MODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA PENENTUAN JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI TESIS

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "MODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA PENENTUAN JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI TESIS"

Glenna Kusuma
6 tahun lalu
Tontonan:

1 MODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA PENENTUAN JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI TESIS AJULIO PADLY SEMBIRING PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATRA UTARA MEDAN 2017

MODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA PENENTUAN JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI TESIS Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat

2 MODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA PENENTUAN JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI TESIS Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Magister Teknik Informatika AJULIO PADLY SEMBIRING PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATRA UTARA MEDAN 2017

3 i PERSETUJUAN Judul : MODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA PENENTUAN JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI Kategori : TESIS Nama : AJULIO PADLY SEMBIRING NIM : Program Studi : MAGISTER (S2) TEKNIK INFORMATIKA Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAR SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Rahmat Widia Sembiring, M.Sc. IT, Ph.D Prof. Dr. Tulus, Vor.Dipl, Math, M.Si Diketahui / disetujui oleh Program Studi Magister (S2) TeknikInformatika Ketua, Prof. Dr. Muhammad Zarlis NIP

4 ii PERNYATAAN MODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA PENENTUAN JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI TESIS Saya mengakui bahwa tesis ini adalah hasil karya saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing telah disebutkan sumbernya. Medan, 6 Juni 2017 Ajulio Padly Sembiring NIM

5 iii PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS Sebagai sivitas akademika, saya yang bertanda tangan di bawah ini : Nama : Ajulio Padly Sembiring NIM : Program Studi Jenis Karya Ilmiah : Magister (S2) Teknik Informatika : Tesis Demi pengembangan ilmu pengetahuan, menyetujui untuk memberikan kepada Hak Bebas Royalti Non-Eksklusif (Non-Exclusive Royalty Free Right) atas tesis saya yang berjudul : MODEL RULE DENGAN PENDEKATAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT PADA PENENTUAN JABATAN DI INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI Beserta perangkat yang ada (jika diperlukan). Dengan Hak Bebas Royalti NonEksklusif ini, berhak menyimpan, mengalih media, memformat, mengelola dalam bentuk database, merawat dan mempublikasikan tesis saya tanpa meminta izin dari saya selama tetap mencantumkan nama saya sebagai penulis dan sebagai pemegang dan/atau sebagai pemilik hak cipta. Demikian pernyataan ini dibuat dengan sebenarnya. Medan, 6 Juni 2017 Ajulio Padly Sembiring

6 iv Telah diuji pada Tanggal : 6 Juni 2017 PANITIA PENGUJI TESIS Ketua : Prof. Dr. Muhammad Zarlis Anggota : 1. Prof. Dr. Tulus 2. Rahmat Widia Sembiring, M.Sc. IT, Ph.D 3. Dr. Elviawati Muisa Zamzami `

7 v RIWAYAT HIDUP DATA PRIBADI Nama Lengkap : Ajulio Padly Sembiring Tempat dan Tanggal Lahur : Pasar Baru, 16 Juli 1992 Alamat Rumah : Jalan Sei Batu Gingging No.58 Kel. P. Bulan Selayang I, Kec. P. Bulan Selayang Medan Sumatera Utara Telepon/Fax/HP : -/ -/ afandijulio@gmail.com DATA PENDIDIKAN SD : SDN 01 PERBULAN TAHUN : 2004 SMP : SWASTA MUSYAWARAH PERBULAN TAHUN : 2007 SLTA : SMK SWASTA MULIA TAHUN : 2010 S1 : Teknik Informatika Sekolah Tinggi Teknik Harapan Medan TAHUN : 2014 S2 : Teknik Informatika TAHUN : 2017

8 vi UCAPAN TERIMA KASIH Puji dan syukur kehadirat Allah Swt karena atas rahmat dan karunianya penulis dapat menyelesaikan tesis yang berjudul Model Rule Dengan Pendekatan Fuzzy Simple Additive Weighting dan Weighted Product Pada Penentuan Jabatan di Institusi Pendidikan Tinggi untuk memenuhi salah satu syarat dalam mencapai gelar Magister pada Jurusan Teknik Informatika Medan. Dalam kesempatan ini penulis menyadari bahwa banyak pihak yang ikut berperan dalam menyelesaikan tesis ini baik moril maupun materil. Oleh karena itu penulis mengucapkan rasa terima kasih kepada : 1. Bapak Prof. Dr. Runtung Sitepu, S.H., M.Hum. Selaku Rektor Universitas Sumatera Utara atas kesempatan yang telah diberikan kepada penulis untuk dapat mengikuti dan menyelesaikan pendidikan Program Magister Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Sumatera Utara. 1. Bapak Prof. Opim Salim Sitompul, selaku Dekan yang telah banyak meluangkan waktunya dan pikiran untuk mengarahkan penulis dalam menyusun tesis ini. 2. Bapak Prof. Dr. Muhammad Zarlis, selaku Ketua Program Studi S2 Teknik Informatika FASILKOM-TI sekaligus sebagai Dosen Pembanding yang telah memberikan saran untuk perbaikan dan penyelesaian tesis ini. 3. Bapak Prof. Dr. Tulus, selaku Dosen Pembimbing I yang telah banyak memberikan kritik dan saran dalam penyusunan tesis ini. 4. Bapak Rahmat Widia Sembiring, M.Sc. IT, Ph.D, selaku Dosen Pembimbing II yang telah banyak memberikan kritik dan saran dalam penyusunan tesis ini. 5. Ibuk Dr. Elviawati Muisa Zamzami, selaku Dosen Pembanding yang telah memberikan saran untuk perbaikan dan penyelesaian tesis ini. 6. Bapak/Ibu staf, dosen dan karyawan/ti. 7. Ibunda dan Ayahanda yang telah memberikan doa dan semangat kepada penulis. 8. Teman-teman seperjuangan Angkatan Kom-C 2014 yang telah memberikan dukungan dalam penyelesaian tesis ini.

9 vii Dalam menyusun tesis ini penulis menyadari masih banyak kekurangan. Untuk itu penulis mengharapkan kritik dan saran untuk menyempurnakan tesis ini. Akhirnya semoga Allah Swt melimpahkan rahmatnya kepada kita semua, dan semoga tesis ini dapat bermanfaat bagi para pembaca. Medan, 06 Juni 2017 Penulis Ajulio Padly Sembiring

10 viii ABSTRAK Proses pengambilan keputusan merupakan sebuah kegiatan yang memiliki indikator dan proses yang cukup rumit, dimana setiap pengambilan keputusan diharapkan mendapatkan hasil keputusan yang terbaik. Untuk memecahkan masalah ini model dalam penentuan keputusan merupakan salah satu solusi yang dapat digunakan untuk membetuk logika yang matematis, yang dapat mewakili dari setiap indikator yang akan digunakan dalam mengambil sebuah keputusan, sistem fuzzy sangat tepat untuk menyelesaikan masalah ini terutama didalam hal memutuskan hal yang tidak pasti (samar). Multiple Attribute Decision Making (MADM) adalah suatu metode fuzzy yang digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan indikator tertentu, metode Simple Additive Weighting (SAW) adalah salah satu metode untuk pengambilan keputusan MADM yang dapat digunakan untuk menentukan alternatif terbaik dari berbagai alternative dan metode Weighted Product (WP) adalah salah satu analisis multi kriteria keputusan yang diberikan ke set terbatas dari alternatif keputusan yang dijelaskan dalam hal sejumlah kriteria keputusan. Dengan menggunakan kedua metode ini hasil yang didapat lebih akurat. Kata Kunci : Akurasi, SPK, MADM, Simple Additive Weighting, Weighted Product

11 ix Rule Model With Fuzzy Approach Simple Additive Weighting And Weighting Product On Position Determination In Higher Education Institution ABSTRACT The decision-making process is an activity that has a fairly complex indicator and process, in which every decision-making is expected to get the best decision result. To solve this problem the model in decision-making is one of the solutions that can be used to construct mathematical logic, which can represent from every indicator to be used in making a decision, a fuzzy system is perfect for solving this problem especially in terms of deciding what is not Definitely (vague). Multiple Attribute Decision Making (MADM) is a fuzzy method used to find the optimal alternative of a number of alternatives with specific indicators. Simple Additive Weighting (SAW) method is one of the methods for MADM decision making that can be used to determine the best alternative from various alternatives and Weighted Product (WP) method is one of the multi-criteria analysis of the decision given to a limited set of decision alternatives described in terms of a number of decision criteria. Using these two methods the results are more accurate. Keywords: Accuracy, SPK, MADM, Simple Additive Weighting, Weighted Product

12 x DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL KATA PENGANTAR ABSTRAK ABSTRACT DAFTAR ISI DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL Halaman i viii ix x xii xiii BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian 3 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Multi Atribut Dicision Making (MADM) Simple Additive Weighting (SAW) Langkah - Langkah Penyelesaian Metode Simple Additive Weighting (SAW) Weighted Product (WP) Langkah-langkah algoritma Weighted Product (WP) Penelitian yang Relevan Logika Fuzzy Manajemen Sumber Daya Manusia (SDM) Manajemen Bakat 14 BAB 3 METODOLOGI PEMENITIAN 3.1 Rancangan Penelitian Perancangan Sistem 20

13 xi 3.3 Klasifikasi Variabel Prosedur Pengumpulan Data 24 BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Pendahuluan Proses Fuzzyfikasi Kriteria Pendidikan Kriteria Jabatan Kriteria Masa Kerja Pengujian Data Proses Pengujian Menggunakan Metode SAW Proses Pengujian SAW Proses Pengujian Menggunakan Metode WP Analisa Perbandingan Pengujian Manual dan Program 39 BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Saran 48 DAFTAR PUSTAKA 49 LAMPIRAN 50

14 xii DAFTAR TABEL Tabel 3.1. Klasifikaasi Variabel 21 Tabel 4.1. Variabel A dan Bobot 26 Tabel 4.2. Variabel B dan Bobot 27 Tabel 4.3. Tingkat Kepentingan Kriteria 27 Tabel 4.4. Kriteria Pendidikan 27 Tabel 4.5. Kriteria Jabatan 28 Tabel 4.6. Kriteria Masa Kerja 29 Tabel 4.7. Nilai Variabel 31 Tabel 4.8. Nilai Vector 36 Tabel 4.9. Nilai Normalisasi 37 Tabel Nilai Vektor 36 Tabel Analisis Perbandingan Metode SAW 43 Tabel Analisis Perbandingan Metode WP 44 Tabel Analisis Perbandingan Metode WP Vektor 45

15 xiii DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1. Skema dasar Fuzzy Logic 11 Gambar 3.1. Flowchart Penelitian Menggunakan SAW dan WP 19 Gambar 4.1. Fuzzy Keanggotaan Variabel Pendidikan 28 Gambar 4.2. Fuzzy Keanggotaan Variabel Jabatan 29 Gambar 4.3. Fuzzy Keanggotaan Masa Kerja 30 Gambar 4.4. Data Calon 40 Gambar 4.5. Persyaratan Umum 40 Gambar 4.6. Set Nilai Persyaratan Calon 41 Gambar 4.7. Proses Perhitungan Menggunakan SAW 42 Gambar 4.8. Perhitungan Menggunaka WP 42 Gambar 4.9. Grafik Perbandingan SAW 44 Gambar Grafik Perbandingan WP Normalisasi 45 Gambar Grafik Perbandingan WP Vektor 46

dokumen-dokumen yang mirip

ANALISIS ALGORITMA C4.5 DAN FUZZY SUGENO UNTUK OPTIMASI RULE BASE FUZZY TESIS VERI ILHADI

ANALISIS ALGORITMA C4.5 DAN FUZZY SUGENO UNTUK OPTIMASI RULE BASE FUZZY TESIS VERI ILHADI 147038067 PROGRAM STUDI S2 TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA