1 PEMODELAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE KOMBINASI FUZZY TAHANI DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING TESIS DEDY ARMIADY 117038022 PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2 0 1 3
2 PEMODELAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE KOMBINASI FUZZY TAHANI DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING TESIS Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika DEDY ARMIADY 117038022 PROGRAM STUDI MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2 0 1 3
ii PERSETUJUAN Judul : Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Kombinasi Fuzzy Tahani Dan Simple Additive Weighting Kategori : Tesis Nama : Dedy Armiady Nomor Induk Mahasiswa : 117038022 Program Studi : Magister (S2) Teknik Informatika Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing : Pembimbing 2, Pembimbing 1, Dr. Marwan Ramli, M.Si Prof. Dr. Muhammad Zarlis Diketahui/disetujui oleh Program Studi Magister (S2) Teknik Informatika Ketua. Prof. Dr. Muhammad Zarlis 195707011986011003
iii PERNYATAAN ORISINALITAS PEMODELAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE KOMBINASI FUZZY TAHANI DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING TESIS Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan masing-masing telah disebutkan sumbernya. Medan, 19 Desember 2013 Dedy Armiady 117038022
iv PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS Sebagai sivitas akademika Universitas Sumatra Utara, saya yang bertanda tangan di bawah ini: Nama : Dedy Armiady NIM : 117038022 Program Studi : Magister (S2) Teknik Informatika Jenis Karya Ilmiah : Tesis Demi penembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive Royalty Free Right) atas tesis saya yang berjudul: PEMODELAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE KOMBINASI FUZZY TAHANI DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING Beserta perangkat yang ada. Dengan Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif ini, berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan memublikasikan tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan/atau sebagai pemilik hak cipta. Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya. Medan, 19 Desember 2013 Dedy Armiady 117038022
v Telah diuji pada Tanggal: 19 Desember 2013 PANITIA PENGUJI TESIS Ketua : Prof. Dr. Muhammad Zarlis Anggota : 1. Dr. Marwan Ramli, M.Si 2. Prof. Dr. Herman Mawengkang 3. Prof. Dr. Tulus 4. Prof. Dr. Drs. Iryanto, M.Si
vi RIWAYAT HIDUP DATA PRIBADI Nama lengkap : Dedy Armiady Tempat dan tanggal lahir : Pante Ara, 29 Oktober 1986 Alamat rumah : Jl. Jangka, Pante Ara. Kec. Peusangan Kab. Bireun Telepon/faks/HP : 085260034453 e-mail : armiady@live.com instansi tempat bekerja : Universitas Almuslim Peusangan alamat kantor : Jl. Almuslim, Matangglumpangdua. Bireuen-24261 DATA PENDIDIKAN SD : Min Krung Barô TAMAT: 1998 SLTP : SLTP Negeri 2 Peusangan TAMAT: 2001 SLTA : SMU Negeri 2 Peusangan TAMAT: 2004 S1 : STMIK Bina Bangsa Lhokseumawe TAMAT: 2008 S2 : Teknik Informatika USU TAMAT: 2013
vii KATA PENGANTAR Assalamu alaikum warahmatullahi wabarakatuh. Syukur Alhamdulillah kepada Allah Subhanahuwata ala, berkat rahmat dan kemurahan-nya penulis dapat menyelesaikan tesis ini dengan judul Pemodelan Sistem Pendukung Keputusan dengan Metode Kombinasi Fuzzy Tahani dan Simple Additive Weighting. Tesis ini disusun dan diajukan untuk memenuhi persyaratan dalam memperoleh gelar magister pada Program Pascasarjana FASILKOM TI Universitas Sumatera Utara. Dalam penyelesaian tesis ini tidak lepas dari dukungan berbagai pihak. Oleh karena itu, penulis mengucapkan banyak terima kasih kepada: 1. Bapak Prof. Dr. dr. Syahril Pasaribu, DTM&H, M.Sc (CTM), Sp. A(K) selaku Rektor, atas kesempatan yang diberikan kepada penulis untuk mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Program Magister. 2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku Dekan Fasilkom TI Universitas Sumatera Utara, atas kesempatan yang diberikan kepada penulis untuk mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Program Magister pada Program Pascasarjana FasilKom TI, serta selaku Ketua Program Studi Magister Teknik Informatika dan selaku dosen pembimbing utama yang dengan penuh perhatian telah memberikan saran, kritik, dorongan dan bimbingan kepada penulis. 3. Bapak Muhammad Andri Budiman, S.T, M. Comp. Sc, M.EM selaku Sekretaris Program Studi Magister Teknik Informatika. 4. Bapak Dr. Marwan Ramli, M.Si selaku pembimbing anggota yang dengan penuh kesabaran menuntun dan membimbing penulis hingga selesainya penelitian ini. 5. Seluruh dosen serta civitas akademika pada Program Studi Magister Teknik Informatika Program Pascasarjana Fasilkom-TI, yang telah memberikan bekal ilmu dan pengetahuan selama penulis mengikuti kuliah di. 6. Orang tua tercinta, ayahanda Muhammad Daud Ali dan ibunda Ainolmardhiah serta seluruh keluarga yang senantiasa mendoakan dan memberikan dorongan
viii kepada penulis. Kakak dan abang penulis Elidar, Elfidar, Fachrizal, dan Muhammad Nashar yang selalu mendoakan, memberikan semangat, dan bantuan selama penulis mengikuti pendidikan. Budi baik yang diberikan tidak dapat terbalas, hanya diserahkan kepada Allah SWT, Tuhan Yang Maha kuasa. Sekali lagi terima kasih. 7. Dan kepada saudari Cut Masyithah Thaib, M.Si., Apt. yang telah banyak memberikan dorongan, dukungan, doa serta perhatian selama ini hingga tesis ini terselesaikan. 8. Rekan mahasiswa seangkatan penulis program studi Magister (S2) Teknik Informatika Komputer Fasilkom-TI, yang telah banyak membantu penulis selama mengikuti perkuliahan. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu per satu, yang telah berperan serta dalam penelitian tesis ini. Penulis menyadari bahwa penulisan tesis ini masih jauh dari kesempurnaan baik dari segi materi yang dibahas maupun dari penulisannya. Untuk itu saran dan kritik yang bersifat membangun sangat penulis harapkan. Akhir kata penulis berharap semoga tesis ini membawa manfaat dan faedah bagi pembaca dan pihak-pihak yang berkepentingan, serta buat penulis sendiri sebagai darma bakti penulis kepada almamater. Wassalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh. Medan, 19 Desember 2013 Penulis Dedy Armiady
ix ABSTRAK Model Multi Attribute Decision Making (MADM) sudah banyak digunakan oleh pengambil keputusan untuk menyelesaikan permasalahan pengambilan keputusan. Dalam MADM terdapat berbagai macam metode yang dapat digunakan untuk mencari solusi terbaik, namun dari metode-metode tersebut masih dapat dikembangkan dengan tujuan agar memberikan hasil keputusan yang lebih baik lagi. Penelitian ini mengombinasikan dua buah metode untuk mendapatkan hasil keputusan yang lebih baik dengan fokus penelitian pada penyesuaian antara dua buah metode yakni metode logika Fuzzy yaitu Fuzzy Tahani dan Simple Additive Weighting. Dalam pemodelan ini dilakukan pembobotan untuk tiap kriteria yang digunakan adalah dengan Fuzzy Tahani, kriteria yang digunakan adalah Umur, Pendidikan, SK Honor dan Lama Kerja. Pembobotan kriteria terbagi menjadi dua jenis, yaitu dengan 2 (dua) dan 3 (tiga) himpunan Fuzzy, yang dianggap memiliki 2 (dua) himpunan adalah SK Honor dan Lama Kerja, dengan derajat himpunannya Lama dan Baru, sementara yang memiliki 3 (Tiga) Himpunan Fuzzy adalah Umur dan Pendidikan, dengan kelompok himpunannya Tua, Parobaya dan Muda adalah untuk kriteria Umur, dan Tinggi, Sedang dan Rendah adalah untuk kriteria Pendidikan. Kata kunci : Pengambil keputusan, alternatif, atribut, Pemodelan, Simple Additive Weighting dan kriteria.
x DECISION SUPPORT SYSTEM MODELING WITH FUZZY COMBINATION METHODS TAHANI AND SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ABSTRACT Model Multi Attribute Decision Making ( MADM ) is widely used by decision makers to solve decision problems. In MADM are various methods that can be used to find the best solution, but of these methods are to be developed with a view to give better results. This research combines the two methods to get better results with research focus on reconciliation between the two methods namely fuzzy logic method, namely Fuzzy Simple Additive Tahani and weighting. In this modeling is done weighting for each criterion used is the fuzzy Tahani, the criteria used are age, education, SK Honor and Old Works. Weighting criteria are divided into two types, namely with 2 (two) and 3 (three) Fuzzy collection, considered to have two (2) compilation is SK Honor and Old Work, with degrees compilation Old and New, while a 3 (Three) Fuzzy collection is age and education, with a compilation of the group Old, middle-aged and Young is for age criteria, and High, Medium and Low is for education criteria. Keywords: decision makers, alternatives, attributes, modeling, Simple Additive Weighting and criteria.
xi DAFTAR ISI KATA PENGANTAR vii ABSTRAK ix ABSTRACT x DAFTAR ISI xi DAFTAR TABEL xiii DAFTAR GAMBAR xiv BAB 1 : PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah 1 1.2 Perumusan Masalah 2 1.3 Batasan Masalah 2 1.4 Tujuan Penelitian 3 1.5 Manfaat Penelitian 3 BAB 2 BAB 3 : TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Model 4 2.2 Multi Atribut Dicision Making 5 2.3 Sistem Pendukung Keputusan 6 2.4 Simple Additive Weighting Method (SAW) 10 2.5 Fuzzy Database Model Tahani 11 2.6 Penelitian Terkait 13 2.7 Perbedaan dengan riset lain 14 2.8 Kontribusi Riset 16 : METODELOGI PENELITIAN 3.1 Pendahuluan 17 3.2 Deskripsi Masalah 17 3.3 Analisis Kebutuhan Data 18 3.3.1 Kebutuhan Input 26 3.3.2 Proses Logika Fuzzy Pada Sistem 26 3.3.3 Kebutuhan Output 27
xii BAB 4 3.4 Metode Simple Additive Weighting 27 : ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil 29 4.2 Analisis Hasil 37 4.3 Pembahasan 38 BAB 5 : PENUTUP 5.1 Kesimpulan 40 5.2 Saran 40 DAFTAR PUSTAKA 42 LAMPIRAN 1. Daftar Publikasi Ilmiah 43 2. Kode program 44
xiii DAFTAR TABEL Hal. Tabel 2.1 Data Mentah Karyawan 12 Tabel 2.2 Data Karyawan setelah diolah 13 Tabel 3.1 Tabel Prioritas Suatu Keputusan Penerimaan Pegawai 16 Tabel 3.2 Tabel Pegawai Honorer dilengkapi usia 18 Tabel 3.3 Tabel Pegawai Honorer berdasarkan Lama Bekerja 20 Tabel 3.4 Tabel Pegawai Honorer berdasarkan Lulusan Pendidikan 22 Tabel 3.5 Tabel Pegawai Honorer berdasarkan Lama SK (Tahun) 23 Tabel 4.1 Hasil fuzzifikasi untuk variabel Umur 28 Tabel 4.2 Hasil fuzzifikasi untuk variabel Pendidikan 29 Tabel 4.3 Hasil fuzzifikasi untuk variabel SK Honor 29 Tabel 4.4 Tabel Pegawai Honorer berdasarkan Lama Bekerja 30 Tabel 4.5 Data Calon Pegawai Negeri Sipil 31 Tabel 4.6 Rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria 31 Tabel 4.7 Hasil Perankingan dengan Pengombinasian 34
xiv DAFTAR GAMBAR Hal. Gambar 2.1 Komponen SPK 10 Gambar 4.1 Grafik perbandingan antara alternatif 36 Gambar 4.2 Grafik ranking akhir setiap alternatif 37