ANALISIS KETERPADUAN PASAR BUNCIS ANTARA PASAR TAWANGMANGU KABUPATEN KARANGANYAR DENGAN PASAR LEGI KOTA SURAKARTA Skripsi Untuk memenuhi sebagian persyaratan guna memperoleh derajat Sarjana Pertanian di Fakultas Pertanian Universitas Sebelas Maret Surakarta Jurusan/Program Studi Sosial Ekonomi Pertanian/Agrobisnis Oleh : Fajar Martha D H0305065 FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2009
VI. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Keterpaduan pasar buncis dalam jangka pendek antara Pasar Tawangmangu Kabupaten Karanganyar dengan Pasar Legi Kota Surakarta rendah. Hal ini ditunjukkan dengan hasil analisis IMC yang nilainya lebih dari satu yaitu sebesar 2,06 yang artinya bahwa hanya sedikit informasi tentang perubahan harga yang terjadi di Pasar Legi yang ditransmisikan ke Pasar Tawangmangu. Rendahnya ketepaduan pasar buncis dalam jangka pendek antara Pasar Tawangmangu dengan Pasar Legi disebabkan oleh faktor faktor sebagai berikut: A. Struktur pasar yang tidak sempurna terkait dengan lemahnya informasi pasar B. Petani enggan untuk memasarkan produk mereka langsung ke konsumen. Saran Setelah melihat tingkat keterpaduan pasar yang rendah antara Pasar Tawangmangu Kabupaten Karanganyar dengan Pasar Legi Kota Surakarta maka, diharapkan petani lebih aktif dalam mencari informasi perubahan harga di pasar konsumen yaitu dapat dilakukan dengan menjalin komunikasi yang baik antara petani dengan pedagang di pasar konsumen (Pasar Legi). Hal ini dapat dilakukan dengan memanfaatkan jaringan sistem informasi via telepon sehingga petani dapat segera mengetahui harga di pasar konsumen.
Lampiran. Perkembangan Tawangmangu Kabupaten Karanganyar Januari 2006 Desember 2008 Bulan Harga Sebelum Dideflasi IHK Tahun Dasar 2007 IHK Harga Setelah Dideflasi Perkembangan Januari 2006 3000 80.70 57.45 905.33 Februari 000 87.84 7.40 583.44 32.90 Maret 2000 8.70 59.40 254.7 67.27 April 3000 79.94 55.97 923.40 668.70 Mei *) 200 79.0 00.00 200.00 723.40 Juni 2500 82.52 6.02 552.62 352.62 Juli 2500 82.59 6.4 55.40.22 Agustus 3000 83.33 62.60 845.04 293.63 September 500 8.70 59.40 94.03 904.0 Oktober 800 82.47 60.92 8.59 77.56 November 2000 87.50 70.73 7.46 52.87 Desember 500 00.00 95.2 768.78 402.68 Januari 2007 500 00.00 95.2 768.78 0.00 Februari 2000 99.06 93.28 034.76 265.98 Maret 2000 97.77 90.77 048.40 3.65 April 3000 96.36 88.02 595.55 547.5 Mei 00 9.2 77.97 68.07 977.48 Juni 2000 92.33 80.5 0.2 492.3 Juli 000 9.2 77.97 56.89 548.32 Agustus 500 90.67 76.9 847.89 286.00 September 2000 95.79 86.90 070.0 222.22 Oktober 2500 90.67 76.9 43.5 343.04 November 3000 88.6 72.89 735.2 322.06 Desember 3000 88.62 72.90 735.08 0.3 Januari 2008 2000 3.63 22.70 902. 832.98 Februari 2500 8.47 23.5 08.56 79.45 Maret 2000 3.55 22.55 902.72 78.84 April 2200 4.6 223.6 983.85 8.2 Mei 500 3.03 220.54 680.5 303.70 Juni 3000 4.9 222.80 346.48 666.33 Juli 2600 24.82 243.54 067.60 278.88 Agustus 3000 2.92 237.89 26. 93.5 September 3000 23.33 240.64 246.67 4.44 Oktober 2800 47.42 287.64 973.46 273.2 November 3000 48.25 289.25 037.5 63.70 Desember 3000 50.04 292.74 024.79 2.36 Keterangan : *) adalah bulan dasar dengan nilai IHK 00
Lampiran 2. Perkembangan Legi Kota Surakarta Januari 2006 Desember 2008 Bulan Harga Sebelum Dideflasi IHK Tahun Dasar 2007 IHK Harga Setelah Dideflasi Perkembangan Januari 2006 3500 80.6 28.68 600.5 Februari 600 8.09 29.98 727.35 873.6 Maret 700 75.88 205.83 825.9 98.56 April 2800 72.08 95.53 432.03 606.2 Mei *) 600 7.69 00.00 600.00 67.97 Juni 3000 72.75 97.35 520.2 79.88 Juli 2800 7.53 94.05 442.94 77.7 Agustus 3500 69.84 89.44 847.50 404.56 September 2500 70.90 92.32 299.93 547.57 Oktober 2400 72.46 96.56 22.0 78.92 November 3000 80.82 29.22 368.46 47.45 Desember 2500 87.08 236.2 058.37 30.0 Januari 2007 500 00.00 27.26 673.4 505.40 Februari 800 84.95 230.44 78.2 228.5 Maret 2500 83.56 226.67 02.9 32.79 April 3250 84.79 230.0 43.0 30.09 Mei 500 82.5 222.84 552.96 739.87 Juni 600 83.28 225.92 708.22 35.08 Juli 800 86.47 234.57 767.37 59.5 Agustus 200 85.75 232.6 902.78 35.4 September 800 88.2 239.30 752.2 50.57 Oktober 3000 90.54 245.6 22.43 469.22 November 3500 93.05 252.4 386.65 65.22 Desember 3500 9.85 249.6 404.74 8.09 Januari 2008 2300 02.42 277.82 827.87 576.86 Februari 3000 02.73 278.66 076.59 248.72 Maret 2500 0.76 276.05 905.64 70.95 April 800 05.83 287.07 627.03 278.6 Mei 2000 03.85 28.70 709.98 82.95 Juni 2500 57.96 57.22 590.08 880. Juli 3500 6.89 67.88 2084.8 494.73 Agustus 3300 59.36 6.02 2049.46 35.36 September 3400 60.83 65.02 2060.34 0.88 Oktober 3700 64.27 74.35 222.3 6.80 November 3000 65.46 77.56 689.56 432.57 Desember 3500 66.3 79.88 945.78 256.22 Keterangan : *) adalah bulan dasar dengan nilai IHK 00
Lampiran 3. Data Analisis Regresi Antara Pasar Tawangmangu Kabupaten Karanganyar dengan Pasar Legi Kota Surakarta Y X X2 X3 583.44 905.33 873.6 600.5 254.7 583.44 98.56 727.35 923.40 254.7 606.2 825.9 200.00 923.40 67.97 432.03 552.62 200.00 79.88 600.00 55.40 552.62 77.7 520.2 845.04 55.40 404.56 442.94 94.03 845.04 547.57 847.50 8.59 94.03 78.92 299.93 7.46 8.59 47.45 22.0 768.78 7.46 30.0 368.46 768.78 768.78 505.40 058.37 034.76 768.78 228.5 673.4 048.40 034.76 32.79 78.2 595.55 048.40 30.09 02.9 68.07 595.55 739.87 43.0 0.2 68.07 35.08 552.96 56.89 0.2 59.5 708.22 847.89 56.89 35.4 767.37 070.0 847.89 50.57 902.78 43.5 070.0 469.22 752.2 735.2 43.5 65.22 22.43 735.08 735.2 8.09 386.65 902. 735.08 576.86 404.74 08.56 902. 248.72 827.87 902.72 08.56 70.95 076.59 983.85 902.72 278.6 905.64 680.5 983.85 82.95 627.03 346.48 680.5 880. 709.98 067.60 346.48 494.73 590.08 26. 067.60 35.36 2084.8 246.67 26. 0.88 2049.46 973.46 246.67 6.80 2060.34 037.5 973.46 432.57 222.3 024.79 037.5 256.22 689.56
Lampiran 4. Analisis Regresi Keterpaduan Pasar Tawangmangu Kabupaten Karanganyar dengan Pasar Legi Kota Surakarta Descriptive Statistics Tawangmangu pada bulan t Tawangmangu pada bulan t Selisih Harga Buncis di Pasar Legi Antara bulan t dengan t Legi pada bulan t Mean Std. Deviation N 4.6346 354.74747 35 66.7929 376.75789 35 9.865 379.55337 35 238.6903 464.69430 35
Pearson Correlation Sig. ( tailed) N Tawangmangu pada bulan t Tawangmangu pada bulan t Selisih Harga Buncis di Pasar Legi Antara bulan t dengan t Legi pada bulan t Tawangmangu pada bulan t Tawangmangu pada bulan t Selisih Harga Buncis di Pasar Legi Antara bulan t dengan t Legi pada bulan t Tawangmangu pada bulan t Tawangmangu pada bulan t Selisih Harga Buncis di Pasar Legi Antara bulan t dengan t Legi pada bulan t Correlations Harga Buncis di Pasar Tawangmang u pada bulan t Harga Buncis di Pasar Tawangmang u pada bulan t Selisih Harga Buncis di Pasar Legi Antara bulan t dengan t Harga Buncis di Pasar Legi pada bulan t.000.2.564.044.2.000.349.540.564.349.000.374.044.540.374.000..26.000.40.26..020.000.000.020..03.40.000.03. 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35 35
Model Variables Entered/Removed b Variables Entered Harga Buncis di Pasar Legi pada bulan t, Selisih Harga Buncis di Pasar Legi Antara bulan t dengan t, Harga Buncis di Pasar Tawangm angu pada bulan t a Variables Removed a. All requested variables entered. Method. Enter b. Dependent Variable: Harga Buncis di Pasar Tawangmangu pada bulan t Model Model Summary b Adjusted Std. Error of Durbin R R Square R Square the Estimate Watson.667 a.446.392 276.64298.885 a. Predictors: (Constant), Legi pada bulan t, Selisih Legi Antara bulan t dengan t, Harga Buncis di Pasar Tawangmangu pada bulan t b. Dependent Variable: Tawangmangu pada bulan t Model Regression Residual Total ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig. 906284 3 635428.46 8.303.000 a 2372472 3 7653.340 4278756 34 a. Predictors: (Constant), Legi pada bulan t, Selisih Harga Buncis di Pasar Legi Antara bulan t dengan t, Tawangmangu pada bulan t b. Dependent Variable: Tawangmangu pada bulan t
Model (Constant) Tawangmangu pada bulan t Selisih Harga Buncis di Pasar Legi Antara bulan t dengan t Legi pada bulan t Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 676.528 78.84 3.783.00.259.52.275.699.099.675.37.722 4.98.000.26.25.65.02.39 a. Dependent Variable: Tawangmangu pada bulan t Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value Adjusted Predicted Value Residual Std. Residual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Residual Mahal. Distance Cook's Distance Centered Leverage Value Residuals Statistics a Minimum Maximum Mean Std. Deviation N 668.0648 559.7897 4.6346 236.785 35 2.000.766.000.000 35 50.48 39.592 90.603 23.524 35 648.4935 635.644 45.0062 24.9608 35 53.357 427.379.00000 264.5635 35.92.544.000.955 35 2.000.69.006.00 35 575.903 475.84808 3.3760 296.252 35 2.08.665.007.03 35.46 7.685 2.94.972 35.000.4.03.035 35.004.226.086.058 35 a. Dependent Variable: Tawangmangu pada bulan t Charts
Histogram Dependent Variable: Tawangmangu pada bulan t 6 5 Frequency 4 3 2 0 2 0 2 Mean =3.9E 6 Std. Dev. =0.955 N =35 Regression Standardized Residual Normal P P Plot of Regression Standardized Residual Dependent Variable: Tawangmangu pada bulan t Expected Cum Prob.0 0.8 0.6 0.4 0.2 0.0 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8.0 Observed Cum Prob
Scatterplot Dependent Variable: Tawangmangu pada bulan t Tawangmangu pada bulan t 2000.00 800.00 600.00 400.00 200.00 000.00 800.00 600.00 750.00 000.00 250.00 500.00 Regression Adjusted (Press) Predicted Value 750.00
Lampiran 5. Data Curah Hujan di Kecamatan Tawangmangu Kabupaten Karanganyar Tahun 998 2007 Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Okt 998 52 67 588 452 78 396 82 6 6 999 754 395 475 289 73 48 6 20 5 2000 267 483 495 65 93 4 0 62 4 200 653 49 408 89 63 36 49 6 65 002 554 559 376 487 50 0 0 0 0 2003 445 508 382 498 68 89 0 0 03 2004 500 534 399 78 26 64 20 0 0 2005 890 43 409 55 22 09 2 0 75 2006 55 538 430 29 70 0 0 0 0 2007 590 486 376 36 58 76 0 0
Untuk mengetahui tipe iklim di Kecamatan Tawangmangu Kabupaten Karanganyar digunakan perhi tungan berdasarkan metode Schmidt Fergusson yaitu perbandingan persentase rata rata bulan kering dengan rata rata bulan basah. Kriteria yang digunakan adalah sebagai berikut : I. Bulan basah yaitu suatu bulan yang curah hujannya melebihi 00 mm II. Bulan lembab yaitu suatu bulan yang curah hujannya antara 60 00 mm III. Bulan kering yaitu suatu bulan yang curah hujannya kurang dari 60 mm Penentuan tipe iklim menggunakan nilai Q, dimana : Rata rata bulan kering (BK) Q = x00% Rata rata bulan basah (BB) Berdasarkan nilai Q, tipe iklim suatu daerah dapat diklasifikasikan menja di 8 yaitu : i. Tipe A, sangat basah : 0,0 % Q < 4,3 % 2) Tipe B, basah : 4,3 % Q < 33,3 % 3) Tipe C, agak basah : 33,3 % Q < 60,0 % 4) Tipe D, sedang : 60,0 % Q < 00 % 5) Tipe E, agak kering : 00 % Q < 67,0 % 6) Tipe F, kering : 67,0 % Q < 300,0 % 7) Tipe G, sangat kering : 300,0 % Q < 700,0 % 8) Tipe H, kering sekali : Q 700,0 % Data jumlah curah hujan selama 0 tahun (998 2007) di Kecamatan Tawangmangu Kabupaten Karanganyar ditunjukkan pada Tabel 9.
Tabel 9. Data Jumlah Curah Hujan di Kecamatan Tawangmangu Kabupaten Karanganyar No. Tahun Curah Hujan. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 0. 998 999 2000 200 2002 2003 2004 2005 2006 2007 3.738 3.535 2.94 3.227 2.799 2.985 2.526 3.334 2.56 2.646 Jumlah BB BL BK 0 8 4 0 8 3 9 0 3 6 6 0 8 2 2 9 2 9 3 0 5 6 6 5 Jumlah 29.887 78 32 0 Rata rata 2.988,7 7,8 3,2 Sumber : Badan Pusat Statistik Kabupaten Karanganyar Dengan menggunakan rumus di atas maka dapat dihitung besarnya curah hujan di Kecamatan Tawangmangu Kabupaten Karanganyar dalam kurun waktu 0 tahun sebagai berikut : Rata rata bulan kering Q = x00 % Rata rata bulan basah 3,2 = x00 % = 4% 7,8 Dari hasil perhitungan diperoleh nilai Q sebesar 4 %, hal ini berarti iklim di Kecamatan Tawangmangu Kabupaten Karanganyar termasuk tipe iklim C atau bertipe iklim agak basah (33,3 % Q < 60,0 %).
. Keadaan iklim Iklim di suatu daerah sangat dipengaruhi oleh faktor faktor curah hujan, suhu, kelembaban udara, angin, tekanan udara, dan ketinggian tem pat. Untuk mengetahui keadaan iklim di Kabupaten Karanganyar ditentu kan dengan metode Schmidt Fergusson. Dari hasil perhitungan pada Lam piran 2 maka diperoleh nilai Q sebesar 63 %, hal ini berarti iklim di Kabu paten Karanganyar termasuk dalam tipe iklim D atau bertipe iklim sedang (60,0 % Q < 00 %). Daerah dengan tipe iklim sedang sesuai untuk budidaya jamur ti ram karena faktor faktor yang mempengaruhinya bersifat alami sehingga kebutuhan peralatan untuk menciptakan suatu kondisi lingkungan yang se suai untuk budidaya jamur tiram tidak diperlukan. Lain halnya jika iklim nya termasuk kriteria iklim basah atau iklim kering, kemungkinan besar kebutuhan peralatan untuk menciptakan lingkungan yang sesuai dengan pertumbuhan jamur tiram akan diperlukan. Hal tersebut perlu dilakukan karena jika faktor faktor yang mempengaruhi iklim terlalu tinggi atau ren dah akan menyebabkan primordia (bakal jamur) akan kering dan mati.
Lampiran 6. Data Curah Hujan di Kota Surakarta Tahun 998 2007 Januar i Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktob 998 249,8 33,7 337,4 463,3 57,3 62,7 233,3 67 24,8 24 999 438,5 457 308,4 77,9 92,8 5,4 26,5 5,9 9,8 22 2000 252,7 30,5 406,4 205,8 85 29,3 20,5 7,6 7,5 2 200 369,5 447,2 365,9 28, 22,4 76,4 42,8,4 24,8 2 002 275 484,5 262,7 230,3 5,5 4,3 9, 8,4 2 2003 322,7 404,4 248,6 87,6 96,6 40,4 5,6 2,4 8,9 2004 532,9 28,9 309,4 4 86,2 23,2 3,4 8,4 7 2005 426, 39 39,0 576 84 63 242 3, 235,2 2 2006 78,9 595 305, 452 67 22, 5,2 0 25 2 2007 78,9 595 305, 452 67 22, 0 0 25 2
Untuk mengetahui tipe iklim di Kota Surakarta digunakan perhiitungan berdasarkan metode Schmidt Fergusson yaitu perbandingan persentase rata rata bulan kering dengan rata rata bulan basah. Kriteria yang digunakan adalah sebagai berikut : IV. Bulan basah yaitu suatu bulan yang curah hujannya melebihi 00 mm V. Bulan lembab yaitu suatu bulan yang curah hujannya antara 60 00 mm VI. Bulan kering yaitu suatu bulan yang curah hujannya kurang dari 60 mm Penentuan tipe iklim menggunakan nilai Q, dimana : Rata rata bulan kering (BK) Q = x00% Rata rata bulan basah (BB) Berdasarkan nilai Q, tipe iklim suatu daerah dapat diklasifikasikan menja di 8 yaitu : ii. Tipe A, sangat basah : 0,0 % Q < 4,3 % 2) Tipe B, basah : 4,3 % Q < 33,3 % 3) Tipe C, agak basah : 33,3 % Q < 60,0 % 4) Tipe D, sedang : 60,0 % Q < 00 % 5) Tipe E, agak kering : 00 % Q < 67,0 % 6) Tipe F, kering : 67,0 % Q < 300,0 % 7) Tipe G, sangat kering : 300,0 % Q < 700,0 % 8) Tipe H, kering sekali : Q 700,0 % Tabel 20. Data jumlah curah hujan selama 0 tahun (998 2007) di Kota Surakarta ditunjukkan pada
Tabel 20. Data Jumlah Curah Hujan di Kota Surakarta No. Tahun Curah Hujan. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 0. 998 999 2000 200 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2.62,5 2.298,8.84,6 2.39,9.793,3.78, 2.382 3.862,9 2.276,9 2.27,7 Jumlah BB BL BK 9 2 7 4 6 3 3 7 4 5 7 0 6 4 2 6 4 2 0 6 4 2 6 4 2 Jumlah 23.79,7 66 37 5 Rata rata 2.37,97 6,6 3,7,5 Sumber : BMG Kota Surakarta Dengan menggunakan rumus di atas maka dapat dihitung besarnya curah hujan di Kota Surakarta dalam kurun waktu 0 tahun sebagai berikut : Rata rata bulan kering Q = x00 % Rata rata bulan basah 3,7 = x00 % = 56 % 6,6 Dari hasil perhitungan diperoleh nilai Q sebesar 56 %, hal ini berarti iklim di Kota Surakarta termasuk tipe iklim C atau bertipe iklim agak basah (33,3 % Q < 60,0 %).