BAB 2 LANDASAN TEORI

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

Bab II Teori Pendukung

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

Analisis Korelasi dan Regresi

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

2.2.3 Ukuran Dispersi

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

REGRESI SEDERHANA Regresi

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

REGRESI LINIER SEDERHANA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

PEMBELAJARAN 4 ANALISIS REGRESI KORELASI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

BAB II LANDASAN TEORI

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

ANALISIS REGRESI. . Berdasarkan sample acak, persamaan regresi populasi (1) akan ditaksir, ini dilakukan dengan jalan menaksir parameter-parameter 1

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

BAB II LANDASAN TEORI. teori dan definisi mengenai variabel random, regresi linier, metode kuadrat

Tabel Distribusi Frekuensi

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

BAB I PENDAHULUAN. dengan masalah peramalan, karena dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur dengan Pendekatan Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif

REGRESI LINEAR SEDERHANA

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

Analisis Regresi. Oleh : Dewi Rachmatin

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Transkripsi:

BAB LANDASAN TEORI. Keluarga Berecaa.. Beberapa Kosep Tetag KB Keluarga Berecaa KB merupaka salah satu usaha utuk mecapa kesejahteraa dega jala memberka asehat perkawa, pegobata kemadula da pejaraga kelahra Depkes RI, 999. Keluarga Berecaa KB adalah tdaka yag membatu dvdu atau pasaga suam str utuk meghdar kelahra yag tdak dgka, medapatka kelahra yag memag dgka, megatur terval datara kelahra Hartato, 004. Keluarga Berecaa KB adalah proses yag dsadar oleh pasaga utuk memutuska jumlah da jarak aak serta waktu kelahra Strght, 004... Tujua Keluarga Berecaa a. Megkatka kesejahteraa bu da aak serta mewujudka keluarga kecl yag bahaga da sejahtera melalu pegedala kelahra da pegedala pertumbuha peduduk Idoesa. b. Tercptaya peduduk yag berkualtas, sumber daya mausa yag bermutu da megkatka kesejahteraa keluarga. Uverstas Sumatera Utara

..3 Sasara Program KB Sasara pelaksaaa Program KB ada dua yatu: a. Sasara lagsug Pasaga usa subur yag bertujua utuk meuruka tgkat kelahra dega cara pegguaa kotraseps secara berkelajuta. b. Sasara tdak lagsug Pelaksaa da Pegelola KB, dega cara meuruka tgkat kelahra melalu pedekata kebjaksaaa kepeduduka terpadu dalam ragka mecapa keluarga yag berkualtas da keluarga sejahtera Hadaya,00...4 Ruag lgkup Program KB Meurut Hadaya 00 ruag lgkup program KB,melput: a. Komukas formas da edukas. b. Koselg. c. Pelayaa fertltas. d. Peddka seks. e. Kosultas pra perkawa da kosultas perkawa. f. Kosultas geetk..5 Akseptor Keluarga Berecaa Akseptor KB adalah proses yag dsadar oleh pasaga utuk memutuska jumlah da jarak aak serta waktu kelahra Barbara R.Strght,004. Uverstas Sumatera Utara

..6Jes - Jes Akseptor KB Jes-jes Akseptor KB adalah: a. Akseptor Aktf adalah akseptor yag ada pada saat megguaka salah satu cara/alat kotraseps utuk mejaragka kehamla atau megakhr kesubura. b. Akseptor Aktf Kembal adalah Pasaga Usa Subur PUS yag telah megguaka kotraseps selama 3 tga bula atau lebh yag tdak dselg suatu kehamla, da kembal megguaka cara alat kotraseps bak dega cara yag sama maupu bergat cara setelah berhet/strahat kurag lebh 3 tga bula berturut turut da buka karea haml. c. Akseptor KB Baru adalah akseptor yag baru pertama kal megguaka alat/ obat kotraseps atau Pasaga Usa Subur yag kembal megguaka alat kotraseps setelah melahrka atau abortus. d. Akseptor KB D adalah para bu yag meerma salah satu cara kotraseps dalam waktu mggu setelah melahrka atau abortus. e. Akseptor Lagsug adalah para str yag memaka salah satu cara kotraseps dalam waktu 40 har setelah melahrka atau abortus. f. Akseptor Dropout adalah akseptor yag meghetka pemakaa kotraseps lebh dar 3 bula BKKBN, 0...7 Pegerta Pasaga Usa Subur Pasaga Usa Subur yatu pasaga suam str yag strya berumur 5-35 tahu atau pasaga suam str yag strya berumur kurag dar 5 tahu da sudah had atau str berumur lebh dar 50 tahu tetap mash had datag bula BKKBN, 0;6 Uverstas Sumatera Utara

..8 Akseptor KB Meurut Sasaraya a. Fase meuda kehamla Masa meuda kehamla pertama sebakya dlakuka oleh pasaga yag strya belum mecapa usa 0 tahu. Karea usa d bawah 0 tahu adalah usa yag sebakya meuda utuk mempuya aak dega berbaga alasa. Krtera kotraseps yag dperluka yatu kotraseps dega pulhya kesubura yag tgg, artya kembalya kesubura dapat terjam 00%. Hal petg karea pada masa pasaga belum mempuya aak, serta efektftas yag tgg. Kotraseps yag cocok da yag dsaraka adalah pl KB, AKDR. b. Fase megatur/mejaragka kehamla Perode usa str atara 0-30 tahu merupaka perode usa palg bak utuk melahrka, dega jumlah aak orag da jarak atara kelahra adalah -4 tahu.krtera kotraseps yag perluka yatu efektftas tgg, reversbltas tgg karea pasaga mash megharapka puya aak lag. Kotraseps dapat dpaka 3-4 tahu sesua jarak kelahra yag drecaaka. c. Fase megakhr kesubura/tdak haml lag Sebakya keluarga setelah mempuya aak da umur str lebh dar 30 tahu tdak haml. Kods keluarga sepert dapat megguaka kotraseps yag mempuya efektftas tgg, karea jka terjad kegagala hal dapat meyebabka terjadya kehamla dega resko tgg bag bu da aak. D sampg tu jka pasaga akseptor tdak megharapka utuk mempuya aak lag, kotraseps yag cocok da dsaraka adalah metode kotap, AKDR, mpla, sutk KB da pl KB Pem, 009....9 Pelayaa Keluarga Berecaa Dadag Julatoro 000, jejag tgkat pelayaa kesehata da jes pelayaa kotraseps dapat drc sebaga berkut. Uverstas Sumatera Utara

Pelayaa jejag pertama terjad pada tgkat rumah tagga, da berupa pelayaa kesehata oleh dvdu atau oleh keluargaya sedr.pelayaa jejag kedua berjala pada tgkat masyarakat, da berupa kegata swadaya masyarakat dalam meolog mereka sedr. Kegata swadaya tu dapat dkembagka oleh Posyadu, Kelompok Akseptor, PKK, Saka Bakt Husada, Pembatu Pemba KB Desa, Aggota RW/RT, da kelompok la. Pelayaa kesehata pada jejag ketga berupa fasltas kesehata professoal pada tgkat pertama atau dasar, yatu puskesmas, Puskesmas Pembatu, Puskesmas Kellg, Tm KB Kellg, praktek dokter swasta, da polklk swasta. Kemuda terdapat pelayaa kesehata jejag empat : fasltas pelayaa rujuka yag lebh tgg atau lajuta, berupa RS kelas B da A serta lembaga spesals swasta, laboratorum Lab kesehata daerah da Lab Klk Swasta...0 Aspek Keluarga Sejahtera BKKBN, 0 Peyeleggaraa Pembagua Keluarga Sejahtera, dapat dukur dega pegklasfkasa sebaga berkut : a. Keluarga Pra Sejahtera atu keluarga-keluarga yag belum dapat memeuh kebutuha dasarya basc eeds secara mmal, sepert kebutuha aka paga, Sadag, Papa, Kesehata da Peddka dasar bag aak usa sekolah. b. Keluarga Sejahtera Tahap I atu keluarga-keluarga yag baru dapat memeuh kebutuha dasarya secara mmal, tetap belum dapat memeuh keseluruha kebutuha sosal pskologsya soco psychologcal eeds,sepert kebutuha aka Agama/Ibadah,Kualtas Makaa,Pakaa,Papa,Peghasla, Peddka, Kesehata da Keluarga Berecaa.Berdasarka hasl Pedataa Keluarga da Pemutakhra Data Keluarga Pra Sejahtera da Keluarga Sejahtera I Tahu 0 d Kota Meda, terdapat sbayak 89.75 KK Sejahtera I KS- I atau 9,37% dar jumlah KK keseluruha sebayak 455.359 KK. Uverstas Sumatera Utara

c. Keluarga Sejahtera II atu keluarga-keluarga yag telah dapat memeuh seluruh kebutuha dasar da sosal pskologsya, aka tetap belum dapat memeuh keseluruha kebutuha perkembagaya developmetal eeds, sepert kebutuha utuk pegkata pegetahua Agama, Iteraks dega aggota keluarga da lgkugaya setaakses kebutuha memperoleh formas. Berdasarka hasl Pedapata Keluarga da Pemutakhra Data Keluarga tahu 0 d Kota Meda,terdapat sebayak 87.55 KK Sejahtera II KS-II atau 4,8% dar jumlah KK keseluruha sebayak 455.359 KK. d. Keluarga Sejahtera Tahap III atu keluarga-keluarga yag telah dapat memeuh seluruh kebutuha dasar da sosal pskologsya da kebutuha pegembagaya amu belum dapat memeuh kebutuha aktualsas dr, sepert memberka sumbaga kotrbus secara teratur kepada masyarakat dalam betuk materal da keuaga utuk kepetga sosal kemasyarakata, serta berpera secara aktf, sepert pegurus lembaga kemasyarakata atau yayasa-yayasa sosal, keagamaa, kesea, olaraga da peddka. Berdasarka hasl Pedataa Keluarga da Pemutakhra Data Keluarga tahu 0 d Kota Meda, terdapat sebayak 43.474 KK Sejahtera IIIKS-III atau 3,5% dar jumlah KK keseluruha sebayak 455.359 KK. e. Keluarga Sejahtera Tahap III Plus. atu keluarga-keluarga yag telah dapat memeuh seluruh kebutuha dasar, socal pskologsya, Pegembagaya serta aktualsas dr,terutama dalam memberkas sumbaga yag yata da barkelajuta bag masyarakat. Berdasarka hasl Pedapata Keluarga da Pemutakhra Data Keluarga tahu 0 d Kota Meda,terdapat sebayak 4.630 KK Sejahtera III Plus KS-III + atau 5,4% dar jumlah KK keseluruha sebayak 455.359 KK. Uverstas Sumatera Utara

. Aalss Regres Perubaha la suatu varabel tdak selalu terjad dega sedrya, amu perubaha la varabel tu dapat dsebabka oleh berubahya varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut. Utuk megetahu pola perubaha la suatu varabel yag dsebabka oleh varabel la dperluka alat aalss yag memugkka utuk membuat perkraa predcto la varabel tersebut pada la tertetu varabel yag mempegaruhya. Tekk yag umum dguaka utuk megaalss hubuga atara dua atau lebh varabel adalah aalss regres. Aalss regres regresso aalss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa gars lurus da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa. Maso, 996. Model matemats dalam mejelaska hubuga atarvarabel dalam aalss regres megguaka persamaa regres. Persamaa regres regresso equasto adalah suatu persamaa matemats yag medefska hubuga atara dua varabel. Maso, 996. Persamaa regres yag dguaka utuk membuat taksra megea la varabel terkat depedet dsebut persamaa regres estmas. Persamaa regres estmas adalah suatu formula matemats yag meujukka hubuga keterkata atara satu atau beberapa varabel yag laya sudah dketahu kow varable dega satu varabel yag laya belum dketahu ukow varable. Regres pertama kal dperkealka pada tahu 877 oleh Sr Fracs Galto, pada peeltaya terhadap mausa. Peelta tersebut membadgka atara tgg aak lak-lak da tgg bada orag tuaya. Istlah regres pada mulaya bertujua utuk membuat perkraa la suatu varabel tgg bada aak terhadap suatu varabel yag la tgg oragtua. Pada perkembaga selajutya, aalsa regres dguaka sebaga alat utuk membuat perkraa la suatu varabel dega megguaka beberapa varabel la yag berhubuga dega varabel tersebut Algafar,000. Uverstas Sumatera Utara

.3 Regres Lear Sederhaa Secara umum regres lear terdr dar dua, yatu regres lear sederhaa yatu dega satu buah varabel bebas da satu buah varabel terkat; da regres lear bergada dega beberapa varabel bebas da satu buah varabel terkat.aalss regres lear merupaka metode statstk yag palg jamak dperguaka dalam peelta-peelta sosal, terutama peelta ekoom. Program komputer yag palg bayak dguaka adalah SPSS.Aalss regres lear sederhaa dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu buah varabel bebas terhadap satu buah varabel terkat. Regres ler sederhaa dguaka utuk memperkraka hubuga atara dua varabel d maa haya terdapat satu varabel/peubah bebas da satu peubah tak bebas Drapper & Smth, 99.Dalam betuk persamaa, model regres sederhaa adalah : = 0 + +. dmaa: = varabel terkat/tak bebas depedet = varabel bebas depedet 0= jarak ttk pagkal dega ttk potog gars regres pada sumbu tercept = kemrga slope gars regres = kesalaha error Parameter 0 da dduga dega megguaka gars regres. Betuk persamaa gars regres adalah sebaga berkut : = b 0 +b + e. dmaa : merupaka peduga ttk bag dar persamaa b 0 merupaka peduga ttk bag 0 b merupaka peduga ttk bag Uverstas Sumatera Utara

.3 Kemuda ddferesalka terhadap 0,.4 Hasl dferesal dsamaka dega ol Dega mesubstuskab 0, b utuk 0, da meyamaka haslya dega ol maka dperoleh persamaa Dar persamaa.6 dperoleh persamaa ormal Sehgga la b 0, b dperoleh dega rumus b = = = 0 = = = b = = = = = =.8 Uverstas Sumatera Utara

.4 Aalss Regres Ler Bergada Utuk memperkraka la varabel tak bebas, aka lebh bak apabla kta kut memperhtugka varabel-varabel bebas la yag kut mempegaruh la. dega demka dmlk hubuga atara satu varabel tdak bebas dega beberapa varabel la yag bebas,, da 3,..., k. Utuk tulah dguaka regres lear bergada. Dalam pembahasa megea regres sederhaa, smbol yag dguaka utuk varabel bebasya adalah. Dalam regres bergada, persamaa regresya memlk lebh dar satu varabel bebas maka perlu meambah tada blaga pada setap varabel tersebut, dalam hal,,..., k Sudjaa, 996. Model regres ler bergada atas,,..., k dbetuk dalam persamaa = b 0 + b + b +...+ b k k + ε.9 Koefse-koefse b 0, b, b,..., b k dtetuka dega megguaka metode kuadrat terkecl sepert halya meetuka koese b 0, b, utuk regres = b 0 +b + e oleh karea Rumus.9 berska k+ buah koefse, maka b 0, b, b,..., b k ddapat dega jala meyelesaka sstem persamaa yag terdr atas k+ buah persamaa. Dapat dbayagka bahwa utuk dperluka metode peyelesaa yag lebh bak da kareaya memerluka matematka yag lebh tgg pula, lebh-lebh kalau harga k yag meyataka varabel bebas, cukup besar. Oleh karea tu utuk meyelesaka persamaa regres ler bergada dega varabel bebas lebh dar dua varabel dapat dselesaka dega metode matrks. Uverstas Sumatera Utara

.5 Matrks.5. Pegerta da jes-jes matrks R.K. Sembrg, 996. Aalss Regres Suatu matrks alah suatu susua usur yag berbetuk perseg pajag. Usur dsusu dalam betuk bars da lajur kolom. Suatu matrks A dkataka berukura b l bla matrks tu megadug b bars da l lajur. Jes-jes matrks adalah sebaga berkut:. Matrks dagoal Matrks bujur sagkar yag semua eleme d luar eleme dagoal utama sama dega ol, da palg tdak satu eleme pada dagoal utamaya tdak sama dega ol. Cotoh : D=. Matrks dettas Matrks bujur sagkar yag eleme-eleme d luar dagoal utamaya sama dega ol, da semua eleme pada dagoal utama sama dega satu. Matrks dettas yag berorde basaya dber smbol I 3. Matrks segtga atas Matrks bujur sagkar yag eleme-eleme d bawah dagoal utama berla ol. Jad yag tdak sama dega ol adalah eleme-eleme pada segtga atasya da palg tdak satu eleme pada dagoal utama tdak sama dega ol. 4. Matrks segtga bawah Matrks bujur sagkar yag eleme-eleme d atas dagoal utama berla ol. Jad yag tdak sama dega ol adalah eleme-eleme pada segtga bawahya da palg tdak satu eleme pada dagoal utama tdak sama dega ol. 5. Matrks ol Matrks yag semua elemeya berla ol. Matrks basaya dber smbol O da betukya tdak selalu bujur sagkar. Uverstas Sumatera Utara

6. Matrks bars Matrks yag haya terdr dar satu bars. Matrks serg dsebut dega vektor bars. 7. Matrks kolom Matrks yag haya terdr dar satu kolom. Matrks serg dsebut dega vektor kolom. 8. Matrks smetrs Matrks bujur sagkar yag memlk a j = a j sehgga trasposeya sama dega matrks semula. Cotoh: suatu matrks C berukura m C=.5. Traspose suatu matrks Traspose suatu matrks C, lambag, alah matrks yag dperoleh dar C dega mempertukarka bars dega lajurya. Jad bla C = maka =.5.3 Pejumlaha Matrks Dua matrks yag berukura sama dapat djumlahka maupu dkuragka dega meambahka ataupu meguragka usur yag sesua. Uverstas Sumatera Utara

.5.4 Perkala Matrks Perkala dua matrks haya dapat dkerjaka bla keduaya memeuh sfat tertetu da perkala tu dkerjaka dega cara yag tertetu pula. Dua matrks bujur sagkar yag berukura sama selalu dapat dperkalka. Sedagka perkala AB haya memeuh art bla bayakya lajur A sama dega bayakya bars B. Jad bla A dyataka dega a j da usur B dyataka dega b jk maka usur C=AB adalah Perhatka bahwa pada umumya AB BA Bla A= da B= Maka AB = Dalam perkala, BA tdak dapat dlakuka tdak terdefes. aka tetap bla A da B setagkup da perkala AB terdefes maka AB=BA. Perkala suatu matrks dega matrks satua aka meghaslka matrks tu sedr..5.5 Ivers Suatu Matrks Msalka A suatu matrks bujur sagkar p p. Suatu matrks B ukura p p dsebut vers balka dar A bla dpeuh AB=BA =I. Lambag yag basa dguaka utuk vers A adalah A -, jad AA - =A - A =I. Tdak mudah meghtug vers suatu matrks kecual bla ukuraya kecl sepert, atau bla betukya amat sederhaa. Utuk matrks dega ukura yag lebh besar da betukya tdak sederhaa basaya perhtuga versya dkerjaka dega komputer. Uverstas Sumatera Utara

.5.6 Determa Determa adalah suatu skalar agka yag dperoleh dar suatu matrks bujur sagkar selalu operas khusus. Dsebut operas khusus karea dalam proses peurua determa dlakuka perkala-perkala. Determa dotaska dega tada. Salah satu cara dalam perhtuga determa, adalah dega cara sgkat. Cara sgkat yag lazm dkeal utuk meghtug determa dar matrks adalah dega megguaka metode sarrus. Caraya dega meempatka elemeeleme pada dua kolom pertama dsebelah kaa otas determa sebaga berkut: Bla A= Maka =.6 Perhtuga Parameter dega Megguaka Metode Matrks Ivers Matrks Gere, James M. Da Wllam Weaver,JR. 987 Peyelesaa subjek permasalaha dalam regres bergada dapat dtaga dega sstemats melalu proses peyelesaa dega atura matrks. Aalss regres bergada lebh dar dua varabel bebas lebh mudah dselesaka dega metode matrks. Dalam model persamaa regres dega kbuah varabel predktor yag devede da satu varabel depede, maka model persamaa statstkya dapat dtuls dega: = β 0 + β + β + β 3 3 + + β k k + ε =,,,.0 Keteraga: =,,..., = Varabel terkat Uverstas Sumatera Utara

ε = Nla kesalaha,, 3,..., k = Varabel bebas β 0,β,β,β 3, β k = Parameter regres yag belum dketahu laya Persamaa umum model regres ler bergada populas dega jumlah varabel bebas sebayak kbuah = β 0 + β + β + β 3 3 + + β k k + ε = β 0 + β + β + β 3 3 + + β k k + ε 3 = β 0 + β 3 + β 3 + β 3 33 + + β k k3 + ε 3.... = β 0 + β 0 + β + β 3 3 + + β k k + ε Persamaa regres populas dyataka dega otas matrks aka mejad: = B [] + ε.. Apabla terdapat sejumlah pegamata da k varabel bebas maka utuk setap observas atau respode mempuya persamaaya sepert berkut: Ŷ =b 0 + b + b + b 3 3 + + b k k + ε.3 Keteraga: =,,..., Ŷ = Varabel terkat ε = Nla kesalaha b 0,b,b,b 3, b k = Parameter regres yag belum dketahu laya,, 3,... k = Varabel bebas Persamaa umum model regres ler bergada utuk setap obsevas atau respode dega jumlah varabel bebas sebayak kbuah = b 0 + b + b +...+ b k k = b 0 + b + b +...+ b k k...4. = b 0 + b + b +...+ b k k Uverstas Sumatera Utara

Dalam hal Ŷ merupaka peduga ttk bag, dega megguaka matrks = b [] + e.5 = + dega e = - Ŷ.6 rumus.5 lah yag aka kta guaka utuk meghtug koefse-koefse b 0, b, b k.utuk tu, terhadap Rumus.5 kta kalka sebelah kr da kaa dega sehgga dperoleh =.7 da selajutya hasl dar sebelah kr kta kalka dega versya alah - sehgga dperoleh b = -.8 Ilah rumus utuk mecar koefse regres lear gada b 0,b,b,....b k dalam betuk matrks yag eleme-elemetya terdr atas data pegamata. Dalam betuk jumlah kuadrat da produk slag data pegamata j,elemeeleme matrks adalah sepert berkut.9 Uverstas Sumatera Utara

Sedagka merupaka vektor kolom dega eleme-eleme.0.7 Perhtuga Smpaga Baku dar Model Persamaa SUDJANA,00 Ukura smpaga yag palg bayak dguaka adalah smpaga baku atau devas stadar. Pagkat dua dar smpaga baku dsebut varas. Utuk sampel, smpaga baku dsmbolka dega s, sedagka utuk populas dsmbolka dega σ. Varas utuk sampel s da populas σ Pada umumya, la-la koefse regres β bervaras da varasya dar β dalam betuk vektor matrks adalah sebaga berkut:. Karea umumya σ tdak dketahu, maka σ dduga dega S e, sehgga perkraa varas β adalah. dega Uverstas Sumatera Utara

Keteraga: S e= Varas dar kesalaha peggaggu = Bayakya observas k= Bayak varabel bebas.8 Uj Keberarta Regres Uj keberarta regres dguaka utuk megetahu apakah sekelompok bebas secara bersamaa mempuya pegaruh terhadap varabel tdak bebas. Lagkahlagkah utuk peguja keberarta regres adalah sebaga berkut:. Kumpulka data dalam betuk tabel. Statstk uj adalah F =.3 dega, JK reg = a + a +... + ak k = x = - x = - x k = k - k da y = - JK res = = = JK reg = Jumlah kuadrat regres JK res = Jumlah kuadrat resdu ssa 3. Krtera peguja Lagkah-lagkah yag dbutuhka dalam peguja hpotesa adalah sebaga berkut : a. H 0 : β = β = = β k = 0 H : Mmal satu parameter koefse yag tdak sama dega ol b. Plh taraf yata α yag dgka = Uverstas Sumatera Utara

c. Htug statstk F ht dega megguaka Persamaa.3 d. Keputusa : Tolak H 0 jka F ht >F tab; F tab = F αk,k- Terma H 0 jka F ht <F tab dmaa k = bayakya varabel bebas = bayakya data Jumlah Kuadrat-kuadrat JK dapat pula dyataka dalam betuk matrks adalah sebaga berkut: Sepert halya dalam meguj regres ler sederhaa, semua jumlah kuadrat JK utuk sumber varas tersebut dsajka dalam sebuah daftar, alah daftar Aava sehgga peguja keberarta regres mudah dlakuka da dpelajar. Tampla daftar Aava dapat dlhat dalam tabel. berkut: Tabel. Daftar Aava Sumber Varas Dk JK KT F Total N t Koefse b 0 Total Dkoreks TD - t - Regres Reg k b t t JK Reg/k Ssa S -k- JK TD- JK Reg JK S/-k- KT Reg/ KT S Tabel. memugkka utuk meguj hpotess ol. Statstk yag dguaka adalah statstk F = KT Reg/ KT S dalam kolom terakhr tabel datas, dega dk pemblag = k bayak varabel bebas dalam model da dk peyebut = k-. Jka statstk F lebh besar dar harga F yag kta peroleh dar tabel dstrbus F dega dk yag sesua da taraf yata yag dplh, kta tolak hpotess ol. Uverstas Sumatera Utara

.9 Aalss Korelas Aalss korelas adalah alat statstk yag dapat dguaka utuk megetahu derajat hubuga ler atara satu varabel dega varabel la. Uj korelas tdak membedaka jes varabel tdak ada varabel depede maupu varabel depede.koefse korelas merupaka la yag dguaka utuk megukur kekuata suatu hubuga atar varabel. Koefse korelas dapat drumuska sebaga berkut :.4 Utuk meghtug koefse korelas atara varabel tak bebas dega varabel bebas yatu :. Koefse korelas atara dega. Koefse korelas atara dega 3. Koefse korelas atara dega 3 4. Koefse korelas atara dega = = = = = = = = r = = = = = = = = y r = = = = = = = = y r = = = = = = = = y r 3 3 3 3 3 = = = = = = = = y r Uverstas Sumatera Utara

Koefse korelas memlk la atara - hgga +. Sfat la koefse korelas adalah plus+ atau mus-. Hal meujukka arah korelas. Maka sfat korelas:. Korelas postf + berart jka varabel megalam keaka maka varabel juga aka megalam keaka,. Korelas egatve - berart jka varabel megalam keaka maka varabel aka megalam peurua Sfat korelas aka meetuka arah dar korelas. Keerata korelas dapat dkelompokka sebaga berkut:. 0,00-0,0 berart korelas memlk keerata sagat lemah. 0,-0,40 berart korelas memlk keerata lemah 3. 0,4-0,70 berart korelas memlk keerata kuat 4. 0,7-0,90 berart korelas memlk keerata sagat kuat 5. 0,9-0,99 berart korelas memlk keerata sagat kuat sekal 6. berart korelas sempura.0. Koefse Determas Uj koefse determas R dlakuka utuk megetahu ketetapa yag palg bak dar gars regres. Uj dlakuka dega melhat besarya la koefse determas R merupaka la besara o egatf. Besarya la koefse determas adalah atara ol sampa dega satu R 0. Koefse determas berla ol berart tdak ada hubuga atara varabel bebas dega varabel terkat, sebalkya la koefse determas satu berart suatu kecocoka sempura. Maka R aka dtulska dega rumus, yatu : R =.5 Uverstas Sumatera Utara