JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. 2 (2016) ( X Print) D-277

dokumen-dokumen yang mirip
Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur dengan Pendekatan Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif

Pemodelan Kasus Pneumonia Balita di Kota Surabaya dengan Geographically Weighted Poisson Regression dan Flexibly Shaped

Pemodelan dan Pemetaan Kasus Pneumonia di Kota Padang Tahun 2014 dengan Geograpghically Weighted Negative Binomial Regression

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2. Tinjauan Teoritis

Pemodelan Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Kasus HIV & AIDS di Provinsi Jawa Timur Tahun 2013 Menggunakan Bivariate Poisson.

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

Pemodelan Regresi Poisson Inverse Gaussian Studi Kasus: Jumlah Kasus Baru HIV di Provinsi Jawa Tengah Tahun 2015

PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI PROVINSI JAWA TIMUR TAHUN 2011 DENGAN PENDEKATAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF

ANALISIS SURVIVAL DENGAN MODEL REGRESI COX WEIBULL PADA PENDERITA DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI RUMAH SAKIT HAJI SUKOLILO SURABAYA

Pemodelan Jumlah Kematian Bayi di Provinsi Jawa Timur Tahun 2011 dengan Pendekatan Regresi Binomial Negatif

X a, TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

Analisis Survival Pada Pasien Demam Berdarah Dengue (DBD) di RSU Haji Surabaya Menggunakan Model Regresi Weibull

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Pemodelan Jumlah Balita Gizi Buruk di Jawa Timur dengan Geographically Weighted Poisson Regression

BAB II LANDASAN TEORI

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

I. PENDAHULUAN. Kata Kunci kematian ibu hamil, Jawa Timur, regresi poisson, binomial negatif, dan GWPR

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

PEMODELAN JUMLAH KASUS KANKER SERVIKS DI JAWA TIMUR TAHUN 2011 DENGAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF DAN GWPR (GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION)

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

Penerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

Analisis Regresi Double Hurdle terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Partisipasi Perempuan Kawin dalam Kegiatan Ekonomi di Jawa Timur

GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION (GWPR) UNTUK PEMODELAN JUMLAH PENDERITA KUSTA DI JAWA TENGAH

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

ABSTRAK. Ika Dewi Ariyanti 1 dan Sutikno 2

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PEMODELAN REGRESI POISSON UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ANGKA KEMATIAN BAYI DI JAWA TENGAH

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB 2 LANDASAN TEORI

ANALISIS REGRESI DOUBLE HURDLE TERHADAP FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PARTISIPASI PEREMPUAN KAWIN DALAM KEGIATAN EKONOMI DI JAWA TIMUR

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

Statistika ITS Surabaya

2.2.3 Ukuran Dispersi

Mengatasi Overdispersi pada Model Regresi Poisson dengan Generalized Poisson Regression I

Analisis Regresi Logistik Ordinal terhadap Faktor-faktor yang Mempengaruhi Predikat Kelulusan Mahasiswa S1 di ITS Surabaya

Oleh: Rendra Erdkhadifa Pembimbing Dr. Purhadi, M.Sc. Seminar Hasil Tugas Akhir Statistika ITS Rabu, 12 Desember 2011

REGRESI LINIER SEDERHANA

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

*Corresponding Author:

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

PENAKSIRAN PARAMETER DAN PENGUJIAN HIPOTESIS MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED BIVARIATE GENERALIZED POISSON REGRESSION

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

ANALISIS REGRESI SPASIAL DAN POLA PENYEBARAN PADA KASUS DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) DI PROVINSI JAWA TENGAH. DOI: /medstat.10.2.

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

Spatial Durbin Model untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kematian Ibu di Jawa Timur

Analisis Regresi Robust Menggunakan Kuadrat Terkecil Terpangkas untuk Pendugaan Parameter

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan

ANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

Puasa Pasien Diabetes Mellitus Tipe 2 di Poli Diabetes RSUD Dr. Soetomo Surabaya Menggunakan Regresi Probit Biner

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE UNTUK DATA BERAT BADAN BALITA MENURUT UMUR DI KABUPATEN BOJONEGORO TAHUN 2010

BAB II LANDASAN TEORI. teori dan definisi mengenai variabel random, regresi linier, metode kuadrat

Peramalan Kebutuhan Listrik Dengan Model Harvey

Penerapan Analisis Survival untuk Menaksir Waktu Bertahan Hidup bagi Penderita Penyakit Jantung

Analisis Regresi dan Korelasi

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BANYAKNYA KLAIM ASURANSI KENDARAAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN MODEL REGRESI ZERO-INFLATED

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

PEMBENTUKAN MODEL PROBIT BIVARIAT

PENAKSIR REGRESI CUM RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN SKEWNESS

ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Pemodelan Regresi Linier Menggunakan Metode Theil (Studi Kasus: Kompensasi Pegawai di Badan Kepegawaian Daerah Kota Samarinda)

Transkripsi:

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06 337-350 (30-98X Prt D-77 Pemodela da Pemetaa Kasus Demam Berdarah Degue d Provs Jawa Tmur Tahu 04 dega Geeralzed Posso Regresso, Regres Bomal Negatf da Flexbly Shaped Spatal Sca Statstc Nedy Sept Arva da Purhad Jurusa Statstka, Fakultas MIPA, Isttut Tekolog Sepuluh Nopember (ITS Jl. Aref Rahma Hakm, Surabaya 60 Idoesa e-mal: purhad@statstka.ts.ac.d Abstrak Salah satu peyakt meular yag mejad masalah utama kesehata masyarakat d Idoesa adalah peyakt Demam Berdarah Degue (DBD. DBD dtularka oleh vektor yamuk Ades Aegypt melalu ggta. Tempat yag palg bayak yamuk berada yatu d lgkuga yag buruk, lembab. Salah satu Provs yag Kasus DBD mash tgg yatu Provs Jawa Tmur. Jumlah kasus DBD d Jawa Tmur hgga akhr Jauar 05 sebayak.87 kasus. Dalam peelta dlakuka pemodela jumlah kasus DBD dega metode Geeralzed Posso Regresso (GPR da Regres Bomal Negatf utuk meaga kasus overdspers. Pedeteksa wlayah yag mejad katog DBD megguaka metode Flexbly Shaped Spatal Sca Statstc. Pemodela megguaka GPR da regres bomal egatf ddapatka varabel berpegaruh terhadap kasus DBD d Jawa Tmur Tahu 04 adalah persetase rumah sehat (X3 da raso saraa kesehata per 000 peduduk (X4. Hasl pedeteksa katog DBD berdasarka model GPR da BNR ddapat sepuluh katog DBD. Katog dega la resko tertgg terdapat pada Kota Surabaya dega la resko sebesar 3,3 dega pemodela GPR, da,84 dega pemodela regres bomal egatf. Kata Kuc DBD, Flexbly Shaped Spatal Sca Statstc, GPR, Regres Bomal Negatf. D I. PENDAHULUAN emam Berdarah Degue (DBD merupaka masalah utama kesehata masyarakat d Idoesa da agka kemata DBD selalu megkat dar tahu ke tahu. DBD serg mucul sebaga kejada luar basa (KLB dega agka kemata relatf tgg. DBD dtularka oleh vektor yamuk Ades Aegypt melalu ggta. Tempat yag palg bayak yamuk berada yatu d lgkuga yag lembab, curah huja yag tgg, geag ar d dalam maupu d luar rumah. Faktor la peyebab DBD adalah kepadata peduduk, perlaku masyarakat yag tdak sehat. Departeme Kesehata Republk Idoesa telah megupayaka berbaga strateg dalam megatas kasus DBD yag salah satu dataraya adalah dega cara Pemberatasa Sarag Nyamuk Demam Berdarah Degue (PSN DBD, amu teryata Kasus DBD d Provs Jawa Tmur mash tgg. Meurut kemetra kesehata sebayak.87 kasus demam berdarah degue (DBD d Provs Jawa Tmur hgga akhr Jauar 05 []. Jumlah kasus DBD merupaka salah satu cotoh data cout, sehgga aalss yag dapat dguaka utuk megetahu faktor berpegaruh adalah regres posso. Dalam aalss regres posso, serg kal mucul feomea overdspers []. Metode yag dguaka uuk megatas overdspers dalam regres posso adalah Geeralzed Posso Regresso (GPR da Regres Bomal Negatf. Utuk megetahu model terbak dar ketga metode tersebut, maka dlakuka pemlha model terbak dega meghtug la AIC (Akake Iformato Crtero. Model dkataka terbak jka mempuya la AIC terkecl. Peelta dlakuka pemetaa utuk megetahu wlayah yag mejad katog-katog DBD d Jawa Tmur dega Flexbly Shaped Spatal Sca Statstc, sehgga upaya meaga atau megatas wlayah yag palg bayak terjagkt DBD dega adaya pemetaa wlayah, sehgga peaggaa lebh efektf da tepat sasara da megurag pederta peyakt Demam Berdarah Degue (DBD. II. Multkolertas TINJAUAN PUSTAKA Salah satu syarat yag harus dpeuh dalam pembetuka model regres adalah tdak adaya kasus multkolertas. Pedeteksa kasus multkolertas dlakuka dega megguaka koefse korelas megguaka krtera la VIF (Varace Iflato Factors. Terdapat kasus multkolertas jka koefse korelas lebh besar 0,95. Nla VIF yag lebh besar dar 0 meujukka adaya kasus multkolertas atar varabel predktor. Nla VIF dyataka sebaga berkut VIF ( dega R j merupaka la koefse determas atara varabel x j dega varabel predktor laya [3]. Regres Posso Regres posso merupaka aalss regres olear dguaka dalam megaalss data dskrt (cout. Jka R j

D-78 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06 337-350 (30-98X Prt varabel Y berdstrbus posso maka fugs peluag dar dstrbus posso dapat dyataka sebaga berkut. f(y, μ = e μ μ y, y = 0,,,.. ( y! Dega μ merupaka rata-rata varabel radom Y yag berdstrbus posso dmaa la rata-rata da varas mempuya la lebh dar ol. Persamaa regres posso dapat dyataka sebaga berkut. k exp 0 j xj (3 j Peaksra parameter dlakuka dega megguaka metode Maxmum Lkelhood Estmato (MLE yatu dega cara memaksmumka fugs lkelhood. Fugs lkelhood dar regres posso drumuska sebaga berkut [4]. l L( β x e T β T y x β l( y! (4 Peguja sgfkas parameter terdr dar uj seretak da parsal yatu megguaka Maxmum Lkelhood Rato Test (MLRT. Geeralzed Posso Regresso (GPR Model Geeralzed Posso Regresso (GPR merupaka salah satu alteratf model utuk data yag berupa data cout dmaa terjad pelaggara asums pada dstrbus posso yatu rata-rata da varas mempuya la yag sama. Sela parameter µ dalam model GPR juga terdapat θ sebaga parameter dspers. Msalka y = 0,,,... merupaka varabel respo maka dstrbus respo maka dstrbus Geeralzed Posso adalah sebaga berkut [5]. y y y y (5 f y ; ; exp, y 0,,,... y! Dega mea da varace adalah sebaga berkut. Y da Var Y E Model dar GPR sebaga berkut. exp( 0 x x k xk Peaksra parameter megguaka metode MLE, dega fugs lkelhood model GPR sebaga berkut. l L( β, y l( y l( ( y l( y (6 ( y dmaa l( y! Peguja sgfkas parameter secara seretak utuk estmas parameter model GPR dega hpotess sebaga berkut. H 0 : β = β =... = β k = 0 H : palg sedkt ada satu β j 0; j=,,...,k Statstk uj: L( ˆ D( β ˆ l l l L( ˆ l L( ˆ (7 L( ˆ Tolak H 0 jka la D(β > χ (α;k berart palg sedkt ada satu parameter berpegaruh secara sgfka terhadap model. Peguja dlajutka dega uj secara parsal dega hpotess sebaga berkut. H 0 : β j = 0 (pegaruh varabel ke-j tdak sgfka H : β j 0 (pegaruh varabel ke-j sgfka Statstk uj yag dguaka megkut dstrbus z yatu: ˆ j z (8 se( ˆ j Tolak H 0 jka la dar z htug > z α/ yag berart parameter ke-j sgfka terhadap model. Regres Bomal Negatf Sela megatas kasus overdspers pada regres posso megguaka aalss GPR, dapat juga dlakuka dega regres bomal egatf. Model regres bomal egatf mempuya fugs sebaga berkut. y l( r l( y! y l( (9 l L( β, ( y l( dega y = 0,,,... Estmas parameter regres bomal egatf dyataka sebaga berkut. r exp( 0 x x k xk (0 Peguja sgfkas secara seretak utuk estmas parameter model regres bomal egatf dega hpotess sebaga berkut. H 0 : β = β =... = β k = 0 H : palg sedkt ada satu β j 0, j=,,...,k Statstk Uj: L( ˆ D( β ˆ l l (l L( ˆ l L( ˆ ( L( ˆ Tolak H 0 jka statstk uj D(β > χ (α;k berart palg sedkt ada satu parameter berpegaruh secara sgfka terhadap model. Peguja dlajutka dega uj secara parsal dega hpotess sebaga berkut. H 0 : β j = 0 (pegaruh varabel ke-j tdak sgfka H : β j 0 (pegaruh varabel ke-j sgfka Statstk Uj: ˆ j z ( se( ˆ j Tolak H 0 jka la z htug > z α/ yag berart parameter ke-j sgfka terhadap model. Pemlha Model Terbak Pemlha model terbak megguaka krtera la AIC (Akake s Iformato Crterato [6]. AIC l L(ˆ β k (3 dmaa L(β adalah la lkelhood da k adalah jumlah parameter. Model terbak yag dplh dar la AIC terkecl. Flexbly Shaped Spatal Sca Statstc Spatal Sca Statstc merupaka salah satu metode statstk yag dguaka utuk medeteks cluster pada sebuah lokas yag berupa ttk maupu agregat. Metode Flexbly Spatal Sca Statstc mempuya power lebh tgg darpada metode Crcular Spatal Sca Statstc saat cluster yag ddeteks adalah o-crcular da fleksbel terhadap betuk katog yag dhaslka sehgga tdak terbatas pada betuk lgkara saja [7]. Demam Berdarah Degue (DBD Demam Berdarah Degue (DBD adalah peyakt meular yag dsebabka oleh feks vrus DEN-, DEN-, DEN-3, atau DEN-4 yag dtularka melalu ggta yamuk Aedes Aegypt atau aedes albopctus yag sebelumya telah terfeks oleh vrus degue dar pederta DBD laya.

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06 337-350 (30-98X Prt D-79 Masa kubas peyakt DBD, yatu perode sejak vrus degue megfeks mausa hgga membulka gejala kls, atara 3-4 har, rata-rata atara 4-7 har. Peulara peyakt DBD juga dpegaruh oleh teraks tga faktor, yatu sebaga berkut [7]. a. Faktor pejamu (Target peyakt, ag, dalam hal adalah mausa yag reta tertular peyakt DBD. Adapu dkator yag termasuk faktor pejamu adalah kepadata peduduk. b. Faktor peyebar (vektor da peyebab peyakt (age, dalam hal adalah vrus DEN tpe -4 sebaga age peyebab peyakt, sedagka yamuk Aedes Aegypt da Aedes albopctus yag berpera sebaga vektor peyebar peyakt DBD. Adapu dkator yag termasuk faktor peyebab adalah jetk yamuk. c. Faktor lgkuga yatu lgkuga yag memudahka terjadya kotak peulara peyakt DBD. Adapu dkator yag termasuk faktor lgkuga adalah rumah tagga berperlaku hdup bersh da sehat. III. Sumber Data METODOLOGI PENELITIAN Data yag dguaka dalam peelta adalah data sekuder yatu data varabel respo (jumlah pederta peyakt Demam Berdarah Degue (DBD tap kabupate/kota d Provs Jawa Tmur tahu 04 dperoleh dar profl kesehata Das Kesehata Provs Jawa Tmur. Sedagka utuk varabel predktor dperoleh dar profl kesehata Das Kesehata Provs Jawa Tmur da Jawa Tmur Dalam Agka Bada Pusat Statstk. Varabel Peelta Varabel yag dguaka dalam peelta sebaga berkut.. Y : Bayak pederta DBD (jwa. X : Kepadata peduduk (jwa/km 3. X : Persetase rumah tagga yag berperlaku hdup bersh da sehat (perse 4. X 3 : Persetase rumah sehat (perse 5. X 4 : Raso saraa kesehata (per 000 peduduk 6. X 5 : Raso teaga kesehata (per 000 peduduk Lagkah Aalss Lagkah aalss utuk meyelesaka permasalaha adalah sebaga berkut.. Medeskrpska jumlah kasus DBD da faktor-faktor yag mempegaruhya dalam peta tematk.. Pemerksaa multkoleartas dega melhat la VIF da koefse korelas pearso. 3. Megaalss model regres posso da medeteks adaya overdspers pada data dega melhat la Devace yag dbag dega derajat bebasya. 4. Megaalss model GPR dega meaksr parameter GPR da meguj sgfkas parameter model GPR secara seretak da parsal. 5. Megaalss model regres bomal egatf dega meaksr parameter model regres bomal egatf da meguj sgfkas paameter model regres bomal egatf. 6. Pemlha model terbak dega melhat la AIC dar model regres posso, GPR da regres bomal egatf, model terbak dplh dar la AIC terkecl. 7. Medeteks katog-katog DBD d Provs Jawa Tmur dega metode Flexbly Shaped Spatal Sca Statstc dega megguaka model terbak dar lagkah (C6. Dagram Alr Peelta Berdasarka lagkah-lagkah aalss data dapat lebh mudah dpaham dapat dsajka dalam betuk dagram alr sepert pada Gambar berkut. IV. Gambar. Dagram alr peelta ANALISIS DAN PEMBAHASAN Karakterstk Jumlah Kasus DBD Tahu 04 d Jawa Tmur Pada Tahu 04 jumlah kasus DBD d Jawa Tmur mecapa 9.87 kasus. Kasus tertgg terdapat d Kabupate Jember sebesar 90 kasus. Kasus teredah terdapat d Kabupate Mojokerto sebesar 9 kasus. Pada Tabel terlhat rata-rata varabel kepadata peduduk (X d Provs Jawa Tmur sebesar,8936 jwa/km per 000 kepadata peduduk, dega varas yag cukup besar 569,6387 per 000 kepadata peduduk yag artya keragama kepadata peduduk d kabupate/kota d Provs Jawa Tmur sagat beragam. Rata-rata rumah tagga berperlaku hdup bersh da sehat (X sebesar 46,9 % kurag dar 50% rumah tagga yag dpatau telah berperlaku hdup bersh da sehat. Adapu statstka deskrptf dtamplka pada Tabel berkut. TABEL. STATISTIKA DESKRIPTIF VARIABEL PENELITIAN Varabel Rata-Rata Varas Maks M Jumlah Kasus DBD 44,39 43405,49 90,00 9,00 Kepadata peduduk 893,6 569638,7 8683,6 74,70 Persetase rumah tagga ber-phbs 46,9 09,5 68,7 0, Persetase rumah sehat 54,6 8,08 3,98 4,0 Raso saraa kesehata 3,5 75,34 5,0,47 Raso teaga kesehata,87 6,40 5,93 0, Statstka deskrptf sela dsajka dalam betuk tabel juga dsajka dalam betuk peta tematk, Gambar berkut merupaka peta tematk dar peyebara jumlah kasus DBD d Provs Jawa Tmur tahu 04.

D-80 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06 337-350 (30-98X Prt Gambar. Peyebara Jumlah Kasus DBD d Jawa Tmur Pada Gambar dega dkator wara puth merupaka wlayah dega jumlah kasus DBD tgg atara retag 99,8-90 kasus, yag maa jumlah kasus tertgg terdapat d Kabupate Jember. Kabupate/kota dkelompokka dega jumlah kasus DBD teredah atara retag 9-88,97. Utuk kelompok dega jumlah kasus DBD sedag atara 88,97-99,8 kasus. Pemerksaa Multkolertas Sebelum melakuka aalss dega tga metode, yatu regres posso, Geeralzed Posso Regresso da regres bomal egatf maka perlu dlakuka peguja multkolertas terhadap data yag dguaka utuk melhat atar varabel predktor apakah ada tdakya korelas yag tgg. Berkut merupaka hasl la VIF atara satu varabel predktor dega beberapa varabel predktor laya. TABEL. NILAI VIF DARI VARIABEL PREDIKTOR Varabel VIF X,567 X,4994 X3,80543 X4,0 X5,843 Tabel meujukka la VIF dar masg-masg varabel predktor berla kurag dar 0, maka dapat dsmpulka tdak ada kasus multkolertas. Sehgga dapat dlajutka ke pemodela regres posso, GPR da regres bomal egatf. Pemodela Jumlah Kasus DBD Megguaka Regres Posso Berkut adalah hasl estmas parameter model regres posso. TABEL 3. ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI POISSON Parameter Estmas Stadart Error Zhtug P Value β 0 3,755 0,05786 6,90 < 0,000 β 0,00004 4,84 x0-6,98 0,005 β -0,00458 0,000866-5,9 <0,000 β 3 0,077 0,00046 7,6 <0,000 β 4 0,03537 0,0004 9,38 <0,000 β 5 0,0648 0,00446 4,7 <0,000 Devas : 3750,985 DF: 3 AIC : 403,6 * sgfka pada α=0, Hasl dar peguja secara seretak model regres posso dperoleh la devas sebesar 3750,985, hal berart la devas lebh besar dar χ 0,;5 = 9,36. Sehgga dperoleh bahwa palg sedkt ada satu varabel predktor yag berpegaruh terhadap model. Oleh karea tu, perlu dlajutka pada peguja secara parsal Hasl peguja secara parsal, varabel dkataka berpegaruh terhadap model jka la Z htug > Z (0,0/ dmaa Z (0,05 =,64. Berdasarka Tabel 3 meujukka bahwa semua varabel predktor berpegaruh terhadap jumlah kasus DBD. Berkut model regres posso yag dhaslka. ˆ exp(3,755 0,00004X 0,00458X 0,077X 0,03537X 0,0648X Pemodela GPR 5 Hasl pemodela regres posso dperoleh hasl bahwa la devas dbag dega derajat bebasya lebh besar dar, artya data jumlah kasus DBD terjad overdsperso, sehgga dlakuka aalss megguaka metode GPR. Berkut peguja parameter secara seretak da parsal dar pemodela GPR dapat dlhat pada Tabel 4. TABEL 4. ESTIMASI PARAMETER MODEL GPR Parameter Estmas Stadart Error Zhtug P Value β 0 3,8077 0,6966 5,47 <0,000 β -0,0000 0,000055-0,8 0,78 β -0,00768 0,0034-0,74 0,463 β 3 0,03 0,0070,8 * 0,0763 β 4 0,0375 0,084,07 * 0,0455 β 5 0,06860 0,06687,03 0,34 Devas : 480, AIC : 494, * sgfka pada α=0, Peguja seretak model GPR meghaslka keputusa tolak H 0 karea la devas sebesar 480, lebh besar dar χ 0,;5 = 9,36, sehgga dapat dsmpulka bahwa mmal ada satu varabel predktor yag berpegaruh terhadap model. Tabel 4 meujukka bahwa varabel yag berpegaruh terhadap kasus DBD d Jawa Tmur tahu 04 adalah X 3 da X 4, adapu model GPR yag terbetuk sebaga berkut. ˆ exp(3,8077 0,0000X 0,00768X 0,03X 0,0375X 0,06860X 5 Pemodela Regres Bomal Negatf Sela megguaka GPR utuk megatas overdspers pada model regres posso, dapat juga megguaka model regres bomal egatf. Peaksra parameter da peguja parameter secara seretak da parsal. Berkut dtampla hasl estmas parameter model regres bomal egatf. TABEL 5. ESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI BINOMIAL NEGATIF Parameter Estmas Stadart Error Zhtug P Value β 0 3,834 0,6079 6,307,84 x0-0 β,797 x0-6 5,99 x0-5 0,054 0,95709 β -0,006894 0,00899-0,773 0,43956 β 3 0,05 0,004953,473 * 0,0339 β 4 0,0360 0,0334,700 * 0,00693 β 5 0,06405 0,0479,354 0,7558 Devas : 40,643 AIC : 489, * sgfka dega taraf yata 0% 3 3 4 4

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06 337-350 (30-98X Prt D-8 Peguja seretak model regres bomal egatf meghaslka keputusa tolak H 0 karea la devas sebesar 475,06 lebh besar darχ 0,;5 = 9,36, sehgga dapat dsmpulka bahwa mmal ada satu varabel predktor yag berpegaruh terhadap model. Tabel 5 meujukka bahwa varabel yag berpegaruh terhadap kasus DBD d Jawa Tmur tahu 04 adalah X 3 da X 4, model BNR yag terbetuk sebaga berkut. ˆ exp(3,834,797x0 0,06405X 5 6 X 0,006894X 0,05X 3 0,0360X Dar model regres bomal egatf dapat dketahu bahwa setap keaka satu perse rumah sehat (X 3, maka aka megkatka rata-rata jumlah kasus DBD d Jawa Tmur tahu 04 sebesar exp(0,05 =,0 kasus dega syarat semua varabel la kosta, sela tu terpretas yag sama utuk kepadata peduduk (X, raso saraa kesehata (X 4 da raso teaga kesehata (X 5. Jka persetase rumah tagga berperlaku PHBS (X megkat satu perse, maka rata-rata jumlah kasus DBD d Jawa Tmur tahu 04 aka meuru sebesar exp(-0,006894 = 0,993 kasus dega syarat semua varabel la kosta. Pemlha Model Terbak Utuk megetahu model maa yag lebh sesua maka dlakuka perbadga atar model dega Krtera la AIC. Model yag terbak adalah meghaslka la AIC terkecl. TABEL 6. PEMILIHAN MODEL TERBAIK Model Varabel Sgfka Nla AIC Regres Posso X X X 3 X 4 X 5 403,6 GPR X 3 X 4 494, Regres Bomal Negatf X 3 X 4 489, Berdasarka Tabel 6 datas la AIC terkecl dperoleh pada model regres bomal egatf. Maka dapat dsmpulka model terbak utuk jumlah kasus DBD per Kabupate/Kota d Jawa Tmur tahu 04 adalah model regres bomal egatf. Pedeteksa Katog DBD d Jawa Tmur Megguaka Metode Flexbly Shaped Spatal Sca Statstc Peguja tgkat sgfkas dlakuka dega tekk smulas mote carlo, dmaa pegulaga dlakuka sebayak 99, 999 da 9999 meghaslka kesmpula yag sama bak dar ss jumlah DBD yag ddeteks maupu resko relatfya. Perbedaa hasl haya pada keakurata p-value. Berkut adalah hasl pedeteksa katog DBD dega pemodela regres bomal egatf. TABEL 7. HASIL DETEKSI KANTONG DBD DENGAN PEMODELAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF Katog DBD Jumlah Kabupate/ Kota Jumlah Kasus Harapa Resko Relatf 4 P- Value 86 87,0,84 0,000 834 337,457,47 0,000 3 389 69,43,30 0,000 4 4 686,567,06 0,000 5 55 43,937,77 0,000 6 39 3,87,37 0,000 7 3 67,84,7 0,03 8 6 7,768,5 0,045 9 76 45,5, 0,305 0 6 4,933,3 0,9548 Deteks kasus DBD d Jawa Tmur dega pemodela regres bomal egatf ddapat 0 katog yag dapat dlhat pada Gambar 3. Gambar 3. Peta Pedeteksa Kasus DBD dega Pemodela Regres Bomal Negatf Berdasarka Tabel 7 da Gambar 3 dperoleh formas utuk setap katog sebaga berkut.. Daerah yag termasuk ada katog adalah Kota Surabaya. Nla resko relatf utuk katog DBD sebesar,84. Artya Kota Surabaya memlk resko dtemukaya kasus DBD,84 kal lebh beresko dbadg dega daerah la yag berada dluar katog.. Katog yag la resko relatf tertgg omor dua. Nla resko relatfya sebesar,47 yatu daerah kabupate Malag. Artya Kabupate Malag memlk resko dtemukaya kasus DBD,47 kal lebh tgg dbadg dega daerah la yag berada dluar katog. 3. Katog ketga yatu Kabupate Poorogo. Nla resko relatf terkea kasus DBD sebesar,30, artya Kabupate Poorogo memlk resko,30 kal lebh tgg dbadg dega daerah la yag berada dluar katog 3. 4. Daerah yag termasuk dalam katog keempat yatu Kabupate Jember da kabupate Bodowoso.Nla resko relatf sebesar,06, artya Kabupate Jember da Kabupate Bodowoso memlk resko terkea kasus DBD,06 kal lebh tgg dbadg dega daerah la yag berada dluar katog 4. 5. Daerah utuk katog kelma yatu Kabupate Treggalek. Nla resko relatf sebesar,77, artya Kabupate Treggalek memlk resko terkea kasus DBD,77 kal lebh besar dbadg dega daerah la yag berada dluar katog. V. KESIMPULAN DAN SARAN Berdasarka hasl aalss da pembahasa yag telah dlakuka, dperoleh kesmpula yatu model terbak utuk kasus DBD d Jawa Tmur tahu 04 adalah model regres bomal egatf dega la AIC sebesar 489,. Faktor-faktor yag mempegaruh jumlah kasus DBD yatu persetase rumah sehat (X 3 da raso saraa kesehata (X 4. Hasl pedeteksa katog DBD d Jawa Tmur tahu 04 dega pemodela GPR da BNR megguaka Flexbly Shaped Spatal Sca Statstc memberka formas bahwa sama-sama ddapatka 0 katog DBD dega masg-masg terdr dar da

D-8 JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 5 No. (06 337-350 (30-98X Prt kabupate/kota. Dlhat dar la resko relatf tertgg, kabupate/kota yag termasuk pada katog rawa terkea kasus DBD adalah Kota Surabaya. Sara utuk peelta selajutya dapat meambahka beberapa varabel utuk memperoleh hasl yag lebh akurat da formatf, sepert peambaha varabel persetase rumah tagga bebas jetk. UCAPAN TERIMA KASIH Peuls g megucapka terma kash kepada Dr. Purhad, M.Sc selaku dose pembmbg yag telah bayak meluagka waktuya utuk memberka lmu, bmbga, da arahaya kepada peuls dalam peyelesaa Tugas Akhr. Kepada Dr. Sat Wula Puram, S.S, M.S da Sat Puter Rahayu, M.S, Ph.D selaku dose peguj yag telah member sara da krtkya dem kesempuraa Tugas Akhr. Kepada oragtua peuls yag selalu memberka dukuga, semagat serta doa dem keberhasla peuls. DAFTAR PUSTAKA [] Departeme Kesehata. 05. Kemekes Terma Lapora Pegkata Kasus DBD d Jawa Tmur. (Dakses taggal 8 November 05. [] Camero, A.C. da Trved, P.K. (998. Regresso Aalyss of Cout Data. Cambrdge: Cambrdge Uversty Press. [3] Hockg, R. (996. Methods ad Applcato of Lear Models. New York: Joh Wley & Sos. [4] Myers, R. H. (990. Classcalad Moder Regresso wth Applcatos, secod edto. Bosto: PWS-KENT Publshg Compay. [5] Famoye, F., Wulu, J.T. da Sgh, K.P. (004. O The Geeralzed Posso Regresso Model wth a Applcato to Accdet Data. Joural of Data Scece (004 87-95. [6] Bozdoga, H. (000. Akake s Iformato Crtero ad Recet Developmets Iformato Complexty, Mathematcal Psychology, 44, 6-9. [7] Gajar, Ges. (007. Apa yag Dokter Ada Tdak Kataka Tetag Demam Berdarah. B frst, Yogyakarta.