Nama : Rian Surya Aji NPM : Jurusan : Manajemen Pembimbing : Martani, SE, MM.,

dokumen-dokumen yang mirip
PERAMALAN PENJUALAN TIKET PESAWAT PADA CV. VIDO JAYA TOUR DAN TRAVEL

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KANTOR PERCETAKAN DAN PERDAGANGAN UMUM CV AGUNG BEKASI TIMUR

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN KEMEJA PADA TOKO G & N DI BEKASI

PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA DEPOT AIR MINUM ISI ULANG AQUA JOSS

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SERAGAM PADA KONVEKSI JEDRICO

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN JASA PADA BENGKEL SERVICE MOTOR

PERAMALAN PENJUALAN AYAM POTONG BAPAK ADIT DI PASAR BARU BEKASI

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN DAN KAITANNYA DALAM PERAMALAN LABA PADA PD. RAMATEX. Nama : Desty Trisnayannis NPM :

PRESENTASI SIDANG PENULISAN ILMIAH

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN PADA TOKO KARTINI BUSANA. Nama : SUCI MUTIARA NPM : Kelas : 3 EA 14

METODE PERAMALAN PENJUALAN ONCOM PADA USAHA KECIL MENENGAH (UKM) SONI JAYA

UNIVERSITAS GUNADARMA FAKULTAS EKONOMI. Bekasi 2013

Analisis Peramalan Permintaan Kemasan Karton Box Gelombang Pada PT. Multibox Indah

PERAMALAN PENJUALAN GAS LPG PADA TOKO UPAYA TETAP BERKARYA

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA USAHA MIE AYAM MAHMURI DI TAMBUN BEKASI AGUS WIDODO / / 3EA26 DP : SRI KURNIASIH AGUSTIN, SE.

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PAKAIAN MUSLIM MEREK RABBANI DI NAFA COLLECTION

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN SPARE PART BUSSING GARDAN MOBIL TRUK PADA CV. HARAPAN KELUARGA MAKMUR. : Dwi Handoko Npm :

ANALISIS PERAMALAN PENDAPATAN JASA WARUNG INTERNET KALFIN.NET NAMA : IMAN ARIF HIDAYAT NPM :

TEKNIK PERAMALAN KUANTITATIF (TEKNIK STATISTIK) Astrid Lestari Tungadi, S.Kom., M.TI.

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN RAINBOW CAKE PADA TOKO KUE MAYESTIK CABANG PONDOK KOPI JAKARTA TIMUR Nama : FAHMI ARDIANSYAH NPM : Kelas : 3EA16

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN PADA RUMAH MAKAN SOTO MADURA RAWAMANGUN JAKARTA SITI MARIYA / / 3EA08 DP : DR. KOMSI KORANTI

PENERAPAN METODE MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK PERAMALAN PENJUALAN TOPPING EXTRA CHEESE : DWI SEPTIANI NPM :

Analisis Peramalan Penjualan Boneka dengan Menggunakan Metode Moving Avarage dan Weight Moving Avarage pada CV.BAAC ABADI.

Siti Fatimah

ANALISIS PERAMALAN VOLUME PENJUALAN UD. AMER DENGAN METODE SMOOTHING NAMA : MUHAMMAD IQBAL NPM : KELAS : 3EA01 JURUSAN : MANAJEMEN

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

Analisis Peramalan Permintaan Jasa pada Event Organizer Satoe Komunika Indonesia

ANALISA PERAMALAN PENJUALAN PULSA TELKOMSEL PADA JASA TELEKOMUNIKASI SERVER CV. AKBAR PULSA

LAMPIRAN 1. Catylac New, Catylac Exterior Base, Catylac Exterior.

Hasil Peramalan dengan Menggunakan Software Minitab

SALES FORECASTING UNTUK PENGENDALIAN PERSEDIAAN

PERAMALAN (FORECASTING)

PERAMALAN PENJUALAN PADA CELANA ANAK PADA TOKO RISSKA JAYA

BAB III PERAMALAN. Praktikum Sistem Produksi ATA 2014/2015

SLIDE 1 SLIDE 2 BATASAN MASALAH

BAB 1 PENDAHULUAN. para pengguna jasa angkutan umum dan juga pejalan kaki beralih menggunakan

BAB III PERAMALAN 3.1 Landasan Teori Peramalan

BAB 1 PENDAHULUAN. Pertumbuhan ekonomi di Indonesia saat ini sedang mengalami pertumbuhan

BAB 5 SIMPULAN DAN SARAN

PERAMALAN (FORECASTING) #2

BAB 3 METODE PENELITIAN. Dalam skripsi yang penulis lakukan ini menggunakan analisa forecasting dari

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH

BAB II LANDASAN TEORI

Pembahasan Materi #7

METODE KUANTITATIF, MENGGUNAKAN BERBAGAI MODEL MATEMATIS YANG MENGGUNAKAN DATA HISTORIES DAN ATAU VARIABLE-VARIABEL KAUSAL UNTUK MERAMALKAN

ANALISIS PENGELOLAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN BBM PADA SPBU PT. MANASRI USMAN *)

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Kriteria optimasi yang digunakan dalam menganalisis kebutuhan produksi pada

BAB 4 HASIL DAN BAHASAN

OPTIMASI PERENCANAAN PENGENDALIAN BAHAN BAKU CAPROLACTAM

PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAJA MS DI DIREKTORAT PRODUKSI ATMI CIKARANG

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

APLIKASI PERAMALAN PENGADAAN BARANG DENGAN METODE TREND PROJECTION DAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS DI TOKO PIONIR JAYA)

Aplikasi Sistem Informasi Forecasting pada PD. Maha Jaya. Teknik Informatika 1 Teknik Industri 2 Universitas Kristen Petra Surabaya

PERAMALAN (Forecast) Disajikan oleh: Bernardus Budi Hartono. Teknik Informatika [Gasal ] FTI - Universitas Stikubank Semarang

EMA302 - Manajemen Operasional Materi #3 Ganjil 2015/2016. EMA302 Manajemen Operasional

EMA302 Manajemen Operasional

PERENCANAAN PRODUKSI MINYAK TELON UKURAN 100 ML DENGAN METODE TIME SERIES DI PT. MERPATI MAHARDIKA

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Peramalan adalah kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi di masa yang

BAB 3 Metode Penelitian

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

FORECASTING UNIT PENJUALAN MOTOR HONDA PADA PT. HONDA DUNIA MOTORINDO DI DAERAH CIPUTAT PERIODE JUNI 2013

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

SISTEM PERAMALAN PERSEDIAAN UNIT MOBIL MITSUBISHI PADA PT. SARDANA INDAH BERLIAN MOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE EXPONENTIAL SMOOTHING

BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN. 4.1 Indentifikasi Pola Permintaan Data Historis 2011 dan Perhitungan Model

ANALISIS PENGELOLAAN DAN PENGENDALIAN PERSEDIAAN PADA KOPERASI NIAGA ABADI RIDHOTULLAH *)

PERAMALAN PENJUALAN ALAT LABORATORIUM MICROSCOPE MERK OLYMPUS PADA PERUSAHAAN CV. PRIINTEK JAKARTA TIMUR. Indah Faridah

Febriyanto, S.E., M.M.

BAB I PENDAHULUAN. Pada zaman era globalisasi ini, persaingan dalam dunia usaha semakin

SALESMANSHIP PELUANG PASAR DAN PERAMALAN PENJUALAN. Ariadne Sekar Sari, S.E., M.M. Modul ke: Fakultas EKONOMI DAN BISNIS

BAB V ANALISA DAN PENYELESAIAN MASALAH

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB 3 LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Seiring dengan meningkatknya pangsa pasar, permintaan konsumen juga menjadi

PENGEMBANGAN SISTEM PERAMALAN PENJUALAN GALON MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING

ABSTRACT. Universitas Kristen Maranatha

LABORATORIUM STATISTIK DAN OPTIMASI INDUSTRI MODUL VIII ( TIME SERIES FORECASTING

PENERAPAN METODE PERAMALAN SEBAGAI ALAT BANTU UNTUK MENENTUKAN PERENCANAAN PRODUKSI DI PT. SKK

LAMPIRAN. Lampiran 1 Data Pendukung dari PT. Sebastian Citra Indonesia. Data Penjualan Roti O Outlet Stasuin Kota Jakarta Tahun 2012

BAB IV METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. untuk item yang diproduksi. Peramalan ini berguna sebagai dasar untuk

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PERENCANAAN PRODUKSI AGREGAT DENGAN METODE HEURISTIK DAN TRANSPORTASI PADA PT FREMONT NUSAMETAL INDONESIA

PENENTUAN JADWAL INDUK PRODUKSI DI PT SALIM IVOMAS PRATAMA TBK

BAB I PENDAHULUAN. sektor perindustrian semakin ketat.perusahaan-perusahaan beroperasi dan

BAB III LANGKAH PEMECAHAN MASALAH. Kriteria optimasi yang digunakan dalam menganalisis kebutuhan produksi

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

VII. MODEL PRAKIRAAN PERMINTAAN

PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE MOVING AVERAGE DAN WEIGHT MOVING AVERAGE PADA PT.INTER-DELTA, Tbk

ABSTRAK. Kata kunci: strategi perencanaan agregat, Level Workforce. Universitas Kristen Maranatha

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN UNTUK MENGOPTIMUMKAN PESANAN DAN PERSEDIAAN BARANG PADA CV. GARUDA LANGIT BERLIAN

MATERI 3 PER E AM A AL A AN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

KATA PENGANTAR. Malang, Mei Penyusun

BAB I PENDAHULUAN. signifikan pada beberapa tahun terakhir. Menurut data Euromonitor, nilai

PERAMALAN PERSEDIAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING

BAB 3 PRAKIRAAAN dan PERAMALAN PRODUKSI. Dalam Manajemen Operasional, mengapa perlu ada peramalan produksi?

PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU BLUE DYES GRADE 1XX DENGAN METODE SILVER MEAL PADA PT INDAH KIAT PULP AND PAPER TANGERANG

PENENTUAN METODE PERAMALAN SEBAGAI DASAR PENENTUAN TINGKAT KEBUTUHAN PERSEDIAAN PENGAMAN PADA PRODUK KARET REMAH SIR 20

Transkripsi:

ANALISIS PERAMALAN PENJUALAN TERHADAP PENJUALAN DEPOT AIR CV. RAYA AIR DENGAN MENGUNAKAN METODE MA (MOVING AVERAGE), WMA (WEIGHT MOVING AVERAGE), ES (EXPONENTIAL SMOOTHING), TREND LINEAR Nama : Rian Surya Aji NPM : 16212259 Jurusan : Manajemen Pembimbing : Martani, SE, MM.,

PENDAHULUAN Latar Belakang Dalam penjualan pasti ada naik turunya permintaan terhadap suatu produk karena disebabkan permintaan konsumen cenderung tertarik pada produk lain. Maka untuk meningkatkan penjualan perlu adanya motivasi produk agar konsumen tidak cepat bosan dalam memakai dan menggunaan didalam kehidupan sehari-hari. Untuk mengetahui pendapatan dimasa yang akan datang perlu dilakukan permalan penjualan, tujuan untuk mengetahui seberapa bersarnya pendapatan dimasa yang akan datang. Sedangkan menurut Gunawan Adisaputro (2003 : 50), Forecasting penjualan adalah proyeksi teknis daripada permintaan langganan potensial untuk suatu waktu tertentu dengan berbagai asumsi. Jadi, dapat disimpulkan bahwa Forecast penjualan merupakan perkiraan penjualan pada waktu yang akan datang dalam keadaan tertentu dan dibuat berdasarkan datadata yang pernah terjadi pada waktu (tahun) sebelumnya. Hasil dari suatu forecast lebih merupakan pernyataan atau penilaian yang kuantitatif terhadap permintaan konsumen potensial untuk jangka waktu tertentu.

PENDAHULUAN Rumusan Masalah Batasan Masalah Bagaimana peramalan penjualan terhadap CV.RAYA AIR depot air minum isi ulang dengan mengunakan metode Moving Average (MA), Weighted Moving Average (WMA), Exponential Smoothing (ES), Trend Linier? Penulis hanya membatasi masalah pada peramalan penjualan CV.RAYA AIR depot air isi ulang, pada arsip penjualan periode January Desember 2014 yang akan dijadikan dasar perhitungannya.

PENDAHULUAN Tujuan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efektifitas hasil permalan dengan perbandingan metode Moving Average, Weighted Moving Average, Exponential Smoothing dan Trend linearl serta untuk mengetahui metode mana yang lebih tepat untuk peramalan penjualan depot air minum isi ulang pada CV.RAYA AIR. Alat Analisis yang digunakan Metode Moving Average (MA) Metode Weight Moving Average (WMA) Metode Exponential Smoothing (ES) Trend Linearl

METODE PENELITIAN Objek Penelitian Data yang/variabe digunakan Metode Pengumpulan data Alat Analisis

PEMBAHASAN NO BULAN PENJUALAN 1 Januari 1029 Data Penjualan Depot Air Minum Isi Ulang CV. RAYA AIR Januari 2014 sampai dengan Desember 2014 2 Februari 1211 3 Maret 1195 4 April 1395 5 Mei 710 6 Juni 1500 7 Juli 1231 8 Agustus 1485 9 September 1532 10 Oktober 1460 11 November 1011 12 Desember 1800 Sumber : Depot Air Isi Ulang CV. RAYA AIR

Perhitungan Peramalan Penjualan Depot Air Minum Isi Ulang Januari 2015 dengan Metode Moving Average 3 bulan Setelah melakukan perhitungan dengan metode Moving Average maka dapat diketahui perthitugan ramalan bulan Januari 2015 dengan periode 3 bulan adalah sebesar 1423,7 galon. Kesalahan Peramalan MA 3 Bulan MAD = Kesalahan N-n = 602,6 12 3 = 66,9

Perhitungan Peramalan Penjualan Depot Air Minum isi ulang Januari 2015 dengan Metode Weight Moving Average 3 Bulan dengan memisalkan W1 = 0,39 W2 = 0,37 W3 = 0,24 Setelah melakukan pehitungan dengan metode Weight Moving Average maka dapat diketahui perhitungan ramalan bulan Januari 2015 dengan periode 3 bulan adalah sebesar 1426.5 galon. Kesalahan Peramalan WMA 3 Bulan MAD = Kesalahan N-n = 363,7 12 3 = 40,4

Perhitungan Peramalan Penjualan Depot Air Minum Isi Ulang Januari 2015 dengan Metode Exponential Smoothing akan dihitung dengan menggunakan (α = 0,2) Setelah melakukan perhitungan dengan metode Exponential Smoothing dengan α = 0.2 maka dapat diketahui perhitungan ramalan pernjualan bulan Januari adalah sebesar 1.173,8 galon.. Kesalahan Peramalan ES 0.2 MAD = Kesalahan N n = 1.220,4 12 1 = 110,94

Perhitungan Permintaan Penjualan Depot Air Isi Ulang dengan metode Trend Liniear

KESIMPULAN DAN SARAN Hasil dari keempat metode permalan tersebut adalah sebagai berikut : Moving Average adalah 1423,7 galon dengan tingkat kesalahan atau MAD sebesar 66,9 galon dan berada pada kisaran antara 468,8 X 669,5 galon. Weight Moving Average adalah 1426,5 galon dengan tingkat kesalahan atau MAD sebesar 40,4 galon dan berada pada kisaran antara 323,3 X 404,1 galon. Exponential Smoothing adalah 1.173,8 galon dengan tingkat kesalahan MAD sebesar 110,94 galon dan berada pada kisaran antara 1.062,86 X 1.284,74 galon. Trend Liniear hasil adalah 1.316,59 Jadi, dari keempati metode tersebut, metode yang tepat untuk meramalkan penjualan bulan januari 2015 yang akan datang pada CV. RAYA AIR adalah weight Moving Average. Hal tersebut dikarenakan tingkat kesalahan atau MAD pada metode tersebut lebih kecil di banding metode lainnya. Saran bagi perusahaan peramalan penjualan depot air minum isi ulang CV. RAYA AIR untuk mengunakan metode Weight Moving Average untuk meramalkan volume penjualan. Karena menggunakan metode Weight Moving Average mendapatkan nilai dari tingkatkan kesalahan sehingga dapat maksimalkan dibulan januari 2015.