KESIMPULAN B A B 5. di. susun oleh: rachm.ad 1-vahyuadi TUGAS AKHIR

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Penentuan Daya Tampung Beban Pencemaran Kali Madiun (Segmen Wilayah Kota Madiun) Menggunakan Program QUAL2Kw

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Pendahuluan. Universitas Sumatera Utara

ANALISA PENCEMARAN LIMBAH ORGANIK TERHADAP PENENTUAN TATA RUANG BUDIDAYA IKAN KERAMBA JARING APUNG DI PERAIRAN TELUK AMBON

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 3 MODEL FUNGSI TRANSFER MULTIVARIAT

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

Peramalan Aset dengan Memperhatikan Dana Pihak Ketiga (DPK) dan Pembiayaan Perbankan Syariah di Indonesia dengan Metode Fungsi Transfer

JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.2, (2013) ( X Print) D-300

BAB 2. Peramalan adalah kegiatan memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. datang. Kegunaan dari peramalan terlihat pada saat pengambilan keputusan.

BAB 2 LANDASAN TEORI

Optimasi Limpasan Air Limbah Ke Kali Surabaya (Segmen Sepanjang Jagir) Dengan Programma Dinamis

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING...iii. HALAMAN PENGESAHAN...iv. HALAMAN PERSEMBAHAN... vi. KATA PENGANTAR... viii. DAFTAR ISI... x. DAFTAR TABEL...

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

II. TINJAUAN PUSTAKA

Peramalan Volume Pemakaian Air di PDAM Kota Surabaya dengan Menggunakan Metode Time Series

ANALISIS DERET BERKALA MULTIVARIAT DENGAN MENGGUNAKAN MODEL FUNGSI TRANSFER: STUDI KASUS CURAH HUJAN DI KOTA MALANG

Analisis Daya Tampung Beban Pencemaran Sungai Mangetan Kanal Kabupaten Sidoarjo dengan Metode QUAL2Kw

BAB III METODE PENELITIAN

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan mengestimasi apa yang akan terjadi pada masa yang akan

BAB 2 LANDASAN TEORI Pengertian Data Deret Berkala

JURNAL SAINS DAN SENI POMITS Vol. 2, No.2, (2013) ( X Print) D-249

BAB I PENDAHULUAN. berasal dari sumber tetap yang terjadinya berdasarkan indeks waktu t secara

ANALISIS TIME SERIES PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN METODE ARIMA BOX-JENKINS DAN INTERVENSI

III. METODE PENELITIAN. Penelitian dilakukan di Daerah Aliran Sungai (DAS) Way Keteguhan, yang

PERAMALAN JUMLAH PENUMPANG PESAWAT TERBANG DOMESTIK DI BANDAR UDARA JUANDA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUNGSI TRANSFER MULTI INPUT

PERAMALAN CURAH HUJAN BULANAN DI MEDAN PADA TAHUN 2011 BERDASARKAN DATA KELEMBABAN UDARA DARI TAHUN DENGAN FUNGSI TRANSFER TUGAS AKHIR

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang

MODEL FUNGSI TRANSFER BIVARIAT UNTUK MERAMALKAN CURAH HUJAN DI KABUPATEN DELI SERDANG SKRIPSI DYAH RARA

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. 2.1 Produk Domestik Regional Bruto

Peramalan Deret Waktu Menggunakan S-Curve dan Quadratic Trend Model

PREDIKSI LUASAN LUMPUR DENGAN TIME SERIES MENGGUNAKAN SIMULATED ANNEALING

PERAMALAN BANYAKNYA OBAT PARASETAMOL DAN AMOKSILIN DOSIS 500 MG YANG DIDISTRIBUSIKAN OLEH DINKES SURABAYA

PEMODELAN PREDIKSI ALIRAN POLUTAN KALI SURABAYA

Aplikasi Prediksi Hasil Panen Padi Dengan Metode Least Square (Study Kasus : RT.001 RW.006 Ds.Warujayeng Kab.Nganjuk) SKRIPSI

PERAMALAN CURAH HUJAN BULANAN DI KOTA MEDAN DENGAN METODE BOX-JENKINS TUGAS AKHIR ELLA CHRISTY SARI GULTOM

BAB 2 LANDASAN TEORI. diperkirakan akan terjadi pada masa yang akan datang. Ramalan tersebut dapat

BAB 4 IMPLEMENTASI HASIL PENELITIAN

MODEL HIDROLOGI. (continuous flow) dan debit/hidrograf. besar/banjir (event flow). Contoh: : SSARR, SHE, MOCK, NASH, HEC-HMS

DAFTAR ISI. Halaman Konsep Ketersediaan Air dan Model Prakiraan Kesesuaian Model ARIMA untuk Prakiraan Ketersediaan Air 10

PEMODELAN ARIMA DALAM PERAMALAN PENUMPANG KERETA API PADA DAERAH OPERASI (DAOP) IX JEMBER

KEPUTUSAN MENTERI NEGARA LINGKUNGAN HIDUP REPUBLIK INDONESIA NOMOR : KEP-52/MENLH/10/1995 TENTANG BAKU MUTU LIMBAH CAIR BAGI KEGIATAN HOTEL

Oleh : Fuji Rahayu W ( )

HASIL DAN PEMBAHASAN Eksplorasi Data Suhu Udara Rata-rata

MODEL MATEMATIS PERUBAHAN KUALITAS AIR SUNGAI DI DAERAH ALIRAN SUNGAI (DAS) CISADANE. Oleh NURLEYLA HATALA F

BAB I PENDAHULUAN. baik di darat, laut maupun di udara. Dengan semakin meningkatnya

JURNAL SAINS DAN SENI ITS Vol. 4, No.2, (2015) ( X Print) A-31

BAB III HASIL ANALISIS

PERENCANAAN JUMLAH PRODUK MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI BERDASARKAN PREDIKSI PERMINTAAN Oleh: Norma Endah Haryati ( )

PERAMALAN JUMLAH KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA YANG BEKUNJUNG KE BALI MENGGUNAKAN FUNGSI TRANSFER

Implementasi Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation dan Steepest Descent untuk Prediksi Data Time Series

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS EKONOMI PERENCANAAN DAN PENGELOLAAN INSTALASI PERCONTOHAN PENGOLANAN AIR LIMBAH GABUNGAN INDUSTRI

Probabilitas dan Proses Stokastik

BAB I PENDAHULUAN. Ekosistem merupakan suatu interaksi antara komponen abiotik dan biotik

III. METODE PENELITIAN

Bab IV. Pembahasan dan Hasil Penelitian

II. TINJAUAN PUSTAKA. Analisis ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) umumnya

Model Fungsi Transfer Time Series Dengan Input Series Tunggal

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

KRITERIA PROPER PENGENDALIAN PENCEMARAN AIR

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. merupakan satu-satunya tanaman pangan yang dapat tumbuh pada tanah yang

BAB 2 TINJAUAN TEORI. akan datang. Sedangkan ramalan adalah suatu situasi atau kondisi yang diperkirakan

KEPUTUSAN MENTERI NEGARA LINGKUNGAN HIDUP NOMOR : KEP- 52/MENLH/10/1995 TENTANG BAKU MUTU LIMBAH CAIR BAGI KEGIATAN HOTEL LINGKUNGAN HIDUP

Analisis Peramalan Data Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Sebagai Tolak Ukur Kinerja Perekonomian Provinsi Kepulauan Bangka Belitung

1. Pendahuluan. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Ramalan pada dasarnya merupakan perkiraan mengenai terjadinya suatu yang akan

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. HALAMAN PENGESAHAN... ii. HALAMAN PERSETUJUAN PENGUJI... iii. HALAMAN PERNYATAAN... iv. MOTTO... v

BABI PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan adalah kegiatan memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang

DAFTAR ISI. BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah... 1 B. Rumusan Masalah... 7 C. Tujuan Penelitian... 8 D. Kegunaan Hasil Penelitian...

PENGENDALIAN KUALITAS STATISTIKA RUNTUN WAKTU DENGAN METODE FEEDBACK CONTROL DI PT. SEMEN GRESIK (PERSERO) TBK.

Peramalan Nilai Kontrak Konstruksi PT X dengan Menggunakan Pendekatan Regresi Time Series dan ANFIS

KAJIAN METODE JACKKNIFE DALAM MEMBANGUN SELANG KEPERCAYAAN DENGAN PARAMETER ARMA(p,q)

ANALISIS IDENTIFIKASI & INVENTARISASI SUMBER PENCEMAR DI KALI SURABAYA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Pendapatan perkapita merupakan besarnya pendapatan rata-rata penduduk suatu

BAB I PENDAHULUAN. Stabilitas ekonomi sebagai bagian dari stabilitas nasional merupakan salah

PERAMALAN KUNJUNGAN WISATA DENGAN PENDEKATAN MODEL SARIMA (STUDI KASUS : KUSUMA AGROWISATA)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

A. Judul : PEMODELAN FUNGSI TRANSFER PADA PERAMALAN CURAH HUJAN DI KABUPATEN BANDUNG

BAB 2 LANDASAN TEORI

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan pada semester genap tahun akademik 2014/2015

III. METODE PENELITIAN

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Adanya waktu tenggang (lead time) merupakan alasan utama bagi perencanaan dan

ADLN - PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS AIRLANGGA

FORECASTING INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA

BAB 1 PENDAHULUAN. Di Indonesia meteorologi diasuh dalam Badan Meteorologi dan Geofisika di Jakarta

Metode Deret Berkala Box Jenkins

VI PERAMALAN PENJUALAN AYAM BROILER DAN PERAMALAN HARGA AYAM BROILER

BAB IV ANALISA DAN HASIL 4.2 SPESIFIKASI SUBMERSIBLE VENTURI AERATOR. Gambar 4.1 Submersible Venturi Aerator. : 0.05 m 3 /s

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

KAJIAN TEORITIS HYBRIDIZING EXPONENTIAL SMOOTHING DAN NEURAL NETWORK UNTUK PERAMALAN DATA RUNTUN WAKTU

Wisnu Wisi N. Abdu Fadli Assomadi, S.Si., M.T.

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Pasar pertukaran mata uang merupakan pasar keuangan dengan

Transkripsi:

B A B 5 KESIMPULAN TUGAS AKHIR ANAL/SA POLA HUBUNGAN ANTARA DEBIT ALIRAN AIR DENGAN PARAMETER KUAL IT AS AIR Dl SUNG AI K ALl SURABAYA di. susun oleh: rachm.ad 1-vahyuadi 1841300036 JURUSAN STAT/STIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA

5.1 KESIMPULAN Dari has i I anal isa time series serta fungsi transfer telah didapatkan beberapa model hubungan inputoutput secara dinamis. Dari hasi I pemodelan deret waktu untuk parameter Kual itas air BOD di al iran Kal i Surabaya pada titik pengamatan Karangpi lang telah didapat model terbaik yaitu ARIMA 0,0,1 ) yang lebih spesifik dapat ditul iskan sebagai berikut Hal ini berarti bahwa pengamatan dari BOD pada hari ini tergantung atau dipengaruhi oleh besar Kadar BOD pada satu hari sebelumnya serta error yang bersifat random satu hari sebelumnya sesuai dengan model de ret waktu ARIMA dari data BOD selama periode penganatan. D i I i hat dar i mode I d i at as, menunjukkan bahwa data as I i dari BOD belum stasionair. Hal in i bisa terjadi Karena sebelum lokasi penel itian ( Karang Pi lang ) banyak --- ~-~... - --------- 95

kesimpulan dan saran dijumpai lndustri-industri yang menjadikan Kali surabaya sebagai tempat pembuangan I imbah dalam waktu-waktu yang tidak tertentu. DemiKian pula adanya bermacam-macam I imbah domestik serta sisa-sisa pestisida. Sehingga dapat menaik turunkan Kadar BOD sewaktu-waktu walaupun seperti diketahui besar debit al iran air cenderung Konstan atau stasionair. SedangKan untuk parameter Kual itas air COD didapatkan model ARIMA 2' 1 ' 1 atau dalam bentuk matematisnya adalah sebagai berikut : ( 1- B) ( 1-0,57587 B- 0,15818 s2) Xt = ( 1-0,68497 B ) et Hal in i berarti bahwa pengamatan COD pada hari in i dipengaruhi oleh besar Kadar COD pada dua hari yang lalu serta error pada satu hari sebelumnya. Dangan menggunakan anal isa fungsi transfer dari input debit al iran Kal i Surabaya di Krian dan parameter kual itas air BOD di Karangpi lang sebagai output suatu sistem yang dinamis didapatkan model sebagai berikut Yt = -0,63529 + 0,72475 B ( 1-0,005814 B ) 1-0, 26 764 B ) at... 96

kesimpu/an dan saran Ha I in i berarti bahwa debit air Kal i surabaya di daerah Krian pada saat sekarang menentukan besar Kadar BOD di daerah Karang Pi lang pada satu hari sesudahnya ditambah dengan error pada pengamatan sehari sebelumnya SedangKan untuk parameter COD sebagai output dengan input yang sama didapatkan model sebagai berikut : 0,66779 + 0,072812 8 ) ( 1-0,37599 8 ) ( 1 - o,52722 s - 0,23271 s2 at Hal tersebut berarti bahwa besar COD di daerah Karang Pi lang dipengaruhi oleh besar debit di daerah Krian pada ' \ satu hari sebelumnya serta error paoa dua hari ' sebelumnya atau dengan Kata lain bahwa debit di daerah Krian akan menentukan besar Kadar COD di Karang Pilang pada dua hari berikutnya dari saat pengukuran debit di Krian. 5.2 SARAN Pemakaian dari model ARIMA yang telah didapat tidak bisa digunakan selamanya Karena untuk Keperluan peramalan Ketel it ian akan semakin berkurang Oleh Karena itu model ARIMA akan semakin baik apabi Ia setelah 97

kesimpulan dan saran beberapa Kurun waktu tertentu model tersebut ditinjau Kemba I i sehingga aktualitas serta Ketelitianya tetap terjamin. Dalam menggunakan peramalan ada baiknya bi Ia di lakukan tidak terlalu jauh Kedepan Karena akan menambah besar error sehingga KemungKianan akan terjadi penyimpangan yang besar. Disamping peramalan tersebut tersebut diatas untuk mengetahui Kondisi yang akan datang hendaknya juga memperhatikan faktor-faktor lain yang tidak dapat dideteksi oleh model Time series maupun Fungsi Transfer. Sehingga Kaitannya dengan Kondisi air Ka I i Surabaya misalnya, akan diketahui berapa besar parameter Kual itas air pada beberapa hari Kemudian. Namun juga harus diperhatikan hal-hal yang d i I uar dugaan seperti pembuangan 1 imbah industri yang dapat menurunkan Kual itas air. PemaKa ian mode I in i hanya dapat ber I aku pada sa at musim penghujan ( Nopember - Apri I ) sesuai dengan waktu pene I it ian sedangkan apabila digunakan diluar mas a tersebut jelas akan terjadi penyimpangan yang jauh lebih besar. 98

DemiKianlah laporan tugas akhir yang telah Kami susun dalam upaya untuk membantu mengurangi salah satu masalah yang berhubungan dengan penanggulangan masalah 1 imbah yang mencemari Kat i surabaya yang mana dalam hal ini adalah mengetahui secara dini besar Kadar parameter Kual itas air. Dengan terselesaikanya laporan tugas akhir ini bagi Kami terasa adanya suatu masukan-masukan yang berharga yang selama ini belum pernah kami bayangkan, terutama dalam menghadapi suatu permasalahan serta membuat suatu anal isa serta penyelesainnya Namun kami menyadari sepenuhnya bahwa tul isan ini masih jauh dari sempurna mengingat Kemampuan kami yang masih sangat terbatas. Untuk itu kami mengharapkan adanya KritiK serta saran demi perbaikan pada masa-masa yang akan datang. AKhirnya kami hanya berharap semoga hasi I Karya kami yang sangat sederhana ini dapat berguna bagi kami khususnya serta para pembaca pada umumnya -ooo- 99