BAB III METODOLOGI. Identifikasi masalah. Program kerja Survei pendahuluan. Karakteristik sosio ekonomi: - PDRB - Data lain yang terkait

dokumen-dokumen yang mirip
III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI TANAMAN KEDELAIMENGGUNAKAN DIAGRAM JALUR

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMA YP Unila Bandarlampung yang berlokasi

BAB III MATERI DAN METODE. non karkas kambing Jawarandu betina dilaksanakan pada bulan Juli sampai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini bertujuan mengetahui hubungan intensitas kegiatan

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN ANALISIS HASIL PENELITIAN. Adapun hasil penelitian akan dijelaskan sebagai berikut : TABEL 4.1

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Created by Simpo PDF Creator Pro (unregistered version)

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

Analisa dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kendaraan dengan menggunakan Metode TOPSIS

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

ANALISIS HUBUNGAN MULTI CHANNEL LEARNING DENGAN INDEKS PRESTASI MAHASISWA MENGGUNAKAN VARIABEL UTAUT DAN ANALISIS LINTASAN

ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

Pemodelan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Jawa Timur Dengan Menggunakan Metode Regresi Logistik Ridge

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

JENIS BUNGA PEMAJEMUKAN KONTINYU

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

2.2.3 Ukuran Dispersi

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

BAB II LANDASAN TEORI

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

Pengajar: Dr. Agus M Soleh

BAB 2 KAJIAN TEORITIS

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Analisis Korelasi dan Regresi

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di PT. Mulya Agro Bioteknologi yang terletak

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

KOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI

II. TINJAUAN PUSTAKA

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

PENGARUH MODAL KERJA TERHADAP PENDAPATAN PENGRAJIN INDUSTRI KECIL TEMPE DI DESA SAMBAK KECAMATAN KAJORAN KABUPATEN MAGELANG

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

BAB I TEORI KETAKPASTIAN

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

STATISTICAL STUDENT OF IST AKPRIND

Forum Statistika dan Komputasi, April 2010 p: 8-16 ISSN :

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

Koefisien Korelasi Spearman

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

REGRESI LINIER SEDERHANA

Transkripsi:

BAB III METODOLOGI Idetfkas masalah Pogam keja Suve pedahulua Stud pustaka Kaaktestk jalu taspotas: - Data sekude kods eksstg jalu - Data la ag tekat Kaaktestk soso ekoom: - PDRB - Data la ag tekat Suve lapaga - Wlaah bagkta da waktu pejalaa - Kods eksstg jalu BOK da waktu tempuh Taf tol da selsh waktu tempuh Suve data sekude Pegumpula da pesetas data - Pesetas data pme - Pesetas data sekude Stated Pefeece Suve Aalsa - Popos pemlha jalu jala oleh selsh baa - Popos pemlha jalu jala oleh selsh waktu tempuh - Popos pemlha jalu jala oleh selsh baa da waktu tempuh Cotoh peeapa model utuk evaluas kebjaka - Kelaaka ekoom jala tol - Kelaaka fasal jala tol Telaah model Sestfkas data Kesmpula da saa Gamba 3.. Metodolog peelta 8

3. Pemlha metode Peaksa taf pejalaa da kualtas pelaaa mejad sagat petg dalam meetuka kebjaka maajeme pemtaa pejalaa (Tavel Demad Maagemet) suatu egaa. D Idoesa sed maajeme pemtaa pejalaa telah mula dguaka dalam melakuka detfkas da peagaa pemasalaha taspotas seta pekaa potes da tgkat efektvtas kebjaka pembagua taspotas. Maajeme pemtaa pejalaa dlustaska dega besaa haga, kualtas pelaaa da tgkat keamaa. Dalam kasus ecaa pembagua jala tol Semaag-Solo, besaa haga dwakl oleh taf tol ag haus dbaa oleh peggua laaa tol apabla megguaka jasa jala tol, kualtas pelaaa dwakl oleh waktu pejalaa, da tgkat keamaa dwakl oleh deks kepadata lalultas. Dalam suve pefees, dkeal dua metode pedekata. Pedekata petama adalah Revealed Pefeece (RP). Tekk Revealed Pefeece megaalsa plha masaakat bedasaka lapoa ag sudah ada. Dega megguaka tekk statstk ddetfkas fakto-fakto ag mempegauh pemlha. Tekk Revealed Pefeece memlk kelemaha ataa la dalam hal mempekaka espo dvdu tehadap suatu keadaa pelaaa ag pada saat sekaag belum ada da bsa jad keadaa tesebut jauh bebeda da keadaa ag ada sekaag (Otuza ad Wllumse, 00). Kelemaha pada pedekata petama dcoba datas dega pedekata kedua ag dsebut tekk Stated Pefeece (SP). Tekk SP meupaka pedekata tehadap espode utuk megetahu espo meeka tehadap stuas ag bebeda. Pada tekk peelt dapat megotol secaa peuh fakto-fakto ag ada pada stuas ag dhpotesa. Masg-masg dvdu dtaa tetag espoa jka meeka dhadapka kepada stuas ag dbeka dalam keadaa ag sebeaa (bagamaa pefeesa tehadap plha ag dtawaka). Kebaaka Stated Pefeece megguaka 9

peacaga ekspeme utuk meusu alteatf-alteatf ag dsajka kepada espode. Racaga basaa dbuat othogoal, ata kombas ataa atbut ag dsajka bevaas secaa bebas satu sama la. Keutugaa adalah bahwa efek da setap atbut ag despo lebh mudah ddetfkas (Stee Daves Gleave, 99). Tekk plha peataa (Stated Pefeece Techque) secaa luas telah dguaka da pembatasa metodologs telah dkuag. Sehgga dasaka mejad lebh bemafaat utuk meelt efektvtas da kebjaka ag bau saja dkembagka atau aka dlaksaaka. Keutuga da pegguaa tekk Stated Pefeece adalah memugkka utuk meaks tgkat efektvtas suatu kebjaka sebelum kebjaka tesebut dlaksaaka. Sehgga kebjaka tesebut dapat lebh efektf da bemafaat apabla pada saata at dlaksaaka. Dalam kasus, peaksa taf tol bedasaka pefees masaakat pada saat sebelum dlaksaaka pembagua (stuas teots) mejad lebh efektf dlakuka utuk megatspas peubaha tgkat pemtaa taspotas dega tgkat pebedaa haga pada stuas sebeaa. Meggat baa vestas pembagua jala tol ag sagat besa dega haapa tgg bahwa kebeadaaa dapat mejad solus da pemasalaha taspotas da mejad usu peujag (sevcg) da pedoog (pomotg) pembagua wlaah Jawa Tegah da kegata ekoom ata wlaah (asoal), tetua pada saat pegelola (PT. Jasa Maga) meetuka taf tol juga haus megakomodas Wllgess to Pa masaakat calo peggua tol. Stated Pefeece dhaapka membeka solus efektf pada kasus ecaa pembagua jala tol Semaag-Solo. SP model dapat membeka fomas ag akuat da pemtaa pejalaa da tgkat keamaa dega taf tol ag laak. Sehgga dapat dcapa secaa maksmal tujua da pembagua jala tol. 30

3. Suve pedahulua Suve pedahulua dlakuka utuk medapatka bass data ag aka dguaka sebaga salah satu ladasa bepk dalam melakuka suve Stated Pefeece. 3.3 Suve pme atau suve Stated Pefeece Suve pme dlakuka utuk megumpulka data pefees espode (beasal da masaakat) ag dwawacaa. Sehgga ddapatka data ag cukup da secaa lmah memeuh saat utuk djadka data uj dalam peelta. 3.3. Peacaga suve Stated Pefeece da model taksa D dalam suve SP, espode dmta utuk mejawab satu plha d ataa dua alteatf. D dalam plha jalu taspotas, pada baga vaabel pedukug ag dpaka adalah waktu tempuh/pejalaa, baa bepega/taf tol, kualtas pelaaa tehadap kemaceta da fekues kualtas pelaaa. Pada baga vaabel pemtaa basaa ted atas pedapata, jes kelam, da peddka dvdu. Dalam keadaa dmaa vaabel telalu baak, da tgkata vaabel ag telalu baak macama utuk mampu megdetfkas bebaga plha. Pada keataaa hal mustahl dguaka utuk mecptaka suatu desa faktoal ag peuh melput semua kemugka dalam dafta petaaa SP. Oleh kaea tu, suatu stud ag megguaka faktoal kecl, ag haa meelt hal-hal utama, efek palg utama da mejam kesambuga vaabel, bsa dteapka d dalam tekk SP (Stee Daves Gleave, 99). D dalam meaks la peubaha pemtaa pelaku pemlha moda, dvdu ag ag petama dmta utuk memlh moda alteatf, da kemuda meeapka suatu aalsa SP haa pada moda alteatf ag dplh. I utuk meedehaaka komplekstas dafta petaaa SP da megjka dvdu utuk meataka plha meeka ag bea da, meuka fakto ag mejelaska tapa kebguga. Peacaga SP plha ute pejalaa ataa jalu egule/jala ate da jala tol dalam 3

taspotas atakota Semaag-Solo duaka pada Tabel 3., dmaa jka vaabel ag mejelaska adalah baa pejalaa, waktu pejalaa, da kualtas pelaaa. D dalam Tabel 3., tujua desa SP adalah utuk meelt efek utama dega pegguaa peecaaa faktoal dega hubuga ata vaabel. Suatu desa SP mejam keselaasa, masg-masg vaabel pedukug dsedaka dalam tga tgkata ag bebeda. Tabel 3.. Recaa desa Stated Pefeece jalu egule da jalu alteatf Jalu moda Vaabel pejelasa Jumlah tgkata Jalu egule (Jala ate) Jalu alteatf (jala tol) BKBOK 3 Waktu tempuh pejalaa 3 Tgkat kemaceta (behubuga dega 3 keamaa) Taf tol 3 Waktu tempuh pejalaa 3 Tgkat kemaceta (behubuga dega 3 keamaa) Tgkat 3 Bedasaka pada desa SP d atas, fugs keguaa jalu asl da jalu alteatf dguaka utuk meaks model logt sebaga bekut: [jka] alteatf jalu jala tol Dalam stud, pewawacaa ag telath aka melakuka suve atas oag ag megguaka mobl pbad, pemlk/sop agkuta komesal/aga, da paa peumpag agkuta komesal d dalam aea Kota Semaag da Kabupate Semaag. Aka dtaaka tujua pejalaa masg-masg espode (Tabel 3.). 3

Tabel 3.. Tabulas tujua pejalaa paa pemaka jala ate Semaag-Solo Jumlah pemaka Dalam pese (%) Das Bss Bebelaja Rekeas Sekolah Sosal La-la Total Setelah dwawacaa espode dmta keteaga jalu jala alteatfa, meeka dmta mejawab dafta petaaa dega megubah tgkat atbut utuk plha ataa jala ate da jalu alteatf ag meeka plh. Pada data suve, plha be model logt tuggal dteapka. Lagkah petama petest dlakuka utuk megdetfkas plha meeka atas jalu alteatf, buka dega megguaka model logt gada, tujua utuk memastka ketelta da taggapa ag dwawacaa. Plha begada mecptaka beba telalu baak bag oag ag sedag dwawacaa utuk mejawab dega tepat bebaga tgkata dalam dafta petaaa SP. Sesugguha, model plha be sepeta secaa luas dtema pada kebaaka metoda ag dega mudah dapat dteapka da pakts d dalam set tebau dega tekk SP (Stee Daves Gleave, 99). Dalam peelta espode meataka plhaa megguaka tekk atg dega 5 skala sematk. Tabel 3.3. Pot atg dalam skala sematk No. Skala sematk Pot atg. Past memlh jala ate. Mugk memlh jala ate 3. Plha bembag 3 4. Mugk memlh jala tol 4 5. Past memlh jala tol 5 33

Desa atbut-atbut ag teplh bejumlah 3 (tga) buah, masg-masg atbut ted da 3 level. Dega demka bla dkombaska semua atbut beseta levela aka dpeoleh 3 3 7 alteatf kombas. Jad dguaka sebaak 7 skeao kombas petaaa. 3.3. Pegumpula data 3.3.. Pegumpula data pme Metode suve pegambla pefees masaakat da defs espode A. Metode pegambla pefees A. Pegambla pefees dlakuka tehadap masaakat umum (peoaga/peusahaa/bada usaha/lembaga) pemlk/pegedaa kedaaa bemoto oda empat utuk pegguaa pbad, pemlk/pegedaa kedaaa oda empat utuk pegguaa komesal/aga. A. Suve meupaka kegata wawacaa lagsug utuk memta pefees masaakat ag dgologka ke dalam kelompok sesua dega komposs espode. A.3. Pemlha espode megguaka metode statsfed adom samplg. A.4 Pegambla pefees utuk memta pedapat masaakat. B. Defs espode Respode adalah masaakat ag pada saat suve beseda dwawacaa da megs kuesoe. B.. Pemlk/pegedaa kedaaa bemoto oda 4 utuk pegguaa pbad Adalah aggota masaakat ag memlk da pada saat dlakuka suve megedaa kedaaa bemoto oda 4 da megguaka kedaaa tesebut sebaga moda taspotas utama dalam melakuka pejalaa da tempat asal ke tujuaa. B.. Pemlk/pegedaa kedaaa bemoto oda 4 utuk tujua komesal/aga 34

Adalah aggota masaakat ag memlk atau pada saat dlakuka suve megedaa kedaaa bemoto oda 4 da megguaka kedaaa tesebut utuk tujua komesal/aga. B.3. Pemlk/pegedaa kedaaa bemoto oda lebh da empat utuk tujua komesal/aga Adalah aggota masaakat ag pada saat dlakuka suve sedag megedaa kedaaa bemoto oda lebh da empat da megguaka kedaaa tesebut utuk tujua komesal/aga. 3.3.. Pegumpula data sekude Data sekude adalah data ag ddapat da lteatu da das tekat mecakup:. Data ecaa jala tol Semaag-Solo da Das Ba Maga Pops Jawa Tegah.. Data lalu ltas haa ata-ata (LHR) jala asoal da jala pops d wlaah Pops Jawa Tegah da Das Ba Maga Pops Jawa Tegah. 3. Recaa Tata Ruag Wlaah (RTRW) Pops Jawa Tegah 003-08 da Bappeda Pops Jawa Tegah. 4. Jawa Tegah Dalam Agka da Bada Peecaaa Pembagua Daeah Pops Jawa Tegah. 5. Data kepemlka kedaaa da Dektoat Lalu ltas Kepolsa Daeah Jawa Tegah. 6. Tataa Taspotas Wlaah Pops Jawa Tegah 003-008 da Das Pehubuga da Telekomukas Pops Jawa Tegah. 7. Data opeato bs AKDP da AKAP da Das Lalu ltas da Agkuta Jala (DLLAJ) Pops Jawa Tegah. 35

3.4 Aalsa data Aalsa data meupaka tahap lajuta setelah pegumpula da pegolaha data. Pada pspa aalss aka meujukka hasl da pegolaha data. Aalsa pada stud adalah melhat pobabltas pemlha jala tol pada waktu medatag bedasaka suve Stated Pefeece bedasaka vaabel baa da jaak. Tgkat pobabltas dbuat sedemka upa sehgga membetuk skala pemlha ag memlh jala egule (p 0,0) da memlh jala tol (p,0), la meupaka depedet vaable. Selajuta da depedet vaable ag damat atu baa da jaak dbetuk fugs logt. 3.4. Uj kecukupa data Besaa sampel ag sebaka dambl da suatu populas aga mampu mempesetaska kods seluuh populas pada dasaa dpegauh oleh tga fakto utama, atu: Tgkat vaabltas da paamete ag dtjau da seluuh populas ag ada. Tgkat ketelta ag dbutuhka utuk meguku paamete ag dmaksud. Besaa populas dmaa paamete aka dsuve. Jka suatu haga paamete da suatu populas mempua tgkat vaabltas ag tgg, maka secaa logs aka djumpa keataa bahwa jka jumlah sampel ag dtak telalu sedkt maka tdak aka mampu mempesetaska kods seluuh populas. Tetap jka tgkat vaabltas paamete ag aka duku edah sekal, katakalah ol, maka secaa ekstm dapat dkataka bahwa sampel dega jumlah satu ut pu sudah cukup, meggat bahwa haga paamete seluuha sama utuk semua populas. Selajuta jka dtjau da tgkat ketelta da haga paamete ag aka duku, maka mak tgg tgkat ketelta ag dgka maka mak besa pula jumlah sampel ag aka dbutuhka. Hal ag sebalka belaku. Da teakh, dtjau 36

da besaa populas, maka mak besa populas mak besa pula jumlah sampel ag dbutuhka utuk mempesetaska kods seluuh populas. bekut: Secaa matemats besaa sampel da suatu populas dapat dumuska sebaga,96s utuk populas ag besaa fte dega 95% cofdece e( ) teval ' da utuk populas ag hgga + ' N Dmaa atau adalah jumlah sampel, S adalah stada devas da paamete da e() adalah stadad eo ag dapat dtema utuk paamete ag dmaksud. Stada devas meggambaka tgkat vaabltas, sedagka stadad eo ag dapat dtema meggambaka tgkat ketelta ukua paamete ag dsaatka. Stada devas basaa ddapatka da hasl plot suve ataupu suve sejes ag peah dlakuka sebeluma, sedagka besaa stadad eo dtetuka dega spesfkas atas ketelta ag dgka. 3.4. Aalsa eges Data ag telah tesusu meuut teval tetetu dguaka utuk meca besaa paamete model logt bomal. Utuk model logt bomal (.), Y a + b, dega vaabel adalah baa pejalaa (tavel cost) da jaak (dstace) dhtug megguaka metode kuadat tekecl dega paamete sebaga bekut: a 37

38 b 3.4.3 Koelas Fugs ag ddapatka dega paamete d atas, dapat dketahu ketepataa dega meguj la koefse detemas ( ) ak besaa ag dpeoleh dega megkuadatka la koefse koelas (). Nla koefse detemas sed meataka pesetase vaabel tak bebas ag dapat dataka oleh vaabel bebasa, besaa la dapat dhtug dega umus: Nla koefse koelas beksa 0 amu dalam keataa kaea kesalaha acak maka 0 < <, bla la medekat satu maka pesamaa eges ag dhaslka tesebut meatka hubuga ataa vaabel postf (salg behubuga), blamaa hasla medekat ol maka vaabela meupaka vaabel bebas tdak salg behubuga (Keed, 976). 3.4.4 Aalsa vaa Utuk meguj tgkat kebeata la taksa a da b dguaka peaksa paamete G utuk tu dpeluka besaa besaa sebaga bekut: ( ) j \

39 ( ) j ( )( ) j Selajuta utuk meataka jumlah kuadat galat-a sebaga bekut:. Jumlah kuadat galat (JKG) J b.j. Jumlah kuadat eges (JKR) b.j 3. Jumlah kuadat total (JKT) J Taksa tak bas utuk G dtujukka sebaga bekut: b J J JKG s. Dega smpaga baku: JKG s Jumlah kuadat eges (JKR) mecemka besaa vaas dalam la ag dteagka oleh model, ak gas luus ag daggap bea. Jumlah kuadat galat (JKG) mecemka vaas dsekta gas eges. Utuk meguj hpotesa ol dpeluka la aso vaa F ag besaa dapat dca dega Tabel 3.4 bekut.

Tabel 3.4. Aalsa vaas peguja β 0 Jumlah vaas Deajat Sumbe Rataa kuadat Htuga kebebasa kuadat Df SS MS F JKR Reges JKR JKR S Galat - JKG S JKG Total - JKT Sumbe : Roald E Walpole, 986 Hpotesa ol dtolak bla, la statstk F htuga lebh besa da la kts fa (, - ) ag ddapat da tabel utuk taaf kebebasa α. Maka dapat dsmpulka bahwa tedapat vaas vaabel bebas dalam jumlah ag cukup beat, dalam meespo fugs le sebaga hasl pesamaa gas eges. 3.4.5 Reges le begada Utuk mempekaka vaabel Y, pelu adaa pegamata dega megguaka bebeapa vaabel ag mempegauha. Dega kata la tedapat satu vaabel tekat dega bebeapa vaabel bebas...x adalah: Betuk umum utuk eges le begada vaabel Y tehadap vaabel X, X, X 3, Y a + b.x + b.x + b 3.X 3 + + b.x Meuut Fed N. Kelge, koefse eges masg-masg vaabel dapat dpeoleh dega pedekata matks sebaga bekut:. β Y j j β Y j β Y j β Y 40

Utuk meca la β, pelu megves j sehgga mejad sebaga bekut: β j j. Y j β β β j j j Y Y Y Koefse eges masg-masg vaabel dapat dhtug dega: b β S S b S β S b S β S 3.4.5. Koefse koelas pasal Dguaka utuk membuktka apakah vaabel bebas mempua hubuga ag sgfka dega vaabel tdak bebas, dega umus: j j. ( )( ) k k jk jk dega: k vaabel kotol vaabel tdak bebas j vaabel bebas 4

Utuk meca aso vaa (F) dguaka umus: F jk ( N ( k + ) ) ( N. k) 3.4.5. Koefse koelas begada Utuk meguku tgkat sgfkas pegauh vaabel bebas tehadap vaabel tdak bebasa, dapat dlhat dega koefse koelas secaa keseluuha dega umus: ( ).3. + 3. +. Sedagka utuk megamat pegauh vaabel secaa keseluuha tehadap vaabel tdak bebas dapat dlhat la aso vaa (F-test) dega umus: ( N ( k + ) ) FR ( )k 3.4.6 Itepolas le D dalam bebeapa masalah seg dpeluka megestmas suatu la d ataa bebeapa ttk data ag telah dketahu laa. Metode ag basa dguaka utuk maksud tesebut adalah tepolas. Betuk tepolas palg sedehaa adalah meggabugka dua buah ttk data dega gas luus. Metode dsebut tepolas le ag dapat djelaska dega gamba. Dketahu suatu la fugs d ttk 0 da, atu fugs f( 0 ) da f( ). Dega metode tepolas le aka dca la fugs d ttk, atu f (). Ideks pada f () meujukka bahwa tepolas dlakuka dega tepolas polomal ode. 4

f() f( ) f() E C f( 0 ) A B D X 0 X X X Gamba 3.. Gafk hubuga tepolas le Da dua segtga sebagu ABC da ADE sepet tampak dalam gamba 3. tedapat hubuga bekut: BC AB DE AD ( ) f ( ) f ( ) f ( ) f 0 0 0 0 f ( ) f ( ) 0 + ( ) f ( ) 0 ( ) f 0 0 Pesamaa d atas adalah umus tepolas le, ag meupaka betuk tepolas polomal ode. Suku { f ( ) f ( )} /( ) 0 0 adalah kemga gas ag meghubugka dua ttk data da meupaka pekaa beda hgga da tuua petama. Semak kecl teval ataa ttk data, hasl pekaa aka semak bak. 43

3.5 Peusua kebutuha fastuktu taspotas Kebutuha fastuktu taspotas dsusu dega mempehatka pemtaa peggua taspotas saat da d masa depa dega mempehatka fakto-fakto ag bepegauh, sepet petumbuha ekoom da kebjaka polts. Kebjaka ag dteapka dapat melput pegkata dega tujua peambaha kapastas atau pembagua fastuktu bau utuk megakomodas pemtaa taspotas ag tdak dapat dtampug oleh fastuktu eksstg. 44