LAMPIRAN. Lampiran 1. Data Harga CPO Fob MDEX Malaysia ( )

dokumen-dokumen yang mirip
Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling

Surat Keterangan Perubahan Judul

BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Lampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)

Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. kesimpulan yaitu

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)

Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian

Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara

DAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.

(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata

PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series

BULAN

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode

LAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia

Lampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen

BAB XI UJI HIPOTESIS

Lampiran 1. Sampel Penelitian

Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,

LAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman

Kredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER

LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.

Lampiran 1. Data Penelitian

ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia

Lampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )

Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

c. Penilaian dapat anda lakukan berdasarkan skalaberikut Jawaban Kurang Setuju Jawaban Setuju ( S ) Jawaban Sangat Tidak Setuju DATA RESPONDEN

Variabel Mempengaruhi IR untuk periode

Lampiran-Lampiran LAMPIRAN 1

BAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.

JURNAL ILMIAH. Disusun oleh : Yolan Cahyani JURUSAN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS BRAWIJAYA

BAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:

LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel

Lampiran 1. Koesioner

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM)

Bandung, 31 Desember Tim Peneliti

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Desember 2009 dalam kondisi jangka pendek.

BAB 1V HASIL DAN ANALISIS

RISET ITU MUDAH. Salah satu contoh pertanyaan yang mungkin muncul di benak kita adalah:

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan

LAMPIRAN LAMPIRAN. KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI JERUK DI BERASTAGI (Studi Kasus Kabupaten Karo)

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima

Bab V. Penutup. 5.1 Kesimpulan

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai

DAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 15 tahun pada periode

LAMPIRAN 1 PERUSAHAAN YANG MEMENUHI KRITERIA NO KODE NAMA PERUSAHAAN 1. ADRO PT. Adaro Energy Tbk. 2. AKRA PT. Akr. Corporindo Tbk. 3. ALDO PT.

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Pusat Statistik. Adapun data yang telah di olah terdapat terdapat pada tabel 6.1

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Bursa Efek merupakan lembaga yang menyelenggarakan kegiatan sekuritas di Indonesia.

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

Kuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. sektor pertanian, dan sektor pariwisata. Sektor tersebut cukup memberikan

Lampiran 1. Hasil pendugaan parameter model terhadap output/ pertumbuhan ekonomi

BAB V PENUTUP. Peningkatan Jumlah Uang yang Beredar (M1) dan Harga Premium Bersubsidi

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. pola sejumlah data, kemudian menyajikan informasi tersebut dalam bentuk yang

ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Dalam jangka pendek produksi beras Indonesia berpengaruh negatif dan. terhadap besarnya impor beras Indonesia.

LAMPIRAN. Universitas Sumatera Utara

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.

BAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.

Klasifikasi Sektor dalam SNSEF Indonesia Tahun 2005 (79 x 79 sektor)

BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Analisis ekspor minyak kelapa sawit di Indonesia

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

DAFTAR PUSTAKA. Aprilia, Hafsyah, Analisis inflasi di Sumatera Utara. Jurnal Fakultas Ilmu Ekonomi. Universitas Negeri Medan.

DAFTAR PUSTAKA. Manurung,Mandala dan Pratama Rahardja (2004). Uang,Perbankan, dan Ekonomi Moneter. Jakarta. Lembaga Penerbit FEUI

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang

Lampiran 1. Hasil Analisa Laboratorium Kualitas Air Sungai

BAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini. maka dapat diperoleh kesimpulan sebagai berikut:

BAB IV HASIL PENGUJIAN. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan uji hipotesis untuk membuktikan adanya

Sampel Penelitian Perusahaan Manufaktur Tahun

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI IMPOR BERAS INDONESIA TAHUN JURNAL PUBLIKASI

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil

BAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

REGRESI LINIER SEDERHANA

Lampiran 1. Kuesioner. Jakarta, 22 Mei Kepada Yang Terhormat. Bpk/Ibu Auditor Internal / Itama BPK RI Di Jakarta,

BAB IV ANALISIS DAN PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Deskriptif Statistik Variabel Terikat, Variabel Bebas dan Variabel Kontrol

Lampiran 1 : PDRB Riil Provinsi Gorontalo tahun

BAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN. yang dapat diperoleh dari pasar uang atau bisa juga dari pasar valas.

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN ANALISIS. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder

Transkripsi:

LAMPIRAN

91 LAMPIRAN Lampiran 1. Data Harga CPO Fob MDEX Malaysia (2004-2009) Tahun Bulan 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Januari 454 335 387 542 988 519 Februari 500 368 407 552 1.118 520 Maret 488 384 396 567 1.159 531 April 479 376 412 630 1.088 656 Mei 407 371 405 700 1.098 741 Juni 400 371 415 711 1.100 684 Juli 372 367 462 738 1.032 Agustus 398 364 436 708 795 September 369 388 430 738 669 Oktober 377 383 467 803 478 November 373 370 539 882 432 Desember 366 377 568 888 445 Sumber: KPB PTPN Jakarta, 2009. Lampiran 2. Data Harga CPO Cif Rotterdam (2004-2009) Tahun Bulan 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Januari 497 400 418 594 1.051 557 Februari 531 401 438 603 1.159 568 Maret 547 429 436 617 1.235 597 April 537 427 436 707 1.169 703 Mei 511 417 435 772 1.203 794 Juni 437 419 430 803 1.209 723 Juli 426 415 471 813 1.184 Agustus 432 407 510 840 831 September 435 421 497 836 766 Oktober 427 441 508 879 553 November 432 441 541 943 484 Desember 422 428 565 950 494 Sumber: KPB PTPN Jakarta, 2009.

92 Lampiran 3. Data Harga CPO di Tingkat Produsen (Pf) dan Konsumen (Pr) (2007-2009) Bulan Pf (Rp/Kg) Pr (Rp/Kg) Q yg ditawarkan (Ton) Q yg terjual (Ton) Januari 5295 5305 33.500 21.000 Februari 5335 5344 27.250 21.000 Maret 5596 5611 35.000 21.000 April 6443 6493 31.500 21.000 Mei 6820 6842 23.500 21.000 Juni 6939 6979 49.000 21.000 Juli 7084 7100 58.250 21.000 Agustus 7298 7308 123.000 21.000 September 7219 7244 150.000 21.000 Oktober 7445 7448 147.500 21.000 November 8067 8083 132.500 21.000 Desember 7858 7872 69.500 21.000 Januari 9199 9233 68.000 21.000 Februari 9940 9965 98.000 21.000 Maret 9682 9707 133.500 21.000 April 9288 9332 118.250 21.000 Mei 9958 9967 167.000 21.000 Juni 9497 9509 236.750 21.000 Juli 8740 8755 198.250 21.000 Agustus 6923 6959 154.500 21.000 September 6003 6013 234.000 21.000 Oktober 4565 4577 175.000 21.000 November 5156 5166 184.500 21.000 Desember 5343 5347 98.000 21.000 Januari 6243 6249 Februari 6902 6919 Maret 7199 7209 April 8211 8220 Mei 8507 8510 Juni 7561 7561 Rata/Total 6428 6433 2.746.250 1.678.750 Sumber: KPB PTPN Jakarta, 2009.

93 Lampiran 4. Data Harga CPO Lokal yang terjual di KPB PTPN Jakarta (2004-2009) Bulan Harga CPO lokal (Rp/Kg) Bulan Harga CPO lokal (Rp/Kg) Januari 4.096 Februari 4.410 Maret 4.723 April 4.760 Mei 4.690 Juni 4.057 Juli 3.731 Agustus 3.802 September 3.880 Oktober 3.725 November 3.680 Desember 3.613 Januari 3.366 Februari 3.225 Maret 3.782 April 3.863 Mei 3.784 Juni 3.749 Juli 3.855 Agustus 3.848 September 4.006 Oktober 4.084 November 3.869 Desember 3.679 Januari 3.696 Februari 3.857 Maret 3.772 April 3.713 Mei 3.806 Juni 3.917 Juli 4.013 Agustus 4.362 September 4.191 Sumber: KPB PTPN Jakarta, 2009. Oktober 4.179 November 5.031 Desember 5.124 Januari 5.305 Februari 5.344 Maret 5.611 April 6.493 Mei 6.842 Juni 6.979 Juli 7.100 Agustus 7.308 September 7.244 Oktober 7.448 November 8.083 Desember 7.872 Januari 9.233 Februari 9.965 Maret 9.707 April 9.332 Mei 9.967 Juni 9.509 Juli 8.755 Agustus 6.959 September 5.984 Oktober 4.577 November 5.166 Desember 5.347 Januari 6.249 Februari 6.919 Maret 7.209 April 8.220 Mei 8.510 Juni 7.561

94 Lampiran 5. Data Kurs Rp/USD (2004-2009) Bulan Kurs Jual Kurs Beli Bulan Kurs Jual Kurs Beli Januari 8894.95 7894.95 November 9634.59 8634.59 Februari 8925.17 7925.17 Desember 9586.80 8586.80 Maret 9068.82 8068.82 Januari 9567.96 8567.96 April 9108.25 8108.25 Februari 9567.80 8567.80 Mei 9465.32 8465.32 Maret 9663.95 8663.95 Juni 9882.38 8882.38 April 9597.55 8597.55 Juli 9536.86 8536.86 Mei 9344.33 8344.33 Agustus 9735.43 8735.43 Juni 9483.65 8483.65 September 9682.60 8682.60 Juli 9567.14 8567.14 Oktober 9596.24 8596.24 Agustus 9866.68 8866.68 November 9531.47 8531.47 September 9809.90 8809.90 Desember 9723.10 8723.10 Oktober 9607.06 8607.06 Januari 9744.90 8744.90 November 9764.27 8764.27 Februari 9744.94 8744.94 Desember 9833.60 8833.60 Maret 9870.52 8870.52 Januari 9906.35 8906.35 April 10039.35 9039.35 Februari 9681.15 8681.15 Mei 9979.80 8979.80 Maret 9684.94 8684.94 Juni 10116.45 9116.45 April 9708.64 8708.64 Juli 10299.29 9299.29 Mei 9790.80 8790.80 Agustus 10486.18 9486.18 Juni 9795.71 8795.71 September 10732.57 9732.57 Juli 9663.45 8663.45 Oktober 10593.38 9593.38 Agustus 9649.25 8649.25 November 10540.71 9540.71 September 9840.65 8840.65 Desember 10357.32 9357.32 Oktober 10548.35 9548.35 Januari 9972.38 8972.38 November 12211.15 11211.15 Februari 9753.15 8753.15 Desember 11824.84 10824.84 Maret 9671.57 8671.57 Januari 11667.21 10667.21 April 9436.94 8436.94 Februari 12352.75 11352.75 Mei 9484.86 8484.86 Maret 12349.55 11349.55 Juni 9412.50 8412.50 April 11525.10 10525.10 Juli 9625.48 8625.48 Mei 10892.65 9892.65 Agustus 9594.25 8594.25 Juni 10706.64 9706.64 September 9643.33 8643.33 Juli 10611.33 9611.33 Oktober 9687.18 8687.18 Sumber: Bank Indonesia, 2009.

95 Lampiran 6. Tampilan Hasil Olahan Eviews 6.1 Fleksibilitas Transmisi Harga Dependent Variable: PF Method: Least Squares Date: 10/10/09 Time: 13:51 Sample: 2007M01 2009M06 Included observations: 30 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. PR 1.001756 0.001530 654.6566 0.0000 C 4.136829 11.47245 0.360588 0.7211 R-squared 0.999935 Mean dependent var 7360.900 Adjusted R-squared 0.999932 S.D. dependent var 1537.800 S.E. of regression 12.64944 Akaike info criterion 7.977443 Sum squared resid 4480.230 Schwarz criterion 8.070856 Log likelihood -117.6616 Hannan-Quinn criter. 8.007326 F-statistic 428575.2 Durbin-Watson stat 1.651660 Prob(F-statistic) 0.000000 Lampiran 7. Perhitungan Analisis Fleksibilitas Transmisi Harga 1 η 1 = b P r Pf η = 1,0017 6433 6428 1 η = 1,0024

96 Lampiran 8. Tampilan Hasil Olahan Eviews 6.1 dari Data Harga MDEX Malaysia Dependent Variable: PIT Method: Least Squares Date: 10/06/09 Time: 22:47 Sample (adjusted): 2 66 Included observations: 65 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 307.6324 104.8402 2.934298 0.0047 PIT_1 0.608011 0.091219 6.665363 0.0000 PJ_PJT_1 0.876044 0.069150 12.66879 0.0000 PJT_1 0.350917 0.086216 4.070225 0.0001 R-squared 0.982352 Mean dependent var 5548.308 Adjusted R-squared 0.981484 S.D. dependent var 2007.335 S.E. of regression 273.1480 Akaike info criterion 14.11747 Sum squared resid 4551200. Schwarz criterion 14.25128 Log likelihood -454.8177 Hannan-Quinn criter. 14.17026 F-statistic 1131.799 Durbin-Watson stat 1.774423 Prob(F-statistic) 0.000000 Lampiran 9. Tampilan Hasil Olahan Eviews 6.1 dari Data Harga Bursa Rotterdam Dependent Variable: PIT Method: Least Squares Date: 10/06/09 Time: 22:58 Sample (adjusted): 2 66 Included observations: 65 after adjustments Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C 259.5784 100.3794 2.585973 0.0121 PIT_1 0.624688 0.094502 6.610332 0.0000 PJ_PJT_1 0.827881 0.067629 12.24147 0.0000 PJT_1 0.311783 0.083972 3.712927 0.0004 R-squared 0.982659 Mean dependent var 5548.308 Adjusted R-squared 0.981807 S.D. dependent var 2007.335 S.E. of regression 270.7547 Akaike info criterion 14.09987 Sum squared resid 4471793. Schwarz criterion 14.23368 Log likelihood -454.2457 Hannan-Quinn criter. 14.15266 F-statistic 1152.258 Durbin-Watson stat 1.839707 Prob(F-statistic) 0.000000

Lampiran 10. Struktur Organisasi KPB PTPN Sumber: KPB PTPN, 2007. BMD PTPN Direktur Pelaksana (Managing Director) Wakil Direktur Pelaksana (Vice of Managing Director) Dewan Pengawas (Board of Supervisor) Bagian Pemasaran Minyak Sawit (Marketing Department of CPO) Pemasaran Minyak Sawit Lokal (CPO Local Marketing Pemasaran Minyak Sawit Ekspor (CPO Export Marketing Pengapalan (Shipment Bagian Pemasaran Teh, Kopi & Kakao (Marketing Department of Tea, Coffe & Cocoa) Pemasaran Teh (Tea Marketing Pengapalan & Pergudangan (Shipment & Storage Pengendalian Mutu (Quality Control System) Pemasaran Kopi & Kakao (Coffee & Cocoa Marketing Bagian Pemasaran Karet (Marketing Department of Rubber) Pemasran Karet Wilayah Jawa (Rubber Marketing Section Java Region) Pemasaran Karet Wilayah Luar Jawa (Rubber Marketing Section Outside Java Region) Bagian Pemasaran Gula Pasir & Tetes (Marketing Department of Sugar & Molases) Pemasaran Gula Pasir (White Sugar Marketing Pemasaran Tetes (Molases Marketing Verifikasi Rampung Tetes (Finished Molases Verification Kantor Cabang Medan (Medan Branch Office) Tata Usaha (General Affair Bagian Analisa & Informasi Pasar (Department of Market Analysis & Information) Informasi Pasar & Promosi (Market Information & Promotion Analisa Pasar Karet & Produk Karet (Rubber & Downstream Product Maket &Analysis Analisa Pasar Minyak Sawit (CPO Maket Analysis Analisa Pasar Makanan & Minuman (F & B Market Analysis Bagian SDM & Umum (Department of Market HR & General Affair) Personalia / PDE (Human Resource & EDP Pengembangan SDM (HRD RT / SP (General Affair Sekretariat & Hukum (Secretary & Legal Kantor Cabang Surabaya (Surabaya Branch Office) Tata Usaha (General Affair Bagian Pembiayaan (Department of Purchasing) Akuntansi (Accounting Keuangan (Finance Bagian SPI (Department of Internal Auditor) Pengawasan Finansial (Finance Audit Pengawasan Operasional (Operational Audit Sekretaris Dewan Pengawas (Board of Supervisor s Secretary) Kantor Administrasi Penjualan (Sales Administration Office) Pekanbaru Jambi Bandar Lampung Bandung Semarang Pontianak Karet / Lateks (Rubber / Lateks Karet / Kopi (Rubber / Coffee Makassar Sawit / Nyiur (Palm Oil / Coconut Teh / Kakao (Tea / Cocoa 97 Teh / Kakao (Tea / Cacao Gula & Tetes (Sugar & Molases