FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN SERDANG BEDAGAI DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS JALUR SKRIPSI SISKA DEWI 130823014 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2017
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN SERDANG BEDAGAI DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS JALUR SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains SISKA DEWI 130823014 DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2017
PERSETUJUAN Judul : Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten Serdang Bedagai Dengan Menggunakan Analisis Jalur Kategori : Skripsi Nama : Siska Dewi Nomor Induk Mahasisswa : 130823014 Program Studi : Sarjana (S1) Matematika Departemen : Matematika Fakultas : Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Disetujui di Medan, Agustus 2017 Komisi Pembimbing Pembimbing 2 Pembimbing 1 Drs. Gim Tarigan, M.Si Drs. Pengarapen Bangun, M.Si NIP. 19550202 198601 1 001 NIP. 19560815 198503 1 005 Disetujui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Dr. Suyanto, M.Kom NIP. 19590813 198601 1 002 i
PERNYATAAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN SERDANG BEDAGAI DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS JALUR SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Agustus 2017 Siska Dewi 130823014 ii
PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas berkatnya penulis dapat menyelesaikan skripsi dengan judul Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Kabupaten Serdang Bedagai dengan Menggunakan Analisis Jalur. Terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Drs. Pengarapen Bangun, M.Si selaku dosen pembimbing 1 dan Bapak Drs. Gim Tarigan, M.Si selaku dosen pembimbing 2 yang telah bersedia meluangkan waktunya selama penyusunan skripsi ini. Terima kasih kepada Bapak Drs. Ujian Sinulingga, M.Si selaku dosen pembanding 1 dan Bapak Drs. Marihat Situmorang, M.Kom selaku dosen pembanding 2. Terima kasih kepada Bapak Dr. Suyanto, M.Kom dan Bapak Dr. Rosman Siregar, M.Si selaku Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika FMIPA USU Medan. Terima kasih kepada Bapak Dr. Kerista Sebayang, M.S selaku Dekan FMIPA USU, seluruh staff, pegawai dan Dosen Matematika FMIPA USU serta rekan rekan kuliah. Akhirnya tidak terlupakan kepada kedua orangtua tercinta Ayahanda Tugiat dan Almh. Ibunda Wartik serta kakak dan adik saya tercinta Rahmawati, Gali Raka Siwi dan Cinta Apriliyanti serta keluarga, sahabat dan teman-teman yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan, semoga Tuhan membalasnya. Penulis menyadari bahwa skripsi ini masih terdapat banyak kekurangan dan jauh dari sempurna. Untuk itu, penulis mengharapkan saran dan kritik yang membangun demi kesempurnaan penelitian di masa yang akan datang. Semoga penelitian ini bermanfaat dan dapat menambah pengetahuan bagi semua pihak. iii
FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKSPEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI KABUPATEN SERDANG BEDAGAI DENGANMENGGUNAKAN ANALISIS JALUR ABSTRAK Modal Pembangunan yaitu usaha atau proses untuk melakukan perubahan kearah yang lebih baik. Pada umumnya tujuan tujuan pembangunan adalah pembinaan bangsa atau perkembangan sosial ekonomi. Pembangunan nasional pada dasarnya ialah meningkatkan kesejahteraan umum yang adil dan merata bagi seluruh rakyat Indonesia, untuk tercapainya tujuan pembangunan nasional tersebut dibutuhkan anatara lain tersedianya sumber daya manusia yang tangguh, mandiri dan berkualitas. Pembangunan manusia merupakan salah satu indikator terciptanya pembangunan yang mampu mendorong pertumbuhan ekonomi. Untuk mengukur mutu modal manusia, United Nations Development Program (UNDP) mengenalkan konsep mutu modal manusia yang diberi nama Human Development Indeks atau Indeks Pembangunan Manusia (IPM).Penelitian ini mencoba untuk menguji beberapa faktor yang diduga memiliki pengaruh terhadap IPM, yaitu Harapan Hidup, Melek Huruf, Rata-Rata Lama Sekolah dan Pengeluaran Riil perkapita. Penelitian ini dilakukan di Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara. Teknik analisis data dalam penelitian ini adalah analisis jalur. Penelitian menemukan bahwa seluruh hipotesis dalam penelitian ini telah terbukti dan signifikan. Kata Kunci: IPM, Harapan Hidup, Melek Huruf, Rata-Rata Lama Sekolah dan Pengeluaran Riil perkapita dan Analisis Jalur. iv
FACTORS INFLUENCING HUMAN DEVELOPMENT INDEX IN SERDANG BEDAGAI REGENCY USING PATH ANALYSIS ABSTRACT Capital development is the method or process to make changes into better purpose. Development goals generally are national development on socio-economic development. National development basically is to improve the general welfare of fair and equitable for all the people of Indonesia, for the achievement of national development goals are needed such as avaliability of strong, dependent, and qualified human resources. Human development is one of the indicators of development that can encourage economic growth. To measure the quality of human capital, the Unites Nations Development Program (UNDP) introduced the concept of human capital quality development called Human Development Index (HDI) or Indeks Pembangunan Manusia (IPM). This study attempted to test several factors that are suspected influencing Human Development Index (HDI), they are life expectancy, school average, and real output per capita. This study was conducted at the Central Bureau of Statistics of North Sumatera Province. Data analysis technique in this study is path analysis. This study found that all hypotheses in this study have been proven and significant. Keywords: HDI, life expectancy, school average, real output per capita, and path analysis. v
DAFTAR ISI Halaman PERSETUJUAN PERNYATAAN PENGHARGAAN ABSTRAK ABSTRACT DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN i ii iii iv v vi vii ix x BAB 1 PENDAHULUAN 1 1.1 Latar Belakang 1 1.2 Rumusan Masalah 2 1.3 Batasan Masalah 3 1.4 Manfaat Penelitian 3 1.5 Tujuan Penelitian 3 1.6 Tinjauan Pustaka 3 1.7 Metodologi Penelitian 6 BAB 2 LANDASAN TEORI 7 2.1 Gambaran Umum Badan Pusat Statistik 7 2.1.1 Visi dan Misi Badan Pusat Statistik 7 2.1.2 Tugas, Fungi dan Kewenangan Badan Pusat Statistik 8 2.2 Konsep Pembangunan Manusia 9 2.2.1 Komponen Indeks Pembangunan Manusia 9 2.3 Konsep Dasar Analisis Jalur 10 2.4 Pengertian Analisis Jalur 11 2.5 Manfaat Analisis Jalur 11 2.6 Asumsi-asumsi Analisis Jalur 12 2.6.1 Uji Asumsi Analisis Jalur 12 2.7 Model Analisis Jalur 14 2.8 Diagram Jalur dan Persamaan Struktural 18 2.9 Koefisien Jalur 20 2.9.1 Pengujian Koefisien Jalur 23 2.10 Besarnya Pengaruh Variabel Eksogen Terhadap Variabel Endogen 25 BAB 3 HASIL DAN PEMBAHASAN 26 3.1 Sumber Data 26 3.2 Penyajian Data 26 3.3 Uji Asumsi Analisis Jalur 27 vi
3.3.1 Uji Normalitas 27 3.3.2 Uji Multikolinearitas 27 3.3.3 Uji Autokorelasi 30 3.4 Analisis Data 32 3.4.1 Diagram Jalur dan Persamaan Struktural 32 3.4.2 Menghitung Korelasi antar Variabel 33 3.5 Menghitung Koefisien Jalur 37 3.5.1 Menghitung Koefisien Jalur Persamaan Substruktur 1 37 3.5.2 Menghitung Koefisien Jalur Persamaan Substruktur 2 42 3.5.3 Model Diagram Jalur Hasil Trimming 52 3.6 Besar Pengaruh Langsung dan Tidak Langsung 52 BAB 4 KESIMPULAN DAN SARAN 55 4.1 Kesimpulan 55 4.2 Saran 55 DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN vii
DAFTAR TABEL Nomor Judul Halaman Tabel Tabel 3.1 Melek Huruf (X 1 ), Rata-Rata Lama Sekolah (X 2 ), 26 Harapan Hidup (X 3 ), Pengeluaran Riil perkapita (X 4 ) dan IPM (Y) Tabel 3.2 Hasil Output Uji Normalitas 27 Tabel 3.3 Hasil Output Uji Multikolinearitas 28 Tabel 3.4 Hasil Output Uji Multikolinearitas Setelah Mengeluarkan Variabel Pengeluaran Riil perkapita 29 Tabel 3.5 Melek Huruf (X 1 ), Rata-Rata Lama Sekolah (X 2 ), Harapan Hidup (X 3 ) dan IPM (Y) 30 Tabel 3.6 Hasil Output Uji Autokorelasi dengan Uji Durbin-Watson 31 Tabel 3.7 Hasil Output Uji Autokorelasi dengan Uji Run Test 31 Tabel 3.8 Nilai-nilai yang dibutuhkan untuk menghitung korelasi antar variabel 33 Tabel 3.9 Hasil Output Korelasi antar Variabel 36 Tabel 3.10 Hasil Output Koefisien Jalur Substruktur 1 38 Tabel 3.11 Hasil Output Nilai Rsquare Substruktur 1 39 Tabel 3.12 Hasil Output Uji F 41 Tabel 3.13 Hasil Output Koefisien Jalur Substruktur 2 43 Tabel 3.14 Hasil Output Nilai Rsquare Substruktur 2 44 Tabel 3.15 Hasil Output Uji F 46 Tabel 3.16 Hasil Output Uji t 48 viii
DAFTAR GAMBAR Nomor Judul Halaman Gambar Gambar 1.1 Hubungan Kausal dari X 1, X 2,X 3 ke X 4 5 Gambar 2.1 Model Regresi Berganda 15 Gambar 2.2 Model Mediasi 16 Gambar 2.3 Model Kombinasi Regresi Berganda dan Mediasi 16 Gambar 2.4 Moodel Kompleks 16 Gambar 2.5 Model Rekursif 17 Gambar 2.6 Model Non Rekursif 17 Gambar 2.7 Diagram Jalur Hubungan Kausal Dari X 1 Ke X 2 18 Gambar 2.8 Diagram Jalur Hubungan Kausal Dari X 1, X 2, X 3 Ke X 4 18 Gambar 2.9 Diagram Jalur Hubungan Kausal X 1, X 2, ke X 3 dan dari X 3 ke X 4 19 Gambar 2.10 Hubungan Kausal dari X 1, X 2, ke X 3 20 Gambar 3.1 Model Diagram Jalur Berdasarkan Paradigma 32 Gambar 3.2 Diagram Jalur Substruktur 1 37 Gambar 3.3 Diagram Jalur Substruktur 2 42 Gambar 3.4 Diagram Jalur Hasil Trimming 52 ix
DAFTAR LAMPIRAN Nomor Lampiran Judul Lampiran 1 Data IPM dan Komponennya yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Lampiran 2 Hasil Pengolahan Data dengan menggunakan Microsoft Excel Tabel Nilai-nilai yang dibutuhkan untuk menghitung korelasi antar variabel Lampiran 3 Tabel Hasil Output Uji Normalitas Lampiran 4 Tabel Hasil Output Uji Multikolinearitas Lampiran 5 Tabel Hasil Output Uji Multikolinearitas Setelah Mengeluarkan Variabel Riil perkapita Lampiran 6 Tabel Hasil Uji Autokorelasi dengan Uji Durbin-Watson Lampiran 7 Tabel Hasil Uji Autokorelasi dengan Uji Run Test Lampiran 8 Hasil Output Korelasi antar Variabel Lampiran 9 Hasil Output Diagram Jalur Substrukur 1 Lampiran 10 Hasil Output Diagram Jalur Substrukur 2 Lampiran 11 Tabel Dw x