RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) DAN RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Mata Kuliah : Pengolahan Sinyal Digital (3 SKS) Kode : ELT 2320 Prasyarat : - Program Studi : Teknik Elektronika (program D-3) Semester : IV Dosen : Muhammad Andang Novianta, S.T., M.T JURUSAN TEKNIK ELEKTRO INSTITUT SAINS DAN TEKNOLOGI AKPRIND YOGYAKARTA 2017
I. ANALISIS INSTRUKSIONAL Mata Kuliah : Pengolahan Sinyal Digital (3 SKS) Kode : ELT 2320 Prasyarat : - Program Studi : Teknik Elektronika (program D-3) Semester : IV Capaian Pembelajaran (LO) Prodi : Lulusan memahami mengenai pemrosesan sinyal dan pada aplikasi-aplikasi di bidang informasi, komunikasi dan kendali Capaian Pembelajaran (LO) MK : Mahasiswa mengolah dan memproses sinyal digital di bidang elektronika Mahasiswa memproses sinyal dan mengolah di bidang elektronika Merancang Algoritma Pemrosesan sinyal dan Pengolahan Sinyal Digital Pemrograman Algoritma pada Pemrosesan Sinyal Algoritma pada Pengolahan Sinyal Metode Window Transformasi Fourier Transformasi Fast Fourier Penapisan Analog Penapisan Digital IIR Penapisan Digital FIR Linier Time Invarian Perhitungan Transformasi-Z pada Sistem Diskrit Mahasiswa dapat Menjelaskan Pemrosesan Sinyal dan Pengolahan Sinyal Dgital Start Entry behavior Mahasiswa
INSTITUT SAINS & TEKNOLOGI AKPRIND YAOGYAKARTA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI II. RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Program Studi : Teknik Elektronika Mata Kuliah : Pengolahan Sinyal Digital Kode : ELT 2320 Jumlah Sks : 3 sks Semester : 4 (empat) Dosen Pengampu : Muhammad Andang Novianta, S.T., M.T Deskripsi Mata Kuliah : Mata kuliah ini memberikan pengalaman belajar kepada mahasiswa tentang bagaimana memproses suatu sinyal dan mengolah pada aplikasi-aplikasi di bidang informasi, komunikasi dan kendali, pengenalan, sistem linier tak ubah waktu,, analog, digital infinite response (IIR), digital finite response (FIR), fourier untuk sinyal, fast fourier untuk. Pemrograman Matlab untuk sinyal dan pemrosesan. Pelaksanaan kuliah dilaksanakan dalam bentuk tatap muka, tanya jawab,, penugasan dan presentasi. Capain Pembelajaran : Mahasiswa memproses sinyal dan mengolah di bidang elektronika
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Perte muan Ke Capaian Pembelajaran 1 Mahasiswa menyepakati halhal yang menjadi penunjang keberhasilan perkuliahan. Mahasiswa memahami pemrosesan sinyal dan di bidang teknik elektro 2 Mahasiswa tentang Bahan Kajian/Pokok Bahasan Kontrak Belajar Deskripsi matakuliah, silabus, referensi Pengertian sinyal dan frekuensi Elemen dasar sistem Bidang-bidang aplikasi Notasi sinyal Representasi dan format Operasi matematik Metode Pembelajaran Demo Software Matlab untuk aplikasi Demo dasar sinyal Pengalaman Belajar mengunakan software Matlab Membuat dan dasar sinyal digital Indikator Penilaian Menyebutkan tipe-tipe pemrosesan sinyal secara analog dan digital serta frekuensi pada sinyal Menjelaskan elemen-elemen dasar dari sistem sinyal digital siyal digital Menjelaskan tentang arti notasi representasi dan format sinyal matematik untuk Teknik Penilaian Bobot Penilaian Waktu 5 % 3 x 50 Sumber/ Bahan Ref 1, 4, 5
3 Mahasiswa tentang Sistem waktu dan Linier Tak Ubah Waktu Sistem Waktu Diskrit Sistem Linier Time Invariant (LTI) Konvolusi Diskrit Sistem Waktu Diskrit dalam Persamaan Beda sistem waktu, sistem linier tak ubah waktu (LTI), sistem waktu persamaan beda dan lanjut sinyal digital Menjelaskan tentang arti sistem waktu sistem linier tak ubah waktu (LTI) sistem waktu persamaan beda 7,5 % 3 x 50 1, 3, 4, 5 4 Mahasiswa pada sistem Definisi Invers Fungsi Alih Sistem Diskrit LTI Metode Korelasi pada sistem dan pada sistem invers fungsi alih sistem LTI dan metode korelasi dan pada sistem 1, 3, 4, 5
5 Mahasiswa analog Pengertian Penapisan Penapisan Butterworth, Chebyshev, dan Elliptic sinyal analog metode Butterworth, Chebyshev, dan Elliptic dan sinyal analog metode Butterworth, Chebyshev, dan Ellipti pada sinyal analog analog metode Butterworth, Chebyshev, dan Elliptic dan analog metode Butterworth, Chebyshev, dan Ellipti 1, 2, 4, 5 6 Mahasiswa digital response (IIR) Fungsi Alih Penapisan IIR Metode Match- Z Perancangan Penapisan IIR Tanggapan Berbeda digital response (IIR) dan digital response (IIR) fungsi alih IIR digital metode Match-Z dan 1, 2, 4, 5
digital metode infinite response (IIR) 7 Mahasiswa digital response (IIR) Transformasi Bilinier Penerapan Perancangan Penapisan Sinyal Digital Metode Infinite Impulse Response (IIR) response (IIR) response (IIR) digital Bilinier dan digital response (IIR) kelompok 8 UJIAN TENGAH SEMESTER 9 Mahasiswa digital metode finite response (FIR) Penapisan Rata-rata Pergerakan Perancangan Penapisan FIR Metode Langsung digital finite response (FIR) dan digital finite FIR digital metode Moving Average
response (FIR) digital metode langsung dan dan digital finite response (FIR) 10 Mahasiswa digital metode window Perancangan Penapisan FIR LPF, FIR HPF dan FIR BPF Perancangan Kaiser Window metode window metode window FIR LPF, FIR HPF dan FIR BPF Kaiser Window dan digital metode window
11 Mahasiswa Definisi dan Analisis Transformasi Fourier Transformasi Fourier Sinyal Diskrit dalam Bentuk Matriks Sifat Transformasi Fourier Sinyal Diskrit Konvolusi Sirkular dan fourier fourier sinyal dalam bentuk matriks sifat fourier sinyal konvolusi sirkular dan dan 12 Mahasiswa fast FFT Decimation In Time FFT Decimation In Frequency fast fourier pada sinyal dan fast fourier pada sinyal fast fourier FFT decimation in time FFT decimation in frequency dan
fast 13 Mahasiswa dasar Fungsi Aritmatika dan Grafik pada Metode Ekspansi Parsial Metode Ruang Keadaan sederhana sederhana fungsi aritmatika dan grafik, metode ekspansi parsial, metode ruang keadaan 5 % 3 x 50 1, 2, 4 14 Mahasiswa Konvolusi Transformasi- Z Invers Transformasi- Z 5 % 3 x 50 1, 2, 4 15 Mahasiswa pemrosesan sinyal dan Penapisan Sinyal Analog Transformasi Fast Fourier Penapisan pemrosesan sinyal dan pemrosesan sinyal dan kelompok 10 % 3 x 50 1, 2, 4
di bidang elektronika Sinyal Digital Metode IIR dan FIR di bidang elektronika mengguna kan pemro graman di bidang elektronika mengguna kan pemrogra man analog, digital metode iir dan fir, fast fourier 16 UJIAN AKHIR SEMESTER EVALUASI No Komponen Evaluasi Bobot (%) 1 Kehadiran dan Partisipasi dalam klas 10% 2 Hasil Penugasan 50% 3 Ujian Tengah Semester 20% 4 Ujian Akhir Semester 20% Jumlah 100% Referensi : 1. Heck, Bonnie S; Kamen, Edward W, 1997, Fundamentals of Signals and System Using Matlab, Prentice Hall, New Jersey 2. Mitra, Sanjit Kumar, 2001, Digital Signal Processing: A Computer-Based Approach 2nd edition, McGraw-Hill, Singapore 3. S. Salivahanan, Vallavaraj, 2001, Digital Signal Processing, McGraw-Hill, Singapore 4. Tanudjaja H, 2007, Pengolahan Sinyal Digital dan Sistem Pemrosesan Sinyal, Andi, Yogyakarta 5. Van de Vegte, Joyce, 2001, Fundamental of Digital Signal Processing, Prentice Hall, New Jersey