RANCANGAN ACAK LENGKAP

RANCANGAN ACAK LENGKAP

Pengertian Merupakan jenis rancangan percobaan dimana perlakuan diberikan secara acak kepada seluruh unit percobaan. Hal ini dapat dilakukan karena lingkungan tempat percobaan diadakan relatif homogen sehingga media atau tempat percobaan tidak memberikan pengaruh berarti pada respon yang diamati Semua unit percobaan ditata pada area percobaan yang homogin atau relatif homogin (no experimental gradient), artinya: semua unit percobaan harus mempunyai respon dengan cara yang konsisten, yakni menghasilkan hasil yang relatif sama jika semua unit percobaan tersebut menerima perlakuan yang sama

Model Matematis Adapun model rancangan acak lengkap adalah sebagai berikut;

Langkah Perhitungan Sebelum melakukan proses analisa data hasil pengamatan terlebih dahulu perlu dirumuskan hipotesis agar jelas maksud dan tujuan percobaan yang dilakukan.

Analisis Data Data yang didapatkan dari hasil percobaan tentunya akan dianalisa untuk diketahui hasilnya. Jika perlakuan dimulai dari S0 hingga St dan ulangan dari U1 hingga Ur. Tabel tabulasi Perlakuan dan Ulangan untuk Model Rancangan Acak Lengkap.

Untuk menganalisa data dari suatu rancangan acak lengkap akan dilakukan sidik ragam berdasar tabulasi data pada table di atas dengan langkah-langkah sebagai berikut

Setelah dilakukan perhitungan di atas akan didapatkan tabel ANOVA secara lengkap

Setelah diperoleh nilai Fhitung maka selanjutnya nilai tersebut akan dibandingkan dengan nilai Fα pada tabel titik kritis sebaran F pada level nyata tertentu. Langkah menentukan nilai F α(v1, v2) pada tabel dapat dilakukan dengan mencari tabel F dengan α yang telah ditentukan sebelumnya, biasanya nilai α = 0,05 atau α = 0,01. Nilai F yang dimaksud dapat ditemukan dengan menelusuri tabel sebaran nilai F dengan v 1 = derajat bebas perlakuan dan v 2 = derajat bebas galat

Nilai F diperoleh pada tabel distribusi F. Sebagai contoh kita akan mencari nilai F pada taraf signifikansi 0,05 dengan DF1 = 3 dan DF2 = 30, maka pencarian nilai F adalah sebagai berikut

Untuk menentukan nilai F dengan Excel maka kita gunakan fungsi =FINV. Penggunaan fungsi ini adalah =FINV(0,05;3;30) sebagai berikut Menggunakan Excel

Contoh : Suatu percobaan dilakukan untuk membuktikan adanya dugaan bahwa kadar air akhir pengeringan simplisia dipengaruhi oleh kecepatan aliran udara di ruang pengeringan. Untuk itu dilakukan percobaan pengeringan empat taraf kecepatan aliran udara, yaitu 0.7, 0.8, 0.9, dan 1.0 m/s. Percobaan dilakukan dengan enam kali ulangan (replikasi) dan data rendemen yang diperoleh disajikan pada Tabel berikut.

Kecepatan aliran udara (m/s) 0.7 0.8 0.9 1.0 Replikasi 7 12 14 19 8 17 18 25 15 13 19 22 11 18 17 23 9 19 16 18 10 15 18 20

Variabel independen : Kecepatan aliran udara. Variabel independen sering juga disebut sebagai perlakuan Taraf/level variabel independen : 0.7, 0.8, 0.9, dan 1.0 m/s (jadi ada 4 taraf perlakuan) Manipulasi variabel independen berupa penetapan empat taraf perlakuan Variabel dependen : Kadar air akhir simplisia (%) Variabel dependen sering juga disebut sebagai variabel respon Unit percobaan : sesuatu yang dikenai perlakuan dalam percobaan. Jadi, unit percobaannya adalah simplisia

Hipotesis : Ho : Laju aliran udara tidak berpengaruh nyata (secara signifikan, secara berarti) terhadap kadar air akhir simplisia Ha : Laju aliran udara berpengaruh nyata terhadap kadar air akhir simplisia atau laju aliran udara yang berbeda akan memberikan hasil kadar air akhir simplisia yang berbeda secara signifikan Seperti halnya pada pengujian hipotesis, keputusan menerima atau menolak hipotesis ditentukan oleh statistik uji yang dihitung dari data sampel. Untuk analisis varian (ragam), statistik ujinya adalah statistik F

Kecepatan aliran udara (m/s) 0.7 0.8 0.9 1.0 Ulangan 7 12 14 19 8 17 18 25 15 13 19 22 11 18 17 23 9 19 16 18 10 15 18 20 Ti. 60 94 102 127 T.. = 383 Ni 6 6 6 6 N = 24 Yij 2 640 1512 1750 2723 Yij 2 = 6625

SS (sum square) total = Yij 2 (T.. 2 / N) = 6 625 (383) 2 /24 = 512.96 SS perlakuan = ( Ti. 2 ) / 6 (T.. 2 / N) = 1/6 (60 2 + 94 2 + 102 2 + 127 2 ) (383 2 / 24) = 6 494.83 6 112.04 = 382.79 SS error = SS total SS perlakuan = 512.96 382.79 = 130.17

Tabel analisis varian (ANOVA) Sumber keragaman df SS MS F hitung Perlakuan 3 382.79 127.6 19.6 Error 20 130.17 6.5 Total 23 512.96

Keputusan : Bandingkan nilai F hitung dengan F tabel (Tabel D, tabel distribusi F) F tabel (, df perlakuan, df error) Bila F hit > F tabel : tolak Ho F hit < F tabel : terima Ho Pada : = 5%; df perlakuan = 3 dan df error = 20 F tabel = 3.10 Karena F hit > F tabel maka tolak Ho Ini berarti : Kecepatan aliran udara berpengaruh nyata terhadap kadar air akhir simplisia

Latihan dengan data hipotetik