UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN

dokumen-dokumen yang mirip
UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN

YKRN

DESKRIPSI PERKULIAHAN

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

4. Mahasiswa Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan (S6, S9, S10);.

SILABUS STATISTIK BISNIS. Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4

DEPARTEMEN ILMU EKONOMI F A K U L T A S E K O N O M I D A N B I S N I S S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

TELKOM UNIVERSITY FAKULTAS KOMUNIKASI DAN BISNIS JURUSAN/PROGRAM STUDI S1 ADMINISTRASI BISNIS RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

BAHAN KULIAH STATISTIKA (Kelas Teori)

PENGELOLAAN STATISTIK YANG MENYENANGKAN, oleh Muhammad Rusli Hak Cipta 2014 pada penulis

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

SILABUS MATA KULIAH STATISTIK. OLEH: YOS SUDARMAN, S.Pd., M.Pd. AFIFAH ASRIATI, S.Sn., MA. HARISNAL HADI, M.Pd.

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MANAJEMEN BISNIS FAKULTAS PENDIDIKAN EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : Ilmu Komputer PROGRAM STU: Sistem Informasi

STATISTIKA TERAPAN (PS603)

SILABUS MATA KULIAH PGSD S-1 FKIP UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG

Statistika untuk Ekonomi dan Keuangan Modern Edisi 3, Buku 1 SUHARYADI PURWANTO S.K

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : Ilmu Komputer PROGRAM STUDI : Sistem Informasi

Penyajian Data Bab 2 PENGANTAR. Tujuan:

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN. Kode Mata Kuliah : TI 003

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

STATISTIKA DESKRIPTIF Dosen:

Modul ke: STATISTIKA BISNIS PENYEJIAN DATA. Tri Wahyono, SE. MM. Fakultas EKONOMI DAN BISNIS. Program Studi AKUNTANSI S1.

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi

STATISTIK DAN PROBABILITY

BUKU RANCANGAN PENGAJARAN

Program Studi Teknik Mesin S1

SILABUS KURIKULUM BERBASIS KOMPETENSI FAKULTAS TARBIYAH BANJARMASIN

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) HUBUNGAN INDUSTRIAL. EKM 308 (3 SKS) Semester V. Pengampu Mata Kuliah. Drs. Arrizal, M.Si Erizal N,SE.

UNIVERSITAS BRAWIJAYA FAKULTAS ILMU ADMINISTRASI JURUSAN ADMINISTRASI BISNIS

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS

OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Koordinator PRODI Moh. Januar Ismail B., S.Si., M.Si. Moh. Januar Ismail B., S.Si., M.Si.

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

SILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks

Capaian Pembelajaran (CP)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

4. Mahasiswa mampu melakukan estimasi parameter, melakukan uji hipotesis statistic serta estimasi interval. Diskripsi Singkat MK

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

KONTRAK KULIAH STATISTIK DESKRIPTIF

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) BUDAYA PERUSAHAAN. EKM 210 (3 sks) Semester IV. Pengampu mata kuliah. Dr. Yulihasri, SE. MBA

MODUL 2 penyajian data

SILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP PERIODE : JANUARI JUNI 2017

BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS KOMUNIKASI BISNIS. Program Studi ADMINISTRASI BISNIS. Mata Kuliah : STATISTIKA BISNIS

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308

JURUSAN SOSIOLOGI FAKULTAS ILMU SOSIAL DAN ILMU POLITIK UNIVERSITAS ANDALAS PADANG. TAHUN 2016

Silabus. MKK 3042 Statistik Inferensial & Laboratorium. Program Studi: Strata 1 (S-1) Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis

BAB V PENUTUP 5.1 Kesimpulan

BAB 4 UKURAN TENDENSI SENTRAL

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) ANALISA OPTIMASI. EKM 204 (3 sks) Semester III. Pengampu mata kuliah

Padang/20 Agustus 2016

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

PENJABARAN MATA KULIAH (COURSE OUTLINE)

UNIVERSITAS JEMBER FAKULTAS TEKNIK PROGRAM STUDI TEKNIK ELEKTRO

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER GANJIL 2017/2018 PRODI MANAJEMEN INFORMASI KESEHATAN FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN UNIVERSITAS ESA UNGGUL

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA

Garis Besar Program Pembelajaran (GBPP) Kontrak Pembelajaran. Oleh: Prof. Dr. F.X. Susilo (PJ Matakuliah)

Silabus dan Satuan Acara Perkuliahan

SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 4 September 2015

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

PRAKATA. Statistika I

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

SILABUS MATA KULIAH STATISTIK DASAR DAN LANJUT

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NAROTAMA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI PSIKOLOGI

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) CORPORATE CULTURE. EKM 210 (3 sks) Semester IV. Pengampu Mata Kuliah. Dr. Yulihasri, SE, MBA

BUANA. Distribusi 01 September 2017

PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS SRIWIJAYA PROGRAM STUDI ILMU EKONOMI

05Ilmu. UKURAN PEMUSATAN Ukuran pemusatan tentang median dan modus data yang tidak terdistribusi maupun yang terdistribusi, dan aplikasinya

STATISTIK DESKRIPTIF. Penyajian Data, ukuran Pemusatan Data, Ukuran Penyebaran Data

RENCANAPEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) MANAJEMEN OPERASIONAL. EKM 209 (3 sks) Semester IV. Pengampu matakuliah:

Gejala Pusat - Statistika

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

BAB III PERAMALAN DENGAN METODE DEKOMPOSISI. (memecah) data deret berkala menjadi beberapa pola dan mengidentifikasi masingmasing

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI PSIKOLOGI. Issue/Revisi : A0 Tanggal : 27 November 2017

Kegiatan Belajar 1 menerangkan konsep chi square. Kegiatan Belajar 2 menerangkan uji kepatutan (goodness of fit). Kegiatan Belajar 3 menerangkan tes

UNIVERSITAS MERCU BUANA

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : SISTEM INFORMASI

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah : Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XI (Sebelas) Semester : Ganjil

Transkripsi:

UNIVERSITAS TEUKU UMAR FAKULTAS EKONOMI PRODI S1 MANAJEMEN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah: KODE Rumpun MK Bobot (SKS) Semester Tgl. Penyusunan Statistika Bisnis dan Ekonomi I EKU009-3 (tiga) Genap 23 Januari 2017 OTORISASI Dosen Pengembang RPS: Zainal Putra, SE, MM Koordinator RMK: Ketua Prodi: Capaian Pembelajaran (CP) CPL Prodi S9 P4 KU5 KK6 Menunjukkan sikap bertanggungjawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri. Menguasai minimal satu konsep alat pengolah data untuk melakukan analisis data. Mampu mengabil keputusan secara tepat dalam konteks penyelesaian masalah di bidang keahliannya, berdasarkan hasil analisis informasi dan data. Mampu melakukan kajian emperik dan pemodelan dengan menggunakan metode ilmiah pada berbagai tipe organisasi berdasarkan fungsi organisasi. CP-MK M1 Mahasiswa mampu memahami dan menggunakan dengan tepat statistika inferensial yang sesuai dengan kasus yang dihadapi, sehingga menghasilkan kesimpulan yang tepat dan berguna dalam pengambilan keputusan [S9, P4, KU6, KK6]. Deskripsi singkat MK Mata kuliah ini mempelajari metode statistika dasar dalam pengolahan data. Memperkenalkan arti dan ruang lingkup statistik sebagai salah satu alat untuk mempelajari ilmu ekonomi, khususnya yang menyangkut data empiris. Materi Pembelajaran / Skala pengukuran, penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran, angka indeks, deret berkala dan peramalan, konsep dasar probabilitas, Pokok Bahasan distribusi probalitas diskret, distribusi probabilitas normal dan teori keputusan. Pustaka Suharyadi dan Purwanto S.K. (2016), Statistika untuk Ekonomi dan Keuangan Modern, Jakarta, Salemba Empat. ISBN 978-979-444-4 Syofian Siregar (2017), Statistika Terapan untuk Perguruan Tinggi, Jakarta, Prenamedia Group. ISBN 978-602-1186-93-0 Lind, Marchal & Wathen (2012), Statistical Techniques in Business and Economics, Fifteenth Edition, United States, McGraw Hill. ISBN 978-0-07-732701-9 1

Syofian Siregar (2014), Statistika Parametrik untuk Penelitian Kuantitatif, Jakarta, Bumi Aksara. ISBN 978-602-217-192-4 Agus Widarjono (2015), Statistika Terapan dengan Excel & SPSS, Yogyakarta, UPM STIM YKPN. ISBN 878-602-1286-11-1 Edi Riadi (2016), Statistika Penelitian, Analisis Manual dan IBM SPSS, Yogyakarta, ANDI. ISBN 978-979-29-29-5260-5 J. Supranto (2009), Statistik (Teori dan Aplikasi), Jakarta, Erlangga. ISBN 978-979-033-738-1 Sugiyono (2015), Statistika untuk Penelitian, Bandung, Alfabeta. ISBN 979-8433-10-6 Sugiyono (2012), Metode Penelitian Bisnis, Bandung, Alfabeta. ISBN 979-979-8433-24-6 Anas Sudijono (2000), Pengantar Statistika Pendidikan, Jakarta, PT Raja Grafindo Persada. ISBN 979-421-086-2 Media Pembelajaran Perangkat Lunak: Perangkat Keras: Team Teaching - Mata kuliah syarat - MS. Excell LCD dan Projector Minggu Ke- Sub-CP-MK (Sebagai kemampuan akhir yang diharapkan) Indikator Kriteria dan Bentuk Penilaian Metode Pembelajaran [Estimasi Waktu] Materi Pembelajaran [Pustaka] Bobot Penilaian (%) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) I. Memiliki pemahaman tentang Pengertian Statistika dan pengertian statistika dan skala pengukuran. Memahami makna statistika dan Skala Pengukuran penggunaannya dalam kehidupan sehari- hari. Memahami jenis- jenis statistika. Memahami jenis- jenis variabel dan mampu mengukurnya. Memahami sumber datas statistik dan mampu memperoleh data dengan beberapa metode survei untuk keperluan statistik. Mengetahui skala pengukuran dan mampu melakukan pengukuran untuk data statistik. 2

II. membuat dan manyajikan data menjadi Penyajian Data informasi untuk pengambilan Memahami dan mampu keputusan manajerial. memecahkan permasalahan ekonomi dengan menggunakan kandungan informasi dari data yang telah disajikan dengan baik. Menyajikan data dalam bentuk III & IV menghitung ukuran pemusatan guna keperluan penyajian data manajerial. distribusi frekuensi. Menyajikan data dalam bentuk grafik poligon, histogram, ogif dan bentuk grafik lain. Menggunakan piranti komputer berupa MS Excell untuk menyajikan data. Memahami makna yang terkandung dalam nilai ukuran pemusatan untuk persoalan manajemen dan bisnis. Menghitung ukuran pemusatan baik rata-rata hitung, median maupun modus untuk data berkelompok dan tidak berkelompok. Mengetahui kelebihan dan kekurangan setiap ukuran pemusatan. Mengetahui letak posisi data dengan kuartil, desil dan persentil. Menggunakan piranti komputer MS Excell untuk menghitung ukuran pemusatan. Ukuran Pemusatan 3

V & VI menghitung ukuran penyebaran Ukuran Penyebaran guna keperluan penyajian data Memahami makna yang manajerial. terkandung dalam nilai ukuran pemusatan untuk persoalan manajemen dan bisnis. Menghitung ukuran pemusatan baik rata-rata hitung, median maupun modus untuk data berkelompok dan tidak berkelompok. Mengetahui kelebihan dan kekurangan setiap ukuran pemusatan. VII. VIII. menghitung angka indeks untuk mengetahui indikator perekonomian. Mengetahui letak posisi data dengan kuartil, desil dan persentil. Menggunakan piranti komputer MS Excell untuk menghitung ukuran pemusatan. - Memahami makna yang terkandung dalam angka indeks serta kegunaannya dalam perekonomian. - Memahami dan membedakan antara angka indeks sederhana dan tertimbang. - Mengetahui berbagai jenis angka indeks dan mengetahui masalah dalam penyusunan angka indeks. berupa MS Excell untuk menghitung angka indeks. UJIAN TENGAH SEMESTER Angka Indeks 4

IX & X menghitung deret berkala dan peramalan yang berguna untuk pengambilan keputusan ekonomi / bisnis di masa yang akan datang. Deret Berkala dan Peramalan XI & XII menghitung konsep dasar probabilitas dan menerapkannya dalam kehidupan nyata. - Memahami analisis tren, variasi musiman dan siklus dan manfaatnya untuk pengambilan keputusan di bidang manajemen dan ekonomi. - Mengerti dan mampu melakukan analisis tren dengan metode rata-rata, linear, kuadratis dan eksponensial. - Mengerti dan mampu melakukan analisis variasi musiman dengan metode ratarata bergerak dan indeks musim. - Mengerti dan mampu melakukan analisis siklus dan fluktuasi siklus. - Mampu menggunakan piranti komputer berupa MS Excell untuk menghitung analisis tren, variasi musim dan siklus. - Memahami makna probabilitas serta penyerapannya dalam kehidupan. - Memahami istilah dan pendekatan dalam probabilitas klasik, relatif dan subjektif. - Memahami hukum probabilitas baik hukum perkalian maupun penjumlahan. - Memahami dan mampu menghitung probabilitas dengan Teorema Beyes. berupa MS Excell untuk menghitung probabilitas. Konsep-Konsep Dasar Probabilitas 5

XIII. menghitung distribusi probabilitas diskret dan menerapkannya dalam kehidupan nyata. Distribusi Probabilitas Diskret XIV. menghitung distribusi probabilitas normal dan menerapkannya dalam kehidupan nyata. - Memahami makna distribusi probabilitas serta penyusunannya dan perbedaan antara distribusi diskret dan kontinu. - Memahami bagaimana menghhhitung rata rata hitung, varians dan standar deviasi dari suatu distribusi probabilitas. - Memahami karakteristik dan perhitungan probabilitas dengan menggunakan distribusi binomial - Memahami karakteristik dan perhitungan probabilitas dengan menggunakan distribusi hipergeometrik dan poisson. berupa MS Excell untuk distriusi probabilitas - Memahami makna dan karakteristik distribusi probabilitas normal. - Memahami distribusi normal standar. - Memahami penerapan distribusi normal standar dan bentuk kurva normal lainnya - Memahami pendekatan normal terhadap binomial. MS Excell untuk menghitung distribusi probabilitas normal. Distribusi Probabilitas Normal 6

XV. Memiliki kemampuan dalam pengambilan keputusan secara Teori Keputusan statistik dan menerapkannya dalam Memahami teori pengambilan kehidupan nyata. keputusan serta elemen elemennya. Memahami pengambilan keputusan dan kondisi risiko. Memahami pengambilan keputusan dalam kondisi ketidak pastian. Memahami pohon keputusan dalam membantu pengambilan keputusan. Menggunakan piranti komputer MS Excell untuk membantu dalam pengambilan keputusan. XVI. UJIAN AKHIR SEMESTER Note: Format RPS ini berpedoman pada Panduan Penyusunan Kurikulum Pendidikan Tinggi, Kemristekditi-RI, Dirjen Pembelajaran dan Kemahasiswaan Direktorat Pembelajaran 2016. 7