BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Alam, Universitas Lampung pada semester genap tahun akademik 2011/2012.

dokumen-dokumen yang mirip
BAB II LANDASAN TEORI

BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN. ekuilibrium bebas penyakit beserta analisis kestabilannya. Selanjutnya dilakukan

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai definisi-definisi dan teorema-teorema

BAB III PEMBAHASAN. Ebola. Setelah model terbentuk, akan dilanjutkan dengan analisa bifurkasi pada

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II LANDASAN TEORI. eigen dan vektor eigen, persamaan diferensial, sistem persamaan diferensial, titik

BAB II LANDASAN TEORI. selanjutnya sebagai bahan acuan yang mendukung tujuan penulisan. Materi-materi

MODEL SEIR PENYAKIT CAMPAK DENGAN VAKSINASI DAN MIGRASI

ANALISIS KESTABILAN DARI SISTEM DINAMIK MODEL SEIR PADA PENYEBARAN PENYAKIT CACAR AIR (VARICELLA) DENGAN PENGARUH VAKSINASI SKRIPSI

ANALISIS STABILITAS SISTEM DINAMIK UNTUK MODEL MATEMATIKA EPIDEMIOLOGI TIPE-SIR (SUSCEPTIBLES, INFECTION, RECOVER)

Model Matematika SIV Untuk Penyebaran Virus Tungro Pada Tanaman Padi

BAB I PENDAHULUAN. ibu kepada anaknya melalui plasenta pada saat usia kandungan 1 2 bulan di

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

ANALISIS KESTABILAN LOKAL MODEL DINAMIKA PENULARAN TUBERKULOSIS SATU STRAIN DENGAN TERAPI DAN EFEKTIVITAS CHEMOPROPHYLAXIS

BAB III PEMBAHASAN. tenggorokan, batuk, dan kesulitan bernafas. Pada kasus Avian Influenza, gejala

MODEL SEIR PENYAKIT CAMPAK DENGAN VAKSINASI DAN MIGRASI TUGAS AKHIR. Oleh : SITI RAHMA

Model Matematika Penyebaran Penyakit HIV/AIDS dengan Terapi pada Populasi Terbuka

BAB II KAJIAN TEORI. digunakan pada bab pembahasan. Teori-teori ini digunakan sebagai bahan acuan

PEMODELAN MATEMATIKA DAN ANALISIS KESTABILAN MODEL PADA PENYEBARAN HIV-AIDS

III. MODEL MATEMATIK PENYEBARAN PENYAKIT DBD

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB II KAJIAN TEORI. representasi pemodelan matematika disebut sebagai model matematika. Interpretasi Solusi. Bandingkan Data

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang

ANALISIS KESTABILAN MODEL DINAMIKA PENYEBARAN PENYAKIT FLU BURUNG

ANALISIS KESTABILAN MODEL SEII T (SUSCEPTIBLE-EXPOSED-ILL- ILL WITH TREATMENT) PADA PENYAKIT DIABETES MELLITUS TUGAS AKHIR SKRIPSI

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2014

BAB I PENDAHULUAN. Model matematika merupakan sekumpulan persamaan atau pertidaksamaan yang

BAB I PENDAHULUAN. adalah penyakit menular karena masyarakat harus waspada terhadap penyakit

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Oleh : Dinita Rahmalia NRP Dosen Pembimbing : Drs. M. Setijo Winarko, M.Si.

ANALISIS MODEL SEIR (SUSCEPTIBLE, EXPOSED, INFECTIOUS, RECOVERED) UNTUK PENYEBARAN PENYAKIT TUBERKULOSIS DI KABUPATEN BOGOR

OLEH : IKHTISHOLIYAH DOSEN PEMBIMBING : Dr. subiono,m.sc

Oleh Nara Riatul Kasanah Dosen Pembimbing Drs. Sri Suprapti H., M.Si

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB II LANDASAN TEORI. pada bab pembahasan. Materi-materi yang akan dibahas yaitu pemodelan

Analisis Kestabilan Model Veisv Penyebaran Virus Komputer Dengan Pertumbuhan Logistik

ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA-PEMANGSA DENGAN MANGSA YANG TERINFEKSI DI LINGKUNGAN TERCEMAR

ANALISIS KESTABILAN MODEL MANGSA-PEMANGSA DENGAN MANGSA YANG TERINFEKSI DI LINGKUNGAN TERCEMAR

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

III PEMBAHASAN. μ v. r 3. μ h μ h r 4 r 5

BAB IV PEMBAHASAN. 4.1 Analisis Kestabilan Model Matematika AIDS dengan Transmisi. atau Ibu menyusui yang positif terinfeksi HIV ke anaknya.

BAB I PENDAHULUAN. Dalam perkembangan zaman saat ini yang terus maju, diperlukan suatu

PEMODELAN MATEMATIKA DAN ANALISIS STABILITAS DARI PENULARAN PENYAKIT GONORE

BAB I PENDAHULUAN. penyebabnya adalah gaya hidup dan lingkungan yang tidak sehat. Murwanti dkk,

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

ANALISIS DAN SIMULASI MODEL MATEMATIKA PENYAKIT DEMAM DENGUE DENGAN SATU SEROTIF VIRUS DENGUE

KESTABILAN TITIK EQUILIBRIUM MODEL SIR (SUSPECTIBLE, INFECTED, RECOVERED) PENYAKIT FATAL DENGAN MIGRASI

KESTABILAN TITIK EQUILIBRIUM MODEL SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTED, RECOVERED) PENYAKIT FATAL DENGAN MIGRASI TUGAS AKHIR

Analisis Kestabilan Model Seiqr pada Penyebaran Penyakit Sars

ANALISIS STABILITAS PENYEBARAN VIRUS EBOLA PADA MANUSIA

Prosiding Seminar Hasil-Hasil PPM IPB 2015 Vol. I : ISBN :

MODEL MATEMATIKA MANGSA-PEMANGSA DENGAN SEBAGIAN MANGSA SAKIT

MODEL SIR (SUSCEPTIBLE, INFECTIOUS, RECOVERED) UNTUK PENYEBARAN PENYAKIT TUBERKULOSIS

BAB III PEMBAHASAN. genetik (genom) yang mengandung salah satu asam nukleat yaitu asam

Analisis Kestabilan Model MSEIR Penyebaran Penyakit Difteri Dengan Saturated Incidence Rate

BIFURKASI PADA MODEL SUSCEPTIBLE INFECTED RECOVERED (SIR) DENGAN WAKTU TUNDA DAN LAJU PENULARAN BILINEAR SKRIPSI

Kestabilan Titik Ekuilibrium Model SIS dengan Pertumbuhan Logistik dan Migrasi

Bab II Teori Pendukung

Jurnal Euclid, vol.3, No.2, p.501 MODEL MATEMATIKA TERHADAP PENYEBARAN VIRUS AVIAN INFLUENZA TIPE-H5N1 PADA POPULASI MANUSIA

Analisis Model SIR dengan Imigrasi dan Sanitasi pada Penyakit Hepatitis A di Kabupaten Jember

BAB 1 PENDAHULUAN. Malaria adalah penyakit infeksi yang disebabkan oleh protozoa parasit

Abstrak: Makalah ini bertujuan untuk mengkaji model SIR dari penyebaran

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

II MODEL MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT DBD

Simulasi Pengaruh Imigrasi pada Penyebaran Penyakit Campak dengan Model Susceptible Exposed Infected Recovered (SEIR)

FOURIER April 2013, Vol. 2, No. 1, MODEL PENYEBARAN PENYAKIT POLIO DENGAN PENGARUH VAKSINASI. RR Laila Ma rifatun 1, Sugiyanto 2

ANALISIS STABILITAS DAN OPTIMAL KONTROL PADA MODEL EPIDEMI TIPE SIR DENGAN VAKSINASI

ANALISIS KESTABILAN DAN PROSES MARKOV MODEL PENYEBARAN PENYAKIT EBOLA

ANALISIS KESTABILAN MODEL SEIIT (SUSCEPTIBLE-EXPOSED-ILL-ILL WITH TREATMENT) PADA PENYAKIT DIABETES MELLITUS

KAJIAN PEMODELAN MATEMATIKA TERHADAP PENYEBARAN VIRUS AVIAN INFLUENZA TIPE-H5N1 PADA POPULASI UNGGAS. Dian Permana Putri, 2 Herri Sulaiman 1,2

IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB II LANDASAN TEORI. dalam penulisan skripsi ini. Teori-teori yang digunakan berupa definisi-definisi serta

Analisa Kualitatif pada Model Penyakit Parasitosis

PEMODELAN MATEMATIKA PENYEBARAN PENYAKIT VIRUS EBOLA DAN ANALISIS PENGARUH PARAMETER LAJU TRANSMISI TERHADAP PERILAKU DINAMISNYA TUGAS AKHIR SKRIPSI

Studi Penyebaran Penyakit Flu Burung Melalui Kajian Dinamis Revisi Model Endemik SIRS Dengan Pemberian Vaksinasi Unggas. Jalan Sukarno-Hatta Palu,

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini, akan diuraikan definisi-definisi dan teorema-teorema yang

Penyelesaian Numerik dan Analisa Kestabilan pada Model Epidemik SEIR dengan Memperhatikan Adanya Penularan pada Periode Laten

ANALISIS KESTABILAN BEBAS PENYAKIT MODEL EPIDEMI CVPD (CITRUS VEIN PHLOEM DEGENERATION) PADA TANAMAN JERUK DENGAN FUNGSI RESPON HOLLING TIPE II

ANALISIS DINAMIK MODEL EPIDEMI SIRS DENGAN MODIFIKASI TINGKAT KEJADIAN INFEKSI NONMONOTON DAN PENGOBATAN

Analisis Kestabilan Pada Model Transmisi Virus Hepatitis B yang Dipengaruhi Oleh Migrasi

BAB II LANDASAN TEORI

MODEL SIR UNTUK PENYEBARAN PENYAKIT FLU BURUNG

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN. 4.1 Asumsi yang digunakan dalam sistem mangsa-pemangsa. Dimisalkan suatu habitat dimana spesies mangsa dan pemangsa hidup

ANALISIS TITIK EKUILIBRIUM MODEL EPIDEMI SIR DENGAN EFEK DEMOGRAFI

ANALISIS TITIK EKUILIBRIUM ENDEMIK MODEL EPIDEMI SEIV DENGAN LAJU PENULARAN NONLINEAR

Esai Kesehatan. Disusun Oleh: Prihantini /2015

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

TUGAS AKHIR KAJIAN SKEMA BEDA HINGGA TAK-STANDAR DARI TIPE PREDICTOR-CORRECTOR UNTUK MODEL EPIDEMIK SIR

PEMODELAN MATEMATIKA DAN ANALISIS STABILITAS DARI PENYEBARAN PENYAKIT FLU BURUNG

ANALISIS KESTABILAN MODEL PENYEBARAN PENYAKIT TUBERCULOSIS SKRIPSI. Oleh : Lisa Prihutami J2A

MODEL PENYEBARAN PENYAKIT POLIO DENGAN PENGARUH VAKSINASI SKRIPSI. Untuk memenuhi sebagian persyaratan guna Memperoleh derajat Sarjana S-1

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

APLIKASI METODE MATRIKS GENERASI DALAM MENENTUKAN NILAI MATEMATIKA PENYEBARAN VIRUS HIV/AIDS. 10 Makassar, kode Pos 90245

IV HASIL DAN PEMBAHASAN

matematika PEMINATAN Kelas X PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN EKSPONEN K13 A. PERSAMAAN EKSPONEN BERBASIS KONSTANTA

ADLN PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA BAB IV PEMBAHASAN. optimal dari model untuk mengurangi penyebaran polio pada dengan

Analisis Model Penyebaran Penyakit Menular Dengan Bakteri dan Hospes

Analisis Kestabilan Model Matematika Penyebaran Infeksi Penyakit SARS (Severe Acute Respiratory Syndrome) dengan Faktor Host dan Vaksinasi

Transkripsi:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakuakan di Jurusan Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Lampung pada semester genap tahun akademik 2011/2012. 3.2 Metode Penelitian Metode yang dilakukan dalam penelittian ini adalah sebagai berikut: 1. Menentukan asumsi pada model. 2. Menetukan parameter-parameter yang digunakan dalam model dan mendiskripsikan arti dari parameter-parameter tersebut. 3. Menentukan formulasi model matematika. 4. Menentukan titik ekulibrium dari model 5. Menyelidiki kestabilan titik ekulibrium dengan menggunakan teorema kriteria Routh- Hutwitz 6. Apabila langkah (5) terdapat kesulitan, maka gunakan R 0 untuk menyelidiki kestabilan titik ekulibrium. 7. Menentukan syarat cukup meminimalkan penyebaran penyakit TB. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

1.1 Proses Penyebaran Penyakit TBC Penyebaran penyakit TB dapat dipelajari melalui skema berikut: S L I Gambar 4.1 Diagram Transfer Model Matematika Penyakit TB Dimana dalam model ini, populasi total (N) dibagi menjadi 3 kelas yaitu: S ( Susceptible) jumlah individu yang rentan terhadap TB L (laten) jumlah individu yang terdeteksi TB I (Infected) menyatakan jumlah individu yang terinfeksi ( telah menjadi TB aktif) 1.2 Asumsi Yang Digunakan Dalam Model Asumsi-asumsi yang digunakan dalam model adalah: 1. Jumlah populasi konstan

2. Individu susceptible hanya akan terinfeksi TB apabila terjadi kontak langsung dengan individu infected 3. Setiap individu susceptible berkemungkinan terserang penyakit TB 4. Setiap individu yang lahir dan imigran yang datang pasti dalam keadaan sehat. 4.3 Parameter dan Deskripsi Parameter Parameter-parameter yang digunakan dalam model = Pertambahan populasi kelas rentan karena adanya kelahiran dan imigrasi = Laju kematian alami = Laju kontak langsung antar individu = Laju individu infected menginfeksi individu-individu suceptible = Laju perpindahan individu laten menjadi infected = Laju perpindahan individu laten menjadi suceptible = Laju perpindahan individu infected menjadi suceptible = Laju kematian disebabkan oleh penyakit TB = Total populasi = Luas area 4.4 Formulasi Model Matematika

Dari gambar 4.1 diperoleh model matematika penyebaran TB sebagai berikut = + + (4.1) = ( + + ) (4.2) = ( + + ) (4.3) 0, 0, 0 Dengan A menyatakan total area yang ditempati populasi tertentu dan N =S+L +I menyatakan jumlah populasi. 4.5 Kondisi Meminimalkan Penyebaran Penyakit TB Berdasarkan sistem (4.1) (4.2) (4.3) diperoleh 2 jenis titik ekulibrium yaitu ekuilibrium bebas penyakit dan ekulibrium enemik. Kedua titik tersebut akan dibahas dalam lemma sebagai berikut. Lemma 1 Jika I = 0 (artinya tidak ada individu yang terinveksi dan menularkan TB kepada individu lain) maka sistem mempunyai titik ekuilibribium bebas penyakit, =, 0,0 Selanjutnya akan diselidiki kestabilan titik ekuilibrium =, 0,0 dengan menggunakan teorema criteria routh-hurtwiz. Matriks jacobian yang terbentuk adalah

= ( + + ) 0 0 ( + + ) Matriks jacobian di sekitar titik ekulibrium E 0 adalah = 0 ( + + ) 0 0 ( + + ) Polynomial karakteristik dari matriks di atas adalah = 0 0 ( + + ) 0 0 ( + + ) ( ) ( + + ) 0 0 ( + + ) Misal = ( + + ) 0 0 ( + + ) Dari matriks M diperoleh ( ) = ( + + ) ( + + ) < 0 Dan det( ) = ( + + )( + + ) > 0 Sehingga det(m) > 0 (M) < 0

Jadi, menurut lemma nilai eigen matriks M bernilai negatif. Dengan demikian semua nilai eigen matriks bernilai negatif. Akibatnya titik ekuilibrium bebas penyakit (E 0 ) stabil. Untuk titik ekuilibrium endemik, jika I 0 (artinya terdapat individu yang menginfeksi dan menularkan TB kepada individu lain), maka sistem mempunyai titik ekulibrium endemik, = (,, ) Jika ruas kanan dari masing-masing persamaan pada sistem dibuat sama dengan nol, serta diasumsikan terdapat individu yang terinveksi (I 0) maka persamaan menjadi: = + + = 0 (4.4) = ( + + ) = 0 (4.5) = ( + + ) = 0 (4.6) Maka dari persamaan (4.4) diperoleh = + + = 0 + = + + + = + + = + + ( + ) = (4.7)

dari persamaan (4.5) diperoleh = ( + + ) = 0 = ( + + ) = ( + + ) = (4.8) dari persamaan (4.6) diperoleh = ( + + ) = 0 = ( + + ) = ( + + ) = (4.9) Jadi titik ekulibrium endemik ( ) adalah = (,, ) = + + ( + ), ( + + ), ( + + ) Matriks jacobian yang terbentuk adalah

= ( + + ) 0 0 ( + + ) Matriks jacobian di sekitar titik ekuilibrium E 1 adalah = ( + + ) 0 0 ( + + ) Polynomial karakteristik dari matriks di atas adalah = 0 ( + + ) 0 0 ( + + ) Diperoleh persamaan karakteristik polynomial yang terbentuk + + + = 0 (4.10) Dengan = + ( + + ) + ( + + )

= ( ) ( )( ) ( )( ) + = ( )( ) + ( ) Nilai eigen dalam persamaan ini sulit diperoleh, karena terlalu banyak parameter yang ada sehingga perhitungan menjadi kompleks. Kekuatan penyebaran suatu penyakit dapat diukur dengan suatu nilai yang disebut Basic Reproductive Number(R 0 ). Dapat juga digunakan untuk menguji titik ekuilibrium persamaan di atas. = + + (4.1) = ( + + ) (4.2) = ( + + ) (4.3) Misal : = = =

P adalah jumlah individu susceptible terhadap luas area Q adalah jumlah individu laten terhadap luas area R adalah jumlah individu infected terhadap luas area = + + (4.11) = ( + + ) (4.12) = ( + + ) (4.13) (,, ) = ( + + ) = 0 = ( + + ) = ( + + ) h(, ( ), ) = ( + + ) ( + + ) dengan menggunakan turunan parsial terhadap R pada h(, ( ), ) serta memisalkan matriks = diperoleh : = ( + + ) ( + + )

Misal H=M-D dengan M 0 dan D 0 sebuah matriks diagonal, maka = ( + + ) = ( + + ) Dari bentuk di atas, R 0 sebagai nilai eigen dominan pada, = ( ) diperoleh: = ( + + ) ( + + ) = ( + + ) ( + + ) Dengan ( ) adalah periode efektif menginfeksi ( ) adalah laju individu laten yang diproduksi oleh individu infected selama periode menginfeksi ( ) adalah peluang kelangsungan hidup dari tingkat laten ke tingkat infected. Jika R 0 < 1, titik ekuilibrium bebas penyakit (E 0 ) stabil. Dapat dikatakan bahwa setiap individu infected hanya menghasilkan kurang dari satu penderita baru. Jika R 0 > 1, titik ekuilibrium bebas penyakit (E 0 ) tidak stabil, tetapi titik ekulibrium endemik (E 1 ) stabil. Maka setiap individu infected akan menghasilkan lebih dari satu penderita baru. Oleh karena itu, terdapat kemungkinan terjadi endemik untuk penyakit TB. Maka berikut diberikan suatu cara meminimalkan terjadinya penyebaran TB.

Dalam hal ini, populasi kelas L dan kelas I berkurang, yaitu pada saat < 0 < 0 Sehingga persamaan (4.2) menjadi = ( + + ) < 0 (4.14) Dan persamaan (4.3) menjadi = ( + + ) < 0 (4.15) Dari pertidaksamaan (4.14) diperoleh < ( + + ) ( + + ) < (4.16) Kemudian dari pertidaksamaan (4.15) diperoleh ( + + ) < 0 < ( + + ) ( + + ) < (4.17)

Jadi berdasarkan pertidaksamaan (4.15) dan (4.16) mengakibatkan ( + + ) ( + + ) < ( + + ) < Atau ( + + ) ( + + ) < Artinya, untuk meminimalisir terjadinya endemik TB, total area yang dihuni oleh populasi tertentu(a) harus lebih besar dari kemungkinan hidup individu dari tingkat laten ke dalam tingkat infected ( ) serta lebih besar dari laju individu yang terinfeksi selama individu tersebut berada dalam masa menginfeksi atau masa inkubasi ( )