDI PUSTAKA II-1

BAB II STUDI PUSTAKA 2.1 TINJAUAN UMUM

FAKULTAS TEKNIK JURUSAN SIPIL UNIVERSITAS BRAWIJAYA MALANG

3.1 Biaya Investasi Pipa

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Transkripsi:

BAB IV ANALISIS DATA HIDROLOGI 4. Data DAS Luas DAS Keduag dhtug dar lokas recaa bagua pegedal sedme d Suga Keduag Desa Bragkal, adalah sebesar 64,8 km dega kemrga rata-rata,05%. Pajag suga utama mecapa 4,85 km dega ketgga suga dbaga hulu adalah 690 m, sedagka ketgga suga dbaga hlr adalah 40 m (kemrga suga sebesar 0,08). 4. Data Curah Huja Data curah huja dambl dar 6 stasu huja yag terletak d DAS Keduag, yatu Stasu Ngadrojo, Stasu Grmarto, Stasu Jatpuro, Stasu Jatsroo, Stasu Slogohmo, da Stasu Jatroto. Data curah huja maksmum tap-tap stasu dar tahu 988 sampa tahu 007 dsajka pada Tabel 4.. Tabel 4. Data Curah Huja Maksmum DAS Keduag No Th Ngadrojo Grmarto Jatpuro Jatsroo Slogohmo Jatroto 988 46 5 5 5 94 07 989 78 06 75 90 8 84 990 89 0 99 76 70 80 4 99 8 04 96 88 09 77 5 99 7 04 70 09 74 6 99 65 9 09 95 8 7 994 68 0 88 8 85 55 8 995 69 98 9 88 90 9 996 65 99 97 66 9 85 0 997 58 95 87 67 85 6 998 96 7 07 75 89 69 999 8 4 8 90 59 68 000 97 0 67 6 4 95 4 00 75 8 68 64 5 85 5 00 8 98 76 64 70 80 6 00 6 68 87 6 5 70 7 004 4 9 99 70-75 8 005 84 0 95 7 65 07 9 006 65 00-9 60 78 0 007 9 08 98 87 7 Sumber: Bala PSDA Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 77 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( http://eprts.udp.ac.d )

4. Perhtuga Curah Huja Hara Maksmum DAS Dega Metode Thesse Berdasarka hasl pegukura peta rupa bum Woogr secara maual dega kertas mlmeter blok traspara ddapatka luas pegaruh masg-masg stasu huja, dmaa luas pegaruh stasu huja Ngadrojo sebesar 65,84 km dega koefse thesse sebesar 0,807, sedagka luas pegaruh stasu huja Grmarto sebesar 7,7 km dega koefse thesse sebesar 0,0. Luas pegaruh da koefse thesse dar masg-masg stasu huja dsajka pada Tabel 4.. Tabel 4. Luas Pegaruh Stasu Huja Terhadap DAS Serayu No Stasu Huja Luas Pegaruh (km) Koefse Thesse Ngadrojo 65,84 0,807 Grmarto 7,7 0,0 Jatpuro 4,8 0,85 4 Jatsroo 0,08 0,055 5 Slogohmo 86,47 0,7 6 Jatroto,65 0,064 Total 64,8 luas DAS 64,8 Sumber: Perhtuga Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 78 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( http://eprts.udp.ac.d )

GIRIMARTO JATIPURNO JATISRONO 4 SLOGOHIM0 5 Check Dam Bragkal NGADIROJO JATIROTO 6 Gambar 4. Peta DAS Keduag Da Polgo Thesse Perhtuga curah huja rata-rata hara maksmum dega metode thesse megguaka rumus sebaga berkut: Rh = W (.) R + W R + W R + W4 R4 + W5 R5 + W6 R6 Perhtuga: Rh988 = 0,807 + 0,0 5 + 0,85 0 + 0,055 5 + 0,7 94 + 0,064 07 Rh 988 = 99,60 mm Perhtuga curah huja rata-rata hara maksmum dega metode Thesse utuk tahu 988-007 dsajka dalam Tabel 4.. Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 79 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( http://eprts.udp.ac.d )

Tabel 4. Perhtuga Curah Huja Rata-Rata Hara Maksmum Tap Stasu Tahu Ngadrojo Grmarto Jatpuro Jatsroo Slogohmo Jatroto Rmaks Tgl 0.807 0.0 0.85 0.055 0.7 0.064 (mm) 988 46 56 40 0 0 0 6.84 -May 5 0 5 94 07 99.60 5-Feb 6 5 0 0 8 0.5 7-Feb 989 78 4 0 67 7 48 4.08 6-Ja 4 06 9 6 58 9 40.85 -Nov 7 0 75 75 0 4.44 -May 8 67 90 0 9.78 6-Ja 0 8 8 0.774 6-Nov 8 7 90 84 5.77 -Ju 990 89 0 0 0 0 0 7.84 7-Dec 5 0 0 57 5 45 5.976 -Dec 0 44 99 8 6.9 7-Feb 9 6 0 76 6 4.0 4-Ja 0 0 0 0 70 0 6.6 -Nov 0 4 49 0 80 4.57 8-Feb 99 8 5 0 0 0 7.85 0-Apr 0 04 50 50 47 0 0.44 -Ja 0 96 0 0.87 -Mar 6 86 0 88 68 4 4.59 -Feb 8 64 0 6 09 0 8.5 0-Dec 0 74 77 0 0 77 44.445 5-Dec 99 7 6 0 0 0 0 5.66 8 0kt 9 6 6 0 0.6 6-Dec 56 65 04 5 89 55 69.965 4-Feb 5 4 70 5 8.566 6-Mar 5 65 68 0 09 59 6.700 -Aug 9 0 0 74 44.4 5-Nov 99 65 9 66 4 47 54 6.79 6-Ja 4 87 09 8 4 4.56 7-Apr 8 6 96 49 8 44.65 -Mar 9 0 0 0 95 50 9.490 5-Apr 54 5 65 0 8 40.6 6-Apr 994 68 0 0 0 4.77 8-Feb 64 0 4 4 9 50 54.778 7-Ja 0 88 8 5 5 54.45 7-Feb 6 46 6 85 0 0.69 7-Mar 4 0 7 66 8 55 4.909 -Mar 995 69 40 0 54 4.55 8-Mar 48 77 8 40 70 64.65 -Mar 6 75 98 68 46.9 4-Nov 4 89 7 9 45 65 56.95 -Nov 54 8 4 0 88 90 7.76 6-Feb 996 65 5 65 46 47.44 -Feb 5 99 5 5 6 58.97 -Feb 7 4 97 5 60 0 4.889 5-Mar 5 5 40 66 9 59 58.005 6-Mar 4 49 5 6 5 85 48.4 -Feb 997 58 0 0 0 0.75 9-Dec 4 95 87 7 7 0 47.489 9-Feb 4 80 8 67 0 0 9.9 5-Ja 0 0 0 0 85 0 0.7 -Dec 0 0 6 4 0 6.5 7-Nov 998 96 6 75 4 64 48 7.95 -Feb Sumber: Perhtuga Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 80 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( http://eprts.udp.ac.d )

Lajuta Tabel 4. Tahu Ngadrojo Grmarto Jatpuro Jatsroo Slogohmo Jatroto Rmaks Tgl 998 49 7 6 68 89 68 74.976 6-Ju 5 08 07 60 48 46.98 -Feb 6 7 75 64 46 54.05 -Feb 0 0 0 0 0 69.4 8-Oct 999 8 0 40 0 56 46.5 4-Nov 5 4 40 6 6 0 5.894 4-Apr 0 75 8 90 45 65 5.80 -Dec 8 59 45.40 5-Nov 4 5 49 54 68 5.656 -Feb 000 97 5 7 5 5 5 4.59 -Apr 0 5 6 5 47.970 4-Apr 5 6 67 8 0 0.74 -Nov 7 0 5 7 4 0.500 des 67 7 4 4 95 5.86 -Feb 00 75 0 4 0 0.5 7-Mar 4 8 0 4 0 0 9.449 5-Mar 6 6 64 0 48 0.064 9-Mar 0 9 68 7 5 9.49 0-Ja 9 4 5 5 85 40.80 -Mar 00 8 5 5 5 9.76 5-Mar 79 98 9 64 6 5 4.85 5-Apr 0 0 0 0 70 0 6.6 -Apr 70 58 76 6 6 80 70.449 4-Feb 00 6 67 75 6 0 7.8 4-Ja 5 68 4 8 0 7.878 9-Dec 47 59 87 40 49 0 8.65 -Ja 6 64 8 7 5 49 5.68 9-Feb 4 40 0 6 70 44.98 0-Dec 004 55 7 0 0 9.5 4-Nov 8 9 49 46 45 0.758 9-Nov 5 85 99 9 88 7 77.559 4-Nov 45 5 74 70 58 9 40.849 4-Mar 4 7 5 57 6 75 6.064 9-Oct 005 84 0 0 0 8.8 -Mar 0 0 5 50 7 4.087 0-Feb 0 0 0 65 0 8.46 5-Mar 0 75 95 7 55 07 74.077 4-Mar 006 65 7 4 56 45.584 6-Dec 45 00 49 5 0 9.796 9-Dec 0 67 9 8 6.499 7-Feb 0 0 0 60 0 5.660 4-Feb 4 70 0 59 78 50.058 0-Nov 007 9 9 08 98 87 08.74 6-Des Sumber: Perhtuga Ket: IIIII : Huja maksmum IIIIII : Data huja tdak ada karea alat rusak yag telah ds dega rumus Recprocal Method Dar hasl perhtuga pada Tabel 4. dapat dketahu, bahwa pada tahu 988 terjad huja maksmum sebesar 99,60 mm pada taggal 5 Februar. Data curah huja rata-rata hara maksmum DAS Keduag hasl perhtuga dega metode Thesse dar tahu 988 sampa 007 dsajka dalam Tabel 4.4 Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 8 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( http://eprts.udp.ac.d )

Tabel 4.4 Hasl Perhtuga Curah Huja Rata-Rata Hara dega Metode Thesse Tahu Rmaks (mm) Tgl Tahu Rmaks (mm) Tgl 988 99.60 5-Feb 998 74.976 6-Ju 989 5.77 -Ju 999 5.80 -Dec 990 5.976 -Dec 000 5.86 -Feb 99 44.445 5-Dec 00 40.80 -Mar 99 69.965 4-Feb 00 70.449 4-Feb 99 6.79 6-Ja 00 5.68 9-Feb 994 54.778 7-Ja 004 77.559 4-Nov 995 7.76 6-Feb 005 74.077 4-Mar 996 58.97 -Feb 006 50.058 0-Nov 997 47.489 9-Feb 007 08.74 6-Dec Sumber: Perhtuga 4.4 Perhtuga Curah Huja Recaa 4.4. Peetua Parameter Statstk Perhtuga parameter-parameter statstk X, ( X X ), ( X X ), da = 4 dsajka dalam Tabel 4.5. ( X X ) Tabel 4.5 Perhtuga Parameter Statstk Data Curah Huja Hara Maksmum No Tahu X (X-X) (X-X) (X-X) (X-X)4 988 99.60 6.96 6.495 5047.767 8597.976 989 5.77-9.48 88.88-87.967 7900.6 990 5.976-6.79 74.4-9095.545 5098.508 4 99 44.445-8.59.94-6087.458 5.7 5 99 69.965 7.6 5.70 8.788 779.6 6 99 6.79 0.088 0.008 0.00 0.000 7 994 54.778-7.97 6.8-498.00 947.67 8 995 7.76 0.057 0.40 07.46 09.65 9 996 58.97 -.768 4.95-5.48 0.508 0 997 47.489-5.6.5-5.89 560.76 998 74.976.7 50.58 847.795 674.57 999 5.80-9.90 98.057-970.996 965.6 000 5.86-9.84 96.849-95.04 979.657 4 00 40.80 -.874 478.479-0466.8 894.45 5 00 70.449 7.745 59.98 464.55 597.70 6 00 5.68 -.0.47-8.809 4755.64 7 004 77.559 4.855 0.660 77.8 48690.850 8 005 74.077.7 9.4 470.860 677.97 9 006 50.058 -.646 59.96-0.447 5576.0 0 007 08.74 46.07 9.7 97568.7 44974.75 Jumlah 54.087 0.000 6597.9 050.4 740.86 Rata-rata (X) 6.704 Sumber: Perhtuga Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 8 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( http://eprts.udp.ac.d )

Hasl perhtuga parameter-parameter statstk utuk besara logartma pada Tabel 4.6 adalah X sebesar 6.704, ( X X ) sebesar 6597.9, 4 ( X X ) sebesar 050.4, da ( X X ) sebesar 740.86. Hasl perhtuga Tabel 4.5 kemuda dguaka utuk meghtug parameter statstk X, Sd, Cs, Cv da Ck yag dsajka dalam Tabel 4.6 Tabel 4.6 Parameter Statstk Parameter Huja Rata-rata X = X Nla 6,704 Stadar Devas Sd = X X 8,64 Koef. Skewess Koef. Varas ( X X ) Cs = ( )( ) S Sd Cv = X 0,999 0,97 Koef. Kurtoss Ck = (Sumber: Perhtuga) 4 X X 4,40 ( ) ( ) ( ) S Perhtuga parameter-parameter statstk log X, (log X log X ), 4 (log X log X ), da (log X log X ) dsajka dalam Tabel 4.7. Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 8 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( http://eprts.udp.ac.d )

Tabel 4.7 Perhtuga Statstk (Logartma) Curah Huja Hara Maksmum No Tahu X log X (logx-logx) (logx-logx) (logx-logx) (logx-logx) 4 988 99.60.998 0.80 0.04758 0.0065 0.0060 989 5.77.77-0.058 0.00897-0.00056 0.000008 990 5.976.556-0.448 0.050-0.09 0.005 4 99 44.445.648-0.5 0.07565-0.008 0.00009 5 99 69.965.845 0.06455 0.0046 0.00069 0.00007 6 99 6.79.798 0.0755 0.00008 0.000005 0.000000 7 994 54.778.79-0.0475 0.0074-0.00007 0.00000 8 995 7.76.86 0.0854 0.006649 0.00054 0.000044 9 996 58.97.770-0.00997 0.000099-0.00000 0.000000 0 997 47.489.677-0.0769 0.00768-0.007 0.0006 998 74.976.875 0.09456 0.00894 0.000846 0.000080 999 5.80.7-0.057707 0.000-0.0009 0.0000 000 5.86.7-0.05704 0.007-0.00087 0.0000 4 00 40.80.6-0.6976 0.08688-0.004859 0.0008 5 00 70.449.848 0.06758 0.004559 0.00008 0.0000 6 00 5.68.7-0.06700 0.004490-0.0000 0.00000 7 004 77.559.890 0.0975 0.094 0.0005 0.0004 8 005 74.077.870 0.0896 0.007979 0.0007 0.000064 9 006 50.058.699-0.08088 0.00654-0.00059 0.00004 0 007.78.06 0.5606 0.065555 0.06784 0.00497 Jumlah 5.607 0.000000 0.876 0.000 0.0080 Rata-rata (log X).78 Sumber : Perhtuga Hasl perhtuga parameter-parameter statstk utuk besara logartma pada Tabel 4.7 adalah log X sebesar,78, (log X log X ) sebesar 0,876, (log X log X ) 4 sebesar 0,000, da (log X log X ) sebesar 0,0080. Hasl perhtuga pada Tabel 4.7 kemuda dguaka utuk meghtug parameter statstk X, Sd, Cs, Cv da Ck yag dsajka dalam Tabel 4.8 Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 84 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( http://eprts.udp.ac.d )

Tabel 4.8 Parameter Statstk (Logartma) Parameter Huja Rata-rata log X = log X Nla,780 Stadar Devas Sd = log X log X 0, Koef. Skewess Koef. Varas Cs = Sd Cv = X (log X log X ) ( )( ) S 0,8 0,069 Koef. Kurtoss Ck = Sumber : Perhtuga log X log X =,49 ( ) ( ) ( ) S 4 4.4. Pemlha Jes Sebara Setelah dketahu parameter statstk dar data curah huja maksmum tahua melalu perhtuga d sub-bab 4.4., maka dapat dtetuka metode dstrbus maa yag dapat dpaka, pemlha jes sebara dsajka dalam Tabel 4.9. Tabel 4.9 Pemlha Jes Sebara Jes Dstrbus Syarat Perhtuga Kesmpula Normal Cs 0 Cs = 0,999 Medekat Ck = Ck = 4,40 Medekat Gumbel Cs,96 Cs = 0,999 Medekat Ck 5,400 Ck = 4,40 Medekat Log Pearso Cs (logx) 0 Cs = 0,8 Memeuh Ck (logx) =,5(Cs(logX) ) + =,009 Ck =,05 Medekat Log Normal Cs (logx) 0 Cs = 0,8 Medekat Ck (logx) = Ck=,49 Medekat Sumber : Perhtuga Berdasarka Tabel 4.9 utuk dstrbus peluag Log Pearso Type III parameter statstk Cs = 0,8 memeuh persyarata Cs (logx) 0 da parameter statstk Ck=,05 medekat persyarata Ck(logX)=,5x(Cs(logX) ) + =,009. Perhtuga curah huja recaa dtetuka megguaka dstrbus log pearso type III. Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 85 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( http://eprts.udp.ac.d )

4.4. Peguja Sebara dega Metode Ch Kuadrat Peguja sebara dega metode ch square kuadrat megguaka rumus sebaga berkut: O E X Cr = (.0) E Tabel 4.0 Nla Log X No Log X Log X Urut No Log X Log X Urut,998,556,875,770,77,6,7,798,556,648,7,845 4,648,677 4,6,848 5,845,699 5,848,86 6,798,7 6,7,870 7,79,7 7,890,875 8,86,7 8,870,890 9,770,77 9,699,998 0,677,79 0,06,06 Sumber: Perhtuga Perhtuga: K = +, log = +, log 0 = 5, 0 Dk = K R (.) R dtetuka sebesar (utuk dstrbus log pearso) Dk = 0 = 8 E X X awal = R = 0 = = K 0 terbesar R K terkecl,06,556 = = 0,05 0 = X m X =,556 ( 0,05) =,59 Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 86 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( http://eprts.udp.ac.d )

Dar hasl perhtuga datas dapat dlakuka perhtuga peguja sebara dega metode ch square kuadrat yag dsajka dalam Tabel 4.. Tabel 4. Perhtuga Ch Square Test Nla batas tap kelas E O (O-E) (O-E) /E,59<X<,58 0.5,58<X<,66 0.5,66<X<,689 0 0,689<X<,74 6 6 8,74<X<,796 0.5,796<X<,850 0.5,850<X<,90 4 4,90<X<,956 0 4,956<X<,00 0.5,00<X<,06 0.5 0 0 5 Sumber: Perhtuga Dar perhtuga pada Tabel 4. ddapat la X Cr aalts sebesar 5. Utuk Dk = 8, sgfkas (α) = 5%, dar Tabel.5 ddapat harga X Cr = 5,507. Karea la X Cr aalts kurag dar X Cr tabel (5 < 5,507), maka pemlha melalu dstrbus Log Pearso III memeuh syarat. 4.4.4 Curah Huja Recaa Perhtuga curah huja recaa dega metode Log Pearso type III megguaka rumus sebaga berkut: LogR = Log X + k Sd (.6) Harga k tergatug la Cs yag sudah ddapat. Dega la Cs yag ddapat dar perhtuga pada sub-bab 4.4. adalah sebesar 0,8 da perode ulag 50 tahu, maka dar terpolas la k pada Tabel.4 ddapat la k sebesar,0. Perhtuga: LogR =,780+ (,0 0,) =,05 R 50 =,088 mm Perhtuga curah huja recaa tap perode T tahu dega metode log pearso tpe III dsajka pada Tabel 4.. Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 87 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( http://eprts.udp.ac.d )

Tabel 4. Curah Huja Recaa Perode Ulag T Tahu DAS Keduag Perode Ulag Faktor K K.Sd Log R = Log X + K.Sd R (mm) -0,0588-0,007,774 59,409 5 0,856 0,0,88 76,6 0,044 0,6,94 87,406 5,8546 0,8,008 0,970 50, 0,7,05,088 00,55678 0,4,095 4,406 Sumber: Perhtuga 4.5 Perhtuga Debt Bajr Recaa 4.5. Metode Haspers Perhtuga debt bajr recaa utuk metode megguaka persamaa-persamaa sebaga berkut : Q = α x β x q x A (.) α = + (0,0 A + (0,075 A 0,7 0,7 ) ) (.4) β = t + (,70 0 + t + 5 0,40t ) A 0,75 (.5) t = 0, x L 0,8 x -0, (.6) q r = (.7), 6 t Dmaa: r utuk t < jam: t R 4 R = (.9) t + 0,0008(60 R4 )( t) Utuk jam < t < 9 jam: t R4 R = (.0) t + 9 jam < t < 0 har: R = 0,707 x t x R 4 + (.) Perhtuga: Perode ulag 50 tahu, R 4 =,088 m /dtk t = 0, x 4,85 0,8 x 0,08-0, = 7,47 jam Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 88 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( http://eprts.udp.ac.d )

0,7 + (0,0 64,8 ) α = = 0, 085 0,7 + (0,075 64,8 ) β = β = 0,577 7,47+ (,70 0 + 7,47 + 5 0,40x7,47 ) 64,8 0,75 =,7 Dar perhtuga ddapat t = 7,47 jam > jam, maka: 7,47,088 r = = 99,79 mm/jam 7,47+ 99,79 q = =,708 m /detk.km,6 7,47 Q 50 = α x β x q x A = 0,085 x 0,577 x,667 x 64, = 7,98 m /dtk Perhtuga debt bajr recaa dega metode haspers utuk perode ulag, 5, 0, 5, 50 da 00 tahu dsajka dalam Tabel 4.. Perode (tahu) R 4 (mm) Tabel 4. Perhtuga Debt Bajr Recaa dega Metode Haspers A (Km ) L (Km) t (jam) R (mm/jam) q (m/km.dtk) Koef. Red (β) Koef. Ruoff (α) Q (m /det) 59,409 64,8 4,85 0,08 7,47 5,96,948 0,577 0,08 6,09 5 76,6 64,8 4,85 0,08 7,47 67,40,496 0,577 0,08 6,850 0 87,406 64,8 4,85 0,08 7,47 77,088,866 0,577 0,08 85,8 5 0,970 64,8 4,85 0,08 7,47 89,9,44 0,577 0,08 6,796 50,088 64,8 4,85 0,08 7,47 99,79,708 0,577 0,08 40,45 00 4,406 64,8 4,85 0,08 7,47 09,70 4,079 0,577 0,08 64,497 Sumber: Perhtuga 4.5. Metode Weduwe Perhtuga debt bajr recaa utuk metode weduwe megguaka persamaa persamaa sebaga berkut : Q = α β q A (.) 4, α = (.) β + 7 q Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 89 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( http://eprts.udp.ac.d )

t + 0 + A β = t + 9 (.4) 0 + A R 67,65 q = (.5) 40 t +,45 0,5 0,5 t = 0,5 L Q (.6) Perhtuga : Perode ulag 50 tahu, R 4 =,088 m /dtk dcoba t = 5 jam t + 0 +. A β = t + 9 = 0,570 0 + A q R 67,65 = 40 t +,45 = 4,94 m /detk.km α 4, = β + 7 = 0,58 Q q = β q A α = 597,94 m /dtk 0,5 0,5 t = 0,5 L Q = 4, jam dcoba t = 6 jam t + 0 +. A β = t + 9 = 0,759 0 + A q R 67,65 = 40 t +,45 =,87 m /detk.km α 4. = β + 7 = 0,5 Q q = α β q A = 58, m /dtk 0,5 0,5 t = 0,5 L Q = 5,906 jam Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 90 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( http://eprts.udp.ac.d )

dcoba t = 5,895 jam t + 0 +. A β = t + 9 0 + A q = = 0,758 R 67,65 =,88 m /detk.km 40 t +,45 4, α = β + 7 q = 0,5 Q = α β q A = 59,74 m /dtk 0,5 0,5 t = 0,5 L Q = 5,895 jam... ok Ddapat t = 5,895 jam Maka Q 50 adalah sebesar 59,74 m /dtk Perhtuga debt bajr recaa dega metode weduwe utuk perode ulag, 5, 0, 5, 50 da 00 tahu dsajka dalam Tabel 4.4. Perode (tahu) Tabel 4.4 Perhtuga Debt Bajr Recaa dega Metode Weduwe R 4 (mm) A (Km ) L (Km) t (jam) β q (m/km.dtk α Q (m /det) 59,409 64,8 4,85 0,08 5,895 0,758 0,965 0,470 5,05 5 76,6 64,8 4,85 0,08 5,895 0,758,7 0,484 65,67 0 87,406 64,8 4,85 0,08 5,895 0,758,40 0,49 9,44 5 0,970 64,8 4,85 0,08 5,895 0,758,657 0,50 0,494 50,088 64,8 4,85 0,08 5,895 0,758,88 0,5 59,74 00 4,406 64,8 4,85 0,08 5,895 0,758,0 0,50 90,97 Sumber: Perhtuga 4.5. Metode Rasoal Perhtuga debt bajr recaa utuk metode rasoal megguaka persamaa-persamaa sebaga berkut : r f Q = α (.7),6 Itestas huja (r) dapat dhtug dega rumus Mooobe: Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 9 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( http://eprts.udp.ac.d )

R 4 4 4 r = (.44) t c Waktu kosetras (t c ) dhtug megguaka rumus yag dkembagka Krave: L t c = (.8) V p Kecepata rambat alra (W), dcar dega rumus Rzka: W 7 0,6 = (.45) Perhtuga: Perode ulag 50 tahu, R 4 =,088 m /dtk 0,6 W = 7 0,08 = 5,77 m/dtk 4,85 t c = = 8, jam 5,77,088 4 r = = 9,704 mm/jam 4 8, Koefse ru-off (α) Utuk meghtug la koefse ru-off (α) dapat dtetuka dega melhat jes pegguaa laha d DAS Keduag. Berdasarka Peta Rupa Bum DAS Keduag, pegguaa laha d DAS Keduag dataraya berupa; perumaha seluas 0 km, perkebua (77,87 km ), tegala/ladag (58,8 km ), sawah rgas (4,7 km ), sawah tadah huja (70,54 km ), semak (8,5 km ) dega tutupa huta seluas,5 km. Perhtuga la koefse ru-off (α) dsajka pada Tabel 4.5. Tabel 4.5 Nla Koefse Ruoff (α) utuk Persamaa Rasoal Tata gua laha Luas (km ) Luas (%) α Tabel α Perhtuga α x % Luas (%) Perumaha Kebu/perkebua Tegala/ladag Sawah rgas Sawah tadah huja Semak/belukar Huta 0,86 77,87 58,8 4,7 70,54 8,5,5 7,95,7 6,4,88 9,6, 0,97 0,0-0,50 0,0-0,5 0,0-0,5 0,0-0,5 0,0-0,5 0,50-0,70 0,05-0,5 0,4 0,75 0,75 0,75 0,75 0,6 0,5 0,8 0,074 0,08 0,008 0,09 0,040 0,004 Total 64,8 00 0,476 Sumber: Perhtuga Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 9 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( http://eprts.udp.ac.d )

Q Dar perhtuga la koefse ru-off (α) pada Tabel 4., dtetuka la koefse ruoff (α) sebesar 0,476. 50 = α r f,6 0,476 6,979 64,8 Q 50 = = 4,0 m /dtk,60 Perhtuga debt bajr recaa dega metode rasoal utuk perode ulag, 5, 0, 5, 50 da 00 tahu dsajka dalam Tabel 4.6. Perode (tahu) Tabel 4.6 Perhtuga Debt Bajr Recaa dega Metode Rasoal R 4 (mm) A (km ) L (km) W (m/dtk) t c (jam) r (mm/jam) α Qt (m /det) 59,409 64,8 4,85 0,08 5,77 8,0 5,098 0,476 7,76 5 76,6 64,8 4,85 0,08 5,77 8,0 6,5 0,476 6,7 0 87,406 64,8 4,85 0,08 5,77 8,0 7,50 0,476 87,97 5 0,970 64,8 4,85 0,08 5,77 8,0 8,750 0,476 9,9 50,088 64,8 4,85 0,08 5,77 8,0 9,704 0,476 4,0 00 4,406 64,8 4,85 0,08 5,77 8,0 0,675 0,476 67,54 Sumber: Perhtuga 4.5.4 Metode Melchor Perhtuga debt bajr recaa utuk metode Melchor megguaka persamaa-persamaa sebaga berkut : Q = αxβxqxa (.46) A 970 = 960 + 70 β 0, (.47) α = 0,5 (ketetua Melchor) R4 q = (.49),6xt 0, 0,4 t = 0,86 L Q (.48) Perhtuga: Dega cara coba-coba, Perode ulag 50 tahu, R 4 =,088 m /dtk dcoba t = 5 jam Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 9 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( http://eprts.udp.ac.d )

970 A = 960 + 70 β 0, A = 64,8 km, dar rumus datas maka ddapatka β = 0,8764 α = 0,5 (ketetua Melchor) R4 q = = 6,8 m /dtk.km,6xt Q = αxβxqxa = 04, m /dtk 0, 0,4 t = 0,86 L Q =,47 jam dcoba t = 4 jam β = 0,8764 α = 0,5 R4 q = =,44 m /dtk.km,6xt Q = αxβxqxa = 8,560 m /dtk 0, 0,4 t = 0,86 L Q =,876 jam dcoba t =,84 jam β = 0,8767 α = 0,5 R4 q = =,5 m /dtk.km,6xt Q = αxβxqxa = 86,094 m /dtk 0, 0,4 t = 0,86 L Q =,84 jam... OK Ddapat t =,84 jam Maka Q 50 adalah sebesar 86,094 m /dtk Perhtuga debt bajr recaa dega metode melchor utuk perode ulag, 5, 0, 5, 50 da 00 tahu dsajka dalam Tabel 4.7. Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 94 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( http://eprts.udp.ac.d )

Perode (tahu) Tabel 4.7 Perhtuga Debt Bajr Recaa dega Metode Melchor R 4 (mm) A (km ) L (km) t (jam) β q (m /dtk.km ) α Q (m /det) 59,409 64,8 4,85 0,08,98 0,876,85 0,50 96,758 5 76,6 64,8 4,85 0,08,98 0,876,58 0,50 5, 0 87,406 64,8 4,85 0,08,98 0,876,74 0,50 89,48 5 0,970 64,8 4,85 0,08,98 0,876,04 0,50 7,74 50,088 64,8 4,85 0,08,98 0,876,5 0,50 86,094 00 4,406 64,8 4,85 0,08,98 0,876,5 0,50 48,64 Sumber: Perhtuga 4.5.5 Debt Bajr Recaa Dar hasl perhtuga debt bajr recaa dega empat metode yag berbeda, maka dapat dketahu bahwa terjad perbedaa atara hasl perhtuga dar keempat metode tersebut. Pada perode ulag 50 tahu, perhtuga dega metode haspers meghaslka debt recaa terkecl dbadg dega ketga metode laya yatu sebesar 40,45 m /det, sedagka metode rasoal sebesar 4,0 m /det, metode weduwe sebesar 59,74 m /det, sedagka metode Melchor sebesar 86,094 m /det. Hasl perhtuga debt recaa utuk perode ulag, 5, 0, 5, 50 da 00 tahu dsajka dalam Tabel 4.6. Tabel 4.8 Hasl Perhtuga Debt Bajr Recaa Perode Ulag Metode perhtuga Q (m /det) (tahu) Haspers Weduwe Rasoal Melchor 6,09 5,05 7,76 96,758 5 6,850 65,67 6,7 5, 0 85,8 9,44 87,97 89,48 5 6,796 0,494 9,9 7,74 50 40,45 59,74 4,0 86,094 00 64,497 90,97 67,54 48,64 Sumber : Perhtuga Perode ulag T tahu utuk bagua check dam drecaaka dega perode ulag selama 50 tahu sesua dega Tabel.6, dmaa pekerjaa Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 95 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( http://eprts.udp.ac.d )

kostruks check dam merupaka proyek pegkata suga dega klasfkas wlayah desa berpeduduk kurag dar juta jwa. Peetua debt bajr yag dguaka utuk perecaaa detal kostruks adalah dega membadgka atara debt ar maksmum Suga Keduag tahu 004-005 (Tabel 4.7) da debt bajr recaa hasl perhtuga (Tabel 4.6). Hal agar tdak terjad perkraa yag berlebh (over estmate) terhadap debt bajr recaa. Pada debt bajr recaa perode ulag 50 tahu, hasl perhtuga metode melchor sebesar 86,094 m /dtk (Tabel 4.6) hampr sama dega debt suga maksmum pada tahu 005 sebesar 80 m /dtk (Tabel 4.7). Maka debt bajr yag dguaka utuk perecaaaa check dam d DAS Keduag Desa Bragkal dambl dar perhtuga metode weduwe dega perode ulag 50 tahu yatu sebesar Q = 86,094 m /dtk. Tabel 4.9 Data Debt Ar d Beberapa Suga d Idoesa Tahu 004-005 No Suga Lokas Q 004 (m /dtk) Q 005 (m /dtk) Maksmum Mmum Maksmum Mmum Ctarum Hulu Jabar - - 40 0 Way Selampug Lampug 70 0 0 5 Cmauk Jabar.000 4.000 4 4 Clwug Jabar - - 570 4 5 Bekas Jabar - - 775 5 6 Serayu Jateg - -.600 9 7 Keduag Jateg - - 80 0, 8 Jeeberag Sulsel.00 0 00 0 9 Jambu P. Sumbawa 60,6 04,5 65,8 78,9 0 Duwu Kabah P. Sumbawa 758 0, 77 7,4 Parado P. Sumbawa 470 588.499 44 Tu Kult P. Sumbawa 07 40,8.047 08, Babak P. Lombok 577,5 76,7 587 7,95 4 Metg P. Lombok 40,9 70,8 440 69, 5 Jagkok P. Lombok 66,49 6,5 47 64,8 6 Dodoka P. Lombok 88,88 4,5 44, 87 Sumber: KLH 005 Ths documet s Udp Isttutoal Repostory Collecto. The author(s) or copyrght ower(s) agree that UNDIP IR may, wthout chagg the cotet, traslate the submsso to ay medum or format for the purpose of preservato. The 96 author(s) or copyrght ower(s) also agree that UNDIP IR may keep more tha oe copy of ths submsso for purpose of securty, back up ad preservato: ( http://eprts.udp.ac.d )