BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 8 KESIMPULAN DAN SARAN

PENGUKURAN KINERJA SUPPLY CHAIN DI PT XYZ DENGAN MENGGUNAKAN METODE SCOR

LAPORAN AKHIR PENELITIAN UNGGULAN PERGURUAN TINGGI

BAB 6 SIMPULAN DAN SARAN

Seminar Nasional : Sains, Rekayasa & Teknologi UPH Rabu - Kamis, 6-7 Mei 2015, Gedung D, Kampus UPH Karawaci, Tangerang

Bab 2 Strategi Supply Chain

# $ !!" ! # $! $ % !!" # %!!! '(!! # * $ %!+ + +!! % %+!'!! " " " #! # % # '!$ #, #,-! # '-!!! #! )!! %" .'.!% % ) ' ' '!!!! % '! $ )!!

# $ !!" ! #$! $% # %!!!'(!! +!! % %+!'!! " #! # % #, #,-! #! )!! %" .'.!% % ) ' ' '!!!! % '! $ )!!'" /!.!% % ) $ % & (!!!!.!% %!$

TOPIK 4 MODEL MANAJEMEN MUTU

IT VALUATION PENERAPAN ORACLE E-BUSINESS SUITE MODUL PLAN TO PRODUCE PADA PT. XYZ DENGAN PENDEKATAN B3E

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 KOMPUTERISASI AKUNTANSI

BAB 1 PENDAHULUAN. Tabel 1.1 Data Penjualan Modem PT. Telkom Indonesia wilayah Jakarta Barat dalam unit

PEMILIHAN KONTRAKTOR PERBAIKAN ROTOR DI PEMBANGKIT LISTRIK PT XYZ DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN GOAL PROGRAMMING

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI

BAB 5 PENUTUP 5.1. Kesimpulan

IBM. (1984). Five Stage of Problem Solving Process, New York.

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN

PERANCANGAN STRATEGI MITIGASI RESIKO SUPPLY CHAIN DI PT ATLAS COPCO NUSANTARA DENGAN METODA HOUSE OF RISK

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

KETERKAITAN E-BUSINESS DENGAN SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

Bab 2 Keputusan Perencanaan Strategi

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

BAB 7 KESIMPULAN dan SARAN

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN(RPP)

GARIS-GARIS BESAR RENCANA PEMBELAJARAN (GBRP)

Ilustrasi 1: Teknologi Kamera

Evaluasi Strategi untuk Mengurangi Instabilitas Jadwal dan Dampaknya pada Rantai Pasok dengan Simulasi

BAB V PENUTUP. 5.1 Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa setiap jenis

APLIKASI METODE QUALITY FUNCTION DEPLOYMENT DALAM PENENTUAN LANGKAH PERBAIKAN KINERJA DI BIDANG PROCUREMENT

Saaty, T. L. and Vargas, L. G. (2006). Decision Making With The Analytic Network Process: Economic, Political, Social and Technological Applications

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

PENGUKURAN KINERJA SCOR PADA PERENCANAAN BAHAN BAKU DI IKM TPT ABC DAN XYZ DENGAN PENDEKATAN OBJECTIVE MATRIX

Chapter 1 INTRODUCTION TO COMPUTERIZED BASED INFORMATION SYSTEM. By MAHSINA, SE, MSI

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN 5.1 Simpulan Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan pada bab sebelumnya maka dapat dibuat beberapa kesimpulan yang

EVALUASI AKTIVITAS SUPPLY CHAIN PENGADAAN BAHAN BAKU PRODUK SAMBAL PT XYZ UNTUK OPTIMALISASI PROFIT

MANAJEMEN (RISK MANAGEMENT)

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini menggunakan metode Fuzzy AHP. Adapun tahapan penelitian adalah sebagai berikut

LAPORAN AKHIR PENELITIAN UNGGULAN PERGURUAN TINGGI PERAN GREEN MANAGEMENT DALAM MENCIPTAKAN SUSTAINABILITY PERFORMANCE BAGI USAHA KECIL MENENGAH

ANALISA PROSES BISNIS

Sistem Informasi Akuntansi I. Modul ke: 13Feb. Pengantar ERP (Enterprise Resource Planning) Fakultas. Afrizon, SE, M.Si, Ak. Program Studi Akuntansi

SUPPLY-CHAIN STRATEGY: Organizational Influence Through Supplier Alliances

BAB V SIMPULAN DAN SARAN. Delivery Service yang diberikan oleh pemasok peralatan elektronik belum

Pembahasan Materi #11

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

PENINGKATAN EFISIENSI PELAYANAN PASIEN INSTALASI RAWAT JALAN DENGAN PENDEKATAN LEAN THINKING DAN TIME BASED PROCESS (STUDY KASUS DI RSU HAJI SURABAYA)

Pemodelan Proses Bisnis

S I L A B U S. Mata Kuliah : SISTEM INFORMASI MANAJEMEN SKS :3 KodeMataKuliah :. : Prof. Dr. Deden Mulyana, SE., M.Si

ANALISIS BULLWHIP EFFECT DALAM MANAJEMEN RANTAI PASOK

PERFORMANCE MEASUREMENT (Pengukuran Kinerja) Supply Chain Management. Ir. Dicky Gumilang, MSc. Universitas Esa Unggul July 2017

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

BAB6 SIMPULAN DAN SARAN

Pengembangan Model Pemilihan Supplier dengan Mempertimbangkan Voice of Customer

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Seminar Nasional IENACO 2016 ISSN: IMPLEMENTASI MASS CUSTOMIZATION DALAM MINIMASI LEAD TIME DENGAN PENDEKATAN ALGORITMA CDS

HUBUNGAN ANTARA SUPPLY CHAIN MANAGEMENT DENGAN SUPPLY CHAIN RESPONSIVENESS DAN COMPETITIVE ADVANTAGE

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN. Pada bab ini akan diambil kesimpulan mengenai keseluruhan hasil

Seminar Nasional IENACO 2015 ISSN: PENERAPAN PENGUKURAN BULLWHIP EFFECT UNTUK MENGURANGI KETIDAKPASTIAN STOK DI MINIMARKET

BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LANJUTAN. Dea Arri Rajasa, SE., S.Kom

PENGURANGAN BULLWHIP EFFECT DENGAN METODE VENDOR MANAGED INVENTORY

SILABUS MEDIA DAN SUMBER BELAJAR PENGALAMAN BELAJAR ALOKASI WAKTU PENILAIAN MATERI POKOK

: Yan Ardiansyah NIM : STMIK AMIKOM YOGYAKARTA

BAB V PENUTUP. menggunakan bank tersebut kurang dari sama dengan 5 tahun. konsumen dengan pengaruh sebesar 6,3%.

ANALISIS INSTRUKSIONAL GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN

LINGKUP TEKNIK INDUSTRI. Arif Rahman

Kata Kunci: Supply Chain Volume Range, Supply Chain Cost Adaptability, Supply Chain Time Adaptability, Supply Chain Agility.

Model Rantai Pasokan Agile untuk Komoditas Sayuran Segar

Pengukuran Kinerja Supply Chain

ERP merupakan fungsi sistem aplikasi software yang dapat membantu organisasi dalam

BAB 7 SIMPULAN DAN SARAN

SUPPLY CHAIN MANAGEMENT BERBASIS TEKNOLOGI INFORMASI

STRATEGI DAN PELUANG YANG KOMPETITIF. Pertemuan 03 3 SKS

PROPOSAL IN-HOUSE TRAINING Dukungan Program in-house training Purchasing, logistics, SCM, dan operation management

Bab I Pendahuluan I.1 Latar Belakang

BAB VI PENUTUP. bab bab sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan bahwa: strategi bisnis dengan strategi IS/IT..

Magister Teknik Industri, Universitas Trisakti

PROSES ELIMINASI WASTE DENGAN METODE WASTE ASSESSMENT MODEL & PROCESS ACTIVITY MAPPING PADA DISPENSING

CHAPTER 2 INFORMATION SYSTEMS FOR COMPETITIVE ADVANTAGE

DAFTAR REFERENSI. Amstrong, P. K. (2001). Prinsip Prinsip Pemasaran (8 ed., Vol. 1). Jakarta: Erlangga.

Aplikasi Pendekatan Perbaikan Terus Menerus guna Mencapai Green Industrial System yang berkelanjutan

BAB 6 KESIMPULAN DAN REKOMENDASI

SILABUS MEDIA DAN SUMBER BELAJAR ALOKASI WAKTU PENGALAMAN BELAJAR KOMPETENSI DASAR MATERI POKOK INDIKATOR PENILAIAN. Mahasiswa mengenal perusahan yang

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

ERP (Enterprise Resource Planning) Pertemuan 7

Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XIX Program Studi MMT-ITS, Surabaya 2 November 2013

TINJAUAN UMUM SISTEM INFORMASI BISNIS

PEMILIHAN SUPPLIER DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TOPSIS (Studi Kasus UD PRAKTIS)

PENGARUH PRAKTEK SCM TERHADAP RESPON RANTAI PASOKAN DAN KEUNGGULAN BERSAING SERTA DAMPAKNYA TERHADAP KINERJA PERUSAHAAN

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi XV Program Studi MMT-ITS, Surabaya 4 Pebruari 2012

Seminar Nasional IENACO ISSN:

STUDI KELAYAKAN BISNIS PENINGKATAN KAPASITAS MESIN PENUNJANG DENGAN KONSEP 7 WASTE LEAN THINKING STUDI KASUS PT. NSBI CILEGON

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

INDUSTRIAL ENGINEERING

DAFTAR PUSTAKA. Bowersox, D.J., Closs, D.J., Cooper, M.B., 2002, Supply Chain Logistics Management, New York: McGraw-Hill.


Pengembangan Model Quality Management System (QMS) pada Industri Kecil dan Menengah

Transkripsi:

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 1.7 Kesimpulan Untuk bisa mencapai agility, perusahaan harus memahami karakteristik dan hubungan antar variabel. Variabel yang mempengaruhi agility di PT. Surya Rengo Containers adalah sensitivitas pasar (1), kecepatan pengantaran (2), akurasi data (3), pengenalan produk baru (4), perencanaan kolaboratif yang terpusat (5), integrasi proses (6), penggunaan teknologi informasi (7), pengurangan lead time (8), perbaikan tingkat layanan (9), minimasi biaya (10), kepuasan pelanggan (11), perbaikan kualitas (12), meminimasi ketidakpastian (13), pengembangan kepercayaan (14), meminimasi perlawanan untuk berubah (15). Dengan menggunakan metode Interpretive Structural Modeling untuk mengetahui hubungan antar variabel, penelitian ini menghasilkan suatu kesimpulan sebagai berikut : 1. Variabel meminimasi perlawanan untuk berubah, penggunaan teknologi informasi, meminimasi ketidakpastian, pengembangan kepercayaan, sensitivitas pasar, kecepatan pengantaran mempunyai driver power lemah dan dependence lemah. 2. Variabel kepuasan pelanggan, perbaikan kualitas, minimasi biaya memiliki driving power lemah tetapi dependence kuat. 3. Variabel akurasi data, pengenalan produk baru, perencanaan kolaboratif terpusat, pengurangan lead time, perbaikan tingkat layanan, integrasi proses termasuk independent variable mempunyai driving power kuat tetapi dependence lemah. 4. Supply chain agility bergantung pada penggunaan teknologi informasi, kepuasan pelanggan, sensitivitas pasar, minimasi biaya dan perbaikan kualitas. Ini merupakan variabel kritis yang mempengaruhi supply chain agility dan berada pada top level dalam hirarki ISM. 63

1.8 Saran Dari hasil penelitian dan bebarapa permasalahan yang timbul selama penelitian ini dilakukan, penulis menyarankan : 1. Perusahaan ini harus melakukan peningkatan pada penggunaan teknologi informasi, lebih memfokuskan pada peningkatan kepuasan pelanggan, sensitivitas pasar, minimasi biaya dan perbaikan kualitas. 2. Penelitian ini hanya dilakukan pada satu perusahaan saja. Untuk bisa mendapatkan hasil yang lebih sempurna, pada penelitian selanjutnya dilakukan pada industri packaging dengan beberapa perusahaan sebagai obyeknya. 64

DAFTAR PUSTAKA Agarwal, A., & Shankar, R. (2002a). Modeling integration and responsiveness on a supply chain performance: A system dynamics approach. International Journal System Dynamics and Policy-Making, XIV(1 & 2), 61 83. Agarwal, A., & Shankar, R. (2002b). Analyzing alternatives for improvement in supply chain performance. Work Study, 51(1), 32 37. Agarwal, A., & Shankar, R. (2003). On-line trust building in e-enabled supply chain. Supply Chain Management: An International Journal, 8(4), 324 334. Agarwal, A., Shankar, R., & Tiwari, M. K. (2005). Modeling agility of supply chain. Industrial Marketing Management. Agarwal, A., Shankar, R., & Tiwari, M. K. (2006). Modeling the metrics of lean, agile and leagile supply chain: An ANP-based approach. European Journal of Operational Research 173, 211 225. Aitken, J., Christopher, M., & Towill, D. (2002). Understanding, implementing and exploiting agility and leanness. International Journal of Logistics: Research and Applications, 5(1), 59 74. Anderson, D. L., & Lee, H. L. (1999). Synchronized supply chains: The new frontier. In D. Anderson (Ed.), Achieving Supply Chain Excellence Through Technology. San Francisco, CA: Montgomery Research. Beamon, B. M., &Ware, T. M. (1998). A process quality model for the analysis, improvement and control of supply chain systems. Logistics Information Management, 11(2), 105 113. Bolanos, R., Fontela, E., Nenclares, A., & Paster, P. (2005). Using interpretive structural modeling in strategic decision making groups. Management Decision, 43(6), 877 895. Chang, S., Yang, C., Lin, N. and Sheu, C. (2001) Mapping manufacturing flexibility with business strategy: an empirical study, CD ROM Proceedings of the 6th Asia Pacific Decision Science Conference, Singapore, July. Chowdiah, M.P. (1996), Agile manufacturing for global competitiveness, Souvenir of International Conference on Agile Manufacturing (ICAM 96), Bangalore, pp. 37-46. Christopher, M. (2000). The Agile Supply Chain, Competing in Volatile Markets. 47

Christopher, M., & Jittner, U. (2000). Developing strategic partnerships in the supply chain: A practitioner perspective. European Journal of Purchasing and Supply Chain Management, 6(2), 117 127. Christopher, M., & Towill, D. R. (2001). An integrated model for the design of agile supply chains. International Journal of Physical Distribution and Logistics, 31(4), 235 246. D Souza, D.E. and Williams, F.P. (2000) Toward a taxonomy of manufacturing flexibility dimensions, Journal of Operations Management, Vol. 18, pp.577 593. Duclos, L.K., Lummus, R.R. and Vokurka, R.J. (2001) A conceptual model of supply chain flexibility, DSI 2001 Proceedings. Fliedner, D., & Vokurka, R. J. (1997). Agility: Competitive weapon of the 1990s and beyond? Production and Inventory Management Journal, 38 (3), 19 24. Goldman, S., Nagel, R., & Preiss, K. (1995). Agile competitiors and virtual organizations. New York: Van Nostrand Reinhold. Gorvett, R, Liu, N. (2006). Interpretive Structural Modeling of Interactive Risks. Risk Management Symposium. Gunasekaran, A., Patel, C., & Tirtiroglu, E. (2001). Performance measures and metrics in a supply chain environment. International Journal of Operations and Production Management, 21(1/2), 71 87. Handfield, R. B., & Pannesi, R. T. (1992). An empirical study of delivery speed and reliability. International Journal of Operations and Production Management, 12(2), 58 72. Hormozi, A.M. (2001), Agile manufacturing: the next logical step, Benchmarking: An International Journal, Vol. 8 No. 2, pp. 132-43. Jacques, Michel, Francis, Fabrice. Structural analysis with the MICMAC method & Actors' strategy with MACTOR method, AC/UNU Millennium Project. Jayaram, J., Vickery, S. K., & Droge, C. (1999). An empirical study of timebased competition in the North America automotive supplier industry. International Journal of Operations and Production Management, 19(10),1010 1033. Jharkharia, S., & Shankar, R. (2005). IT-enablement of supply chains: Understanding the barriers. Journal of Enterprise Information Management, 18(1), 11 27 48

Katayama, H., & Bennett, D. (1999). Agility, adaptability and leanness: A comparison of concepts and a study of practice. International Journal of Production Economics, 60 61, 43 51. Koste, L.L. and Malhotra, M.K. (1999) A theoretical framework for analyzing the dimensions of manufacturing flexibility, Journal of Operations Management, Vol. 18, pp.75 93. Lee, H. L., Padmanabhan, V., & Whang, S. (1997). Information distortion in a supply chain: The bull whip effect. Management Science, 43(4), 546 558. Mandal, Anukul, Deshmukh, S G. (1994). Vendor selection using interpretive structural modeling (ISM). International Journal of Operations & Production Management. Bradford: Vol.14, Iss. 6; pg. 52. Mason-Jones, R., Naylor, B., & Towill, D. R. (2000). Engineering the agile supply chain. International Journal of Agile Management Systems, 2(1), 54 61. Mason-Jones, R., & Towill, D. R. (1999). Total cycle time compression and the agile supply chain. International Journal of Production Economics, 62, 61 73. Prater, E., Biehl, M., & Smith, M. A. (2001). International supply chain agility tradeoffs between flexibility and uncertainty. International Journal of Operations and Production Management, 21(5/6), 823 839. Pujawan, I. N. (2004). Assessing supply chain flexibility: a conceptual framework and case study. Integrated Supply Management, Vol. 1, No. 1. Ravi, V., Shankar, R. (2004). Analysis of interactions among the barriers of reverse logistics. Technological Forecasting & Social Change. Saxena, J. P., Sushil, & Vrat, P. (1990). The impact of indirect relationships in classification of variables A MICMAC analysis for energy conservation. System Research, 7(4), 245 253. Saxena, J. P., Sushil, & Vrat, P. (1992). Scenario building: A critical study of energy conservation in the Indian cement industry. Technological Forecasting and Social Change, 41, 121 146. Sharma, H. D., Gupta, A. D., & Sushil (1995). The objectives of waste management in India: A future inquiry. Technological Forecasting and Social Change, 48, 285 309. 49

Singh, M. D., Shankar, R., Narain, R., & Agarwal, A. (2003). Knowledge management in engineering industries An interpretive structural modeling. Journal of Advances in Management Research, 1(1), 27 39. Slack, N. (1983) Flexibility as a manufacturing objective, International Journal of Operations and Production Management, Vol. 3, pp.4 13. Stevens, G. C. (1990). Successful supply-chain management. Management Decision, 28(8), 25 30. Stratton, R., &Warburton, R. D. H. (2003). The strategic integration of agile and lean supply. International Journal of Production Economics, 85, 183 198. Sushil. (2005). Interpretive Matrix: A Tool to Aid Interpretation of Management and Social Research. Global Journal of Flexible Systems Management. ABI/INFORM Global. pg. 27. Swafford, P., Ghosh, S. and Murthy, N. (2000) A model of global supply chain agility and its impact on competitive performance, Proceedings of the 31st National DSI Meeting, Orlando, Florida, November 2000, pp.1037 1039. Swafford, P., Ghosh, S. and Murthy, N. (2006). The antecedents of supply chain agility of a firm: Scale development and model testing. Journal of Operations Management, pp. 170 188. Tersine, R. J., & Himmingbird, E. A. (1995). Lead-time reduction: The search for competitive advantage. International Journal of Operations and Production Management, 15(2), 8 18. Van Hoek, R. I., Harrison, A., & Christopher, M. (2001). Measuring agile capabilities in the supply chain. International Journal of Operations and Production Management, 21(1/2), 126 148. Vickery, S. K., Calantone, R., & Droge, C. (1999). Supply chain flexibility: An empirical study. The Journal of Supply Chain, 35(3), 16 24. Waddell, D., & Sohal, A. S. (1998). Resistance: A constructive tool for change management. Management Decision, 36(8), 543 548. Yusuf, Y. Y., Gunasekaran, A., Adeleye, E. O., & Sivayoganathan, K. (2004). Agile supply chain capabilities: Determinants of competitive objectives. European Journal of Operational Research, 159, 379 392. Yusuf, Y. Y., Sarhadi, M., & Gunasekaran, A. (1999). Agile manufacturing: The drivers, concepts and attributes. International Journal of Production Economics, 62(1/2), 33 43. 50