VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA Fungsi Permintaan Taman Wisata Tirta Sanita

dokumen-dokumen yang mirip
Two-Stage Nested Design

BAB 2 LANDASAN TEORI. pengetahuan, terutama para peneliti yang dalam penelitiannya banyak

perusahaan-perusahaan go public yang terdaftar di BEJ sampai dengan tahun

ANALISIS NUMERIK. Inter polasi. SPL simultan. Akar Persama. linear

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. Hasil penelitian menunjukan pertumbuhan berat pada perlakuan A (18G;6T)

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

POKOK BAHASAN: PERMINTAAN, DAN HARGA. Suharyanto

CONTOH SOLUSI BEBERAPA SOAL OLIMPIADE MATEMATIKA Oleh: Wiworo, S.Si, M.M. 3. Untuk k 2 didefinisikan bahwa a

matematika PEMINATAN Kelas X FUNGSI LOGARITMA K-13 A. Definisi Fungsi Logaritma

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2010

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

BAB II LANDASAN TEORI

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

BAB II LANDASAN TEORI

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

BAB III METODE PENELITIAN. Objek penelitian merupakan salah satu faktor yang tidak dapat dipisahkan dari

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Perhitungan Biaya Tenaga Kerja Sesungguhnya Pada Cafe WarunKomando

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Oktober sampai dengan November 2011

Gambar 1.1. Contoh Produk-Produk Dekorasi dan Saniter yang Dihasilkan oleh Perusahaan tersebut

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN

FISIKA BESARAN VEKTOR

TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI

BAB III METODE METODE DEFUZZYFIKASI

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

VEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com

III. HASIL DAN PEMBAHASAN

3. LIMIT DAN KEKONTINUAN. INF228 Kalkulus Dasar

LIMIT DAN KONTINUITAS

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

STATIKA (Reaksi Perletakan)

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

V ANALISIS PERILAKU MASYARAKAT DALAM KONSERVASI DAN PEMBAYARAN JASA LINGKUNGAN. 5.1 Analisis Perilaku Masyarakat dalam Konservasi

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

BABAK PENYISIHAN AMSO JENJANG SMA PEMBAHASAN BABAK PENYISIHAN AMSO

kimia HIDROLISIS K e l a s Kurikulum 2013 A. Definisi, Jenis, dan Mekanisme Hidrolisis

7. Ruang L 2 (a, b) f(x) 2 dx < }.

BAB IV METODE ANALISIS RANGKAIAN

BAB II PANGKAT, AKAR DAN LOGARITMA

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

ANALISIS DISPARITAS INPUT PEMBANGUNAN, 2010

III. LIMIT DAN KEKONTINUAN

HASIL DAN PEMBAHASAN Ciri-ciri Biologis Itik AP dan PA Itik AP dan PA yang merupakan hasil silangan antara alabio sebagai itik petelur dengan peking

6. Himpunan Fungsi Ortogonal

Lampiran 1. Hasil Pengukuran CO Udara di Tempat Parkir Terbuka

INTEGRAL FOURIER KED. Diasumsikan syarat-syarat berikut pada f(x): 1. f x memenuhi syarat Dirichlet pada setiap interval terhingga L, L.

Analisa Regresi Linear. Akibat dari nilai σε yang membesar. Analisa Regresi Linear. Regresi Linear Sederhana dan Korelasi

LIMIT FUNGSI. DEFINISI Notasi. dibaca. limit f(x) bila x mendekati a sama dengan L. atau. f(x) mendekati L bila x mendekati a.

BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN

Analisis Kualitas Layanan Website Erafone terhadap Kepuasan Pelanggan menggunakan E-S-Qual dan E-Recs- Qual

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #5 Genap 2015/2016 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN


adalah biaya marginal dari C terhadap Q x adalah biaya marginal dari C terhadap Q y Umumnya biaya marginal adalah positif C

INTEGRAL. Misalkan suatu fungsi f(x) diintegralkan terhadap x maka di tulis sebagai berikut:

TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2009

BAB 2 LANDASAN TEORI

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. darah. Hematokrit berguna untuk mendeteksi terjadinya anemia (Bond, 1979).

PENYELESAIAN SOAL UJIAN TENGAH SEMESTER 2007

STRUKTUR BETON BERTULANG I. Tulangan Rangkap. Oleh Resmi Bestari Muin

Medan Magnet. Tahun 1820 Oersted menemukan bahwa arus listrik yang mengalir pada sebuah penghantar dapat menghasilkan

NFA. Teori Bahasa dan Automata. Viska Mutiawani - Informatika FMIPA Unsyiah

Aljabar Linear Elementer

TIN309 - Desain Eksperimen Materi #6 Genap 2016/2017 TIN309 DESAIN EKSPERIMEN

15. INTEGRAL SEBAGAI LIMIT

IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

Desain Faktorial 2 Faktor

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ω = kecepatan sudut poros engkol

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

INTEGRAL. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 45

Teorema Dasar Integral Garis

Aljabar Linear Elementer

MODEL POTENSIAL 1 DIMENSI

Penyelesaian Persamaan dengan Logaritma. Persamaan & Fungsi logaritma. Pengertian Logaritma 10/9/2013

BAB 1 PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN. Standar Kompetensi Mahasiswa memahami konsep dasar sistem bilangan real (R)

MATEMATIKA DASAR. 1. Jika x 1 dan x 2 adalah penyelesaian. persamaan Diketahui x 1 dan x 2 akar-akar persamaan 6x 2 5x + 2m 5 = 0.

BAB IV METODE PENELITIAN

PERTEMUAN 4 Metode Simpleks Kasus Maksimum

17. PROGRAM LINEAR. A. Persamaan Garis Lurus. (x 2, y 2 ) (0, a) y 2. y 1. (x 1, y 1 ) (b, 0) X. x 1

KALKULUS I Dr. Wuryansari Muharini Kusumawinahyu Program Sarjana Matematika Universitas Brawijaya

Penyelesaian Persamaan Kuadrat 1. Rumus abc Rumus menentukan akar persamaan kuadrat ax 2 bx c 0; a, b, c R dan a 0

Antiremed Kelas 11 Matematika

PETUNJUK PENULISAN LKM MODUL IV STATISTIK INFERENSIA

LAPORAN PRAKTIKUM TEKNIK DASAR : PIPET, TIMBANGAN, PEMBUATAN LARUTAN

BAB IX TANAH BERTULANG

2. PERSAMAAN, PERTIDAKSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT


III. KERANGKA PEMIKIRAN

MA3231 Analisis Real

1. HUKUM SAMBUNGAN KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF I) 2. HUKUM CABANG KIRCHOFF (HUKUM KIRCHOFF II)

BAB: PENERAPAN INTEGRAL Topik: Volume Benda Putar (Khusus Kalkulus 1)

Transkripsi:

VII. FUNGSI PERMINTAAN TAMAN WISATA TIRTA SANITA 7.1. Fungsi Permintn Tmn Wist Tirt Snit Model persmn fungsi permintn di bwh ini sudh menglmi pemilihn independent vrible, untuk menghindri mslh multikolinerits. Multikolinerits dihindrkn pemkinny untuk meliht keteptn dri nili koefisien regresi. Mslh multikolinerits ini muncul jik nili korelsi lebih besr dri 0,80 rtiny derjt keertn ntr vribel tersebut sngt besr, sehingg slh stu vribel hrus dikelurkn dri model. Vribel penjels tingkt pendptn berkorelsi kut dengn vribel jumlh tnggungn, kren itu vribel jumlh tnggungn dikelurkn dri model kren vribel tingkt pendptn dinggp lebih mempengruhi frekuensi kunjungn ke Tmn Wist Tirt Snit. Vribel penjels wktu tempuh berkorelsi positif dengn vribel jrk tempuh, vribel wktu tempuh dikelurkn dri model kren jrk tempuh dinggp lebih berpengruh terhdp frekuensi kunjungn ke objek Wist Alm Tirt Snit. Berdsrkn hsil nlisis regresi Poisson dengn menggunkn progrm Stt 9, mk model permintn rekresi Tmn Wist Tirt Snit dlh: Y = 0,90 4,66.10-06 X 1 + 1,19.10-07 X 2 0,0550 X 3 0,0016 X 4 0,0114 X 6 + 0,0120 X 8 0,0553 X 9 + 0,0420 X 10 + ε Sejumlh vribel penjels dpt dikethui bhw fktor-fktor yng yng reltif berpern penting tu dinytkn berpengruh nyt secr sttistik terhdp tingkt kunjungn ke Tmn Wist Tirt Snit dlh biy perjlnn (X 1 ), tingkt pendptn (X 2 ), tingkt pendidikn (X 3 ), jrk tempuh (X 6 ), jumlh

rombongn (X 9 ) dn pengethun pengunjung terhdp keberdn objek wist (X 10 ). Ringksn hsil nlisis regresi Poisson disjikn pd Tbel 3. Tbel 3. Hsil Anlisis Regresi Poisson Fktor-fktor yng Mempengruhi Tingkt Kunjungn ke Tmn Wist Tirt Snit Vribel Koefisien Const 0,90 c X 1 4,66.10-06 X 2 1,19.10-07 c X 3 0,0550 X 4 0,0016 X 5 X 6 X 7 0,0114 X 8 0,0120 X 9 0,0553 X 10 0,0420 Keterngn: Tnd, b, c, d dn e menunjukkn trf nyt koefisien regresi msing-msing vribel berturut-turut pd α: 1%, 5%, 10%, 15% dn 20% Sumber: Dikumpulkn Oleh Penulis dri Survei Hsil nlisis yng menunjukkn nili P sebesr 0,000 berrti pelung untuk menili model persmn tersebut msih sngt kecil, dengn keslhn yng terjdi sngt kecil. Nmun, kren nlisis dilkukn pd bend lingkungn dimn selng kepercyn dpt ditolerir hingg 20%, mk digunkn trf nyt yitu 1%, 5%, 10%, 15% dn 20% (P<0,01; P<0,05; P<0,10; P<0,15; dn P<0,20) untuk menjelskn perilku responden yng berkunjung ke kwsn Tmn Wist Tirt Snit. Hl ini dpt dirtikn vribel-vribel bebsny secr simultn berpengruh nyt terhdp tingkt kunjungn per individu per thun. Tingkt signifiksi dri model permintn wist ini ditunjukkn dengn nili pseudo R-squre sebesr 20%. Hl ini berrti vribel penjels yng d di dlm model dpt menjelskn model permintn wist di objek wist Tmn Wist Tirt Snit sedngkn sisny dijelskn oleh vribel lin di lur model. 61

Hsil uji-t untuk msing-msing vribel penjelsny dpt dikethui bhw fktor-fktor yng reltif penting tu dinytkn berpengruh nyt secr sttistik terhdp tingkt kunjungn ke objek wist dlh biy perjlnn, tingkt pendptn, tingkt pendidikn, jrk tempuh, jumlh rombongn dn pengethun pengunjung terhdp keberdn objek wist 7.2. Fktor-Fktor yng Mempengruhi Permintn Tmn Wist Tirt Snit Berdsrkn tnd dri koefisien regresi dri setip vribel penjelsny, dilkukn penfsirn yng berkitn dengn vribel dependenny yitu jumlh kunjungn per individu per thun. Bil tnd koefisien dri setip vribel penjelsny bernili negtif mk peningktn nili setip vribel kn menurunkn pelung rt-rt jumlh kunjungn responden, dn bil bernili positif berrti peningktn nili setip vribel kn meningktkn pelung rtrt jumlh kunjungn setip individu per thun ke Tmn Wist Tirt Snit. 7.2.1. Vribel yng Berpengruh Signifikn Terhdp Permintn Wist Adpun vribel-vribel yng berpengruh nyt dlm model dpt dijelskn sebgi berikut : 1. Biy Perjlnn Biy perjlnn dpt dirtikn sebgi biy yng seluruhny dikelurkn oleh setip pengunjung dlm stu kli melkukn kegitn wist. Biy perjlnn meliputi biy trnsportsi, dokumentsi, konsumsi selm di loksi wist, prkir, pembelin souvenir dn biy liny tnp biy tiket msuk ke loksi wist. Hsil nlisis dpt dikethui bhw biy perjlnn individu secr sttistik berpengruh nyt pd trf uji 10%, hl ini bis sj terjdi kren vribel biy ini tidk dpt dipishkn dengn frekuensi 62

perjlnn seseorng. Koefisien regresi bertnd negtif, rtiny semkin meningktny biy perjlnn cenderung kn menurunkn pelung rt-rt jumlh kunjungn individu ke Tmn Wist Tirt Snit. Besr dn kecilny biy yng dikelurkn sngt mempengruhi keputusn untuk melkukn rekresi. 2. Tingkt Pendptn Vribel ini berpengruh nyt pd trf uji 1% dn memiliki koefisien bertnd positif. Hl ini berrti dengn semkin meningktny pendptn merek, mk kn semkin besr pelung rt-rt kunjungn ke objek wist ini. Semkin tinggi pendptn, mk semkin besr pelung merek untuk mengloksikn sebgin dri pendptn untuk melkukn kegitn rekresi. Jdi, responden yng memiliki pendptn lebih tinggi memungkinkn memiliki kesemptn rekresi yng lebih tinggi dibndingkn responden yng berpendptn rendh. 3. Tingkt Pendidikn Hsil nlisis regresi terhdp vribel tingkt pendidikn menunjukkn bhw vribel ini berpengruh nyt pd trf uji 10% dengn nili koefisien regresi dri vribel yng bertnd negtif. Berdsrkn hipotesis, sehrusny tingkt pendidikn berpengruh secr positif kren semkin tinggi pendidikn individu mk kn meningktkn pelung rt-rt frekuensi kunjungn. Tetpi dlm ksus ini, semkin tinggi tingkt pendidikn responden cenderung kn menurunkn pelung rt-rt jumlh kunjungn ke Tmn Wist Tirt Snit. Dengn mkin tingginy tingkt pendidikn seseorng mk persepsi merek terhdp lingkungn kn 63

semkin bik, sehingg dengn kondisi lingkungn wist yng kotor kibt smph dn kurng optimlny pengeloln kwsn wist menyebbkn merek enggn untuk berkunjung ke kwsn wist ini. Kegitn wist ini dilkukn oleh semu lpisn msyrkt dri berbgi tingkt pendidikn. Nmun, dri hsil pengmtn di lpngn dikethui bhw pengunjung Tmn Wist Tirt Snit rt-rt lulusn SMA, dn sedikit yng mengenym pendidikn hingg Pergurun Tinggi. 4. Jrk Tempuh Vribel ini menunjukkn berpengruh nyt pd trf uji 1% dn memiliki koefisien bertnd negtif. Secr ekonomi tnd dn besrny koefisien yng dihsilkn tersebut dpt dirtikn bhw dengn bertmbhny jrk tempuh sebesr stu kilometer mk kn cenderung menurunkn pelung rt-rt jumlh kunjungn individu per thun. Dlm penelitin ini, semkin juh jrk tempuh ke sutu loksi wist, cenderung semkin enggn seseorng melkukn rekresi yng terkit jug oleh fktor biy perjlnn. 5. Jumlh Rombongn Hsil nlisis regresi menunjukkn bhw vribel jumlh rombongn mempunyi nili koefisien yng negtif dn berpengruh nyt pd trf uji 1%. Tnd dri koefisien regresi yng dihsilkn tersebut dpt dirtikn bhw dengn bertmbhny jumlh nggot rombongn mk kn cenderung menurunkn rt-rt jumlh kunjungn individu per thun. Dengn bertmbhny jumlh rombongn, mk biy perjlnn yng hrus dikelurkn jug kn meningkt. Hl ini kn berpengruh pd tingkt kunjungn wist. 64

6. Pengethun Pengunjung Terhdp Keberdn Tmn Wist Tirt Snit Hsil nlisis regresi menunjukkn bhw vribel jumlh rombongn mempunyi nili koefisien yng positif dn berpengruh nyt pd trf uji 1%. Hl ini berrti bhw semkin dlm seseorng mengethui keberdn loksi Tmn Wist Tirt Snit, mk kn cenderung meningktkn pelung rt-rt jumlh kunjungn individu per thun. Hl ini disebbkn responden meliht dny peningktn kulits wist lm dlm hl peningktn fsilits srn dn prsrn. 7.2.2. Vribel yng Tidk Berpengruh Signifikn Terhdp Permintn Wist Terdpt du vribel bebs dlm model yng secr prsil tidk berpengruh signifikn terhdp vribel teriktny. Kedu vribel tersebut dlh umur dn lm kunjungn ke Tmn Wist Tirt Snit. Vribel umur memiliki koefisien negtif yng berrti semkin dews umur seseorng mk kn menurunkn pelung rt-rt frekuensi kunjungn. Dlm ksus ini vribel tersebut tidk mempengruhi individu. Hl tesebut dpt terjdi kren rekresi dpt dilkukn oleh semu usi. Vribel lm kunjungn ke Tmn Wist Tirt Snit memiliki koefisien positif. Oleh kren itu, dpt diktkn bhw semkin lm individu berd di loksi wist mk kn semkin meningktkn pelung rt-rt kunjungn. Nmun, berdsrkn nlisis hsil regresi Poisson vribel ini tidk berpengruh nyt. Hl tersebut dpt disebbkn kren responden mers nymn dn pus menikmti fsilits dn susn di kwsn ini, sehingg kn cenderung kembli melkukn kunjungn ke objek wist ini. 65