IV. METODE PENELITIAN. Kawasan ini dipilih secara sengaja (purposive) dengan pertimbangan bahwa

Transkripsi

1 IV. METODE PENELITIAN 4.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Pengambilan data untuk keperluan penelitian dilakukan di Kelurahan Harapan Jaya, Kecamatan Bekasi Utara, Kota Bekasi, Provinsi Jawa Barat. Kawasan ini dipilih secara sengaja (purposive) dengan pertimbangan bahwa lokasi tersebut memiliki pemukiman padat penduduk yang berada di sekitar kawasan industri, dimana air tanahnya diduga rawan pencemaran akibat perembesan zat pencemar oleh saluran pembuangan limbah domestik yang memiliki konstruksi kurang memadai. Berdasarkan kondisi tersebut, maka diharapkan penduduk yang berada di Kelurahan Harapan Jaya akan lebih memiliki pengalaman dalam melakukan berbagai upaya pencegahan akibat pencemaran air tanah dibandingkan penduduk di lokasi lainnya di Kota Bekasi. Penelitian ini dilakukan selama empat bulan. Pengambilan data primer dilakukan pada bulan Agustus - Desember Jenis dan Sumber Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah berupa data primer. Data primer diperoleh dari hasil wawancara dengan responden melalui kuisioner. Data primer meliputi data mengenai karakteristik sosial ekonomi penduduk, sumber dan volume air bersih yang digunakan oleh penduduk, biaya-biaya yang dikeluarkan oleh penduduk atas upaya pencegahan terhadap kondisi air tanah yang tercemar, serta data lainnya yang diperlukan dalam penelitian. Adapun datadata pendukung yang dibutuhkan dalam penelitian ini dikumpulkan melalui studi literatur dari instansi-instansi terkait (Kantor Kelurahan Harapan Jaya, BPLH

2 Kota Bekasi, PDAM Tirta Patriot dan Puskesmas Seroja) dan literatur-literatur yang relevan dengan penelitian. 4.3 Metode Pengambilan Contoh Penelitian ini akan menganalisis responden pada unit rumah tangga. Hal ini dikarenakan rumah tangga memiliki peran penting dalam pengambilan keputusan dan penentuan pengalokasian sumberdaya (Sumarwan, 2002). Responden adalah pihak yang dapat memberikan keterangan atau informasi mengenai dirinya sendiri. Populasi dalam penelitian ini adalah penduduk di Kelurahan Harapan Jaya yang berada disekitar kawasan industri yang masih menggunakan sumber air tanah sebagai sumber pemenuhan kebutuhan air bersih sehari-hari disamping sumber alternatif lainnya. Pengambilan sampel (responden) dilakukan dengan purposive sampling dengan metode survei (non-probability sampling). Pada metode ini tidak semua individu dalam populasi diberi peluang yang sama untuk dijadikan anggota sampel. Pengambilan sampel dilakukan di Kelurahan Harapan Jaya, Kecamatan Bekasi Utara, Kota Bekasi, Provinsi Jawa Barat. Jumlah responden atau sampel yang dilibatkan dalam penelitian ini ditentukan dengan menggunakan rumus Slovin. Rumus Slovin digunakan karena ukuran populasi diketahui dan asumsi bahwa populasi menyebar normal (Prasetyo, 2006). Penentuan jumlah sampel yang akan dijadikan responden dalam penelitian ini dihitung dengan menggunakan persamaan (4.1) berikut:... (4.1) 37

3 Keterangan: N : Ukuran Populasi n : Ukuran Sampel/Responden e : Persen kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan pengambilan sampel yang masih dapat ditoleransi yaitu 10 persen. Berdasarkan persamaan (4.1) yang digunakan, maka diperoleh jumlah penduduk yang akan dijadikan sampel (responden) dalam penelitian ini yakni berjumlah 100 kepala keluarga dari kepala keluarga yang berada di Kelurahan Harapan Jaya. 4.4 Metode Pengolahan dan Analisis Data Data yang diperoleh dalam penelitian dianalisis secara kualitatif dan kuantitatif dengan menggunakan kuisioner. Pengolahan dan analisis data dilakukan secara manual dan menggunakan komputer dengan program Microsoft Office Excel 2007 dan Minitab 14.0 for Windows. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data primer. Data primer meliputi data mengenai karakteristik sosial ekonomi penduduk, sumber dan volume air bersih yang digunakan oleh penduduk, biaya-biaya yang dikeluarkan oleh penduduk atas upaya pencegahan terhadap kondisi air tanah yang tercemar, serta data lainnya yang diperlukan dalam penelitian. Data-data tersebut digunakan untuk mengkaji ketiga tujuan dari penelitian ini yakni mengidentifikasi pola dan perilaku penggunaan air bersih oleh penduduk, mengestimasi nilai kerugian ekonomi penduduk serta mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan penduduk dalam melakukan upaya pencegahan akibat pencemaran air tanah. Matriks keterkaitan antara tujuan 38

4 penelitian, jenis dan sumber data, dan metode analisis data yang digunakan dalam peneltian tersaji dalam Tabel 3. Tabel 3. Matriks Keterkaitan Tujuan, Jenis dan Sumber Data, serta Metode Analisis Data Tujuan Penelitian Jenis Data Sumber Data Metode Analisis Data 1. Mengidentifikasi pola dan perilaku penggunaan air bersih oleh penduduk Data primer berupa sumber dan volume penggunaan air bersih oleh rumah tangga Rumah Tangga Analisis deskriptif 2. Mengestimasi nilai kerugian ekonomi penduduk akibat pencemaran air tanah 3. Mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan penduduk untuk melakukan tindakan pencegahan akibat pencemaran air tanah Data primer berupa pengeluaran rumah tangga atas upaya memperoleh sumber air bersih dari air tanah dan air PDAM serta upaya pencegahan untuk pembelian alat penjernih air, air galon, dan biaya berobat Data primer berupa karakterisitk sosial ekonomi responden terhadap keputusan pencegahan yang dilakukan oleh rumah tangga Rumah Tangga, PDAM Tirta Patriot, Puskesmas Seroja, dan Kantor Kelurahan Harapan Jaya Estimasi dengan metode biaya pencegahan (preventive expenditure) dan biaya kesehatan (cost of illness) Rumah Tangga Analisis fungsi regresi logistik Identifikasi Pola dan Perilaku Penggunaan Air Bersih oleh Penduduk Identifikasi pola dan perilaku penggunaan air bersih oleh penduduk akan diidentifikasi dengan menggunakan analisis deskriptif. Menurut Prasetyo (2006), analisis deskriptif adalah suatu metode dalam meneliti suatu sistem pemikiran maupun suatu kelas peristiwa pada masa sekarang. Tujuannya adalah membuat suatu deskripsi, gambaran, atau lukisan secara sistematis, faktual dan akurat mengenai fakta-fakta, sifat-sifat serta antar fenomena yang diselidiki. Adapun 39

5 untuk mengidentifikasi pola penggunaan air bersih dilihat dari jenis sumber air bersih dan seberapa banyak volume air yang digunakan oleh penduduk dari tiap sumber setiap bulannya. Data mengenai jenis sumber air dan volume air yang digunakan tersebut dimasukkan ke dalam bentuk tabel agar terlihat kombinasi dari keduanya. Kombinasi volume air yang digunakan dari setiap sumber air ini yang nantinya akan membentuk suatu pola dalam penggunaan air tanah. Selanjutnya, perilaku penduduk terhadap kondisi air tanah akan dikaji secara deskriptif dengan mengklasifikasikan perilaku responden menjadi dua jenis, yakni perilaku pada responden yang mengalami pencemaran dan yang tidak mengalami pencemaran pada sumber air tanah yang mereka gunakan. Kemudian berdasarkan dari kedua jenis perilaku tersebut akan dikaji jenis-jenis tindakan pencegahan yang dilakukan oleh responden atas kondisi pada air tanah yang digunakan oleh masing-masing kelompok rumah tangga sesuai sumber air bersih yang digunakan. Matriks mengenai identifikasi pola dan perilaku penggunaan air bersih oleh penduduk tersaji pada Tabel 4. Tabel 4. Matriks Pola dan Perilaku Penggunaan Air Bersih oleh Penduduk Indikator Parameter 1. Pola Penggunaan Air Bersih Analisis dilakukan secara deskriptif dengan mengkaji jenis sumber air bersih dan besaran volume air yang digunakan dari tiap sumber setiap bulannya. 2. Perilaku Penduduk Terhadap Kondisi Air Tanah Analisis dilakukan secara deskriptif dengan mengkaji jenis perilaku pencegahan penduduk terhadap kondisi air tanah yang digunakan Estimasi Nilai Kerugian Ekonomi Penduduk Akibat Pencemaran Air Tanah Pencemaran air tanah yang terjadi di Kelurahan Harapan Jaya menyebabkan sumber air tanah tidak lagi dapat dikonsumsi dengan bebas. 40

6 Berkurangnya jumlah air bersih akibat pencemaran pada sumber air tanah merupakan kerugian bagi penduduk setempat. Penduduk akan melakukan berbagai tindakan pencegahan untuk menjaga kualitas dan kuantitas pasokan air bersih mereka dalam upaya menghindari kemungkinan dampak negatif dari pencemaran air tanah yang terjadi. Beberapa tindakan pencegahan yang mereka lakukan akan menyebakan korbanan biaya yang harus mereka keluarkan demi memperoleh kualitas dan kuantitas air yang lebih baik. Salah satu pendekatan untuk mengukur kehilangan ekonomi akibat pencemaran adalah berdasarkan perilaku pencegahan (averting behaviour method). Perilaku pencegahan adalah tindakan yang dilakukan rumah tangga yang bertujuan untuk mengurangi atau menghindari bahaya akibat kerusakan pada suatu ekosistem. Perilaku pencegahan responden yang akan dikaji dalam penelitian ini adalah berdasarkan upaya mereka untuk membeli alat penjernih air (water treatment devices) dan sumber air bersih pengganti air tanah yakni berupa air galon untuk menghindari dampak negatif akibat tercemarnya sumber air tanah. Oleh karena itu untuk memperoleh nilai kerugian atas pencemaran air tanah yang terjadi digunakan teknik yang relevan dengan pendekatan averting behavior method yakni metode biaya pencegahan (preventive expenditure). Selain biaya pencegahan, penduduk juga mengalami kerugian berupa biaya yang harus dikeluarkan atas upayanya untuk mengobati penyakit-penyakit yang timbul akibat pencemaran pada air tanah yang mereka konsumsi, baik yang digunakan untuk konsumsi secara langsung ataupun hanya untuk keperluan MCK. Adapun metode yang digunakan untuk menghitung biaya tersebut adalah metode biaya kesehatan (cost of illness). Pengeluaran masyarakat atas biaya kesehatan 41

7 yang dikaji dalam penelitian ini dibatasi hanya pada biaya-biaya yang dikeluarkan masyarakat untuk memperoleh pengobatan ke rumah sakit, puskesmas, ataupun dokter praktek atas penyakit yang dideritanya akibat mereka masih mengkonsumsi air tanah yang telah tercemar tersebut. Matriks mengenai analisis nilai kerugian ekonomi masyarakat akibat pencemaran air tanah dapat dilihat pada Tabel 5. Tabel 5. Matriks Analisis Nilai Kerugian Ekonomi Penduduk Akibat Pencemaran Air Tanah Indikator 1. Kerugian atas perilaku pencegahan (averting behavior) oleh penduduk akibat pencemaran air tanah 2. Kerugian atas penyakit yang diderita oleh penduduk terkait pencemaran air tanah. Parameter Analisis dilakukan secara kuantitatif dengan menghitung pengeluaran penduduk atas biaya pencegahan untuk pembelian alat penjernih air dan sumber air bersih pengganti (air galon) Analisis dilakukan secara kuantitatif dengan menghitung pengeluaran penduduk atas biaya kesehatan untuk memperoleh pengobatan ke rumah sakit, puskesmas, ataupun dokter praktek atas penyakit yang diderita Metode Biaya Pencegahan Kerugian ekonomi penduduk dapat diestimasi dengan menggunakan metode biaya pencegahan (preventive expenditure). Metode ini digunakan untuk mengetahui besaran biaya yang dikeluarkan oleh rumah tangga atas pembelian alat penjernih air (water treatment devices) serta pembelian sumber air alternatif pengganti berupa air galon dalam upaya untuk mencegah dampak negatif yang ditimbulkan oleh kondisi air tanah yang tercemar. Besaran biaya yang dikeluarkan oleh rumah tangga untuk pembelian alat penjernih air diperoleh dengan mengumpulkan informasi dari rumah tangga responden mengenai jenis alat penjernih air yang digunakan untuk menghindari dampak negatif akibat 42

8 tercemarnya sumber air tanah beserta biaya yang dikeluarkan setiap bulannya untuk memperoleh alat penjernih air tersebut. Selain pembelian alat penjernih air, rumah tangga responden juga melakukan tindakan pencegahan dengan mengganti sumber air tanah mereka dengan air galon. Penggantian sumber air bersih ini diasumsikan sebagai suatu tindakan pencegahan oleh rumah tangga untuk menghindari dampak negatif akibat tercemarnya sumber air tanah. Besaran biaya yang dikeluarkan oleh rumah tangga untuk pembelian sumber air pengganti diperoleh dengan mengumpulkan informasi dari rumah tangga responden mengenai jenis sumber air pengganti yang dipilih oleh rumah tangga responden untuk mengurangi atau agar tidak mengkonsumsi air tanah lagi secara langsung, jumlah atau frekuensi penggunaan sumber air bersih pengganti yang dipilih oleh rumah tangga responden, serta biaya yang dikeluarkan oleh rumah tangga responden untuk memperoleh sumber air bersih pengganti tersebut setiap bulannya. Masing-masing data biaya pengeluaran rumah tangga responden untuk melakukan tindakan pencegahan melalui upaya-upaya pembelian alat penjernih air maupun alternatif sumber air bersih pengganti akan ditabulasikan ke dalam tabel yang berisi jenis tindakan pencegahan yang dilakukan, jumlah rumah tangga responden yang melakukan tindakan pencegahan, biaya rata-rata yang dikeluarkan serta total biaya untuk setiap tindakan pencegahan yang dilakukan oleh rumah tangga responden. Rata-rata dari masing-masing biaya pencegahan dapat dihitung dengan menggunakan persamaan (4.2), dimana total jumlah uang yang dikeluarkan untuk melakukan tindakan pencegahan dibagi dengan jumlah rumah 43

9 tangga responden yang mengeluarkan biaya atas tindakan pencegahan yang dilakukannya.... (4.2) Dimana: RBP = Rata-rata biaya pencegahan (Rp) BPi = Biaya pencegahan responden i (Rp) n = Jumlah responden i = Responden ke-i (1,2,3,.,n) Metode Biaya Kesehatan Kerugian ekonomi akibat adanya pencemaran air tanah dapat dilihat dengan menggunakan metode biaya kesehatan (cost of illness). Informasi yang ingin diketahui dari rumah tangga responden menyangkut jenis penyakit, tingkat mengalami penyakit, jenis atau tindakan pengobatan, frekuensi pergi berobat dan biaya pengobatan yang harus dikeluarkan responden untuk mengobat penyakit yang diderita akibat adanya konsumsi air tanah yang tercemar. Biaya kesehatan yang ditanggung oleh responden dihitung dari jumlah uang yang harus dikeluarkan untuk mengobati penyakit yang diderita. Sehingga untuk memperoleh biaya rata-ratanya, maka total jumlah uang yang dikeluarkan untuk mengobati penyakit dibagi dengan jumlah responden yang mengeluarkan biaya kesehatan. Persamaan (4.3) merupakan persamaan yang digunakan untuk menghitung ratarata biaya kesehatan yang dikeluarkan oleh rumah tangga responden.... (4.3) Dimana: RBK = Rata-rata biaya kesehatan (Rp) BKi = Biaya kesehatan responden i (Rp) n = Jumlah responden i = Responden ke-i (1,2,3,.,n) 44

10 4.4.3 Identifikasi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Keputusan Penduduk Untuk Melakukan Tindakan Pencegahan Akibat Pencemaran Air Tanah Regresi logistik merupakan suatu model analisis untuk mengetahui pengaruh variabel-variabel independen yang berskala metrik (kontinyu) atau kategorik (nominal) terhadap variabel dependen yang berskala kategorik (Juanda, 2009). Adapun tujuan dari penggunaan regresi logistik dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui faktor-faktor apa sajakah yang secara nyata mempengaruhi keputusan penduduk dalam melakukan tindakan pencegahan akibat adanya pencemaran air tanah yang terjadi di Kelurahan Harapan Jaya Model Regresi Logistik Alat analisis yang digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan penduduk untuk melakukan tindakan pencegahan akibat pencemaran air tanah adalah dengan pendekatan model regresi logistik. Model tersebut dirumuskan sebagai berikut (Pindyck et al., 1998) : P i = F(Z i ) = (β 0 + β 1 X i ) = =... (4.4) Dimana : P i = peluang individu dalam mengambil keputusan β₀ = intersept β₁ = koefisien regresi = variabel bebas X i Untuk melihat model pada persamaan (4.4) dapat diestimasi hal yang pertama dilakukan adalah mengalikan kedua sisi persamaan dengan 1 + untuk mendapatkan (1 + )P i = (4.5) Persamaan (4.5) dibagi dengan P i dan kemudian dikurangi 1 akan menghasilkan persamaan : = - 1 = 45

11 Atau dapat dinyatakan dalam bentuk persamaan : Persamaan (4.6) kemudian ditransformasi menjadi model logaritma natural sehingga menghasilkan persamaan : =... (4.6) Z i = ln ( )... (4.7) Dengan ln = Z i, maka persamaan (4.8) dapat dituliskan sebagai berikut : Z i = ln ( ) = β₀ + β₁x i... (4.8) Persamaan (4.8) tersebut dikenal sebagai model logit atau model regresi logistik. Tindakan pencegahan yang akan dilihat dalam penelitian ini adalah berupa pembelian air galon (ACT) yang diasumsikan dapat mewakili tindakan pencegahan yang dilakukan oleh rumah tangga secara keseluruhan. Adapun faktor-faktor yang diduga mempengaruhi keputusan penduduk dalam melakukan tindakan pencegahan akibat pencemaran air tanah adalah penggunaan sumber air tanah oleh penduduk (GRO), tingkat pendapatan (INC), tingkat pendidikan(edu), lama tinggal penduduk (LIV), status kepemilikan tempat tinggal penduduk (STA), dan kekhawatiran penduduk terhadap kondisi air tanah (AWR). Berdasarkan faktor-faktor yang diduga mempengaruhinya, maka model logit dapat dijabarkan sebagai berikut: ln ( ) = ACT i = β₀+ β₁ GRO + β 3 INC + β 4 EDU + β 5 LIV - β 6 STA + β 8 AWR Dimana : P i = peluang keputusan penduduk untuk melakukan tindakan pencegahan 1 - P i = peluang penduduk untuk tidak melakukan tindakan pencegahan 46

12 ACT i = keputusan penduduk β₀ = intersep βi = parameter peubah X i i = peubah ke-i (1,2,3,...,n) GRO = penggunaan sumber air tanah (sumur gali/jet pump/pompa), sebagai variabel dummy (1 = menggunakan air tanah sebagai sumber air utama dan 0 = menggunakan sumber air utama selain air tanah) INC = pendapatan rumah tangga(rp) EDU = tingkat pendidikan (tahun) LIV = lama tinggal (tahun) STA = status tempat tinggal rumah tangga, sebagai variabel dummy (1= milik sendiri dan 0 = bukan milik sendiri) AWR = kekhawatiran penduduk terhadap kondisi air tanah, sebagai variabel dummy (1 = sangat khawatir dan 0 = sedikit atau tidak sama sekali khawatir) Berikut ini adalah hipotesis dari faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan penduduk dalam melakukan tindakan pencegahan akibat pencemaran air tanah: 1. Penggunaan sumber air tanah Variabel penggunaan sumber air tanah diharapkan bernilai positif. Penduduk yang masih menggunakan air tanah sebagai sumber utama pemenuhan kebutuhan air bersih sehari-harinya diharapkan akan cenderung memiliki keinginan untuk melakukan tindakan pencegahan untuk menghindari kemungkinan dampak negatif yang akan terjadi akibat konsumsi air tanah yang telah tercemar tersebut. 2. Pendapatan rumah tangga Variabel tingkat pendapatan suatu rumah tangga diharapkan akan bernilai positif. Semakin tinggi tingkat pendapatan suatu rumah tangga, maka rumah tangga tersebut diharapkan akan lebih mudah untuk mengeluarkan biaya-biaya 47

13 yang terkait dengan upaya mereka untuk mencegah dampak negatif akibat pencemaran air tanah. 3. Tingkat pendidikan kepala keluarga Variabel tingkat pendidikan kepala keluarga dalam suatu rumah tangga diharapkan akan bernilai positif. Semakin tinggi tingkat pendidikan yang ditempuh oleh suatu kepala keluarga dalam rumah tangga, diharapkan kepala keluarga tersebut akan lebih memiliki pemahaman yang lebih baik terhadap resiko konsumsi air tanah yang tercemar pada keluarganya. Oleh karena itu, semakin tinggi tingkatan pendidikan yang ditempuh oleh kepala keluarga diharapkan akan mendorong suatu rumah tangga untuk melakukan tindakan pencegahan akibat pencemaran air tanah yang terjadi. 4. Lama tinggal Variabel lama tinggal diharapkan akan bernilai positif. Semakin lama suatu rumah tangga tinggal di lokasi yang kondisi air tanahnya tercemar, maka diharapkan rumah tangga tersebut akan memiliki pengetahuan atau pemahaman yang lebih baik mengenai kondisi sumber air tanah yang digunakan untuk kebutuhan sehari-harinya dan biasanya telah memiliki strategi tertentu untuk menghindari dampak negatif akibat air tanah yang tercemar. Oleh karena itu, semakin lama suatu rumah tangga tinggal pada lokasi yang mengalami pencemaran pada air tanahnya, maka diharapkan lebih cenderung untuk melakukan tindakan pencegahan akibat pencemaran air tanah yang terjadi. 5. Status tempat tinggal Variabel status tempat tinggal diharapkan bernilai positif. Rumah tangga yang tinggal di rumah yang berstatus milik sendiri diharapkan akan lebih cenderung 48

14 untuk melakukan tindakan pencegahan dibandingkan dengan rumah tangga yang tinggal di rumah yang berstatus bukan milik sendiri. Pada umumnya rumah tangga yang tinggal di rumah yang berstatus bukan milik sendiri tidak untuk tujuan menetap dalam waktu yang lama, sehingga diduga mereka cenderung untuk tidak perlu melakukan upaya pencegahan akibat pencemaran air tanah yang terjadi. 6. Kekhawatiran rumah tangga terhadap kondisi air tanah Variabel kekhawatiran rumah tangga terhadap kondisi air tanah diharapkan akan bernilai positif terhadap keputusan rumah tangga untuk melakukan tindakan pencegahan. Penduduk yang sangat khawatir terhadap kondisi air tanah diharapkan akan lebih cenderung untuk melakukan tindakan pencegahan dibandingkan yang sedikit atau sama sekali tidak khawatir terhadap kondisi air tanah. Untuk menguji model logit yang digunakan, maka dapat diuji secara keseluruhan atau individual Pengujian Model Regresi Logistik a) Uji Likelihood Ratio Pengujian terhadap kelayakan model menggunakan statistik G yang merupakan nisbah kemungkinan maksimum untuk mengetahui peran variabel variabel independen dalam model secara simultan atau bersama-sama. Rumus uji G yaitu: 49

15 Keterangan: = Likelihood tanpa variabel prediktor = Likelihood dengan variabel prediktor Hipotesis: H 0 : β 1 = β 2 =... = β k = 0 H 1 : Minimal ada satu nilai β 0 Jika menggunakan taraf nyata α, hipotesis Ho ditolak (model signifikan) jika statistik G > χ 2 α,(k-1) dan jika H 0 ditolak maka dapat disimpulkan minimal ada β 0, dengan pengertian model regresi logistik dapat menjelaskan atau memprediksi pilihan individu pengamatan. b) Uji Goodness of Fit Uji Goodness Of Fit terhadap keseluruhan model dilakukan dengan memperhatikan nilai sebaran chi-square dari Hosmer dan Lameshow. Hipotesis: H 0 H 1 : Tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara nilai observasi dengan nilai prediksi oleh model : Terdapat perbedaan yang signifikan antara nilai observasi dengan nilai prediksi oleh model Jika p-value dari ketiga statistik tersebut lebih besar dari taraf nyata (α), maka keputusannya adalah menerima H 0 yang artinya model tersebut cukup layak untuk digunakan dalam prediksi. c) Uji Wald Untuk menguji faktor mana (β j 0) yang berpengaruh nyata terhadap pilihannya, perlu uji statistik lanjut. Dalam hal ini, uji signifikasi dari parameter koefisien secara parsial dapat dilakukan dengan statistik uji Wald yang serupa dengan statistik uji-t atau uji Z dalam regresi linier biasa (Juanda, 2009). Hipotesisnya adalah : 50

16 H 0 : β j = 0 untuk j=1,2,3,...,k H 1 : β j 0 Statistik uji yang digunakan adalah : Dimana : W = ^ ^ ^ j = koefisien regresi se ( ^ j ) = standard error of β (galat lesalahan dari β) Statistik W mengikuti sebaran normal (Z), jika nilai W > Z α/2 two-tailed p- value dari statistik W lebih kecil dari taraf nyata (α) maka keputusannya adalah menolak H 0 artinya variabel independen ke-k tersebut berpengaruh secara nyata atau signifikan terhadap variabel dependennya. d) Odds Ratio Odds berarti resiko atau kemungkinan peluang kejadian sukses terhadap kejadian tidak sukses dari variabel respon. Makin besar nilai Odds maka makin besar peluang seseorang untuk mengambil keputusan, sehingga nilai Odds merupakan suatu indikator kecenderungan seseorang menentukan pilihan yang pertama. Secara matematis dapat dituliskan (Juanda, 2009) : Z i = ln atau dapat dituliskan Odds Ratio = Dimana : P = peluang kejadian yang terjadi 1 P = peluang kejadian yang tidak terjadi 51