PROSIDING ISBN :

dokumen-dokumen yang mirip
MODEL LOGIT KUMULATIF UNTUK RESPON ORDINAL

PENDUGAAN PARAMETER DISTRIBUSI GENERALIZED WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE KEMUNGKINAN MAKSIMUM

HASIL DAN PEMBAHASAN. RAM 3 GB. Harddisk dengan kapasitas 250 GB.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2. Teori Pendukung Lingkungan. Misalkan z. adalah suatu titik pada bidang dan r adalah bilangan nyata. positif. Lingkungan r bagi z

METODE NEWTON-STEFFENSEN DENGAN ORDE KEKONVERGENAN TIGA UNTUK MENYELESAIKAN PERSAMAAN NONLINEAR

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

Distribusi Waktu Tinggal Dalam Unggun Pancar

REGRESI LOGISTIK BINER

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

INTERFERENSI DAN DIFRAKSI

PRAKIRAAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK TAHUN PADA PT. PLN AREA PELAYANAN JARINGAN MALANG DENGAN METODE GABUNGAN

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II IMPEDANSI SURJA KAWAT TANAH DAN MENARA

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

Konsistensi dan Asimtotik Normalitas Model Multivariate Adaptive Regression Spline (Mars) Respon Biner

V. PENDEKATAN BAYES PADA MODEL ACAK

Penerapan Pendekatan Gabungan Grey Relational Analysis (GRA) dan Principal Component Analysis (PCA) Pada Metode Taguchi Multirespon

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

PERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION (MLE) DAN METODE BAYES DALAM PENDUGAAN PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

KAJIAN KONVERGENSI BARISAN RUANG NORM-(n-1) DENGAN n 2

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

SISTEM PENGOLAHAN ISYARAT. Kuliah 7 Transformasi Fourier Cepat

Persatuan Aktuaris Indonesia Dasar-dasar Matematika Asuransi Jiwa 28 November Untuk soal no. 1 s/d 3 di bawah, diketahui suatu survival function

Komang Suardika, Jurusan Pendidikan Fisika Fisika Kuantum

SKRIPSI. oleh: FARIDA KARUNIAWATI NIM

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

BAB 2. Tinjauan Teoritis

JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.1, (2013) ( X Print) D-1

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU

3.1 Hubungan Dasar Probabilitas Probabilitas adalah harga perbandingan jumlah kejadian (A) yang mungkin dapat

APROKSIMASI PADÉ DAN PENERAPANNYA PADA ANALISIS PERFORMANSI DETEKSI RADAR

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

Sudaryatno Sudirham. Permutasi dan Kombinasi

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

PENGOPTIMUMAN PADA FUNGSI PRODUKSI CROPPES

PELABELAN KONSEKUTIF (CONSECUTIVE LABELING) PADA GRAF STAR S n DAN GRAF DOUBLE STAR S n,n+1 (n Bilangan Asli) SKRIPSI. Oleh: ABDUL MUIS NIM.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ESTIMASI REGRESI MODEL LOGIT DENGAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD SKRIPSI. Oleh: DINUL WAFA NIM

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

2.2.3 Ukuran Dispersi

BAB 2 LANDASAN TEORI

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

Pengklasifikasian Penyakit Jantung Di RSUD Abdul Wahab Sjahranie Samarinda Dengan Menggunakan Regresi Logistik Biner

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

Bab II Teori Pendukung

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. hardware yang digunakan, perangkat lunak, perangkat pembangun dan tools yang

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

Mengubah bahan baku menjadi produk yang lebih bernilai melalui sintesis kimia banyak dilakukan di industri

ESTIMASI DAN UJI EKSAK KOMPONEN VARIANSI PADA MODEL RANDOM KLASIFIKASI DUA ARAH DENGAN DATA TIDAK SEIMBANG

Antena Array 4 Patch Mikrostrip Sirkular Pada Frekuensi MHz

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

PENGHITUNGAN PREMI DENGAN MENGGUNAKAN METODE BAYESIAN ROBUST DAN METODE KREDIBILITAS ROBUST TITIES MELYASIH

BAB III ISI. x 2. 2πσ

TURUNAN FUNGSI. Definisi. 3.1 Pengertian Turunan Fungsi. Turunan fungsi f adalah fungsi f yang nilainya di c adalah. h asalkan limit ini ada.

BAB 1 HAMPIRAN TAYLOR DAN ANALISIS GALAT

Analisis Pemodelan berdasarkan karakteristik dinamik

BAB II PEMULIHAN SOLUSI METODE REP DAN ERROR ESTIMATOR Z 2

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

Anggita Dyan Kusumadety¹, Dhinta Darmantoro², Kiki Maulana³. ¹Teknik Informatika, Fakultas Teknik Informatika, Universitas Telkom

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

Faktor- Faktor yang Mempengaruhi Siswa Usia Wajib Belajar Putus Sekolah (Studi Kasus di Surabaya Utara)

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

InfinityJurnal Ilmiah Program Studi Matematika STKIP Siliwangi Bandung, Vol 1, No.1, Februari 2012

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI

Edge Anti-Magic Total Labeling dari

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

Transkripsi:

PROSIDING ISBN : 978 979 6353 3 METODE FINALTI UNTUK MENENTUKAN BERAT SAPI OPTIMAL Olh : H. A. Pahusp da Sska Ayua Pogam Stud Matmatka Idust da Statstka Fakultas Sas da Matmatka (FSM) Uvstas Kst Satya Wacaa (UKSW) (.uks.du) pssu733@hotmal.com mahassa S, FSM UKSW T-7 Abstak : Pada makalah dtujukka caa myataka bat sap () sbaga fugs lgka dada (() da pupuk ua (u() sbaga fugs paamtk. Utuk slajutya dttuka lgka dada da pupuk ua yag optmal utuk mtuka bat sap yag mghaslka poduks susu sap scaa maksmal. Utuk tu dguaka mtod Falt. Dpolh hasl baha pada lgka dada 06 cm maka bat sap optmal adalah 450.kg. Sdagka la pupuk ua yag mybabka bat optmal utuk poduks susu sap adalah 37. gam. Bdasaka data maka hal dbaka. Kaa jumlah hjaua sbaga vaabl doma maka jumlah hjaua bkotbus pada fugs bat sap. Bat sap dapat dyataka sbaga fugs hjaua x, pupuk ua u( da lgka dada (. Kata kuc : lgka dada, pupuk ua, fugs paamtk, mtod Falt Pdahulua. Lata Blakag Pada (Pahusp da Ayua,009,[]) tlah dtujukka baha hjaua sbaga vaabl doma utuk bat sap yag poduktf mghaslka susu. Hal dlakuka dga mgguaka Pcpal Compo Aalyss (Shls, 005) Sla hjaua tdapat bbapa vaabl la yag duku spt pupuk ua, lgka dada, gaam dapu, ktla utuk mmplaja bat sap yag optmal dalam mghaslka poduks susu sap. Data dobsvas stap ha slama.5 bula, da taggal 5 Jul 008 sampa dga 30 Agustus 008. Data dpolh da Ptaka Rakyat Dukuh Blo, Kluaha Kumpuljo, Kcamata Agomulyo, Kota Salatga. Utuk tu pada makalah aka dtujukka bagamaa mtuka hubuga ataa bat sap dga lgka dada da bayakya pupuk ua yag dbka sbaga fugs aktu da mgguaka vaabl doma pada bat sap stlah dyataka sbaga fugs lgka dada da pupuk ua. Sma Nasoal Matmatka da Pddka Matmatka Juusa Pddka Matmatka FMIPA UNY, 5 Dsmb 009 39

PROSIDING ISBN : 978 979 6353 3 Bat pupuk ua dbka pha sama dalam mggu da aktu maksmal yag dbka adalah 40 mggu. Bat sap sbaga fugs paamtk lgka dada da pupuk ua dga paamt aktu. Ptapa paamt dlakuka dga mtod kuadat tkcl sbagamaa tlah dtujukka pada ltatu(pahusp, 009,[3]). Makalah dsusu sbaga bkut. Pada Bab II dtujukka pmodla yag dlakuka, da Bab III mujukka lagkah lagkah yag dlakuka dalam myusu modl da mylsaa. Bab IV dtujukka hasl modfkas modl lbh lajut sta pada akhya ksmpula dtujukka pada Bab V.. PEMODELAN. Modl Logstk utuk lgka dada da pupuk ua Dasumska baha lgka dada sap tdak aka btambah ktka t muju tak hgga (dalam aktu yag lama) yag mybabka lgka dada tdak aka muju tak hgga ttap muju suatu la kosta, shgga kta mmpolh modl utuk lgka dada sap yatu: d ( t ) dt dga K lgka dada maksmum da k kostata laju pubaha lgka dada dga syaat k > 0. Komputas dlakuka dga mgguaka data tak bdms shgga K da k tdak mmpuya satua. Nla paamt K dapat dttuka jka: k ( t ) dt 0 K d () shgga K( dga t mupaka aktu yag mybabka psamaa (). Dga mmsahka vaablya maka: K + A ( dga Jka K da t sudah dktahu maka k dapat dpolh yatu : kt A l( K ( / ( A) t Scaa sama dapat pula dlakuka utuk pupuk ua.. Bat sap sbaga fugs pupuk ua da lgka dada k K 0. (.a) 0. (.b) Sma Nasoal Matmatka da Pddka Matmatka Juusa Pddka Matmatka FMIPA UNY, 5 Dsmb 009 40

PROSIDING ISBN : 978 979 6353 3 Pada makalah dplh btuk yag scaa aaltk mmpuya la mmum da maksmum. Msal dga α ( βu( γ( (3.a) α, β da γ dca bdasaka data da ( lgka dada sbaga fugs aktu, u( fugs bat pupuk ua. Fugs tlah dguaka utuk mmodlka pdapata daah Salatga sbaga fugs skto pajak da tbus (Pahusp,009,[3]).Ilustas fugs (3.a) dapat dtujukka pada Gamba. Gamba. Ilustas gafk bdasaka data adom utuk fugs γ α t u t ( ) β ( ) ( pada, β α da γ. Paamt dapat dttuka dga mtod kuadat tkcl. Pada dasaya mtod mca α, β da γ dga mmmalka R ( d, ) (3.b) dga, adalah data bat sap k. Dga mtod kuadat tkcl d (Pahusp,009;[3]) maka laα, β da γ dapat dca dga mmmalka R ( d, ) ( ) α βu d, γ (3.c) dmaa: d, data bat pada aktu k, bayakya data. Aga mdapatka o yag mmum bat R 0. Jad dpolh 3 psamaa utuk mmpolh α,β, daγ. Psamaa tsbut dslsaka dga batua MATLAB yatu dga mgguaka fugs lsqol.utuk slajutya plu dttuka ( da u( pada suatu t yag mmaksmumka.3 Mtod Falt ( Palty Mthod) Sma Nasoal Matmatka da Pddka Matmatka Juusa Pddka Matmatka FMIPA UNY, 5 Dsmb 009 4

PROSIDING ISBN : 978 979 6353 3 Mtod Falt (Pss,988) pada makalah dguaka utuk mylsaka kasus dmaa kasus mula mula adalah mmaksmalka tapa kdala. Sdagka Mtod Falt basa dguaka utuk mmmalka fugs dga kdala. Utuk mgguaka mtod maka masalah optmas haus dsusu dalam btuk umum sbaga bkut Aggap baha f, g ( ),, x g m tuua pasal yag kotu d R. Utuk mylsaka masalah optmas bkdala yatu mmalka f dga kdala g( x) 0, g,..., g m 0, x R dlakuka poss sbaga bkut (P.a) (). Utuk stap blaga bulat postf k (dsbut paamt Fal, aggap pmmum global utuk fugs Falt yatu [ ] + g x k adalah m Pk f + k. (P.b) Notas + myataka baha utuk suatu kdala 0, maka fugs + g g ddfska sbaga + g (). Tujukka baha subbasa { x k } masalah (P.). g g 0 jka g 0. (P.c) jka g > 0 kovg pada suatu pylsaa x utuk Olh kaa fugs kdala dyataka dalam btuk psamaa (P.c) maka + dpluka adaya jama baha h [ g ] juga mmpuya tuua ptama pasal yag kotu d R. Hal dtujukka pada Lmma.a bkut. Lmma.a. Jka g(x ) mmpuya tuua pasal ptama yag kotu d + x) [ g ( )]. Sla tu tuua pasal tsbut adalah h( x h( x) g x + g, utuk smua,,, utuk smua x R, hal blaku juga x R. Sma Nasoal Matmatka da Pddka Matmatka Juusa Pddka Matmatka FMIPA UNY, 5 Dsmb 009 4

PROSIDING ISBN : 978 979 6353 3 Bukt : (halama 9). Scaa umum mtod Falt dtujukka olh Toma bkut. Toma.b baah d x R ). Jka Aggap baha f (x ), g ( ),, g m kotu d R da f tbatas k x R (yatu tdapat suatu kosta c shgga blaku c f xf suatu pylsaa pada masalah yatu mmalka f dga kdala g( x) 0, g,..., g m 0, utuk smua (P.a) da jka stap blaga bulat postf k, tdapat suatu xk R shgga m Pk ( xk ) Pk, x R maka (). Pk ( xk ) Pk + ( xk + ) f ( xf ) utuk stap blaga bulat postf k lm (). m + [ g ( x k )] 0. k Sbaga koskus, jka { } k P maka x adalah subbasa { } lm { x P k P x adalah pylsaa utuk poblm (P..a). Bukt : (halama ) k } x k x yag kovg da jka.5. Pgguaa Mtod Falt utuk pyusua masalah optmas mmaksmalka bat sap Olh kaa mtod Falt dguaka utuk mmmalka fugs tujua, maka dasumska Mmumka z dga kdala dga x (, u). g( x) 0, g u 0, (4.a) Sma Nasoal Matmatka da Pddka Matmatka Juusa Pddka Matmatka FMIPA UNY, 5 Dsmb 009 43

PROSIDING ISBN : 978 979 6353 3 Stlah mgasumska baha fugs tsbut mmpuya kdala maka haus dsusu + g utuk masg masg,u yatu: + 0, m g da + 0, u um g. (4.b) m, >, m u um u > um dga m da um myataka btuut tuut lgka dada mmum da bat + + pupuk ua mmum. Utuk masg masg g da g aka dsusu fugs Falt yatu : m + f + k g, (4.c) F k dga k > 0. Jad masalah yag doptmas mjad mmmumka pada psamaa (4.c). Kasus mjad spt btuk mmmalka fugs tujua tapa kdala. Atya aka dca x yag aka mmmalka. Bat plu dca k yag mmuh Fk ( x ) 0 F F k. Hal slajutya dtujukka pada Bab IV. 3. METODE PENELITIAN. Myataka data dalam btuk tak bdms.. Mgguaka modl logstk utuk myusu lgka dada da pupuk ua sbaga fugs aktu. 3. Myusu bat sap sbaga fugs paamtk lgka dada da pupuk ua. 4. Mca bat sap yag palg maksmal stlah dktahu fugs lgka dada sta fugs pupuk ua dga mtod Falt yag dsta dga pmcaha masalah ptapa paamt mgguaka MATLAB. 5. Myataka bat sap sbaga fugs lgka dada, pupuk ua da jumlah hjaua. 6. Mmbuat ksmpula. 4. ANALISA DAN PEMBAHASAN Sbagamaa dtujukka pada Bab II baha data plu dyataka dalam btuk tak bdms. Olh kaa data haya bksa pada tval (0,]. 4. Lgka dada sbaga fugs aktu ( Pad bab II, dplh modl logstk utuk mlhat laju lgka dada sap tsbut. Aka ttap data tdak mdukug aga paamt K da k dapat dttapka. Hal F k Sma Nasoal Matmatka da Pddka Matmatka Juusa Pddka Matmatka FMIPA UNY, 5 Dsmb 009 44

PROSIDING ISBN : 978 979 6353 3 dkaaka bayakya data tdak mujukka bsa K shgga ( kosta utuk t tak bhgga. Hal djlaska pada Gamba Gamba. Lgka dada daggap mgkut modl logstk dga K.06 (mt) da k 0.064. Pada Gamba lgka dada maksmum dambl.06 mt yag muut data sap bumu 80 ha. Aka ttap dga modl logstk dpolh lgka dada dbaah.5 mt. Jad paamt yag dpaka tdak tpat, shgga data haya mujukka daah la lgka dada. Olh kaa tu, slajutya lgka dada dmodlka dga modl la sbaga fugs aktu. Dga mgguaka gs la (Pahusp,008) dpolh lgka dada dalam btuk tak bdms sbaga fugs aktu yatu: g( ( 0.504 t + 0.507, 0.0036 t. (5.) Shgga bat sap dapat dyataka sbaga fugs paamtk bbtuk paabola yatu f ( ).777 0.97 + 0.034 (5.) dga mgkut psamaa (5.). Aka ttap hal mash blum mlbatka pupuk ua yag dapat mmpgauh bat sap. Olh kaa tu fugs plu dpbak kmbal. 4. Pupuk ua sbaga fugs aktu utuk bat sap () tttu Da data bat sap yag daggap tlah mghaslka poduks susu sap adalah bat sap yag mula da 300 kg katas. Olh kaa tu pada makalah pupuk ua sbaga fugs aktu haya utuk bat sap yag dmula da 300 kg yag td da 3 klompok bat yag dsbut sbaga tp, tp da tp 3. Ktga klompok tsbut adalah 300 350 (dsbut tp ), 350 400 (dsbut tp ) da 400 (dsbut tp 3). Hal dlustaska pada Gamba 3. Sma Nasoal Matmatka da Pddka Matmatka Juusa Pddka Matmatka FMIPA UNY, 5 Dsmb 009 45

PROSIDING ISBN : 978 979 6353 3 Muut Gamba 3.a, dapat dduga baha bat pupuk ua juga mgkut modl logstk. Dga mgguaka komputas tak bdms da mgkut pyusua paamt pada Bab II maka dapat dpolh K da k 4.854 pada t0.5805 ( 6 ha) dmaa t adalah aktu saat lgka dada sudah tdak btambah lag atau kosta. Dga paamt tsbut bat pupuk ua utuk ktga tp bat sap dapat dtujukka pada Gamba 3.b dga modl logstk. Yatu. (6) +.857 u( 4. 854t 00 90 0.9 Bat pupuk ua(gam) 80 70 60 50 Pupuk ua (tak bdms) 0.8 0.7 0.6 0.5 tp tp tp 3 logstk 40 0.4 30 0 50 00 50 00 50 300 aktu (ha) Gamba.3.a Data bat pupuk ua pada tval 0.3 0 0. 0. 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 t (aktu tdak bdms) Gamba 3.b. Modl logstk utuk lgka dada pada saat t (btada ) 350 400 300 350 (btada o), 400 (btada ) Hasl pdkata modl logstk utuk ktga bat sap tp, tp da tp 3 btuut tuut mmpuya o 0.954%, 3.50%, 7.0055%. Jad o daggap cukup kcl shgga pdkata modl logstk utuk pupuk ua sbaga fugs aktu dapat dtma. Utuk slajutya bat sap dyataka sbaga fugs lgka dada da fugs pupuk ua. 4.3 Bat sap sbaga fugs ( da u( Dga mgguaka modl pada psamaa (3.a) maka dpluka optmas utuk mdapatka paamt yag tpat. Dpolh fugs adalah Sma Nasoal Matmatka da Pddka Matmatka Juusa Pddka Matmatka FMIPA UNY, 5 Dsmb 009 46 0.757 ( t ) + 0.6065u( t ) 0.697( () dga o 0.6937%. Hal dtujukka pada Gamba 4.

PROSIDING ISBN : 978 979 6353 3 data modl.4. 0.8 0.6 0.4 0. 0 0.8 0.6 ( 0.4 0. 0 0 0. 0.4 0.6 u( 0.8 Gamba 4. Ilustas hubuga data bat sbaga fugs lgka dada da ua dga psamaa (). Da optmas, fugs pubah atau lbh blum ttu mmpuya la ( da u( yag mmaksmalka ataupu mmmumka fugs. Hal dsldk sbaga bkut. Dga mgguaka Mtod Falt (Palty Mthod) mmaksmalka Sbagamaa dtujukka pada Bab II, aka dca pula yag maksmal atau mmmalka z dga mgasumska baha kdala utuk masg masg,u dapat dtuls sbaga g( x) 0, dga x (, u). g u 0. + Tahap : Susu g utuk masg masg,u yatu: + 0, m + 0, u um g da g (8.a) m, > m u um, u > um Tahap : Myusu fugs Falt shgga aka dpolh btuk: α βu F k γ { } + k( m ) + k( u um ). (8.b) Stlah dktahu fugs F k maka aka dca x F yatu (, u ) yag mmmalka F k. Hal spt mmmalka fugs tapa kdala spt yatu dga mca 0 shgga: F k F α + βu γ { }{ + α } + k 0, (9.a) F α + βu γ{ }{ βu} + k 0. u (9.b) Atau psamaa (9.a) (9.b) dapat dtuls btuut tuut mjad: α βu γ { }{ + α } k, (9.c) α βu γ{ }{ βu} k. (9.d) Sma Nasoal Matmatka da Pddka Matmatka Juusa Pddka Matmatka FMIPA UNY, 5 Dsmb 009 47

PROSIDING ISBN : 978 979 6353 3 Kaa kdua psamaa (9a) (9b) sama sama mmuat vaabl k maka psamaa tsbut dapat dtuls sbaga: γ βu { }{ + α } γ α α βu { }{ u} 0 Psamaa (0) dapat lbh dsdhaaka shgga aka dpolh psamaa sbaga bkut: β (0) γ α βu Da psamaa (.a) aka dpolh la { + α βu} 0 u yatu: (.a) u α (.b) β + shgga la z 0.697 u dapat mmuh 0.757 + 0.6065u Utuk slajutya fugs z dlustaska pada Gamba 5. (0.757) 0.757 + 0.6065 (0.6065) 0.697. (.) Gamba 5. Fugs z() da psamaa (.b) Gamba 5 mujukka baha pada maka z mmum yatu z 0.7. Atya z 0.7. Hal bat pula pada lgka dada 06 cm maka bat sap maksmum adalah 0.7643 kg 450.kg. Sdagka la pupuk ua yag mybabka bat maksmum dtujukka olh psamaa u α β + (0.757) (0.6065) 0.37 (tapa dms). Pupuk ua dalam btuk bdms sbsa u 0.3700 gam 37. gam. Bdasaka data maka hal dbaka. Gafk mujukka data (dsmbolka ) mmuh fugs yag dtujukka dga pmukaa kcl pada Gamba 4. Vaabl doma yag daggap bpa thadap poduks susu sap adalah jumlah hjaua (Pahusp da Ayua,009,[]). Sdagka poduks susu sap yag Sma Nasoal Matmatka da Pddka Matmatka Juusa Pddka Matmatka FMIPA UNY, 5 Dsmb 009 48

PROSIDING ISBN : 978 979 6353 3 daggap sudah bagus dhaslka pada bat mmal 300 kg (fomas fomal yatu lagsug da pta sap). Sdagka bat sap yag lbh bsa da 300 kg dapat dtuls sbaga fugs lgka dada da pupuk ua. Shgga vaabl yag mmpgauh poduks susu sap juga bpgauh thadap bat sap pghasl susu sap. Utuk tu dapat dsusu fugs α t βu t Sma Nasoal Matmatka da Pddka Matmatka Juusa Pddka Matmatka FMIPA UNY, 5 Dsmb 009 49 ( ) ( ) γ ( x ) ( () dga γ x ) sbaga paamt yag tgatug da jumlah hjaua. Yag ( mgakbatka bat sap sbaga fugs lgka dada, pupuk ua da jumlah hajua. Olh kaa tu plu dttapka pyusua fugs γ x ) da dplh fugs γ x ) d bx, dga b da d paamt yag haus dca bdasaka data. Scaa sama pada Bab II, paamt dapat dca dga mtod kuadat tkcl. Kmuda pmodla dapat dlajutka. Yatu psamaa () dapat dtuls sbaga t ( ( d α ( ) βu( bx (. (3) Dga mgkut Bab II, utuk mdapatka paamt b,d, α, β maka plu mmmalka da R [ bx d α ( t ) βu( t ), ( t ) ], (4.a) u( t ), ( t 4. 854t ) 0.504t + 0. 507, +.857 0.0036 t. (4.b) Utuk mylsaka masalah (4.a) (4.b) dga mgguaka fugs lsqol.m. Dpolh hasl b0.705, d0.00, α 0.7053, β 0.68 dga o.394 %. Waktu aal pgamata umumya dtuls dalam btuk tak bdms dmula da t 0. Olh kaa tu pada psamaa (4.b) aktu dapat dtuls pada tval 0 t. Jad dga msubsttuska la paamt tsbut pada psamaa (3), bat sap dapat dyataka sbaga fugs hjaua, pupuk ua da lgka dada dalam btuk W 0.705x 0.00 ( 0.7053 ( + 0.68u(, utuk 0 t (5.a)

PROSIDING ISBN : 978 979 6353 3 da u( 4. 854t, ( 0.504t + 0. 507. (5.b) +.857 Sbaga fugs aktu, psamaa (5a) (5b) dapat dlustaska pada Gamba 6.. pdkata data bat sap (tak bdms) 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0. 0. 0 0. 0.4 0.6 0.8 aktu (tak bdms) Gamba 6. Ilustas Fugs bat sap W 0.705x 0.00 ( t + 0.7053 ( ) u t 0.68 ( ), 0 t. Nla bat sap bdms dapat dpolh dga mudah dga mgalka fugs tsbut dga maksmum bat sap sbaga fs. Hal tdak dtujukka pada makalah. KESIMPULAN Pada makalah tlah dtujukka caa myataka bat sap () sbaga fugs lgka dada (() da pupuk ua (u() sbaga fugs paamtk. Utuk slajutya dttuka lgka dada da pupuk ua yag maksmal utuk mtuka bat sap yag mghaslka poduks susu sap scaa maksmal. Utuk tu dguaka mtod Falt. Dpolh hasl baha pada lgka dada 06 cm maka bat sap maksmum adalah 450.kg. Sdagka la pupuk ua yag mybabka bat maksmum adalah 37. gam. Bdasaka data maka hal dbaka. Kaa jumlah hjaua sbaga vaabl doma maka jumlah hjaua bkotbus pada fugs bat sap. Bat sap dapat dyataka sbaga fugs hjaua x, pupuk ua u( da lgka dada (. Pta sap dapat mgguaka modl yag dpolh utuk mguku bat sap yag ssugguhya tapa mgguaka tmbaga asalka mmpuya data hjaua yag dmaka sap, data pupuk ua yag dbka da ukua lgka dada dalam slag aktu yag dguaka. Sma Nasoal Matmatka da Pddka Matmatka Juusa Pddka Matmatka FMIPA UNY, 5 Dsmb 009 50

PROSIDING ISBN : 978 979 6353 3 DAFTAR PUSTAKA [] Pahusp H. A., da Sska Ayua, 009. Pcpal Compot Aalyss (PCA) utuk Aalss Plakuka Pmba Paka da Mal thadap Poduks Susu Sap, Posdg Sma Nasoaal Matmatka UNPAR 5 Sptmb 009, Vol 4 Th. 009, hal.aa 4 5, ISSN 907 3909. [] Shls, J., 005. A Tutoal o Pcpal Compot Aalyss, Isttut fo Nola Scc, Uvsty of Calfoa, Sa Dago La Jolla. [3] Pahusp H. A., 009. Dtmato Paamt by Nola Last Squa, Pocdgs of 4 th Itatoal Cofc o Mathmatcs ad Statstcs (ICOMS 009), Uvstas Malahayat Bada Lampug @MSMSSEA ad Uv.Malahayat, 3 4 August 009,pag 95 304, ISSN 085 7748. [4] Pahusp H. A., 008. Pgajaa Kalkulus dga Excl da Matlab d Fakultas Sas da Matmatka UKSW, Posdg Sma Nasoal Matmatka IV 008, ISBN: 978 979 965, PB 66. [5] Pss, A.L., Sullva, F.E.,Uhl, J.J., 988. Th Mathmatcs of Nola Pogammg, Spg Vlag, N Yok. Sma Nasoal Matmatka da Pddka Matmatka Juusa Pddka Matmatka FMIPA UNY, 5 Dsmb 009 5