Siti Fatimah

Transkripsi

1 Siti Fatimah ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN MOBIL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE, METODE WEIGHT MOVING AVERAGE, DAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

2 LATAR BELAKANG, RUMUSAN MASALAH, TUJUAN MASALAH, DAN BATASAN MASALAH. Latar Belakang Perkembangan ekonomi atau gerak bisnis yang sedemikian pesat menuntut kecermatan setiap perusahaan untuk selalu peka terhadap perubahan yang terjadi, agar tujuan perusahaan yang telah ditetapkan dapat tercapai. Perkembangan yang pesat juga terjadi pada dunia otomotif, terutama jenis kendaraan bermotor roda empat, berbagai merk merk ternama di dunia sudah masuk ke dalam pasar di Indonesia. Dalam dunia otomotif jenis kendaraan bermotor roda empat atau mobil di bagi ke dalam beberapa kategori. Selain untuk kebutuhan dalam melakukan kegiatan sehari hari sebagai alat transportasi, bagi sebagian masyarakat mobil adalah sebagai prestise seseorang. Sehingga perusahaan perusahaan otomotif bersaing untuk menarik minat pembeli dengan cara membuat inovasi inovasi baru yang ditunjang dengan teknologi terkini. Rumusan Masalah Perumusan masalah dalam penelitian ilmiah ini adalah bagaimanakah meramalkan penjualan mobil kategori 4 x 2 type cc 1500 (G/D) yang akan datang dengan menggunakan Metode Moving Average, Metode Weight Moving Average Dan Metode Exponensial Smoothing.

3 LATAR BELAKANG, RUMUSAN MASALAH, TUJUAN MASALAH, DAN BATASAN MASALAH. Tujuan Masalah 1. Memberikan sumbangan pemikiran bagi pihak perusahaan yang bergerak dibidang otomotif dalam proses pengambilan keputusan, khususnya dalam proses pengambilan keputusan produksi. 2. Sebagai salah satu referensi bagi penulis, pihak perusahaan, dan para calon peneliti selanjutnya. Batasan Masalah Batasan masalah yang akan diteliti adalah masalah peramalan penjualan mobil tersebut yang telah di publikasikan oleh Gabungan Industri Kendaraan Bermotor Indonesia (GAIKINDO) / the association of Indonesia automotive industries dengan periode pengambilan data pada tahun

4 Data Penjualan TAHUN PENJUALAN ( Unit ) , , , , , , , , ,126

5 PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE TAHUN PENJUALAN PERGERAKAN MA 3 TAHUN RAMALAN ( FT ) ERROR ( E ) , , , ,507 ( ) : 3 203,422 54, ,712 ( ) : 3 243, , ,669 ( ) : 3 308, , ,107 ( ) : 3 366, , ,675 ( ) :3 475, , ,126 ( ) :3 557,817 18,309 ( ) : 3 598, ,348.5

6 PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE = = 123,558 KISARAN : Ft MAD x Ft + MAD 598, ,558 x 598, , ,411.3 x 722,527.3 ANALISIS : Jadi, bila menggunakan metode MA 3 tahun diramalkan penjualan mobil kategori 4x2 type cc 1500 ( G / D ) sebanyak 598,969.3 dengan kisaran penjualan 475,411.3 x 722,527.3

7 PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHT MOVING AVERAGE TAHUN PENJUALAN PERGERAKAN WMA 3 TAHUN RAMALAN ( FT ) ERROR ( E ) , , , ,507 (0.50 x ) + (0.35 x ) +(0.15 x ) 228, , ,712 (0. 50 x ) + (0. 35 x ) +(0.15 x194422) 255, , ,669 (0. 50 x ) + (0. 35 x ) +(0.15 x279051) 326, , ,107 (0. 50 x ) + (0. 35 x ) +(0.15 x257507) 401, , ,675 (0. 50 x ) + (0. 35 x ) +(0.15 x389712) 508, ,126 (0. 50 x ) + (0. 35 x ) +(0.15 x452669) 590, ,699.3 (0. 50 x ) + (0. 35 x ) +(0.15x583107) 598, ,047.4

8 PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHT MOVING AVERAGE = = 102,507.9 KISARAN : Ft MAD x Ft + MAD 598, ,507.9 x 598, , ,207.4 x ANALISIS : Jadi, bila menggunakan metode WMA 3 tahun dengan besar masing masing bobot W₁ = 0.15 W₂ = 0.35 W₃ = 0.50 diramalkan penjualan mobil kategori 4x2 type cc 1500 ( G / D ) sebanyak 598,715.3 dengan kisaran penjualan 496,207.4 x

9 PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING TAHUN PENJUALAN PERGERAKAN ES ( = 0.2 ) RAMALAN ( FT ) ERROR ( E ) , , , ,793 57, , ( 0.2 x 57,629 ) 148, , , ( 0.2 x 130,732.2 ) 174, , , ( 0.2 x ) 191, , , ( 0.2 x ) 230, , , ( 0.2 x ) 275, , , ( 0.2 x ) 336, , , ( 0.2 x ) 396, , ( 0.2 x ) 432, ,069.9

10 PERAMALAN PENJUALAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING = = 145,511.6 KISARAN : Ft MAD x Ft + MAD 432, ,511.6 x 432, , ,268.6 x 578,291.8 ANALISIS : Jadi, bila menggunakan metode ES dengan = 0.2 diramalkan penjualan mobil kategori 4 x 2 type cc 1500 ( G / D ) sebanyak 432,780.2 dengan kisaran penjualan 287,268.6 x 578,291.8

11 RANGKUMAN PENELITIAN Untuk mengetahui beberapa peramalan yang akan dicapai dalam penjualan mobil kategori 4 x 2 type cc 1500 (G/D) pada tahun 2015, maka penulis melakukan penelitian dengan hasil sebagai berikut : METODE ANALISIS RAMALAN ( FT ) ERROR ( E ) MAD KISARAN PENJUALAN Moving Average ( Ma ) 598, , , ,411.3 x 722,527.3 Weight Moving Average (Wma ) 598, , , ,207.4 x Exponential Smoothing ( Es ) 432, , , ,268.6 x 578,291.8

12 KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Dari hasil penelitian mengenai peramalan penjualan mobil kategori 4 x 2 type cc 1500 (G/D) pada Gaikindo, peneliti dapat mengambil beberapa kesimpulan sebagai berikut : 1. Dari hasil penelitian dapat ditentukan, bahwa peramalan penjualan mobil kategori 4 x 2 type cc 1500 ( G/D ) pada tahun 2015 jika menggunakan metode Moving Average adalah sebesar 598,969.3 unit dengan error sebesar 741,348.5, jika menggunakan metode Weight Moving Average maka peramalan penjualan mobil sebesar 598,715.3 unit dengan error sebesar 615,047.9, dan bila menggunakan metode Exponential Smoothing dapat diramalkan sebesar 432,780.2 unit dengan error 873, Dari hasil penelitian dapat ditentukan, bahwa jika ingin mengetahui perkiraan penjualan mobil kategori 4 x 2 type cc 1500 ( G/D ) pada tahun 2015, maka sebaiknya menggunakan Metode Weight Moving Average ( WMA ) karena memiliki tingkat kesalahan yang lebih kecil jika dibandingkan dengan 2 Metode lainnya.

13 KESIMPULAN DAN SARAN Saran Setelah meneliti dan mengambil kesimpulan dari penelitian peramalan penjualan penjualan mobil kategori 4 x 2 type cc 1500 ( G/D ), peneliti mencoba untuk memberikan saran sebagai sarana untuk meningkatkan produktifitas sebagai berikut: 1. Disarankan agar selama penjualan pada data Gaikindo selalu mengalami perubahan yang sangat berarti. Sebaliknya perlu mencoba menggunakan peramalan atau forecasting untuk menghadapi perubahan penjualan yang cukup berarti dan dapat berubah setiap tahunnya. Walapun hasil forecasting tidak tepat 100%, tetapi bisa dijadikan bahan pertimbangan dalam pemilihan kendaraan. 2. Disarankan jika ingin melakukan peramalan penjualan menggunakan Metode Weight Moving Average ( WMA ) karena memiliki tingkat kesalahan yang lebih kecil.