PENENTUAN JADWAL INDUK PRODUKSI DI PT SALIM IVOMAS PRATAMA TBK
|
|
|
- Ida Hartanto
- 7 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PENENTUAN JADWAL INDUK PRODUKSI DI PT SALIM IVOMAS PRATAMA TBK Nama : Fadly Hazman NPM : Jurusan : Teknik Industri Dosen Pembimbing 1 : Dr. Ir. Asep Mohamad Noor, MT. Dosen Pembimbing 2: Nanih Suhartini ST., MMSI.
2 Latar Belakang Elemen Penting Kegiatan Produksi Jadwal Induk Produksi Harapan Penggunaan Jadwal Induk Produksi Aplikasi Pemakaian Jadwal Induk Produksi
3 Tujuan Penulisan 1. Menentukan kebutuhan produksi agregat palm kernel. 2. Menentukan besarnya biaya rencana produksi yang paling optimal. 3. Menentukan kapasitas produksi yang tersedia untuk memenuhi kebutuhan produksi. Pembatasan Masalah Pengambilan data hanya dilakukan di PT Salim Ivomas Pratama Tbk di PT. Salim Ivomas Pratama Tbk, Sudirman Plaza, Indofood Tower Lt. 11, Jl. Jend Sudirman Kav , Jakarta Data yang akan diambil hanya pada bagian produksi. Produk yang diamati hanya tandan buah segar dan palm kernel pada periode Mei 2015 sampai April 2016 di PKS Kayangan. Waktu pengambilan data dilakukan pada bulan Mei 2016.
4 Metodologi Penelitian Mulai Penelitian Lapangan Identifikasi Masalah Tujuan Penulisan Pengumpulan Data Peramalan Peramalan Pengumpulan Data Jadwal Induk Produksi Kebutuhan Produksi Agregat Pembuatan Jadwal Induk Produksi Analisis Kesimpulan dan Saran Selesai
5 Tabel Data Permintaan Tandan Buah Segar Bulan Indeks Waktu (t) Permintaan (ton) Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Januari Februari Maret April
6 Tabel Perhitungan dengan Metode Weight Moving Average Bulan Indeks Waktu (t) Permintaan (A) Ramalan Berdasarkan MA3 (F, MA3) Hasil Forecast Mei Juni Juli Agustus , September Oktober , November , Desember , Januari Februari , Maret , April , F t F 4 (Bobot untuk periode n) (Penjualan Bobot dalam perode n) (13172 x 3) (19376 x 2) (17191 x 1) 15909,
7 Tabel Perhitungan Tracking Signal Weight Moving Average Bulan Peramalan Permintaan Error RSFE Kumulatif Absolut Error Kumulatif Absolut Error MAD Tracking Signals Agustus ,00 1,00 September ,50 0,63 Oktober ,33 0,50 November ,75-0,13 Desember ,80-0,54 Januari ,17-0,94 Februari ,00-1,41 Maret ,38-1,73 April ,44 0,15 MAD 4734,44 Error Permintaan Peramalan Tracking Signal RSFE Kumulatif MAD MAD Kumulatif Absolut n Error ,00 MAD weight moving average Absolut Error n ,44
8 Tabel Perhitungan dengan Metode Regresi Bulan Periode (X) Permintaan (Y) X 2 X.Y Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Januari Februari Maret April Total ( ) n x y - x i y ( ) - ( ) (12 650) - (78) b i i i 2 2 n x - ( x ) 2 i i a n y i - b x i n (-590,64) ,66-590,64 Bulan Periode (X) Permintaan (Y) Hasil Ramalan (F) Hasil Forecast Mei , Juni , Juli , Agustus , September , Oktober , November , Desember , Januari , Februari , Maret , April , f(x) a + bx 19745,66-590,64x f(1) 19745,66-590, ,
9 Tabel Perhitungan Tracking Signal Regresi Error MAD Periode Peramalan Permintaan Error RSFE Kumulatif Absolut Error Kumulatif Absolut Error MAD Tracking Signals ,00-1, ,00-0, ,00-2, ,00 1, ,80 1, ,50 1, ,43 1, ,50 0, ,44-0, ,50-1, ,82-2, ,50 0,00 MAD 3373,50 Permintaan Peramalan MAD regresi Tracking Signal Kumulatif Absolut n Absolut Error n ,50 12 RSFE Kumulatif MAD ,00 Error
10 Alfa (α) MAD 0,1 4104,623 0,2 4338,082 0,3 4414,427 0,4 4413,971 0,5 4386,579 0,6 4359,092 0,7 4344,059 0,8 4345,518 0,9 4446,517 F 1 rata-rata permintaan Tabel Perhitungan dengan Metode Single Exponential Smoothing Bulan Indeks Permintaan Peramalan Waktu (t) (A) α 0,1 Hasil Mei , Juni , Juli , Agustus , September , Oktober , November , Desember , Januari , Februari , Maret , April , x i ,50 n 12 F t+1 α X t + (1 α) F t F 2 0, (1 0,1) 15906, ,95
11 Error MAD MAD single exponential smoothing Tracking Signal Tabel Perhitungan Tracking Signal Single Exponential Smoothing Periode Peramalan Permintaan Error RSFE Kumulatif Absolut Error Kumulatif Absolut Error MAD Tracking Signals ,00 1, ,50 2, ,67 0, ,75 2, ,20 2, ,67 3, ,43 2, ,38 1, ,11 0, ,60-1, ,45-2, ,83-1,19 MAD 4104,83 Permintaan Peramalan Kumulatif Absolut n Absolut Error n ,83 12 RSFE Kumulatif MAD , Error
12 Metode Nilai MAD Weight Moving Average 4734,44 Regresi 3373,50 Single Exponential Smoothing 4104,83 Tabel Perhitungan Moving Range Moving Range (MR) periode ke-2 F A F A t 1 t 1 (F 2 A 2 ) (F 1 A 1 ) t Bulan Peramalan Permintaan (F) (A) A-F MR Absolute Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Januari Februari Maret April Total t Rata-rata moving range MR MR ,62 n Batas Kelas Atas (BKA) 2,66 MR 2, , ,4 Batas Kelas Bawah (BKB) 2,66 MR -2, , ,4
13 Data Penunjang Jadwal Induk Produksi Hasil Peramalan Bulan Periode (t) Hasil (ton) Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Januari Februari Maret April Hari Kerja Dalam Satu Periode Persediaan awal Waktu baku Jam kerja/hari Maksimum lembur Ongkos waktu reguler Ongkos waktu lembur Ongkos sub kontrak Ongkos rekruitmen Ongkos pemecatan Periode HK Rata-Rata Produksi Palm Kernel : 106 ton : 0,04 jam/ton : 16 jam/hari : 20% dari total waktu kerja reguler : Rp ,- per jam per tenaga kerja : Rp ,- per jam per tenaga kerja : Rp ,- per jam per tenaga kerja : Rp ,- per orang : Rp ,- per orang Ongkos pengurangan waktu : Rp ,- per jam per tenaga kerja Ongkos simpan Kapasitas sub kontrak : Rp ,- per ton : 10% dari kapasitas perusahaan Service level : 95 % (Nilai safety factor 1,64) Waktu tunggu : 0,125 hari 1 ton tandan buah segar : 0,06 ton palm kernel Periode Produksi (ton) Standar Deviasi Produksi Palm Kernel Periode Produksi (ton) Standar deviasi (35 40) 2 (0 40) (0 40) 25 ton
14 Bulan Safety Stock Kebutuhan Produksi Agregat Persediaan Awal (ton palm kernel) Permintaan (ton tandan buah segar) Z 1,64 σd 2 l + d σl ton palm kernel Kebutuhan Produksi permintaan + (safety stock/0,06) persediaan awal (15/0,06) ton tandan buah segar Persediaan Akhir persediaan awal + (kebutuhan produksi 0,06) (permintaan 0,06) ( ,06) ( ,06) 115 ton palm kernel Safety Stock (ton palm kernel) 2 Kebutuhan Produksi (ton tandan buah segar) Persediaan Akhir (ton palm kernel) Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Januari Februari Maret April Total
15 Metode Tenaga Kerja Tetap Tenaga Kerja Waktu baku Kebutuhan Produksi ( Hari Kerja Jam Kerja) 0, ,69 orang Tenaga Kerja a 1 orang (a Jam Kerja Hari Kerja) Total Produksi Time 0,06 Waktu baku ( ) 0,06 0, ton Kekurangan Produksi Total Kebutuhan Produksi 0,06 Total Produksi Time , ton Ongkos Time Total Produksi Time Ongkos Waktu Rp ,- Rp ,- Ongkos Over Time Kekurangan Produksi Ongkos Waktu Lembur Rp ,- Rp ,- Total Ongkos Ongkos Time + Ongkos Over Time Rp ,- + Rp ,- Rp ,- Tenaga Kerja b 2 orang (b Jam Kerja Hari Kerja) Total Produksi Time 0,06 Waktu baku ( ) 0, ton 0,04 Kelebihan Produksi Total Produksi Time Total Kebutuhan Produksi , ton Ongkos Time Total Produksi Time Ongkos Waktu Rp ,- Rp ,- Ongkos Persediaan Kelebihan Produksi Ongkos Simpan Rp ,- Rp ,- Total Ongkos Ongkos Time + Ongkos Persediaan Rp ,- + Rp ,- Rp ,-
16 Metode Tenaga Kerja Tetap Tenaga Kerja Total Ongkos Tk a 1 Rp ,- Tk b 2 Rp ,- Regular Man Hour (RMH) Tenaga Kerja Hari Kerja Jam Kerja Periode Demand HK RMH UPRT OMH UPOT SC Persediaan jam tenaga kerja Akhir RMH Unit Produced Regular Time (UPRT) 0, Waktu baku , ton palm kernel 0, Overtime Man Hour (OMH) Kapasitas Lembur 20% RMH , jam tenaga kerja Unit Produced Overtime (UPOT) Demand 0,06 UPRT , ton Sub Contract (SC) (10% UPRT) Demand 0,06 UPRT (0, ) , Total ton Ongkos Time Total UPRT Ongkos Waktu Persediaan Akhir UPRT + Persediaan Demand 0, Rp , ,06 90 ton palm kernel Ongkos Over Time Ongkos Persediaan Rp ,- Total UPOT Ongkos Waktu Lembur 33 Rp ,- Rp ,- Total Ongkos Persediaan Ongkos Simpan 9698 Rp ,- Rp ,- Total Ongkos Produksi Ongkos Time + Ongkos Over Time + Ongkos Persediaan Rp ,-+ Rp ,- + Rp ,- Rp ,-
17 Metode Tenaga Kerja Berubah Periode Kebutuhan Pengurangan HK TK UPRT RMHP RMH Perekrutan Pemecatan Produksi Waktu Total Jumlah Tenaga Kerja (TK) ( Demand Waktu baku) (Hari Kerja Jam Kerja) ( ,04) (26 16) Unit Produced Time (UPRT) Demand 0,06 Regular Man Hour Product (RMHP) UPRT Wb 2 orang , ton palm kernel , jam tenaga kerja Regular Man Hour (RMH) Tenaga Kerja Hari Kerja Jam Kerja Pengurangan Waktu jam tenaga kerja RMH RMHP jam tenaga kerja
18 Metode Tenaga Kerja Berubah Periode Ongkos Time Ongkos Hiring Ongkos Lay Off Ongkos Under Time 1 Rp ,- - - Rp ,- 2 Rp ,- - - Rp ,- 3 Rp ,- Rp ,- - Rp ,- 4 Rp ,- - Rp ,- Rp ,- 5 Rp ,- - - Rp ,- 6 Rp ,- - - Rp ,- 7 Rp ,- - - Rp ,- 8 Rp ,- - - Rp ,- 9 Rp ,- - - Rp ,- 10 Rp ,- - - Rp ,- 11 Rp ,- - - Rp ,- 12 Rp ,- - - Rp ,- Total Rp ,- Rp ,- Rp ,- Rp ,- Ongkos Time Ongkos Hiring Ongkos Lay Off Ongkos Under Time Total Ongkos Produksi Total UPRT Ongkos Waktu Rp ,- Rp ,- Hiring Ongkos rekrutmen 1 Rp ,- Rp ,- Lay Off Ongkos pemecatan 1 Rp ,- Rp ,- Under Time Ongkos pengurangan waktu 1756 Rp ,- Rp ,- Ongkos Time + Ongkos Hiring + Ongkos Lay Off + Ongkos Under Time Rp ,- + Rp ,- + Rp ,- + Rp ,- Rp ,-
19 Metode Transportasi Tenaga Kerja Waktu baku Kebutuhan Produksi ( Hari Kerja Jam Kerja) 0, ,69 orang Tenaga Kerja a 1 orang (a Jam Kerja Hari Kerja) Total Produksi Time 0,06 Waktu baku ( ) 0,06 0, ton Kekurangan Produksi Total Kebutuhan Produksi 0,06 Total Produksi Time , ton Ongkos Time Total Produksi Time Ongkos Waktu Rp ,- Rp ,- Ongkos Over Time Kekurangan Produksi Ongkos Waktu Lembur Rp ,- Rp ,- Total Ongkos Ongkos Time + Ongkos Over Time Rp ,- + Rp ,- Rp ,- Tenaga Kerja b 2 orang (b Jam Kerja Hari Kerja) Total Produksi Time 0,06 Waktu baku ( ) 0, ton 0,04 Kelebihan Produksi Total Produksi Time Total Kebutuhan Produksi , ton Ongkos Time Total Produksi Time Ongkos Waktu Rp ,- Rp ,- Ongkos Persediaan Kelebihan Produksi Ongkos Simpan Rp ,- Rp ,- Total Ongkos Ongkos Time + Ongkos Persediaan Rp ,- + Rp ,- Rp ,-
20 Metode Transportasi Tenaga Kerja Total Ongkos Tk a 1 Rp ,- Tk b 2 Rp ,- Periode TK Persediaan Awal HK KTRT KTOT KTSC Kapasitas Tersedia (TK HK JK) / Wb Time (KTRT) ( ) / 0, ton Kapasitas Tersedia 20% KTRT Over Time (KTOT) 20% ton Kapasitas Tersedia 10% (KTRT + KTOT) Sub Contract 10% ( ) 150 ton
21 Period Period 1 Period 2 Period 3 Period 4 Period 5 Period 6 Period 7 Period 8 Period 9 Period 10 Period 11 Period 12 KT KTT Persediaan Awal 1 Time Over Time Sub Contract Time Over Time Sub Contract Time Over Time Sub Contract Time Over Time Sub Contract Time Over Time Sub Contract Time Over Time Sub Contract
22 7 Time Over Time Sub Contract Time Over Time Sub Contract Time 9 Over Time Sub Contract Time Over Time Sub Contract Time Over Time Sub Contract Time Over Time Sub Contract Persediaan Akhir Demand
23 Metode Transportasi Periode Ongkos Persediaan Ongkos RT Ongkos OT Ongkos SC 1 Rp ,- Rp , Rp ,- Rp , Rp ,- Rp ,- Rp ,- - 4 Rp ,- Rp , Rp ,- Rp , Rp ,- Rp , Rp ,- Rp , Rp ,- Rp , Rp ,- Rp , Rp ,- Rp , Rp ,- Rp , Rp ,- Rp ,- - - Total Rp ,- Rp ,- Rp ,- - Ongkos Persediaan (Pengalokasian di Persediaan Ongkos Simpan) 106 Rp ,- Rp ,- Ongkos RT (Pengalokasian di RT Ongkos Waktu ) Rp ,- Rp ,- Ongkos OT (Pengalokasian di OT Ongkos Waktu Lembur) 0 Rp ,- Rp 0,- Ongkos SC (Pengalokasian di SC Ongkos Sub Kontrak) 0 Rp ,- Rp 0,- Ongkos Produksi Ongkos Persediaan + Ongkos RT + Ongkos OT + Ongkos SC Rp ,- + Rp ,- + Rp ,- + Rp 0,- Rp ,-
24 Jadwal Induk Produksi Metode Biaya Tenaga Kerja Tetap Rp ,- Tenaga Kerja Berubah Rp ,- Transportasi Rp ,- Periode Kapasitas Produksi Pengurangan Perekrutan Pemecatan (ton palm kernel) Waktu Total
25 Kesimpulan 1. Kebutuhan produksi agregat palm kernel untuk bulan Mei 2015 sebesar ton TBS, bulan Juni 2015 sebesar ton TBS, bulan Juli 2015 sebesar ton TBS, bulan Agustus 2015 sebesar ton TBS, bulan September 2015 sebesar ton TBS, bulan Oktober 2015 sebesar ton TBS, bulan November 2015 sebesar ton TBS, bulan Desember 2015 sebesar ton TBS, bulan Januari 2016 sebesar ton TBS, bulan Februari sebesar ton TBS, bulan Maret sebesar ton TBS, dan bulan April 2016 sebesar ton TBS. 2. Biaya rencana produksi yang paling optimal adalah menggunakan metode tenaga kerja berubah dengan biaya total sebesar Rp ,- 3. Kapasitas produksi dalam satu periode adalah ton palm kernel. Banyaknya tenaga kerja yang direkrut selama satu periode adalah satu orang. Banyaknya tenaga kerja yang dipecat selama satu periode adalah satu orang. Banyaknya total pengurangan waktu yang dilakukan selama satu periode adalah 1759 jam tenaga kerja. Saran Saran merupakan masukan yang disampaikan penulis kepada pihak perusahaan setelah penulisan Tugas Akhir. Saran dari penulis adalah sebaiknya PT Salim Ivomas Pratama Tbk menggunakan metode tenaga kerja berubah untuk membuat jadwal induk produksi. Hal itu diharapkan dapat meminimasi biaya produksi sehingga anggaran yang ditetapkan perusahaan untuk produksi selama satu periode tidak berlebihan.
26
BAB IV JADWAL INDUK PRODUKSI
BAB IV JADWAL INDUK PRODUKSI 4.1 Landasan Teori Jadwal Induk Produksi Jadwal Induk Produksi (JIP) adalah suatu set perencanaan yang mengidentifikasi kuantitas dari item tertentu yang dapat dan akan dibuat
BAB IV JADWAL INDUK PRODUKSI
BAB IV JADWAL INDUK PRODUKSI 4.1 Landasan Teori Jadwal induk produksi (master production schedule, MPS) merupakan gambaran atas periode perencanaan dari suatu permintaan, termasuk peramalan, backlog, rencana
BAB IV JADWAL INDUK PRODUKSI
BAB IV JADWAL INDUK PRODUKSI 4.1 Tinjauan Pustaka Jadwal Induk Produksi (JIP) adalah suatu set perencanaan yang mengidentifikasi kuantitas dari item tertentu yang dapat dan akan dibuat oleh suatu perusahaan
BAB V ANALISIS. Tabel 5.1. Kesalahan Estimasi Peramalan Metode Linear Regression
BAB V ANALISIS 5.1. Analisis Peramalan Peramalan merupakan suatu cara untuk memperkirakan permasalahan dimasa yang akan datang berdasarkan pada data penjualan masa lalu. Dari bulan januari 2010 sampai
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN KAITANNYA DALAM PERAMALAN LABA PADA PD. RAMATEX. Nama : Desty Trisnayannis NPM :
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN KAITANNYA DALAM PERAMALAN LABA PADA PD. RAMATEX Nama : Desty Trisnayannis NPM : 21210860 Latar Belakang Dalam dunia usaha, perusahaan harus memperkirakan hal-hal yang terjadi
BAB III PERAMALAN. Praktikum Sistem Produksi ATA 2014/2015
BAB III PERAMALAN 3.1 Landasan Teori Peramalan merupakan suatu bentuk usaha untuk meramalkan keadaan di masa mendatang melalui pengujian keadaan di masa lalu. Esensi peramalan adalah perkiraan peristiwa-peristiwa
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTOR PERCETAKAN DAN PERDAGANGAN UMUM CV AGUNG BEKASI TIMUR
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTOR PERCETAKAN DAN PERDAGANGAN UMUM CV AGUNG BEKASI TIMUR NAMA : GALANG INDRAS SUWANTO NPM : 12210908 JURUSAN : MANAJEMEN PEMBIMBING : SUPRIYO HARTADI, W. SE. MM LATAR BELAKANG
PERAMALAN PENJUALAN TIKET PESAWAT PADA CV. VIDO JAYA TOUR DAN TRAVEL
PERAMALAN PENJUALAN TIKET PESAWAT PADA CV. VIDO JAYA TOUR DAN TRAVEL Nama : Awalludin Ma rifatullah Idhofi NPM : 11212269 Jurusan : Manajemen Pembimbing : Dr. Dra. Peni Sawitri, MM PENDAHULUAN Latar Belakang
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN PADA TOKO KARTINI BUSANA. Nama : SUCI MUTIARA NPM : Kelas : 3 EA 14
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN PADA TOKO KARTINI BUSANA Nama : SUCI MUTIARA NPM : 16210708 Kelas : 3 EA 14 LATAR BELAKANG Persaingan usaha dewasa ini menuntut pengusaha agar lebih peka terhadap keinginan
Perencanaan Produksi Kotak Karton Tipe PB/GL pada PT.Guru Indonesia Ciracas, Jakarta Timur dengan Metode Transportasi.
Perencanaan Produksi Kotak Karton Tipe PB/GL pada PT.Guru Indonesia Ciracas, Jakarta Timur dengan Metode Transportasi. Ariyanto Fakultas Teknologi Industri Jurusan Teknik Industri Universitas Gunadarma
PENYUSUNAN JADWAL INDUK PRODUKSI PADA CV. MONACO WIRAINVESTMANT. Nama : Henri Pratama NPM : Jurusan : Teknik Industri
PENYUSUNAN JADWAL INDUK PRODUKSI PADA CV. MONACO WIRAINVESTMANT Nama : Henri Pratama NPM : 33412409 Jurusan : Teknik Industri Latar Belakang PENDAHULUAN PENTINGNYA JADWAL INDUK PRODUKSI KETIDAKSESUAIAN
BAB III PERAMALAN 3.1 Landasan Teori Peramalan
BAB III PERAMALAN 3.1 Landasan Teori Peramalan Menurut Gaspersz (2004), aktivitas peramalan merupakan suatu fungsi bisnis yang berusaha memperkirakan permintaan dan penggunaan produk sehingga produk-produk
BAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Terdapat beberapa tahapan yang harus dilakukan dalam memecahkan permasalahan penelitian ini. Tahapan tersebut terdiri dari kajian pendahuluan, identifikasi dan merumuskan masalah,
PRESENTASI SIDANG PENULISAN ILMIAH
PRESENTASI SIDANG PENULISAN ILMIAH METODE PERAMALAN PENJUALAN TAHU PADA USAHA KECIL MENENGAH (UKM) MAKMUR JAYA NAMA : Tia Mutiara NPM : 16210881 JURUSAN : Ekonomi Manajemen PENDAHULUAN Peramalan digunakan
Hasil Peramalan dengan Menggunakan Software Minitab
71 Lampiran 1. Hasil Peramalan dengan Menggunakan Software Minitab Moving Average Data C1 Length 12 NMissing 0 Moving Average Length 4 Accuracy Measures MAPE 25 MAD 54372 MSD 4819232571 Time C1 MA Predict
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN JASA PADA BENGKEL SERVICE MOTOR
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN JASA PADA BENGKEL SERVICE MOTOR Nama : Ahmad Fuad Sobirin NPM : 10210380 Jurusan : Manajemen Pembimbing : Irfan Ardiansyah, SE., MM. Latar Belakang Banyaknya pengusaha bengkel
PERAMALAN PENJUALAN GAS LPG PADA TOKO UPAYA TETAP BERKARYA
PERAMALAN PENJUALAN GAS LPG PADA TOKO UPAYA TETAP BERKARYA Nama : Liza Indriani NPM : 14210058 Jurusan : Manajemen Pembimbing : Lies Handrijaningsih, SE,.MM LATAR BELAKANG MASALAH Perkembangan penggunaan
PENERAPAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENJUALAN TOPPING EXTRA CHEESE : DWI SEPTIANI NPM :
PENERAPAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENJUALAN TOPPING EXTRA CHEESE Nama : DWI SEPTIANI NPM : 12210211 Kelas : 3EA13 Fakultas : Ekonomi Jenjang/Jurusan : S1/Manajemen
BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA
BAB 4 PENGUMPULAN DAN ANALISA DATA 4.1 Pengumpulan Data 4.1.1 Data untuk Peramalan Permintaan Untuk peramalan permintaan pada bulan Januari April 2007 diperlukan data penjualan selama bulan Mei 2005 Desember
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SERAGAM PADA KONVEKSI JEDRICO
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SERAGAM PADA KONVEKSI JEDRICO NAMA : OLIVIA RONITASARI NPM : 15211464 JURUSAN : MANAJEMEN PEMBIMBING : Dr. LIES HANDRIJANINGSIH LATAR BELAKANG Salah satu usaha yang cukup berkembang
UNIVERSITAS GUNADARMA FAKULTAS EKONOMI. Bekasi 2013
UNIVERSITAS GUNADARMA FAKULTAS EKONOMI Bekasi 2013 PERAMALAN PENJUALAN SEPEDA MOTOR VARIO PADA PT. TUNGGUL MITRA SEJATI BEKASI Disusun Oleh : Nama : Eddie Wibowo NPM : 10205387 Pembimbing : Lies Handrijaningsih
Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP
Hak cipta dan penggunaan kembali: Lisensi ini mengizinkan setiap orang untuk menggubah, memperbaiki, dan membuat ciptaan turunan bukan untuk kepentingan komersial, selama anda mencantumkan nama penulis
KATA PENGANTAR. Malang, Mei Penyusun
KATA PENGANTAR Puji syukur penyusun panjatkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena atas karunia-nya penyusun dapat menyelesaikan laporan Kuliah Kerja Nyata - Praktik (KKN-P) ini dengan baik. Laporan KKN-P
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 Indentifikasi Pola Permintaan Data Historis 2011 dan Perhitungan Model
BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1 Indentifikasi Pola Permintaan Data Historis 2011 dan Perhitungan Model Peramalan Data yang diambil untuk penelitian adalah data permintaan produk MCSet AD1 12.5kV pada
BAB 5 ANALISIS 5.1. Analisis Forecasting (Peramalan)
BAB 5 ANALISIS 5.1. Analisis Forecasting (Peramalan) Peramalan merupakan upaya untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Peramalan digunakan untuk melihat atau memperkirakan
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1. Pengumpulan Data 4.1.1. Sejarah Perusahaan CV. Mitra Abadi Teknik merupakan sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang perancangan dan manufaktur untuk peralatan
LAMPIRAN 1 CONTOH PERHITUNGAN PERAMALAN. 1. Contoh perhitungan peramalan permintaan dengan metode regresi linier, regresi
LAMPIRAN 1 CONTOH PERHITUNGAN PERAMALAN 1. Contoh perhitungan peramalan permintaan dengan metode regresi linier, regresi kuadratis, double moving average, double exponential smoothing, dan siklis untuk
PRODUCTION PLANNING SEDAN MERCEDES BENS C-CLASS TYPE USING LINEAR PROGRAMMING PT. MERCEDES BENZ INDONESIA. Ika Purnawati, Ir. Asep Mohamad Noor, MT.
PRODUCTION PLANNING SEDAN MERCEDES BENS C-CLASS TYPE USING LINEAR PROGRAMMING PT. MERCEDES BENZ INDONESIA Ika Purnawati, Ir. Asep Mohamad Noor, MT. Undergraduate Program, 2009 Gunadarma University http://www.gunadarma.ac.id
SEMINAR NASIONAL MESIN DAN INDUSTRI (SNMI6) 2010
PENENTUAN JUMLAH TENAGA KERJA DAN ONGKOS PRODUKSI MINIMUM PADA PERUSAHAAN ABC Ahmad Staf Pengajar Program Studi Teknik Industri Universitas Tarumanagara, Jakarta e-mail: ahmad_industri@tarumanagara.ac.id
BAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Konsep Peramalan Peramalan ( forecasting) merupakan alat bantu yang penting dalam perencanaan yang efektif dan efisien khususnya dalam bidang ekonomi. Dalam organisasi modern
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1. Pengumpulan Data 4.1.1. Gambaran Umum Perusahaan PT. Beton Elemenindo Putra didirikan pada tahun 2006. Kami adalah anak perusahaan PT. Beton Elemenindo Perkasa,
PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BLUE DYES GRADE 1XX DENGAN METODE SILVER MEAL PADA PT INDAH KIAT PULP AND PAPER TANGERANG
PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BLUE DYES GRADE 1XX DENGAN METODE SILVER MEAL PADA PT INDAH KIAT PULP AND PAPER TANGERANG Nama : Sri Wahyuni NPM : 38412337 Jurusan : Teknik Industri Pembimbing I : Dr.
ANALISIS PERAMALAN PENDAPATAN JASA WARUNG INTERNET KALFIN.NET NAMA : IMAN ARIF HIDAYAT NPM :
ANALISIS PERAMALAN PENDAPATAN JASA WARUNG INTERNET KALFIN.NET NAMA : IMAN ARIF HIDAYAT NPM : 12209674 Latar Belakang Usaha dibidang warnet sangatlah menjanjikan, karena seiring perkembangan zaman daya
ANALISIS PERAMALAN VOLUME PENJUALAN UD. AMER DENGAN METODE SMOOTHING NAMA : MUHAMMAD IQBAL NPM : KELAS : 3EA01 JURUSAN : MANAJEMEN
ANALISIS PERAMALAN VOLUME PENJUALAN UD. AMER DENGAN METODE SMOOTHING NAMA : MUHAMMAD IQBAL NPM : 11209226 KELAS : 3EA01 JURUSAN : MANAJEMEN LATAR BELAKANG MASALAH Perkembangan usaha dalam bidang sandang
Analisis Peramalan Penjualan Boneka dengan Menggunakan Metode Moving Avarage dan Weight Moving Avarage pada CV.BAAC ABADI.
Analisis Peramalan Penjualan Boneka dengan Menggunakan Metode Moving Avarage dan Weight Moving Avarage pada CV.BAAC ABADI. Nama :Eri Putra Deva NPM :12212518 Jurusan :Manajemen Pembimbing :Dr. Dra. Peni
LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI MODUL VIII ( TIME SERIES FORECASTING
FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS PEMBANGUNAN NASIONAL VETERAN JAWA TIMUR LAPORAN RESMI MODUL VIII TIME SERIES FORECASTING I. Pendahuluan A. LatarBelakang (Min. 1 halaman)
PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT DENGAN METODE HEURISTIK DAN TRANSPORTASI PADA PT FREMONT NUSAMETAL INDONESIA
PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT DENGAN METODE HEURISTIK DAN TRANSPORTASI PADA PT FREMONT NUSAMETAL INDONESIA HEURISTIC METHOD AND TRANSPORTATION METHOD FOR AGGREGATE PRODUCTION PLANNING IN PT FREMONT NUSAMETAL
PERENCANAAN PRODUKSI PEDIALYTE PADA PT.ABBOTT INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE PURE STRATEGY DAN MIXED STRATEGY ABSTRAKSI
PERENCANAAN PRODUKSI PEDIALYTE PADA PT.ABBOTT INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN METODE PURE STRATEGY DAN MIXED STRATEGY Izhar Frestia Jurusan Teknil Industri, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Gunadarma
BAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 1.1 Tempat Penelitian Penelitian ini dilakukan di PT. Aetra Air Jakarta, Jl. Jend. Sudirman Ged. Sampoerna Strategic Square. 1.2 Obyek Penelitian Objek penelitian dilakukan
Nama : Rian Surya Aji NPM : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Martani, SE, MM.,
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN TERHADAP PENJUALAN DEPOT AIR CV. RAYA AIR DENGAN MENGUNAKAN METODE MA (MOVING AVERAGE), WMA (WEIGHT MOVING AVERAGE), ES (EXPONENTIAL SMOOTHING), TREND LINEAR Nama : Rian Surya
BAB III METODOLOGI. Jenis data Data Cara pengumpulan Sumber data 1. Jenis dan jumlah produk yang dihasilkan
BAB III METODOLOGI 3.1 Waktu dan Lokasi Penelitian Kegiatan penelitian ini dilaksanakan pada Bulan April 2011 sampai Mei 2011 di PT. Pindo Deli Pulp and Paper di bagian Paper machine 12. Lokasi Industri
Pembahasan Materi #7
1 EMA402 Manajemen Rantai Pasokan Pembahasan 2 Pengertian Moving Average Alasan Tujuan Jenis Validitas Taksonomi Metode Kualitatif Metode Kuantitatif Time Series Metode Peramalan Permintaan Weighted Woving
TEKNIK PERAMALAN KUANTITATIF (TEKNIK STATISTIK) Astrid Lestari Tungadi, S.Kom., M.TI.
TEKNIK PERAMALAN KUANTITATIF (TEKNIK STATISTIK) Astrid Lestari Tungadi, S.Kom., M.TI. PENERAPAN TEKNIK Keakuratan data yang dimiliki Asumsi yang disepakati bersama Kondisi perusahaan yang terdiri dari
PERENCANAAN AGREGAT DENGAN METODE TRANSPORTASI PADA PT. X PASURUAN
Widya Teknika Vol.18 No.1; Maret 2010 ISSN 1411 0660 : 6-10 PERENCANAAN AGREGAT DENGAN METODE TRANSPORTASI PADA PT. X PASURUAN Abstrak Arie Restu Wardhani 1) PT. X merupakan perusahaan yang bergerak di
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN RAINBOW CAKE PADA TOKO KUE MAYESTIK CABANG PONDOK KOPI JAKARTA TIMUR Nama : FAHMI ARDIANSYAH NPM : Kelas : 3EA16
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN RAINBOW CAKE PADA TOKO KUE MAYESTIK CABANG PONDOK KOPI JAKARTA TIMUR Nama : FAHMI ARDIANSYAH NPM : 19210736 Kelas : 3EA16 LATAR BELAKANG Keberhasilan suatu perusahaan dicerminkan
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
32 BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Perencanaan Produksi Perencanaan produksi diperlukan karena didalam setiap unit produksi ada manusia, mesin, dan material yang dimanfaatkan sebaik baiknya,
PERAMALAN (FORECASTING) #2
#4 - Peramalan (Forecasting) #2 1 PERAMALAN (FORECASTING) #2 EMA302 Manajemen Operasional Model Trend Linear Multiplicative 2 Kecenderungan (trend). Komponen musiman (seasonal): rasio untuk model trend.
PERAMALAN PENJUALAN AYAM POTONG BAPAK ADIT DI PASAR BARU BEKASI
PERAMALAN PENJUALAN AYAM POTONG BAPAK ADIT DI PASAR BARU BEKASI Nama : Uswatun Hasanah NPM : 19210685 Jurusan : Manajemen Pembimbing : Gatot Subiyakto, SH.,MM. Latar Belakang Pada era globalisasi saat
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KEMEJA PADA TOKO G & N DI BEKASI
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KEMEJA PADA TOKO G & N DI BEKASI Nama : Eti Cahyanih NPM : 12210447 Jurusan : Manajemen Pembimbing : Lies Handrijaningsih, SE, MM Latar Belakang Indonesia para era modern ini
METODE PERAMALAN PENJUALAN ONCOM PADA USAHA KECIL MENENGAH (UKM) SONI JAYA
METODE PERAMALAN PENJUALAN ONCOM PADA USAHA KECIL MENENGAH (UKM) SONI JAYA NAMA : ERIKA SEKTI PUTRI KINASIH NPM :12210395 KELAS :3EA16 JURUSAN : MANAJEMEN (S-1) PEMBIMBING : SRI KURNIASIH AGUSTIN, SE.,
ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Persaingan yang makin ketat dalam dunia usaha di Indonesia membuat banyak perusahaan harus mengatur kembali dalam upaya untuk mempertahankan atau memperluas pangsa pasar yang semakin sempit. Setiap
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA USULAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU UNTUK PRODUKSI SEPATU MILITER DI PT. MARINO PELITA INDONESIA
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Jurusan Teknik Industri Tugas Akhir Sarjana Semester Genap tahun 2006/2007 USULAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU UNTUK PRODUKSI SEPATU MILITER DI PT. MARINO PELITA INDONESIA
SALES FORECASTING UNTUK PENGENDALIAN PERSEDIAAN
BAB IV SALES FORECASTING UNTUK PENGENDALIAN PERSEDIAAN A. Identifikasi Peramalan Penjualan oleh UD. Jaya Abadi Dari hasil wawancara yang menyebutkan bahwa setiap pengambilan keputusan untuk estimasi penjualan
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Pengumpulan Data Pengumpulan data yang dilakukan dengan cara pengamatan dari dokumen perusahaan. Data yang di perlukan meliputi data penjualan produk Jamur Shiitake,
BAB III METODE PENELITIAN. Indonesia yaitu PT. Indosat, Tbk yang beralamat di jalan Daan Mogot KM 11
BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan di salah satu perusahaan telekomunikasi di Indonesia yaitu PT. Indosat, Tbk yang beralamat
Bab 2 Tinjauan Pustaka
Bab 2 Tinjauan Pustaka 2.1. Peramalan (Forecasting) Forecasting atau peramalan diartikan sebagai upaya untuk memperkirakan apa yang akan terjadi dimasa yang akan datang. Analisa kebutuhan adalah suatu
ANALISIS BIAYA PERENCANAAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE HEURISTIC PADA PROSES PRODUKSI ATTACK SACHET 23 GRAM DI PT KAO INDONESIA
ANALISIS BIAYA PERENCANAAN PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE HEURISTIC PADA PROSES PRODUKSI ATTACK SACHET 23 GRAM DI PT KAO INDONESIA Harun Indra Kusuma 1), Ahmad Chirzun 2) 1),2) Teknik Industri, Universitas
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SPARE PART BUSSING GARDAN MOBIL TRUK PADA CV. HARAPAN KELUARGA MAKMUR. : Dwi Handoko Npm :
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SPARE PART BUSSING GARDAN MOBIL TRUK PADA CV. HARAPAN KELUARGA MAKMUR Nama : Dwi Handoko Npm : 12211238 Pembimbing : Handayani, SE.,MM PENDAHULUAN Latar Belakang : Berkembangnya
UNIVERSITAS BINA NUSANTARA
3 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA Program Studi Ganda Teknik Industri Sistem Informasi Skripsi Sarjana Program Ganda Semester Ganjil 2006/2007 Analisa dan Perancangan Sistem Informasi Perencanaan Produksi Agregat
ANALISA PERAMALAN PENJUALAN PULSA TELKOMSEL PADA JASA TELEKOMUNIKASI SERVER CV. AKBAR PULSA
ANALISA PERAMALAN PENJUALAN PULSA TELKOMSEL PADA JASA TELEKOMUNIKASI SERVER CV. AKBAR PULSA Nama : Safitri Handriyani Npm : 16211546 Jurusan : Manajemen Pembimbing : Supriyo Hartadi. W, SE, MM Latar Belakang
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN MUSLIM MEREK RABBANI DI NAFA COLLECTION
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN MUSLIM MEREK RABBANI DI NAFA COLLECTION Nama : Ulfah Indriyani NPM : 18210318 Kelas : 3EA18 Fakultas : Ekonomi Jenjang/Jurusan : S1/Manajemen LATAR BELAKANG Semakin
PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU KEMASAN MINUMAN RINGAN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN. Mila Faila Sufa 1*, Rizky Novitasari 2
PERENCANAAN KEBUTUHAN BAHAN BAKU KEMASAN MINUMAN RINGAN UNTUK MEMINIMUMKAN BIAYA PERSEDIAAN Mila Faila Sufa 1*, Rizky Novitasari 2 1,2 Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah
TUGAS AKHIR. Analisis Forecasting System Dan Pengendalian Persediaan Alat Berat Dalam Memenuhi Permintaan Pasar Pada PT. KTG
TUGAS AKHIR Analisis Forecasting System Dan Pengendalian Persediaan Alat Berat Dalam Memenuhi Permintaan Pasar Pada PT. KTG Diajukan guna melengkapi sebagian syarat dalam mencapai gelar Sarjana Strata
BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH
49 BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH 3.1 Penetapan Standar Optimasi Dasar evaluasi untuk mengoptimalkan supply chain management pada Honda Tebet (PT. Setianita Megah Motor) dari proses bisnis perusahaan
Siti Fatimah
Siti Fatimah 16211805 ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN MOBIL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE, METODE WEIGHT MOVING AVERAGE, DAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING LATAR BELAKANG, RUMUSAN MASALAH, TUJUAN
BAB I PENDAHULUAN. bergerak dalam bidang produksi palm kernel oil. Palm kernel oil merupakan
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang PT Serdang Jaya Perdana adalah salah satu perusahaan manufaktur yang bergerak dalam bidang produksi palm kernel oil. Palm kernel oil merupakan minyak yang diekstraksi
DAFTAR ISI. Halaman KATA PENGANTAR.. ii DAFTAR ISI.. iv DAFTAR TABEL. vi DAFTAR GAMBAR vii DAFTAR LAMPIRAN. viii
DAFTAR ISI KATA PENGANTAR.. ii DAFTAR ISI.. iv DAFTAR TABEL. vi DAFTAR GAMBAR vii DAFTAR LAMPIRAN. v I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang. 1 1.2 Identifikasi Masalah. 4 1.3 Rumusan Masalah 5 1.4 Tujuan Penelitian
PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA DEPOT AIR MINUM ISI ULANG AQUA JOSS
PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA DEPOT AIR MINUM ISI ULANG AQUA JOSS Nama : Annis Nur Hayati R. NPM : 10210904 Jurusan : Manajemen Pembimbing : Gatot Subiyakto, SH.,MM. Bab I. Pendahuluan Latar Belakang
BAB III TINJAUAN PUSTAKA
BAB III TINJAUAN PUSTAKA 3.1 Teori Dunia industri biasanya tak lepas dari suatu peramalan, hal ini disebabkan bahwa peramalan dapat memprediksi kejadian di masa yang akan datang untuk mengambil keputusan
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA RUMAH MAKAN SOTO MADURA RAWAMANGUN JAKARTA SITI MARIYA / / 3EA08 DP : DR. KOMSI KORANTI
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA RUMAH MAKAN SOTO MADURA RAWAMANGUN JAKARTA SITI MARIYA / 17212067 / 3EA08 DP : DR. KOMSI KORANTI LATAR BELAKANG Dunia usaha pada saat ini telah berkembang dengan pesat.
MEMPELAJARI PERAMALAN PRODUKSI LOWER BALL JOINT PADA PT. MENARA TERUS MAKMUR. : 36410714 : Teknik Industri : Ratih Wulandari, ST., MT.
MEMPELAJARI PERAMALAN PRODUKSI LOWER BALL JOINT PADA PT. MENARA TERUS MAKMUR Nama NPM Jurusan Pembimbing : Sudrajat : 36410714 : Teknik Industri : Ratih Wulandari, ST., MT., LATAR BELAKANG Produksi informasi
Perencanaan Produksi Yarn Divisi Spinning 2 PT ABC
Perencanaan Produksi Yarn Divisi Spinning 2 PT ABC Wakhid Ahmad Jauhari *1) dan Namrotul Uela Fatakunul Imamah *2) 1) Dosen Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret, Ir Sutami
BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
64 4.1 Pengumpulan Data 4.1.1 Data Penjualan BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN PT. Surya Toto Indonesia bergerak di bidang ceramic sanitary wares and plumbing hardware., salah satu produknya yaitu kloset tipe
Bab 3 Metodologi Penelitian
Bab 3 Metodologi Penelitian 3.1. Flowchart Pemecahan Masalah Flowchart pemecahan masalah merupakan tahapan-tahapan yang dilakukan pada saat melakukan penelitian. Dimulai dari tahap observasi di PT. Agronesia
Analisis Peramalan Permintaan Jasa pada Event Organizer Satoe Komunika Indonesia
Analisis Peramalan Permintaan Jasa pada Event Organizer Satoe Komunika Indonesia Nama NPM : 14210971 Jurusan Pembimbing : Nidia Puspa Vitaloka : Manajemen : Rooswhan Budhi Utomo., SE., MMSi FAKULTAS EKONOMI
BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH
BAB 3 METODOLOGI PEMECAHAN MASALAH 3.1 Flow Process Metodologi Penelitian IDENTIFIKASI DAN PERUMUSAN MASALAH Mencari teknik peramalan yang tepat terhadap volume produksi yang ada STUDI PUSTAKA Mencari
BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Seiring dengan meningkatknya pangsa pasar, permintaan konsumen juga menjadi
BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH 3.1 Penetapan Kriteria Optimasi Seiring dengan meningkatknya pangsa pasar, permintaan konsumen juga menjadi semakin sulit untuk diperkirakan. Selama ini, manajer PT. Focus
OPTIMASI PERENCANAAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU CAPROLACTAM
OPTIMASI PERENCANAAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU CAPROLACTAM PABRIK NYLON PT. ITS Dyah Lintang Trenggonowati 1), Wisnu Broto Darmawan 2) 1),2 ) Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa
BAB 4 ANALISIS DAN BAHASAN
BAB 4 ANALISIS DAN BAHASAN 4.1 Profil Perusahaan PT. LG Electronics Indonesia adalah perusahaan elektronik asal Korea Selatan yang menjadi salah satu bagian dari LG Group yang didirikan di Korea pada tahun
Seminar Nasional IENACO ISSN PENGELOMPOKAN STASIUN KERJA UNTUK MENYEIMBANGKAN BEBAN KERJA DENGAN METODE LINE BALANCING
PENGELOMPOKAN STASIUN KERJA UNTUK MENYEIMBANGKAN BEBAN KERJA DENGAN METODE LINE BALANCING Joko Susetyo, Imam Sodikin, Adityo Nugroho Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains
Febriyanto, S.E., M.M.
METODE PERAMALAN PERMINTAAN Metode bebas (freehand method) Metode setengah ratarata (semi average method) Metode ratarata bergerak (moving average method) Metode kwadrat terkecil (least quares method)
BAB V ANALISA HASIL. Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang
BAB V ANALISA HASIL Pada bab sebelumnya telah dilakukan pengolahan data-data yang dikumpulkan untuk pembuatan perencanaan kebutuhan material (MRP). Kemudian dalam bab ini berisikan analisa berdasarkan
BAB IV METODE PENELITIAN
BAB IV METODE PENELITIAN 4.1. Desain Penelitian Dari uraian latar belakang masalah, penelitian ini dikategorikan ke dalam penelitian kasus dan penelitian lapangan. Menurut Rianse dan Abdi dalam Surip (2012:33)
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA MIE AYAM MAHMURI DI TAMBUN BEKASI AGUS WIDODO / / 3EA26 DP : SRI KURNIASIH AGUSTIN, SE.
ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA MIE AYAM MAHMURI DI TAMBUN BEKASI AGUS WIDODO / 10211388 / 3EA26 DP : SRI KURNIASIH AGUSTIN, SE., MM LATAR BELAKANG Dalam menjalankan aktivitas bisnis, perusahaan
ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha
ABSTRAK Perencanaan agregat merupakan faktor penunjang yang sangat penting untuk kelancaran produksi. Dengan adanya perencanaan agregat yang baik, diharapkan proses produksi dapat berjalan dengan lancar,
BAB I PENDAHULUAN. tetap bertahan menghadapi persaingan yang semakin ketat. beli masyarakat. Sehingga harga yang ditawarkan menjadi tinggi, dan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penelitian Keadaan perekonomian dunia saat ini sedang mengalami penurunan, termasuk negara Indonesia. Hal ini karena terjadinya krisis global yang menerpa di semua
PERENCANAAN PRODUKSI MINYAK TELON UKURAN 100 ML DENGAN METODE TIME SERIES DI PT. MERPATI MAHARDIKA
Teknologi ISSN 1858-4993 JURNAL ILMIAH DAN TEKNOLOGI PERENCANAAN PRODUKSI MINYAK TELON UKURAN 100 ML DENGAN METODE TIME SERIES DI PT. MERPATI MAHARDIKA Dosen Program Studi Teknik Industri Universitas Pamulang
PERAMALAN (FORECASTING)
#3 - Peramalan (Forecasting) #1 1 PERAMALAN (FORECASTING) EMA302 Manajemen Operasional Pengertian (1) 2 Oxford Dictionary, Forecast is a statement about what will happen in the future, based on information
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG
PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG Siti Rohana Nasution 1, Temotius Agung Lukito 2 1,2) Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Pancasila 1) nasutionana@yahoo.co.id,
BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1. Ekstraksi Hasil Pengumpulan Data 5.1.1 Data Permintaan (demand) Konsumen Pengumpulan data permintaan konsumen pada PT. Sinar Jaya Prakarsa diambil mulai dari bulan Agustus
Penentuan Waktu Produksi Optimal dengan Metode Rougt Cut Capacity Planning Guna Memenuhi Permintaan Konsumen (Studi Kasus PT. Adhitama Abadi Surabaya)
Penentuan Waktu Produksi Optimal dengan Metode Rougt Cut Capacity Planning Guna Memenuhi Permintaan Konsumen (Studi Kasus PT. Adhitama Abadi Surabaya) Dira Ernawati Teknik Industri FTI UPN Veteran Jatim
METODE KUANTITATIF, MENGGUNAKAN BERBAGAI MODEL MATEMATIS YANG MENGGUNAKAN DATA HISTORIES DAN ATAU VARIABLE-VARIABEL KAUSAL UNTUK MERAMALKAN
METODE KUANTITATIF, MENGGUNAKAN BERBAGAI MODEL MATEMATIS YANG MENGGUNAKAN DATA HISTORIES DAN ATAU VARIABLE-VARIABEL KAUSAL UNTUK MERAMALKAN Peramalan kuantitatif hanya dapat digunakan apabila terdapat
USULAN RENCANA PRODUKSI AGREGAT PADA PT JAYA ABADI MANUFAKTUR - TANGERANG
USULAN RENCANA PRODUKSI AGREGAT PADA PT JAYA ABADI MANUFAKTUR - TANGERANG Hendi Dwi Hardiman Jurusan Teknik dan Manajemen Industri - Sekolah Tinggi Manajemen Industri Jl. Letjen Suprapto No. 26 Jakarta
BAB V ANALISA HASIL. Berdasarkan data permintaan produk Dolly aktual yang didapat (permintaan
BAB V ANALISA HASIL Bab ini berisikan mengenai analisa hasil dari pengolahan data dalam perhitungan MRP Dolly pada satu tahun yang akan datang yang telah dibahas pada bab sebelumnya. 5.1 Analisa Peramalan
BAB V ANALISA DAN PENYELESAIAN MASALAH
67 BAB V ANALISA DAN PENYELESAIAN MASALAH 5.1 Analisa Plot Data Analisa plot data merupakan suatu cara yang dilakukan untuk mengetahui bentuk dari permintaan terhadap suatu barang/jasa setiap bulannya.
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 4.1 Data Perusahaan PT.YPP adalah salah satu perusahaan nasional yang bergerak di bidang obatobatan (Jamu). Terletak di jalan Pulo Buaran Raya Blok X no.6 Kawasan
BAB X PERENCANAAN PRODUKSI
Perencanaan Agregat 123 BAB X PERENCANAAN PRODUKSI 1.1. Pendahuluan Perencaaan produksi adalah pernyataan rencana produksi ke dalam bentuk agregat. Perencanaan produksi ini merupakan alat komunikasi antara
PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT PRODUK TEMBAKAU RAJANG P01 DAN P02 DI PT X AGGREGATE PRODUCTION PLANNING FOR TOBACCO PRODUCTS P01 AND P02 IN PT X
Jan Jan Jan PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT PRODUK TEMBAKAU RAJANG P01 DAN P02 DI PT X AGGREGATE PRODUCTION PLANNING FOR TOBACCO PRODUCTS P01 AND P02 IN PT X Itsna Aulia Octavianti 1), Nasir Widha Setyanto
ANALISIS PENGELOLAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BBM PADA SPBU PT. MANASRI USMAN *)
ANALISIS PENGELOLAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BBM PADA SPBU PT. MANASRI USMAN *) Jonathan Binus University, Jakarta, DKI Jakarta, Indonesia ABSTRAK Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui
Data untuk Perhitungan Biaya Kirim Data untuk Perhitungan Biaya Simpan Pembeli Data untuk Perhitungan Biaya
ABSTRAK Perkembangan zaman yang semakin maju menyebabkan persaingan semakin meningkat. Namun, persaingan yang terjadi saat ini adalah bukan lagi persaingan antar perusahaan, tetapi persaingan antar rantai