JIIA, VOLUME 3 No. 2, APRIL 2015

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

REGRESI LINIER SEDERHANA

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

ANALISA GARIS KEINGINAN PERGERAKAN DI KABUPATEN BOLAANG MONGONDOW UTARA

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Statistika ITS Surabaya

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Faktor - Faktor yang Mempengaruhi Pelayanan Distribusi Air Bersih di Kawasan Permukiman Perkotaan Kabupaten Pamekasan

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

Analisis Survival Pada Pasien Demam Berdarah Dengue (DBD) di RSU Haji Surabaya Menggunakan Model Regresi Weibull

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

X a, TINJAUAN PUSTAKA

BAB II LANDASAN TEORI

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

Penerapan Model Regresi Ensemble Non-Hybrid pada Data Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah

BAB III METODE PENELITIAN

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

ESTIMASI UKURAN SENSITIVITAS KEUNTUNGAN SAHAM DALAM PORTOFOLIO PADA SINGLE INDEX MODEL

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

3.1 Biaya Investasi Pipa

Analisis Regresi Double Hurdle terhadap Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Partisipasi Perempuan Kawin dalam Kegiatan Ekonomi di Jawa Timur

*Corresponding Author:

Peramalan Kebutuhan Listrik Dengan Model Harvey

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

ABSTRAK. Ika Dewi Ariyanti 1 dan Sutikno 2

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

Metode Statistika Pertemuan XII. Analisis Korelasi dan Regresi

Analisis Kriteria Investasi

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

BAB 2 LANDASAN TEORI

Analisis Pola Hubungan PDRB dengan Faktor Pencemaran Lingkungan di Indonesia Menggunakan Pendekatan Geographically Weighted Regression (GWR)

PEDOMAN STATISTIK UJI PROFISIENSI

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

BAB III METODOLOGI III-1

PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN VARIASI DAN MEDIAN

ANALISIS REGRESI DOUBLE HURDLE TERHADAP FAKTOR- FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PARTISIPASI PEREMPUAN KAWIN DALAM KEGIATAN EKONOMI DI JAWA TIMUR

Analisis Regresi dan Korelasi

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Pemodelan Jumlah Kematian Ibu di Jawa Timur dengan Pendekatan Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif

MODUL ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

Model Peramalan Konsumsi Energi Final dengan Menggunakan Metode Regresi Fuzzy untuk Dataset Kecil (Studi Kasus: Indonesia)

Analisis Kriteria Investasi TUJUAN

Transkripsi:

DETERMINAN KEPUTUSAN PETANI TERHADAP KONVERSI LAHAN SAWAH MENJADI PERMUKIMAN (Determats of Farmers Decso for Rce-Feld Coverso to Housg) Umyat Kulsum, Bustaul Arf, Zaal Abd Jurusa Agrbss, Fakultas Pertaa, Uverstas Lampug, Jl. Prof. Dr. Soematr Brojoegoro No. 1 Badar Lampug 35145, e-mal: umyatkulsum22@gmal.com ABSTRACT The objectves of ths research are to aalyze the factors that fluece farmer s decsos whether or ot matag rce-felds, to estmate the projecto of rce-felds area ad producto of rce year 222, ad to produce comparatve aalyss of lad ret betwee rce-felds ad housg. The research was coducted the vllages of Lduk Potag Sub-dstrct of Serag Dstrcts the Provce of Bate ad Tajmalela Kalada Sub-dstrtct of South Lampug Dstrct the Provce of Lampug. Data collecto was performed Aprl to May of 213, usg a quota samplg method. The umber of samples as much as 12 respodets, cosstg of 6 farmers matag ther rce-felds ad 6 farmers ot matag ther rce-felds. Ecoometrcs aalyss wth bary logstc regresso ad ler regresso was used ths research. The results showed that factors that flueced the decsos of farmers matag rce-felds was lad tax, lad prces, household come, rce-felds area, ad lad status, whle the research stes was ot sgfcat varable. Projecto of rce-felds area ad producto of rce 222 was estmated to reach 38,72 hectares ad 299,238 tos respectvely Serag Dsctrct, ad 32,67 hectares ad 351,975 tos respectvely South Lampug Dstrct. Lad ret comparso betwee rce-felds ad housg was 1 to 1.47 Serag Dstrcts ad 1 to 5.59 South Lampug Dstrct. The study recommeds polcy cosstecy spatal plag ad better law eforcemet to prevet further coverso of rce-felds both dstrcts ad Idoesa as a whole. Key words: lad ret, projecto of rce producto, rce-felds coverto PENDAHULUAN Laha sawah memlk mafaat sebaga meda buddaya peghasl baha paga utama berupa beras. Sela tu, laha sawah memlk mafaat yag bersfat fugsoal bag lgkuga. Jasa lgkuga dar laha sawah tdak haya dapat drasaka oleh kalaga peta saja, aka tetap dapat dkmat pula oleh masyarakat umum. Utuk tu, peurua luas laha sawah akbat kovers ke pegguaa o pertaa aka membulka dampak egatf terhadap berbaga aspek pembagua (Irawa 27). Sebaga daerah yag terletak pada garda terdepa d Pulau Sumatera da Pulau Jawa, Kabupate Serag da Kabupate Lampug Selata sagat reta terhadap proses kovers laha sawah. Berdasarka data pada Tabel 1, selama kuru waktu 13 tahu terakhr (2-212) luas laha sawah megalam peurua mecapa 4.256 ha d Kabupate Serag da 1.485 ha d Kabupate Lampug Selata. Dega kata la, laha sawah telah terkovers rata-rata per tahu seluas 355 ha d Kabupate Serag da 965 ha d Kabupate Lampug Selata. Kovers laha sawah tersebut berpegaruh pada peguraga jumlah produks pad sawah yag dhaslka. Tabel 1. Perkembaga luas laha da produks pad sawah d Kabupate Serag da Kabupate Lampug Selata Luas laha sawah (ha) Produks pad (to) Tahu Kabupate Kabupate Kabupate Kabupate Serag Lampug Selata Serag Lampug Selata 2 53.929 56.36 44.86 418.73 21 53.929 57.451 358.771 4.413 22 53.929 56.919 353.983 324.27 23 53.938 58.17 413.218 327.271 24 54.43 57.48 421.85 361.593 25 54.176 56.631 447.521 377.455 26 54.176 56.814 451.857 35.1 27 54.333 56.789 438.794 383.373 28 45.673 44.271 437.855 26.515 29 45.685 44.847 411.565 338.988 21 45.685 45.785 438.285 37.6 211 45.685 45.575 386.527 395.437 212 49.673 45.875 356.527 399.9 Selsh -4.256-1.485-84.333-18.83 187

Ilham, Syaukat, da Fryato (23) meuturka bahwa kovers laha sawah dperkraka aka megacam kesambuga produks beras asoal. Oleh karea tu, kovers laha sawah perlu medapat perhata agar ketergatuga terhadap beras mpor tdak megkat. Semetara tu, pasar beras terasoal bersfat th market. Artya, ketergatuga terhadap mpor bersfat tdak stabl da membulka kerawaa paga, sehgga aka megacam kestabla asoal. Kovers laha sawah mejad permukma tdak terlepas dar pegkata jumlah peduduk. Jumlah peduduk yag terus megkat berpegaruh pada pegkata kebutuha tempat tggal da fasltas peujagya sepert rumah sakt, jalur trasportas da areal dustr. Pambud (28) meambahka bahwa pegkata pedapata peduduk meyebabka akya permtaa laha sawah utuk kegata o pertaa. Kods tersebut meyebabka lad ret sawah mejad jauh lebh redah darpada laha o pertaa. Utuk medapatka mafaat atau keutuga yag tgg da cepat, bayak peta pemlk laha sawah mejual atau megkovers lahaya mejad permukma. Perubaha pegguaa laha sawah mejad permukma dtetuka oleh keputusa peta pemlk laha sawah. Keputusa tersebut terkat dega faktor eksteral da teral dar proses kovers laha sawah. Faktor eksteral tersebut berupa pajak laha da harga jual laha, sedagka faktor teral melput tgkat pedapata rumah tagga, luas laha da status laha. Keputusa peta terhadap pegguaa laha sawah berpegaruh pada kecederuga luas laha da produks pad sawah pada tahu yag aka datag. Peelta bertujua utuk megaalss faktorfaktor yag mempegaruh keputusa peta dalam mempertahaka da tdak mempertahaka laha sawah, meaksr proyeks luas laha sawah da produks pad sawah tahu 222 da komparas lad ret atara usahata pad sawah da permukma. METODE PENELITIAN Peelta dlakuka d Desa Lduk, Kecamata Potag, Kabupate Serag, Provs Bate da Desa Tajmalela, Kecamata Kalada, Kabupate Lampug Selata, Provs Lampug. Pegumpula data dlakuka pada bula Aprl hgga Me 213. Peetua jumlah respode dlakuka dega sstem kuota (quota samplg) sepert djelaska pada Tabel 2. Tabel 2. Pegambla sampel d Kecamata Potag da Kecamata Kalada No Kecamata Desa Tpe Respode Bertaha (orag) Tdak Bertaha (orag) Jumlah (orag) 1. Potag Lduk 3 3 6 2. Kalada Tajmalela 3 3 6 Jumlah 6 6 12 Data yag dguaka adalah data prmer yag dperoleh dega wawacara lagsug dega respode megguaka kuesoer da data sekuder yag dperoleh dar stas-stas, artkel, skrps, serta lteratur yag terkat dega peelta. Peelta megguaka aalss ekoometrka utuk megetahu determa keputusa peta dalam mempertahaka da tdak mempertaha-ka laha sawah, proyeks luas laha da produks pad sawah tahu 222, da perbedaa lad ret atara usahata pad sawah da permukma. Model logt dyataka dalam betuk persamaa sebaga berkut (Irawa da Astut 26): Z F α α X P F...... (1) 1 1 1 P Z α β X1 β 2X 2...β X... (2) 1 e 1 e e Z. P 1 1 e...... (3) Z 1 1 P 1.... (4) P P 1 Z L Z......... (5) atau 1 e 1 L Z α α x D Z... (6) 1 e P = Peluag peta dalam megambl keputusa terhadap laha sawah yag dmlkya bla X dketahu Z = Peluag peta ke- utuk megambl keputusa terhadap laha sawah yag dmlkya, dmaa Z=1 utuk mempertahaka laha sawah da Z= utuk tdak mempertahaka laha sawah α = Koefse regres e = Blaga dasar logartma atural (2,718) 188

Faktor-faktor yag mempegaruh keputusa peta dalam mempertahaka da tdak mempertahaka laha sawah dwakl oleh beberapa varabel depede yag djabarka sebaga berkut : X 1 = Pajak laha (Rp/tahu) X 2 = Harga jual laha (Rp/tahu) X 3 = Pedapata rumah tagga peta (Rp/tahu) X 4 = Luas laha (hektar) X 5 = Status laha SL =, laha dar warsa SL = 1, laha dar membel sedr Utuk megetahu pera seluruh varabel bebas d dalam model secara bersama-sama dapat dguaka uj sbah kemugka yatu uj-g. Statstk ujya berdasarka hpotess : H : α 1 = α 2 =. = β = H 1 : palg sedkt ada satu α 1 (j = 1,2,,) Kadah peguja adalah jka G-htug < χ 2 (p,α) maka terma H, sedagka jka G-htug χ 2 (p,α) maka terma H 1. Peguja parameter secara parsal megguaka uj-wald. Statstk uj-wald megkut sebara ormal berdasarka hpotess: H : α j = H 1 : α j Kadah peguja adalah jka W-htug < Z a/2 maka terma H, sedagka jka W-htug Z a/2 maka terma H 1. Aalss Tred Ler Persamaa gars tred ler dapat d betuk sebaga berkut (Pasarbu 1981) : y = a + b(x) (7) y = blaga dasar logartma atural (2,718) x = tahu (dotaska dega agka) a = koefse tercept b = koefse regres dar x Nla a da b dapat dhtug dega megguaka rumus sebaga berkut : 2 x y x y a x 2.... (8) x 2 x y 2 xy b.... (9) x 2 x Dmaa (x =, -2, -1,, 1, 2,..); x maka: x 2 y x a.. (1) 2 x xy b..... (11) x 2 Gars tred ler utuk masa medatag dapat dramalka berdasarka gars tred ler yag telah tersusu megguaka persamaa : y* = a + bx*. (12) y* = Nla utuk tahu ke- yag dramalka x* = Tahu yag dramalka (dotaska dega agka) a = Kostata b = Koefse regres dar x Nla Ekoom Laha (Lad Ret) Lad ret usahata pad sawah dperoleh dar peermaa total (total beeft) dega baya total (total cost). Lad ret usahata pad sawah drumuska sebaga berkut: π f TR TC PQ C SXH P C....(13) π f = Keutuga yag dperoleh dar hasl pegolaha laha sawah dar respode ke- (Rp/m 2 /tahu) P = Harga pad sawah (Rp) Q = Produks pad sawah dalam satu tahu (kg) S = Luas laha sawah (m 2 ) H = Produktftas laha (kg/m 2 ) C = Seluruh baya yag dkeluarka utuk usahata selama satu tahu (Rp) Lad ret permukma berasal dar pedapata rumah tagga selama satu tahu. Hal dsebabka karea permukma pada lokas peelta dguaka utuk tempat tggal prbad, sehgga tdak ada peermaa dar hasl 189

megotrakka atau meyewaka rumah. Lad ret permukma dapat drumuska : Tabel 3. Hasl aalss koefse logt Model B d Desa Tajmalela π h TR TC... (14) π h = Lad ret permukma (Rp/m 2 /tahu) TR = Total peermaa ( Rp) TC = Total baya (Rp) Utuk meghtug lad ret dar keseluruha bak usahata pad sawah maupu permukma dguaka perhtuga la rata-rata dar lad ret yag dperoleh dar masg-masg respode. Lad ret rata-rata drumuska : _ _ π f h t... (15) πh... (16) π f = Rata-rata lad ret sawah (Rp/m 2 /tahu) π h = Rata-rata lad ret permukma (Rp/m 2 /tahu) π f = Total keseluruha lad ret sawah (Rp/m 2 /tahu) π h = Total keseluruha lad ret permukma (Rp/m 2 /tahu) = Jumlah respode (jwa) Setelah lad ret rata-rata dar usahata pad sawah da permukma dketahu, maka dlakuka perbadga kedua lad ret pada masg-masg wlayah. HASIL DAN PEMBAHASAN Faktor-faktor yag Mempegaruh Keputusa Peta dalam Mempertahaka atau Tdak Mempertahaka Laha Sawah Hpotess dalam peelta yatu dduga faktorfaktor yag mempegaruh keputusa peta dalam mempertahaka da tdak mempertahaka laha sawah adalah pajak laha (X1), harga laha (X2), pedapata rumah tagga (X3), luas laha (X4), da status laha (X5). Proses pegolaha data dlakuka secara terpsah berdasarka masgmasg lokas peelta. Dar hasl pegolaha tersebut dperoleh dua model logt. Hasl aalss koefse logt determa keputusa peta d Desa Lduk da Desa Tajmalela dapat dlhat pada Tabel 3 da Tabel 4. Varabel bebas Koefse Probabltas Raso odds Itersep 128,568,973 X1 = Pajak laha -2.728,43,981, X2 = Harga laha 546,823,97 237,4 X3 = Pedapata rumah tagga -,467995,984,62 X4 = Luas laha -4.924,77,969, X5 = Status laha 314,87,994 437,15 G-htug = 83,178 Df = 5 P-value =, Tabel 4. Hasl aalss koefse logt Model C d Desa Lduk da Desa Tajmalela Varabel bebas Koefse Probabltas Raso odds Itersep 7,7628,2 X1 = Pajak laha -57,2596,86, X2 = Harga laha,965978,1 1,1 X3 = Pedapata rumah tagga -,5537,59,58 X4 = Luas laha -11,967,1, X5 = Status laha 3,48323,92 32,56 X6 = Lokas peelta -1,3722,57,35 G-htug = 146,434 Df = 6 P-value =, Data pada Tabel 3 da Tabel 4 memperlhatka la logt yag belum meujukka model persamaa terbak. Hal tersebut dbuktka dega la probabltas seluruh varabel depede yag melebh acua tgkat kepercayaa yag dguaka (α =,1). Nla megdkaska bahwa seluruh varabel tdak sgfka atau tdak berpegaruh yata terhadap keputusa peta pada perubaha laha sawah yag dmlk. Utuk medapatka hasl terbak, maka dlakuka beberapa percobaa pegolaha dega model yag berbeda. Salah satu model yag dguaka yatu dega meggabugka seluruh respode d Desa Lduk da Desa Tajmalela mejad satu. Kosep pegolaha data megalam perubaha dega mejadka lokas peelta sebaga varabel depede yatu varabel X6. Lokas peelta tersebut mejad varabel dummy dega la utuk lokas peelta d Desa Lduk da la 1 d Desa Tajmalela. Perubaha kosep pada pegolaha data tersebut tdak mempegaruh tujua awal peelta. Koefse logt determa keputusa peta d Desa Lduk da Desa Tajmalela dapat dlhat pada Tabel 5. 19

Tabel 5. Hasl regres peramala luas laha da produks pad sawah d Kabupate Serag tahu 222 Keteraga Nla Luas Laha Produks Kostata (a) 51.172,38 412.65,23 Koefse regres (b) -779,38-55,8 Notas tahu (X) 16 16 Proyeks tahu 222 38.72 299.238 Hasl olah data pada model II meujukka la yag lebh bak darpada pegolaha data pada model sebelumya. Nla utuk beberapa varabel depede sgfka terhadap model dega taraf kepercayaa 9%. Dar beberapa percobaa pegolaha data yag telah dlakuka, ddapatka kesmpula megapa beberapa model sebelumya tdak dapat dolah da meujukka la yag belum bak dataraya adalah : (a) terdapat homogetas varabel depede, sehgga dapat dkataka telah mampu mewakl populas yag ada, (b) ukura sampel belum cukup mewakl ukura populas, sehgga dperluka peambaha jumlah sampel, utuk tu dlakuka peggabuga respode pada dua wlayah, (c) terdapat data yag tdak atau belum bsa dukur karea tdak terhtug jumlahya sepert varabel pajak laha. Dar seluruh percobaa pegolaha data, Model C merupaka model terbak yag dapat dguaka dalam proses terpretas. Secara matemats, betuk persamaa model logt C adalah : Y = 7,7628 57,2596X1 +,965978X2,5537X3 11,967 X4 + 3,48323 X5 1,3722 X6 Nla G htug dperoleh sebesar 146,434 dega P-value, (la p-value lebh kecl dar la α =,1), sehgga dapat dsmpulka bahwa varabel depede (X) sgfka terhadap varabel depede (Y). Hal meujukka bahwa secara bersama-sama varabel pajak laha, harga jual laha, pedapata rumah tagga, luas laha, status laha, da lokas peelta sgfka terhadap keputusa peta mempertahaka laha sawah. Uj Wald (Z) dlakuka utuk melhat secara parsal faktor-faktor apa saja yag mempegaruh keputusa peta mempertahaka laha sawah. Varabel depede yag sgfka adalah pajak laha dega P-value,86 yata dega tgkat kepercayaa 99,914 perse, harga laha dega P- value,1 yata dega tgkat kepercayaa 99,99 perse, pedapata rumah tagga dega P- value,59 yata dega tgkat kepercayaa 99,941 perse, luas laha dega P-value,1 yata dega tgkat kepercayaa 99,99 perse, da status laha dega P-value,92 yata dega tgkat kepercayaa 99,98 perse. Beberapa varabel depede meujukka hasl yag sama dega peelta yag dlakuka oleh Alamsyah (21), dmaa faktor yag mempegaruh keputusa peta dalam mempertahaka laha sawah yatu pedapata rumah tagga da pajak laha. Koefse dalam model logt megalam perubaha logt sebaga akbat perubaha satu-satua varabel depede. Iterpretas utuk koefse bergatug pada meempatka art dar perbedaa atara dua logt. Oleh karea tu, dkembagka pegukura yag dkeal dega ama odds raso (ψ). Pegaruh varabel depede terhadap varabel depede djabarka sebaga berkut: 1. Pajak laha Pajak laha berpegaruh secara yata terhadap keputusa peta dalam mempertahaka laha sawah. Hal dapat dlhat dar la P-value yag lebh kecl darpada taraf kepercayaa yag dguaka (,86<,1). Nla raso odds sebesar, meujukka bahwa baya pajak yag tgg maka kecederuga peta utuk mempertahaka laha sawah adalah, dbadgka laha sawah dega baya pajak yag redah, jka varabel depede la daggap sama (ceters parbus). 2. Harga laha Harga laha berpegaruh secara yata terhadap keputusa peta dalam mempertahaka laha sawah. Hal tersebut dapat dlhat dar la P-value yag lebh kecl darpada taraf kepercayaa yag dguaka (,1 <,1). Nla raso odds sebesar 1,1 meujukka bahwa laha sawah dega harga jual redah memlk peluag utuk dpertahaka adalah 1,1 kal dbadgka laha sawah dega harga jual tgg, jka varabel depede la daggap sama (ceters parbus). 3. Pedapata rumah tagga Pedapata rumah tagga berpegaruh yata terhadap keputusa peta mempertahaka laha sawah. Hal tersebut ddasarka pada la P-value yag lebh redah darapada taraf kepercayaa yag dguaka (,59<,1). Nla raso odds sebesar,58 meujukka bahwa kecederuga peta dega pedapata rumah tagga yag 191

redah utuk mempertahaka laha sawah adalah,58 kal dbadgka dega peta yag memlk pedapata yag lebh besar, jka varabel depede la sama (ceters parbus). 4. Luas laha Luas laha sawah berpegaruh yata terhadap keputusa peta dalam mempertahaka laha sawah. Hal tersebut dbuktka dega la P- value yag lebh redah dar taraf kepercayaa yag dguaka (,1 <,1). Nla raso odds dperoleh sebesar, meujukka bahwa kecederuga peta yag memlk laha yag lebh sempt utuk mempertahaka laha sawah adalah, kal dbadgka dega peta yag memlk laha sawah lebh luas, jka varabel depede la daggap sama (ceters parbus). 5. Status laha Status laha berpegaruh yata terhadap keputusa peta dalam mempertahaka laha sawah. Hal tersebut dbuktka dega la P-Value lebh redah dar taraf kepercayaa yag dguaka (,92 <,1). Nla raso odds yag dperoleh sebesar 32,56 meujukka bahwa kecederuga peta utuk mempertahaka laha sawah yag berasal dar membel sedr adalah 32,56 kal dbadgka dega peta dega laha sawah dar proses pewarsa, jka varabel depede la sama (ceters parbus). 6. Lokas peelta Lokas peelta tdak berpegaruh secara yata terhadap keputusa peta dalam mempertahaka laha sawah. Hal tersebut dbuktka dega la P-value yag lebh tgg dar taraf kepercayaa yag dguaka (,57 >,1). Dduga hal dsebabka karea peta d kedua daerah peelta memlk pola pkr, skap, da perseps yag sama terhadap kovers laha sawah. Peta d kedua lokas peelta aka melakuka hal yag sama, ketka faktor pedorog da faktor peark dar proses kovers terjad pada laha sawah mereka. Faktor-faktor tersebut berhubuga dega varabel depede dalam peelta. Peta cederug melakuka kovers laha sawah ketka meghadap stuas : (a) pajak laha terlalu mahal, (b) harga jual laha yag melambug tgg, (c) pedapata rumah tagga yag redah, (d) luas laha yag sempt, da (e) laha sawah yag berasal dar proses pewarsa. Kesamaa skap tersebut juga mecermka bahwa asal muasal suku d kedua daerah peelta (bak Suku Jawa-Serag maupu Suku Lampug) tdak mempegaruh perbedaa padaga terhadap proses kovers laha sawah. Proyeks Luas Laha da Produks Pad Sawah d Kabupate Serag Berdasarka Tabel 5 dapat dtulska persamaa regres ler Y atas X utuk masg-masg luas laha da produks pad sawah yatu : Y = 51.172,38 779,38 (X) Y = 412.65,23 55,8 (X) Berdasarka persamaa regres dapat dketahu bahwa setap bertambah satu tahu, maka luas laha sawah d Kabupate Serag aka berkurag sebesar 779,38 hektar. Begtu pula yag terjad pada produks pad sawah aka berkurag sebesar 55,8 to tap tahuya. Luas laha da produks pad sawah d Kabupate Serag pada tahu 222 dramalka sebesar 38.72 hektar da 299.238 to. Luas laha da produks pad sawah d Kabupate Serag dapat dlhat pada Gambar 1 da Gambar 2. Berdasarka Tabel 6 dapat dtulska persamaa regres ler Y atas X utuk masg-masg luas laha da produks pad sawah : Y = 52.525,54 1.278,69 (X) Y = 362.154,31 636,19 (X) Luas laha (hektar) 6 5 4 3 2 1 Luas Laha Sawah d Kabupate Serag Tahu 2-222 2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 21 211 212 213 214 215 216 217 218 219 22 221 222 Tahu Gambar 1. Grafk peramala luas laha sawah d Kabupate Serag tahu 2-222 Tabel 6. Hasl regres peramala luas laha da produks pad sawah d Kabupate Lampug Selata tahu 222 Keteraga Nla Luas laha Produks Kostata (a) 52.525,54 362.154,31 Koefse regres (b) -1.278,69-636,19 Notas tahu (X) 16 16 Proyeks tahu 222 32.67 351.975 192

Produks Pad (to) 5 45 4 35 3 25 2 15 1 5 Produks Pad Sawah d Kabupate Serag Tahu 2-222 2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 21 211 212 213 214 215 216 217 218 219 22 221 222 Tahu Gambar 2. Grafk peramala produks pad sawah d Kabupate Serag tahu 2-222 Proyeks Luas Laha da Produks Pad Sawah d Kabupate Lampug Selata Dar persamaa regres d atas dapat dketahu bahwa setap bertambah satu tahu, maka luas laha sawah d Kabupate Lampug Selata aka berkurag sebesar 1.278,69 hektar. Begtu pula yag terjad pada produks pad sawah aka berkurag sebesar 636,19 to setap tahuya. Dar perhtuga ddapatka peramala luas laha da produks pad sawah d Kabupate Lampug Selata pada tahu 222 yatu sebesar 32.67 hektar da 351.975 to. Apabla hasl tersebut dbadgka dega luas laha da produks pad sawah pada tahu 2 berla 56.36 hektar da 418.73 to, maka dperoleh selsh luas laha sawah sebesar - 24.294 hektar da produks pad sawah sebesar - 66.755 to. Artya, laha sawah pada tahu 222 aka megalam peurua sebesar 24.294 hektar, sehgga produks pad sawah kut berkurag sebesar 66.755 to. Luas laha da produks pad sawah d Kabupate Serag dapat dlukska pada Gambar 3 da Gambar 4. Data pada Gambar 3 da Gambar 4 meeragka bahwa kovers laha sawah megakbatka luas laha sawah d Kabupate Lampug Selata megalam peurua setap tahu. Pegaruh luas laha sawah terhadap produks pad d Kabupate Lampug Selata tersebut bersfat berbadg lurus. Peguraga luas laha sawah berakbat pada turuya produks pad sawah. Dega kata la, adaya kovers luas laha sawah dega produks pad sawah d Kabupate Lampug Selata memlk pegaruh yag bersfat berbadg terbalk. Artya, semak besar kovers laha sawah maka semak kecl produks pad yag dhaslka. Hasl peelta sesua dega peelta yag dlakuka oleh Addhtama (29). Pada peelta tersebut dtemuka bahwa kovers laha sawah berpegaruh yata terhadap produks pad d Kabupate Asaha. Luas Laha (Ha) 7 6 5 4 3 2 1 2 Luas Laha Sawah d Kabupate Lampug Selata Tahu 2-222 21 22 23 24 25 26 27 28 29 21 211 Tahu 212 213 214 215 216 217 218 219 22 221 Gambar 3. Grafk peramala luas laha sawah d Kabupate Lampug Selata tahu 2-222 Produks Pad (o) 45 4 35 3 25 2 15 1 5 Produks Pad Sawah d Kabupate Lampug Selata Tahu 2-222 2 21 22 23 24 25 26 27 28 29 21 211 212 213 214 215 216 217 218 219 22 221 222 Tahu Gambar 4. Grafk peramala luas laha sawah d Kabupate Lampug Selata tahu 2-222 Komparas Nla Ekoom Laha (Lad Ret) Sawah dega Nla Ekoom Laha (Lad Ret) Permukma Data pada Tabel 7 mejabarka perbadga lad ret atara laha sawah dega permukma d Desa Lduk sebesar 1 : 1,47 da d Desa Tajmalela sebesar 1 : 5,59. Berdasarka la perbadga tersebut dapat dsmpulka bahwa pedapata respode setelah laha sawah djadka permukma, pada saat da jagka waktu yag sama lebh megutugka 1,47 da 5,59 kal jka dbadgka pedapata dar usahata pad sawah utuk masg-masg wlayah. Peelta seada dega peelta yag dlakuka oleh Pambud (28) dmaa terdapat perbedaa yag sagat besar atara lad ret pertaa dega permukma. Berdasarka peelta tersebut, la rl lad ret permukma lebh besar 79 kal darpada lad ret pertaa. 222 193

Tabel 7. Perbadga lad ret atara laha sawah da permukma Lad Ret Keteraga Desa Lduk Desa Tajmalela Laha Laha Laha Laha Sawah Permukma Sawah Permukma Jumlah (Rp/ tahu) 835.466.876 1.228.134.348 223.16.9 1.247.137.31 Rata-rata (Rp/ tahu) 27.848.896 4.937.812 7.433.87 41.571.234 Raso 1 1,47 1 5,59 Lad ret permukma d Desa Lduk lebh redah darpada la yag dperoleh d Desa Tajmalela. Hal dsebabka oleh: (1) Usahata pad sawah d Desa Lduk dlakuka secara tesf, sehgga hasl produks pad sawah tergolog cukup tgg. Aka tetap, hasl produks tersebut dmbag dega baya saraa produks yag tgg pula. Kods demka berpegaruh pada pedapata usahata pad sawah yag dperoleh peta d Desa Lduk. Berbeda dega sstem usahata pad sawah yag dterapka d Desa Tajmalela, peta berusaha utuk meeka baya saraa produks. Peekaa pada baya saraa produks bermbag dega hasl produks yag dperoleh peta, sehgga berpegaruh pada pedapata yag dperoleh peta d Desa Tajmalela. (2) Pedapata rumah tagga peta d Desa Tajmalela setelah proses kovers laha sawah lebh besar dbadgka d Desa Lduk, karea peta d Desa Tajmalela memlk pekerjaa yag memberka pedapata yag lebh tgg setelah proses kovers laha. Berdasarka perbadga lad ret tersebut, dapat dpredks bahwa pergesera pegguaa laha sawah mejad permukma aka terus berlagsug da sagat sult utuk dhdar. Berdasarka pegamata yag telah dlakuka pada kedua daerah peelta, mplemetas kebjaka perlduga laha pertaa paga berkelajuta belum berjala efektf. Masyarakat haya sekedar megetahu adaya pelaraga kovers laha sawah, aka tetap saks yag aka dterma jka masyarakat melaggarya tdak perah ada da tdak dketahu, sehgga praktek kovers laha sawah mash djumpa. KESIMPULAN Berdasarka hasl peelta dapat dsmpulka bahwa keputusa peta dalam mempertahaka da tdak mempertahaka laha sawah d Kabupate Serag da Kabupate Lampug Selata dpegaruh oleh pajak laha, harga laha, pedapata rumah tagga, luas laha, da status laha, sedagka varabel lokas peelta tdak berpegaruh yata terhadap keputusa peta. Proyeks luas laha da produks pad sawah utuk tahu 222 d Kabupate Serag sebesar 38.72 hektar da 299.238 to, sedagka d Kabupate Lampug Selata 32.66,5 hektar da 351.975,27 to. Perbadga la lad ret atara laha sawah d Desa Lduk sebesar 1:1,47 da d Desa Tajmalela sebesar 1:5,59. Lad ret permukma lebh tgg dbadgka lad ret laha sawah. Utuk mecegah kovers laha sawah d masa medatag, maka kosstes kebjaka Recaa Tata Ruag Wlayah perlu medapat kepasta da peegaka hukum yag adl da traspara dalam mplemetasya. DAFTAR PUSTAKA Addhtama FA. 29. Pegaruh Kovers Laha Pertaa terhadap Produks Pad d Kabupate Asaha. Skrps. Uverstas Sumatera Utara. Meda. Alamsyah. 21. Aalss Faktor-faktor yag Mempegaruh Pegambla Keputusa Atas Kovers Laha Pertaa mejad Permukma d Kota Meda. Skrps. Uverstas Sumatera Utara. Meda. BPS [Bada Pusat Statstk] Kabupate Serag. 2-213. Kabupate Serag dalam Agka 2-213. BPS Kabupate Serag. Serag. BPS [Bada Pusat Statstk] Kabupate Lampug Selata. 2-213. Lampug Selata dalam Agka 2-213. BPS Kabupate Lampug Selata. Kalada. Ilham N, Yusma S, da Supeo F. 23. Perkembaga da Faktor-faktor Yag Mempegaruh Kovers Laha Sawah Serta Dampak Ekoomya. IPB Press. Bogor. Irawa Nur da Sept Puj Astut. 26. Megolah Data Statstk dega Mudah Megguaka Mtab 14. Ad Yogyakarta. Yogyakarta. Irawa. 27. Valuas Ekoom Laha Pertaa Pedekata Nla Mafaat Multfugs Laha Sawah da Laha Kerg. Tess. Isttut Pertaa Bogor. Bogor. Pambud A. 28. Aalss Nla Ekoom Laha (Lad Ret) pada Laha Pertaa da Permukma d Kecamata Campea, Kabupate Bogor. Skrps. Isttut Pertaa Bogor. Bogor. Pasarbu A. 1981. Pegatar Statstk. Eds Revs Ghala Idoesa. Jakarta Tmur. 194