IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE DENGAN METODE PREDICTIVE ANALYTICS UNTUK CROSS-SELLING DI BANK DANAMON GROUP FIELD PROJECT Nursyah Fahmansyah Rizki (0832200304) Program Pascasarjana Ilmu Komputer PROGRAM STUDI MAGISTER MANAJEMEN SISTEM INFORMASI JENJANG S2 UNIVERSITAS BINA NUSANTARA JAKARTA 2010 i
IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE DENGAN METODE PREDICTIVE ANALYTICS UNTUK CROSS-SELLING DI BANK DANAMON GROUP FIELD PROJECT Nursyah Fahmansyah Rizki (0832200304) Tesis Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Magister Manajemen Sistem Informasi Pada FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS BINA NUSANTARA ii
IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE DENGAN METODE PREDICTIVE ANALYTICS UNTUK CROSS-SELLING DI BANK DANAMON GROUP FIELD PROJECT Nursyah Fahmansyah Rizki (0832200304) Pembimbing: Richard Kartawijaya, ST., MBA Tanggal: 10 Desember 2010 iii
PERNYATAAN Saya, yang bernama Nursyah Fahmansyah Rizki, NIM 0832200304 menyatakan dengan sebenar-benarnya bahwa tesis saya yang berjudul IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE DENGAN METODE PREDICTIVE ANALYTICS UNTUK CROSS-SELLING DI BANK DANAMON adalah merupakan gagasan dan hasil penelitian/proyek saya sendiri dengan bimbingan Dosen Pembimbing. Saya juga menyatakan dengan sebenarnya bahwa isi tesis ini tidak merupakan jiplakan dan bukan pula dari karya orang lain, kecuali kutipan dari literatur dan atau hasil wawancara tertulis yang saya acu dan telah saya sebutkan dalam Daftar Pustaka. Demikian pernyataan ini saya buat dengan sebenarnya dan saya bersedia menerima sanksi apabila ternyata pernyataan saya ini tidak benar. Jakarta, 10 Desember 2010 Yang menyatakan Nursyah Fahmansyah Rizki 0832200304 iv
PERNYATAAN Dengan ini saya, Nama : Nursyah Fahmansyah Rizki NIM : 0832200304 Judul Tesis : IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE DENGAN METODE PREDICTIVE ANALYTICS UNTUK CROSS- SELLING DI BANK DANAMON Memberikan kepada Universitas Bina Nusantara hak non-eksklusif untuk menyimpan, memperbanyak, dan menyebarluaskan tesis karya saya, secara keseluruhan atau hanya sebagian atau hanya ringkasannya saja, dalam bentuk format tercetak dan atau elektronik. Menyatakan bahwa saya, akan mempertahankan hak eksklusif saya, untuk menggunakan seluruh atau sebagian isi tesis saya, guna pengembangan karya di masa depan, misalnya bentuk artikel, buku, perangkat lunak, ataupun sistem informasi. Jakarta, 10 Desember2010 Nursyah Fahmansyah Rizki v
KATA PENGANTAR Tesis yang berjudul IMPLEMENTASI BUSINESS INTELLIGENCE DENGAN METODE PREDICTIVE ANALYTICS UNTUK CROSS-SELLING DI BANK DANAMON ini diajukan sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar Magister Manajemen Sistem Informasi dalam jenjang pendidikan Strata-2 (S2) pada Universitas Bina Nusantara. Dalam penyusunan tesis ini, penulis mendapat banyak bantuan dari berbagai pihak dan pada kesempatan ini penulis ingin menyampaikan terima kasih yang tulus kepada: 1. Allah SWT yang telah memberi rahmat serta karunia-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan studi S2 serta tesis ini. 2. Orang tua Penulis yang telah memberikan banyak dukungan. 3. Bapak Richard Kartawijaya selaku dosen pembimbing yang telah banyak memberikan petunjuk, masukan, saran, dan bimbingan. 4. Bapak Reisan Lesmana selaku Manager IT Mass Market (SEMM) dari Bank Danamon, yang telah mengijinkan penulis untuk melakukan eksplorasi mengenai Cross-Selling Produk Pinjaman DSP (Dana Simpan Pinjam) ke Nasabah Tabungan pada Bank Danamon Indonesia. 5. Ibu Rinda Hedwig, selaku Ketua Jurusan Program Magister Manajemen Sistem Informasi Jenjang S2 Universitas Bina Nusantara, yang selalu bersedia diajak berdiskusi mengenai tesis ini. 6. Kepada seluruh Dosen Jurusan Program Magister Manajemen Sistem Informasi Jenjang S2 Universitas Bina Nusantara yang telah bersedia meluangkan waktu, tenaga, dan pikiran dalam mendidik dan memberikan bimbingan kepada Penulis selama masa studi. 7. Keluarga besar Bank Danamon Indonesia, rekan-rekan kerja dan manajemen, yang selalu memberikan dorongan semangat, dukungan serta bantuan fasilitas kepada penulis. 8. Rekan-rekan seangkatan penulis dalam menempuh masa studi Program Magister Manajemen Sistem Informasi Jenjang S2 Universitas Bina Nusantara. vi
9. Semua pihak yang tidak bisa disebutkan satu per satu yang secara langsung maupun tidak langsung terlibat dalam penyusunan tesis ini. Pepatah mengatakan tiada gading yang tak retak. Penulis menyadari sepenuhnya bahwa tesis ini tentunya masih terdapat kekurangan-kekurangan. Penulis pribadi sangat mengharapkan adanya masukan, kritik, dan saran yang bersifat membangun dari siapapun yang membaca tesis ini. Semoga penyusunan tesis ini bermanfaat bagi semua pihak, terutama bagi kemajuan Bank Danamon Indonesia. Jakarta, 10 Desember 2010 Penulis vii
DAFTAR ISI Halaman Judul.... i Halaman Pernyataan ii Persetujuan Pembimbing. iii Pernyataan Kebenaran Karya Tesis iv Pernyataan Pemberian Hak Cipta Non Eksklusif v Kata Pengantar..... vi Abstrak.... viii DAFTAR ISI... x DAFTAR TABEL.. xiii DAFTAR GAMBAR... xiv BAB I PENDAHULUAN...... 1 1.1. Profil Perusahaan... 1 1.2. Latar Belakang.... 3 1.3. Rumusan Permasalahan... 6 1.4. Tujuan dan Manfaat.. 7 1.5. Ruang Lingkup.. 8 BAB II - LANDASAN TEORI... 9 2.1. Cross-selling...... 9 2.2. Data warehouse. 12 2.2.1. Pengertian Data warehouse. 12 2.2.2. Karakteristik Data warehouse. 14 2.2.3. Bentuk Data warehouse 18 2.2.4. Arsitektur Data warehouse.. 21 2.3.Business Intelligence... 24 2.3.1. Definisi Business Inteligence... 24 2.3.2. Business Intelligence Tools.. 29 2.3.3. Model-Model Business Intelligence.. 31 x
2.4. Data Mining... 35 2.4.1. Definisi Data mining... 35 2.4.2. Tahapan Data mining. 37 2.4.3. Metode Data mining...... 39 2.4.4. Teknik Data mining....... 41 2.4.5. Penggunaan Data mining 49 2.4.6. Kategori Data mining. 50 2.5. Kualitas Informasi....... 51 2.5.1. Hubungan Antara Kualitas Informasi dan Business Intelligence.. 51 2.5.2. Membangun Kualitas Informasi. 53 BAB III METODOLOGI... 55 3.1. Kerangka Pikir... 55 3.2. Metode Pengumpulan Data.... 57 3.2.1. Populasi... 57 3.2.2. Pengumpulan Data... 57 3.3. Metode Analisis... 57 3.4. Metode Eksperimen.. 62 3.4.1. Assessment... 63 3.4.2. Desain... 64 3.5. Implementasi.. 65 BAB IV ANALISA, RANCANGAN DAN IMPLEMENTASI...... 67 4.1. Analisa Kebutuhan... 67 4.2. Perancangan.. 71 4.2.1. Metode CART... 71 4.2.2. Process Flow... 78 4.2.3. Rancangan Database... 79 4.2.4. ETL Mapping... 82 4.2.5. Rancangan Antar Muka Pengguna... 82 4.2.6. Kebutuhan Hardware & Software... 87 xi
4.3. Implementasi. 88 4.3.1. Pre Implementasi... 89 4.3.2. Implementasi... 93 4.3.3. PAT (Production Assurance Test)... 94 4.3.4. Fall Back Plan... 94 4.3.5. Implementasi pada Server DR... 95 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.... 97 5.1. Kesimpulan...... 97 5.2. Saran... 98 DAFTAR PUSTAKA... xvi LAMPIRAN... xix xii
DAFTAR TABEL Tabel 2.1. Business Intelligence dengan Tiga Komponen Besar di dalamnya... 27 Tabel 4.1. Indikator Sosio-Demografi Nasabah... 72 Tabel 4.2. Ringkasan Model Analisa CART pada PASW Statistics 18... 74 Tabel 4.3. Hasil tes tingkat akurasi dari prediksi yang dilakukan menggunakan metode CART... 74 Tabel 4.4. Tabel hasil analisa CART pada PASW Statistics 18 untuk cross-selling pinjaman DSP... 76 Tabel 4.5. Perolehan untuk setiap titik (node) pada CART untuk cross-selling pinjaman DSP... 77 Tabel 4.6. Karakteristik (Customer Profile) nasabah yang potensial untuk ditawarkan cross-selling... 77 xiii
DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1. Hubungan antara Jumlah Tahun Menjadi Pelanggan terhadap Jumlah Layanan yang Digunakan. 10 Gambar 2.2. Hubungan antara Kontribusi Pelanggan terhadap Jumlah Layanan yang Digunakan...... 11 Gambar 2.3. Pokok persoalan dari integrasi... 16 Gambar 2.4. Time Variant... 17 Gambar 2.5. Pokok persoalan dari non-volatile.. 18 Gambar 2.6. Functional Data warehouse.... 19 Gambar 2.7. Centralized Data warehouse.. 19 Gambar 2.8. Distributed Data warehouse.. 20 Gambar 2.9. Menyelaraskan pengendali kapasitas dengan operasi bisnis.... 26 Gambar 2.10. Mengapa solusi dari Business Intelligence sangat dibutuhkan. 29 Gambar 2.11. Transformasi data menjadi pengetahuan. 33 Gambar 2.12. Business Intelligence - merubah data menjadi informasi kemudian menjadi tindakan... 33 Gambar 2.13. Proses BI.... 34 Gambar 2.14. Business Intelligence Loop... 35 Gambar 2.15. Pohon Pengambil Keputusan.... 42 Gambar 2.16. Fungsi Variabel Simplex Skala Besar... 43 Gambar 3.1. Diagram CART... 58 Gambar 3.2. Metode Eksperimen.... 62 Gambar 4.1. Classification Tree hasil analisa pada PASW Statistics 18..... 75 Gambar 4.2. Process Flow sistem X-Sell.... 79 Gambar 4.3. Entity Relationship Database sistem X-Sell... 81 Gambar 4.4. Process Flow pada ETL Mapping X-Sell... 82 Gambar 4.5. Halaman Login Sistem X-Sell.. 83 Gambar 4.6. Halaman Utama User RB pada Sistem X-Sell... 84 Gambar 4.7. Halaman Detail User RB pada Sistem X-Sell 84 Gambar 4.8. Halaman Search Result User RB pada Sistem X-Sell... 84 xiv
Gambar 4.9. Halaman Utama User DSP pada Sistem X-Sell. 85 Gambar 4.10. Halaman Search Result User DSP pada Sistem X-Sell... 85 Gambar 4.11. Halaman Follow-Up Nasabah User DSP pada Sistem X-Sell.. 86 Gambar 4.12. Report X-Sell Costumer Status.. 86 Gambar 4.13. Report X-Sell Customer Data (1).. 86 Gambar 4.14. Report X-Sell Customer Data (2).. 87 Gambar 4.15. Report Customer History.. 87 Gambar 4.16. Report Audit Trail.. 87 xv