Lampiran 1. Daftar Isian Konsumen Air Rumah Tangga Selama Satu Hari. Nama Waktu Takaran Gayung Pagi

Lampiran 1. Daftar Isian Konsumen Air Rumah Tangga Selama Satu Hari Nama Waktu Takaran Gayung 1 2 3 4 5 6 7 8 Pagi Siang Sore Malam

Lampiran 1. Lanjutan Kegiatan RT (mandi,mesak,cuci) Waktu Pagi Takaran Ember 1 2 3 4 5 6 7 8 Siang Sore Malam

Lampiran 2. Kuisioner Penelitian KUISIONER INSTRUMEN PENELITIAN NILAI EKONOMI AIR RESAPAN HUTAN LINDUNG GUNUNG SINABUNG DAN TAMAN WISATA ALAM (TWA) DELENG LACUK UNTUK KEBUTUHAN SEKTOR RUMAH TANGGA (Studi kasus di Desa Kuta Gugung dan Desa Sigarang Garang, Kecamatan Naman Teran, Kabupaten Karo) Nama Reponden : Desa : Hari/tanggal : PENELITI NAMA PROGRAM STUDI : DEDEK WAHYUNI : MANAJEMEN HUTAN PROGRAM STUDI KEHUTANAN FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SUMATERA UTARA 2011

Lampiran 2. Lanjutan Tujuan dari pengisian kuisioner (angket) ini adalah untuk mendapatkan data yang dibutuhkan selama penelitian. Oleh karena itu diharapkan kesediaan Bapak/Ibu/Saudara/I untuk memberikan informasi yang sebenarnya demi keakuratan dari penelitian ini. DAFTAR KUISIONER RUMAH TANGGA 1. Nama Kepala Keluarga : 2. Desa : 3. Berapa jumlah keseluruhan anggota keluarga yang tinggal menetap? (.. Orang) No Nama Jenis Kelamin Pendidikan Pekerjaan Pendapatan Per Bulan 1 2 3 4 5 6 7 8 4. Dari anggota rumah tangga adakah yang memiliki pekerjaan tambahan? (tidak ada/ada) No Nama Pekerjaan Tambahan Pendapatan Per Bulan 1 2 3 5. Dari manakah sumber air saudara? (Air resapan, Sumur, lain-lain)* *coret yang tidak perlu

Lampiran 2. Lanjutan 6. Jika berasal dari air resapan, berapa panjang dan lebar bak penampung air Anda? ( X..Meter) Berapa kali pengisian bak tersebut dalam sehari hingga penuh? (..kali) Berapa jarak rumah Anda ke sumebr air resapan tersebut? (..meter) 7.Bila Anda mengambil air dari mata air dan tempat pemandian umum. Berapakah waktu yang dibutuhkan untuk mencapai air tersebut? (..menit/jam*) 8.Bila Anda memperoleh air dari tempat pemandian umum, berapa lama waktu yang digunakan? (..menit/jam*) 9.a)Jika Anda memperoleh air dari air resapan. Berapa besar biaya yang dikeluarkan untuk penggunaan alat mengkonsumsi air dalam pengambilan air tersebut? (Rp.) b).adakah biaya lain yang dikeluarkan untuk mendapatkan air tersebut dalam setahun? (Jika ada, Rp..) 10. Apabila Anda tidak diperbolehkan melakukan MCK selama satu hari, baik di rumah maupun tempat lain Anda,memperoleh air. Berapakah Saudara Mau Membayar untuk dapat melakuakan hal itu? a. Rp 5000;-per hari b. Rp 3000;-per hari b. Rp 1000;-per hari b. Rp 500;-per hari 11. Berapakah Saudara bersedia membayar untuk mendapatkan segelas air untuk minum apabila anda dilarang minum? b. Rp 2000;-per hari b. Rp 1000;-per hari b. Rp 500;-per hari b. Rp 250;-per hari Keterangan: Pertanyaan 9 a dan b : Biaya pengadaan Pertanyaan 10-11 : Metode kontingensi

Lampiran 4. Hasil Pengolahan Persamaan Regresi Minitab 1. Persamaan Linier a. Persamaan Regresi Pertama Y = 57,9-0,0112 X1 + 0,000001 X2 + 19,8 X3-10,9 X4-1,60 X5 + 0,0025 X6 Constant 57,87 17,72 3,27 0,001 X1-0,011244 0,004478-2,51 0,013 X2 0,00000148 0,00000074 2,01 0,047 X3 19,783 1,559 12,69 0,000 X4-10,936 6,532-1,67 0,096 X5-1,5959 0,9337-1,71 0,090 X6 0,00253 0,01115 0,23 0,820 S = 26,2328 R-Sq = 69,8% R-Sq(adj) = 68,5% Regression 6 225845 37641 54,70 0,000 Residual Error 142 97719 688 Total 148 323563 X1 1 56612 X2 1 55192 X3 1 110553 X4 1 1378 X5 1 2075 X6 1 36 Obs X1 Y Fit SE Fit Residual St Resid 16 388 219,00 160,65 5,87 58,35 2,28R 26 420 233,60 105,33 4,67 128,27 4,97R 40 244 131,40 124,78 10,40 6,62 0,28 X 48 452 210,00 144,64 6,67 65,36 2,58R 85 117 255,50 242,05 10,28 13,45 0,56 X 94 560 40,15 70,20 10,18-30,05-1,24 X 111 116 233,60 177,03 5,20 56,57 2,20R 120 159 113,15 176,62 7,37-63,47-2,52R 122 1313 87,60 139,54 5,80-51,94-2,03R 123 3569 25,50 10,13 12,38 15,37 0,66 X 127 1073 87,60 141,97 5,15-54,37-2,11R 128 925 29,20 67,35 14,39-38,15-1,74 X 133 370 73,00 125,51 2,92-52,51-2,01R 139 162 80,30 142,82 4,93-62,52-2,43R R denotes an observation with a large standardized residual.

Lampiran 4. Lanjutan b. Persamaan Regresi Kedua Y = 58,2-0,0113 X1 + 0,000001 X2 + 19,8 X3-10,8 X4-1,61 X5 Constant 58,17 17,61 3,30 0,001 X1-0,011273 0,004461-2,53 0,013 X2 0,00000149 0,00000073 2,04 0,043 X3 19,754 1,549 12,75 0,000 X4-10,764 6,466-1,66 0,098 X5-1,6147 0,9269-1,74 0,084 S = 26,1457 R-Sq = 69,8% R-Sq(adj) = 68,7% Regression 5 225809 45162 66,07 0,000 Residual Error 143 97754 684 Total 148 323563 X1 1 56612 X2 1 55192 X3 1 110553 X4 1 1378 X5 1 2075 Obs X1 Y Fit SE Fit Residual St Resid 16 388 219,00 160,16 5,44 58,84 2,30R 26 420 233,60 105,71 4,34 127,89 4,96R 44 291 240,90 232,37 9,11 8,53 0,35 X 48 452 210,00 144,45 6,60 65,55 2,59R 85 117 255,50 241,68 10,11 13,82 0,57 X 111 116 233,60 177,35 4,98 56,25 2,19R 120 159 113,15 176,60 7,34-63,45-2,53R 122 1313 87,60 139,18 5,55-51,58-2,02R 123 3569 25,50 10,05 12,33 15,45 0,67 X 127 1073 87,60 142,33 4,88-54,73-2,13R 128 925 29,20 67,62 14,30-38,42-1,76 X 133 370 73,00 125,66 2,84-52,66-2,03R 139 162 80,30 142,91 4,90-62,61-2,44R R denotes an observation with a large standardized residual. c. Persamaan Regresi Ketiga Y = 40,1-0,0114 X1 + 0,000002 X2 + 19,8 X3-9,08 X4 Constant 40,06 14,32 2,80 0,006

X1-0,011371 0,004492-2,53 0,012 X2 0,00000156 0,00000074 2,11 0,036 X3 19,816 1,560 12,71 0,000 X4-9,076 6,438-1,41 0,161 S = 26,3298 R-Sq = 69,1% R-Sq(adj) = 68,3% Lampiran 4. Lanjutan Regression 4 223735 55934 80,68 0,000 Residual Error 144 99829 693 Total 148 323563 X1 1 56612 X2 1 55192 X3 1 110553 X4 1 1378 Obs X1 Y Fit SE Fit Residual St Resid 16 388 219,00 156,27 5,00 62,73 2,43R 26 420 233,60 101,07 3,45 132,53 5,08R 44 291 240,90 227,03 8,63 13,87 0,56 X 48 452 210,00 143,59 6,62 66,41 2,61R 74 996 80,30 102,45 8,99-22,15-0,89 X 85 117 255,50 248,14 9,47 7,36 0,30 X 111 116 233,60 173,31 4,44 60,29 2,32R 120 159 113,15 180,49 7,05-67,34-2,65R 123 3569 25,50 4,88 12,05 20,62 0,88 X 128 925 29,20 63,89 14,24-34,69-1,57 X 132 1644 54,75 109,88 5,29-55,13-2,14R 133 370 73,00 126,12 2,84-53,12-2,03R 134 1370 80,30 132,23 5,46-51,93-2,02R 139 162 80,30 148,30 3,83-68,00-2,61R 140 365 65,70 121,50 3,91-55,80-2,14R R denotes an observation with a large standardized residual. d. Persamaan Regresi Keempat Y = 23,5-0,0119 X1 + 0,000002 X2 + 19,6 X3 Constant 23,466 8,188 2,87 0,005 X1-0,011924 0,004490-2,66 0,009 X2 0,00000172 0,00000073 2,37 0,019 X3 19,584 1,556 12,59 0,000 S = 26,4192 R-Sq = 68,7% R-Sq(adj) = 68,1% Regression 3 222357 74119 106,19 0,000 Residual Error 145 101207 698

Total 148 323563 X1 1 56612 X2 1 55192 X3 1 110553 Lampiran 4. Lanjutan Obs X1 Y Fit SE Fit Residual St Resid 16 388 219,00 158,38 4,79 60,62 2,33R 26 420 233,60 101,98 3,40 131,62 5,02R 48 452 210,00 136,69 4,48 73,31 2,82R 74 996 80,30 96,21 7,85-15,91-0,63 X 85 117 255,50 250,51 9,35 4,99 0,20 X 111 116 233,60 174,70 4,34 58,90 2,26R 120 159 113,15 172,63 4,32-59,48-2,28R 123 3569 25,50 4,64 12,09 20,86 0,89 X 128 925 29,20 68,24 13,95-39,04-1,74 X 132 1644 54,75 110,20 5,31-55,45-2,14R 133 370 73,00 127,33 2,72-54,33-2,07R 134 1370 80,30 132,40 5,48-52,10-2,02R 139 162 80,30 149,39 3,76-69,09-2,64R 140 365 65,70 122,21 3,89-56,51-2,16R R denotes an observation with a large standardized residual. e. Persamaan Regresi Kelima Y = 27,3-0,0122 X1 + 21,2 X3 Constant 27,288 8,152 3,35 0,001 X1-0,012159 0,004559-2,67 0,009 X3 21,222 1,415 14,99 0,000 S = 26,8319 R-Sq = 67,5% R-Sq(adj) = 67,1% Regression 2 218450 109225 151,71 0,000 Residual Error 146 105113 720 Total 148 323563 X1 1 56612 X3 1 161838 Obs X1 Y Fit SE Fit Residual St Resid 16 388 219,00 149,90 3,22 69,10 2,59R 26 420 233,60 107,07 2,68 126,53 4,74R

44 291 240,90 214,75 6,63 26,15 1,01 X 48 452 210,00 127,90 2,54 82,10 3,07R 70 385 233,60 213,60 6,68 20,00 0,77 X 85 117 255,50 238,08 7,86 17,42 0,68 X 110 2107 47,45 22,88 6,68 24,57 0,95 X 111 116 233,60 174,44 4,41 59,16 2,24R 120 159 113,15 173,91 4,36-60,76-2,29R 123 3569 25,50 5,12 12,28 20,38 0,85 X 126 2237 43,80 42,53 6,84 1,27 0,05 X 127 1073 87,60 141,57 4,07-53,97-2,03R Lampiran 4. Lanjutan 132 1644 54,75 113,41 5,21-58,66-2,23R 133 370 73,00 128,90 2,68-55,90-2,09R 134 1370 80,30 137,96 5,02-57,66-2,19R 139 162 80,30 152,65 3,56-72,35-2,72R 140 365 65,70 128,96 2,69-63,26-2,37R R denotes an observation with a large standardized residual. 2.Persamaan Linier-Logaritma a. Persamaan Pertama Y = - 148-15,6 Ln X1 + 37,2 Ln X2 + 162 Ln X3-27,9 Ln X4-46,7 Ln X5 + 2,04 Ln X6 Constant -147,88 82,69-1,79 0,076 Ln X1-15,619 6,916-2,26 0,025 Ln X2 37,23 11,75 3,17 0,002 Ln X3 161,87 13,92 11,63 0,000 Ln X4-27,90 22,98-1,21 0,227 Ln X5-46,69 19,50-2,39 0,018 Ln X6 2,037 4,646 0,44 0,662 S = 27,7826 R-Sq = 66,1% R-Sq(adj) = 64,7% Regression 6 213958 35660 46,20 0,000 Residual Error 142 109606 772 Total 148 323563 Ln X1 1 45197 Ln X2 1 61546 Ln X3 1 101964 Ln X4 1 511 Ln X5 1 4591 Ln X6 1 148 Obs Ln X1 Y Fit SE Fit Residual St Resid 16 2,59 219,00 162,76 6,04 56,24 2,07R 26 2,62 233,60 107,85 5,48 125,75 4,62R 48 2,66 210,00 147,46 7,17 62,54 2,33R 85 2,07 255,50 198,81 8,45 56,69 2,14R

110 3,32 47,45-8,77 8,11 56,22 2,12R 111 2,06 233,60 174,31 6,25 59,29 2,19R 128 2,97 29,20 38,34 13,02-9,14-0,37 X 132 3,22 54,75 109,30 5,50-54,55-2,00R 133 2,57 73,00 128,61 2,93-55,61-2,01R 139 2,21 80,30 141,10 5,39-60,80-2,23R R denotes an observation with a large standardized residual. Lampiran 4. Lanjutan b. Persamaan Regresi Kedua Y = - 147-15,7 Ln X1 + 37,8 Ln X2 + 161 Ln X3-26,5 Ln X4-47,4 Ln X5 Constant -147,18 82,44-1,79 0,076 Ln X1-15,669 6,896-2,27 0,025 Ln X2 37,80 11,64 3,25 0,001 Ln X3 161,48 13,86 11,65 0,000 Ln X4-26,50 22,70-1,17 0,245 Ln X5-47,40 19,38-2,45 0,016 S = 27,7040 R-Sq = 66,1% R-Sq(adj) = 64,9% Regression 5 213809 42762 55,71 0,000 Residual Error 143 109754 768 Total 148 323563 Ln X1 1 45197 Ln X2 1 61546 Ln X3 1 101964 Ln X4 1 511 Ln X5 1 4591 Obs Ln X1 Y Fit SE Fit Residual St Resid 16 2,59 219,00 161,68 5,49 57,32 2,11R 26 2,62 233,60 108,93 4,88 124,67 4,57R 48 2,66 210,00 146,45 6,77 63,55 2,37R 85 2,07 255,50 197,80 8,11 57,70 2,18R 110 3,32 47,45-7,62 7,65 55,07 2,07R 111 2,06 233,60 174,98 6,04 58,62 2,17R 127 3,03 87,60 142,35 5,33-54,75-2,01R 128 2,97 29,20 38,28 12,99-9,08-0,37 X 133 2,57 73,00 128,47 2,91-55,47-2,01R 139 2,21 80,30 140,95 5,36-60,65-2,23R R denotes an observation with a large standardized residual.

c. Persamaan Regresi Ketiga Y = - 200-16,6 Ln X1 + 39,3 Ln X2 + 160 Ln X3-18,3 Ln X4 Constant -199,82 80,95-2,47 0,015 Ln X1-16,639 7,003-2,38 0,019 Ln X2 39,26 11,83 3,32 0,001 Ln X3 159,92 14,08 11,36 0,000 Ln X4-18,32 22,83-0,80 0,424 S = 28,1792 R-Sq = 64,7% R-Sq(adj) = 63,7% Regression 4 209218 52305 65,87 0,000 Residual Error 144 114345 794 Total 148 323563 Ln X1 1 45197 Ln X2 1 61546 Ln X3 1 101964 Ln X4 1 511 Obs Ln X1 Y Fit SE Fit Residual St Resid 16 2,59 219,00 155,04 4,85 63,96 2,30R 26 2,62 233,60 101,61 3,93 131,99 4,73R 48 2,66 210,00 145,72 6,88 64,28 2,35R 111 2,06 233,60 168,53 5,53 65,07 2,36R 120 2,20 113,15 169,93 7,35-56,78-2,09R 128 2,97 29,20 32,79 13,01-3,59-0,14 X 132 3,22 54,75 115,52 4,82-60,77-2,19R 133 2,57 73,00 129,84 2,90-56,84-2,03R 139 2,21 80,30 148,47 4,47-68,17-2,45R R denotes an observation with a large standardized residual. d. Persamaan Regresi Keempat Y = - 214-16,9 Ln X1 + 40,8 Ln X2 + 159 Ln X3 Constant -213,90 78,92-2,71 0,008 Ln X1-16,896 6,987-2,42 0,017 Ln X2 40,81 11,66 3,50 0,001 Ln X3 159,23 14,03 11,35 0,000 S = 28,1445 R-Sq = 64,5% R-Sq(adj) = 63,8%

Regression 3 208707 69569 87,83 0,000 Residual Error 145 114856 792 Total 148 323563 Ln X1 1 45197 Ln X2 1 61546 Ln X3 1 101964 Obs Ln X1 Y Fit SE Fit Residual St Resid 16 2,59 219,00 156,26 4,60 62,74 2,26R 26 2,62 233,60 101,98 3,90 131,62 4,72R Lampiran 4. Lanjutan 48 2,66 210,00 141,42 4,32 68,58 2,47R 111 2,06 233,60 169,60 5,36 64,00 2,32R 114 2,86 51,10 9,29 8,09 41,81 1,55 X 123 3,55 25,50-13,55 8,22 39,05 1,45 X 128 2,97 29,20 34,80 12,75-5,60-0,22 X 132 3,22 54,75 115,99 4,78-61,24-2,21R 133 2,57 73,00 130,62 2,73-57,62-2,06R 139 2,21 80,30 149,29 4,35-68,99-2,48R R denotes an observation with a large standardized residual. e. Persamaan Regresi Kelima Y = 50,6-17,4 Ln X1 + 179 Ln X3 Constant 50,56 23,75 2,13 0,035 Ln X1-17,413 7,249-2,40 0,018 Ln X3 179,01 13,33 13,43 0,000 S = 29,2096 R-Sq = 61,5% R-Sq(adj) = 61,0% Regression 2 198996 99498 116,62 0,000 Residual Error 146 124567 853 Total 148 323563 Ln X1 1 45197 Ln X3 1 153799 Obs Ln X1 Y Fit SE Fit Residual St Resid 16 2,59 219,00 144,78 3,35 74,22 2,56R 26 2,62 233,60 112,67 2,51 120,93 4,16R 44 2,46 240,90 178,49 5,15 62,41 2,17R

48 2,66 210,00 129,45 2,74 80,55 2,77R 85 2,07 255,50 193,53 6,40 61,97 2,17R 106 2,84 29,20 1,19 8,04 28,01 1,00 X 110 3,32 47,45-7,31 8,00 54,76 1,95 X 111 2,06 233,60 165,92 5,45 67,68 2,36R 114 2,86 51,10 0,77 8,01 50,33 1,79 X 123 3,55 25,50-11,29 8,50 36,79 1,32 X 128 2,97 29,20-1,08 7,88 30,28 1,08 X 132 3,22 54,75 119,69 4,84-64,94-2,25R 139 2,21 80,30 151,39 4,47-71,09-2,46R 140 2,56 65,70 131,06 2,84-65,36-2,25R R denotes an observation with a large standardized residual. Lampiran 4. Lanjutan 3. Persamaan Logaritma-Linier a. Persamaan Pertama Ln Y = 1,79-0,000060 X1-0,000000 X2 + 0,0863 X3-0,0548 X4-0,00149 X5-0,000017 X6 Constant 1,79283 0,07463 24,02 0,000 X1-0,00006039 0,00001885-3,20 0,002 X2-0,00000000 0,00000000-0,10 0,918 X3 0,086251 0,006566 13,14 0,000 X4-0,05484 0,02750-1,99 0,048 X5-0,001492 0,003931-0,38 0,705 X6-0,00001659 0,00004694-0,35 0,724 S = 0,110462 R-Sq = 68,7% R-Sq(adj) = 67,4% Regression 6 3,80373 0,63396 51,96 0,000 Residual Error 142 1,73265 0,01220 Total 148 5,53638 X1 1 1,10976 X2 1 0,55360 X3 1 2,08762 X4 1 0,04974 X5 1 0,00149 X6 1 0,00152 Obs X1 Ln Y Fit SE Fit Residual St Resid 26 420 2,36847 1,99249 0,01966 0,37598 3,46R 40 244 2,11860 2,06871 0,04377 0,04988 0,49 X

85 117 2,40739 2,50964 0,04327-0,10225-1,01 X 94 560 1,60369 1,79453 0,04286-0,19085-1,87 X 106 685 1,46538 1,70801 0,02502-0,24263-2,26R 120 159 2,05365 2,31048 0,03103-0,25683-2,42R 123 3569 1,40654 1,54085 0,05212-0,13431-1,38 X 128 925 1,46538 1,69457 0,06061-0,22919-2,48RX 132 1644 1,73838 1,99401 0,02543-0,25563-2,38R 139 162 1,90472 2,16956 0,02077-0,26485-2,44R 140 365 1,81757 2,07282 0,02090-0,25525-2,35R 141 342 1,76641 1,98976 0,01536-0,22335-2,04R R denotes an observation with a large standardized residual. b. Persamaan Regresi Kedua Ln Y = 1,79-0,000060 X1-0,000000 X2 + 0,0864 X3-0,0560 X4-0,00137 X5 Constant 1,79086 0,07419 24,14 0,000 X1-0,00006019 0,00001879-3,20 0,002 X2-0,00000000 0,00000000-0,13 0,894 Lampiran 4. Lanjutan X3 0,086441 0,006524 13,25 0,000 X4-0,05596 0,02724-2,05 0,042 X5-0,001368 0,003904-0,35 0,727 S = 0,110123 R-Sq = 68,7% R-Sq(adj) = 67,6% Regression 5 3,80221 0,76044 62,71 0,000 Residual Error 143 1,73417 0,01213 Total 148 5,53638 X1 1 1,10976 X2 1 0,55360 X3 1 2,08762 X4 1 0,04974 X5 1 0,00149 Obs X1 Ln Y Fit SE Fit Residual St Resid 26 420 2,36847 1,99000 0,01829 0,37847 3,49R 44 291 2,38184 2,48160 0,03835-0,09977-0,97 X 85 117 2,40739 2,51207 0,04259-0,10468-1,03 X 106 685 1,46538 1,70649 0,02457-0,24111-2,25R 120 159 2,05365 2,31065 0,03093-0,25700-2,43R 123 3569 1,40654 1,54136 0,05194-0,13482-1,39 X 128 925 1,46538 1,69285 0,06023-0,22747-2,47RX 132 1644 1,73838 1,99376 0,02534-0,25538-2,38R 139 162 1,90472 2,16894 0,02064-0,26423-2,44R 140 365 1,81757 2,07149 0,02050-0,25393-2,35R 141 342 1,76641 1,99053 0,01516-0,22412-2,05R

R denotes an observation with a large standardized residual. c. Persamaan Ketiga Ln Y = 1,78-0,000060 X1-0,000000 X2 + 0,0865 X3-0,0545 X4 Constant 1,77552 0,05971 29,73 0,000 X1-0,00006028 0,00001873-3,22 0,002 X2-0,00000000 0,00000000-0,12 0,907 X3 0,086493 0,006503 13,30 0,000 X4-0,05453 0,02685-2,03 0,044 S = 0,109787 R-Sq = 68,6% R-Sq(adj) = 67,8% Regression 4 3,80072 0,95018 78,83 0,000 Residual Error 144 1,73566 0,01205 Total 148 5,53638 Lampiran 4. Lanjutan X1 1 1,10976 X2 1 0,55360 X3 1 2,08762 X4 1 0,04974 Obs X1 Ln Y Fit SE Fit Residual St Resid 26 420 2,36847 1,98606 0,01440 0,38241 3,51R 44 291 2,38184 2,47708 0,03600-0,09524-0,92 X 74 996 1,90472 1,91504 0,03748-0,01033-0,10 X 85 117 2,40739 2,51754 0,03950-0,11015-1,08 X 106 685 1,46538 1,71058 0,02155-0,24520-2,28R 120 159 2,05365 2,31395 0,02938-0,26030-2,46R 123 3569 1,40654 1,53698 0,05025-0,13044-1,34 X 128 925 1,46538 1,68969 0,05937-0,22431-2,43RX 132 1644 1,73838 1,99809 0,02207-0,25970-2,41R 139 162 1,90472 2,17350 0,01597-0,26879-2,47R 140 365 1,81757 2,07582 0,01631-0,25826-2,38R 141 342 1,76641 1,99071 0,01510-0,22429-2,06R R denotes an observation with a large standardized residual. d. Persamaan Regresi Keempat Ln Y = 1,68-0,000064 X1 + 0,000000 X2 + 0,0851 X3 Constant 1,67583 0,03439 48,73 0,000 X1-0,00006360 0,00001886-3,37 0,001 X2 0,00000000 0,00000000 0,21 0,831

X3 0,085105 0,006536 13,02 0,000 S = 0,110965 R-Sq = 67,8% R-Sq(adj) = 67,1% Regression 3 3,7510 1,2503 101,54 0,000 Residual Error 145 1,7854 0,0123 Total 148 5,5364 X1 1 1,1098 X2 1 0,5536 X3 1 2,0876 Obs X1 Ln Y Fit SE Fit Residual St Resid 26 420 2,36847 1,99153 0,01429 0,37694 3,43R 48 452 2,32222 2,08042 0,01881 0,24180 2,21R 74 996 1,90472 1,87758 0,03297 0,02714 0,26 X 85 117 2,40739 2,53175 0,03929-0,12436-1,20 X 106 685 1,46538 1,71934 0,02135-0,25395-2,33R 123 3569 1,40654 1,53555 0,05079-0,12901-1,31 X 128 925 1,46538 1,71584 0,05858-0,25046-2,66RX Lampiran 4. Lanjutan 132 1644 1,73838 2,00000 0,02229-0,26161-2,41R 139 162 1,90472 2,18008 0,01580-0,27537-2,51R 140 365 1,81757 2,08008 0,01635-0,26252-2,39R 141 342 1,76641 1,99643 0,01500-0,23002-2,09R R denotes an observation with a large standardized residual. e. Persamaan Regresi Kelima Ln Y = 1,68-0,000064 X1 + 0,0857 X3 Constant 1,67728 0,03360 49,91 0,000 X1-0,00006369 0,00001879-3,39 0,001 X3 0,085724 0,005835 14,69 0,000 S = 0,110601 R-Sq = 67,7% R-Sq(adj) = 67,3% Regression 2 3,7504 1,8752 153,30 0,000 Residual Error 146 1,7860 0,0122 Total 148 5,5364 X1 1 1,1098 X3 1 2,6407

Obs X1 Ln Y Fit SE Fit Residual St Resid 26 420 2,36847 1,99346 0,01103 0,37501 3,41R 44 291 2,38184 2,43029 0,02732-0,04846-0,45 X 48 452 2,32222 2,07709 0,01045 0,24513 2,23R 70 385 2,36847 2,42426 0,02752-0,05579-0,52 X 85 117 2,40739 2,52704 0,03240-0,11965-1,13 X 106 685 1,46538 1,71938 0,02127-0,25400-2,34R 110 2107 1,67624 1,62879 0,02755 0,04745 0,44 X 123 3569 1,40654 1,53573 0,05061-0,12919-1,31 X 126 2237 1,64147 1,70623 0,02818-0,06476-0,61 X 128 925 1,46538 1,70412 0,02010-0,23873-2,20R 132 1644 1,73838 2,00121 0,02147-0,26283-2,42R 139 162 1,90472 2,18131 0,01465-0,27660-2,52R 140 365 1,81757 2,08264 0,01108-0,26507-2,41R 141 342 1,76641 1,99837 0,01189-0,23195-2,11R R denotes an observation with a large standardized residual. 4. Persamaan Logaritma-Logaritma a. Persamaan Pertama Ln Y = 1,34-0,0462 Ln X1 + 0,0660 Ln X2 + 0,791 Ln X3-0,149 Ln X4-0,0924 Ln X5-0,0036 Ln X6 Lampiran 4. Lanjutan Constant 1,3423 0,3043 4,41 0,000 Ln X1-0,04619 0,02546-1,81 0,072 Ln X2 0,06602 0,04325 1,53 0,129 Ln X3 0,79108 0,05124 15,44 0,000 Ln X4-0,14926 0,08460-1,76 0,080 Ln X5-0,09243 0,07178-1,29 0,200 Ln X6-0,00364 0,01710-0,21 0,832 S = 0,102256 R-Sq = 73,2% R-Sq(adj) = 72,0% Regression 6 4,05158 0,67526 64,58 0,000 Residual Error 142 1,48480 0,01046 Total 148 5,53638 Ln X1 1 0,72598 Ln X2 1 0,81050 Ln X3 1 2,46948 Ln X4 1 0,02818 Ln X5 1 0,01698 Ln X6 1 0,00047

Obs Ln X1 Ln Y Fit SE Fit Residual St Resid 26 2,62 2,36847 2,00310 0,02016 0,36537 3,64R 110 3,32 1,67624 1,47817 0,02985 0,19807 2,03R 120 2,20 2,05365 2,25877 0,02788-0,20512-2,08R 127 3,03 1,94250 2,14379 0,02274-0,20129-2,02R 128 2,97 1,46538 1,56347 0,04794-0,09809-1,09 X 132 3,22 1,73838 2,03628 0,02024-0,29789-2,97R 133 2,57 1,86332 2,08370 0,01080-0,22038-2,17R 139 2,21 1,90472 2,15153 0,01983-0,24682-2,46R 140 2,56 1,81757 2,05398 0,01981-0,23641-2,36R 141 2,53 1,76641 1,98761 0,01671-0,22120-2,19R R denotes an observation with a large standardized residual. b. Persamaan Kedua Ln Y = 1,34-0,0461 Ln X1 + 0,0650 Ln X2 + 0,792 Ln X3-0,152 Ln X4-0,0912 Ln X5 Constant 1,3411 0,3033 4,42 0,000 Ln X1-0,04610 0,02537-1,82 0,071 Ln X2 0,06499 0,04283 1,52 0,131 Ln X3 0,79177 0,05097 15,53 0,000 Ln X4-0,15175 0,08350-1,82 0,071 Ln X5-0,09116 0,07130-1,28 0,203 S = 0,101914 R-Sq = 73,2% R-Sq(adj) = 72,2% Lampiran 4. Lanjutan Regression 5 4,05111 0,81022 78,01 0,000 Residual Error 143 1,48527 0,01039 Total 148 5,53638 Ln X1 1 0,72598 Ln X2 1 0,81050 Ln X3 1 2,46948 Ln X4 1 0,02818 Ln X5 1 0,01698 Obs Ln X1 Ln Y Fit SE Fit Residual St Resid 26 2,62 2,36847 2,00118 0,01797 0,36729 3,66R 110 3,32 1,67624 1,47612 0,02816 0,20012 2,04R 120 2,20 2,05365 2,25930 0,02767-0,20565-2,10R 128 2,97 1,46538 1,56359 0,04777-0,09820-1,09 X 132 3,22 1,73838 2,03683 0,02001-0,29845-2,99R 133 2,57 1,86332 2,08395 0,01070-0,22062-2,18R 139 2,21 1,90472 2,15179 0,01973-0,24708-2,47R 140 2,56 1,81757 2,05324 0,01944-0,23568-2,36R 141 2,53 1,76641 1,98919 0,01492-0,22278-2,21R

R denotes an observation with a large standardized residual. c. Persamaan Ketiga Ln Y = 1,24-0,0480 Ln X1 + 0,0678 Ln X2 + 0,789 Ln X3-0,136 Ln X4 Constant 1,2398 0,2934 4,23 0,000 Ln X1-0,04797 0,02538-1,89 0,061 Ln X2 0,06780 0,04287 1,58 0,116 Ln X3 0,78878 0,05103 15,46 0,000 Ln X4-0,13602 0,08277-1,64 0,102 S = 0,102139 R-Sq = 72,9% R-Sq(adj) = 72,1% Regression 4 4,0341 1,0085 96,67 0,000 Residual Error 144 1,5023 0,0104 Total 148 5,5364 Ln X1 1 0,7260 Ln X2 1 0,8105 Ln X3 1 2,4695 Ln X4 1 0,0282 Lampiran 4. Lanjutan Obs Ln X1 Ln Y Fit SE Fit Residual St Resid 26 2,62 2,36847 1,98710 0,01423 0,38137 3,77R 110 3,32 1,67624 1,47859 0,02815 0,19765 2,01R 114 2,86 1,70842 1,51278 0,02970 0,19564 2,00R 120 2,20 2,05365 2,26920 0,02663-0,21554-2,19R 128 2,97 1,46538 1,55304 0,04716-0,08766-0,97 X 132 3,22 1,73838 2,04939 0,01747-0,31101-3,09R 133 2,57 1,86332 2,08658 0,01052-0,22326-2,20R 134 3,14 1,90472 2,11329 0,01901-0,20857-2,08R 139 2,21 1,90472 2,16625 0,01620-0,26153-2,59R 140 2,56 1,81757 2,06643 0,01651-0,24886-2,47R 141 2,53 1,76641 1,99133 0,01485-0,22492-2,23R R denotes an observation with a large standardized residual. d. Persamaan Keempat Ln Y = 1,14-0,0499 Ln X1 + 0,0793 Ln X2 + 0,784 Ln X3

Constant 1,1353 0,2881 3,94 0,000 Ln X1-0,04988 0,02550-1,96 0,052 Ln X2 0,07929 0,04255 1,86 0,064 Ln X3 0,78361 0,05123 15,30 0,000 S = 0,102736 R-Sq = 72,4% R-Sq(adj) = 71,8% Regression 3 4,0060 1,3353 126,51 0,000 Residual Error 145 1,5304 0,0106 Total 148 5,5364 Ln X1 1 0,7260 Ln X2 1 0,8105 Ln X3 1 2,4695 Obs Ln X1 Ln Y Fit SE Fit Residual St Resid 26 2,62 2,36847 1,98982 0,01422 0,37866 3,72R 48 2,66 2,32222 2,11186 0,01578 0,21036 2,07R 114 2,86 1,70842 1,52018 0,02953 0,18824 1,91 X 123 3,55 1,40654 1,46398 0,02999-0,05744-0,58 X 128 2,97 1,46538 1,56793 0,04655-0,10255-1,12 X 132 3,22 1,73838 2,05289 0,01744-0,31451-3,11R 133 2,57 1,86332 2,09235 0,00998-0,22903-2,24R 134 3,14 1,90472 2,11613 0,01904-0,21142-2,09R 139 2,21 1,90472 2,17230 0,01587-0,26758-2,64R 140 2,56 1,81757 2,06875 0,01655-0,25119-2,48R 141 2,53 1,76641 1,99421 0,01484-0,22780-2,24R R denotes an observation with a large standardized residual. e. Persamaan Kelima (Model Terpilih) Ln Y = 1,65-0,0509 Ln X1 + 0,822 Ln X3 Constant 1,64913 0,08425 19,57 0,000 Ln X1-0,05088 0,02571-1,98 0,050 Ln X3 0,82204 0,04729 17,38 0,000 S = 0,103603 R-Sq = 71,7% R-Sq(adj) = 71,3% Regression 2 3,9693 1,9846 184,90 0,000 Residual Error 146 1,5671 0,0107 Total 148 5,5364

Ln X1 1 0,7260 Ln X3 1 3,2433 Obs Ln X1 Ln Y Fit SE Fit Residual St Resid 26 2,62 2,36847 2,01060 0,00890 0,35788 3,47R 48 2,66 2,32222 2,08859 0,00973 0,23363 2,27R 106 2,84 1,46538 1,50484 0,02853-0,03946-0,40 X 110 3,32 1,67624 1,48001 0,02837 0,19623 1,97 X 114 2,86 1,70842 1,50362 0,02839 0,20481 2,06RX 123 3,55 1,40654 1,46837 0,03015-0,06183-0,62 X 128 2,97 1,46538 1,49821 0,02794-0,03283-0,33 X 131 2,17 1,90472 2,11307 0,01596-0,20835-2,04R 132 3,22 1,73838 2,06008 0,01715-0,32170-3,15R 133 2,57 1,86332 2,09304 0,01005-0,22972-2,23R 134 3,14 1,90472 2,12920 0,01785-0,22449-2,20R 139 2,21 1,90472 2,17639 0,01585-0,27168-2,65R 140 2,56 1,81757 2,09332 0,01009-0,27575-2,67R 141 2,53 1,76641 2,01508 0,00982-0,24867-2,41R R denotes an observation with a large standardized residual.

Lampiran 5. Uji Kenormalan dan Heterokedasitas Model pada Minitab 1. Persamaan Linier Residual Plots for Y Percent 99,9 99 90 50 10 Normal Probability Plot Residual 150 100 50 0 Versus Fits 1 0,1-100 -50 0 50 Residual 100-50 0 60 120 Fitted Value 180 240 Frequency 24 18 12 6 0-60 -30 Histogram 0 30 60 Residual 90 120 Residual 150 100 50 0-50 10 1 30 20 50 40 Versus Order 60 70 90 80 Observation Order 100 110 120 130 140 2. Persamaan Linier Logaritma Residual Plots for Y Percent 99,9 99 90 50 10 Normal Probability Plot Residual 150 100 50 0 Versus Fits 1 0,1-100 -50 0 50 Residual 100-50 0 50 100 Fitted Value 150 200 Frequency 24 18 12 6 0-60 -30 Histogram 0 30 60 Residual 90 120 Residual 150 100 50 0-50 50 40 30 20 10 1 Versus Order 60 90 80 70 Observation Order 100 110 120 130 140

3. Persamaan Logaritma-Linier Residual Plots for Ln Y Normal Probability Plot Versus Fits 99,9 99 0,4 Percent 90 50 10 Residual 0,2 0,0 1-0,2 0,1-0,4-0,2 0,0 Residual 0,2 0,4 1,50 1,75 2,00 Fitted Value 2,25 2,50 30 Histogram 0,4 Versus Order Frequency 20 10 0-0,2-0,1 0,0 0,1 Residual 0,2 0,3 0,4 Residual 0,2 0,0-0,2 1 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Observation Order 100 110 120 130 140 4. Persamaan Logaritma-Logaritma

Residual Plots for Ln Y 99,9 99 Normal Probability Plot 0,4 Versus Fits Percent 90 50 10 1 Residual 0,2 0,0-0,2 0,1-0,4-0,2 0,0 Residual 0,2 0,4 1,50 1,75 2,00 Fitted Value 2,25 2,50 30 Histogram 0,4 Versus Order Frequency 20 10 0-0,3-0,2-0,1 0,0 0,1 Residual 0,2 0,3 Residual 0,2 0,0-0,2 1 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Observation Order 100 110 120 130 140

Lampiran 6. Model Terpilih Pendugaan Konsumsi Air Rumah Tangga 1. Persamaan konsumsi air rumah tangga (Persamaan Logaritma-logaritma no.5) Ln Y = 1,65-0,0509 Ln X1 + 0,822 Ln X3 Ln Y = 1,65-0,0509 Ln X1 + 0,822 Ln (4,26) Ln Y = 1,65-0,0509 Ln X1 + 0,822 (1,449) Ln Y = 1,65-0,0509 Ln X1 + 1,191 Ln Y = 2,841635-0,0509 Ln X1 Y = (2,71828) 2,841635-0,0509 Ln X1 = 17,14-0,0509 Ln X1 Y = 17,14 X1-0,0509 2. Dengan kata lain nilai X1 berdasarkan model terpilih adalah: 0,0509 Ln X1 = 2,841635 - Ln Y Ln X1 = 2,841635 0,0509 1 0,0509 Ln Y Ln X1 = 55,821 19,646 Ln Y X1 = (2,71828) 55,821 19,646 Ln Y X1 =174,878. 10 22. Y -19,646 3. Persamaan nilai manfaat air: Y Max Y min NMAi = [ F (X 1 )] + Hmaks + Ymin Y maks Y min F (X1) = 174,878. 10 22. Y -19,646 = [ 1,74878. 1024. Y 19,646+1 19,646 +1 ] Y Maks Y Min = [ 93,788. 10 21. Y 18,646 Y Maks ] Y Min = { 93,788. 10 21. (Y maks ) 18,646 } - { 93,788. 10 21. (Y min ) 18,646 } = 93,788. 10 21. (Ymin) -18,646 93,788. 10 21.. (Ymaks) -18,646

Lampiran 7. Nilai Manfaat Air dari Konsumen Air Rumah Tangga di Resapan Air Hutan Gunung Sinabung dan TWA Deleng Lancuk. No H mini H maksi Y maksi Y mini NMA i BKA i SKA i (Rp/m3) (Rp/m3) (m3/thn) (m3/thn) (Rp/m3) (Rp/m3) (Rp/m3) 1 886,4 4411,8 12,1 11,2 51395,6 10754,7 40640,9 2 149,4 6818,2 13,3 10,9 78453,0 1985,2 76467,9 3 260,9 19047,6 12,9 10,4 208105,2 3369,2 204736,0 4 164,4 6666,7 13,2 10,9 76785,1 2173,1 74612,0 5 837,1 11111,1 12,2 10,7 124334,1 10186,8 114147,3 6 411,0 12500,0 12,6 10,6 139372,0 5185,2 134186,8 7 1369,9 11111,1 11,9 10,7 124009,1 16256,7 107752,4 8 274,0 9090,9 12,9 10,8 103034,2 3528,9 99505,3 9 274,0 11111,1 12,9 10,7 124690,5 3528,9 121161,6 10 912,9 15680,4 12,1 10,5 172578,9 11059,8 161519,1 11 151,4 10526,3 13,3 10,7 118525,3 2009,9 116515,4 12 721,0 7894,7 12,3 10,9 89813,8 8840,3 80973,5 13 839,0 4687,5 12,2 11,1 54502,9 10208,8 44294,1 14 177,3 17647,1 13,2 10,4 193597,1 2334,6 191262,6 15 1260,3 24000,0 11,9 10,3 258566,5 15019,7 243546,7 16 388,1 2500,0 12,7 11,5 30051,4 4911,4 25139,9 17 1165,3 5799,8 12,0 11,0 66631,3 13942,8 52688,5 18 182,6 5555,6 13,1 11,1 64553,5 2401,7 62151,8 19 770,5 6250,0 12,2 11,0 71828,2 9416,1 62412,1 20 926,7 11764,7 12,1 10,6 131240,5 11218,1 120022,4 21 302,3 3448,3 12,8 11,3 40926,6 3874,5 37052,1 22 684,9 4166,7 12,3 11,2 48776,3 8420,2 40356,1 23 274,0 7142,9 12,9 10,9 81916,6 3528,9 78387,7 24 1575,3 10000,0 11,8 10,7 112002,0 18562,6 93439,4 25 835,0 4761,9 12,2 11,1 55334,4 10161,7 45172,7 26 419,5 3125,0 12,6 11,4 37181,8 5287,7 31894,1 27 188,4 6250,0 13,1 11,0 72200,0 2472,8 69727,1 28 182,6 14285,7 13,1 10,5 158389,9 2401,7 155988,3 29 716,1 4545,5 12,3 11,2 52994,7 8783,1 44211,7 30 1031,4 2058,8 12,0 11,6 24547,8 12418,4 12129,4 31 984,6 3125,0 12,1 11,4 36828,7 11882,5 24946,2 32 958,9 7500,0 12,1 10,9 85376,6 11588,1 73788,4 33 1032,7 7692,3 12,0 10,9 87422,8 12432,5 74990,3 34 405,9 7407,4 12,6 10,9 84714,7 5124,4 79590,2 35 228,3 5000,0 13,0 11,1 58368,0 2968,2 55399,8 36 733,9 7142,9 12,3 10,9 81624,2 8990,0 72634,2 37 967,0 11764,7 12,1 10,6 131215,8 11680,5 119535,2 38 765,5 5882,4 12,2 11,0 67786,9 9357,7 58429,2 39 456,6 16634,1 12,5 10,5 182845,2 5730,5 177114,7

Lampiran 7. Lanjutan No H mini H maksi Y maksi Y mini NMA i BKA i SKA i (Rp/m3) (Rp/m3) (m3/thn) (m3/thn) (Rp/m3) (Rp/m3) (Rp/m3) 40 243,5 2777,8 13,0 11,4 33333,5 3155,7 30177,8 41 753,4 10000,0 12,2 10,7 112502,4 9217,4 103285,0 42 929,5 21428,6 12,1 10,3 232318,3 11251,2 221067,1 43 782,8 2381,0 12,2 11,5 28430,8 9557,9 18872,9 44 290,6 2272,7 12,8 11,6 27492,7 3731,6 23761,1 45 513,7 3125,0 12,5 11,4 37121,8 6408,3 30713,5 46 721,0 10526,3 12,3 10,7 118159,6 8840,3 109319,3 47 1245,3 27272,7 11,9 10,2 292032,7 14850,6 277182,0 48 452,4 2607,1 12,6 11,5 31241,9 5680,0 25561,9 49 805,8 17647,1 12,2 10,4 193196,1 9824,5 183371,5 50 391,4 10714,3 12,6 10,7 120377,6 4950,6 115427,0 51 668,2 9756,1 12,3 10,7 109938,2 8225,2 101713,0 52 1434,3 4411,8 11,8 11,2 51062,2 16981,9 34080,3 53 684,9 3125,0 12,3 11,4 37014,1 8420,2 28593,9 54 913,2 4166,7 12,1 11,2 48634,7 11063,8 37571,0 55 587,1 14285,7 12,4 10,5 158129,0 7274,2 150854,9 56 856,2 2187,5 12,2 11,6 26148,7 10406,4 15742,3 57 978,5 14285,7 12,1 10,5 157886,0 11812,5 146073,6 58 813,4 3125,0 12,2 11,4 36934,2 9911,9 27022,3 59 652,3 14285,7 12,3 10,5 158088,1 8039,2 150048,9 60 1217,7 33333,3 11,9 10,1 353485,2 14537,2 338947,9 61 1141,6 4166,7 12,0 11,2 48495,0 13673,5 34821,5 62 1095,9 3333,3 12,0 11,3 39127,3 13153,9 25973,4 63 929,5 2500,0 12,1 11,5 29711,9 11251,2 18460,7 64 1010,1 21067,8 12,1 10,3 228545,6 12174,6 216371,0 65 282,8 12903,2 12,9 10,6 143727,0 3636,8 140090,2 66 941,8 12500,0 12,1 10,6 139039,7 11391,6 127648,1 67 1531,0 5882,4 11,8 11,0 67320,6 18066,6 49253,9 68 1174,2 21428,6 12,0 10,3 232168,7 14044,0 218124,7 69 564,1 5882,4 12,4 11,0 67912,9 7003,2 60909,8 70 385,3 3125,0 12,7 11,4 37203,8 4877,1 32326,7 71 782,8 14285,7 12,2 10,5 158006,8 9557,9 148448,8 72 79,5 5278,4 13,7 11,1 61556,9 1091,0 60465,8 73 929,5 5357,1 12,1 11,1 61885,1 11251,2 50633,9 74 996,3 9090,9 12,1 10,8 102579,7 12016,2 90563,5 75 368,8 9615,4 12,7 10,7 108616,5 4679,1 103937,4 76 895,7 11538,5 12,1 10,6 128852,1 10861,7 117990,4 77 958,9 7692,3 12,1 10,9 87468,0 11588,1 75879,9 78 156,7 9530,0 13,3 10,8 107838,4 2076,1 105762,4 79 186,8 15909,1 13,1 10,5 175436,2 2453,4 172982,7

Lampiran 7. Lanjutan No H mini H maksi Y maksi Y mini NMA i BKA i SKA i (Rp/m3) (Rp/m3) (m3/thn) (m3/thn) (Rp/m3) (Rp/m3) (Rp/m3) 80 468,6 13157,9 12,5 10,6 146301,9 5873,6 140428,3 81 301,4 12000,0 12,8 10,6 134135,7 3863,0 130272,7 82 68,5 11458,3 13,8 10,7 128529,7 946,7 127583,0 83 770,5 12500,0 12,2 10,6 139145,5 9416,1 129729,4 84 770,5 20312,5 12,2 10,3 220887,2 9416,1 211471,1 85 117,4 7142,9 13,4 10,9 82021,0 1579,0 80442,0 86 1058,5 31818,2 12,0 10,1 338280,8 12727,9 325552,9 87 723,0 5555,6 12,3 11,1 64207,5 8863,6 55343,9 88 958,9 50000,0 12,1 9,9 519920,0 11588,1 508331,9 89 839,0 6250,0 12,2 11,0 71785,7 10208,8 61577,0 90 1027,4 8333,3 12,0 10,8 94378,7 12372,3 82006,4 91 234,8 3571,4 13,0 11,3 42363,8 3048,6 39315,2 92 238,2 8695,7 13,0 10,8 98793,3 3090,5 95702,8 93 740,5 14864,9 12,2 10,5 164126,2 9066,9 155059,3 94 560,4 18181,8 12,4 10,4 198916,8 6960,0 191956,8 95 417,5 19047,6 12,6 10,4 208003,8 5263,3 202740,5 96 160,0 62571,4 13,2 9,8 643911,3 2118,1 641793,2 97 986,3 8000,0 12,1 10,8 90792,0 11902,1 78889,9 98 790,3 13461,5 12,2 10,6 149309,3 9645,1 139664,2 99 813,4 9375,0 12,2 10,8 105751,5 9911,9 95839,6 100 1326,6 7894,7 11,9 10,9 89442,8 15769,0 73673,8 101 996,3 6818,2 12,1 10,9 77915,9 12016,2 65899,7 102 1043,7 14285,7 12,0 10,5 157846,1 12558,7 145287,4 103 1575,3 30000,0 11,8 10,1 319557,8 18562,6 300995,2 104 346,1 15789,5 12,7 10,5 174078,6 4404,9 169673,7 105 611,2 38461,5 12,4 10,0 405394,4 7557,1 397837,3 106 684,9 18750,0 12,3 10,4 204744,7 8420,2 196324,5 107 250,1 15217,4 12,9 10,5 168141,2 3237,0 164904,2 108 252,9 15384,6 12,9 10,5 169894,4 3270,7 166623,7 109 572,9 4545,5 12,4 11,2 53084,5 7106,7 45977,8 110 2107,5 11538,5 11,6 10,6 128123,6 24467,8 103655,8 111 115,6 4687,5 13,5 11,1 54966,2 1555,6 53410,6 112 252,9 15384,6 12,9 10,5 169894,4 3270,7 166623,7 113 365,3 16666,7 12,7 10,5 183244,6 4636,8 178607,8 114 724,1 21428,6 12,3 10,3 232445,4 8876,2 223569,2 115 219,2 10000,0 13,0 10,7 112843,0 2855,4 109987,7 116 2168,9 16666,7 11,6 10,5 182146,5 25144,6 157001,9 117 1205,5 10000,0 11,9 10,7 112224,9 14399,2 97825,7 118 568,8 8416,6 12,4 10,8 95564,3 7058,9 88505,4 119 376,7 8333,3 12,7 10,8 94785,6 4774,2 90011,4

Lampiran 7. Lanjutan No H mini H maksi Y maksi Y mini NMA i BKA i SKA i (Rp/m3) (Rp/m3) (m3/thn) (m3/thn) (Rp/m3) (Rp/m3) (Rp/m3) 120 159,1 6451,6 13,2 11,0 74432,3 2106,5 72325,8 121 241,7 11764,7 13,0 10,6 131673,4 3133,6 128539,8 122 1312,8 8333,3 11,9 10,8 94205,2 15613,1 78592,1 123 3568,6 21470,6 11,3 10,3 231194,4 40335,7 190858,7 124 1611,6 17647,1 11,8 10,4 192706,5 18967,9 173738,6 125 1494,4 6818,2 11,8 10,9 77613,9 17656,2 59957,8 126 2237,4 16666,7 11,6 10,5 182106,2 25897,7 156208,6 127 1073,1 8333,3 12,0 10,8 94350,8 12893,6 81457,2 128 924,7 25000,0 12,1 10,2 269017,6 11195,0 257822,6 129 137,0 5555,6 13,3 11,1 64584,2 1827,8 62756,4 130 193,4 5882,4 13,1 11,0 68152,2 2535,5 65616,6 131 149,4 6818,2 13,3 10,9 78453,0 1985,2 76467,9 132 1643,8 13333,3 11,8 10,6 147436,2 19327,8 128108,5 133 369,9 10000,0 12,7 10,7 112744,7 4691,8 108052,9 134 1369,9 9090,9 11,9 10,8 102352,7 16256,7 86096,0 135 396,0 32123,2 12,6 10,1 341777,7 5006,4 336771,3 136 129,0 32258,1 13,4 10,1 343315,9 1726,9 341589,0 137 357,1 17857,1 12,7 10,4 195667,3 4538,5 191128,8 138 405,5 8000,0 12,6 10,8 91155,2 5119,6 86035,6 139 161,9 9090,9 13,2 10,8 103108,4 2141,8 100966,6 140 365,3 11111,1 12,7 10,7 124631,2 4636,8 119994,4 141 342,5 25000,0 12,7 10,2 269383,5 4361,3 265022,2 142 254,9 9302,3 12,9 10,8 105323,7 3294,8 102028,9 143 736,3 15625,0 12,2 10,5 172107,7 9018,5 163089,2 144 145,0 11764,7 13,3 10,6 131737,9 1929,7 129808,2 145 169,9 2000,0 13,2 11,6 24408,5 2241,8 22166,7 146 61,6 2500,0 13,9 11,5 30268,5 856,6 29411,8 147 231,2 3125,0 13,0 11,4 37304,2 3003,4 34300,8 148 1579,4 5882,4 11,8 11,0 67291,6 18607,7 48683,9 149 1716,9 26666,7 11,7 10,2 285569,8 20142,2 265427,6 Total 106560,4 1742949,5 1855,8 1606,4 19243516,4 1291840,8 17951675,6 Ratarata 715,2 11697,6 12,5 10,8 129151,1 8670,1 120481,0

Lampiran 8. Dokumentasi Penelitian di Kawasan Resapan Air Hutan Lindung Gunung Sinabung dan Taman Wisata Alam (TWA) Deleng Lancuk (a) (b)

Lampiran 6. Lanjutan Gambar 1. Keadaan Umum Lokasi Penelitian: (a) Hutan lindung Gunung Sinabung, (b) Taman Wisata Alam Deleng Lancuk tampak atas, (c) Wawancara dengan masyarakat. (a)

Lampiran 6. Lanjutan (b) Gambar 2. Konsumsi Air Rumah Tangga di Sarana Pemandian Umum: (a) Air untuk kebutuhan minum, (b) Air untuk kebutuhan cuci. (a)

Lampiran 6. Lanjutan (b) Gambar 3. Peralatan untuk Mengkonsumsi Air: (a) Ember 19 liter, (b) Ember 40 liter. (a)

Lampiran 6. Lanjutan (b) (c) Gambar 3. Sumber Air Kebutuhan Rumah Tangga Masyarakat: (a) Aliran air Lau Kawar, (b) Air resapan, (c) Pemandian air resapan.