PENGUKURAN PERFORMANSI SISTEM PRODUKSI MENGGUNAKAN OVERALL THROUGHPUT EFFECTIVENESS (OTE) (Studi Kasus: PT. Tai Gemilag Desa Kerje Kecamata Sregat Kabupate Blitar) PRODUCTION SYSTEM PERFORMANCE MEASUREMENT USING OVERALL THROUGHPUT EFFECTIVENESS (OTE) (Case Study: PT. Tai Gemilag Kerje Village Sregat Subdistrict Blitar Regecy) Haidar Luthfi Syaifudi 1), Oyog Novareza 2), Remba Yauar Efrato 3) Jurusa Tekik Idustri, Uiversitas Brawijaya Jl. Mayje Haryoo 167, Malag 65145, Idoesia E-mail: haidar.srk11@gmail.com 1), ovareza@yahoo.com 2), remba@ub.ac.id 3) Abstrak Metode OTE diguaka utuk megukur efektivitas sistem produksi yag terdiri dari beberapa mesi. PT. Tai Gemilag merupaka perusahaa yag memproduksi pupuk orgaik berbetuk graul dega ama Petrogaik. Proses produski pupuk melalui empat tahapa proses permesia yag beruruta yaitu pecampura, graulasi, pegeriga, da pegayaka. Pada proses produksi serig dijumpai masalah berupa tiggiya dowtime mesi. Permasalaha lai yag ada pada PT. Tai Gemilag adalah tiggiya produk defect. Perusahaa igi meigkatka performasi sistem produksiya, amu pada perusahaa belum ada pegukura performasi sistem produksi pada tigkat pabrik. Oleh karea itu perlu adaya pegukura utuk megetahui efektivitas sistem produksi serta meigkatkaya. Utuk megukur efektivitas sistem produksi diguaka metode Overall Throughput Effectiveess (OTE) da pejadwala perbaika mesi secara prevetif (Prevetive Maiteace) utuk dapat meigkatka efektivitasya. Dari hasil perhituga yag telah dilakuka, diperoleh rata-rata ilai OTE pada bula Jui-Agustus tahu 2014 adalah 32,7% Kompoe kritis yag dijadwalka perbaika prevetifya adalah fis da blade. Hasil perhituga MTTF da MTTR megguaka persamaa distribusi weibull da distribusi Normal, diperoleh iterval peggatia kompoe yaitu 1079,071 jam utuk fis da 1056,884 jam utuk blade. Rekomedasi yag diberika adalah pembuata jadwal prevetive maiteace berdasarka iterval waktu peggatia kompoe kritis sehigga estimasi efektivitas aka meigkat mejadi 46,1%. Kata kuci: PT. Tai Gemilag, efektivitas, OEE, OTE, Prevetive Maiteace 1. Pedahulua Saat ii peigkata produktivitas adalah tataga terbesar bagi perusahaa utuk dapat tetap bersaig. Utuk dapat meigkatka produktivitas, diperluka suatu sistem produksi yag beroperasi secara efisie da efektif. Meurut Lazim da Ramayah (2010) utuk beroperasi secara efisie da efektif, perusahaa perlu memastika bahwa tidak terdapat gaggua produksi yag disebabka oleh kerusaka, pemberhetia, da kegagala mesi. Salah satu upaya utuk mejaga kestabila produksi adalah melakuka pemeliharaa mesi/peralata. Sudrajat (2011) medefiisika pemeliharaa sebagai suatu aktivitas yag diperluka utuk mejaga atau mempertahaka kualitas pemeliharaa suatu fasilitas agar fasilitas tersebut tetap dapat berfugsi dega baik dalam kodisi siap pakai. Pupuk orgaik merupaka jeis pupuk yag bayak disubsidi utuk rakyat da bayak diguaka oleh petai. Utuk memeuhi kebutuha tersebut, maka mesi da peralata yag diguaka dalam proses produksi harus selalu dalam kodisi baik agar target tersebut terpeuhi. Namu, pada latai produksi serig dijumpai hambata proses produksi yag disebabka oleh pemberhetia mesi produksi secara tiba-tiba karea kerusaka mesi. Dowtime per-bula pada latai produksi selama bula Jauari higga Agustus tahu 2014 yag totalya mecapai 632,5 jam. Berdasarka iformasi dari bagia pemeliharaa, perusahaa ii belum perah melakuka pegukura performasi produksi di latai produksi terkait. Utuk mdukug kelacara proses produksiya, saat ii perusahaa meerapka sistem pemeliharaa corrective maiteace. Namu pada keyataaya proses produksi serig terhambat akibat terjadiya kerusaka mesi. Permasalaha lai yag ada pada PT. 475
Tai Gemilag adalah produk defect pada latai produksi selama bula Mei higga Agustus 2014 mecapai 320.917 kg dari total produksi sejumlah 1.059.177 kg. Hal ii meyebabka available time utuk proses produksi mejadi berkurag karea produk defect yag dihasilka tersebut harus diproses kembali agar mejadi produk pupuk yag sesuai stadar. Proses rework ii megakibatka kerugia karea jumlah pupuk yag dihasilka mejadi berkurag. Perusahaa igi meigkatka performasi sistem produksiya, amu pada perusahaa belum ada pegukura performasi sistem produksi pada tigkat pabrik. Saat ii berkembag kosep Overall Equipmet Effectivees (OEE) utuk meilai efektivitas dari sebuah mesi produksi. Kosep OEE ii dijadika acua produktivitas da performasi peralata yag diguaka dalam melakuka kegiata produksi. Scott da Pisa (1998) megugkapka bahwa OEE tidaklah cukup utuk megukur performasi produksi pada tigkat pabrik. Mucul kosep Overall Throughput Effectiveess (OTE) sebagai pegembaga OEE utuk megukur efektivitas dari sistem produksi. Pada kosep OTE ii suatu sistem dipadag sebagai suatu kesatua subsistem. Dega adaya pegukura performasi ii perusahaa aka mempuyai acua utuk dapat meigkatka efektivitas sistem produksi. Peigkata performasi produksi dapat dilakuka melalui peerapa prevetive maiteace (Hardiasyah, 2012). Corrective maiteace yag saat ii diterapka oleh perusahaa masih megakibatka dowtime yag tiggi. Dega meerapka prevetive maiteace maka kerusaka mesi dapat dicegah sehigga availability mesi da efektivitas sistem produksi juga meigkat. Peelitia ii berfokus pada availability yag mejadi dasar yag perlu diperhatika pada pegukura performasi karea sistem produksi yag ada pada perusahaa merupaka flowshop da termasuk subsistem seri. Jika satu mesi rusak maka mesi yag lai tidak dapat melakuka aktivitas produksiya. Oleh karea itu diperluka suatu pegukura efektivitas pada latai produksi utuk dapat meigkatka availability da efektivitas sitem produksi. 2. Metode Peelitia Peelitia ii termasuk peelitia deskriptif, yaitu peelitia yag yag berusaha medeskripsika suatu gejala, peristiwa, kejadia yag terjadi pada saat sekarag (Sujaa da Ibrahim, 1989). Peelitia deskriptif memusatka perhatia kepada pemecaha masalah-masalah aktual sebagaimaa adaya pada saat peelitia dilaksaaka. Peelitia deskriptif lebih berfugsi utuk pemecaha praktis dari pada pegembaga ilmu pegetahua. 2.1 Pegumpula Data Dalam peelitia ii data yag diguaka adalah data dowtime mesi da data jam kerja mesi yag diguaka utuk mecari ilai availability rate serta performace rate. Selai itu data produksi pupuk juga dibutuhka utuk meghitug performace rate. Data defect pupuk dibutuhka utuk meghitug ilai rate of quality produk. Data yag dikumpulka utuk pegolaha data disajika pada Tabel 1. 2.2 Pegolaha Data Pada tahap pegolaha data yag dilakuka adalah meghitug ilai availability rate, performace rate, da rate of quality product yag diguaka utuk mecari ilai Overall Equipmet Effectiveess (OEE). Setelah diketahui ilai OEE pada semua mesi kemudia diaalisa da dihitug ilai Overall Throughput Effectiveess (OTE) utuk megetahui mesi yag mejadi bottleeck. Setelah itu dipilih kompoe kritis pada mesi da peralata yag aka dijadwalka perbaika prevetifya. Kompoe kritis ersebut yag aka dicari Mea Time to Failure (MTTF) da Mea Time to Repair (MTTR) ya utuk membuat jadwal perbaika mesi secara prevetif. Setelah dijadwalka perbaika mesi secara prevetif kemudia dibadigka efektivitas sebelum da sesudah dilakuka pejadwala prevetive maiteace. 3. Hasil Peelitia Pada tahap ii aka dijelaska megeai hasil pegolaha da aalisis data serta rekomedasi perbaika pada latai produksi yag diteliti. 3.1 Perhituga Overall Equipmet Effectiveess (OEE) da Overall Throughput Effectiveess (OTE) Perhituga OEE dihitug dega rumus (Stephes, 2004): OEE = Availability rate Performace rate 476
Availability Rate Performac e Rate Rate of Quality OEE Bottleeck Idicator Loadig Time (Jam) Dowtime (Jam) Operatig time (Jam) Processed Amout (Kg) Ideal Cycle Time (Kg/Jam) Defect Amout (Kg) JURNAL REKAYASA DAN MANAJEMEN SISTEM INDUSTRI VOL.3 NO. 3 Rate of quality product 100% (pers.1) Dimaa: Operatio time Availability rate = 100% (pers.2) Loadig time Processed amout Performace rate = 100% (pers.3) Ideal cycle time Operatio time Processed amout; Defect amout Rate Of Quality = 100% (pers.4) Processed amout Nilai bottleeck idicator dapat dicari megguaka persamaa: OEE (i) R th(i) j<i:1 Q eff(j) (pers.5) Meurut Muthiah & Huag (2006) utuk meghitug OTE pada subsistem seri dapat dilakuka megguaka persamaa 6 mi mi, {OEE (i) R th(i) j=i+1 Q eff(j) } OEE i=1,2, 1 () R th() - mi (pers.6) {R th(i) } i=1,2,.. Hasil perhituga availability rate, performace rate, rate of quality, OEE, serta bottleeck idicator disajika pada Tabel 2. Setelah diketahui ilai bottleeck idicator pada tiap mesi kemudia dicari ilai OTE megguaka persamaa 6 sehigga diperoleh: Nilai OTE bula Jui = 789,635/1894 = 41,7% Nilai OTE bula Juli = 454,048/1894 = 24% Nilai OTE bula Agustus = 617,625/1894 = 32,6% Data yag dikumpulka utuk pegolaha data disajika pada Tabel 1. Hasil perhituga OEE da bottleeck idicator pada periode Jui-Agustus disajika pada Tabel 2. Mesi Tabel 1. Pegumpula Data OEE da OTE Bula Mixer Jui 384 130 254 577.591 3.750 0 Juli 336 147 189 291.231 3.750 0 Agustus 320 40 280 395.430 3.750 0 Pa Graulator Jui 384 130 254 583.367 2.525 0 Juli 336 147 189 294.143 2.525 0 Agustus 320 40 280 399.384 2.525 0 Rotary Dryer Jui 384 130 254 583.367 2.330 0 Juli 336 147 189 294.143 2.330 0 Agustus 320 40 280 399.384 2.330 0 Cooler Jui 384 130 254 420.026 1.894 116.806 Juli 336 147 189 219.065 1.894 66.505 Agustus 320 40 280 297.231 1.894 99.591 (Sumber: Hasil Pegolaha Data) Tabel 2. Hasil Perhituga Availability Rate, Performace Rate, Rate of Quality, OEE, da Bottleeck Idicator Mesi Bula Mixer Jui 66,15% 60,64% 100,00% 40,11% 1.085,853 Juli 56,25% 41,09% 100,00% 23,11% 603,623 Agustus 87,50% 37,66% 100,00% 32,95% 821,676 Pa Graulator Rotary Dryer Jui 66,15% 90,96% 100,00% 60,17% 1.096,711 Juli 56,25% 61,64% 100,00% 34,67% 609,660 Agustus 87,50% 56,49% 100,00% 49,43% 829,892 Jui 66,15% 98,57% 100,00% 65,20% 1.096,711 Juli 56,25% 66,79% 100,00% 37,57% 609,660 Agustus 87,50% 61,22% 100,00% 53,57% 829,892 Cooler Jui 66,15% 87,32% 72,19% 41,70% 789,635 Juli 56,25% 61,21% 69,64% 23,98% 454,048 Agustus 87,50% 56,05% 66,49% 32,61% 617,625 (Sumber: Hasil Pegolaha Data) 477
3.2 Pemiliha Kompoe Kritis Dalam peulisa peelitia ii, peulis meeliti waktu kerusaka pada mesi periode Jauari higga Agustus 2014. Data dowtime utuk semua mesi pada bula Jauari Agustus 2014 disajika pada Gambar 1. 112 Mixer 200 Pa Graulator 273.5 Rotary Dryer Gambar 1 Dowtime semua mesi bula Jauari Agustus tahu 2014 Dari Gambar 1 dapat diketahui dowtime tertiggi yaitu mesi rotary dryer selama 273,5 jam, kemudia mesi pa graulator selama 200 jam, mesi mixer selama 112 jam, da mesi cooler 10 jam. Dari data kerusaka mesi tersebut aka diaalisis kompoe yag memiliki dowtime tertiggi pada tiap mesi, setelah itu aka dipilih kompoe kritis yag aka dijadwalka perbaika prevetifya. 1. Mesi Rotary Dryer Kompoe yag memiliki dowtime tertiggi adalah fis/sirip dega kerusaka 161 jam. Kompoe lai yag megalami kerusaka selai fis adalah burer/kompor selama 94 jam da bearig selama 18,5 jam. Utuk kompoe burer perusahaa meyataka bahwa peyebab kerusaka adalah karea peggatia mekaisme yag awalya megguaka baha bakar batu bara digati megguaka gas. Da saat ii kompoe burer sudah digati dega yag baru serta megguaka baha baku batu bara. Sedagka utuk bearig sudah ada lifetime dari produse sehigga bisa diperkiraka waktu kerusakaya. 2. Mesi Pa Graulator Kompoe yag memiliki dowtime tertiggi pada mesi pa graulator adalah plate dega dowtime 122 jam. Kompoe lai yag megalami kerusaka adalah bearig selama 22 jam da motor peggerak selam 56 jam. Plate adalah kompoe yag berfugsi sebagai wadah tempat baha baku yag aka diputar atau digerakka oleh motor. Namu selama pabrik ii beroperasi sejak tahu 2009 kompoe ii baru megalami kerusaka 2 kali pada masig 10 Cooler masig plate. Semetara kerusaka pada motor peggerak lebih serig disebabka karea suatu kecelakaa. 3. Mesi Mixer Kompoe yag memiliki dowtime tertiggi pada mesi mixer adalah blade/pisau dega dowtime selama 80 jam. Kompoe lai yag megalami kerusaka adalah bearig selama 16 jam da motor peggerak selama 16 jam. 4. Mesi Cooler Kompoe yag perah megalami kerusaka pada mesi cooler adalah filter/ayaka dega dowtime selama 10 jam. Perusahaa meyataka bahwa peyebab dari rusakya ayaka itu sediri buka berasal dari baha baku atau pupuk melaika tertusuk oleh beda lai, sehigga tidak perlu dijadwalka perbaika prevetifya. Dari hasil diskusi dega pihak perusahaa maka kompoe kritis yag aka dijadwalka perbaika prevetifya adalah fis da blade. 3.3 Peetua Iterval Waktu Perbaika Kompoe Kritis Utuk mejadwalka perbaika secara prevetif terhadap fis da blade maka perlu dicari selisih ilai mea time to failure (MTTF) da ilai mea time to repair (MTTR). Nilai MTTF da MTTR diperoleh setelah diketahui distribusi yag sesuai dari data kerusaka. Pada Tabel 3 da Tabel 4 disajika data TTF da TTR kompoe kritis. Tabel 3. Kerusaka Fis Taggal TTR(Jam) TTF(Jam) 13 September 2012 72 04 Maret 2013 88 1.440 23 September 2013 93 1.504 02 Jauari 2014 80 992 14 Mei 2014 81 640 Tabel 4. Kerusaka Blade Taggal TTR(Jam) TTF(Jam) 06 Juli 2012 54 21 November 2012 56 1.084 26 April 2013 44 1.168 07 September 2013 48 1.216 10 Jauari 2014 32 1.136 4 Juli 2014 48 940 478
3.3.1 Perhituga Idex of Fit da Pedugaa Parameter Distribusi TTF Perhituga idex of fit (r) dilakuka utuk megetahui jeis distribusi yag dipakai dari data time to failure. Dari distribusi yag dipakai, dapat diketahui rumus maa yag aka diguaka utuk melakuka perhituga mea time to failure (MTTF). Ada 4 distribusi yag aka dipakai dalam mecari ilai idex of fit (r), yaitu distribusi Weibull dega persamaa: r weibull = i=1 x i y i ;( i=1 x i )( i=1 y i ) (pers.7) * x 2 i ;( i=1 x i ) 2 i=1 +* y 2 i ;( i=1 y i ) 2 i=1 + Normal dega persamaa: r ormal = i=1 x i z i ;( i=1 x i )( i=1 z i ) (pers.8) * x 2 i ;( i=1 x i ) 2 i=1 +* z 2 i ;( i=1 z i ) 2 i=1 + Logormal dega persamaa: r logormal = i=1 x i z i ;( i=1 x i )( i=1 z i ) (pers.9) * x 2 i ;( i=1 x i ) 2 i=1 +* z 2 i ;( i=1 z i ) 2 i=1 + Expoetial. dega persamaa: r ekspoesial = x i y i ;( i=1 x i )( i=1 i=1 y i ) * x 2 i ;( i=1 x i ) 2 i=1 +* y 2 i ;( i=1 y i ) 2 i=1 + (pers.10) Sehigga diperoleh rigkasa ilai idex of fit (r) kompoe fis hasil keempat distribusi di atas adalah r weibull = 0,9745(palig besar) r ormal = 0,9599 r logormal = 0,9499 r ekspoesial = 0,8859 Karea distribusi weibull yag palig tiggi sehigga parameter yag diguaka adalah β da θ. i=1 )( i=1 y i ) x 2 i ;( i=1 x i ) 2 i=1 β = = i=1 x iy i ;( x i (pers.11) θ = e ;(a b ) (pers.12) Berdasarka persamaa 11 da 12 diperoleh ilai β=2,472126 da ilai θ=1313,7239. Sedagka utuk kompoe blade ilai idex of fit (r) hasil keempat distribusi di atas adalah r weibull = 0,9775 (palig besar) r ormal = 0,9570 r logormal = 0,9456 r ekspoesial = 0,8581 Karea distribusi weibull yag palig tiggi sehigga parameter yag diguaka adalah β da θ. Berdasarka persamaa 11 da 12 diperoleh ilai β=10,2024 da ilai θ=1158,9745. 3.3.2 Uji Kesesuaia (Goodess of Fit Test) Distribusi Data TTF Tahap ii bertujua utuk megetahui apakah data kerusaka membetuk suatu distribusi tertetu. Pegujia ii dilakuka berdasarka ilai idex of fit yag terbesar. Kemudia membadigka atara hipotesis ol (H 0 ) yag meyataka bahwa data kerusaka megikuti distribusi piliha da hipotesis alteratif (H 1 ) yag meyataka bahwa data kerusaka tidak megikuti distribusi terpilih. 1. Uji kesesuaia distribusi data TTF fis Karea ilai idex of fit yag terbesar pada distribusi Weibull, maka pegujia yag dilakuka dega megguaka uji Ma H 0 = Data berdistribusi Weibull H 1 = Data tidak berdistribusi Weibull α = 0.05 M tabel = 200 M = k 1 [ r 1 (lt i+1 lt i ) i=k1+1 ] M i k 2 k1 [ ((lt i+1 lt i )) i=1 ] M i (pers.13) Dega megguaka persamaa 13 diperoleh ilai M hitug = 0,4594 Dari hasil perhituga terlihat bahwa M hitug <M tabel 0,4594 < 200 sehigga H 0 diterima yag yag artiya data TTF pada kompoe fis berdistribusi Weibull. 2. Uji kesesuaia distribusi data TTF blade Karea ilai idex of fit yag terbesar pada distribusi Weibull, maka pegujia yag dilakuka dega megguaka uji Ma H 0 = Data berdistribusi Weibull H 1 = Data tidak berdistribusi Weibull α = 0.05 M tabel = 19,2 Dega megguaka persamaa 13 diperoleh ilai M hitug = 0,4721 Dari hasil perhituga terlihat bahwa M hitug <M tabel 0,4721 < 19,2 sehigga H 0 diterima yag yag artiya data TTF pada kompoe blade berdistribusi Weibull. 3.3.3 Perhituga Nilai MTTF Setelah uji kesesuaia distribusi data melalui goodess of fit test, maka lagkah selajutya perhituga MTTF berdasarka rumus distribusi sesuai dega parameter yag telah ada. 1. Perhituga ilai MTTF kompoe fis Distribusi yag terbetuk adalah Weibull, maka parameter yag diguaka adalah β da θ. 479
MTTF = MTTR = θγ (1 + 1 β ) (pers.14) Dega megguaka persamaa 14 diperoleh ilai MTTF = 1165,615 2. Perhituga ilai MTTF kompoe blade Distribusi yag terbetuk adalah Weibull, maka parameter yag diguaka adalah β da θ. Dega megguaka persamaa 14 diperoleh ilai MTTF = 1102,799 3.3.4 Perhituga Idex of Fit da Pedugaa Parameter Distribusi TTR Dega megguaka persamaa 7, 8, 9, 10 diperoleh ilai idex of fit kompoe fis hasil keempat distribusi di atas: r weibull = 0,984 r ormal = 0,987(palig besar) r logormal = 0,985 r ekspoesial = 0,952 Berdasarka hasil rigkasa di atas, terlihat bahwa ilai idex of fit (r) yag terbesar adalah distribusi Normal, maka parameter yag diguaka adalah μ da σ. Sedagka utuk kompoe blade ilai idex of fit (r) hasil keempat distribusi di atas adalah: r weibull = 0,9601 (palig besar) r ormal = 0,9486 r logormal = 0,9226 r ekspoesial = 0,8440 Berdasarka hasil rigkasa di atas, terlihat bahwa ilai idex of fit (r) yag terbesar adalah dega megguaka distribusi Weibull, maka parameter yag diguaka adalah β da θ. Megguaka persamaa 11 da 12 diperoleh ilai β=5,0696 da ilai θ=50,007. 3.3.5 Uji Kesesuaia (Goodess of Fit Test) Distribusi Data TTR 1. Uji kesesuaia distribusi data TTR fis Karea ilai idex of fit yag terbesar berdistribusi Normal, maka pegujia yag dilakuka dega megguaka uji Kolmogorov Smirov (perhituga maual). H 0 = Data berdistribusi Normal H 1 = Data tidak berdistribusi Normal α = 0.05 D kritis =0,337 D = max*d 1, D 2 + (pers.15) D 1 = max 1<i< max,φ ( t i;t ) i;1 s - (pers.16) D 2 =, i Φ (t i;t )- (pers.17) 1<i< s Berdasarka persamaa 15 diperoleh ilai D adalah 0,1783. Dari hasil perhituga terlihat bahwa D < D kritis 0,1783 < 0,337 sehigga H 0 diterima artiya data waktu TTR pada kompoe fis berdistribusi Normal. 2. Uji kesesuaia distribusi data TTR blade Karea ilai idex of fit yag terbesar pada distribusi Weibull, maka pegujia yag dilakuka dega megguaka uji Ma H 0 = Data berdistribusi Weibull H 1 = Data tidak berdistribusi Weibull α = 0.05 M tabel = 19,2 Dega megguaka persamaa 13 diperoleh ilai M hitug = 1,1256 Dari hasil perhituga terlihat bahwa M hitug <M tabel 1,1256 < 19,2 sehigga H 0 diterima yag yag artiya data TTF pada kompoe blade berdistribusi Weibull. 3.3.6 Perhituga Nilai MTTR Setelah uji kesesuaia distribusi data melalui goodess of fit test, maka lagkah selajutya perhituga MTTF berdasarka rumus distribusi sesuai dega parameter yag telah ada. 1. Perhituga ilai MTTF kompoe fis Distribusi yag terbetuk adalah Normal, maka parameter yag diguaka adalah µ(rata-rata) da σ (stadar deviasi) dimaa ilai µ = t med da σ = s. MTTR = t med e s2 2 (pers.18) Dega megguaka persamaa 18 diperoleh ilai MTTR = 86,5432. 2. Perhituga ilai MTTF kompoe blade Distribusi yag terbetuk adalah Weibull, maka parameter yag diguaka adalah β da θ. Dega megguaka persamaa 14 diperoleh ilai MTTR = 45,915. 3.3.7 Peetua Iterval Waktu Peggatia Kompoe Kritis Periode perawata pecegaha didapatka melalui selisih atara ilai MTTF dega ilai MTTR. 1. Utuk kompoe fis Periode Perawata = MTTF MTTR Periode Perawata = 1079,071 jam Jadi, utuk setiap 1079,071 jam operasioal kompoe kritis aka perlu dilakuka tidaka perawata pecegaha berupa peggatia. 2. Utuk kompoe blade Periode Perawata = MTTF MTTR Periode Perawata = 1056,884 jam Jadi, utuk setiap 1056,884 jam operasioal 480
kompoe kritis aka perlu dilakuka peggatia. 3.4 Aalisis da Pembahasa Pada tahap ii aka dilakuka aalisis terhadap ilai availability rate, performace rate, rate of quality, OEE, OTE. Berikut adalah pembahasa dari tiap-tiap ilai tersebut. 3.4.1 Aalisis Availability Rate Semua mesi meujukka ilai yag sama yaitu 69,97%. Nilai tersebut berada jauh dibawah stadard World Class OEE utuk availability rate yaitu sebesar 90%. Nilai availability rate yag redah tersebut disebabka oleh tiggiya dowtime pada perusahaa. Dowtime tersebut disebabka oleh kerusaka mesi serta tidak adaya baha baku. Availability rate suatu mesi dipegaruhi oleh scheduled da uscheduled dowtime. Pada sistem yag berfugsi dega baik uscheduled dowtime dimiimalka, semetara scheduled dowtime dioptimalka (Mobley, 2008). Plaed dowtime ii dapat berupa usaha perbaika mesi secara prevetif yaitu berupa peggatia kompoe, ataupu pegeceka mesi secara berkala. Sehigga agar dapat meigkatka ilai availabilty rate, maka plaed dowtime berupa prevetive maiteace perlu dioptimalka. 3.4.2 Aalisis Performace Rate Mesi yag memiliki rata-rata performace rate teredah adalah mesi mixer dega 46,46%. Sedagka mesi yag memiliki performace rate tertiggi adalah mesi rotary dryer dega 75,53%. Nilai performace rate semua mesi masih berada dibawah stadard World Class OEE utuk performace rate yaitu sebesar 95%. Performace merupaka pegukura dari seberapa baik mesi bekerja selama operatig time (Iaoe ad Nei, 2013). Hal ii meadaka bahwa semua mesi belum mampu bekerja secara baik sesuai dega operatig time yag dimiliki mesi tersebut. Dega meracag sistem maufaktur yag baik maka ilai performace rate juga aka tiggi. Hal ii dapat dilakuka dega peracaga layout yag baik, dega membuat mesi-mesi yag dipakai mempuyai kecepata ideal produksi yag sama atau hampir sama. Dega kecepata ideal suatu mesi yag sama atau hampir sama maka idlig atar peralata mejadi tidak ada atau sagat redah sehigga mesi dapat meghasilka jumlah produk yag sesuai dega waktu operasi yag ditetuka. 3.4.3 Aalisis Rate of Quality Mesi yag memiliki rata-rata rate of quality teredah adalah mesi cooler dega 69,44%. Nilai rate of quality mesi cooler masih berada dibawah stadard World Class OEE utuk rate of quality yaitu sebesar 99,9%. Sedagka mesi yag lai memiliki rate of quality yag sama yaitu 100%. Hal ii dapat terjadi karea jeis defect yag haya bisa diidetifikasi pada proses pegayaka megguaka mesi cooler. Sehigga diasumsika tidak terdapat defect pada proses da mesi sebelumya. Produk yag dikategorika produk defect pada proses pembuata pupuk adalah butira yag terlalu besar (oversize) atau terlalu kecil (udersize). 3.4.4 Aalisis OEE da OTE Mesi yag memiliki rata-rata tertiggi adalah mesi rotary dryer kemudia mesi pa graulator mesi cooler, da yag teredah adalah mesi mixer. Secara keseluruha ilai OEE pada latai produksi perusahaa masih jauh dibawah stadar World Class OEE yaitu sebesar 85%. Komposisi dari ilai tersebut adalah availability rate sebesar 90%, performace rate sebesar 95%, da rate of quality sebesar 99,9% (www.oee.com). Nilai OEE yag redah pada semua mesi secara umum disebabka oleh redahya ilai availability rate. Jika OEE megukur efektivitas produksi pada satu mesi maka OTE megukur efektivitas sistem produksi secara keseluruha. Dari hasil perhituga OTE diperoleh ilai ratarata sebesar 32,7%. OTE sagat baik dalam meilai kierja sistem produksi perusahaa karea dalam medapatka ilai OTE dilakuka perhituga beberapa parameter pegukura efektivitas seperti availability rate, performace rate, da rate of quality, da OEE. Dega demikia OTE lebih represetatif dalam mecermika efektivitas system produksi secara keseluruha. Nilai OTE yag redah dipegaruhi oleh ilai OEE, semetara ilai OEE dipegaruhi oleh ilai availability rate, performace rate, da rate of quality. Mafaat dari pegukura performasi dega OTE adalah dapat diguaka utuk meghitug ilai bottleeck idicator. Bottleeck idicator dapat dijadika sebagai acua dalam meemuka stasiu yag 481
merupaka bottleeck sistem. Mesi cooler merupaka mesi yag memiliki ilai bottleeck idicator yag palig kecil dibadigka mesi laiya. Hal ii meadaka mesi cooler merupaka mesi dega work i process (WIP) palig besar dalam sistem produksi, sehigga terdapat bayak WIP yag meumpuk pada mesi cooler utuk meuggu diproses. Bottleeck pada proses pedigia aka berdampak pada proses lai karea harus meuggu mesi cooler selesai memproses produk sehigga megalami keterlambata. Keutuga OTE da bottleeck idicator adalah mesi bottleeck dapat diidetifikasi da dijadika fokus perbaika bagi pihak perusahaa, dega demikia perusahaa aka terhidar dari perbaika performasi yag tidak perlu pada mesi yag lai. Perbaika performasi mesi cooler dapat dilakuka dega meambah kapasitas produksi dari mesi cooler sehigga kecepata utuk memproduksi bertambah. Meskipu mesi mixer memiliki efektivitas yag lebih redah dibadigka mesi cooler amu mesi cooler yag mejadi bottleeck sistem. Hal ii meadaka ilai performasi yag tiggi pada mesi tidak berarti mesi tersebut buka bottleeck, karea bottleeck mempertimbagka faktor kecepata ideal proses pada subsistem tersebut. Dari hasil pegukura performasi sistem produksi didapatka ilai efektivitas sistem produksi sebesar 32,7%. Nilai ii mecermika efektivitas dari sistem produksi secara keseluruha, da ilai ii dapat ditigkatka lagi salah satuya dega meigkatka performasi mesi bottleeck yaitu mesi cooler. Agar ilai efektivitas dapat meigkat, ada beberapa aspek yag bisa ditigkatka baik dari segi availability rate, performace rate, maupu rate of quality. Pada peelitia ii aka berfokus pada peigkata availability rate dega meuruka jumlah dowtime mesi. Utuk rate of quality atau masalah yag berkaita dega kualitas tidak aka dibahas pada peelitia ii, karea dari pihak perusahaa meyataka bahwa peyebab dari defect produk yag terjadi buka dari segi mesi, amu dari huma error. Sedagka utuk peyebab redahya ilai performace rate tidak haya dipegaruhi dowtime mesi saja amu juga peracaga sistem maufaktur. Utuk meyelesaika permasalaha pada perusahaa amata, peeliti aka membuat pejadwala perbaika mesi secara prevetif (prevetif maiteace). Meurut Dhillo (2002) beberapa karakter dari pabrik yag membutuhka program prevetive maiteace yag baik adalah redahya pegguaa peralata karea adaya kegagala, besarya waktu idle operator karea kegagala peralata, da peurua harga peralata karea meuruya waktu produktif peralata akibat burukya perbaika. 3.5 Rekomedasi Perbaika Pembuata jadwal prevetive maiteace diaggap sesuai utuk megatasi permasalaha perusahaa berupa redahya ilai efektivitas yag disebabka oleh redahya availability rate. Peyebab redahya availability rate tersebut adalah tiggiya dowtime. Mobley (2008) meyataka bahwa availability rate suatu mesi dipegaruhi oleh dipegaruhi oleh scheduled da uscheduled dowtime. Pada sistem yag berfugsi dega baik uscheduled dowtime dimiimalka, semetara scheduled dowtime dioptimalka. Scheduled dowtime atau plaed dowtime adalah salah satu upaya prevetive maiteace. Sehigga utuk meigkatka efektivitas dapat dilakuka dega prevetive maiteace. Kegiata perawata yag dilakuka adalah sebagai berikut. 1. Kegiata pelumasa utuk bearig pada semua mesi da coveyor dilakuka secara ruti setiap hari utuk mejaga kelacara mesi selama proses produksi dega estimasi waktu ± 15 meit. 2. Kegiata pembersiha utuk semua mesi dilakuka secara ruti setiap hari agar tidak ada debu atau kotora yag meggaggu selama proses produksi dega estimasi waktu ± 15 meit. 3. Kegiata peggatia kompoe fis dilakuka setelah 1079,071 jam 1079 jam kerja dega estimasi waktu selama 1 hari. Pada jadwal prevetive maiteace di lampira, peggatia kompoe fis dilakuka pada bula April da Juli. 4. Kegiata peggatia kompoe blade dilakuka setelah 1056,884 jam 1056 jam dega estimasi waktu selama 1 hari. Pada jadwal prevetive maiteace di lampira, peggatia kompoe blade dilakuka pada bula April da Juli. 482
Availability Rate Performac e Rate Rate of Quality OEE OEE Ideal Cycle Time (Kg/Jam) j<i:1 Bottleeck Idicator OEE Ideal Cycle Time (Kg/Jam) j<i:1 Bottleeck Idicator JURNAL REKAYASA DAN MANAJEMEN SISTEM INDUSTRI VOL.3 NO. 3 5. Iterval peggatia kompoe jadwal prevetive maiteace dihitug dega cara berikut: a. Jam kerja per hari setelah prevetive maiteace = Jam kerja ormal per hari (pelumasa bearig + pembersiha mesi) = 16 jam (15 meit + 15 meit) = 15,5 jam/hari kerja b. Iterval peggatia kompoe fis dalam hari = 1079 jam jam 15,5 hari kerja 69 hari kerja c. Iterval peggatia kompoe blade dalam hari = 1056 jam jam 15,5 hari kerja 68 hari kerja Dega adaya pejadwala prevetive meiteace diharapka mesi-mesi pada latai produksi dapat beroperasi tapa adaya gaggua berupa kerusaka mesi. Selai itu tujua peerapa prevetive maiteace meurut Stephes (2010) adalah utuk meigkatka keadala peralata, da meigkatka produktivitas. Utuk megetahui apakah terjadi peigkata produktivitas maka perlu utuk melakuka pegukura estimasi OEE da OTE. Pada pegukura kali ii, availability rate dihitug dega megguaka data dowtime yag disesuaika dega pejadwala prevetive maiteace yag dicatumka di lampira. Semetara ilai performace rate da rate of quality diasumsika tetap. Sehigga pada perhituga kali ii diguaka ilai performace rate da rate of quality rata-rata dari hasil perhituga sebelumya. Mesi Tabel 5. Estimasi Nilai OEE Mixer 96,88% 46,46% 100,00% 45,01% Pa 96,88% 69,70% 100,00% 67,52% Graulator Rotary 96,88% 75,53% 100,00% 73,17% Dryer Cooler 96,88% 68,19% 69,44% 46,16% Setelah diperoleh ilai OEE utuk setiap mesi maka dihitug ilai bottleeck idicator pada setiap mesi utuk medapatka ilai OTE. Adapu hasil perhituga OTE pada bula Mei tahu 2015 megguaka ilai estimasi availability rate setelah pejadwala prevetive maiteace disajika pada Tabel 6. Tabel 6. Estimasi Bottleeck Idicator Mesi Q eff Mixer 45,01% 3.750 69,44% 1.172,131 Tabel 6. Estimasi Bottleeck Idicator Mesi Q eff Pa Graul ator 67,52% 2.525 69,44% 1.183,853 Rotary Dryer 73,17% 2.330 69,44% 1.191,662 Cooler 46,16% 1.894 69,44% 874,081 Dari ilai bottleeck idicator terkecil selajutya dicari ilai OTE berdasarka persamaa 6 sehigga diperoleh ilai OTE latai produksi = 874,081 = 46,1%. Dari hasil 1894 perhituga tersebut dapat diketahui bahwa ilai rata-rata OTE yag diperoleh dega megguaka availability rate berdasarka pejadwala prevetive maiteace adalah sebesar 46,1%. Nilai tersebut aik sebesar 13,4% dari ilai OTE sebelumya sebesar 32,7%. Meskipu masih tergolog redah amu ilai tersebut masih dapat bertambah jika dilakuka perbaika pada performace rate da rate of quality product. Artiya masih perlu adaya perbaika dari segi performace rate da rate of quality jika perusahaa igi mecapai stadard World Class OEE. 4. Peutup Kesimpula yag diperoleh dari hasil peelitia ii adalah ilai efektivitas di latai produksi pupuk Petrogaik pada PT. Tai Gemilag pada bula Jui-Agustus 2014 adalah sebesar 41,7%, 24%, da 32,6% atau diperoleh rata-rata sebesar 32,7%. Utuk meigkatka efektifitasya maka dijadwalka perawata pada kompoe kritis. Kompoe kritis yag dijadwalka perbaika prevetifya adalah fis da blade. Selai mejadwalka perbaika dua kompoe tersebut, dijadwalka juga pemberia pelumas pada bearig serta pembersiha pada semua mesi. Dari hasil perhituga megguaka distribusi yag terpilih didapatka hasil MTTF utuk masigmasig kompoe, yaitu fis sebesar 1165,615 jam da kompoe blade sebesar 1102,799 jam. Nilai MTTF ii yag aka dijadika dasar 483
dalam peetua iterval peggatia kompoe fis da blade. Pada peelitia ii pejadwala prevetive maiteace utama berupa peggatia fis da blade sebelum terjadi kerusaka. Semetara.prevetive maiteace ruti yag berupa pembersiha peralata yag kotor da pelumasa bearig.. Dari hasil perhituga OTE megguaka estimasi availability rate yag diperoleh dari jadwal prevetive maiteace pada bula Mei 2015 maka diperoleh ilai sebesar 46,1%. Nilai tersebut aik sebesar 13,4% dari ilai OTE sebelumya sebesar 32,7%. Daftar Pustaka Hardyasyah, Ade, Prof. Ir. Moses L.Siggih,MSc., MRegSc, Ph.D (Pembimbig). (2012). Peracaga Program Aplikasi utuk Megukur Performasi Sistem Produksi dega Metode Overall Troughput Effectiveess (OTE) da Pejadwala Prevetive Maiteace. S 1 Tekik Idustri, Istitut Tekologi Sepuluh November. Iaoe, Raffaele & Nei, M. Elea. (2013). Maagig OEE to Optimize Factory Performace. Itechope Operatios Maagemet, Chapter 2, Page: 31 50 Lazim, H. M., & Ramayah, T. (2010). Maiteace Strategy i Malaysia Maufacturig Compaies: A Total Productive Maiteace (TPM). Approach Joural Quality i Maiteace Egieerig, Vol. 11, page:387 396. Mobley, R. Keith. (2008). Maiteace Egieerig Hadbook (Seveth Editio). New York: McGraw Hill. Muthiah, K., & Huag, S. H. 2006. A Review of Literature o Maufacturig Systems Productivity Measuremet ad Improvemet. Iteratioal Joural of Idustrial ad Systems Egieerig. Vol. 1, page:461 484. Scott, D., & Pisa, R. (1998). Ca Overall Factory Effectiveess Prolog Moore's Law?, Solid State Techology, Vol.41, page:75 82. Soedari, Tjuju. (2014). Metode Peelitia Deskriptif. http://file.upi.edu/direktori/fip/jur._ped._luar_ biasa/195602141980032 tjutju_soedari/power_poit_perkuliaha/meto de_ppkkh/peelitia deskriptif.ppt_%5bcomp atibility_mode%5d.pdf. (diakses taggal 20 November 2014). Stephes, Mattew. (2004). Productivity ad Reliability Based Maiteace Maagemet. New Jersey: Pearso Educatio Ic. Sudrajat, Atig. (2011). Pedoma Praktis Maajeme Perawata Mesi Idustri. Badug: Refika Aditama. World Class OEE. www.oee.com/world class oee.html. (diakses pada 10 Februari 2015) 484