ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA MIE AYAM MAHMURI DI TAMBUN BEKASI AGUS WIDODO / 10211388 / 3EA26 DP : SRI KURNIASIH AGUSTIN, SE., MM
LATAR BELAKANG Dalam menjalankan aktivitas bisnis, perusahaan banyak dihadapkan pada peluang baik dimasa sekarang maupun dimasa yang akan datang. Peluang yang datang pada suatu perusahaan tidak selamanya akan menghasilkan keuntungan. Untuk menghindari dan menekan kerugian untuk masa ketidakpastian, perusahaan-perusahaan melakukan peramalanperamalan. Peramalan adalah suatu usaha untuk meramalkan keadaan dimasa yang akan datang dengan melihat data dari masa lalu.
RUMUSAN MASALAH Berdasarkan pada latar belakang penelitian, masalah yang dapat diidentifikasi dalam penelitian adalah : 1. Bagaimana peramalan penjualan pada bulan Mei 2014 dengan menggunakan metode Moving Average (MA), metode Weight Moving Average (WMA), dan metode Exponential Smoothing (ES). 2. Dari ketiga metode peramalan tersebut mana yang paling tepat untuk digunakan?
TUJUAN PENELITIAN Tujuan diadakannya penelitian dalam penulisan ini adalah: 1. Untuk mengetahui peramalan penjualan bulan Mei 2014 dengan menggunakan metode Moving Average (MA), metode Weight Moving Average (WMA), dan metode Exponential Smoothing (ES). 2. Untuk mengetahui metode peramalan yang paling tepat untuk digunakan
PEMBAHASAN Peramalan dengan menggunakan metode MA (Moving Average), WMA (Weight Moving Average) dan ES (Exponential Smoothing) Periode Mei 2014 Produk Mie Ayam Biasa. Produk Mie Ayam Biasa MA (Moving Average) WMA (Weight Moving Average) ES (Exponential Smoothing) Hasil Ramalan(Ft) 447,67 434,1 453,85 Error (e) 588,33 669,7 1.753,65 MAD 65,37 74,411 159,422727 Kisaran 382,3 X 513,04 359,683 X 508,511 294,427273 X 613,272727
PEMBAHASAN Peramalan dengan menggunakan metode MA (Moving Average), WMA (Weight Moving Average) dan ES (Exponential Smoothing) Periode Mei 2014 Produk Mie Ayam Bakso. Produk Mie Ayam Bakso MA (Moving Average) WMA (Weight Moving Average) ES (Exponential Smoothing) Hasil Ramalan(Ft) 491,33 478,6 338,9 Error (e) 711,33 701,7 1252,95 MAD 79,036 77,966 113,904545 Kisaran 412,294 X 570,366 400,634 X 556,566 224,995455 X 452,804545
KESIMPULAN Dari tabel di atas didapatkan hasil perhitungan produk mie ayam biasa dengan menggunakan metode MA (Moving Average) pada bulan Mei 2014 sebesar 447,67. Dengan menggunakan metode WMA (Weight Moving Average) sebesar 434,1. Dan dengan menggunakan metode ES (Exponential Smoothing) sebesar 453,85. Dari beberapa perhitungan peramalan penjualan mie ayam biasa, peramalan mie ayam biasa yang paling baik adalah dengan menggunakan metode peramalan MA (Moving Average). Karena terdapat tingkat kesalahan error terkecil yaitu sebesar 588,33.
KESIMPULAN Dari tabel di atas didapatkan hasil perhitungan produk mie ayam bakso dengan menggunakan metode MA (Moving Average) pada bulan Mei 2014 sebesar 491,33. Dengan menggunakan metode WMA (Weight Moving Average) sebesar 478,6. Dan dengan menggunakan metode ES (Exponential Smoothing) sebesar 338,9. Dari beberapa perhitungan peramalan penjualan mie ayam bakso, peramalan mie ayam bakso yang paling baik adalah dengan menggunakan metode peramalan WMA (Weight Moving Average). Karena terdapat tingkat kesalahan error terkecil yaitu sebesar 701,7.
SARAN Dalam meramalkan penjualan mie ayam biasa sebaiknya menggunakan metode MA (Moving Average), sehingga Mie Ayam Mahmuri dapat mengambil langkah yang tepat untuk menentukan jumlah persediaan penjualan mie ayam biasa serta dapat mengetahui permintaan mie ayam biasa pada periode mendatang.
SARAN Kemudian dalam meramalkan penjualan mie ayam bakso sebaiknya menggunakan metode WMA (Weight Moving Average), karena tingkat kesalahan error terkecil pada mie ayam bakso adalah dengan menggunakan metode WMA (Weight Moving Average) sehingga Mie Ayam Mahmuri dapat mengambil langkah yang tepat untuk menentukan jumlah persediaan penjualan mie ayam bakso serta dapat mengetahui permintaan mie ayam bakso pada periode mendatang.
TERIMA KASIH ATAS PERHATIANNYA MOHON MAAF JIKA BANYAK KEKURANGAN.