Kaidah Bayes dan Kejadian Bebas

dokumen-dokumen yang mirip
Peluang Bersyarat dan Kejadian Bebas

Learning Outcomes Peluang Bersyarat Latihan-1 Hukum Penggandaan Hukum Total Peluang Latihan-2. Peluang Bersyarat. Julio Adisantoso.

Perumusan Probabilitas Kejadian Majemuk S S A B A B Maka banyak anggota himpunan gabungan A dan B adalah : n(a n(a B) = n(a) + n(b) n(a n(a B) Kejadia

Pertemuan 2. Hukum Probabilitas

Learning Outcomes Ruang Contoh Kejadian Aksioma Peluang Latihan. Aksioma Peluang. Julio Adisantoso. 16 Pebruari 2014

Aksioma Peluang. Bab Ruang Contoh

Learning Outcomes Peubah Acak Fungsi Sebaran Secaran Diskret Nilai Harapan. Peubah Acak. Julio Adisantoso. 13 Maret 2014

KONSEP DASAR PROBABILITAS

BAB V TEORI PROBABILITAS

Statistika & Probabilitas. Sumber: Materi Kuliah Statistika Dr. Ir. Rinaldi Munir, M.T

TEORI KEMUNGKINAN (PROBABILITAS)

PELUANG KEJADIAN MAJEMUK

Berapa Peluang anda. meninggal? selesai S-1? menjadi menteri? menjadi presiden?

Ruang Sampel dan Kejadian

Pertemuan Ke-1 BAB I PROBABILITAS

CHAPTER 7 DISCRETE PROBABILITY

Beberapa Hukum Peluang. Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

Pertemuan 1 KONSEP DASAR PROBABILITAS

Probabilitas = Peluang (Bagian II)

Peubah Acak (Lanjutan)

LOGO STATISTIKA MATEMATIKA I TEORI PELUANG HAZMIRA YOZZA IZZATI RAHMI HG JURUSAN MATEMATIKA UNAND

Metode Statistika STK211/ 3(2-3)

Probabilitas dan Proses Stokastik

AMIYELLA ENDISTA. Website : BioStatistik

Suplemen Kuliah STATISTIKA. Prodi Sistem Informasi (SI 3) STIKOM AMBON Pokok Bahasan Sub Pok Bahasan Referensi Waktu

PENGANTAR MODEL PROBABILITAS

Probabilitas dan Proses Stokastik

ATURAN DASAR PROBABILITAS. EvanRamdan

Pierre-Simon Laplace. Born 23 March 1749 Beaumont-en-Auge, Normandy, France Died 5 March 1827 (aged 77) Paris, France Mempelajari peluang dalam judi

Distribusi Probabilitas Diskrit: Binomial & Multinomial

Peluang suatu kejadian

, n(a) banyaknya kejadian A dan n(s) banyaknya ruang sampel

PE P L E U L A U N A G N

PROBABILITAS BERSYARAT. Dr. Julan Hernadi

PROBABILITAS MODUL PROBABILITAS

4.2 Nilai Peluang Secara Teoritis

KONSEP DASAR PROBABILITAS

Statistika Farmasi

TEORI PROBABILITAS (TEORI KEMUNGKINAN)

Distribusi Probabilitas Diskrit: Binomial, Multinomial, & Binomial Negatif

Hidup penuh dengan ketidakpastian

1.1 Konsep Probabilitas

BAB 3 Teori Probabilitas

STATISTIK II MODUL Oleh. Drs.Hasanuddin Pasiama, MSi PROGRAM KELAS KARYAWAN FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS MERCU BUANA JAKARTA 2007

Konsep Peluang (Probability Concept)

Bab 9. Peluang Diskrit

Probabilitas. Tujuan Pembelajaran

BAB V PENGANTAR PROBABILITAS

Misalkan terdapat eksperimen. S disebut ruang sampel, adalah himpunan semua kemungkinan hasil dari eksperimen.

KONSEP DASAR PROBABILITAS

STATISTIK PERTEMUAN III

UKD-4 PELUANG 11 IPA 3 Jumat, 22 Sept 2017

Teori Probabilitas. Debrina Puspita Andriani /

Pembahasan Contoh Soal PELUANG

Teori Probabilitas 3.2. Debrina Puspita Andriani /

Ruang Contoh dan Kejadian

BIMBINGAN BELAJAR GEMILANG

II. KONSEP DASAR PELUANG

TEORI PROBABILITA OLEH: RESPATI WULANDARI, M.KES

PROBABILITY AND GENETIC EVENTS

MAKALAH PELUANG OLEH :

25/09/2013. Semua kemungkinan nilai yang muncul S={123456} S={1,2,3,4,5,6} Semua kemungkinan nilai yang muncul S={G, A}

Teori Peluang Diskrit

STK 211 Metode statistika. Materi 3 Konsep Dasar Peluang

PELUANG. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI. Oleh: Hj. ITA YULIANA, S.Pd, M.

PENCACAHAN RUANG SAMPEL

Bab 3 Pengantar teori Peluang

Ruang Sampel, Titik Sampel dan Kejadian

Konsep Peluang. Dr. Kusman Sadik, M.Si Dept. Statistika IPB, 2015

Pert 3 PROBABILITAS. Rekyan Regasari MP

KONSEP DASAR PROBABILITAS

Probabilitas dan Proses Stokastik

PEMAHAMAN KONSEP DASAR TEORI PELUANG (suatu koreksi terhadap artikel Mungkinkah memenangkan super deal 2 milyar, penulis : Puji Iryanti)

1. 10 orang finalis suatu lomba kecantikan akan dipilih secara acak 3 yang terbaik. Banyak cara pemilihan tersebut ada cara.

matematika PELUANG: DEFINISI DAN KEJADIAN BERSYARAT K e l a s Kurikulum 2006 Tujuan Pembelajaran

TEORI PROBABILITAS. a. Ruang Contoh. Definisi : Ruang contoh adalah himpunan semua kemungkinan hasil suatu percobaan, dan dilambangkan dengan S.

MODUL PELUANG MATEMATIKA SMA KELAS XI

Bab 1 PENGANTAR PELUANG

KONSEP PELUANG Materi 3 - STK211 Metode Statistika

SMP kelas 8 - MATEMATIKA BAB 7. STATISTIKALATIHAN SOAL

Materi #2 TIN315 Pemeliharaan dan Rekayasa Keandalan Genap 2015/2016

SOAL PELUANG KELAS XI MATEMATIKANET.COM 1.! B. 4 2 C. 2 2 D. E. 2 2 A. 840 B. 504 C. 162 D. 84 E. 168

Metode Statistika (STK211) Pertemuan III Konsep Peluang (Probability Concept)

Konsep Dasar Peluang

Materi W12c P E L U A N G. Kelas X, Semester 2. B. Peluang Kejadian Majemuk. 3. Kejadian Majemuk saling Bebas Bersyarat.

Kompetens n i s : Mahasiswa mam a pu p menjel enj a el s a ka k n gejala ekonomi dengan meng guna k n a konsep probabil i i l t i as

DISTRIBUSI BINOM. Ciri-ciri: 1.Eksperimen terdiri dari n percobaan yang dapat diulang

PS-02 HUKUM-HUKUM PROBABILITAS. Nur Hayati, S.ST, MT Yogyakarta, Februari 2016

6. PELUANG A. Kaidah Pencacahan 1. Aturan perkalian

PROBABILITAS (PELUANG) PENGERTIAN PROBABILITAS

BAB 2 PELUANG RINGKASAN MATERI

PERMUTASI, KOMBINASI DAN PELUANG. Kaidah pencacahan membantu dalam memecahkan masalah untuk menghitung

SOAL-SOAL LATIHAN PELUANG UJIAN NASIONAL

2-1 Probabilitas adalah:

Peubah Acak. Bab 4. Definisi 4.1 Peubah acak adalah suatu fungsi dari ruang contoh ke bilangan nyata, f : S R

KATA PENGANTAR. Salatiga, Juni Penulis. iii

Peluang dan Kejadian (Event) Bahan Kuliah II2092 Probabilitas dan Statistik Oleh: Rinaldi Munir Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA

Penggunaan Kombinatorial dan Probabilitas Pada Pengambilan Keputusan Pada Permainan Blackjack

5. Peluang Diskrit. Pengantar

Transkripsi:

6 Maret 2014

Learning Outcome Mahasiswa dapat memahami konsep dan kaidah Bayes Mahasiswa dapat mendefinisikan rasio odd Mahasiswa dapat memahami kejadian bebas Mahasiswa dapat membuktikan beberapa proposisi kejadian bebas Outline

Ambil F 1, F 2,..., F n adalah kejadian mutually exclusive dan n F i = S i=1 dan kejadian E dapat dituliskan sebagai maka E = n (E F i ) = S i=1 P(F j E) = P(E F j) P(E) P(E F j )P(F j ) = n i=1 P(E F i)p(f i )

Test darah di laboratorium diketahui 95% efektif mendeteksi penyakit tertentu. Walaupun demikian, test juga menghasilkan 1% hasil penyakit padahal seseorang yang ditest adalah sehat (disebut positif salah). Jika 0.5% populasi memiliki penyakit, berapa peluang orang yang ditest memiliki penyakit jika diketahui bahwa hasil test darahnya positif?

Definisi dari kejadian A didefinisikan sebagai P(A) P(A c ) = P(A) P(H E) juga 1 P(A) P(H c E) = P(H) P(H c ) P(E H) P(E H c )

Ketika koin A dilempar, peluang sisi muka yang muncul adalah 1 4. Sedangkan ketika koin B dilempar, peluang muncul sisi muka adalah 3 4. Satu dari kedua koin tersebut diambil dan dilempar dua kali. Jika diperoleh dua sisi muka, berapa peluang bahwa koin yang dilempar adalah B? Dan berapa rasio odd dari kejadian tersebut?

Misalkan ada 3 wadah, A berisi 2 bola putih dan 4 bola merah, B berisi 8 bola putih dan 4 bola merah, C berisi 1 bola putih dan 3 bola merah. Jika 1 bola dipilih dari setiap wadah, berapa peluang bola yang terambil dari wadah A adalah bola putih dengan syarat 2 bola lainnya yang terambil adalah bola putih.

Sebuah keluarga yang baru pindah ke suatu kota diketahui mempunyai dua orang anak. Pada suatu saat sang ibu terlihat berjalan dengan salah satu dari anaknya. Jika anak tersebut adalah perempuan, berapa peluang bahwa kedua anak keluarga tersebut adalah perempuan?

Definisi Dua kejadian E dan F disebut saling bebas jika P(E F) = P(E)P(F)

Sebuah kartu dipilih secara acak dari 52 tumpukan kartu. Jika E adalah kejadian terpilih kartu ace, dan F adalah kejadian terpilih kartu spade, tunjukkan bahwa E dan F adalah kejadian saling bebas.

Dua koin dilempar dan semua kemunculannya memiliki peluang yang sama. Jika E adalah kejadian muncul sisi muka pada koin pertama, dan F adalah kejadian muncul sisi belakang pada koin kedua, tunjukkan bahwa E dan F adalah kejadian yang saling bebas.

Proposisi Jika E dan F adalah dua kejadian saling bebas, maka E dan F c juga saling bebas. Buktikan!!

Dua dadu seimbang dilempar. Jika E adalah kejadian muncul jumlah sisi kedua dadi bernilai 7, F adalah kejadian muncul sisi 4 pada dadu pertama, dan G adalah kejadian muncul sisi 3 pada dadu kedua, berapa P(E FG)? Apakah E dan FG saling bebas?

Definisi Tiga kejadian E, F, dan G saling bebas jika P(EFG) = P(E)P(F)P(G) P(EF) = P(E)P(F) P(EG) = P(E)P(G) P(FG) = P(F)P(G)

Suatu percobaan dilakukan sebanyak n kali dan saling bebas. Setiap percobaan memiliki peluang kejadian sukses sebesar p, dan peluang kejadian gagal sebesar 1 p. Berapa peluang a) sedikitnya muncul satu kejadian sukses b) muncul tepat k kejadian sukses

Suatu sistem terdiri atas n komponen yang disusun secara paralel, artinya sistem akan berfungsi jika sedikitnya ada satu komponen yang berfungsi. Setiap komponen saling bebas dan dapat berfungsi dengan peluang p i, untuk i=1,2,...,n. Berapa peluang bahwa sistem tersebut berfungsi?