LAMPIRAN A Hasil Uji Mutu Fisik Granul Mutu fisik Batch Di uji Formula Tablet Salbutamol Persyaratan yang diuji FA FB FC FD I 1 4,67 4,75 4,39 4,3 II 2 4,65 4,73 4,37 4,28 Kadar air III 3 4,69 4,77 4,41 4,32 3-5 (Voigt, 1995) (persen) X 4,67 475 4,39 4,3 SD 0,02 0,02 0,02 0,02 1 9,69 9,55 9,39 9,11 I 2 9,65 9,53 9,33 9,12 3 9,67 9,52 9,37 9,15 1 9,64 9,55 9,38 9,17 Waktu II 2 9,66 9,58 9,35 9,18 alir (detik) 3 9,63 9,57 9,34 9,11 Tidak lebih dari 1 9,69 9,54 9,38 9,15 10 detik III 2 9,68 9,55 9,36 9,14 (Banker & 3 9,67 9,59 9,37 9,13 Anderson, X 9,66 9,55 9,36 9,14 1986) SD 0,02 0,02 0,01 0,02 1 35,62 36,1 36,6 35,33 I 2 34,69 35,24 36,98 35,95 3 35,3 36,18 35,8 35,12 1 34,38 35,19 35,9 36,91 Sudut diam II 2 34,76 36,12 36,87 37,1 25-40 (derajat) 3 35,76 35,87 36,2 35,76 (Banker & 1 35,9 35,9 36,98 36,99 Anderson, III 2 34,1 36,58 35,17 35,13 1986) 3 34,96 36,97 35,67 36,96 X 35,05 36,01 36,15 36,13 SD 0,63 0,56 0,73 0,85 1 13,48 13,78 14,01 13,94 I 2 13,25 13,51 14,62 13,35 3 13,48 13,51 14,01 13,35 1 13,91 13,78 14,62 13,94 Indeks II 2 13,48 13,32 13,5 14,05 11-15 = baik Kompresibilitas 3 13,69 13,32 13,5 14,05 (persen) 1 13,25 13,78 14,79 13,9 III 2 13,48 13,51 13,89 13,35 (Siregar, 1992) 3 13,69 13,78 13,89 13,35 X 13,52 13,58 14,09 13,69 SD 0,21 0,19 0,47 0,33 67
LAMPIRAN B Hasil Uji Kekerasan Tablet Salbutamol Batch I Kekerasan Tablet No Salbutamol Formula A Formula B Formula C Formula D 1 13,6 13,4 13,9 14,0 2 13,7 14,1 14,1 14,1 3 13,3 13,8 13,9 14,2 4 13,8 13,4 14,2 14,0 5 13,9 13,7 13,8 13,9 6 13,6 14,2 13,9 13,8 7 13,4 13,9 14,1 13,9 8 13,9 14,1 14,3 13,9 9 13,8 13,3 14,0 14,1 10 13,7 13,7 13,9 14,0 X±SD 13,67±0,20 13,76±0,32 14,01±0,15 13,99±0,11 Batch II Kekerasan Tablet No Salbutamol Formula A Formula B Formula C Formula D 1 13,5 13,5 13,7 14,1 2 13,6 13,6 13,8 13,7 3 13,1 13,1 14,0 14,1 4 14,1 14,1 14,1 14,2 5 14,0 14,0 14,1 13,8 6 13,9 13,9 13,9 13,8 7 13,2 13,2 13,8 14,0 8 13,9 12,9 14,1 13,9 9 13,1 13,1 13,7 14,1 10 13,9 12,5 13,9 14,2 X±SD 13,63±0,38 13,39±0,51 13,91±0,15 13,99±0,17 68
Batch III Kekerasan Tablet No Salbutamol Formula A Formula B Formula C Formula D 1 13,7 13,2 13,5 13,9 2 13,5 13,8 13,7 13,8 3 13,4 14,1 13,9 14,1 4 13,7 13,7 14,0 14,2 5 13,1 13,8 14,1 14,1 6 13,9 13,2 14,1 13,9 7 13,7 13,2 13,9 13,9 8 13,0 13,6 13,8 14,1 9 13,3 14,1 14,1 14,2 10 13,8 14,0 14,0 14,0 X±SD 13,51±0,30 13,67±0,36 13,91±0,19 14,02±0,13 69
LAMPIRAN C Formula Replikasi A B C D Hasil Uji Kerapuhan Tablet Salbutamol Berat awal (gram) Batch I Berat akhir (gram) Kerapuhan (%) X±SD 1 5,989 5,978 0,184 2 5,997 5,986 0,183 0,183±0,000215 3 5,983 5,972 0,184 1 5,813 5,802 0,189 2 5,815 5,804 0,189 0,189±0,000228 3 5,802 5,791 0,190 1 5,997 5,986 0,183 2 5,951 5,940 0,185 0,183±0,001231 3 6,031 6,020 0,182 1 6,023 6,012 0,183 2 5,997 5,986 0,183 0,184±0,001341 3 5,938 5,927 0,185 Batch II Formula A B C D Replikasi Berat awal (gram) Berat akhir (gram) Kerapuhan (%) X±SD 1 5,989 5,978 0,184 2 5,997 5,986 0,183 0,183±0,000215 3 5,983 5,972 0,184 1 5,813 5,802 0,189 2 5,815 5,804 0,189 0,189±0,000228 3 5,802 5,791 0,190 1 5,997 5,986 0,183 2 5,951 5,940 0,185 0.183±0,001231 3 6,031 6,020 0,182 1 6,023 6,012 0,183 2 5,997 5,986 0,183 0,184±0,001341 3 5,938 5,927 0,185 70
Batch III Formula A B C D Replikasi Berat awal (gram) Berat akhir (gram) Kerapuhan (%) X±SD 1 5,989 5,978 0,184 2 5,997 5,986 0,183 0,183±0,000215 3 5,983 5,972 0,184 1 5,813 5,802 0,189 2 5,815 5,804 0,189 0,189±0,000228 3 5,802 5,791 0,190 1 5,997 5,986 0,183 2 5,951 5,940 0,185 0.183±0,001231 3 6,031 6,020 0,182 1 6,023 6,012 0,183 2 5,997 5,986 0,183 0,184±0,001341 71
LAMPIRAN D Hasil Penetapan Kadar Tablet Lepas Lambat Salbutamol Batch I Formula Replikasi absorbansi Csampel Cteoritis %kadar X±SD 1 0,045 6,3056 6,2587 100,75 99,75 A 2 0,044 6,1667 6,2442 98,76 ± 3 0,044 6,2222 6,2379 99,75 0,99 1 0,043 6,0278 6,1506 98,00 98,57 B 2 0,044 6,1667 6,2379 98,86 ± 3 0,045 6,3611 6,4355 98,84 0,48 1 0,044 6,1667 6,2587 98,53 98,76 C 2 0,044 6,1667 6,2483 98,69 ± 3 0,045 6,3611 6,4210 99,07 0,27 1 0,044 6,1667 6,1526 100,23 99,82 D 2 0,046 6,4444 6,4022 100,66 ± 3 0,043 6,0833 6,1714 98,57 1,1 Batch II Formula Replikasi absorbansi Csampel Cteoritis %kadar X±SD 1 0,045 6,3056 6,2566 100,78 100,50 A 2 0,045 6,3056 6,2421 101,02 ± 3 0,044 6,2222 6,2400 99,72 0,69 1 0,043 6,0278 6,1006 98,81 98,87 B 2 0,044 6,1667 6,2421 98,79 ± 3 0,043 6,0833 6,1443 99,01 0,12 1 0,045 6,3056 6,2670 100,61 99,60 C 2 0,043 6,0278 6,0778 99,18 ± 3 0,044 6,2222 6,2837 99,02 0,87 1 0,045 6,3056 6,2483 100,92 100,60 D 2 0,045 6,3056 6,2774 100,45 ± 3 0,044 6,2222 6,1942 100,45 0,26 72
Batch III Formula Replikasi absorbansi Csampel Cteoritis %kadar X±SD 1 0,044 6,1667 6,2171 99,19 100,39 A 2 0,045 6,3056 6,2421 101,02 ± 3 0,046 6,5000 6,4376 100,97 1,04 1 0,045 6,3056 6,2629 100,68 100,25 B 2 0,043 6,0278 6,0798 99,14 ± 3 0,046 6,5000 6,4397 100,94 0,96 1 0,043 6,0278 6,0986 98,84 99,6 C 2 0,045 6,3056 6,2504 100,88 ± 3 0,044 6,2222 6,2795 99,09 1,11 1 0,044 6,1667 6,2587 98,53 99,5 D 2 0,043 6,0278 6,0798 99,14 ± 3 0,045 6,3611 6,3086 100,83 1,19 73
LAMPIRAN E Contoh Perhitungan Contoh perhitungan sudut diam: Formula A: W persegi panjang W lingkaran = 4,28 gram = 0,88 gram Luas persegi panjang = 21,5 x 28 = 602 cm 2 0,88 Luas lingkaran = 602 = 123,78 cm 2 4,28 A = π.r 2 r 2 = π A = 123,78 3,14 = 39,42 r = 6,28 cm t 4,5 tg α = = r 6, 28 = 0,72 α = 35,62 Contoh perhitungan indeks kompresibilitas: Formula A : Berat gelas = 125,89 g (W 1 ) Berat gelas + granul = 165,69 g (W 2 ) V 1 = 100 ml 74
V 2 = 86 ml Bj nyata = ( W W V 2 1) Bj mampat = 1 = ( 165,69 125,89) 100 ( W W V 2 1) 2 = = 0,398 ( 165,69 125,89) 87 = 0,46 Bj.nyata % kompresibilitas = 1 x100% = 13,48% Bj.mampat Contoh perhitungan akurasi & presisi: +Dapar Bahan +Dapar fosfat Konsent Matriks fosfat ph % aktif ph 6,8 Pipet rasi (mg) 6,8 (mg) ad (ppm) ad 100 9,6 290,4 100 0,65 10 6,24 Absorbansi = 0,044 y = 0,0072x 0,0004 Konsentrasi sebenarnya = 6,1667 ppm Konsentrasi teoritis = 6,2338 ppm % perolehan kembali = (konsentrasi sebenarnya / konsentrasi teoritis) x 100% = (6,1667 / 6,2338) x 100% = 98,92 % SD Untuk menghitung % KV = x100% X = 0,93 x 100% 99,72 = 0,9331 % 75
Contoh perhitungan % obat terlepas: Wt % obat terlepas = 100% PK dosis 100 Formula A replikasi 1 pada t = 30 menit 2,4072 % obat terlepas = 100% = 25,02% 100,22 9,6 100 Contoh perhitungan AUC pada disolusi: Rumus: Wt n + W t n-1 x t n t n-1 2 Formula A batch 1 Wt n-1 = 2,4072 Wt n = 3,1779 t n = 90 menit t n-1 = 60 menit AUC = 2,4072 + 3,1779 x (90 60) 2 =83,7765 Luas = 360 x penetapan kadar x dosis = 360 x 100,22% x 9,6 mg = 3463,6032 % ED Formula A batch 1= ( AUC / luas ) x 100% = (2268.7611/3463,6032) x 100% = 65,50 % 76
Perhitungan persamaan orde satu: Rumus: ln ( X -C t ) = ln C 0 - k. t Dari persamaan regresi ln ( X -C t ) versus t (waktu), maka didapatkan suatu persamaan regresi dan nilai r, slope serta intersept. Nilai k diss adalah slope. X adalah rata-rata penetapan kadar. 77
LAMPIRAN F 15 10 5 0 Persamaan Formula A Persamaan Orde Nol 0 200 400 Formula A Linear (Formula A) 20 10 r = 0.980345 r tabel = 0,404 Persamaan Higuchi Formula A 0 0 5 10 15 20 Linear (Formula A) r = 0,9926 r tabel = 0,404 Persamaan orde satu 4 2 0-2 0 200 400 Formula A Linear (Formula A) r = -0,9793 r tabel = 0,404 78
LAMPIRAN G 10 5 0 Persamaan Formula B Persamaan orde nol 0 100 200 300 400 Formula B Linear (Formula B) r = 0,9859 r tabel = 0,404 Persamaan Higuchi 10 5 0 0 5 10 15 20 Formula B Linear (Formula B) 4 2 0-2 r = 0,9988 r tabel = 0,404 Persamaan orde satu 0 100 200 300 400 r = -0,9909 r tabel = 0,404 79 Formula B Linear (Formula B)
LAMPIRAN H 10 5 0 Persamaan Formula C Persamaan Orde Nol 0 100 200 300 400 Formula C Linear (Formula C) 10 5 0 4 2 0-2 r = 0,9826 r tabel = 0,404 Persamaan Higuchi 0 5 10 15 20 r = 0,9960 r tabel = 0,404 Persamaan Orde Satu 0 100 200 300 400 r = 0,9890 r tabel = 0,404 Formula C Linear (Formula C) Formula C Linear (Formula C) 80
LAMPIRAN I 10 5 0 Persamaan Formula D Persamaan Orde Nol 0 100 200 300 400 Formula D Linear (Formula D) 8 6 4 2 0 r = 0,9769 r tabel = 0,404 Persamaan Higuchi 0 5 10 15 20 Formula D Linear (Formula D) 2 1 0-1 r = 0,9888 r tabel = 0,404 Persamaan Orde Satu 0 100 200 300 400 r = 0,9547 r tabel = 0,404 Formula D Linear (Formula D) 81
LAMPIRAN J Sertifikat Hidroksi Propil Metil Selulosa 82
LAMPIRAN K Sertifikat Analisis Polivinil Pirolidon K-30 83
LAMPIRAN L Sertifikat Analisis Talkum 84
LAMPIRAN M Sertifikat Analisis Magnesium Stearat 85
LAMPIRAN N Sertifikat Analisis Laktosa 86
LAMPIRAN O Sertifikat Analisis Natrium Hidroksida 87
LAMPIRAN P Sertifikat Analisa Kalium Dihidrogen Fosfat 88
LAMPIRAN Q Tabel Uji r 89
LAMPIRAN R Tabel Uji HSD (0,05) 90
LAMPIRAN S Anova: Single Factor Hasil Uji Statistik Kadar Air Antar Formula SUMMARY Column 1 3 14.01 4.67 0.0004 Column 2 3 14.25 4.75 0.0004 Column 3 3 13.17 4.39 0.0004 Column 4 3 12.9 4.3 0.0004 Source of Variation SS df MS F P-value F crit Between Groups 0.421425 3 0.140475 3.1875 0.1191 4.0661 Within Groups 0.0032 8 0.0004 Total 0.424625 11 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 91
LAMPIRAN T Anova: Single Factor Hasil Uji Statistik Waktu AlirAntar Formula SUMMARY Column 1 3 29.01 9.67 0.0004 Column 2 3 28.6 9.5333 0.000233 Column 3 3 28.09 9.3633 0.000933 Column 4 3 27.38 9.1266 0.000433 Source of P- value Variation SS df MS F F crit Between Groups 0.493667 3 0.1645 3.91111 0.0683 4.0661 Within Groups 0.004 8 0.0005 Total 0.497667 11 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 92
LAMPIRAN U Hasil Uji Indeks Kompresibilitas Antar Formula Anova: Single Factor SUMMARY Column 1 3 105.61 35.203 0.223233 Column 2 3 107.52 35.84 0.2716 Column 3 3 109.38 36.46 0.3628 Column 4 3 106.4 35.466 0.186233 Source of Variation SS df MS F P- value F crit Between Groups 2.673292 3 0.8910 3.414602 0.0732 4.0661 Within Groups 2.087733 8 0.2609 Total 4.761025 11 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 93
LAMPIRAN V Anova: Single Factor Hasil Uji Statistik Sudut Diam Antar Formula SUMMARY Column 1 3 40.21 13.40333 0.017633 Column 2 3 40.8 13.6 0.0243 Column 3 3 42.64 14.21333 0.124033 Column 4 3 40.64 13.54667 0.116033 Source of Variation SS df MS F P- value F crit Between Groups 1.154092 3 0.384697 3.456698 0.0695 4.0661 Within Groups 0.564 8 0.0705 Total 1.718092 11 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 94
LAMPIRAN W Hasil Uji Statistik Kekerasan Tablet Formula A Antar Batch Anova: Single Factor SUMMARY Column 1 10 136.7 13.67 0.040111 Column 2 10 136.3 13.63 0.149 Column 3 10 135.1 13.51 0.092111 Source of Variation SS df MS F P- value F crit Between Groups 0.138667 2 0.069333 0.739629 0.4867 3.3541 Within Groups 2.531 27 0.093741 Total 2.669667 29 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 95
LAMPIRAN X Hasil Uji Statistik Kekerasan Tablet Formula B Antar Batch Anova: Single Factor SUMMARY Column 1 10 137.6 13.76 0.102667 Column 2 10 133.9 13.39 0.269889 Column 3 10 136.7 13.67 0.131222 Source of Variation SS df MS F P- value F crit Between Groups 0.744667 2 0.372333 2.217247 0.1283 3.3541 Within Groups 4.534 27 0.167926 Total 5.278667 29 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 96
LAMPIRAN Y Hasil Uji Statistik Kekerasan Tablet Formula C Antar Batch Anova: Single Factor SUMMARY Column 1 10 140.1 14.01 0.025444 Column 2 10 139.1 13.91 0.025444 Column 3 10 139.1 13.91 0.038778 Source of Variation SS df MS F P- value F crit Between Groups 0.0666667 2 0.033333 1.115242 0.3424 3.3541 Within Groups 0.807 27 0.029889 Total 0.8736667 29 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 97
LAMPIRAN Z Hasil Uji Statistik Kekerasan Tablet Formula D Antar Batch Anova: Single Factor SUMMARY Column 1 10 139.9 13.99 0.014333 Column 2 10 139.9 13.99 0.032111 Column 3 10 140.2 14.02 0.019556 Source of Variation SS df MS F P- value F crit Between Groups 0.006 2 0.003 0.136364 0.8731 3.3541 Within Groups 0.594 27 0.022 Total 0.6 29 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 98
LAMPIRAN AA Hasil Uji Statistik Kekerasan Tablet Antar Formula Batch 1 Anova: Single Factor SUMMARY Column 1 10 136.7 13.67 0.040111 Column 2 10 137.6 13.76 0.102667 Column 3 10 140.1 14.01 0.025444 Column 4 10 139.9 13.99 0.014333 Source of Variation SS df MS F P- value F crit Between Groups 0.85475 3 0.284917 2.242848 0.0715 2.8662 Within Groups 1.643 36 0.045639 Total 2.49775 39 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 99
LAMPIRAN AB Hasil Uji Statistik Kekerasan Tablet Antar Formula Batch 2 Anova: Single Factor SUMMARY Column 1 10 136.3 13.63 0.149 Column 2 10 133.9 13.39 0.269889 Column 3 10 139.1 13.91 0.025444 Column 4 10 139.9 13.99 0.032111 Source of Variation SS df MS F P-value F crit Between Groups 2.256 3 0.752 2.313433 0.07149 2.8662 Within Groups 4.288 36 0.119111 Total 6.544 39 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 100
LAMPIRAN AC Hasil Uji Statistik Kekerasan Tablet Antar Formula Batch 3 Anova: Single Factor SUMMARY Column 1 10 135.1 13.51 0.092111 Column 2 10 136.7 13.67 0.131222 Column 3 10 139.1 13.91 0.038778 Column 4 10 140.2 14.02 0.019556 Source of P- value Variation SS df MS F F crit Between Groups 1.59475 3 0.531583 2.549112 0.0704 2.8662 Within Groups 2.535 36 0.070417 Total 4.12975 39 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 101
LAMPIRAN AD Hasil Uji Statistik Kerapuhan Tablet Formula A Antar Batch Anova: Single Factor SUMMARY Column 1 3 0.567987 0.189328 5.21E-08 Column 2 3 0.567987 0.189328 5.21E-08 Column 3 3 0.567987 0.189328 5.21E-08 Source of Variation SS df MS F Between -8.47E- Groups 0 2 3.1259E- Within Groups 07 6 5.2099E- 08 P- value F crit 22-5.6E-16 1 5.1432 Total 3.1259E- 07 8 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 102
LAMPIRAN AE Hasil Uji Statistik Kerapuhan Tablet Formula B Antar Batch Anova: Single Factor SUMMARY Column 1 3 0.5679 0.189328 5.21E-08 Column 2 3 0.5679 0.189328 5.21E-08 Column 3 3 0.5679 0.189328 5.21E-08 Source of Variation SS df MS F Between -8.47E- Groups 0 2 Within 3.1259E- Groups 07 6 5.2099E- 08 P- value F crit 22-5.6E-16 1 5.1432 Total 3.1259E- 07 8 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 103
LAMPIRAN AF Hasil Uji Statistik Kerapuhan Tablet Formula C Antar Batch Anova: Single Factor SUMMARY Column 1 3 0.550659 0.183553 1.52E-06 Column 2 3 0.550659 0.183553 1.52E-06 Column 3 3 0.550659 0.183553 1.52E-06 Groups Within Groups P- value F crit Source of Variation SS df MS F Between -1.7E- 21 2-8.5E-22-5.6E-16 1 5.1432 9.09E- 06 6 1.52E-06 Total 9.09E- 06 8 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 104
LAMPIRAN AG Hasil Uji Statistik Kerapuhan Tablet Formula D Antar Batch Anova: Single Factor SUMMARY Column 1 3 0.5513 0.183769 1.8E-06 Column 2 3 0.5513 0.183769 1.8E-06 Column 3 3 0.5513 0.183769 1.8E-06 Source of Variation SS df MS F Between Groups 1.69E-21 2 8.47E-22 Within Groups 1.08E-05 6 1.8E-06 Total 1.08E-05 8 P- value F crit 4.71E- 16 1 5.1432 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 105
LAMPIRAN AH Hasil Uji Statistik Kerapuhan Tablet Antar Formula Batch 1 Anova: Single Factor SUMMARY Column 1 3 0.550949 0.18365 4.64E-08 Column 2 3 0.567987 0.189329 5.21E-08 Column 3 3 0.550659 0.183553 1.52E-06 Column 4 3 0.551306 0.183769 1.8E-06 Groups Within Groups P- value F crit Source of Variation SS df MS F Between 7.25E- 05 3 2.42E-05 2.321472 0.070 4.0661 6.82E- 06 8 8.53E-07 Total 7.93E- 05 11 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 106
LAMPIRAN AI Hasil Uji Statistik Kerapuhan Tablet Antar Formula Batch 2 Anova: Single Factor SUMMARY Column 1 3 0.550949 0.18365 4.64E-08 Column 2 3 0.567987 0.189329 5.21E-08 Column 3 3 0.550659 0.183553 1.52E-06 Column 4 3 0.551306 0.183769 1.8E-06 Groups Within Groups Source of Variation SS df MS F P-value F crit Between 7.25E- 05 3 2.42E-05 2.321472 0.070 4.0661 6.82E- 06 8 8.53E-07 Total 7.93E- 05 11 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 107
LAMPIRAN AJ Hasil Uji Statistik Kerapuhan Tablet Antar Formula Batch 3 Anova: Single Factor SUMMARY Column 1 3 0.550949 0.18365 4.64E-08 Column 2 3 0.567987 0.189329 5.21E-08 Column 3 3 0.550659 0.183553 1.52E-06 Column 4 3 0.551306 0.183769 1.8E-06 Source of Variation SS df MS F P- value F crit Between Groups 7.25E-05 3 2.42E-05 2.321472 0.070 4.0661 Within Groups 6.82E-06 8 8.53E-07 Total 7.93E-05 11 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 108
LAMPIRAN AK Hasil Uji Statistik Penetapan Kadar Tablet Formula A Antar Batch Anova: Single Factor SUMMARY Column 1 3 299.2556 99.75187 0.989415 Column 2 3 301.5138 100.5046 0.481305 Column 3 3 301.1747 100.3916 1.086122 Source of Variation SS df MS F P- value F crit Between Groups 0.988583 2 0.494291 0.579963 0.5884 5.1432 Within Groups 5.113684 6 0.852281 Total 6.102267 8 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 109
LAMPIRAN AL Hasil Uji Statistik Penetapan Kadar Tablet Formula B Antar Batch Anova: Single Factor SUMMARY Column 1 3 295.7052 98.56841 0.239205 Column 2 3 296.6049 98.86832 0.014562 Column 3 3 300.7618 100.2539 0.940765 Source of Variation SS df MS F P- value F crit Between Groups 4.85083 2 2.425415 5.091291 0.0759 5.1432 Within Groups 2.389065 6 0.398177 Total 7.239895 8 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 110
LAMPIRAN AM Hasil Uji Statistik Penetapan Kadar Tablet Formula C Antar Batch Anova: Single Factor SUMMARY Column 1 3 296.2903 98.76344 0.076254 Column 2 3 298.8141 99.60471 0.770921 Column 3 3 298.8093 99.60311 1.242892 Source of Variation SS df MS F P- value F crit Between Groups 1.412808 2 0.706404 1.013945 0.4174 5.1432 Within Groups 4.180134 6 0.696689 Total 5.592943 8 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 111
LAMPIRAN AN Hasil Uji Statistik Penetapan Kadar Tablet Formula D Antar Batch Anova: Single Factor SUMMARY Column 1 3 299.4608 99.82027 1.212087 Column 2 3 301.8156 100.6052 0.072452 Column 3 3 298.5046 99.50154 1.42146 Source of Variation SS df MS F P- value F crit Between Groups 1.935818 2 0.967909 1.073071 0.3995 5.1432 Within Groups 5.411996 6 0.901999 Total 7.347814 8 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 112
LAMPIRAN AO Hasil Uji Statistik Penetapan Kadar Tablet Antar Formula Batch 1 Anova: Single Factor SUMMARY Column 1 3 299.2556 99.75187 0.989415 Column 2 3 295.7052 98.56841 0.239205 Column 3 3 296.2903 98.76344 0.076254 Column 4 3 299.4608 99.82027 1.212087 Source of Variation SS df MS F P- value F crit Between Groups 3.828267 3 1.276089 2.027984 0.188 4.0661 Within Groups 5.033922 8 0.62924 Total 8.862188 11 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 113
LAMPIRAN AP Hasil Uji Statistik Penetapan Kadar Tablet Antar Formula Batch 2 Anova: Single Factor SUMMARY Column 1 3 301.5138 100.5046 0.481305 Column 2 3 296.6049 98.86832 0.014562 Column 3 3 298.8141 99.60471 0.770921 Column 4 3 301.8156 100.6052 0.072452 Source of Variation SS df MS F P- value F crit Between Groups 6.043101 3 2.014367 4.016449 0.0693 4.0661 Within Groups 2.678479 8 0.33481 Total 8.72158 11 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 114
LAMPIRAN AQ Hasil Uji Statistik Penetapan Kadar Tablet Antar Formula Batch 3 Anova: Single Factor SUMMARY Column 1 3 301.1747 100.3916 1.086122 Column 2 3 300.7618 100.2539 0.940765 Column 3 3 298.8093 99.60311 1.242892 Column 4 3 299.6354 99.87848 0.748171 Source of Variation SS df MS F P- value F crit Between Groups 1.158149 3 0.38605 0.384325 0.7673 4.0661 Within Groups 8.035901 8 1.004488 Total 9.19405 11 PENGUJIAN HIPOTESA : a. H : Pi = 0 Yang berarti tidak ada perbedaan EFEK yang signifikan sebagai akibat perbedaan perlakuan. b. KESIMPULAN: Karena F hitung < F(0.05) maka H diterima. Dengan perkataan lain perlakuan-perlakuan tidak memberikan perbedaan efek yang signifikan. 115
LAMPIRAN AR Hasil Uji Statistik % ED 360 PERHITUNGAN ANAVA (Uji Statistik % ED 360 ) Anova: Single Factor SUMMARY Column 1 3 196.26 65.421 0.3150 Column 2 3 155.126 51.708 0.001 Column 3 3 142.2 47.423 0.0126 Column 4 3 117.914 39.304 0.0069 Source of Variation SS df MS F P- value F crit Between Groups 1074.162 3 358.054 4265.423 3.7E-13 4.066 Within Groups 0.671547 8 0.08394 Total 1074.834 11 keterangan: F hitung>f tabel (0,05) sehingga H ditolak dan ada perbedaan yang bermakna antar formula HSD = 0.6562 FA FB FC F D Mean 65.4216 51.7088 47.423 39.3047 formula A 65.4216 0 13.71278 * 17.998 * 26.1169 * formula B 51.7088 0 4.2855 * 12.4041 * formula C 47.4233 0 8.11861 * Formula D 39.3047 Keterangan 116
LAMPIRAN AS Anova: Single Factor Hasil Uji Statistik % Obat Terlepas SUMMAR Y Column 1 3 298.48 99.493 0.1980 Column 2 3 256.16 85.387 0.1758 Column 3 3 240.59 80.197 0.0037 Column 4 3 210.58 70.193 0.0058 Source of Variation SS df MS F P- value F crit Between Groups 1340.767 3 446.92 4662.322 3E-13 4.066181 Within Groups 0.766867 8 0.0959 Total 1341.534 11 keterangan: F hitung>f tabel (0,05) sehingga H ditolak dan ada perbedaan yang bermakna antar formula HSD = 0.701267 FA F B F C FD Mean 99.493 85.386 80.196 70.19333 formula A 99.493 0 14.106 * 19.296 * 29.3 * formula B 85.386 0 5.19 * 15.19333 * formula C 80.196 0 10.00333 * Formula D 70.193 Keterangan * : Perbedaannya signifikan, karena selisihnya > HSD(5%) TS : Perbedaannya tidak signifikan, karena selisihnya < HSD(5%) 117
LAMPIRAN AT Uji F Kurva Baku REPLIKASI 1 KONSENTRASI ABSORBANSI X 2 Y 2 XY 1.53 0.011 2.331 0.000121 0.0168 4.07 0.029 16.581 0.000841 0.1181 6.11 0.044 37.307 0.001936 0.2688 8.14 0.054 66.324 0.002916 0.4398 10.18 0.075 103.632 0.005625 0.7635 30.03 0.213 226.177 0.011439 1.6069 REPLIKASI 2 KONSENTRASI ABSORBANSI X 2 Y 2 XY 1.52 0.012 2.295 0.000144 0.0182 4.04 0.028 16.321 0.000784 0.1131 6.06 0.042 36.723 0.001764 0.2545 8.08 0.052 65.286 0.002704 0.4202 10.10 0.074 102.010 0.005476 0.7474 29.80 0.208 222.636 0.010872 1.5534 REPLIKASI 3 KONSENTRASI ABSORBANSI X 2 Y 2 XY 1.54 0.014 2.359 0.000196 0.0215 4.10 0.033 16.777 0.001089 0.1352 6.14 0.049 37.748 0.002401 0.3011 8.19 0.057 67.108 0.003249 0.4669 10.24 0.079 104.857 0.006241 0.8090 30.21 0.232 228.851 0.013176 1.7336 ΣX 2 ΣXY Σ Y 2 N SSi RDF Regresi I 226.1777 1.606 0.011439 5 0.0043 4 Regresi II 222.6368 1.553 0.010872 5 0.0039 4 Regresi III 228.8517 1.733 0.013176 5 0.0056 4 677.6663 4.893 0.035487 0.0138 SSc= 0.028265 267 F= 3.2929 < Ftabel0,05(2;12) 3,89 118
LAMPIRAN AU LOD dan LOQ y ŷ y-ŷ (y-ŷ) 2 0.011 0.01128-0.00028 0.0000001 LOD y=yb+3sb= -0.0003 0.029 0.02948-0.00048 0.0000002 X= 0.006 0.044 0.04404-0.00004 0.0000000 0.054 0.05860-0.00460 0.0000212 LOQ y=yb+10sb= -0.0002 0.075 0.07316 0.00184 0.0000034 X= 0.0201 Σ(y-ŷ)2 0.0000248 SB 0.0000143 y ŷ y-ŷ (y-ŷ) 2 0.012 0.01043 0.00157 0.0000025 LOD y=yb+3sb= 0.0002 0.028 0.02801-0.00001 0.0000000 X= 0.008 0.042 0.04208-0.00008 0.0000000 0.052 0.05614-0.00414 0.0000171 LOQ y=yb+10sb= 0.0003 0.074 0.07020 0.00380 0.0000144 X= 0.0282 Σ(y-ŷ)2 0.0000340 SB 0.0000196 y ŷ y-ŷ (y-ŷ) 2 0.014 0.00788 0.00612 0.0000375 LOD y=yb+3sb= 0.0035 0.033 0.02621 0.00679 0.0000460 X= 0.055 0.049 0.04088 0.00812 0.0000659 0.057 0.05555 0.00145 0.0000021 LOQ y=yb+10sb= 0.0044 0.079 0.07022 0.00878 0.0000770 X= 0.1842 Σ(y-ŷ)2 0.0002285 SB 0.0001319 Rata-rata LOD= 0.023 ppm LOQ= 0.077 ppm 119