1. Pendugaan Parameter

dokumen-dokumen yang mirip
SOAL TUGAS STATISTIKA PENDIDIKAN. 2010, Prof. Ir. Sigit Nugroho, M.Sc., Ph.D.

Pendugaan Parameter. Ayundyah Kesumawati. April 13, Prodi Statistika FMIPA-UII. Ayundyah (UII) Pendugaan Parameter April 13, / 30

BAB 6 PENAKSIRAN PARAMETER

Tentukan : Jawab : N = 100. = Rp = Rp % selang kepercayaan = - 1,96. ( 1- ) 100% selang kepercayaan untuk adalah.

DISTRIBUSI SAMPLING. Berdistribusi normal dengan rataan. Dan variasi

Pengujian Hipotesis. Julian Adam Ridjal. PS Agribisnis Universitas Jember

BAB III UJI STATISTIK DAN SIMULASI. Menggunakan karakteristik dari distribusi tersebut dan transformasi / = ( ) (3.1.1) / = ( ) (3.1.

STATISTIKA BISNIS PENDUGAAN STATISTIKA. Deden Tarmidi, SE., M.Ak., BKP. Modul ke: Fakultas Ekonomi dan Bisnis. Program Studi Akuntansi

PENAKSIRAN NILAI PARAMETER POPULASI

(ESTIMASI/ PENAKSIRAN)

ESTIMASI. Arna Fariza PENDAHULUAN

TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)

KONSEP DASAR SAMPLING

MODUL TEORI ESTIMASI ATAU MENAKSIR TEORI ESTIMASI ATAU MENAKSIR

DISTRIBUSI SAMPLING besar

SEBARAN PENARIKAN CONTOH

Metode Statistika. Statistika Inferensia: Pendugaan Parameter (Selang Kepercayaan)

TEORI PENDUGAAN STATISTIK. Oleh : Riandy Syarif

MODUL DISTRIBUSI T. Objektif:

Ukuran Statistik Bagi Data

STATISTIKA II (BAGIAN

SEBARAN PENARIKAN SAMPEL LOGO

LOGO PENGUJIAN HIPOTESIS HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA UNAND

SEBARAN PENARIKAN CONTOH

Penduga : x p s r b. Pertemuan Ke 9. BAB V PENDUGAAN PARAMETER

Uji Mengenai Variansi dan Proporsi. Oleh Azimmatul Ihwah

Uji Hipotesis. Atina Ahdika, S.Si, M.Si. Universitas Islam Indonesia 2015

Ummu Kalsum UNIVERSITAS GUNADARMA

Pertemuan 13 &14. Hipotesis

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA

Pada prakteknya hanya sebuah sampel yang biasa diambil dan digunakan untuk hal tersebut. Sampel yang diambil ialah sampel acak dan dari sampel

DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU. Nur Hayati, S.ST, MT Yogyakarta, Maret 2016

PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER

PENGUJIAN HIPOTESIS DESKRIPTIF (Satu sampel) Wahyu Hidayat, M.Pd

INTERVAL KEPERCAYAAN

UKURAN PENYEBARAN DATA

Metode Penelitian Kuantitatif Aswad Analisis Deskriptif

Distribusi Sampling Sebaran Penarikan Contoh. Bidang Inferensia Statistik membahas generalisasi/penarikan kesimpulan dan prediksi/peramalan.

Muhammad Arif Rahman

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENS. Probability and Random Process. Topik 8. Estimasi Parameter. Prima Kristalina Juni 2015

STATISTIKA KELAS : XI BAHASA SEMESTER : I (SATU) Disusun Oleh : Drs. Pundjul Prijono Nip

BAB 2 LANDASAN TEORI. digunakan sebagai konsep statistik pada tahun 1877 oleh Sir Francis Galton. Dia

STATISTIKA II Distribusi Sampling. (Nuryanto, ST., MT)

Penyusunan Hipotesa : 1. : µ 1 = µ 2 : µ 1 µ 2 2. : µ 1 µ 2 : µ 1 > µ 2 3. : µ 1 µ 2 : µ 1 < µ 2 Apabila data yang diambil dari hasil eksperimen, maka

MODUL PRAKTIKUM STATISTIKA

Setelah mempelajari bahan ajar ini diharapkan Anda dapat:

BAB 2 LANDASAN TEORI. digunakan sebagai konsep statistik pada tahun 1877 oleh Sir Francis Galton. Dia

UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH YOGYAKARTA JURUSAN TEKNIK ELEKTRO, FAKULTAS TEKNIK

UKURAN DISPERSI (SEBARAN)DATA

S T A T I S T I K A OLEH : WIJAYA FAKULTAS PERTANIAN UNIVERSITAS SWADAYA GUNUNG JATI CIREBON

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN. penentuan jumlah sampel minimum yang harus diambil. Tabel 4.1 Data Hasil Survei Pendahuluan. Jumlah Kepala Keluarga (Xi)

Pengujian Hipotesis. 1. Pendahuluan. Topik Bahasan:

TEORI PENDUGAAN. diketahui berdasarkan informasi sampel.

Bab 5 Distribusi Sampling

Ayundyah Kesumawati. April 27, 2015

Hipotesis. Penerimaan hipotesis menunjukkan bahwa tidak cukup petunjuk untuk mempercayai sebaliknya

PENGUJIAN HIPOTESIS 1

TINJAUAN PUSTAKA. (statistik) dinamakan galat baku statistik, yang dinotasikan dengan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi merupakan bentuk analisis hubungan antara variabel prediktor

3.3 Pengumpulan Data Primer

5. STATISTIKA PENYELESAIAN. a b c d e Jawab : b

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH PROBABILITA TERAPAN (SI) KODE / SKS: KD / 3 SKS

Contoh: Pada data Tabel satu diperoleh range pada masing masing mata kuliah. adalah: Matakuliah Max min range A B C

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II METODE ANALISIS DATA. memerlukan lebih dari satu variabel dalam membentuk suatu model regresi.

BAB 5 HASIL DAN PEMBAHASAN. Pada Gambar 5.1 dapat dilihat plot sebaran normal pertumbuhan Spheres dari

Dept. Fisheries and Marine Resource Management University of Brawijaya 2012

KULIAH ANALISIS STATISTIK DATA SIMULASI Tipe-tipe simulasi berdasarkan analisis output:

Statistik Dasar. 1. Pendahuluan Persamaan Statistika Dalam Penelitian. 2. Penyusunan Data Dan Penyajian Data

6 Departemen Statistika FMIPA IPB

DISTRIBUSI TEORITIS. P(M) = p = probabilitas untuk mendapat bola merah (sukses) 30

UJI HIPOTESIS SATU-SAMPEL

Materi Kuliah: Statistik Inferensial

Pengujian Hipotesis. Oleh : Dewi Rachmatin

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER JUMLAH SKS : 2

Pendugaan Parameter Populasi Secara Statistik

STK 211 Metode Statistika PENGUJIAN HIPOTESIS

BAB 2 LANDASAN TEORI. 1. Analisis Korelasi adalah metode statstika yang digunakan untuk menentukan

STATISTIKA INFERENSIAL IM TIRTA

STK511 Analisis Statistika. Pertemuan 5 Statistika Inferensia (1)

PENGERTIAN PENGUJIAN HIPOTESIS

Statistika (MMS-1403)

Hanif Fakhrurroja, MT

ANALISIS RAGAM KLASIFIKASI 2 ARAH. b. Mengetahui perbedaan keragaman disebabkan perbedaan antarkolom. Kolom 1 2. j. c. Nilai rata I... R..

HASIL DAN PEMBAHASAN. Model Regresi Logistik Biner untuk data Hasil Pembangkitan

STATISTICS WEEK 7. By: Hanung N. Prasetyo POLTECH TELKOM/HANUNG NP

Terima hipotesis Tidak membuat kesalahan Kesalahan tipe II Tolak hipotesis Kesalahan tipe I Tidak membuat kesalahan

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

BAB 2 LANDASAN TEORI

Ledhyane Ika Harlyan Jurusan Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan & Kelautan Universitas Brawijaya 2013

Pengertian Pengujian Hipotesis

PENS. Probability and Random Process. Topik 2. Statistik Deskriptif. Prima Kristalina Maret 2016

Suatu percobaan dilaksanakan untuk mendapatkan informasi dari populasi. Informasi yang diperoleh digunakan untuk:

Distribusi Sampling. Ayundyah K., M.Si. PROGRAM STUDI STATISTIKA UNIVERSITAS ISLAM INDONESIA 2015

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. berumur 4 7 tahun sebanyak 33 ekor dari populasi yang mengikuti perlombaan

Transkripsi:

. Pendugaan Parameter Di dalam pendugaan parameter terdapat dua jenis pendugaan yaitu : pendugaan parameter ratarata dari sampel dan pendugaan rata-rata dari populasi.. Pendugaan Parameter Satu Rata-Rata Dari Sampel dan satu Populasi (Populasi Tidak Terbatas) n 30 n 30 s s s s x z x z x t x t n n n n n n Contoh. (untuk n<30) Diambil sampel sebanyak 5 dealer mobil merek A, diketahu bahwa rata-rata penjualan sebanyak 4500 unit setiap bulannya dengan simpangan baku (standar deviasi) sebesar 500 unit. Dengan tingkat keyakinan sebesar 90%, buatlah pendugaan parameter. Jawab : diketahui n 5, x 4500, dan 0,0 sehingga t t 0,0 t 5 4,7 : n 500 4500, 7 4500, 7 500 5 5 4500, 7 00 4500, 7 00 4500 7, 4500 7, 438,9 467, Jadi kisaran penjualan mobil sebesar 438,9 unit sampai dengan 467, unit. Statistika By Dahiri, S.Si., M.Sc.

Contoh. (untuk n 30) Diambil sampel sebanyak 00 dealer mobil merek A, diketahu bahwa rata-rata penjualan sebanyak 4500 unit setiap bulannya dengan simpangan baku (standar deviasi) sebesar 500 unit. Dengan tingkat keyakinan sebesar 90%, buatlah pendugaan parameter. Jawab : diketahui n 00, x 4500, dan 0,0 sehingga z z0,0 z z z0,95,65 (caranya lihat table normal yang nilainya peluangnya 0,95 berada pada titik,65). 500 4500, 65 4500, 65 500 00 00 4500, 65 50 4500, 65 50 4500 8,5 4500 8,5 447,5 458,5 Jadi kisaran penjualan mobil sebesar 447,5 unit sampai dengan 458,5 unit.. Pendugaan Parameter Satu Rata-Rata Dari Sampel dan satu Populasi (Populasi Terbatas) n 30 n 30 s N n s N n x z x z s N n s N n n N n N x t x t n n N n n N Contoh 3. (untuk n<30) Dari 300 dealer merek A di pulau jawa diambil sampel sebanyak 5 dealer mobil merek A, diketahu bahwa rata-rata penjualan sebanyak 4500 unit setiap bulannya dengan simpangan baku (standar deviasi) sebesar 500 unit. Dengan tingkat keyakinan sebesar 90%, buatlah pendugaan parameter. Jawab : diketahui n 5, x 4500, dan 0,0 sehingga t t 0,0 t 5 4,7 : n 500 300 5 4500, 7 4500, 7 500 300 5 5 300 5 300 4500, 7 00 0,959 4500, 7 0,959 4500 64,085 4500 64,085 Statistika By Dahiri, S.Si., M.Sc.

4335,95 4664,085 Jadi kisaran penjualan mobil sebesar 4335,95 unit sampai dengan 4664,085 unit. Contoh 4. (untuk n 30) Dari 300 dealer merek A di pulau jawa diambil sampel sebanyak 00 dealer mobil merek A, diketahu bahwa rata-rata penjualan sebanyak 4500 unit setiap bulannya dengan simpangan baku (standar deviasi) sebesar 500 unit. Dengan tingkat keyakinan sebesar 90%, buatlah pendugaan parameter. Jawab : diketahui n 00, x 4500, dan 0,0 sehingga z z z,65 : 0,0 500 300 5 4500, 65 4500, 65 500 300 5 00 300 00 300 4500, 65 50 0,959 4500, 65 50 0,959 4500 79, 4500 79, 440,88 4579, Jadi kisaran penjualan mobil sebesar 440,88 unit sampai dengan 4579, unit. 3. Pendugaan Parameter Dua Rata-Rata Populasi (Artinya Terdapat Dua Populasi) 3. Kedua variansi : dan diketahui, n 30, Populasi Tidak terbatas. X X z X X z n n n n Jika Populasi terbatas kita hanya menambahkan faktor koreksi sehingga menjadi : N N n n X X z X X z n n N N n n Contoh 5. (populasi tidak terbatas) Sebuah penelitian dilakukan untuk mengetahui rata-rata perbedaan penjualan dealer mobil merek A yang berada di pulau Jawa dan Sumatera. Diambil sampel sebanyak 00 dealer mobil merek A di pulau Jawa, diketahui bahwa rata-rata penjualan di pulau Jawa sebanyak 4500 unit setiap bulannya dengan simpangan baku (standar deviasi) sebesar 500 unit. Sedangkan di pulau Sumatera diambil sampel sebanyak 8 dealer, diketaui rata-rata penjualan di Sumatera sebanyak 4000 unit setiap bulannya dengan standar deviasi sebesar 350 unit. Dengan tingkat keyakinan sebesar 90%, buatlah pendugaan parameter. Jawab : Diketahui n 00, X 4500, 500, n 8, X 4000, 350, dan 0,0 sehingga t t t : 0,0,65 Statistika By Dahiri, S.Si., M.Sc. 3

(500) (350) (500) (350) 00 8 00 8 4500 4000, 65 4500 4000, 65 500, 65 500 5,35 500, 65 500 5,35 500, 6563,34 500, 6563,34 500 04,5 500 04,5 395, 49 604,5 Jadi kisaran beda rata-rata penjualan mobil sebesar 395,49 unit sampai dengan 604,5 unit. 3. Kedua variansi : = tidak diketahui, Populasi Tidak terbatas. X X t S X X t S p n n n n p n n n n ; Dengan S p n s n s n n Jika Populasi terbatas kita hanya menambahkan faktor koreksi sehingga menjadi : N N n n N N n n X X z S p X X z S p n n N N n n N N Kedua variansi : tidak diketahui, Populasi Tidak terbatas. s s s s n n n n X X t X X t v v s s n n Dengan ; v s s n n n n Contoh 6. Seorang petambak ingin mengetahui perbedaan rat-rata berat ikan gurame yang ditempatkan di tambak A(dengan makanan berupa pelet) dan gurame di tambak B yang diberi sisa-sisa makanan rumah tangga. Dari 5 ekor gurame yang berhasil dijaring dari tambak A berat rata-rata mencapai 900 gram dengan simpangan baku 75 gram. Sedangkan 0 ekor gurame dari tambak B berat rataratanya 750 gram dengan simpangan baku 50 gram. Tentukan selang kepercayaann 90% bagi selisih antara rata-rata populasi, bila diasumsikan kedua populasi menyebar menghampiri normal dengan ragam yang sama. Jawab : S n s n s 5 75 0 50 p n n 5 0 t t0,0 5 0 t 43,959 n n 65,5 Statistika By Dahiri, S.Si., M.Sc. 4

5 0 5 0 9, 07,8 900 750,95965,5 900 750,959 65,5 4. Pendugaan Parameter Satu Proporsi x p n n 30 n 30 p p p p p z p p z n n p p p p p t p p t n n Jika terbatas maka : n 30 p p N N n n p p N N n n p z p p z n 30 n N N n N N p p N N n n p p N N n n p t p p t n N N n N N Contoh 7. Diambil sampel 500 orang yang makan siang di sebuah restoran selama beberapa hari Jumat. Diperoleh informasi bahwa ada 60 orang yang menyukai makanan seafood. Tentukan selang kepercayaan bagi proporsi sesungguhnya orang yang menyukai seafood dengan kepercayaan 95%. x 60 Jawab : Diketaui p 0,3, z z z z0,975,96 n 500 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3,96 p 0,3,96 500 500 0, 8 p 0,36 Statistika By Dahiri, S.Si., M.Sc. 5

5. Pendugaan Parameter Dua Proporsi n 30 p p p p p p p p p p z p p p p z n n n n n 30 p p p p p p p p p p t p p p p t n n n n n n n n Jika terbatas maka : n 30 p p p p N N n n p p z p p p p n n N N n 30 p p p p N N n n z n n N N p p p p N N n n p p t p p p p nn n n N N p p p p N N n n t nn n n N N Contoh 8. Sebuah perusahaan memproduksi minyak goring kemasan botol dan kemasan refill cap Migor. Bagian penjualan mengatakan bahwa omset penjualan kemasan botol lebih besar 0% disbanding penjualan kemasan refill. Hasil ruvei pada beberapa ibu rumah tangga menunjukkan bahwa 50 di antara 00 konsumen minyak cap Migor menyukai kemasan botol dan 0 diantara 00 konsumen menyukai refill. Buatlah selang kepercayaan 9% bagi selisih persentase penjualan minyak cap Migor tersebut. Jawab : apakah selilish 0% yang disebutkan dapat dipercaya? 50 0 Diketahu : p 0,5 dan p 0,0 00 00 z z z z,75 0,08 0,04 0,04 0,96 0,5 0,5 0,0 0,0 0,5 0,5 0,0 0,0 0, 5 0,0, 75 p p 0, 5 0,0, 75 00 00 00 00 0,085 p p 0, 5 8,5 p p,5 Karena 0% masuk dalam selang interval, maka pernyataan dapat dipercaya. Statistika By Dahiri, S.Si., M.Sc. 6