Klasifikasi Sektor dalam SNSEF Indonesia Tahun 2005 (79 x 79 sektor)
|
|
- Susanto Sugiarto
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Lampiran 1 Klasifikasi Sektor dalam SNSEF Indonesia Tahun 2005 (79 x 79 sektor) FAKTOR PRODUKSI INSTITUSI SEKTOR PRODUKSI Tenaga Kerja 1 Bukan Tenaga Kerja 2 Bank Sentral 3 Perusahaan Keuangan Bank Bukan Bank 5 Perusahaan Bukan Keuangan 6 Pemerintah 7 Rumah Tangga Desa Miskin 8 Tidak Miskin 9 Kota Miskin 10 Tidak Miskin 11 Pertanian Formal 12 Informal 13 Pertambangan Formal 1 Informal 15 Industri Pengolahan Migas Non Migas Listrik, Gas dan Air Bersih Bangunan Perdagangan,Hotel & Restoran Pengangkutan & Komunikasi Keuangan Sektor Lainnya Formal 16 Informal 17 Formal 18 Informal 19 Formal 20 Informal 21 Formal 22 Informal 23 Formal 2 Informal 25 Formal 26 Informal 27 Formal 28 Informal 29 Formal 30 Informal 31 MARGIN PERDAGANGAN & BIAYA PENGANGKUTAN 32 KOMODITI Produksi Dalam Negeri Pertanian 33 Pertambangan 3 Industri Pengolahan 35 Listrik, Gas & Air Bersih 36 Bangunan 37 Perdagangan, Hotel, & Restoran 38 Pengankutan & Komunikasi 39 Keuangan 0 Sektor Lainnya 1 155
2 KAPITAL PAJAK TAL LANGSUNG DAN SUBSIDI Produksi Luar Negeri Pertanian 2 Pertambangan 3 Industri Pengolahan Listrik, Gas & Air Bersih 5 Bangunan 6 Perdagangan, Hotel, & Restoran 7 Pengankutan & Komunikasi 8 Keuangan 9 Sektor Lainnya 50 Bank Sentral 51 Perusahaan Keuangan Bank 52 Bukan Bank 53 Perusahaan Bukan Keuangan 5 Pemerintah 55 Rumah Tangga Desa Miskin 56 Tidak Miskin 57 Kota Miskin 58 Tidak Miskin 59 Pajak Tak Langsung 60 Subsidi 61 Cadangan Valas Pemerintah 62 Kartal 63 Giro 6 Tabungan 65 Deposito 66 Sertifikat Bank Indonesia 67 Obligasi Pemerintah 68 Surat Berharga Jangka Panjang Lainnya 69 INSTRUMEN FINANSIAL Surat Berharga Jangka Pendek 70 Kredit Modal Kerja 71 Kredit Investasi 72 Kredit Konsumsi 73 Kredit Non Bank 7 Kredit Dagang 75 Modal Saham dan Penyertaan 76 Cadangan Asuransi dan Pensiun 77 Lainnya 78 LUAR NEGERI
3 Lampiran 2 Klasifikasi Sektor SNSEF Indonesia Tahun 2005 untuk Metodologi (6 x 6 sektor) FAKTOR PRODUKSI INSTITUSI SEKTOR PRODUKSI KAPITAL INSTRUMEN FINANSIAL INSTITUSI KAPITAL PAJAK TAK LANGSUNG DAN SUBSIDI Tenaga Kerja 1 Bukan Tenaga Kerja 2 Keuangan Bank Bukan Bank 5 Perusahaan Perusahaan Bukan Keuangan 6 Rumah Tangga Desa Miskin 8 Tidak Miskin 9 Kota Miskin 10 Tidak Miskin 11 Pertanian Pertambangan Industri Pengolahan Listrik, Gas dan Air Bersih Bangunan Perdagangan,Hotel & Restoran Pengangkutan & Komunikasi Keuangan Sektor Lainnya Perusahaan Keuangan Bank 52 Bukan Bank 53 Perusahaan Bukan Keuangan 5 Rumah Tangga Giro 6 Tabungan 65 Deposito 66 Surat Berharga Jangka Panjang Lainnya 69 Surat Berharga Jangka Pendek 70 Kredit Konsumsi 73 Kredit Non Bank 7 Kredit Dagang 75 Modal Saham dan Penyertaan 76 Cadangan Asuransi dan Pensiun 77 Lainnya 78 Bank Sentral 3 Pemerintah 7 Bank Sentral 51 Pemerintah 55 Pajak Tak Langsung 60 Subsidi
4 INSTRUMEN FINANSIAL LUAR NEGERI Cadangan Valas Pemerintah 62 Kartal 63 Sertifikat Bank Indonesia 67 Obligasi Pemerintah 68 Kredit Modal Kerja 71 Kredit Investasi *) Warna Kuning : Eksogen 158
5 Lampiran 3 Panduan Pelaksaan Survei 1. Survei dilaksanakan terhadap sampel rumah tangga dan perusahaan penerima kredit investasi dan kredit modal kerja di Pulau Jawa, yaitu di 6 Provinsi yang meliputi Provinsi Banten (Kabupaten Tangerang), Provinsi DKI Jakarta (Kota Jakarta Selatan), Provinsi Jawa Barat (Kabupaten Bogor), Provinsi Jawa Tengah (Kabupaten Kudus), Provinsi DI Yogyakarta (Kabupaten Sleman), dan Provinsi Jawa Timur (Kabupaten Sidoarjo) 2. Sampel dalam setiap wilayah survei berasal dari BRI dan 1 bank yang lain, dari 6 jenis bank penyalur KUR, yaitu Bank BRI sendiri, Bank Mandiri, Bank BNI, Bank BTN, Bank Bukopin, dan Bank Syariah Mandiri. 3. Sampel penerima kredit juga dibagi dua, yaitu penerima kredit KUR berjumlah 50 persen, dan yang bukan KUR berjumlah 50 persen dari total sampel.. Sampel penerima kredit dibagi menjadi dua, yaitu 50 persen perusahaan dan 50 persen rumah tangga dari total sampel 5. Sampel rumah tangga penerima kredit juga terbagi menjadi dua, yaitu 50 persen di perdesaan dan 50 persen di perkotaan dari total sampel rumah tangga. 6. Sampel perusahaan penerima kredit juga terbagi menjadi dua, yaitu 50 persen lembaga keuangan dan 50 persen bukan lembaga keuangan dari total sampel perusahaan. 7. Untuk setiap Provinsi, jumlah sampelnya adalah 32 sampel, dengan pembagian: Total Sampel: 32 (Penerima KMK dan KI) Penerima KUR: 16 Penerima Bukan KUR: 16 Perusahaan: 8 Rumah Tangga: 8 Perusahaan: 8 Rumah Tangga: 8 Keuangan: Bukan Keuangan: Rumah Tangga Kota Rumah Tangga Desa: Keuangan: Bukan Keuangan: Rumah Tangga Kota Rumah Tangga Desa: 159
6 8. Sampel harus sesuai dengan pembagiannya, baik penerima KUR maupun Non KUR, Bank BRI dan bank yang lain, perusahaan dan rumah tangga, perusahaan lembaga keuangan dan bukan lembaga keuangan, maupun rumah tangga perdesaan dan rumah tangga perkotaan. 9. Walaupun jumlah sampelnya adalah 32 sampel, namun sebagai cadangan sampel, mintalah dengan jumlah masing-masing yang lebih banyak (misal 2 kali lipatnya) datanya ke pihak masing-masing bank. 10. Setelah survey selesai dilaksanakan, data hasil survei langsung dientry kedalam format entrian yang telah disediakan sesuai dengan penomoran/pengkodean yang ada. Satu responden/sampel harus berada dalam satu baris. Kuesioner harus diisi semua/lengkap. 160
7 JUMLAH SAMPEL SURVEI DAMPAK KREDIT MODAL KERJA DAN KREDIT INVESTASI YANG HARUS DISURVEI Penerima KUR Bukan Penerima KUR Kabupaten/ No. Bank Perusahaan Rumah Tangga Perusahaan Rumah Tangga Total Kota Non Non Perdesaan Perkotaan Perdesaan Perkotaan Keuangan Keuangan Keuangan Keuangan 1 Kudus BRI BNI Sleman BRI BSM Sidoarjo BRI Mandiri Bogor BRI BTN Jaksel BRI Bukopin Tangerang BRI 32 Total
8 Lampiran Data Wawancara: Program Studi Ilmu Ekonomi Sekolah Pascasarjana INSTITUT PERTANIAN BOGOR KUESIONER SURVEI DAMPAK KREDIT MODAL KERJA DAN KREDIT INVESTASI Nama Responden : A.... Alamat : B Kabupaten/Kota : C.... Kategori Wilayah : D. Perkotaan / Perdesaan *) Penerima Kredit : E. KUR / Bukan KUR *) Kategori Responden : F. Rumah Tangga / Perusahaan *) Perusahaan : G. Keuangan / Non Keuangan*) Bank Penyalur Kredit : H.... Nama Petugas : I.... Tanggal Wawancara : J.... Bulan:... No. Urut Responden : K.... Kata Pengantar Ass. Wr. Wb./Selamat Pagi/Siang/Sore: Nama saya.., adalah petugas Survei Dampak Kredit Modal Kerja dan Kredit Investasi.. Survei ini bertujuan untuk mengetahui dampak dari kredit modal kerja dan kredi investasi yang disalurkan oleh perbankan terhadap pendapatan, pengeluaran, permodalan, dan penyerapan tenaga kerja.. Informasi ini akan digunakan untuk menyusun tesis Sdr. Nusron Wahid tentang Dampak Kredit Modal Kerja dan Kredit Investasi terhadap Perekonomin di Program Studi Ilmu Ekonomi Sekolah Pascasarjana Intsitut Pertanian Bogor (IPB). Bapak/Ibu/Sdr/i terpilih secara acak sebagai responden yang mewakili penerima kredit modal kerja dan kredit investasi dalam memberikan pendapat, pandangan serta saran untuk kepentingan survei ini. Jawaban Anda atas pertanyaan pertanyaan dalam kuesioner ini merupakan informasi yang sangat penting bagi kami. Jawaban yang obyektif dan sebenarnya sangat diharapkan. Sesudah angket ini diisi lengkap kemudian akan diproses lebih lanjut dan tidak satupun responden akan dirugikan. Kami memerlukan waktu 20 sampai dengan 30 menit. Bapak/Ibu/Sdr/i bersedia untuk berpartisipasi? Jika TIDAK, akhiri wawancara ini dan ucapkan terima kasih. Terimakasih atas partisipasi Bapak/Ibu/Sdr/i. Keberhasilan survei ini sangat tergantung dari kepastian dan kerelaan Bapak/Ibu/Sdr/i dalam memberikan jawaban. Hormat kami, Tim Survei Dampak Kredit Modal Kerja dan Kredit Investasi *) Coret yang tidak sesuai
9 I. Identitas Responden 101 Jenis Kelamin : Pria / Wanita *) 102 Umur Anda?:... tahun 103 Nama Perusahaan/ Usaha : Jabatan Anda dalam Perusahaan/Usaha : Jenis Perusahaan/Usaha : Perseroan Terbatas (PT)... 1 CV... 2 Firma... 3 Koperasi... Usaha Dagang (UD)... 5 Perorangan/Individu Bila perusahaan, termasuk dalam klasifikasi: Keuangan... 1 Bukan Keuangan Bidang Usaha: Produksi... 1 Perdagangan... 2 Jasa : sebutkan :... 3 Lainnya: sebutkan: Sektor Usaha: Pertanian... 1 Pertambangan dan Penggalian... 2 Industri... 3 Listrik, Gas, dan Air Bersih... Bangunan... 5 Perdagangan, Hotel, dan Restoran... 6 Pengangkutan dan Komunikasi... 7 Keuangan, Persewaan, dan Jasa Perusahaan... 8 Jasa-jasa Tahun mulai berdiri perusahaan/usaha : Lama waktu usaha:... tahun (dihitung sampai akhir 2009) 111 Modal awal perusahaan/usaha (waktu berdiri awal): Rp...., Pendidikan terakhir pemilik perusahaan/usaha Tidak pernah sekolah... 1 Tidak tamat SD/MI... 2 Tamat SD/MI... 3 Tidak tamat SMP/MTs... Tamat SMP/MTS... 5 Tidak tamat SMA/MA... 6 Tamat SMA/MA... 7 Tidak Tamat Perguruan Tinggi/Akademi... 8 Tamat Perguruan Tinggi/Akademi... 9 II. Kredit Modal Kerja dan Kredit Investasi 201 Kredit terakhir yang diajukan (ketika rencana mengajukan dari bank dalam H): a. Jumlah : Rp...,00 b. Jangka Waktu :...tahun c. Jenis Kredit : Kredit Modal Kerja / Kredit Investasi *) d. Nama Kredit dari Bank :... e. Jenis Agunan :... f. Nilai Agunan : Rp...,00 g. Waktu Pengajuan : Tanggal:... Bulan:... Tahun:... h. Cicilan Pengembalian : Harian/Mingguan/Bulanan/...*) 202 Kredit terakhir yang diterima (ketika dipenuhinya pengajuan dari bank dalam H): a. Jumlah : Rp...,00 b. Jangka Waktu :...tahun c. Jenis Kredit : Kredit Modal Kerja / Kredit Investasi *) d. Nama Kredit dari Bank :... e. Jenis Agunan :... f. Nilai Agunan : Rp...,00 g. Waktu Penerimaan : Tanggal:... Bulan:... Tahun:... h. Cicilan Pengembalian : Harian/Mingguan/Bulanan/...*) i. Besar Cicilan Pokok : Rp....,00 per... j. Besar Cicilan Bunga : Rp....,00 per... k. Bunga (Ekivalen**) :...persen per... **) : untuk yang sistem syariah 203 Apakah perusahaan/usaha Anda sekarang mendapatkan kredit yang lain? Ya... 1 Tidak Survei Dampak Kredit Modal Kerja dan Kredit Investasi 1
10 20 Bila perusahaan/usaha Anda menerima kredit yang lain, sebutkan: a. Nama Bank Penyalur Kredit :... b. Jumlah : Rp...,00 c. Jangka Waktu :...tahun d. Jenis Kredit :... e. Nama Kredit dari Bank :... f. Jenis Agunan :... g. Nilai Agunan : Rp...,00 h. Waktu Penerimaan : Tanggal:... Bulan:... Tahun:... i. Cicilan Pengembalian : Harian/Mingguan/Bulanan/...*) j. Besar Cicilan Pokok : Rp....,00 per... k. Besar Cicilan Bunga : Rp....,00 per... l. Bunga (Ekivalen**) :...persen per... **) : untuk yang sistem syariah III. Dampak Kredit Modal Kerja dan Kredit Investasi (No. 20) 301 Sebutkan nilai rata-rata per bulan dan kondisi nilai dari beberapa hal di bawah ini antara sebelum dan sesudah (sekarang) menerima kredit (yaitu kredit yang dimaksud dalam No. 20): No Deskripsi. a Pendapatan/Omset (Rp)/Bulan b Keuntungan (Rp)/Bulan c Pengeluaran (Rp)/Bulan d Permodalan (Rp) e Tabungan (Rp) f Aset (Rp) g Tenaga Kerja (Orang) h Lainnya (sebutkan): Nilai Sebelum 2. Nilai Sesudah/Sekarang 302 Apabila Anda ingin memperluas/memperbesar perusahaan/usaha Anda, apakah Anda membutuhkan kredit (KMK/Kredit Investasi)? Ya...1 Tidak No. Deskripsi Nilai Harapan a Pendapatan/Omset (Rp)/Bulan b Keuntungan (Rp)/Bulan c Pengeluaran (Rp)/Bulan d Permodalan (Rp) e Tabungan (Rp) f Aset (Rp) g Tenaga Kerja (Orang) h Lainnya (sebutkan): Apakah perusahaan/usaha Anda lancar dalam mengembalikan cicilan pokok dan bunga dari kredit yang diberikan? Ya... 1 Tidak, mengapa? Nomor 306 dan 307 Berikut ini Khusus Penerima Kredit KUR: 306 Berapa lama kira-kira perusahaan/usaha Anda/ setelah mendapatkan kredit KUR tersebut, dapat mendapatkan kredit kembali namun harus dengan jaminan/agunan?...tahun 307 Berapa kira-kira nilai agunan/jaminan tersebut? Rp....,00 IV. Tanggapan dan Saran/Masukan 01 Hambatan apa sajakah yang perusahaan/usaha Anda hadapi dalam memperluas/ memperbesar perusahaan/usaha Anda? Mohon sebutkan: Terkait dengan kredit yang Anda terima, apakah terdapat hal yang memberatkan? Mohon sebutkan: Saran Anda terhadap kebijakan kredit, baik kebijakan dari perbankan maupun kebijakan dari Pemerintah:... (Akhiri Wawancara dan Ucapkan Terima Kasih!) 303 Apabila perusahaan/usaha Anda membutuhkan kredit, berapakah jumlah kredit yang perusahaan/usaha Anda butuhkan? : Rp....,00 30 Dengan jumlah kredit yang Anda sebutkan dalam No. 303, berapakah nilai harapan Anda dimasa mendatang di perusahaan/usaha Anda terhadap beberapa hal berikut ini? Survei Dampak Kredit Modal Kerja dan Kredit Investasi 2
11 Lampiran 5 Hasil Pengolahan Analisa Model Ekonometrika Cross Section a. Pengaruh Kredit terhadap Pendapatan Dependent Variable: LOG(OMZETSDH) Method: Least Squares Date: 0/16/10 Time: 11:13 Sample: Included observations: 172 Excluded observations: 20 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LOG(MODALSBM) LOG(TENKERSDH) LOG(KREDKUR+KR EDLAIN) LOG(LAMAUS) DDIDIK DJENUS DKRED DPERKEU DPERNONKEU DRTKOTA R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) b. Pengaruh Kredit terhadap Nilai Tambah/Keuntungan Dependent Variable: LOG(PROFSDH) Method: Least Squares Date: 0/16/10 Time: 11:12 Sample: Included observations: 172 Excluded observations: 20 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LOG(MODALSBM) LOG(TENKERSDH) LOG(KREDKUR+KR EDLAIN) LOG(LAMAUS)
12 DDIDIK DJENUS DKRED DPERKEU DPERNONKEU DRTKOTA R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) c. Pengaruh Kredit terhadap Permodalan Dependent Variable: LOG(MODALSDH) Method: Least Squares Date: 0/16/10 Time: 11:15 Sample: Included observations: 171 Excluded observations: 21 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LOG(MODALSBM) LOG(KREDKUR+KR EDLAIN) LOG(TENKERSDH) LOG(LAMAUS) DDIDIK DJENUS DKRED DPERKEU DPERNONKEU DRTKOTA R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
13 d. Pengaruh Kredit terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Dependent Variable: LOG(TENKERSDH) Method: Least Squares Date: 0/16/10 Time: 11:19 Sample: Included observations: 168 Excluded observations: 2 White Heteroskedasticity-Consistent Standard Errors & Covariance Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C LOG(MODALSBM) LOG(KREDKUR+KR EDLAIN) LOG(TENKERSBM) LOG(LAMAUS) DDIDIK DJENUS DKRED DPERKEU DPERNONKEU DRTKOTA R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic)
Lampiran 1. Data Regresi. 71 Universitas Sumatera Utara
Lampiran 1 Data Regresi I obs X1 X2 X3 X4 Y 1 5.000000 1.000000 2.000000 18.00000 20.00000 2 4.000000 1.000000 2.000000 20.00000 20.00000 3 4.000000 2.000000 3.000000 20.00000 20.00000 4 3.000000 5.000000
Lebih terperinciKredit (Y) Pendapatan (x1) Usia (x3) Modal Kerja (x2) Universitas Sumatera Utara
No Kredit (Y) Pendapatan (x1) Modal Kerja (x2) Usia (x3) Jumlah Tanggungan (x4) 1 1000000 80000 80000 20 0 2 1000000 275000 500000 21 1 3 1500000 400000 550000 25 1 4 2000000 400000 1000000 25 1 5 2000000
Lebih terperinciLAMPIRAN 1. Kuisioner Penelitian KUISIONER
LAMPIRAN 1 Kuisioner Penelitian No : KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN MASYARAKAT DALAM MEMANFAATKAN KREDIT KEPEMILIKAN RUMAH DI KOTA MEDAN (STUDI KASUS PT. BRI MEDAN) Oleh:
Lebih terperinciLampiran-Lampiran LAMPIRAN 1
Lampiran-Lampiran LAMPIRAN 1 Kuisioner Penelitian Analisis Kontribusi Koperasi Baitul Maal Wat Tamwil Ar-Ridhwan Dalam Pengembangan Usaha Kecil dan Menengah di Kota Medan I. Identitas Responden 1. Nama
Lebih terperinciLampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling
Lampiran 1 : Pemilihan Bank Melalui Kriteria Berdasarkan Purposive Sampling No Nama Bank Kriteria 1 Kriteria 2 Yang memenuhi kriteria 1 dan 2 1 PT. BPD Aceh 2 PT. BPD Bali 3 PT. BPD Bengkulu - - 4 PT.
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN ANALISIS. bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun Data
1.1 Analisis Deskripsi Data BAB IV HASIL DAN ANALISIS Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) selama 17 tahun, yaitu tahun 1996-2012. Data tersebut
Lebih terperinciSurat Keterangan Perubahan Judul
LAMPIRAN 1 Surat Keterangan Perubahan Judul [Type text] LAMPIRAN 2 Permohonan Izin Penelitian [Type text] LAMPIRAN 3 Pengantar Riset [Type text] LAMPIRAN 4 Surat Keterangan Penelitian [Type text] LAMPIRAN
Lebih terperinciPenerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun (juta rupiah)
Lampiran I Penerimaan Pajak dan Pengeluaran Pemerintah kota Tebing Tinggi Tahun 1983-2007 (juta rupiah) Tahun Penerimaan Pajak Pengeluaran Pemerintah 1983 150.392 1.627.530 1984 155.699 1.842300 1985 149.670
Lebih terperinciLampiran 2 Penduduk Menurut Status Pekerjaan Utama (jiwa)
81 Lampiran 1 Jumlah Penduduk, Rumahtangga, dan Rata-rata Anggota Rumahtangga Tahun Jumlah Penduduk (ribu jiwa) Jumlah Rumahtangga Rata-rata Anggota Rumahtangga (1) (2) (3) (4) 2000 205.132 52.008,3 3,9
Lebih terperinciBAB V PENUTUP. sejenis yang ingin melanjutkan atau mengembangkan penelitian ini.
BAB V PENUTUP Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan kebenaran hipotesis penelitian.
Lebih terperinciBAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN
72 BAB V HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN Dalam penelitian ini alat analisis data yang digunakan adalah model regresi linear klasik (OLS). Untuk pembuktian kebenaran hipotesis dan untuk menguji setiap variabel
Lebih terperinciBAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA
BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA Pendahuluan Intepretasi data adalah salah satu komponen penting dalam tahap akhir olah data. Ketika data telah diolah maka inilah kunci dari akhir tahap olah data sebelum
Lebih terperinciDaftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian
Lampiran 1 Daftar Perusahaan yang Menjadi Sampel Penelitian No. Nama Perusahaan 1 PT. Colorpak Indonesia 2 PT. Gudang Garam 3 PT. Sumi Indo Kabel 4 PT. Multi Bintang Indonesia 5 PT. Metrodata Electronics
Lebih terperinciLAMPIRAN 1. Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia
LAMPIRAN 1 Total Fertility Rate (TFR) Provinsi di Indonesia No Nama Provinsi TFR 1 N.A. Darussalam 3.1 2 Sumatera Utara 3.8 3 Sumatera Barat 3.4 4 Riau 2.7 5 Jambi 2.8 6 Sumatera Selatan 2.7 7 Bengkulu
Lebih terperinciPENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN
PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA PROVINSI DKI JAKARTA TAHUN 2006-2013 INDAH AYU PUSPITA SARI 14213347/3EA16 Sri Rakhmawati, SE.,
Lebih terperinciLAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x
LAMPIRAN 1 TABEL RESPONDEN No. y x1 x2 x3 1 1.12 8979000 3000000 4 2 1.15384 8979000 3500000 2 3 1.25 9000000 4000000 2 4 1.12 8900000 4000000 4 5 1.53846 10165900 7000000 3 6 1.875 10165900 9000000 2
Lebih terperinciLampiran-Lampiran ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER. ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi )
71 Lampiran-Lampiran Lampiran 1 ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PEDAGANG SEKTOR INFORMAL KUISIONER ( Pedagang di Kawasan Pasar Buah Berastagi ) PELAKU KEGIATAN USAHA 1. Nama : 2. Alamat
Lebih terperinciLAMPIRAN. Lampiran 1 Data Penelitian
LAMPIRAN Lampiran 1 Data Penelitian Kota/Kab Tahun PDRB INV LBR Bogor 2009 1273760 110108 111101 2010 1335090 1382859 268543 2011 1439103 23266318 268543 2012 1527428 23266318 268543 2013 1628110 23272174
Lebih terperinciLampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun
72 Lampiran 1 Data Penyerapan Tenaga Kerja, PDRB, Pengeluaran Pemerintah, dan Upah Riil Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun 2005-2010 Kode Kabupaten/Kota Tahun Bekerja PDRB Pengeluaran Pemerintah
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN ANALISIS
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1. Deskripsi Data Penelitian Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang merupakan datatime series atau data runtun waktu sebanyak 12 observasi, yaitu
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis data pada bab IV didepan, maka pada bab lima ini penulis mengambil suatu kesimpulan hasil penelitian yaitu sebagai berikut: 1. Modal
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian pada bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut : 1) Secara statistik variabel dana pihak ketiga mempengaruhi
Lebih terperinciDAFTAR PUSTAKA. Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta.
DAFTAR PUSTAKA Halim Abdul, (2002). Akuntansi Sektor Publik. Salemba Empat, Jakarta. Mattjik AS &M. Sumertajaya, (2000). Metodologi Penelitian Ekonomi dan Bisnis. IPB Press. Bogor. Nataludin. (2001). Potensi
Lebih terperinciBULAN
LAMPIRAN I Data Inflasi Bulanan Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Indeks Harga Konsumen (IHK) Provinsi Sumatera Utara Periode Januari 2002 - Desember 2013 TAHUN 2002 2003 2004 2005 2006 2007 BULAN JANUARI
Lebih terperinciBAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN. Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series
44 BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisa Kelayakan Data 4.1.1 Uji Stasioner Uji akar akar unit yang bertujuan untuk menganalisis data time series stasioner (tidak ada akar akar unit) atau tidak
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN ANALISIS. dilakukan untuk mengetahui seberapa pengaruh variabel-variabel independen
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Deskripsi Data Penelitian Jenis data yang digunakan adalah data panel yang berbentuk dari tahun 2006 sampai tahun 2013 yang mencakup 33 propinsi di Indonesia. Penelitian ini
Lebih terperinci(Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata
L A M P I R A N 95 96 Lampiran 1 (Data Mentah) Data Penerimaan Asli Daerah Sektor Pariwisata Kabupaten Lombok Timur, Jumlah Kunjunga Wisatawan dan Jumlah Objek Wisata TAHUN PAD Sektor Pariwisata Jumlah
Lebih terperinciBAB V PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis regresi data panel menunjukkan bahwa model random effect yang diterima, dan berdasarkan pengujian disimpulkan sebagai berikut: 1. Dana alokasi umum
Lebih terperinciLAMPIRAN 1. Industri-industri pada sektor manufaktur berdasarkan kategori KBLI digit 2 :
93 LAMPIRAN 1 Industri-industri pada sektor manufaktur berdasarkan kategori KBLI digit 2 : Kode industri Deskripsi 15 Makanan dan minuman (Food products and beverages) 16 tembakau (Tobacco) 17 Tekstil
Lebih terperinciV. PERHITUNGAN DAMPAK DAN ANALISA HASIL
V. PERHITUNGAN DAMPAK DAN ANALISA HASIL Seperti yang telah dijelaskan dalam bagian metodologi, studi ini menganalisa dampak Program KUR baik dari sisi makroekonomi maupun mikroekonomi. Analisa dampak makroekonomi
Lebih terperinciLAMPIRAN LAMPIRAN. KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI JERUK DI BERASTAGI (Studi Kasus Kabupaten Karo)
LAMPIRAN LAMPIRAN Lampiran 1 KUISIONER ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN PETANI JERUK DI BERASTAGI (Studi Kasus Kabupaten Karo) I. INDENTITAS RESPONDEN 1. Nama : 2. Alamat : 3. Jenis
Lebih terperinciBAB XI UJI HIPOTESIS
BAB XI UJI HIPOTESIS Pendahuluan Uji hipotesis merupakan suatu prosedur untuk pembuktian kebenaran sifat populasi berdasarkan data sampel. Dalam melakukan penelitian berdasarkan sampel, seorang peneliti
Lebih terperinciBandung, 31 Desember Tim Peneliti
Kegiatan penelitian ini merupakan kegiatan penelitian kerja sama antara Bursa Efek Jakarta dengan Fakultas Ekonomi Unpad dengan judul Kontribusi/Peranan Pasar Modal Terhadap Perekonomian Indonesia yang
Lebih terperinciLAMPIRAN 1 PERUSAHAAN YANG MEMENUHI KRITERIA NO KODE NAMA PERUSAHAAN 1. ADRO PT. Adaro Energy Tbk. 2. AKRA PT. Akr. Corporindo Tbk. 3. ALDO PT.
LAMPIRAN 1 PERUSAHAAN YANG MEMENUHI KRITERIA NO KODE NAMA PERUSAHAAN 1. ADRO PT. Adaro Energy 2. AKRA PT. Akr. Corporindo 3. ALDO PT. Alkindo Naratama 4. ALMI PT. Alumindo Light Metal Insudtry 5. ARGO
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Kesimpulan yang dapat ditarik dari hasil analisis jumlah uang beredar dan tingkat suku bunga SBI terhadap inflasi di Indonesia tahun 1984-2009 adalah sebagai
Lebih terperinciLampiran 1. Koesioner
Lampiran 1. Koesioner PENGENALAN TEMPAT DAN PROFIL PERUSAHAAN Kabupaten/Kota Kecamatan Kelurahan Lokasi Klaster BDSP Nama Perusahaan Tanggal Berdiri Nomor Badan Hukum Tanggal Penetapan Badan Hukum Alamat
Lebih terperinciBAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Pengantar Bab 4 akan memaparkan proses pengolahan data dan analisis hasil pengolahan data. Data akan diolah dalam bentuk persamaan regresi linear berganda dengan menggunakan
Lebih terperinciLampiran 1. Data Penelitian
Cilacap Banyumas Purbalingga Banjarnegara Kebumen Purworejo Wonosobo Magelan g Lampiran 1. Data Penelitian Kab / Kota Tahun Kemiskinan UMK TPT AMH LnUMK (%) (Rb Rp) (%) (%) 2010 18.11 698333 13.4565 9.75
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN. pembahasan untuk membuktikan kebenaran dari suatu hipotesis. Saran dibuat. atau mengembangkan penelitian yang berkaitan.
66 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Bagian ini berisikan kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang diterangkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan kebenaran
Lebih terperinciECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia
(ECONOMETRIC MODEL: SIMUTANEOUS EQUATION MODEL) The title of paper: ECONOMIC MODEL FROM DEMAND SIDE: Evidence In Indonesia OLEH: S U R I A N I NIM: 1509300010009 UNIVERSITAS SYIAH KUALA PROGRAM DOKTOR
Lebih terperinciLampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian
Lampiran 1 Daftar Populasi Sampel Penelitian No. Kode Nama Perusahaan Kriteria Sampel 1 2 3 Ke 1. ASII PT. Astra Internasional, Tbk. 1 2. AUTO PT. Astra Otoparts, Tbk. 2 3. BRAM PT. Indokordsa, Tbk. 3
Lebih terperinciREGRESI LINIER SEDERHANA
REGRESI LINIER SEDERHANA Model fungsi : Y = f (X) LAHIR = F (WUS) LAHIR, yaitu data jumlah kelahiran setahun lalu di sejumlah Kecamatan di Jateng WUS, yaitu data jumlah wanita usia subur di sejumlah Kecamatan
Lebih terperinciLampiran 1. Sampel Penelitian
Lampiran 1. Sampel Penelitian No Keterangan Jumlah Perusahaan 1 Total industri food and beverage yang 16 terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun 2007-2012 2 Tidak mempublikasikan data mengenai 3
Lebih terperinciANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN
ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN 2000-2014 NADIA IKA PURNAMA Dosen Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara email : nadiaika95@gmail.com
Lebih terperinciLAMPIRAN 1. Industri TPT Menurut Statistik Industri Menengah dan Besar. (Berdasarkan Kode ISIC 5 Digit)
LAMPIRAN LAMPIRAN 1 Industri TPT Menurut Statistik Industri Menengah dan Besar (Berdasarkan Kode ISIC 5 Digit) ISIC 5 Digit Deskripsi Industri 32111 Industri permintalan benang 32112 Industri benang jahit
Lebih terperinciLAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel
LAMPIRAN Langkah-Langkah Pemilihan Model Regresi Data Panel Hasil Common Effect Method: Panel Least Squares Date: 12/06/11 Time: 18:16 C 12.40080 1.872750 6.621707 0.0000 LOG(PDRB) 0.145885 0.114857 1.270151
Lebih terperinciLAMPIRAN. Lampiran 1. Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman
LAMPIRAN Lampiran 1 Daftar Sampel Perusahaan Makanan dan Minuman No Nama Perusahaan Tanggal Listing Kriteria 1 2 3 1. PT. Cahaya Kalbar Tbk 9 Juli 1996 2. PT. Delta Djakarta Tbk 27 Februari 1984 3. PT.
Lebih terperinciDAFTAR PUSTAKA. D. Nachrowi.(2006). Ekonometrika Analisis Ekonomi dan Keuangan. Cetakan Pertama. Jakakarta: Lembaga Penerbit FE UI.
DAFTAR PUSTAKA A.A.Yogi Prasanjaya dan I Wayan Ramantha. (2013). Analisis Pengaruh Rasio Car, Bopo, Ldr Dan Ukuran Perusahaan Terhadap Profitabilitas Bank Yang Terdaftar Di Bei. Ahmad Buyung Nusantara.
Lebih terperinciLampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun
69 Lampiran 1. Jumlah Deposito, Suku Bunga Deposito, dan Inflasi di Indonesia Tahun 2004-2010 Periode sbdepo Inflasi depo Jan-04 6.27 0.57 426.424 Feb-04 5.99-0.02 409.204 Mar-04 5.86 0.36 401.686 Apr-04
Lebih terperinciKuisioner Skripsi. Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun
LAMPIRAN 1 Kuisioner Skripsi Analisis Faktor faktor yang mempengaruhi Pendapatan Pedagang Ikan di Kecamatan Tanah Jawa dan Hutabayu Raja di Kabupaten Simalungun A. IDENTITAS RESPONDEN 1. Nama : 2. Usia
Lebih terperinciLampiran 1. Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun (%)
Lampiran 1 Pertumbuhan Pendapatan Asli Daerah (PAD) pada Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Utara Tahun 2010-2014 Kab. Asahan 18 13 20 69 9 Kab. Dairi 0 59 41 82-35 Kab. Deli Serdang 13 159 27 22 22 Kab.
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN ANALISIS. sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1 Analisis Deskripsi Data Jenis data yang digunakan penulis dalam penelitian ini adalah data sekunder dalam bentuk deret waktu (time series) pada periode 1993-2013 kurun waktu
Lebih terperinciLampiran 1 : PDRB Riil Provinsi Gorontalo tahun
113 Lampir 1 : PDRB Riil Provinsi Gorontalo tahun 2001 2008 2001 Daerah Pertambg Gas Bgun/Kon struksi & Jumlah Kab.Gorontalo 200,112.10 7,765.10 57,181.65 2,589.39 26,654.01 73,005.43 63,954.37 45,763.04
Lebih terperinciLAMPIRAN I HASIL REGRESI DAN UJI ASUMSI KLASIK PENDUGAAN PARAMETER MODEL SIMULTAN
DAFTAR PUSTAKA Basri, Faisal. 2002. Perekonomian Indonesia : Tantangan dan Harapan bagi Kebangkitan Indonesia. Jakarta : Erlangga. Bratakusumah, Deddy Supriady dan Dadang, Solihin. 2004. Otonomi Penyelenggaraan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. pola sejumlah data, kemudian menyajikan informasi tersebut dalam bentuk yang
BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jenis Penelitian Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah Deskriptif Kuantitatif, yaitu menggunakan metode numerik dan grafis untuk mengenali pola sejumlah
Lebih terperinciBAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. kesimpulan yaitu
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil kesimpulan yaitu 1) Dalam jangka pendek jumlah uang beredar tidak berpengaruh atau tidak signifikan terhadap
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Bagian ini berisikan kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat dan tepat yang dijabarkan dari hasil penelitian dan pembahasan untuk membuktikan kebenaran
Lebih terperinciBAB IV ESTIMASI DAN ANALISIS MODEL
BAB IV ESTIMASI DAN ANALISIS MODEL 4.1 Estimasi Regresi Model Akibat dari penggunaan Logaritma Natural (ln) pada sebagian variabel model, maka nilai koefisien dari model dengan (ln) menunjukkan besaran
Lebih terperinciLAMPIRAN 2 KOPERASI YANG MEMENUHI KRITERIA
LAMPIRAN 2 KOPERASI YANG MEMENUHI KRITERIA No Nama Koperasi Tahun 1 Al-Kautsar - IAIN Sunan Ampel 2008 2 Bina Karya - Unit Gubeng - PT. KAI 2008 3 KPRI DIPERTA Kota Surabaya 2008 4 Al-Kautsar - IAIN Sunan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN ANALISIS. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder
4.1 Deskripsi Data Penelitian BAB IV HASIL DAN ANALISIS Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari berbagai sumber yaitu website resmi badan pusat statistik dan badan
Lebih terperinciBAB V PENUTUP. Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut:
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian dan pembahasan terhadap Konvergensi antar Provinsi di Indonesia adalah sebagai berikut: 1. Berdasarkan hasil regresi pada analisis
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini menggunakan data tabel FSNSE pada tahun Jenis data
38 III. METODE PENELITIAN 3.1 Jenis dan Sumber Data Penelitian ini menggunakan data tabel FSNSE pada tahun 2005. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Desember 2009 dalam kondisi jangka pendek.
45 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan uraian yang telah disampaikan pada bab sebelumnya, maka kesimpulan penelitian ini adalah: 1) Secara individu variabel Jumlah Uang Beredar (M1) tidak
Lebih terperinciBAB IV. Analisis Data. 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian
62 BAB IV Analisis Data 4.1 Gambaran Umum dan Depskriptif Obyek Penelitian 4.1.1 Gambaran Umum Obyek Penelitian Obyek penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah bank bank yang beroperasi di
Lebih terperinciJURNAL ILMIAH. Disusun oleh : Yolan Cahyani JURUSAN ILMU EKONOMI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS BRAWIJAYA
ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENDAPATAN TENAGA KERJA WANITA DI SEKTOR INFORMAL KECAMATAN TANJUNG KARANG TIMUR, KOTA BANDAR LAMPUNG, PROVINSI LAMPUNG JURNAL ILMIAH Disusun oleh : Yolan Cahyani 125020101111021
Lebih terperincic. Penilaian dapat anda lakukan berdasarkan skalaberikut Jawaban Kurang Setuju Jawaban Setuju ( S ) Jawaban Sangat Tidak Setuju DATA RESPONDEN
LAMPIRAN KUEIONER PENELITIAN PENGARUH ITEM INFORMAI AKUNTANI TERHADAP KEEFEKTIFAN PENGENDALIAN INTERNAL PADA BANK-BANK UMUM YANG TERDAFTAR DI BURA EFEK INDONEIA No. Kuesioner :... (diisiolehpeneliti) Tgl/bln/thn
Lebih terperinciBAB VI PENUTUP. Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks
BAB VI PENUTUP 6.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil analisis regresi faktor-faktor yang mempengaruhi indeks pembangunan manusia (IPM) di Provinsi Papua Barat adalah variabel angka melek huruf (AMH), rata-rata
Lebih terperinciBAB V HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN A. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Heterokidastisitas Dalam uji white, model regresi linier yang digunakan dalam penelitian ini diregresikan untuk mendapatkan nilai residualnya. Kemudian
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Gambaran Umum Dalam penelitian ini yang menjadi objek penelitian adalah perusahaan industri asuransi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada periode tahun 2010-2013.
Lebih terperinciLampiran 1. Hasil Analisa Laboratorium Kualitas Air Sungai
Lampiran 1. Hasil Analisa Laboratorium Kualitas Air Sungai Lampiran 2. Laporan Proses Air Limbah PT. UNITEX Periode Agustus 2006 Lampiran 3. Hasil Pemeriksaan Mutu Limbah Cair PT. UNITEX Periode Juli 2005
Lebih terperinciBAB V PENUTUP. terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu. signifikan terhadap variabel Y (PAD) Kabupaten Kapuas Hulu.
64 BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Berdasarkan tujuan dari penelitian ini, maka kesimpulan yang dapat diambil adalah sebagai berikut : 1. Variabel X 1 (PDRB) Kabupaten Kapuas Hulu berpengaruh secara signifikan
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Jumlah pakan konsentrat (X 1 ) mempunyai pengaruh positif dan signifikan terhadap hasil
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN. 1) Dalam jangka pendek produksi beras Indonesia berpengaruh negatif dan. terhadap besarnya impor beras Indonesia.
56 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Berdasarkan beberapa temuan dan uji dalam penelitian ini, peneliti mengambil beberapa kesimpulan yaitu : 1) Dalam jangka pendek produksi beras Indonesia berpengaruh
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Responden Dalam gambaran umum mengenai responden ini akan disajikan data yang telah diperolah dari penelitian yang telah dilakukan pada 100 orang
Lebih terperinciLAMPIRAN. Lampiran 1. Data Harga CPO Fob MDEX Malaysia ( )
LAMPIRAN 91 LAMPIRAN Lampiran 1. Data Harga CPO Fob MDEX Malaysia (2004-2009) Tahun Bulan 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Januari 454 335 387 542 988 519 Februari 500 368 407 552 1.118 520 Maret 488 384
Lebih terperinciBAB V PENUTUP , maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut:
BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil analisa perhitungan regresi dan efisiensi, serta pembahasan permintaan (konsumsi) energi listrik di Indonesia dalam periode 1990-2010, maka dapat ditarik
Lebih terperinciBAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di provinsi Kalimantan Timur tahun 2002-2013, maka diperoleh kesimpulan
Lebih terperinci1. ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PAJAK DAERAH DI PROVINSI DKI JAKARTA Tahun
1. ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PAJAK DAERAH DI PROVINSI DKI JAKARTA Tahun 2000-2016 JURNAL Dosen Pembimbing : Suharto,S.E., M.Si. Disusun Oleh : Nama : Muhamad Syahru Romadhon NIM
Lebih terperinciBAB V PENUTUP. maka diperoleh kesimpulan yang dapat diuraikan sebagai berikut : tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur.
BAB V PENUTUP 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil penelitian dan analisis tentang faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Timur tahun 2008-2012, maka diperoleh kesimpulan yang
Lebih terperinciLampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun (Ton) Januari Februari
76 Lampiran 1. Penawaran Bawang Merah di Sumatera Utara Tahun 2010 2014 (Ton) Bulan Tahun 2010 2011 2012 2013 2014 Januari 570 1.277 1.091 1.264 511 Februari 880 1.058 1.486 1.254 447 Maret 1.095 1.078
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Industri UKM Terhadap Pertumbuhan Sektor Industri di Kabupaten Bantul Tahun
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Bagian ini berisi analisis hasil penelitian mengenai Pengaruh Perkembangan Industri UKM Terhadap Pertumbuhan Sektor Industri di Kabupaten Bantul Tahun 1994-2009. Analisis data
Lebih terperinciWellisch D Decentralized Fiscal Policy with High Mobility. J Political Economy 12:
10 DAFTAR PUSTAKA Baltagi B. 1995. Econometric Analysis of Panel Data. John Wiley & Sons Ltd. Chichester. [BPPK, Depkeu] Badan Pendidikan dan Pelatihan Keuangan, Departemen Keuangan. 00. Dasar-dasar Keuangan
Lebih terperinciBAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai
BAB V HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Analisis dan Hasil Regresi Semua data yang digunakan dalam analisis ini merupakan data sekunder deret waktu (time series) mulai dari Januari 2013 sampai Desember
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN. yakni sebesar 33,03% diterangkan di luar model dari penelitian ini. Dengan
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil pengujian hipotesis dapat disimpulkan bahwa dari hasil analisisis regresi diperoleh nilai dari R 2 sebesar 0.669740, berarti penyebaran data
Lebih terperinciKUISIONER. 2. Berapa besar nilai Modal kerja yang diperlukan untuk produksi setiap bulan?
Lampiran 1 : Kuisioner KUISIONER A. PROFIL USAHA 1. Nama Usaha :. Alamat Usaha : 3. Pemilik Usaha :. Alamat Pemilik : 5. Jenis Usaha : 6. Usia : 7. Jenis Kelamin : 8. Jumlah Tanggungan : B. DAFTAR PERTANYAAN
Lebih terperinciProduktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang,
Lampiran 1. Produktivitas Padi, Luas Panen dan Produksi Padi di Kabupaten Deli Serdang, 2004-2010 Tahun Semester Produktivitas Padi (ton/ha) Luas Panen (ha) Produksi Padi (ton) 2004 1 4.585 40.187 184257.4
Lebih terperinciBAB 1V HASIL DAN ANALISIS
BAB 1V HASIL DAN ANALISIS 4.1 Diskripsi Data Penelitian 4.1.1 Nilai Tukar Rupiah Nilai tukar adalah harga suatu mata uang suatu Negara dalam satuan mata uang asing, yang mana jumlah mata uang asing tersebut
Lebih terperinciBAB V PENUTUP. singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan
48 BAB V PENUTUP Bab ini berisi kesimpulan dan saran. Kesimpulan merupakan pernyataan singkat yang didapat dari hasil penelitian. Saran dibuat berdasarkan pengetahuan penulis dan ditujukan untuk pengambil
Lebih terperinciLampiran 1. Database Panel Industri Perbankan Syariah yang Digunakan
L A M P I R A N 121 122 Lampiran 1. Database Panel Industri Perbankan Syariah yang Digunakan 123 124 125 126 127 128 Lampiran 2. Hasil Olahan Eviews untuk Persamaan DPK Dependent Variable: LN_DPK Method:
Lebih terperinciBAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN
BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisa Data Panel Guna menjawab pertanyaan penelitian sebagaimana telah diutarakan dalam Bab 1, dalam bab ini akan dilakukan analisa data melalui tahap-tahap yang telah
Lebih terperinciBAB V HASIL PENELITIAN
BAB V HASIL PENELITIAN Dalam bab V ini akan diuraikan analisis hasil penelitian yaitu hasil analisis kovariansi (covariance anaysis) dan ekonometrika yang mencoba melihat pengaruh jumlah penduduk bekerja,
Lebih terperinciHalaman ini sengaja dikosongkan
156 Halaman ini sengaja dikosongkan 157 Lampiran 1 Hasil pengujian antara fixed effect dengan random effect (Uji Hausman) untuk model peran pendidikan terhadap kemiskinan di Indonesia, tahun 2007-2010.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN A. LATARBELAKANG
BAB I PENDAHULUAN A. LATARBELAKANG Pertumbuhan ekonomi merupakan pertumbuhan output yang dibentuk oleh berbagai sektor ekonomi sehingga dapat menggambarkan bagaimana kemajuan atau kemunduran yang telah
Lebih terperinciPENGARUH SUKU BUNGA KREDIT DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP PENYALURAN KREDIT PERBANKAN BANK UMUM DI RIAU
PENGARUH SUKU BUNGA KREDIT DAN PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO TERHADAP PENYALURAN KREDIT PERBANKAN BANK UMUM DI RIAU Oleh: Suci Tesa Fitria Pembimbing : Anthony Mayes dan Darmayuda Faculty of Economics
Lebih terperinciBAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat. ditunjukkan dari nilai probabilitas Jarque-Berra.
BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN A. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah distribusi data normal atau tidak dalam penelitian ini jarque-berra dimana hasilnya dapat
Lebih terperinciBAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil. beberapa kesimpulan yaitu:
BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan Berdasarkan beberapa temuan dalam penelitian ini, peneliti mengambil beberapa kesimpulan yaitu: 1) Tingkat pendapatan bersih petani jagung di pedukuhan Sawah adalah Rp. 30.055.060.
Lebih terperinciVariabel Mempengaruhi IR untuk periode
Variabel Mempengaruhi IR untuk periode 2007 2008 Oleh: Wilson R. L. Tobing Adler Haymans Manurung Abstract Paper ini bertujuan untuk mengeksplorasi variable yang mempengaruhi Initial Return. Metode Regressi
Lebih terperinciLampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM)
LAMPIRAN Lampiran 1 Hasil Regression Model GLS FIXED EFFECT (FEM) Dependent Variable: BD? Method: Pooled EGLS (Cross-section weights) Date: 01/01/11 Time: 05:56 Sample: 2010 2013 Included observations:
Lebih terperinciANALISIS PENGARUH INFLASI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN
ANALISIS PENGARUH INFLASI TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN DI KOTA MEDAN TAHUN 2000-2014 NADIA IKA PURNAMA Dosen Fakultas Ekonomi Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara email : nadiaika95@gmail.com ABSTRAK
Lebih terperinciDAFTAR PUSTAKA. Ardiansyah, Dany Kontribusi Penerimaan Pajak Daerah terhadap PAD di Daerah Pemerintah Kota Blitar, Yogyakarta: UMM.
DAFTAR PUSTAKA Abdullah, dan Halim, 2003. Pengaruh Dana Alokasi Umum (DAU) dan Pendapatan Asli Daerah (PAD) Terhadap Belanja Pemerintah Daerah: Studi Kasus Kabupaten/Kota di Jawa Timur dan Bali. Simposium
Lebih terperinci