TUGAS II STATISTIKA. Oleh. Butsiarah / 15B Kelas B PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNOLOGI DAN KEJURUAN PROGRAM PASCASARJANA

dokumen-dokumen yang mirip
MENGHITUNG NILAI RATA-RATA SUATU DISTRIBUSI DATA

UKURAN LOKASI DAN VARIANSI MEAN:

Probabilitas dan Statistika Analisis Data dan Ukuran Pemusatan. Adam Hendra Brata

Gejala Pusat - Statistika

Ukuran Pemusatan (Central Tendency)

DISPERSI DATA. - Jangkauan (Range) - Simpangan/deviasi Rata-rata (Mean Deviation) - Variansi (Variance) - Standar Deviasi (Standart Deviation)

Refisia Caturasa Abstrak/Ringkasan. Pendahuluan

Ukuran Nilai Sentral

Pengukuran Deskriptif. Debrina Puspita Andriani /

PENGUKURAN DESKRIPTIF

TUGAS MANAJEMEN DATA MAKALAH ANALISIS DATA KUANTITATIF

UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN. Tita Talitha, MT

UKURAN TENGAH DAN UKURAN DISPERSI

PENS. Probability and Random Process. Topik 2. Statistik Deskriptif. Prima Kristalina Maret 2016

STATISTIKA MATEMATIKA KELAS XI MIA

STATISTIKA & PROBABILITAS. PANCARAN FREKUENSI

STATISTIKA LINGKUNGAN. DISTRIBUSI FREKUENSI DAN NILAI SENTRAL Minggu ke-2

STATISTIKA LINGKUNGAN

BAB1 PENgantar statistika

BAB IV DESKRIPSI HASIL PENELITIAN

Pengukuran Deskriptif

LAMPIRAN III PERHITUNGAN MEAN, MEDIAN, MODUS STANDAR DEVIASI DAN DISTRIBUSIFREKUENSI

MINGGU KE- III: UKURAN NILAI SENTRAL

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB III UKURAN TENGAH DAN DISPERSI

Statistika & Probabilitas. Pancaran Frekuensi

BAB IV PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN. yang diperoleh dari pengisian tes dengan menggunakan instrument

UKURAN PEMUSATAN DATA STATISTIK

BAB III METODE PENELITIAN. Pendekatan yang digunakan dalam menyelesaikan masalah penelitian ini

HARISON,S.Pd,M.Kom JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI INSTITUT TEKNOLOGI PADANG

BAB IV HASIL PENELLITAN. 1. Data Peserta Didik Melalui Example non Example. perlakuan diperoleh data mengenai hasil belajar materi budaya politik

MODUL MATEMATIKA SMA IPA Kelas 11

STATISTIKA INDUSTRI I. Agustina Eunike, ST., MT., MBA.

Statistika Deskriptif & Distribusi Frekuensi

Pengantar Statistik. Nanang Erma Gunawan

PENGANTAR STATISTIK JR113. Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI Pertemuan 6

Kursus Statistika Dasar. Bagian 1. Pengelompokan Statistika. Istilah-istilah Dasar. Jenis Data. Pengelompokan Statistika lainnya. Bambang Suryoatmono

BESARAN STATISTIK (UKURAN TENGAH DAN UKURAN

PENYAJIAN DATA. Cara Penyajian Data meliputi :

APLIKASI STATISTIKA. Tri Indri Hardini

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB II DISTRIBUSI FREKUENSI

UKURAN PENYEBARAN DATA

Statistik Deskriptif. Statistik Farmasi 2015

Ukuran Penyebaran Suatu ukuran baik parameter atau statistik untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata-rata hitungnya.

Statistika & Probabilitas

S T A T I S T I K A. Pertemuan ke-2

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Mata Kuliah : Statistika Dasar/PAMA 3226 SKS : 3 SKS Tutorial : ke-1 Nama Tutor : Adi Nur Cahyono, S.Pd., M.Pd.

Interval f nilai Total 50 = N

DISTRIBUSI FREKUENSI (DF)

Materi II STATISTIK DESKRIPTIF STMIK KAPUTAMA BINJAI

UKURAN PENYEBARAN DATA

Statistika Bisnis. Penyajian Data. Ika Sari, SE, M.Ak. Modul ke: Fakultas Ekonomi & Bisnis. Program Studi Akuntansi.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Minat dan Pengetahuan Dasar Pemesinan serta satu variabel terikat

PENGERTIAN STATISTIK. Tim Dosen Mata Kuliah Statistika Pendidikan 1. Rudi Susilana, M.Si. 2. Riche Cynthia Johan, S.Pd., M.Si. 3. Dian Andayani, S.Pd.

LEMBAR AKTIVITAS SISWA STATISTIKA 2 B. PENYAJIAN DATA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

UKURAN PEMUSATAN : MEAN, MEDIAN, MODUS

BAB 3: NILAI RINGKASAN DATA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Probabilitas dan Statistika Analisis Data Lanjut. Adam Hendra Brata

BAB III METODE PENELITIAN

STATISTIKA KELAS : XI BAHASA SEMESTER : I (SATU) Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip

STATISTIKA DESKRIPTIF

DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI DAN GRAFIKNYA

BAB IV HASIL PENELITIAN. Data yang dikumpulkan dalam penelitian ini terdiri dari tiga variabel yaitu

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

Statistika Pendidikan

Soal-soal dan Pembahasan Matematika Dasar SNMPTN 2010

STATISTIK. Materi Pertemuan V Ukuran Dispersi (Penyebaran)

BAB III METODE PENELITIAN

DISTRIBUSI FREKUENSI (DF)

UKURAN PEMUSATAN DATA

STATISTIK DESKRIPTIF. Abdul Rohman, S.E

Satatistik dan Probabilitas. Ir. I Nyoman Setiawan, MT. NIP HP

UKURAN PEMUSATAN MK. STATISTIK (MAM 4137) 3 SKS (3-0) Ledhyane Ika Harlyan

Pertemuan 8 UKURAN PENYEBARAN. A. Ukuran Penyebaran untuk Data yang tidak Dikelompokkan. Terdapat empat ukuran penyebaran absolut yang utama, yaitu:

BAB II LANDASAN TEORI. Sebenarnya tidaklah mudah mendefinisikan kualitas secara tepat. Konsep

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data hasil penelitian diperoleh dari hasil sebaran angket kepada siswa,

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT) Tutorial ke : 1 Kode/ Nama Mata Kuliah : PAMA 3225 / Statistika Dasar

DISTRIBUSI FREKUENSI. Luvy S. Zanthy, S.P.,M.Pd. STATISTIKA DASAR 1

DISTRIBUSI FREKUENSI MODUL DISTRIBUSI FREKUENSI

STATISTIKA 2 UKURAN PEMUSATAN

Deviasi rata-rata (rata-rata simpangan) data yang belum dikelompokkan

Statistika Materi 3 UKURAN PEMUSATAN. Nilai Tunggal yang mewakili Karakteristik Sekumpulan data. Hugo Aprilianto, M.Kom

dapat digunakan formulasi sebagai berikut : Letak Letak Letak

Langkah-Langkah Perhitungan Berikut diberikan data penjualan mobil Bima selama tahun 2000:

Distribusi Frekuensi dan Statistik Deskriptif Lainnya

STATISTIK DESKRIPTIF. Penyajian Data, ukuran Pemusatan Data, Ukuran Penyebaran Data

STATISTIK 1. PENDAHULUAN

BAB I PENGANTAR STATISTIK DAN ANALISIS DATA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif dengan

Median (Mdn) Data Tunggal

Penyajian data histrogram

BAB III METODE PENELITIAN. learning cycle 7-E, learning cycle 5-E dan pembelajaran langsung. Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif.

Ukuran Statistik bagi Data. Muhammad Arif Rahman

STATISTIKA 4 UKURAN LETAK

BAB IV DESKRIPSI HASIL PENELITIAN

Gambar 4-1. Histogram X3

BAHAN PERKULIAHAN STATISTIKA

Transkripsi:

TUGAS II STATISTIKA Oleh Butsiarah / 15B20020 Kelas B PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNOLOGI DAN KEJURUAN PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR 2015

1. Penelitian terhadap nilai mahasiswa S1 Jurusan Pendidikan Dunia Usaha untuk mata kuliah statistik pada suatu perguruan tinggi. Dari hasil pengambilan sampel secara random (acak) terambil sampel sebanyak 150 nilai statistik. Dari sampel tersebut diperoleh data dengan penyebarannya sbb: 75 80 30 70 20 35 65 65 70 57 55 25 58 70 40 35 36 45 40 25 15 55 35 65 40 15 30 30 45 40 35 45 30 25 70 40 90 65 90 20 95 84 20 45 65 40 65 25 20 45 55 30 40 59 30 80 40 35 15 65 40 25 50 63 58 26 20 40 35 58 75 30 40 18 60 20 75 25 48 60 70 52 55 30 80 40 33 30 85 47 61 50 55 35 60 40 45 30 10 30 48 50 47 20 60 59 30 25 70 75 31 30 50 40 20 45 30 75 25 30 57 45 90 10 65 55 50 65 40 65 45 58 15 55 15 40 47 15 20 40 40 85 60 45 25 49 40 20 62 55 Jawaban : Data diurutkan terlebih dahulu dari angka terbesar sampai angka terkecil sehingga diperoleh tabel dibawah ini :

95 70 63 57 49 45 40 31 30 20 90 70 62 55 48 40 40 30 25 20 90 70 61 55 48 40 40 30 25 20 90 70 60 55 47 40 40 30 25 20 85 70 60 55 47 40 40 30 25 20 85 70 60 55 47 40 36 30 25 20 85 65 60 55 45 40 35 30 25 18 80 65 60 55 45 40 35 30 25 15 80 65 59 50 45 40 35 30 25 15 80 65 59 50 45 40 35 30 25 15 75 65 58 50 45 40 35 30 25 15 75 65 58 50 45 40 35 30 20 15 75 65 58 50 45 40 35 30 20 15 75 65 58 50 45 40 35 30 20 10 75 65 57 50 45 40 33 30 20 10 Sebaran (Range) Data paling besar Data paling kecil 95 10 85 Menentukan banyak kelas K 1 + 3,3 log n 1 + 3,3 log 150 1 + 3,3 log 2,176091259 1 + 7,181101155 8,181101155 atau 8 Menentukan panjang kelas p sebaran / banyak kelas 85 / 8 10,625 atau 11

100 85 75 70 60 95 85 75 70 60 NILAI INTERVAL FREKUENSI 95 85 75 70 55 10 20 19 94 85 75 70 21 31 55 26 90 80 75 70 32 42 55 29 90 80 73 67 43 53 50 23 90 80 70 65 54 64 50 23 65 75 20 86 80 70 65 76 86 48 6 85 80 70 65 87 97 45 4 2. Dari Pengumpulan Nilai mata kuliah supervise pendidikan pada semester genap di suatu perguruan tinggi diperoleh data sbb : 90 85 95 95 100 70 80 75 75 85 90 85 80 70 75 70 75 70 80 85 90 80 80 55 55 60 65 70 75 65 70 70 85 70 67 65 60 50 55 48 50 45 86 94 73 Berdasarkan data di atas buatlah : a. Distribusi frekuensi satuan absolut b. Distribusi frekuensi satuan relatif c. Distribusi frekuensi satuan komulatif absolut d. Distribusi frekuensi satuan komulatif relatif Jawaban :

Sebaran (range) Banyak kelas (K) Panjang kelas (P) data paling besar data paling kecil 100 45 55 1 + 3,3 log n 1 + 3,3 log 45 1 + 3,3. 1,65321214 1 + 5,455601296 6,455601296 atau 6 Sebaran / Banyak kelas 55 / 6 9,16 atau 9 a. Distribusi frekuensi satuan absolut Nilai Frekuensi Absolut (Fa) 45 53 4 54 62 5 63 71 12 72 80 11 81 89 6 90 98 6 99 107 1 b. Distribusi frekuensi satuan relatif Nilai Fa Frekuensi Relatif 45 53 4 8,89 54 62 5 11,11 63 71 12 26,67 72 80 11 24,45 81 89 6 13,33 90 98 6 13,33 99 107 1 2,22 Jumlah 45 100 (Fr) c. Distribusi frekuensi satuan komulatif absolut

Nilai Fa Fr Frekuensi Komulatif Absolut (Fka) 45 53 4 8,89 4 54 62 5 11,11 9 63 71 12 26,67 21 72 80 11 24,45 32 81 89 6 13,33 38 90 98 6 13,33 44 99 107 1 2,22 45 d. Distribusi frekuensi satuan komulatif relatif Nilai Fa Fr Fka Frekuensi Komulatif Relatif (Fkr) 45 53 4 8,89 4 8,89 54 62 5 11,11 9 20 63 71 12 26,67 21 46,67 72 80 11 24,45 32 71,12 81 89 6 13,33 38 84,45 90 98 6 13,33 44 97,78 99 107 1 2,22 45 100 3. Buatlah grafik histogram, polygon, pie dan ozaiv atas data pada soal No.2! Jawaban : Interval Kelas Batas Kelas Frekuensi Median 45 53 44.5-52.5 4 49 54 62 53.5-61.5 5 58 63 71 62.5-70.5 12 67 72 80 71.5-79.5 11 76 81 89 80.5-88.5 6 85 90 98 89.5-97.5 6 94 99 107 98.5-106.5 1 103 a) Grafik Histogram

14 12 10 8 6 4 2 0 b) Grafik Poligon 44.5-52.5 53.5-61.5 62.5-70.5 71.5-79.5 80.5-88.5 89.5-97.5 98.5-106.5 14 12 10 8 6 4 2 0 1 2 3 4 5 6 7 c) Grafik Pie

44.5-52.5 53.5-61.5 62.5-70.5 71.5-79.5 80.5-88.5 89.5-97.5 98.5-106.5 d) Grafik Ozaiv Nilai Frekuensi Absolut F. Kumulatif Data Kurang Dari F. Kumulatif Data Lebih Dari 45 53 4 4 41 54 62 5 9 36 63 71 12 21 24 72 80 11 32 13 81 89 6 38 7 90 98 6 44 1 99 107 1 45 0 50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 45 53 54 62 63 71 72 80 81 89 90 98 99 107

4. Dari hasil pengumpulan jawaban benar 60 responden atas soal multiple choice sebanyak 20 item sebagai berikut : 17 12 6 13 9 15 11 16 4 15 12 13 10 13 2 11 13 10 20 14 12 17 10 15 12 17 9 14 11 15 9 18 12 13 12 17 8 16 12 15 11 16 9 13 18 10 13 0 11 16 12 15 16 7 20 14 14 15 12 13 Apabila setiap item diberi skor 1 untuk jawaban benar dan diberi skor 0, maka nilai maksimum yang bisa diperoleh adalah 20 dan nilai minimumnya adalah 0. a. Hitunglah rata-rata skor yang diperoleh dari soal di atas b. Buatlah distribusi frekuensi satuan dan frekuensi kategorikal c. Hitunglah median dari data di atas d. Tentukan mode atas data di atas e. Bandingkan dan deskripsikan antara jawaban soal a, c, dan d f. Hitunglah variabilitasnya g. Deskripsikan hasil perhitungan soal f Jawaban : a. Mean x fi Xi fi.xi 0 2 2 1 2 3 5 1 4 4 6 8 3 7 21 9 11 13 10 130 12 14 21 13 273 15 17 16 16 256 18-20 4 19 76 Jumlah 60 762 x Σ fi. xi Σ fi 762 60 12,7

b. Distribusi Frekuensi Satuan dan Distribusi Frekuensi Kategorikal o Distribusi Frekuensi Satuan Interval Kelas Freq. Abs. 0 2 2 3 5 1 6 8 3 9 11 13 12 14 21 15 17 16 18-20 4 o Distribusi Frekuensi Kategorikal Interval Kelas Freq. Abs. Freq. Relatif 0 2 2 3,33 3 5 1 1,67 6 8 3 5 9 11 13 21,67 12 14 21 35 15 17 16 26,67 18-20 4 6,67 c. Median x f Fk 0 2 2 2 3 5 1 3 6 8 3 6 9 11 13 19 12 14 21 40 15 17 16 56 18-20 4 60 Jumlah 60 Range data tertinggi data terendah 20 0 20 K 1 + 3,3 log n 1 + 3,3 log 60 1 + 5,86 6,86

7 Interval range / banyak kelas 20 / 7 2,85 3 Kelompok yang mengandung median adalah 12 14 dengan frekuensi kumulatif 40 Md Bb + i fm (1/2 N f k.b ) Dimana : Md Bb i fm N adalah median adalah batas bawah kelas interval yang mengandung median adalah interval kelompok adalah frekuensi kelas interval yang mengandung median adalah jumlah frekuensi F k.b adalah frekuensi kumulatif sebelum/di bawah kelas interval yang mengandung median Md Bb + i fm (1/2 N f k.b ) 12 + 3 21 (1/2 (60) - 19) 12 + 3 21 (30-19) 12 + 0,14(11) 12 + 1,54 13,54 d. Mode

X fi 0 2 2 3 5 1 6 8 3 9 11 13 12 14 21 15 17 16 18 20 4 b1 Mo b + p ( b1+b2 ) 8 11,5 + 3 ( 8+5) b1 (21-13) Kelas mode (frekuensi paling B2 (21-16) 11,5 + 3 ( 8 13) 11,5 + 3 (0,61) 11,5 + 0,48 11,98 e. Penentuan mean, median dan modus atau yang dikenal dengan central tendency bertujuan untuk menerangkan secara akurat tentang skor/penilaian suatu objek yang sedang diteliti. Mean menunjukkan rata-rata yang diperoleh melalui hasil bagi dari sejumlah skor dengan banyak responden. Pada soal ini didapatkan mean data berkelompok dengan jumlah data 60 yaitu 12,7 yang berarti bahwa dari 20 soal rata-rata siswa bisa mendapatkan skor sebesar 12,7 poin. Median menunjukkan skor yang membagi distribusi frekuensi menjadi 2 bagian yang sama besar. Pada soal ini didapatkan median dari data berkelompok dengan jumlah data 60 yaitu 13,54 yang berarti bahwa dari 60 siswa terdapat setengah siswa yang mendapat poin diatas 13,54 dan setengahnya lagi dibawah 13,54. Mode adalah skor yang mempunyai frekuensi paling banyak dalam sekumpulan distribusi skor. Pada soal ini mode yang didapatkan yaitu 11,98 f. Varians s 2 n Σ i 1 (Xi X) n- 2 1

S 2 Xi X 2 70 12,7 2 57,3 2 57,3 2 3,283,29 59 55,648 g. Variansi merupakan penyebaran berdasarkan jumlah kuadrat simpangan bilangan- bilangan terhadap rata-ratanya ; melihat ketidaksamaan sekelompok data. Berdasarkan hasil yang didapatkan dari nilai varians dapat dikatakan bahwa data tersebar dengan baik. 5. Transformasikan data pada soal No.4 dengan jalan mengalihkan setiap jawaban benar dengan 5, kemudian hitunglah: a Central tendency yang saudara ketahui b Variabilitas yang saudara ketahui c Bandingkan hasil perhitungan central tendency pada soal No.4 dan soal No. 5 dan deskripsikan d Bandingkan hasil perhitungan variabilitas pada soal No.4 dan soal No.5 dan deskripsikan Jawaban : Nilai dibawah dibawah ini didapatkan setelah dilakukan perkalian jawaban yang benar dengan 5.

100 85 80 75 65 65 60 55 50 40 100 85 75 75 65 65 60 55 50 35 90 80 75 70 65 60 60 55 45 30 90 80 75 70 65 60 60 55 45 20 85 80 75 70 65 60 60 50 45 10 85 80 75 70 65 60 55 50 45 0 a Menghitung Central Tendency Sebelum menghitung central tendency tentukan terlebih dahulu distribusi frekuensinya. - Range Range 100 0 100 - Banyak Kelas k - Interval kelas Interval Mean 1 + 3,3 log n 1 + 3,3 log 60 1 + 5,86 6,86 7 range / banyak kelas 100 / 7 14,28 15 X fi xi f 0 14 2 7 15 29 1 22 30 44 3 37 1 45 59 13 52 6 60 74 21 67 1 75 89 16 82 1 90 104 4 97 3 Jumlah 60 364 3 x Σ fi. xi Σ fi 3930 60 Median 65,5

X f fk 0 14 2 2 15 29 1 3 30 44 3 6 45 59 13 19 60 74 21 40 75 89 16 56 90-104 4 60 Jumlah 60 Kelompok yang mengandung median adalah 60-74 dengan frekuensi kumulatif 40 Md Bb + i fm (1/2 N f k.b ) Dimana : Md adalah median Bb adalah batas bawah kelas interval yang mengandung median i adalah interval kelompok fm adalah frekuensi kelas interval yang mengandung median N adalah jumlah frekuensi F k.b adalah frekuensi kumulatif sebelum/di bawah kelas interval yang mengandung median Md Bb + i fm (1/2 N f k.b ) 60 + 15 21 (1/2 (60) - 19) 60 + 15 21 (30-19) 60 + 0,71(11) 60 + 7,81 67,81

Modus X fi 0 14 2 15 29 1 30 44 3 45 59 13 60 74 21 75 89 16 90-104 4 b1 (21-13) 8 Kelas modus (frekuensi paling besar) b2 (21-16) 5 b 1 Mo b + p ( b 1+b 2) 8 59,5 + 15 ( 8+5) 59,5 + 15 ( 8 13) 59,5 + 15 (0,61) 59,5 + 9,15 68,65 b Menghitung Varians S 2 Xi X 2 364 65,5 2 298.5 2

89,102,25 59 1,510 c Perbandingan hasil perhitungan central tendency antara no. 4 dan no. 5 pada median dan modus tetap terletak pada tempat yang sama. d Variabilitas atau sebaran nilai pada soal no. 4 dan 5 terdapat perbedaan yang signifikan.