ANALISIS STATISTIKA UNTUK SOSIAL EKONOMI PERTANIAN

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 1 PENDAHULUAN Pengertian dan Kegunaan Statistika

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA dan PROBABILITAS (MI) KODE / SKS : KK /2 SKS

Candi Gebang Permai Blok R/6 Yogyakarta Telp. : ; Fax. :

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF & PRAKTIKUM (AKN) KODE / SKS: KD / 3 SKS

SILABUS. URAIAN MATERI PEMBELAJARAN Estimasi parameter: 1. Pengenalan pendugaan titik (estimasi point) pada pendugaan selang (estimasi interval)

STATISTIKA UNTUK PENELITIAN

Perum Candi Gebang Permai Blok R No. 6 Yogyakarta Telp. : ; Fax. :

CAPAIAN PEMBELAJARAN (Learning outcome) : Mampu menganalisis data dengan metode statistika yang sesuai

ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA DENGAN METODE THEIL

Statistika Non-Parametrik

STATISTIKA TERAPAN Disertai Contoh Aplikasi dengan SPSS

Standar Kompetensi : Dapat mengaplikasikan statistika nonparametrik dalam memecahkan masalah, khususnya dalam penelitian.

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

ANALISIS DATA KUANTITATIF

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

Utriweni Mukhaiyar MA2281 Statistika Nonparametrik Kamis, 5 Februari 2015

STATISTIKA UJI NON-PARAMETRIK

Statistik Nonparametrik:

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA Darussalam, Banda Aceh

Pengantar Statistika

FUNGSI STATISTIKA. Oleh Jarnawi Afgani Dahlan

HIPOTESIS ASOSIATIF KORELASI PRODUCT MOMENT -YQ-

2-RP. C. PRASYARAT : Desain Eksperimen. D. Deskripsi CP secara umum KKNI Level 6. Kemampuan Deskripsi Penguasaan

SATUAN ACARA PENGAJARAN

BAB I PENDAHULUAN. Analisis regresi merupakan suatu metode yang digunakan untuk

DR. Dr. Windhu Purnomo, M.S.

Penggunaan Statistika dalam Penelitian

SILABUS. : Drs. Nar Herrhyanto, M.Pd.

Penggolongan Uji Hipotesis

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA

Oleh: Ali Muhson. Tujuan Analisis Data

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Regresi pertama kali digunakan sebagi konsep statistika pada tahun 1877 oleh sir Francis Galton.

BAB 5 HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS. suplementasi vitamin C terhadap jumlah fibroblas dan kolagen padat disekitar

PENDAHULUAN TAS /TABS disyaratkan bagi calon ilmuwan Sasaran: pembentukan pola pikir ilmiah (logis, sistimatis, dan didukung data), sikap ilmiah (obye

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 10 Analisis Korelasi & Regresi (1)

Statistika Penelitian. dengan SPSS 24

TEKNIK ANALISIS KORELASI. Pertemuan 9. Teknik Analisis Korelasi_M. Jainuri, M.Pd 1

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)


BAB 2 LANDASAN TEORI

Statistika Nonparametrik dengan SPSS, Minitab, dan R

Statistik Non Parameter

BAB 2 LANDASAN TEORI. bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel eksplanatorik, variabel

SILABUS. Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi : Pendidikan Manajemen Bisnis

I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

BAB 2 LANDASAN TEORI

STATISTIK PENDIDIKAN

PERANCANGAN PERCOBAAN

JUDUL PENELITIAN DAN STATISTIK YANG DIGUNAKAN UNTUK ANALISIS

SILABUS DAN SAP Berdasarkan KKNI September SILABUS STATISTIK Dosen: Diansyah, SE.M.Si

BAB III METODE PENELITIAN O X O

ANALISIS DATA KUANTITATIF Disusun oleh: Ressy Rustanuarsi ( ) Bertu Rianto Takaendengan ( ) Mega Puspita Sari ( )

SILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A

STATISTIKA NONPARAMETRIK (3)

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STATISTIKA TPE 227. OLEH: Dr. ANDASURYANI, S.TP, M.Si DELVI YANTI, S.TP, MP

OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2011

Mata Kuliah: Statistik Inferensial

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis Korelasi adalah metode statstika yang digunakan untuk menentukan tingkat

COURSE OUTLINE. : drh. Roslizawaty, M.P. (Koordinator) KhairulUmam, S.Si., M.A. Ed.Sc. Kelas 1 Ruang 1 No Tanggal MateriPembelajaran Keterangan

STATISTIKA NONPARAMETRIK (3)

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi (regression analysis) merupakan suatu teknik untuk membangun

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

Dr. I Gusti Bagus Rai Utama, SE., M.MA., MA.

Resume Regresi Linear dan Korelasi

BAB I PENDAHULUAN. menganalisis hubungan fungsional antara variabel prediktor ( ) dan variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. 1. Analisis regresi linier sederhana 2. Analisis regresi linier berganda. Universitas Sumatera Utara

Korelasi Pearson. Pendahuluan

OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON 2010

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. berupa hasil perhitungan statistik yang datanya diperoleh dari responden. Hasil

MODEL-MODEL LEBIH RUMIT

BAB 2 LANDASAN TEORI. berarti ramalan atau taksiran pertama kali diperkenalkan Sir Francis Galton pada

BAB III METODE THEIL. menganalisis hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat yang dinyatakan

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

KORELASI DAN REGRESI. dr. Hadi Sarosa, M.Kes Bagian Fisiologi F.K Unissula Semarang

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam perkembangannya, akhir-akhir ini metode penelitian deskriptif banyak

Kuliah 4. Ukuran Penyebaran Data

MAKALAH UJI COCHRAN Disusun Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Statistika Non Parametrik. Dosen Pengampu: Dr. Nur Karomah Dwiyanti M.

PEMODELAN DENGAN REGRESI LOGISTIK. Secara umum, kedua hasil dilambangkan dengan (sukses) dan (gagal)

Materi UAS: 1. Indeks 2. Trend Linear dan Non Linear 3. Regresi dan korelasi sederhana

STATISTIKA. Statistika pengkuantifikasian (pengkuantitatifan) hasil-hasil pengamatan terhadap kejadian, keberadaan, sifat/karakterisitik, tempat, dll.

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING... ii. LEMBAR PENGESAHAN PENGUJI... iii. HALAMAN PERSEMBAHAN... iv. MOTTO...

DATA DAN METODA ANALISA DATA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 04 September Indikator Materi pokok Strategi Pembelajaran Alokasi waktu

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

BAB 2 LANDASAN TEORI

UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN

STATISTIKA TERAPAN (PS603)

BAB 2 LANDASAN TEORI

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

KONSEP-KONSEP DASAR STATISTIKA

Teknik Analisis Kuantitatif 1

FAKULTAS ILMU KEOLAHRAGAAN

5. Statistik Terapan untuk Penelitian Ilmu-ilmu Sosial. (Edisi keempat 2009, edisi pertama cetakan pertama 2000). Yogyakarta: Gadjah Mada University

Transkripsi:

ANALISIS STATISTIKA UNTUK SOSIAL EKONOMI PERTANIAN (DRAFT PERTAMA) OLEH DIDI RUKMANA PROGRAM STUDI AGRIBISNIS DEPARTEMEN SOSIAL EKONOMI PERTANIAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS HASANUDDIN 2017 i

KATA PENGANTAR Buku ini ditulis untuk digunakan sebagai buku pegangan utama bagi mahasiswa yang mengambil mata kuliah Statistika Sosial Ekonomi Pertanian atau Statistika pada umumnya pada program S1. Penulis menyadari bahwa di toko buku banyak sekali buku mengenati Statistika, akan tetapi buku ini tetap ditulis untuk tujuan membantu mahasiswa memahami dan bisa melakukan analisis statistika yang diperlukan dalam melakukan analisis data pada kegiatan penelitian yang akan dilakukan dalam rangka menyelesaikan tugas akhirnya atau menulis skripsi. Untuk mencapai maksud di atas, penulis melakukan pendekatan yang berbeda dengan buku statistika pada umumnya. Pertama, tanpa melupakan dasar filosofinya, penulis tidak membahas teori peluang dan pendugaan parameter dalam buku ini. Teknik analisis yang dibahas langsung disesuaikan dengan tujuan yang ingin dicapai meskipun dasar-dasar pengujian hipotesis diberikan pada bagian pendahuluan. Kedua, metode analisis data untuk Statistika Parametrik dan Nonparametrik tidak dibahas dalam bab-bab yang berbeda secara terpisah melainkan dalam bab yang sama yang mempunyai tujuan sama. Pada setiap bab akan dimulai dengan pengantar kemudian dilanjutkan dengan metode analisis untuk Statistika Parametrik dan diakhir dengan metode analisis untuk Statitsika Nonparametrik. Tentu saja ada bab yang hanya membahas metode yang biasa digunakan dalam salah satunya. Misalnya, bab yang membahas Uji Bebas Khi-Khuadrat adalah metode yang digunakan hanya dalam Statistika Nonparametrik, sedangkan bab yang membahas analisis regresi adalah untuk Statistika Parametrik. Pada bab terakhir dibahas dan diberikan contoh penggunaan software SPSS untuk melakukan analisis statistika seperti yang telah dibahas pada babbab sebelumnya. Karena dirasakan perlu, penulis juga menambahkan penggunaan software MS Excel dalam melakukan beberapa perhitungan untuk mengelompokkan data terutama jika data yang dihadapi sangat banyak jumlahnya. Penulis berharap buku ini bisa bermanfaat bagi pembaca terutama mereka yang ingin mempelajar metode analisis statistika yang diperlukan sesuai dengan keperluannya dalam melakukan penelitian. Penyempurnaan buku ini akan dilaksanakan pada edisi berikutnya. Makassar, Agustus 2017 ii

DAFTAR ISI 1. PENDAHULUAN (9 hal) 1.1. Pengertian dan Kegunaan Statistika 1.2. Data, Variabel dan Skala Pengukuran Data 1.3. Pengujian Hipotesis 1.4. Statistika Parametrik dan Statistika Nonparametrik 1.5. Pemberian Pangkat dalam Statistika Nonparametrik 2. PENYEBARAN DAN PEMUSATAN DATA (14 hal) 2.1. Pengantar 2.2. Pengelompokkan Data 2.3. Ukuran Penyebaran Data 2.3.1. Untuk data yang belum dikelompokkan 2.3.2. Untuk data yang sudah dikelompokkan 2.4. Ukuran Penyebaran Data 2.4.1. Untuk data yang belum dikelompokkan 2.4.2. Untuk data yang sudah dikelompokkan 2.5. Soal Latihan 3. PERBANDINGAN DUA NILAI TENGAH POPULASI (10 hal) 3.1. Pengantar 3.2. Uji Sebuah Nilai Tengah 3.3. Uji Beda Dua Nilai Tengah 3.3.1. Uji Statistika Paramterik 3.3.2. Uji Statistika Nonparametrik 3.4. Soal latihan 4. PERBANDINGAN TIGA ATAU LEBIH NILAI TENGAH POPULASI (9 hal) 4.1. Pengantar 4.2. Uji dalam Statistik Parametrik (Analisis Ragam) 4.3. Uji dalam Statistika Nonparametrik 4.4. Soal Latihan 5. UJI BEBAS KHI-KUADRAT (7 hal) 5.1. Pengantar 5.2. Bentuk Umum Uji Bebas Khi-Kuadrat 5.3. Bentuk Khusus Uji Bebas Khi-Kuadrat 5.4. Soal Latihan 6. ANALISIS KORELASI (9 hal) 6.1. Pengantar 6.2. Koefisien Korelasi Pearson 6.3. Koefisien Korelasi Spearman 6.4. Koefisien Korelasi Tau-Kendall 6.5. Koefisien Korelasi Point-Biserial 6.6. Soal Latihan 7. ANALISIS REGRESI (17 hal) 7.1. Pengantar 7.2. Regresi Linear Sederhana iii

7.3. Regresi Linear Berganda 7.4. Regresi Non-Linear 7.5. Penggnaan Variabel Dummy 7.6. Soal Latihan 8. PENGOLAHAN DATA DENGAN SPSS DAN MS EXCEL (26 hal) 8.1. Memasukkan dan Mengedit Data 8.2. Analisis Deskriptif 8.3. Analisis Regresi dan Korelasi 8.4. Uji Nilai Tengah dan Analisis Ragam (Statistika Parametrik) 8.5. Uji Nilai Tengah Statistika Nonparametrik 8.6. Uji Bebas Khi-Kuadrat dan Perhitungan Koefisien Kontingensi 8.7. Pengelompokkan Data dengan Menggunakan MS EXCEL LAMPIRAN-LAMPIRAN: (17 hal) 1. Tabel Sebaran Normal Baku (Z) 2. Tabel Sebaran t 3. Tabel Sebaran χ 2 4. Tabel Sebaran F 5. Tabel Nilai Kritis Untuk Uji Jumlah Pangkat Wilcoxon 6. Tabel U untuk Uji Mann-Whitney 7. Tabel T untuk Uji Pangkat Bertanda Wilcoxon 8. Tabel Sebaran χ 2 KW (Kruskal-Wallis) 9. Tabel untuk Uji Korelasi Spearman 10. Tabel untuk Uji Korelasi Tau-Kendall iv

DAFTAR TABEL 1.1. Perbandingan Jenis Metode Statistika dalam Statistika Parametrik dan Statistika Nonparametrik 2.1. Hasil Pengelompokan Data Luas Sawah 100 Petani 4.1. Tabel Analisis Ragam untuk Satu Faktor 5.1. Bentuk Umum Tabel 2x2 Uji Bebas Khi-Kuadrat 5.2. Tabel Nilai Harapan 2x2 Uji Bebas Khi-Kuadrat 6.1. Contoh Perhitungan Untuk menghitung Koefisien Korelasi 6.2. Data Kualitas dan Harga Barang 6.3. Jumlah pasangan negatif dan positif dari h i v

DAFTAR GAMBAR 1.1. Diagram Daerah Penolakan H 0 untuk Hipotesis Dua Arah dan Satu Arah 2.1. Diagram Batang Luas Sawah 100 Petani 3.1. Skema Uji Dua Nilai Tengah 6.1. Hubungan antara X dan Y yang Searah atau Berlawanan Arah 6.2. Hubungan antara X dan Y yang Tidak Linear 7.1. Gambaran Regresi Linear Sederhana 7.2. Error dalam Regresi Linear Sederhana 7.3. Plotting data model Cobb-Douglas 7.4. Plotting data model kuadratik 8.1. Skema Pengelompokkan Data Kedalam 2 Kelompok 8.2. Skema Pengelompokkan Data Kedalam 3 Kelompok vi