KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH. Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola

Transkripsi

1 KONTRAK PEMBELAJARAN (KP) MATA KULIAH Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola Kode MK: TSK 713 Program Studi Sistem Komputer Fakultas Teknik Universitas Diponegoro Pengajar : Dr.Oky Dwi Nurhayati, ST, MT Semester : 7

2 KONTRAK PEMBELAJARAN Nama Mata Kuliah : Pengolahan Citra dan Pengenalan Pola Kode Mata Kuliah/ SKS : TSK 713/ 2 Dosen : Dr.Oky Dwi Nurhayati, ST, MT Semester : 7 Hari/Waktu Pertemuan : Jumat/ Tempat Pertemuan : E Manfaat Pembelajaran Setelah mengikuti mata kuliah ini, diharapkan mahasiswa dapat memahami, menganalisis, dan menerapkan teori-teori dasar pengolahan citra sehingga dapat menyelesaikan setiap permasalahan yang berhubungan dengan pengolahan citra dalam berbagai bidang lainnya 2. Deskripsi Pembelajaran Mata kuliah ini berisi konsep teori, teknik-teknik dan aplikasi pengolahan citra. 3. Kompetensi Pembelajaran Standar Kompetensi (SK): Mahasiswa akan dapat memahami, menggunakan teknik-teknik pengolahan citra, dan mengaplikasikan software serta hardware pengolahan citra dalam kehidupan sehari-hari Kompetensi Dasar (KD): Setelah menyelesaikan materi ini mahasiswa Program Studi Sistem Komputer akan mampu memahami proses pengolahan citra paling sedikit 80% Komputer akan mampu menjelaskan proses terbentuknya suatu citra paling sedikit 80% Komputer akan mampu menjelaskan dan mengaplikasikan teknik-teknik pada pengolahan citra paling sedikit 80%

3 Komputer akan mampu menjelaskan persepsi sebuah citra paling sedikit 80% Komputer akan mampu melakukan mentransformasi pada beberapa citra paling sedikit 80% Komputer akan mampu menjelaskan dan menggunakan fungsi histogram dari sebuah gambar paling sedikit 80% Komputer akan mampu menggunakan metode perbaikan kualitas citra paling sedikit 80% Komputer akan mampu menggunakan metode segmentasi paling sedikit 80% Komputer akan mampu menggunakan metode morfologi paling sedikit 80% Komputer akan mampu menggunakan teknik pemampatan citra pada berbagai aplikasi paling sedikit 80% Komputer akan mampu menggunakan teknik steganografi dan watermaking untuk keamanan data paling sedikit 80% Komputer akan mampu menggunakan teknik pengenalan pola pada berbagai aplikasi paling sedikit 80% 4. Strategi Pembelajaran Ceramah Small Group Discussion Discover Learning Simulasi Cooperative Learning Contextual Instruction Problem Based Learning

4 5. Referesi Pembelajaran 1. Rinaldi Munir, Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Logaritmik, Informatika, Bandung, A.Nalwal, Pengolahan Gambar Secara Digital, Elex Media Komputindo, Jakarta, Balza Achmad & Kartika Firdausy, Teknik Pengolahan Citra Digital Menggunakan Delphi, Ardi Publishing, Yogyakarta, Usman Ahmad, Pengolahan Citra Digital dan Teknik Pemrogramannya, Graha Ilmu, Yogyakarta, Anil K Jain, Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice-Hall of India, New Delhi, Digital Image Processing, Gonzales, Pattern Classification and Pattern Analysis, Tugas Tugas Small Discussion 1. Jelaskan apa yang saudara ketahui tentang model citra! 2. Jelaskan dan gambarkan langkah-langkah digitalisasi suatu citra! 3. Sebutkan elemen-elemen yang terdapat pada citra digital! Sebutkan komponen yang digunakan pada system pemrosesan citra digital! 7.Kriteria Penilaian NA = 30 % UTS + 40 % UAS + 20 % Tugas + 10 % Quiz dengan indeks dan range : A >=80 B >=70 - <80 C >=50 - <70 D >=35 - <50 E < 35

5 8. Jadwal Pembelajaran Mingg u ke Topik Bahasan Referensi 1 Pengantar Pengolahan Citra 1,2,3,4,5,6,7 2 Pembentukan Citra 1,2,3,4,5,6,7 3 Operasi-operasi dasar pengolahan citra 1,2,3,4,5,6,7 4 Persepsi citra 1,2,3,4,5,6,7 5 Teori Konvolusi dan Transformasi Fourier 1,2,3,4,5,6,7 6 Transformasi Intensitas 1,2,3,4,5,6,7 7 Histogram Citra 1,2,3,4,5,6,7 8 Perbaikan Kualitas Citra 1,2,3,4,5,6,7 9 Segmentasi citra sederhana 1,2,3,4,5,6,7 10 Region Based Segmentation 1,2,3,4,5,6,7 11 Operasi Morfologi 1,2,3,4,5,6,7 12 Kompresi / Pemampatan citra 1,2,3,4,5,6,7 13 Steganografi dan watermaking 1,2,3,4,5,6,7 14 Metode pengenalan pola 1,2,3,4,5,6,7