Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan I

dokumen-dokumen yang mirip
Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan I

STK 211 Metode statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT Dr.Ir. Muhammad Nur Aidi, MS

STK 211 Metode statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT 2016

METODE STATISTIKA (Pendahuluan)

Pika Silvianti, M.Si (UTS) Dr. Ali Nurmansyah (UAS)

Lingkup Statistika Pertemuan 1 MK Metode Statistika (STK 211)

STK 511 Analisis statistika. Pengajar : Dr. Agus Mohamad Soleh, SSi, MT

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

STATISTIKA I. Ari Wibowo, MPd Prodi PAI Jurusan Tarbiyah STAIN Surakarta. Kode Matakuliah: PAI111, 2sks Tujuan Instruksional Umum:

Setelah mengikuti mata kuliah ini mahasiswa mampu menjelaskan prinsipprinsip dasar statistika, dan mampu melakukan beberapa analisis statistika

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA. B. TUJUAN PEMBELAJARAN Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu:

No Kompetensi Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan Metode Media / Alat Mahasiswa mampu menjelaskan konsep Apa itu statistik?

STATISTIKA. Teknik Informatika FT-UNSRAT 2013

SAMPLING METHODS Metode Penarikan Contoh STK221 3(2-2)

ISTILAH UMUM STATISTIKA. JUMLAH PERTEMUAN : 1 PERTEMUAN TUJUAN INSTRUKSIONAL KHUSUS : Mendeskripsikan istilah umum statistika

Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah

Garis Besar Program Pembelajaran (GBPP) Kontrak Pembelajaran. Oleh: Prof. Dr. F.X. Susilo (PJ Matakuliah)

DESKRIPSI MATA KULIAH

BAB 5 FUNDAMENTAL DISTRIBUSI PELUANG MUHAMMAD NUR AIDI

RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)

RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)

4. Mahasiswa mampu melakukan estimasi parameter, melakukan uji hipotesis statistic serta estimasi interval. Diskripsi Singkat MK

Grading. 1. UTS: 35% 2. UAS: 35% 3. Lain-lain (HW, Tugas Kelas, Quiz): 30%

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

Kontrak Kuliah Basis Data II (Semester Genap 2009/2010)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

Nama Kegiatan :.. III. Informasi Umum Pengumpulan Data

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

DISTRIBUSI SAMPLING. Berdistribusi normal dengan rataan. Dan variasi

UKURAN SIMPANGAN DAN UKURAN VARIASI. Ukuran Simpangan

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

BAB 7 DISTRIBUSI-COMPOUND DAN GENERALIZED SPASIAL MUHAMMAD NUR AIDI

Kelas 2. Kelas 1 Mahasiswa. Mahasiswa. Gambar 1 Struktur data kelompok dalam pengukuran berulang pada data Metode Statistika

Statistika pariwisata MP 404 / 3 SKS / SEMESTER 4. Dosen : 1. Dra.Heraeni Tanuatmodjo,M.M/ Drs, Bambang Widjajanta 3. Rini Andari, S.Pd, M.

FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS SYIAH KUALA Darussalam, Banda Aceh

BAB 1 PENDAHULUAN Pengertian dan Kegunaan Statistika

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

BERKAS PENYUSUNAN RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) FAKULTAS KOMUNIKASI BISNIS. Program Studi ADMINISTRASI BISNIS. Mata Kuliah : STATISTIKA BISNIS

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS) STATISTIKA TPE 227. OLEH: Dr. ANDASURYANI, S.TP, M.Si DELVI YANTI, S.TP, MP

Analisis Instruksional (AI) dan Silabus. MAT100 Pengantar Matematika. Program Studi S-1 Matematika Departemen Matematika Institut Pertanian Bogor

PERANCANGAN KAJIAN EPIDEMIOLOGIK

DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS ANDALAS FAKULTAS MIPA JURUSAN MATEMATIKA RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)

PENGENALAN STATISTIKA

SATUAN ACARA PENGAJARAN (SAP)

Kontrak Kuliah Pemrograman Basis Data Berbasis Web (Semester Genap 2010/2011)

METODE PENELITIAN. N 1+ Ne 2. n =

Materi UAS: 1. Indeks 2. Trend Linear dan Non Linear 3. Regresi dan korelasi sederhana

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.

STATISTIKA. Srava Chrisdes Antoro, M.Si.

RANCANGAN PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER. AGROEKOTEKNOLOGI Mata Kuliah/Bok Mata Kuliah : STATISTIKA TERAPAN Kode Mata Kuliah :

Versi : 3 Tanggal Revisi : 18 Agustus 2011 Revisi : Tanggal Berlaku: 12 September 2011 KONTRAK PERKULIAHAN. Deskripsi Mata Kuliah

METODE PENELITIAN. Desain, Tempat, dan Waktu Penelitian

Kontrak Kuliah Pengantar E-Business dan E-Commerce (Semester Genap 2009/2010)

: Lulus Psikodiagnostik I : Rozi Sastra Purna, M.Psi.,Psikolog Fitria Rahmi, M. Psi., Psikolog

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

PENYAJIAN DATA. Etih Sudarnika Laboratorium Epidemiologi Fakultas Kedokteran Hewan IPB

Statistika Psikologi 1

10 Departemen Statistika FMIPA IPB

: Fitria Rahmi, M. Psi., Psikolog

Bab 1. Apa itu Statistika? Tujuan Bab ini.. Apa yang dimaksud dengan statistika? Mengapa belajar statistika?

METODE PENELITIAN Desain, Tempat, dan Waktu Penelitian Cara Pemilihan Contoh

Kontrak Kuliah Pemrograman Basis Data Berbasis Web (Semester Genap 2008/2009)

BAB III PENYAJIAN DATA. mengajukan beberapa pertanyaan untuk memperoleh data-data yang berkaitan

METODE PENELITIAN DAN PENULISAN LAPORAN ILMIAH (3 : 2-1)

Konsep statistika. Didin Astriani Prasetyowati, M.Stat. Universitas Indo Global Mandiri Palembang

Sem 5-4. Garis Besar Rencana Pembelajaran (GBRP)

Statistika Dasar. Hansiswany Kamarga

Skala pengukuran dan Ukuran Pemusatan. Ukuran Pemusatan

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN FAKULTAS PSIKOLOGI UNIVERSITAS GUNADARMA MATA KULIAH : STATISTIKA 1 KODE MATAKULIAH / SKS = MKK / 3SKS

Pendahuluan. Dr. Kusman Sadik, M.Si Departemen Statistika IPB, 2017/2018

BAB II PENYAJIAN DATA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI AKUNTANSI KOMPUTER D3 BISNIS & KEWIRAUSAHAAN UNIVERSITAS GUNADARMA

(Semester Gasal 2011/2012) Noor Ifada weblog:

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN SILABUS MATA KULIAH

Statistika Psikologi 1

STATISTIKA TERAPAN (PS603)

ARUMEGA ZAREFAR, SE.,M.Ak.,Akt.,CA

Algoritma Pemrograman

PERAN STATISTIKA DALAM METODE PENELITIAN EKONOMI

Arti Statistik Dan Pengumpulan Data

PROSEDUR OPERASIONAL BAKU SEMINAR TUGAS AKHIR PROGRAM SARJANA DEPARTEMEN STATISTIKA INSTITUT PERTANIAN BOGOR 2016

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

ANALISIS PREFERENSI SISWA SMA DI KOTA SEMARANG TERHADAP PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE CHOICE-BASED CONJOINT

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 2 Review Statistika Dasar

DEPARTEMEN PENDIDIKAN NASIONAL UNIVERSITAS ANDALAS FAKULTAS KEDOKTERAN PRODI PSIKOLOGI RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)

COURSE OUTLINE. : drh. Roslizawaty, M.P. (Koordinator) KhairulUmam, S.Si., M.A. Ed.Sc. Kelas 1 Ruang 1 No Tanggal MateriPembelajaran Keterangan

BUKU RANCANGAN PENGAJARAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA. Status (Wajib/Pilihan) : Pilihan (P) : MAS 4122 (Pengantar Rancob)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA

SILABUS STATISTIK BISNIS. Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi

Statistika Psikologi 1

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan - 1

MAT332 Kontrol Optimum

Ruang Lingkup STATISTIKA

Kontrak Kuliah Pengantar E-Business dan E-Commerce (Semester Genap 2008/2009)

Pengantar Kuliah. KU1072/Pengenalan Teknologi Informasi B Sem /2016. KU1072/Pengenalan Teknologi Informasi B

Transkripsi:

Metode Statistika STK211/ 3(2-3) Pertemuan I 1

Pengantar Setelah mengikuti mata ajaran ini selama satu semester, mahasiswa dapat menjelaskan prinsip-prinsip dasar metode statistika, dan dapat menerapkan beberapa metode statistik sederhana untuk menganalisis data. Pengajar La Ode Abdul Rahman Septian Rahardiantoro 2

Buku Rujukan Agresti A, Franklin C, Klingenberg B. 2017. Statistics The Art and Science of Learning from Data. Pearson. England Mendenhall W, Beaver RJ, Beaver BM. 2013. Introduction to Probability and Statistics. Brooks/Cole Lista, L. 2016. Statistical Methods For Data Analysis in Particle Physics. Springer. Napoli, Italy Madsen, BS. 2016. Statistics for Non-Statisticians 2nd Edition. Springer. Bagsvaerd, Denmark Ott, R. L. and Longnecker, M. 2010. An Introduction to Statistical Methods and Data Analysis (6th edition). Brooks/Cole Koopmans, L. H. 1987. Introduction to Contemporary Statistical Methods 2 nd ed. Duxbury Press. Boston. Hurtsbinger, D.V. dan P. P. Bilingsley. 1987. Element of Statistical Inference. 6 th ed. Allyn and Bacon. Boston. 3

Materi Minggu Ke Pokok Bahasan I II-III IV V VI-VII VIII IX-X XI-XII XIII XIV-XV XVI Pendahuluan Deskripsi Data Konsep Dasar Peluang & Peubah Acak Sebaran Peluang Peubah Acak Sebaran Penarikan Contoh Ujian Tengah Semester Pendugaan Parameter Pengujian Hipotesis Analisis Korelasi dan Regresi Linear Sederhana Materi Tambahan Ujian Akhir Semester 4

Tugas-tugas Ketentuan Perkuliahan Mengerjakan soal-soal latihan, tugas mandiri, pembuatan makalah tentang topik yang terkait, dan mengerjakan tugas-tugas individu maupun kelompok. Kriteria Penilaian Penilaian akhir terhadap mahasiswa diberikan di akhir kuliah dengan mempertimbangkan ujian tengah semester (UTS), ujian akhir semester (UAS), tugas, dan presentasi. Komposisi dari masing-masing adalah 35% UTS, 35% UAS, dan 30% (tugas, praktikum, kuis dan presentasi). Ketentuan Lain Toleransi waktu keterlambatan: 15 menit Berpakaian dan berprilaku sopan sebagaimana ditetapkan dalam aturan IPB Tidak ada ujian susulan kecuali bagi mahasiswa yang sakit atau menjalankan tugas institusi dan dibuktikan dengan surat keterangan dari fakultas Ujian susulan dilaksanakan paling cepat 1 minggu dan paling lambat 3 minggu setelah jadwal ujian resmi dari IPB. Lewat dari waktu tersebut, mahasiswa dinilai BL. Mahasiswa dengan nilai BL diberi kesempatan hingga satu bulan setelah pengumuman nilai mata kuliah untuk memenuhi komponen nilai yang belum lengkap. Lewat dari waktu tersebut, mahasiswa dinilai E. Mahasiswa wajib mengikuti seluruh kegiatan perkuliahan dan praktikum kecuali berhalangan dengan alasan yang dapat dibenarkan sesuai ketentuan yang berlaku 5

Kriteria Penilaian Acuan umum: (Rata-rata nilai) >75 A; Batas selang berikutnya (AB, B, BC, C, D, E) tergantung nilai keragaman kelas 6

Pendahuluan 7

Perhatikan kasus berikut ini: Mahasiswa FKH ingin mengetahui rata-rata banyaknya hewan sapi dan kerbau pada kabupaten/kota di Indonesia Untuk sebagai acuan pemenuhan daging nasional Bagaimana caranya??? 8

Seluruh kabupaten/kota di Indonesia N = 515 kab/kota POPULASI Sebagian kabupaten/kota di Indonesia n = 50 kab/kota CONTOH Kumpulkan data tentang banyak sapi dan kerbaunya Data yang terkumpul diolah dengan metode tertentu Interpretasi dan kesimpulan 9

Definisi Statistika Ilmu yang mempelajari seluk beluk data melalui tahap mengumpulkan data, meringkas dan menyajikan data, menganalisis data, dan menarik kesimpulan 10

Definisi Berbeda dengan istilah Statistik Statistika berasal dari kata Statistik yakni penduga parameter 11

Design Alasan menggunakan metode statistika Menyatakan tujuan dan / atau pertanyaan statistik yang diminati dan perencanaan bagaimana cara mendapatkan data yang dituju Description Meringkas dan menganalisa data yang diperoleh Inference Membuat keputusan dan prediksi berdasarkan data untuk menjawab pertanyaan statistik 12

Ruang lingkup Statistika Populasi Sampling (Penarikan Contoh) Contoh Pendugaan Pola pikir : INDUKSI Pengumpulan dan Deskripsi data contoh STATISTIKA DESKRIPTIF Muncul ketidakpastian Tingkat keyakinan Perlu : ILMU PELUANG Analisis dan penarikan kesimpulan STATISTIKA INFERENSIA 13

Definisi beberapa istilah Populasi Keseluruhan pengamatan yang diteliti dan akan ditarik kesimpulan Contoh Himpunan bagian yang mewakili populasi Parameter Suatu nilai yang menjelaskan ciri dari populasi Statistik (Penduga Parameter) Suatu nilai yang menjelaskan ciri dari contoh Statistika Deskriptif Metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan penyajian data sehingga memberikan informasi yang berguna Statistika Inferensia Metode yang berhubungan dengan analisis data (contoh) untuk kemudian sampai pada penarikan kesimpulan keseluruhan data Peubah (Variabel) Ciri dari suatu objek yang diamati 14

Cara pengumpulan data Kasus 1 Peneliti ingin mengetahui pengaruh pemberian stilbestrol pada sapi dalam upaya penggemukan Kasus 2 Peneliti ingin mengetahui rata-rata banyaknya sapi dan kerbau kabupaten/ kota di Indonesia PERCOBAAN Respon belum tersedia, sehingga diperlukan suatu perlakuan untuk memunculkan respon SURVEY Respon sudah tersedia, peneliti hanya berupaya untuk menggali/ memperoleh respon tersebut Ada juga: OBSERVASI SENSUS 15

Peubah sebuah karakteristik yang dapat mengandung BERBAGAI NILAI ANTAR OBJEK yang diamati baik dari contoh maupun populasi Jenis Kelamin : Laki-laki dan perempuan Usia (tahun) : 1,2, Pendidikan : SD, SMP, SMA, PT Skala Pengukuran Penting karena berdampak terhadap analisis yang digunakan 16

Peubah (2) Jenis peubah berdasarkan skala pengukurannya Nominal Ordinal Interval Rasio membandingkan mengukur mengurutkan menggolongkan Agama, Suku Tingkat pendidikan, kualitas buah Suhu, nilai ujian Tinggi, berat badan Data kualitatif vs Data kuantitatif 17

Latihan Tentukan skala pengukuran dari peubah berikut: IPK Penyebab penyakit Jarak Urutan juara Garis bujur dan lintang Kerugian petani akibat banjir Stasiun TV Program Studi Nilai Mutu IQ 18

PR Kerjakan soal nomor 1.7, 1.11, dan 1.15 buku Agresti (halaman 42-43) Kerjakan sebagai tugas kelompok dan dipresentasikan saat responsi 19

Terima Kasih 20