BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Profil Perusahaan Profil PT. Sinar Perdana Ultra PT. Sinar Perdana Ultra (SPU) yang berdiri pada tahun 1990 pada mulanya adalah Home Industry dan mulai menjadi Perseroan Terbatas (PT) pada tahun Saat ini PT.Sinar Perdana Ultra sudah memperkerjakan 43 karyawan yang tersebar di berbagai divisi perusahaan. PT.Sinar Perdana Ultra bukan hanya melakukan penjualan di Jakarta saja, tetapi juga ke berbagai produsen sepatu, karpet, dan kulit sintetik di Indonesia seperti Semarang, Bandung, Surabaya, dan Medan. PT. Sinar Perdana Ultra memproduksi Cat dengan jenis TPR. Dimana cat yg dibuat adalah sebagai bahan baku cat untuk sepatu, karpet, dan kulit sintetik. Kegiatan produksi berlangsung di pabrik PT. Sinar Perdana Ultra yang berlokasi di Jl. Semanan Raya No.38, Cengkareng, Jakarta Barat. Setelah proses produksi, produk kemudian langsung dikirim kepada para pelanggan yang tersebar di Indonesia. PT. Sinar Perdana Ultra mempunyai target pasar yaitu para produsen sepatu,karpet, dan kulit sintetik. Peluang yang dimiliki PT. Sinar Perdana Ultra selaku pemain dalam industri cat salah satunya adalah produk tersebut memliki keunggulan tidak mudah luntur dan tahan lama. Selain itu PT. Sinar Perdana Ultra juga memiliki keunggulan yang jarang dimiliki oleh perusahaan cat lainnya yaitu semenjak tahun 1993 PT.Sinar Perdana Ultra telah menjalin kerjasama dengan produsen-produsen sepatu besar seperti Nike, Adidas, dan Puma. Dengan daya tahan cat yang bagus dan tidak mudah luntur, hal tersebut menjadi keyakinan oleh pihak perusahaan akan menjadi sebuah peluang bisnis yang besar. Namun PT. Sinar Perdana Ultra juga memiliki ancaman, di antaranya banyak pemain lama dan baru yang sudah cukup dikenal oleh para produsen sepatu, karpet,dan kulit sintetik seperti PT. SHIMINGKUANG, dan PT. SINAR FAJAR. Hal ini dikarenakan produk yang mudah ditiru dan margin keuntungan yang menggoda. 31

2 32 Persaingan yang ketat dapat mengurangi pangsa pasar PT.Sinar Perdana Ultra dan mengancam keberlangsungan PT. Sinar Perdana Ultra. 4.2 Visi dan Misi Perusahaan Berikut adalah tabel yang menjelaskan tentang visi dan misi perusahaan : Visi Tabel 4.1 Visi dan Misi Perusahaan Misi Menjadi pemimipin pasar, dalam pangsa pasar kalangan menengah ke bawah Terus melakukan inovasi - inovasi dalam hal menciptakan produk tinta cat baru sehingga nantinya pilihan konsumen akan bervariasi Proses produksi menggunakan mesin dengan teknology canggih sehingga cat tinta yang ada dapat terjaga. Baik komposisi maupun kandungankandungan yang ada, sehingga tetap memiliki kualitas yang baik. Mempunyai saluran distribusi yang sudah menjangkau seluruh pulau jawa dan juga di beberapa kota di luar pulau jawa antara lain: Medan, lampung, Bangka Belitung, dan Bali. Menjagkau pasar global yang lebih luas sehingga menjadikan produk pilihan baik dalam pasar lokal maupun pasar global Sumber : PT. Sinar Perdana Ultra (SPU),2010

3 4.3 Struktur Organisasi Perusahaan sebagai suatu kesatuan organisasi harus memilik suatu tujuan yang ingin dicapai. Dalam mencapai tujuan tersebut, maka anggota organisasi harus melaksanakan berbagai tugas secara bertanggung jawab dan terkoordinasi dengan baik. Dalam suatu organisasi, struktur organisasi memegang peranan penting dalam menggambarkan adanya wewenang dan tanggung jawab dalam menciptakan suatu pengendalian internal yang baik. Berikut adalah struktur organisasi PT. Sinar Perdana Ultra : 33 Sumber : PT. Sinar Perdana Ultra (SPU),2000 *Manager Pabrik sekaligus merangkap sebagai manager operasional Gambar 4.1 Struktur Organisasi PT. Sinar Perdana Ultra (SPU)

4 Uraian Pekerjaan PT. Sinar Perdana Ultra Berikut adalah penjelasan mengenai uraian pekerjaan dari Struktur Organisasi PT. SPU : 1. Komisaris Komisaris merupakan orang yang memiliki jabatan paling tinggi di dalam suatu perusahaan sekaligus pemilik perusahaan. Tugas dari Komisaris antara lain : a. Memantau Perkembangan Perusahaan b. Pengambil Keputusan Terakhir c. Menentukan sasaran utama yang hendak di capai oleh perusahaan 2. Direktur Direktur bertanggung jawab sepenuhnya terhadap pelaksanaan kebijakan perusahaan yang ditetapkan oleh Komisaris. Tugas dari Direktur tersebut adalah : a. Mengatur jalannya seluruh kegiatan perusahaan b. Memilih manager manager bagian bawahnya c. Memimpin, memotivasi, dan memberikan arahan yang benar kepada bawahan d. Mengatur jalannya seluruh kegiatan perusahaan 3. Manajer Keuangan Manajer Keuangan bertanggung jawab atas segala perhitungan pendapatan dan biaya biaya yang ada di dalam perusahaan. Tugas dari Manajer Keuangan adalah: a. Melakukan perhitungan pajak, biaya produksi dan penjualan b. Melakukan pembukuan c. Menyediakan laporan keuangan perusahaan 4. Manajer Produksi Manajer produksi bertanggung jawab di dalam segala proses produksi, pengadaan barang dan persediaan, dan pengeluaran barang. Tugas dari Manajer Operasional adalah a. Bertanggung jawab untuk memproduksi barang dan jasa dalam organisasi. b. Melakukan perencanaan dan pengadaan bahan baku

5 35 5. Manajer Pemasaran Manajer Pemasaran bertanggung jawab di dalam hal penjualan dan bagaimana agar produk tersebut dapat terjual dengan laku di pasar. Tugas dari Manager Pemasaran adalah : a. Mencari pelanggan b. Melakukan promosi c. Penjualan produk 4.4 Input Data Berikut adalah data permintaan cat TPR pada PT. SINAR PERDANA ULTRA per tahunnya (dari Agustus 2012 juli 2013) Tabel 4.2 Data Permintaan TPR BULAN PERMINTAAN (kg) AGUSTUS SEPTEMBER OKTOBER NOVEMBER DESEMBER JANUARI FEBRUARI MARET APRIL MEI JUNI JULI TOTAL PERMINTAAN Sumber : PT. SINAR PERDANA ULTRA, 2013

6 36 Sumber : PT. SINAR PERDANA ULTRA, 2013 Gambar 4.2 Grafik Permintaan Cat TPR Jika diplotkan data data penjualan yang lalu pada grafik di atas, dapat dilihat bahwa penjualan cat TPR memiliki kecenderungan naik turun. Oleh karena itu, perlu dilakukan pendekatan perencanaan dengan metode peramalan dengan menggunakan program QM (Quantitative Management) for Windows. 4.5 Menghitung Peramalan Penjualan Cat TPR akan dihitung dengan metode peramalan dengan menggunakan program QM (Quantitative Management) for Windows. Adapun berbagai model dari metode peramalan tersebut, yaitu : a. Naive Method b. Moving Average c. Weighted Moving Average d. Exponential Smoothing e. Exponential Smoothing With Trend f. linear regression

7 37 1. Naive Method Gambar 4.3 Cat TPR - Input Data Naïve Method Gambar 4.4 Cat TPR- Forecasting Result Naïve Method

8 38 Gambar 4.5 Cat TPR - Detail and Error Analysis Naïve Method Gambar 4.6 Cat TPR - Graph Naïve Method

9 39 2. Moving Average Gambar 4.7 Cat TPR - Input Data Moving Average Gambar 4.8 Cat TPR - Forecasting Result Moving Average

10 40 Gambar 4.9 Cat TPR - Detail and Error Analysis Moving Average Gambar 4.10 Cat TPR - Graph Moving Average

11 41 3. Weighted Moving Average Gambar 4.11 Cat TPR - Input Data Weighted Moving Average Gambar 4.12 Cat TPR- Forecasting Result Weighted Moving Average

12 42 Gambar 4.13 Cat TPR - Detail and Error Analysis Weighted Moving Average Gambar 4.14 Cat TPR - Graph Weighted Moving Average

13 43 4. Exponential Smoothing Gambar 4.15 Cat TPR - Input Data Exponential Smoothing Gambar 4.16 Cat TPR - Forecasting Result Exponential Smoothing

14 44 Gambar 4.17 Cat TPR - Detail and Error Analysis Exponential Smoothing Gambar 4.18 Cat TPR - Graph Exponantial Smoothing

15 45 5. Exponential Smoothing With Trend Gambar 4.19 Cat TPR - Input Data Exponential Smoothing with Trend Gambar 4.20 Cat TPR - Forecasting Result Exponential Smoothing with Trend

16 46 Gambar 4.21 Cat TPR - Detail & Error Analysis Exponential Smoothing with Trend Gambar 4.22 Cat TPR - Graph Weighted Moving Average with Trend

17 47 6. Linear Regression Gambar 4.23 Cat TPR - Input Data Linear Regression Gambar 4.24 Cat TPR - Forecasting Result Linear Regression

18 48 Gambar 4.25 Cat TPR - Detail & Error Analysis Linear Regression Gambar 4.26 Cat TPR - Graph Linear Regression

19 49 Tabel 4.3 Hasil Perhitungan Forecasting permintaan Cat TPR Cat TPR Tahun Agustus 2012 juli 2013 HASIL PERHITUNGAN PERAMALAN NO. METODE MA MS FORECAST 1. Naive Method D ,27 E Moving Average 308, Weighted Moving Average 4. Exponential Smooothing 5. Exponential Smoothing with Trend 273, , ,7 228, , , , , , Linear Regression 203, , ,743 Sumber : Hasil Analisis Data Agustus 2012 Juli 2013 Berdasarkan hasil perhitungan dan analisis yang dilakukan, hasil yang diperoleh dari Cat TPR berdasarkan MAD dari Naïve method adalah 242, dengan Moving Average adalah 308,6296, dengan Metode Weighted Moving Average adalah 273,666, dengan Exponential Smoothing adalah 228,1618, dengan Exponential Smoothing with Trend adalah 255,4093, dan dengan Metode Linear Regression adalah 203,8728. Dan hasil kesalahan peramalan yang paling kecil dari Cat TPR tersebut bedasarkan MAD nya terletak pada Metode Linear Regression. Berdasarkan hasil perhitungan dan analisis yang dilakukan, hasil yang diperoleh dari Cat TPR berdasarkan MSE dari Naïve method adalah ,27, dengan Moving Average adalah , dengan Metode Weighted Moving Average adalah ,5, dengan Exponential Smoothing adalah ,88, dengan Exponential Smoothing with Trend adalah ,59, dan dengan Metode Linear Regression adalah ,08. Dan hasil peramalan yang memiliki nilai MAD dan MSE yang paling kecil dari Cat TPR tersebut terletak pada Metode Linear Regression.

20 50 Tabel 4.4 Hasil Peramalan Permintaan cat TPR menggunakan Metode Linear Regression BULAN PERMINTAAN(kg) AGUSTUS SEPTEMBER OKTOBER NOVEMBER DESEMBER JANUARI FEBRUARI MARET APRIL MEI JUNI JULI TOTAL PERMINTAAN Sumber : Hasil Analisis Data Agustus 2012 Juli 2013 Berdasarkan tabel 4.3, dapat dilihat bahwa terjadi peningkatan permintaan yang signifikan antara permintaan sebelum melakukan peramalan (tabel 4.2), yaitu dengan total kuantitas permintaan sebesar kg cat TPR dengan tabel setelah melakukan peramalan (tabel 4.3),yaitu dengan total kuantitas permintaan sebesar kg cat TPR.

21 4.6 Data Kebutuhan Bahan Baku Untuk memproduksi cat TPR, PT. SINAR PERDANA ULTRA menggunakan bahan baku sebagai berikut: Tabel 4.5 Perincian Penggunaan Bahan Baku No. Bahan Baku Komposisi 1. Solvent 50% (kg) 2. Resin 25% (kg) 3. Pigment 25% (kg) Sumber: PT. SINAR PERDANA ULTRA, Berdasarkan data permintaan tahun lalu (Agustus 2012 Juli 2013), maka perincian bahan baku berdasarkan permintaan sebelumnya adalah sebagai berikut : Tabel 4.6 Perincian Kebutuhan Bahan Baku (Agustus 12 Juli 13) BULAN PERMINTAAN (kg) SOLVENT (kg) RESIN (kg) PIGMENT (kg) AGUSTUS SEPTEMBER OKTOBER NOVEMBER DESEMBER JANUARI FEBRUARI MARET APRIL MEI JUNI JULI Total Sumber : Hasil Analisis Data Agustus 2012 Juli 2013

22 52 Berdasarkan data peramalan permintaan yang telah diteliti, perincian bahan baku yang disarankan sesuai dengan peramalan permintaaan adalah sebagai berikut: Tabel 4.7 Perincian Kebutuhan Bahan Baku (Agustus 13 Juli 14) BULAN PERMINTAAN (kg) SOLVENT (kg) RESIN (kg) PIGMENT (kg) AGUSTUS SEPTEMBER OKTOBER NOVEMBER DESEMBER JANUARI FEBRUARI MARET APRIL MEI JUNI JULI Total Sumber : Hasil Analisis Data Agustus 2012 Juli Perhitungan Manual Permintaan Bahan Baku dalam Pemenuhan Produksi (EOQ) Permintaan Solvent menurut pemenuhan produksi Cat TPR Diketahui : Tabel 4.8 Data Permintaan Solvent Demand kg Unit Cost Rp Biaya Pengiriman (Co) Rp Lead Time 1 hari Biaya Penyimpanan (Ch) Rp. 950 Jumlah Hari Kerja 300 hari Safety Stock 3000 kg Sumber: Hasil Analisis Data 2013

23 Perhitungan Persediaan Permintaan Solvent Menggunakan Software QM for Windows Gambar 4.27 Solvent - Input Data Inventory Gambar 4.28 Solvent - Inventory Result Inventory

24 54 Gambar 4.29 Grafik ROP Solvent. Jadi, dari pengolahan data dengan menggunakan EOQ maka dapat diketahui bahwa titik pemesanan optimal EOQ solvent sebesar 8.868,78 kg dengan frekuensi pesanan per periode adalah 2 kali. Dan dari data tersebut dapat disimpulkan reorder point sebesar 3.055,35 kg dengan permintaan rata-rata per hari adalah 55,35 kg dan rata-rata biaya pengiriman dan perawatan adalah sebesar Rp ,-. Jadi total biaya dari kegiatan operasional mengenai bahan baku solvent sebesar Rp , Perhitungan Persediaan Permintaan Resin Menggunakan Software QM for Windows Tabel 4.9 Data Permintaan Resin Demand kg Unit Cost Rp Biaya Pengiriman (Co) Rp Lead Time 2 hari Biaya Penyimpanan (Ch) Rp. 950 Jumlah Hari Kerja 300 hari Safety Stock 2500 kg Sumber: Hasil Analisis Data 2013

25 55 Gambar 4.30 Resin - Input Data Inventory Gambar 4.31 Resin - Inventory Result Inventory

26 56 Gambar 4.32 Grafik ROP Resin. Setelah menggunakan program QM untuk menganalisa data, dapat dilihat bahwa : Jadi, dari pengolahan data dengan menggunakan EOQ maka dapat diketahui bahwa titik pemesanan optimal EOQ Resin sebesar 5.439,48 kg dengan frekuensi pesanan per periode adalah 2 kali. Dan dari data tersebut dapat disimpulkan reorder point sebesar 2.553,54 kg dengan permintaan rata-rata per hari adalah 26,77 kg dan rata-rata biaya pengiriman dan perawatan adalah sebesar Rp 2.583,751,-. Jadi total biaya dari kegiatan operasional mengenai bahan baku resin sebesar Rp , Perhitungan Persediaan Permintaan Pigment Menggunakan Software QM for Windows Tabel 4.10 Data Permintaan Pigment Demand kg Unit Cost Rp Biaya Pengiriman (Co) Rp Lead Time 1 hari Biaya Penyimpanan (Ch) Rp. 950 Jumlah Hari Kerja 300 hari Safety Stock 2500 kg Sumber: Hasil Analisis Data 2013

27 57 Gambar 4.33 Pigment - Input Data Inventory Gambar 4.34 Pigment - Inventory Result Inventory

28 58 Gambar 4.35 Grafik ROP Pigment Setelah menggunakan program QM untuk menganalisa data, dapat dilihat bahwa : Jadi, dari pengolahan data dengan menggunakan EOQ maka dapat diketahui bahwa titik pemesanan optimal EOQ pigment sebesar 5.035,98 kg dengan frekuensi pesanan per periode adalah 2 kali. Dan dari data tersebut dapat disimpulkan reorder point sebesar 2.526,77 kg dengan permintaan rata-rata per hari adalah 26,77 kg dan rata-rata biaya pengiriman dan perawatan adalah sebesar Rp ,-. Jadi total biaya dari kegiatan operasional mengenai bahan baku pigment sebesar Rp ,-