SILABUS. 5. Evaluasi a. Kehadiran = 10% b. Tugas = 20% c. UTS = 30% d. UAS = 40%

dokumen-dokumen yang mirip
SILABUS. : Drs. Nar Herrhyanto, M.Pd.

DESKRIPSI MATA KULIAH PROGRAM STUDI MATEMATIKA

Silabus Teori Peluang (STK-104) Jurusan Statistika Genap 2013/2014

STATISTIK DAN PROBABILITY

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) KKKF33112 PROBABILITAS DAN STATISTIKA

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran

SATUAN ACUAN PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIK & PROBABILITAS KODE : TIK1010 / SKS : 3 SKS

ANALISIS DATA UJI HIDUP

Ekspektasi Satu Peubah Acak Kontinu

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE MATA KULIAH : MT308

Program Studi Teknik Mesin S1

RPS STATISTIKA MATEMATIKA

BAB 5 FUNDAMENTAL DISTRIBUSI PELUANG MUHAMMAD NUR AIDI

Penentuan Daerah Kritis Terbaik dengan Teorema Neyman- Pearson

BAB 7 DISTRIBUSI-COMPOUND DAN GENERALIZED SPASIAL MUHAMMAD NUR AIDI

STATISTIKA UNIPA SURABAYA

RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MAGISTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)

RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM MASTER STATISTIKA TERAPAN DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

SILABUS MATEMATIKA DISKRIT. Oleh: Tia Purniati, S.Pd., M.Pd.

Ekspektasi Satu Peubah Acak Diskrit

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH SIMULASI (KB) KODE / SKS : KK / 3 SKS

SILABUS. A. Identitas Mata Kuliah. Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Jumlah SKS Semester Program Studi Dosen/Asisten

DESKRIPSI SILABUS SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) MATA KULIAH PENGANTAR ARSITEKTUR TA SKS

SILABUS RANCANGAN PEMBELAJARAN SATU SEMESTER SEMESTER GENAP PERIODE : JANUARI JUNI 2017

PRODI. Dosen : MM No.Revisi : 00. Semester : I Hal: 1 dari 5. kelompok. Deskripsi 2 populasi. Kemampuan. Kemampuan kerja.

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) PROGRAM STUDI STATISTIKA. B. TUJUAN PEMBELAJARAN Setelah menempuh mata kuliah ini mahasiswa diharapkan mampu:

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF (TK) KODE / SKS: KD / 2 SKS

DISTRIBUSI DISKRIT KHUSUS

PENGANTAR STATISTIK JR113. Drs. Setiawan, M.Pd. Pepen Permana, S.Pd. Deutschabteilung UPI Pertemuan 1

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN. I. Standar Kompetensi : Menyelesaikan masalah probabilitas baik secara teoritik maupun aplikasinya dalam kehidupan.

Syllabus Statistika Dasar Semester Ganjil 2012/2013 Prodi Informatika FMIPA Unsyiah

DISTRIBUSI ERLANG DAN PENERAPANNYA. Rini Kurniasih 1, Getut Pramesti 2 Mahasiswi Pendidikan Matematika FKIP UNS, Dosen Pendidikan Matematika FKIP UNS

SILABUS. A. Identitas Mata Kuliah. Nama Mata Kuliah Kode Mata Kuliah Jumlah SKS Semester Program Studi Dosen/Asisten

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

SILABUS MATAKULIAH. Revisi : 4 Tanggal Berlaku : 4 September 2015

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

SILABUS MATA KULIAH. Pengalaman Pembelajaran. 1. Menyusun langkahlangkah. 1. Langkahlangkah. setiap metode penarikan sampel 2.

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam bab ini akan dijelaskan mengenai teori-teori yang mendukung dalam

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DESKRIPTIF 1 (MI) KODE / SKS: KK / 2 SKS

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH STATISTIKA DASAR Kode : EK11. B230 / 3 Sks

LAPORAN KEGIATAN KBK STATISTIKA TAHUN AKADEMIK & SEMESTER GANJIL TAHUN AKADEMIK

SILABUS MATA KULIAH. : Dapat menyelesaikan permasalahan probabilitas dan mampu mengaplikasikan dalam kehidupan

SILABUS DAN SAP MATA KULIAH STATISTIKA TERAPAN (AGT6224) BOBOT: 3 (2/1) SKS SIFAT: WAJIB SEMESTER GENAP (SMT III)

FPM PADA KELUARGA EKSPONENSIAL BENTUK KONONIK

SILABUS. Kajian Pendidikan Teknologi dan Kejuruan

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

DESKRIPSI MATA KULIAH

SILABUS, RPP, RPS STATISTIKA. Program Studi Informatika FAKULTAS TEKNIK- UNIVERSITAS PGRI SEMARANG

DESKRIPSI MATA KULIAH

II. TINJAUAN PUSTAKA. kontinu. Bentuk kurva distribusi logistik adalah simetri dan uni-modal. Bentuk

Beberapa Peubah Acak Diskret (1) Kuliah 8 Pengantar Hitung Peluang

Kontrak Kuliah Metode Statistika 2

Jurusan Pendidikan Matematika

: Bagi mahasiswa Prodi D3 TS telah menempuh kuliah Matematika. : Drs. Sukadi, MPd., MT.

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER PROGRAM STUDI : SISTEM KOMPUTER, SISTEM INFORMASI, DAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER UNIVERSITAS NAROTAMA

HUKUM ITERASI LOGARITMA. TUGAS AKHIR untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar sarjana sains SORTA PURNAWANTI NIM.

SILABUS. Program Studi : Pendidikan Matematika Mata Kuliah : Statistika Deskriptif Kode Mata Kuliah : MKK 4233 Jumlah SKS : 2 sks

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM KOMputer Semester : 4

SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA & KOMPUTER JAKARTA STI&K SATUAN ACARA PERKULIAHAN

PRODI DIII STATISTIKA-FMIPA ITS RENCANA PEMBELAJARAN KODE/ MATA KULIAH/ SKS/ SEMESTER : SS /PENGANTAR METODE STATISTIKA / (2/1/1) I

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER

SILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A

KONTRAK PERKULIAHAN (STATISTIKA MATEMATIKA)

SILABUS. Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi : Pendidikan Manajemen Bisnis

UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA KAMPUS CIBIRU PROGRAM SI PENDIDIKAN GURU-PAUD SILABUS DAN SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Distribusi Peubah Acak

YKRN

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI : S1 SISTEM INFORMASI Semester : 1

KONTRAK PEMBELAJARAN

Rini Andari, S.pd, MM

DESKRIPSI SILABUS SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP) MATA KULIAH PERMASALAHAN ARSITEKTUR TA SKS

4. Mahasiswa mampu melakukan estimasi parameter, melakukan uji hipotesis statistic serta estimasi interval. Diskripsi Singkat MK

RENCANA MUTU PEMBELAJARAN

SATUAN ACARA PEMBELAJARAN (SAP)

PENAKSIRAN PARAMETER REGRESI LINIER DENGAN METODE BOOTSTRAP MENGGUNAKAN DATA BERDISTRIBUSI NORMAL DAN UNIFORM

II. LANDASAN TEORI. karakteristik dari generalized Weibull distribution dibutuhkan beberapa fungsi

STATISTIKA DASAR ( FI 411 )

GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

Silabus. MKK 3042 Statistik Inferensial & Laboratorium. Program Studi: Strata 1 (S-1) Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

OTORISASI Pengembang RP Koordinator RMK Koordinator PRODI Moh. Januar Ismail B., S.Si., M.Si. Moh. Januar Ismail B., S.Si., M.Si.

SILABUS MATAKULIAH USAHATANI

FAKULTAS ILMU PENDIDIKAN UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA SIL.MATA KULIAH MATEAMATIKA DASAR

Aplikasi Teorema Polya Pada Enumerasi Graf Sederhana

BEBERAPA DISTRIBUSI KHUSUS DKINTINU DIKENAL

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

SILABUS. TC 307 TEKNIK IRIGASI : D3, 2 sks, semester 2

SILABUS STATISTIK BISNIS. Dosen: Dalizanolo Hulu, SE, ME

DEPARTEMEN ILMU EKONOMI F A K U L T A S E K O N O M I D A N B I S N I S S I L A B U S STATISTIK I MAS 101 / 3 SKS

PENGANTAR PROBABILITAS STATISTIKA UNIPA SBY

KATA PENGANTAR. Assalamu alaikum Wr. Wb

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

SILABUS : DESAIN DAN ANALISIS ALGORITMA. : I Ketut Resika Arthana, S.T., M.Kom NIP :

BAB 6 KESIMPULAN DAN REKOMENDASI

UNIVERSITAS MERCU BUANA FAKULTAS : ILMU KOMPUTER PROGRAM STUDI : Sistem Informasi

4. Mahasiswa Berkontribusi dalam peningkatan mutu kehidupan bermasyarakat, berbangsa, bernegara, dan kemajuan peradapan (S6, S9, S10);.

Transkripsi:

0

SILABUS 1. Identitas Mata Kuliah Nama Mata Kuliah : Statistika Matematik 1 Kode Mata Kuliah : MT 404 Jumlah SKS : 3 Semester : 6 Kelompok Mata Kuliah : Mata Kuliah Keahlian (MKK) Program Studi Jurusan/Program : Pendidikan Matematika/S-1 Status Mata Kuliah : Wajib Prasyarat Dosen : Kalkulus : 1. Drs. Bambang Avip Priatna, M.Si. 2. Drs. Dadan Dasari, M.Si. 3. Dr. Dadang Juandi, M.Si. 4. Entit Puspita, S.Pd., M.Si. 5. Fitriani Agustina, S.Si. 6. Drs. Maman Suherman, M.Si. 7. Drs. Nar Herrhyanto, M.Pd. 2. Tujuan Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan mampu memahami materi statistika deskriptif secara teoritis dan mampu menyelesaikan soal-soalnya. 3. Deskripsi Isi Mata kuliah ini membahas tentang Teknik Membilang, Penghitungan Peluang, Distribusi Satu Peubah Acak, Distribusi Dua Peubah Acak, Ekspektasi Satu Peubah Acak, Ekspektasi Dua Peubah Acak, Beberapa Distribusi Khusus Diskrit, Beberapa Distribusi Khusus Kontinu, Beberapa Teknik Distribusi Fungsi Peubah Acak, Penerapan Teknik Distribusi Fungsi Peubah Acak. 4. Pendekatan Pembelajaran Pendekatan pembelajaran pada perkuliahan ini menggunakan metode ekspositori, tanya jawab, dan penugasan pada mahasiswa untuk mengerjakan soal-soal. Media yang digunakan adalah papan tulis atau white board. 5. Evaluasi a. Kehadiran = 10% b. Tugas = 20% c. UTS = 30% d. UAS = 40% 6. Rincian Materi Perkuliahan Tiap Pertemuan a. Pertemuan kesatu Teknik Membilang : Aturan Perkalian, Permutasi, Sampel yang Berurutan, dan Kombinasi. b. Pertemuan kedua 1

Penghitungan Peluang : Ruang Sampel, Konsep Peluang, Peluang berdasarkan Teknik Membilang. c. Pertemuan ketiga Penghitungan peluang : Peluang Bersyarat, Peristiwa yang Saling Bebas, dan Dalil Bayes. d. Pertemuan keempat Distribusi Satu Peubah Acak : Macam-Macam Peubah Acak, Distribusi Peluang, dan Fungsi Distribusi. e. Pertemuan kelima Distribusi Dua Peubah Acak : Distribusi Gabungan, Distribusi Marginal, Distribusi Bersyarat, Kebebasan Stokastik. f. Pertemuan keenam Ekspektasi Satu Peubah Acak : Nilai Ekspektasi, Rataan, Varians, Ekspektasi dan Varians Secara Pendekatan, Momen, Fungsi Pembangkit Momen, dan Pertidaksamaan Chebyshev. g. Pertemuan ketujuh Ekspektasi Dua Peubah Acak : Ekspektasi Gabungan, Ekspektasi Bersyarat, Rataan Bersyarat, Perkalian Dua Momen, dan Kovarians. h. Pertemuan kedelapan Ujian Tengah Semester (UTS) : Teknik Membilang sampai Ekspektasi Dua Peubah Acak i. Pertemuan kesembilan Ekspektasi Dua Peubah Acak : Varians Bersyarat, Koefisien Korelasi, dan Akibat Kebebasan Stokastik. j. Pertemuan ke-10 Beberapa Distribusi Khusus Diskrit : Distribusi Bernoulli, Distribusi Binomial, dan Distribusi Trinomial. k. Pertemuan ke-11 Beberapa Distribusi Khusus Diskrit : Distribusi Poisson, Distribusi Geometrik, dan Distribusi Hipergeometrik. l. Pertemuan ke-12 Beberapa Distribusi Khusus Kontinu : Distribusi Seragam, Distribusi Gamma, Distribusi Eksponensial, Distribusi Chi-Kuadrat, dan Distribusi Beta. m. Pertemuan ke-13 Beberapa Distribusi Khusus Kontinu : Distribusi Normal Umum, Distribusi Normal Baku, dan Distribusi Normal Dua Peubah Acak. n Pertemuan ke-14 Beberapa Teknik Distribusi Fungsi Peubah Acak : Teknik Fungsi Distribusi dan Teknik Transformasi Peubah Acak. o. Pertemuan ke-15 Beberapa Teknik Distribusi Fungsi Peubah Acak : Teknik Fungsi Pembangkit Momen. Penerapan Teknik Distribusi Fungsi Peubah Acak : Distribusi t dan Distribusi F. p. Pertemuan ke-16 Penerapan Teknik Distribusi Fungsi Peubah Acak : Distribusi Rata-Rata Sampel dan Distribusi Varians Sampel. 2

7. Daftar Pustaka Dudewicz, E.J. & S.N. Mishra. (1988). Modern Mathematical Statistics. Canada: John Wiley & Sons, Inc. Freund, J.E. & R.E. Walpole. (1980). Mathematical Statistics. Third Edition. New York: Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs. Gupta, S.C. & V.K. Kapoor. (1982). Fundamentals to Mathematical Statistics. Eight Edition. India: Sultan Chand & Sons. Hines, W.W. & Montgomery, D.C. (1990). Probability and Statistics in Engineering and Management Science. Third Edition. Canada: John Wiley & Sons, Inc. Hogg, R.V. & A.T. Craig. (1978). Introduction to Mathematical Statistics. Fourth Edition. New York: Macmillan Publishing Co., Inc. Hogg, R.V. & E.A. Tanis. (1977). Probability & Statistical Inference. New York: Macmillan Publishing Co., Inc. Larson, H.J. (1974). Introduction to Probability and Statistical Inference. Second Edition. Canada: John Wiley & Sons Inc. Lipschutz, S. (1974). Theory and Problems of Probability. SI (Metric) Edition. Schaum s Outline Series. New York: McGraw-Hill Book Company. Milton, J.S. & J.C. Arnold. (1990). Introduction to Probability and Statistics: Principles and Applications for Engineering and the Computing Science. Second Edition. New York: McGraw-Hill Publishing Company. 3

4