Sistem Kendali. Tugas Final. Oleh: SAHRUM NURHABIB YUSUF D

dokumen-dokumen yang mirip
SISTEM KONTROL LINIER

4. BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS. pengujian simulasi open loop juga digunakan untuk mengamati respon motor DC

BAB I PENDAHULUAN. dengan ditemukannya sistem kontrol proporsional, sistem kontrol integral

Root Locus A. Landasan Teori Karakteristik tanggapan transient sistem loop tertutup dapat ditentukan dari lokasi pole-pole (loop tertutupnya).

Teori kendali. Oleh: Ari suparwanto

KONTROL TRACKING FUZZY UNTUK SISTEM PENDULUM KERETA MENGGUNAKAN PENDEKATAN LINEAR MATRIX INEQUALITIES

BAB II LANDASAN TEORI

DESAIN KONTROLER FUZZY UNTUK SISTEM GANTRY CRANE

Kontrol Tracking Fuzzy untuk Sistem Pendulum Kereta Menggunakan Pendekatan Linear Matrix Inequalities

Perancangan dan Simulasi MRAC PID Control untuk Proses Pengendalian Temperatur pada Continuous Stirred Tank Reactor (CSTR)

PERILAKU TEGANGAN SISTEM EKSITASI GENERATOR DENGAN METODA PENEMPATAN KUTUB DALAM DOMAIN WAKTU

BAB 4 ANALISA DAN PEMBAHASAN

MODUL PRAKTIKUM DASAR SISTEM KENDALI

Respons Sistem dalam Domain Waktu. Dasar Sistem Kontrol, Kuliah 4

METODA TEMPAT KEDUDUKAN AKAR

ANALISA KESTABILAN. Fatchul Arifin. Numerator dan denominator pada fungsi NALISArasional juga mempunyai nilai nol.

PEMODELAN SISTEM PENGENDALI PID DENGAN METODE CIANCONE BERBASIS MATLAB SIMULINK PADA SISTEM PRESSURE PROCESS RIG

1. Mahasiswa dapat mengetahui blok diagram sistem. 2. Mahasiswa dapat memodelkan sistem kendali analog

Kontrol Fuzzy Takagi-Sugeno Berbasis Sistem Servo Tipe 1 Untuk Sistem Pendulum Kereta

Tabel 1. Parameter yang digunakan pada proses Heat Exchanger [1]

Desain PI Controller menggunakan Ziegler Nichols Tuning pada Proses Nonlinier Multivariabel

DISAIN KOMPENSATOR UNTUK PLANT MOTOR DC ORDE SATU

Simulasi Control System Design dengan Scilab dan Scicos

APLIKASI METODE PANGKAT DALAM MENGAPROKSIMASI NILAI EIGEN KOMPLEKS PADA MATRIKS

ESTIMASI PENGUBAH KEADAAN MELALUI PENGOLAHAN MASUKAN DAN KELUARAN

PENERAPAN FUZZY LOGIC CONTROLLER UNTUK MEMPERTAHANKAN KESETABILAN SISTEM AKIBAT PERUBAHAN DEADTIME PADA SISTEM KONTROL PROSES DENGAN DEADTIME

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA HASIL SIMULASI. III, aspek keseluruhan dimulai dari Bab I hingga Bab III, maka dapat ditarik

Laporan Hasil Proyek Simulasi Menggunakan Matlab

ANALISIS KESTABILAN ROUTH HURWITZ DAN ROOT LOCUS

LAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK DAN INSTRUMENTASI KENDALI. Simulasi Model Dinamik

PEMBELAJARAN PERANCANGAN SISTEM KONTROL PID DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE MATLAB

Kesalahan Tunak (Steady state error) Dasar Sistem Kontrol, Kuliah 6

BAB 3. Sistem Pengaturan Otomatis (Level 2 sistem otomasi)

PENGGUNAAN MODEL NOISE PADA METODE ITERATIVE FEEDBACK TUNING UNTUK PENGHILANGAN GANGGUAN SISTEM PENGENDALIAN

Bab 4 HASIL SIMULASI. 4.1 Pengontrol Suboptimal H

SISTEM KENDALI DASAR RESPON WAKTU DAN RESPON FREKUENSI. Fatchul Arifin.

Stabilitas Sistem. Nuryono S.W., S.T.,M.Eng. Dasar Sistem Kendali 1

LAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK DAN INSTRUMENTASI KENDALI. M-File dan Simulink

PENGENDALIAN PROSES EVAPORASI PADA PABRIK UREA MENGGUNAKAN KENDALI JARINGAN SARAF TIRUAN

ROOT LOCUS. Aturan-Aturan Penggambaran Root Locus. Root Locus Melalui MATLAB. Root Locus untuk Sistem dengan

ANALISIS SISTEM KONTROL SUSPENSI BLANKET CYLINDER PADA MESIN CETAK OFFSET

Kontrol Tracking Fuzzy Menggunakan Model Following untuk Sistem Pendulum Kereta

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

EKSISTENSI PENGENDALI SUBOPTIMAL. Widowati Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Semarang. Abstrak

Kendali Perancangan Kontroler PID dengan Metode Root Locus Mencari PD Kontroler Mencari PI dan PID kontroler...

JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 4 NO. 1 SEPTEMBER 2011

Memulai Simulink. Memulai Simulink. Membuat Model Baru. Untuk memulai Simulink dan membuka library milik Simulink :

PEMBELAJARAN SISTEM KONTROL DENGAN APLIKASI MATLAB

Penyelesaian Penempatan Kutub Umpan Balik Keluaran dengan Matriks Pseudo Invers

I. PENDAHULUAN. Kegiatan inspeksi menjadi hal penting dalam sebuah produksi. Karena kegiatan

JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 8 NO. 1 Maret 2015

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA HASIL SIMULASI

SISTEM KENDALI SISTEM KENDALI. control signal KENDALIAN (PLANT) Isyarat kendali. Feedback signal. Isyarat umpan-balik

Syahrir Abdussamad, Simulasi Kendalian Flow Control Unit G.U.N.T Tipe 020 dengan Pengendali PID

MODUL V EIGENVALUE DAN EIGENVEKTOR

PENGENDALIAN SISTEM PENDULUM TERBALIK DENGAN UMPAN-BALIK STATE DAN OUTPUT PUTRANTO HADI UTOMO

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1

Sistem Kendali dengan Format Vektor - Matriks

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Penelitian sebelumnya berjudul Feedforward Feedback Kontrol Sebagai

Parameterisasi Pengontrol yang Menstabilkan Melalui Pendekatan Faktorisasi

ABSTRAK PENGGUNAAN H 2 DAN H DALAM APLIKASI KENDALI ROBUST

1.1. Definisi dan Pengertian

BAB 3 PERANCANGAN PENGENDALI SISTEM JACKETED STIRRED TANK HEATER

BAB II LANDASAN TEORI

PENGENDALI POSISI MOTOR DC DENGAN PID MENGGUNAKAN METODE ROOT LOCUS

SISTEM KENDALI OTOMATIS Analisa Respon Sistem

SISTEM KENDALI POSISI MOTOR DC Oleh: Ahmad Riyad Firdaus Politeknik Batam

Tanggapan Frekuensi Pendahuluan

Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya. MATERI Analisa Kestabilan Sistem Berdasar Plot Tempat Kedudukan Akar

BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM

BAB III DINAMIKA PROSES

BAB 4 MODEL RUANG KEADAAN (STATE SPACE)

Penyelesaian Penempatan Kutub Umpan Balik Keluaran dengan Matriks Pseudo Invers

Perancangan Sistem Pengendalian Suhu Kumbung Jamur dengan Logika Fuzzy

Controller. Fatchul Arifin

BAB IV FUNGSI ALIH PENGENDALIAN

Analisa Kestabilan Sistem dalam Penelitian ini di lakukan dengan dua Metode Yaitu:

PEMODELAN STATE SPACE

ANALISA STEADY STATE ERROR SISTEM KONTROL LINIER INVARIANT WAKTU

Metode lokasi akar-akar (Root locus method) Dasar Sistem Kontrol, Kuliah 8


BAB 4 SIMULASI MODEL MATEMATIS CSTR BIODIESEL

Kontrol Fuzzy Takagi-Sugeno Berbasis Sistem Servo Tipe 1 untuk Sistem Pendulum-Kereta

SISTEM PENGATURAN MOTOR DC MENGGUNAKAN PROPOTIONAL IINTEGRAL DEREVATIVE (PID) KONTROLER

Komparasi Sistem Kontrol Satelit (ADCS) dengan Metode Kontrol PID dan Sliding-PID NUR IMROATUL UST ( )

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

Fungsi Alih & Aljabar Diagram Blok. Dasar Sistem Kendali 1

SIMULASI KONTROL PID UNTUK MENGATUR PUTARAN MOTOR AC

BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISA

PSALM: Program Simulasi untuk Sistem Linier

PRAKTIKUM 1 SINYAL, SYSTEM, DAN KONTROL PENGENALAN MATLAB 1. Percobaan 1 Vektor Penulisan vektor di MATLAB

Desain Kendali pada Sistem Steam Drum Boiler dengan Memperhitungkan Control Valve

TRANSFORMASI LAPLACE

BAB III PERANCANGAN PENGUAT KELAS D

ANALISIS DOMAIN WAKTU SISTEM KENDALI

ANALISIS KONTROL SISTEM PENDULUM TERBALIK MENGGUNAKAN REGULATOR KUADRATIK LINEAR

Desain Kontroler Fuzzy untuk Sistem Gantry Crane

Analisis Reduksi Model pada Sistem Linier Waktu Diskrit

ABSTRAK. Inverted Pendulum, Proporsional Integral Derivative, Simulink Matlab. Kata kunci:

BAB II DASAR TEORI. Gambar 2.1.(a). Blok Diagram Kelas D dengan Dua Aras Keluaran. (b). Blok Diagram Kelas D dengan Tiga Aras Keluaran.

Transkripsi:

Sistem Kendali Tugas Final Oleh: SAHRUM NURHABIB YUSUF D411 12 267 SUB PRODI TEKNIK KOMPUTER KENDALI ELEKTRONIKA PRODI S1 TEKNIK ELEKTRO JURUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS HASANUDDIN 214/215

1. Kerjakan ulang semua soal MIDTEST dengan bantuan program MATLAB.(2 point): a. Soal no. 1.(a) dan 1.(b) menggunakan perintah tf2ss b. Soal 2.(b) menggunakan perintah ss2tf c. Soal 2.(c) dan 2.(e) menggunakan perintah eig d. Soal 2.(d) menggunakan berbagai operasi matrix yang tersedia di MATLAB e. Soal 2.(f) menggunakan perintah place, jika mendapatkan error, cari solusinya dengan kata kunci: eigenvalue multiplicity pole placement di Google Soal Mid!! 1. Ubahlah Model Nisbah Alih (Transfer Function) di bawah ini menjadi Model Ruang 3s+2 (a) G(s) = (5s+2)(4s+1) 2 a=[8 82 25 2]; b=[3 2]; [A,B,C,D]=tf2ss(b,a) A = -1.25 -.3125 -.25 1. 1. B = 1 C =.375.25 D = (b) G(s) = G(s) = (3s+2)3 (5s+2)(4s+1) 2 a=[8 82 25 2]; b=[27 44 36 8]; [A,B,C,D]=tf2ss(b,a) A = -1.25 -.3125 -.25 1. 1. B = 1 C =.241.3445.916 D =.3375 2. Suatu kendalian (plant) dimodelkan dengan bagan kotak sebagai berikut:

(a) (15 point) Tentukan Model Ruang Keadaan dari kendalian tersebut di atas! a=[-2 ;-2 1]; b=[1;1]; c=[1 1]; d=[5]; (b) (1 point) Dari Model Ruang Keadaan di atas, tentukan Model Nisbah Alih-nya [x,y]=ss2tf(a,b,c,d) x = 5. 7. -11. y = 1 1-2 (c) (1 point) Tentukan nilai-nilai eigen dari matrix A, apakah kendalian ini stabil? eigena = eig(a) eigena = 1-2 (Tidak stabil) (d) (1 point) Lakukan transformasi similaritas pada model di atas dengan matrix: T = [ 1 1 2 ] t=[1 ;1 2]; ta=t*a*inv(t) ta = -2-7 1 tb=t*b tb = 1 3 tc=c*inv(t) tc =.5.5

td=d td = 5 (e) (5 point) Tentukan nilai-nilai eigen dari matrix A = TAT -1 hasil transformasi! eigenta=eig(ta) eigenta = 1-2 (f) Jika kendalian hasil transformasi di atas akan dikendalikan dengan umpanbalik peubah keadaan (state-variable feedback), maka: o Gambarkan bagan-kotak kendalian hasil transformasi dengan dua integrator seperti (tapi tentu tidak sama dengan) aslinya di atas.(1 point) o Tambahkanlah pada gambar bagan-kotak kendalian hasil transformasi di atas pengendali umpan-balik peubah keadaan (state-variable feedback) dengan gain-matrix K = [ K1 K2 ]! (1 point) o Tentukanlah K1 dan K2 agar nilai-nilai eigen matrix [A - BK] menjadi nilai eigen kembar λ 1 = λ 2 = -1 (1 point) K=place(ta,tb,[-1 ]) K = -3. 1.

2. Dengan fasilitas SIMULINK pada MATLAB, buatlah simulasi untuk mengetahui tanggapan undak (step-response) dari (masing-masing 1 point): a. Kendalian (plant) pada soal no. 2 (a) pada soal MIDTEST I b. Kendalian hasil transformasi similaritas pada soal no. 2 (d) MIDTEST I c. Sistem kendali dengan umpan-balik keadaan untuk kendalian hasil transformasi dari soal 2 (f) MIDTEST I

d. Diskusikan pengaruh letak nilai-nilai-eigen matrix A (atau A atau [A - BK]) pada tanggapan undak dari suatu kendalian atau sistem kendali Pengaruh nilai eigen dari matriks A akan menentukan letak pole dari system kendali. Apabila pole berada pada sisi real, menunjukkan bahwa system tidak stabil. Sedangkan apabila pole berada pada sisi imaginer, berarti menunjukkan system kendali yang stabil.

3. Suatu kendalian dimodelkan dengan model Nisbah Alih: G(s) = 1s 2 +1 4s 7 +s 6 +s 5 +s 4 +2s 3 +2s 2 +6s 1 +7 a. Tentukan secara manual tanpa menggunakan MATLAB (seperti yang dicontohkan di kelas) Model Ruang Keadaan dari kendalian ini yang matrix A-nya berbentuk Jordan Companion Matrix! (1 point). 1 1 1 A = 1 1 4 [ 7 1 7 1 7 1 7 2 7 2 7 1 6 7 ] B = 4 [ 7 ] C = [ 1 1] D = [ ] b. Tentukan (boleh menggunakan MATLAB) nilai-nilai eigen matrix A. Stabilkah kendalian ini? Tanya kennnn...apa? (1 point). >> eigena=eig(a) eigena = 1.3993 +.i.6193 +.6367i.6193 -.6367i -.1524 +.8498i -.1524 -.8498i -.738 +.387i -.738 -.387i c. Rancanglah suatu pengendali dengan umpan-balik peubah keadaan yaitu dengan menentukan gain-matrix K = [K1 K2 K3 K4 K5 K6 K7] menggunakan perintah place pada MATLAB sehingga nilai-nilai eigen matrix [A - BK]-nya semuanya berada di sebelah kiri sumbu khayal pada bidang komplex dengan perincian sebagai berikut (1 point): sepasang nilai-eigen berupa pasangan complex-conjugate yang letaknya cukup dekat dengan sumbu khayal 1,2 = - p + jr, p cukup kecil. sepasang nilai-eigen berupa pasangan complex-conjugate yang letaknya cukup jauh dengan sumbu khayal 3,4 = - s + jt, s cukup besar. tiga buah nilai-eigen kembar berupa bilangan nyata (real) negatif yang letaknya cukup jauh di sebelah kiri sumbu khayal ( 5 = = <<< ) dibandingkan pasangan-pasangan nilai-eigen complex conjugate di atas K=place(a,b,[-.1+1*i -.1-1*i -1+1*i -1-1*i -3+i*eps*1e14-3-i*eps*1e14-3- eps*1e14])

K = 1.e+6 * 4.8235 2.3925 5.2197 1.4628.1595.81.2 d. Dengan menggunakan SIMULINK, simulasikanlah untuk mendapatkan tanggapan undak (step response) dari kendalian tanpa pengendali dan tanggapan undak dari sistem kendali menggunakan pengendali umpan-balik peubah keadaan, sehingga bisa dibandingkan antara keduanya. (1 point). Simulink tanpa pengendali

Simulink dengan pengendali umpan balik