243 VIII. EFEK PERUBAHAN HARGA INPUT DAN HARGA OUTPUT PADA EKONOMI RUMAHTANGGA PETANI Pada bab sebelumnya telah ditunjukkan hasil pendugaan model ekonomi rumahtangga petani tanaman pangan menggunakan model persamaan simultan. Hasil pendugaan tersebut lebih menekankan kepada hubungan struktural antar sejumlah variabel yang dapat diidentifikasi pada ekonomi rumahtangga petani tanaman pangan. Seperti telah dijelaskan pada kerangka teori, salah satu ciri model ekonomi rumahtangga petanian adalah adanya interaksi antara keputusan produksi dan keputusan konsumsi, demikian juga sebaliknya. Interaksi ini biasanya dipelajari melalui analisis statika komparatif (comparative static) dengan menghitung elastisitas titik atau elastisitas busur. Pada model persamaan simultan, analisis sejenis ini dapat dilakukan dengan melakukan simulasi, yaitu melakukan perubahan-perubahan pada satu atau beberapa variabel tertentu yang efeknya akan dipelajari. Variabel yang diubah biasanya merupakan variabel kebijakan atau variabel yang karena proses tertentu bisa berubah dan ingin diketahui efeknya terhadap rumahtanga usahatani. Keuntungan menggunakan analisis simulasi antara lain (Smith and Strouss, 1986) dapat mengatasi adanya persamaan non-linear dalam model, rumahtangga mempunyai perangkat variabel eksogen yang berbeda sehingga analisis dengan elastisitas akan menghasilkan besaran yang beragam antar rumahtangga. Di samping itu, simulasi bisa melakukan perubahan beberapa variabel secara bersamaan. Penelitian-penelitian sebelumnya yang menggunakan persamaan simultan menamakan analisis ini sebagai analisis dampak kebijakan. Pada penelitian ini tidak ditujukan untuk menganalisis dampak kebijakan, tetapi lebih bersifat menguji model untuk melihat sejauh mana perubahan yang terjadi dapat menangkap perilaku logis
244 rumahtangga petani tanaman pangan. Walaupun demikian, implikasi praktis dari hasil analisis ini masih relevan untuk mengantisipasi dampak suatu kebijakan atau perubahan suatu variabel karena proses tertentu. Efek perubahan pada penelitian ini dipelajari dengan menggunakan persentase kenaikan dari kondisi awal yang sama untuk seluruh variabel kebijakan, yaitu sebesar 10 persen. Persentase ini ditentukan secara arbiter dengan tujuan agar besar dan arah dampak kebijakan dapat lebih mudah diperbandingkan. Di samping itu, mengingat simulasi pada model persamaan simultan merupakan algoritma yang memanfaatkan besar dan arah koefisien dugaan pada setiap persamaan struktural, maka arah dan besaran hasil simulasi sebenarnya identik dengan elastisitas. Pada analisis ini juga dilakukan analisis efek perubahan dari kombinasi lebih dari satu variabel kebijakan. Kehadiran variabel harga bayangan sebagai variabel endogen pada model penelitian ini memungkinkan untuk menguji efek perubahan pada dua kondisi. Kondisi pertama, seluruh variabel harga bayangan ditempatkan sebagai variabel endogen, sehingga perubahan yang terjadi pada variabel kebijakan akan menyebabkan perubahan pada harga bayangan. Model ini disebut model non-separable. Kondisi kedua, harga bayangan ditempatkan sebagai variabel eksogen, sehingga perubahan variabel kebijakan tidak mengubah harga bayangan. Model ini disebut model separable. Analisis difokuskan pertama kali ke model non-separable sebagai model utama, kemudian diperbandingkan dengan separable. Secara struktural yang mempengaruhi perilaku ekonomi rumahtangga pada model separable dan non-separable pada penelitian ini adalah harga bayangan tenaga kerja keluarga dan harga bayangan lahan. Oleh karena itu,
245 perbedaan yang terjadi antara kedua model lebih banyak disebabkan oleh peran variabel harga bayangan tersebut. 8.1. Kenaikan Harga Produk Usahatani Salah satu kebijakan yang sering dilakukan pemerintah adalah mengintervensi pasar dengan menentukan harga produk, misalnya pada sektor tanaman pangan dengan menentukan harga dasar atau harga beli pemerintah. Pada penelitian ini, harga produk akan didekati dengan harga komposit produk usahatani tanaman pangan. Penggunaan harga produk komposit ini disadari kurang baik sehingga idealisme efek perubahan harga produk tidak dapat dianalisis dengan sempurna, seperti adanya daya desak marjinal antar produk pada model ini tidak dapat dijelaskan. Penggunaan harga komposit pada penelitian ini mengasumsikan bahwa apabila pemerintah menetapkan harga produk, maka keseluruhan harga tanaman pangan lainnya akan ikut terpengaruh. Efek kenaikan harga produk tersebut pada ekonomi rumahtangga petani dapat dilihat pada Tabel 36. Efek kenaikan harga produk dipilah menurut strata luas lahan dan dibedakan untuk model yang non-separable dan yang separable. Pada Tabel 36 tampak pengaruh kenaikan harga produk secara umum menyebabkan kenaikan hampir seluruh variabel ekonomi rumahtangga di sisi produksi, yaitu kegiatan usahatani. Ini menunjukkan bahwa kebijakan memperbaiki harga produk usahatani merupakan kebijakan yang berdampak positif pada kinerja usahatani. Harga produk pada model ekonomi rumahtangga petani ini secara langsung mempengaruhi luas lahan garapan (LGARP). Adanya kenaikan harga produk memberi insentif bagi rumahtangga untuk meningkatkan luas lahan garapan. Peningkatan luas
246 lahan garapan di sini sebenarnya diterjemahkan sebagai peningkatan intensitas tanam selama satu tahun, bukan perluasan penguasaan lahan. Pada usahatani tanaman pangan, intensitas tanam bisa lebih dari 300 persen, yang berarti lahan yang sama diusahakan tiga musim tanam atau lebih dalam setahun.
247 Tabel 36. Efek Kenaikan Harga Produk 10 Persen pada Ekonomi Rumahtangga Petani Model Separable dan Non-Separable Menurut Strata Luas Lahan Model Non-Separable (%) Model Separable (%) No. Variabel* Strata 1 Strata 2 Strata 3 Total Strata 1 Strata 2 Strata 3 Total 1. LGARP 13.684 4.470 1.917 3.589 9.081 4.073 1.974 3.044 2. PURE 5.541 3.932 3.591 4.018 3.581 3.793 3.512 3.602 3. PTSP 5.659 4.213 3.968 4.312 3.811 4.307 3.874 3.985 4. TKPD 2.295 1.992 2.513 2.301 1.773 2.221 2.737 2.356 5. TKWD 1.394 1.226 1.774 1.502 0.937 1.326 1.727 1.399 6. TKPL 5.117 5.346 7.518 6.353 3.592 5.129 7.217 5.802 7. TKWL 5.279 5.557 7.744 6.560 3.698 5.314 7.471 5.999 8. INPL 0.361 0.296 0.297 0.308 0.236 0.302 0.282 0.280 9. CASHI 1.255 0.943 0.936 0.993 0.800 0.908 0.894 0.882 10. VPROD 22.566 15.377 14.976 15.956 18.031 15.235 14.922 15.346 11. TFRET 5.744 5.973 8.919 7.356 4.098 5.742 8.577 6.751 12. TFEXP 4.837 4.277 5.328 4.952 2.777 3.947 5.089 4.397 13. NFFIN 6.150 6.918 12.117 9.004 4.715 6.334 12.137 8.321 14. KPNFF -1.144-1.434-2.529-1.663-0.775-1.410-2.491-1.526 15. KWNFF -0.958-1.151-2.049-1.370-0.640-1.171-1.993-1.253 16. NFINC -1.036-0.942-1.821-1.260-0.585-0.948-1.759-1.100 17. CASHO 8.410 7.756 10.439 9.279 6.122 7.479 10.125 8.601 18. KONPT 1.603 2.049 4.022 2.701 1.073 1.970 3.764 2.415 19. INVUT 10.817 9.950 14.871 12.602 7.824 9.143 14.668 11.615 20. HHINC 4.199 4.687 5.625 5.126 1.429 1.795 2.477 2.058 21. CPANB -0.116-0.030-0.017-0.052 0.053-0.087-0.018-0.019 22. CPKES 0.173 0.240 0.450 0.312 0.068 0.099 0.172 0.122 23. CNPAN 0.006 0.008 0.006 0.007 0.003 0.004 0.003 0.003 24. INVRT 6.306 5.266 6.233 5.964 4.586 5.362 5.964 5.586 25. TABNG 0.406 0.753 1.902 1.032 0.334 0.618 1.621 0.863 26. CREDIT 1.587 1.173 0.962 1.174 0.900 1.023 0.961 0.965 27. CRUTN -0.057-0.003 0.014-0.010 0.033-0.042-0.001-0.004 28. HHEXP 0.343 0.500 0.843 0.607 0.312 0.478 0.797 0.570 29. SWP 7.992 2.606 1.664 2.619 0.000 0.000 0.000 0.000 30. SWW 8.622 7.300 6.382 6.736 0.000 0.000 0.000 0.000 31. SPL -7.101-5.559 0.911-5.584 0.000 0.000 0.000 0.000 * Nama variabel dapat dilihat pada Lampiran 5.
248 Pada sistem persamaan yang dibangun, luas lahan garapan mempengaruhi penggunaan tenaga kerja dalam keluarga pria dan wanita (TKPD dan TKWD), permintaan tenaga kerja luar keluarga pria dan wanita (TKPL dan TKWL), permintaan terhadap pupuk Urea dan TSP (PURE dan PTSP), serta permintaan kredit CREDIT. Parameter hasil dugaan variabel luas lahan pada variabel-variabel tersebut bertanda positif, sehingga peningkatan luas lahan garapan secara langsung akan meningkatkan variabel-variabel tersebut. Mengingat variabel yang terpengaruh langsung juga secara simultan mempengaruhi variabel lain, maka peningkatan luas lahan garapan juga secara tidak langsung mempengaruhi variabel lain di seluruh sistem persamaan. Pada Tabel 36 terlihat efek yang ditimbulkan oleh peningkatan luas lahan garapan secara tidak langsung ada yang positif dan ada pula yang negatif. Efek negatif terlihat pada penawaran tenaga kerja di luar usahatani, baik tenaga kerja pria (KPNFF) maupun tenaga kerja wanita (KWNFF). Artinya, sistem persamaan dalam model ini memungkinkan menjelaskan adanya pergeseran alokasi tenaga kerja rumahtangga dari luar usahatani ke dalam usahatani sebagai efek dari adanya insentif ekonomi pada kegiatan usahatani. Akibat adanya pengurangan curahan kerja di luar usahatani, pendapatan di luar usahatani (NFFIN) menurun. Di sisi lain, peningkatan alokasi kerja dan penggunaan pupuk serta input lain di usahatani menyebabkan pendapatan bersih rumahtangga yang berasal dari usahatani mengalami peningkatan. Peningkatan pendapatan usahatani disebabkan oleh peningkatan yang sangat tajam pada nilai produk total usahatani (VPROD). Hal ini wajar, karena di satu sisi, adanya peningkatan harga produk menyebabkan peningkatan produksi karena realokasi penggunaan input usahatani. Di sisi lain, peningkatan harga produk juga berdampak langsung pada peningkatan nilai
249 produk total. Artinya, sejumlah produk yang sama akan mempunyai nilai produk yang lebih tinggi karena adanya kenaikan harga produk tersebut. Efek kenaikan harga produk usahatani juga menyebabkan realokasi penggunaan produk usahatani. Pada Tabel 36 tampak adanya peningkatan produk yang dijual CASHO dan peningkatan produk usahatani yang dikonsumsi. Persentase peningkatan produk usahatani yang dijual tampak lebih besar dibandingkan dengan persentase peningkatan produk usahatani yang dikonsumsi. Implikasi dari efek ini adalah bahwa secara agregat, perbaikan harga produk usahatani tanaman pangan dapat meningkatkan penawaran rumahtangga terhadap produk usahatani. Realokasi pendapatan usahatani juga terjadi untuk pengeluaran investasi usahatani (INVUT) dan investasi rumahtangga (INVRT). Pada Tabel 36 terlihat kedua variabel investasi tersebut mengalami peningkatan. Persentase peningkatan investasi pada usahatani tampak lebih besar dibandingkan persentase peningkatan investasi pada rumahtangga. Hasil ini menunjukkan bahwa perbaikan harga produk usahatani berdampak pada peningkatan pendapatan usahatani, sehingga rumahtangga mempunyai kesempatan menyisihkan bagian pendapatan usahatani tersebut untuk keperluan investasi usahatani dan rumahtangga. Tampak juga bahwa kecenderungan marjinal investasi di usahatani relatif lebih tinggi dibandingkan dengan di rumahtangga. Pada Tabel 36 dapat juga dipelajari efek kenaikan harga produk usahatani menurut strata luas lahan. Secara umum, efek kenaikan harga produk usahatani tersebut cenderung direspons dengan besaran yang berbeda, bahkan dengan arah yang juga berbeda. Persentase perubahan luas lahan garapan tampak jauh lebih besar pada strata lahan sempit, kemudian turun pada strata lahan yang lebih luas. Adanya peningkatan
250 luas lahan garapan yang tinggi pada strata lahan sempit tidak diikuti dengan perubahan yang sama pada variabel lainnya. Nilai produk total tanaman pangan tampak mengalami perubahan paling tinggi di usahatani berlahan sempit, namum variabel lainnya tidak demikian. Penggunaan tenaga kerja dalam keluarga pria dan wanita, tampak perubahannya cenderung lebih kecil pada usahatani berlahan sempit. Demikian halnya dengan perubahan investasi di usahatani, cenderung mengecil pada usahatani berlahan sempit. Ini menunjukkan bahwa adanya peningkatan pendapatan dari usahatani cenderung memberi kesempatan pada usahatani berlahan luas untuk memanfaatkan tenaga kerja dalam keluarga. Perbaikan pendapatan usahatani juga cenderung meningkatkan kesempatan pembentukan modal usahatani pada rumahtangga berlahan luas. Hal ini wajar karena surplus tenaga kerja dalam keluarga dan surplus pendapatan usahatani pada rumahtangga berlahan luas lebih besar dibandingkan dengan rumahtangga berlahan sempit. Perubahan yang cenderung menguat pada rumahtangga berlahan luas juga terjadi pada nilai produk usahatani yang dijual dan yang dikonsumsi. Pada usahatani berlahan sempit, perubahan kedua variabel tersebut paling kecil. Ini menunjukkan juga bahwa kenaikan harga produk akan meningkatkan bagian produk yang dijual terutama pada usahatani berlahan luas. Adanya bagian produk usahatani yang dikonsumsi berpengaruh juga pada pengeluaran rutin rumahtangga (CRUTN). Pada rumahtangga berlahan sempit dan berlahan sedang, peningkatan harga produk menyebabkan penurunan pengeluaran rutin. Sebaliknya, walaupun dalam persentase yang kecil, pada rumahtangga berlahan luas, justru meningkat. Pengeluaran rutin rumahtangga adalah pengeluaran untuk pangan yang dibeli dari pasar (CPANB), pengeluaran pangan yang disediakan sendiri (CPANS),
251 pengeluaran untuk kesehatan dan pendidikan (CPKES), dan pengeluaran untuk nonpangan. Jika pengeluaran rutin rumahtangga ditambah dengan pengeluaran investasi rumahtangga dan pajak akan menghasilkan pengeluaran total rumahtangga (HHEXP). Tampak pada Tabel 36, kenaikan harga produk usahatani menurunkan pengeluaran total rumahtangga berlahan sempit dan rumahtangga berlahan sedang. Pada rumahtangga berlahan luas tampak meningkat. Pada Tabel 36 dapat dibandingkan efek kenaikan harga produk menurut model non-separable dan model separable. Efek perubahan harga produk usahatani ditangkap oleh kedua model dengan arah dan besaran yang berbeda, baik di setiap variabel maupun di setiap strata di kedua model. Secara umum terlihat perubahan pada model nonseparable cenderung lebih besar dibandingkan dengan perubahan pada model separable. Misalnya efek langsung yang terlihat pada luas lahan garapan, tampak pada model nonseparable lebih besar dibandingkan pada model non-separable, terutama pada rumahtangga lahan sempit. Demikian halnya dengan input usahatani lainnya, seperti pupuk Urea, TSP, dan tenaga kerja luar keluarga pria dan wanita, pada lahan sempit model non-separable lebih tinggi dibandingkan dengan model separable. Pada strata lahan sedang dan strata luas, model non-separable memang lebih tinggi namun tidak sebesar pada strata lahan sempit. Dari uraian di atas dapat ditarik kesimpulan bahwa perbaikan harga produk usahatani tanaman pangan dapat meningkatkan produksi dan pendapatan usahatani serta pendapatan rumahtangga. Namun efek kebijakan tersebut lebih menguntungkan rumahtangga berlahan luas. Respons produksi terhadap perubahan harga produk pada rumahtangga lahan sempit lebih besar dibandingkan dengan respons rumahtangga petani
252 berlahan luas. Namun pada rumahtangga berlahan sempit peningkatan produksi usahatani tersebut tidak menyebabkan peningkatan pendapatan rumahtangga. Jika dalam prakteknya, rumahtangga petani berlahan sempit tidak akses terhadap kebijakan perbaikan harga produk, maka kebijakan perbaikan harga produk akan semakin bias kepada rumahtangga berlahan luas. Dari uraian di atas dapat dipelajari lebih lanjut bahwa pada model non-separable, perilaku rumahtangga petani cenderung lebih responsif terhadap perubahan harga produk dibandingkan dengan perilaku rumahtangga petani pada model separable. Adanya harga input yang bersifat endogen pada model non-separable, menyebabkan perbaikan harga direspons oleh rumahtangga petani secara simultan dan terartikulasi ke seluruh aktivitas ekonomi rumahtangga, baik keputusan produksi maupun keputusan konsumsi. Jika diperhatikan antar strata, menunjukkan bahwa perbedaan respons rumahtangga pada kondisi separable dan non-separable menjadi lebih kecil pada strata lahan luas. Artinya, pengaruh endogenitas harga bayangan tenaga kerja dalam keluarga dan harga bayangan lahan garapan semakin kecil pada rumahtangga berlahan luas. Dengan kata lain, ciri efek ketidaksempurnaan pasar input (tenaga kerja dan lahan) semakin melemah pada rumahtangga berlahan luas. 8.2. Kenaikan Harga Pupuk Efek perubahan harga pupuk dipelajari untuk mengantisipasi perubahan ekonomi pada rumahtangga petani tanaman pangan sebagai akibat adanya kebijakan pemerintah berupa pengaturan harga pupuk. Kebijakan pemerintah terhadap harga pupuk Urea misalnya dalam bentuk pengurangan subsidi, sehingga berdampak pada kenaikan harga pupuk di tingkat petani. Kebijakan pemerintah yang terkait dengan pupuk adalah
253 menaikkan harga eceran pupuk Urea dan TSP. Kebijakan ini sering dilakukan untuk dalam rangka mengurangi beban subsidi pupuk. Pada penelitian ini, dilakukan simulasi meningkatkan harga pupuk Urea dan TSP. Pada tahap ini, simulasi dilakukan secara terpisah untuk masing-masing jenis pupuk tersebut, dengan tujuan mempelajari besar dan arah dari efek kenaikan harga masing-masing pupuk. Pemisahan ini penting karena perilaku permintaan terhadap dua jenis pupuk tersebut ternyata berbeda. Pada Tabel 37 disajikan efek kenaikan harga pupuk Urea 10 persen pada ekonomi rumahtangga petani menurut strata luas lahan dan dibedakan menurut model non-separable dan separable. Efek yang sama juga diperilihatkan pada Tabel 38 untuk jenis pupuk TSP. Pada model persamaan simultan dapat dilihat bahwa kenaikan harga pupuk Urea secara langsung berpengaruh pada permintaan pupuk Urea. Semakin tinggi harga pupuk Urea, permintaan pupuk Urea akan semakin rendah. Menurunnya permintaan pupuk Urea menyebabkan penurunan penggunaan pupuk tersebut di kegiatan usahatani. Secara struktural penurunan penggunaan pupuk Urea akan mempengaruhi secara langsung kepada penggunaan tenaga kerja dalam keluarga pria dan wanita, luas lahan garapan melalui nilai penggunaan pupuk kimia (NPKIM), dan pengeluaran tunai usahatani (CASHI). Variabel-variabel yang terpengaruh langsung tersebut juga akan mempengaruhi variabel lain secara simultan. Efek yang ditimbulkannya merupakan efek tidak langsung dari kenaikan harga pupuk Urea tersebut. Hasil simulasi pada model non-separable menunjukkan bahwa proses produksi di usahatani mengalami realokasi penggunaan input. Pengurangan penggunaan pupuk Urea disubstitusi dengan penggunaan lahan, sehingga luas lahan garapan mengalami peningkatan di semua strata luas lahan. Demikian halnya dengan penggunaan pupuk
254 TSP, tampak mengalami peningkatan di semua strata luas lahan, yang menunjukkan adanya substitusi penggunaan pupuk Urea dengan pupuk TSP. Namun demikian, peningkatan luas lahan garapan dan pupuk TSP tersebut ini ternyata tidak memberi efek
255 Tabel 37. Efek Kenaikan Harga Urea 10 Persen pada Ekonomi Rumahtangga Petani Model Separable dan Non-Separable Menurut Strata Luas Lahan. No. Variabel* Model Non-Separable (%) Model Separable (%) Strata 1 Strata 2 Strata 3 Total Strata 1 Strata 2 Strata 3 Total 1. LGARP 2.057 1.884 1.866 1.887-0.748 0.706 1.692 1.260 2. PURE -6.339-3.609-1.039-2.669-7.669-4.463-1.273-3.247 3. PTSP 0.825 1.015 1.263 1.122-0.324 0.308 1.131 0.669 4. TKPD -2.611-1.714-0.568-1.379-3.219-2.151-0.697-1.727 5. TKWD -0.505-0.255 0.190-0.129-0.794-0.477 0.112-0.305 6. TKPL 0.298 0.478 0.842 0.615-0.343-0.079 0.714 0.247 7. TKWL 0.306 0.515 0.889 0.651-0.372-0.086 0.747 0.253 8. INPL 0.055 0.072 0.095 0.081-0.023 0.021 0.082 0.046 9. CASHI 0.241 0.905 1.667 1.203-0.065 0.637 1.562 1.022 10. VPROD 0.994 0.860 0.995 0.960-1.853-0.556 0.800 0.150 11. TFRET 0.251 0.333 0.593 0.442-0.424-0.209 0.460 0.066 12. TFEXP 0.375 0.638 1.079 0.838-0.558-0.144 0.775 0.303 13. NFFIN 0.178 0.149 0.160 0.161-0.350-0.350 0.109-0.160 14. KPNFF 0.782 0.721 0.541 0.689 0.908 0.837 0.483 0.751 15. KWNFF 0.166 0.097-0.081 0.064 0.317 0.246-0.033 0.181 16. NFINC 0.259 0.379 0.214 0.286 0.454 0.478 0.209 0.380 17. CASHO 0.378 0.435 0.694 0.560-0.609-0.271 0.543 0.089 18. KONPT 0.055 0.110 0.267 0.156-0.147-0.077 0.202 0.012 19. INVUT 0.014 0.073 0.361 0.207-0.855-0.686 0.153-0.305 20. HHINC 0.434 1.123 1.667 1.309 0.014 0.026 0.036 0.029 21. CPANB 0.042 0.013-0.002 0.017 0.104 0.019-0.002 0.037 22. CPKES 0.018 0.057 0.133 0.080 0.001 0.001 0.003 0.002 23. CNPAN 0.000 0.002 0.001 0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 24. INVRT 0.876 0.689 0.809 0.784-0.188 0.103 0.699 0.396 25. TABNG 0.065 0.096 0.070 0.077 0.058 0.054 0.061 0.058 26. CREDIT 0.247 0.562 1.065 0.717-0.069 0.240 0.960 0.498 27. CRUTN 0.025 0.011 0.006 0.013 0.058 0.011-0.001 0.019 28. HHEXP 0.068 0.073 0.110 0.088 0.035 0.019 0.093 0.055 29. SWP 1.807 2.111 0.969 1.299 0.000 0.000 0.000 0.000 30. SWW 0.663 2.423 3.206 2.864 0.000 0.000 0.000 0.000 31. SPL -3.469-6.219-2.764-4.191 0.000 0.000 0.000 0.000 * Nama variabel dapat dilihat pada Lampiran 5.
256 yang sama pada setiap strata luas lahan. Terlihat pada Tabel 37 bahwa kenaikan harga pupuk Urea berdampak paling buruk pada ekonomi rumahtangga berlahan sempit. Hampir seluruh variabel ekonomi rumahtangga strata ini menunjukkan penurunan. Jika bergeser pada strata rumahtangga lahan sedang dan strata lahan luas, tampak bahwa kenaikan harga pupuk Urea tidak merugikan. Kenaikan luas lahan garapan dan penggunaan TSP sebagai efek dari kenaikan harga pupuk Urea pada strata tersebut tampak lebih tinggi dibandingkan dengan strata rumahtangga lahan sempit. Substitusi juga terjadi pada penggunaan tenaga kerja luar keluarga pria dan wanita di strata rumahtangga lahan sedang dan lahan luas. Namun pada strata lahan sempit, tampak tidak terjadi substitusi. Dengan adanya substitusi pada penggunaan input tersebut, nilai produk total tanaman pangan (VPROD) hampir tidak mengalami perubahan di semua strata. Hal ini menunjukkan bahwa realokasi penggunaan input pada strata rumahtangga di semua strata luas lahan mampu mempertahankan nilai produksi. Namun demikian, efek lebih lanjut pada rumahtangga lahan sempit tampak lebih merugikan. Nilai produk total usahatani (TFRET) pada strata rumahtangga berlahan sempit terlihat, walaupun dengan persentase yang sangat kecil, terlihat menurun. Realokasi juga terjadi pada tenaga kerja rumahtangga. Adanya kenaikan harga pupuk Urea, menyebabkan peningkatan penawaran tenaga kerja pria di luar usahatani. Pada tenaga kerja wanita, terlihat perubahannya tidak konsisten. Efek total realokasi tenaga kerja keluarga di luar usahatani menyebabkan sedikit kenaikan pada pendapatan di luar usahatani (NFINC), namun pada strata rumahtangga lahan sempit terlihat perubahannya paling kecil. Dilihat dari sisi pendapatan, dapat disimpulkan bahwa adanya tekanan harga pupuk Urea, ada upaya rumahtangga untuk mempertahankan
257 pendapatan, baik pendapatan dari dalam usahatani maupun pendapatan dari luar usahatani. Adanya perubahan dalam struktur pendapatan rumahtangga, tentunya berdampak pula pada alokasi penggunaan hasil usahatani dan struktur pengeluaran rumahtangga. Nilai produk usahatani yang dijual pada strata rumahtangga berlahan sempit mengalami penurunan, sedangkan pada strata rumahtangga lahan sedang dan luas masih bertanda positif walaupun dengan angka yang sangat kecil. Di sisi pengeluaran konsumsi, pengeluaran rutin rumahtangga pada strata rumahtangga berlahan sempit juga mengalami penurunan, sedangkan pada strata lahan yang lebih luas tampak bertanda positif dengan angka yang juga sangat kecil. Jika dibandingkan dengan model separable menunjukkan dampak yang lebih besar dibandingkan dengan model non-separable. Hal ini menunjukkan bahwa adanya endegenitas harga input dalam bentuk harga bayangan tenaga kerja dalam keluarga dan harga bayangan lahan garapan menyebabkan pendekatan konvensional menjadi berlebihan (over estimate). Pada model separable efek kenaikan harga pupuk Urea berdampak sama pengurangan input usahatani yang berdampak pada penurunan penerimaan total usahatani (strata lahan sempit dan lahan sedang). Efek ini pada model separable berdampak pada struktur konsumsi rumahtangga seperti pada model nonseparable, namum efek yang terjadi hanya searah. Hal ini menunjukkan bahwa rumahtangga tidak mempunyai kesempatan untuk mengoreksi alokasi penggunaan input usahatani karena adanya perubahan di struktur pendapatan. Semakin besar penurunan di kegiatan produksi usahatani dan luar usahatani akan semakin besar pula efeknya pada kegiatan konsumsi rumahtangga. Oleh karena itu wajar jika pada model separable
258 tersebut efek kenaikan harga Urea digambarkan dengan perubahan yang lebih besar dibandingkan dengan model separable. Dampak kenaikan harga pupuk TSP menunjukkan arah dan besaran yang berbeda dengan dampak kenaikan harga pupuk Urea (Tabel 38). Dapat diperhatikan pada model non-separable dampak kenaikan harga TSP menurunkan hampir seluruh variabel ekonomi rumahtangga di semua strata luas lahan. Dari segi besaran, dampak yang ditimbulkan oleh kenaikan harga TSP jauh lebih besar dibandingkan dengan kenaikan harga Urea. Jika ditelusuri kembali pada hasil dugaan fungsi permintaan kedua jenis pupuk, perbedaan yang mencolok terletak pada elastisitas harga. Telah dibahas pada bagian sebelumnya bahwa permintaan TSP sangat elastis terhadap harga TSP, jauh lebih elastis dibandingkan dengan permintaan Urea. Seperti telah dijelaskan sebelumnya, TSP diduga mempunyai efek residu jangka panjang, sehingga petani bisa mengurangi penggunaan pupuk ini jika terjadi kenaikan harga. Namun dalam simulasi ini, dimensi jangka panjang tersebut tidak tertangkap dalam model, sehingga reaksi kenaikan harga TSP akan sangat ditentukan oleh besaran elastisitas tersebut. Pada Tabel 38 terlihat penurunan penggunaan pupuk TSP pada strata rumahtangga berlahan sempit ternyata lebih dari 50 persen. Angka ini memang berhubungan dengan elastisitas permintaan pupuk TSP yang sangat elastis terhadap harga TSP. Walaupun model yang diduga hanya menghasilkan satu angka elastisitas, tetapi dengan simulasi elastisitas tersebut dapat digambarkan menurut strata luas lahan. Tampak pada Tabel 38, kenaikan harga pupuk pada persentase yang sama (10 persen)
259 menyebabkan penurunan yang semakin mengecil pada strata rumahtangga berlahan sedang dan berlahan luas. Pengurangan pupuk TSP yang besar, secara struktural akan
260 Tabel 38. Efek Kenaikan Harga TSP 10 Persen pada Ekonomi Rumahtangga Petani Model Separable dan Non-Separable Menurut Strata Luas Lahan. Model Non-Separable (%) Model Separable (%) No. Variabel* Strata 1 Strata 2 Strata 3 Total Strata 1 Strata 2 Strata 3 Total 1. LGARP -6.137-6.396-1.437-3.065-12.627-5.949-1.558-3.495 2. PURE -2.689-3.655-1.149-2.109-4.162-3.926-1.236-2.477 3. PTSP -51.875-40.395-19.414-30.476-55.906-42.427-20.134-32.015 4. TKPD -4.306-4.763-2.826-3.755-5.653-5.551-3.195-4.493 5. TKWD -8.542-8.775-6.395-7.693-8.901-9.142-6.478-7.942 6. TKPL -2.364-2.723-1.022-1.814-2.971-3.008-1.111-2.079 7. TKWL -2.393-2.782-0.982-1.818-3.063-3.155-1.074-2.127 8. INPL -3.878-2.499-0.888-1.877-4.155-2.614-0.919-1.962 9. CASHI -3.835-2.805-0.949-1.974-4.365-2.830-0.989-2.082 10. VPROD -9.700-6.491-1.632-3.799-13.043-8.024-1.840-4.694 11. TFRET -2.508-2.523-0.972-1.760-3.008-3.026-1.058-2.074 12. TFEXP -3.718-3.560-1.230-2.291-4.090-4.818-1.816-3.022 13. NFFIN -1.902-1.870-0.742-1.380-2.450-1.266-0.299-1.161 14. KPNFF 1.528 2.337 2.291 2.051 1.772 2.420 2.110 2.104 15. KWNFF 3.383 4.313 4.258 3.992 3.419 4.391 4.175 3.995 16. NFINC 1.344 2.008 2.195 1.854 1.393 2.010 2.078 1.834 17. CASHO -3.641-3.263-1.135-2.208-4.502-3.949-1.247-2.644 18. KONPT -0.725-0.896-0.445-0.670-0.768-1.020-0.472-0.733 19. INVUT -3.934-3.292-1.169-2.326-4.657-2.763-1.319-2.406 20. HHINC -2.158-0.678 1.172 0.114-0.399-0.084 0.219 0.005 21. CPANB 0.113 0.112 0.028 0.082-0.104-0.013 0.029-0.025 22. CPKES -0.090-0.035 0.094 0.007-0.019-0.005 0.015 0.000 23. CNPAN -0.005-0.002 0.003-0.001-0.001-0.002-0.001-0.001 24. INVRT -2.797-2.676-0.852-1.668-3.419-4.137-0.915-2.211 25. TABNG 0.096 0.149 0.240 0.163 0.092 0.265 0.330 0.231 26. CREDIT -1.049-1.868-0.761-1.165-1.596-1.697-0.804-1.260 27. CRUTN 0.059 0.059 0.018 0.042-0.060-0.008 0.013-0.013 28. HHEXP -0.147-0.208-0.105-0.148-0.306-0.405-0.111-0.253 29. SWP -9.757-3.519-0.350-2.111 0.000 0.000 0.000 0.000 30. SWW -5.498-0.031 2.373 1.330 0.000 0.000 0.000 0.000 31. SPL -3.535 7.001-0.568 0.053 0.000 0.000 0.000 0.000 * Nama variabel dapat dilihat pada Lampiran 5.
261
262 mengganggu semua variabel ekonomi rumahtangga lainnya. Mekanisme efek perubahan tersebut sama dengan yang terjadi pada efek kenaikan harga pupuk Urea. Perbandingan antar model menunjukkan pada sisi produksi model separable cenderung lebih responsif. Perhatikan perubahan luas lahan garapan (LGARP), penggunaan pupuk dan tenaga kerja, serta nilai produksi (VPROD), persentase perubahan lebih besar pada model separable. Hal ini menunjukkan jika keterkaitan antara produksi dan konsumsi diperkuat, dampak kenaikan harga pupuk TSP pada variabel ekonomi akan cenderung lebih kecil (lihat Sadoulet dan de Janvry, 1995). Efek pengurangan penggunaan input usahatani secara menyeluruh menyebabkan penurunan produksi tanaman pangan dan penerimaan total usahatani, yang pada giliranya menurunkan pendapatan bersih usahatani. Pada model separable, efek ini secara searah akan mengganggu struktur pengeluaran rumahtangga, tanpa ada koreksi kepada keputusan penggunaan input usahatani yang berkurang tersebut. Efek perubahan yang searah ini menyebabkan dampak kenaikan harga pupuk TSP menjadi terlihat lebih besar dibandingkan dengan jika rumahtangga mempertimbangkan secara simultan keputusan produksi dan konsumsi. Efek kenaikan harga pupuk yang diuraikan di atas dapat dipelajari lebih lanjut dengan menggabungkan efek kenaikan harga pupuk Urea dan harga pupuk TSP. Pada level kebijakan pemerintah, pengurangan subsidi pupuk akan berdampak pada semua harga pupuk yang disubsidi. Baik pupuk Urea maupun pupuk TSP merupakan jenis pupuk yang mengandung subsidi harga. Mekanisme efek kenaikan harga pupuk Urea dan TSP dalam model sama seperti telah diuraikan pada efek kenaikan harga pupuk Urea. Kenaikan harga kedua jenis pupuk akan
263 mempengaruhi secara langsung pada penggunaan kedua jenis pupuk. Kedua jenis pupuk tersebut mempengaruhi secara langsung pada luas lahan garapan dalam bentuk nilai pupuk kimia (NPKIM), penggunaan tenaga kerja dalam keluarga pria dan tenaga kerja dalam keluarga wanita, serta pada pengeluaran tunai usahatani (CASHI). Variabelvariabel tersebut juga akan mempengaruhi variabel lain secara simultan yang menimbulkan efek tidak langsung dari kenaikan harga pupuk. Efek kenaikan harga pupuk Urea dan TSP disajikan pada Tabel 39. Memperhatikan uraian sebelumnya, efek kenaikan harga pupuk Urea dan TSP akan lebih buruk dibandingkan dengan masing-masing pupuk. Penurunan penggunaan pupuk TSP tampak jauh lebih besar dibandingkan dengan penurunan penggunaan pupuk Urea. Hal ini semakin mempertegas temuan di atas bahwa elastisitas permintaan terhadap masingmasing jenis pupuk sangat menentukan besaran efek kenaikan harga pupuk. Penurunan kedua jenis pupuk tersebut secara simultan juga menurunkan luas lahan garapan, penggunaan tenaga kerja dan input lain (INPL). Pengeluaran tunai usahatani (CASHI) juga terganggu. Penurunan penggunaan input secara simultan ini menunjukkan bahwa efek kenaikan harga dua jenis pupuk secara bersamaan tidak banyak memberi kesempatan kepada rumahtangga petani untuk mensubstitusi dengan input lain. Substitusi antar input mungkin saja terjadi tetapi efek total dari kenaikan harga kedua jenis pupuk tersebut lebih berdampak kepada pengurangan input lainnya. Pengurangan input di kegiatan produksi usahatani berdampak pada penurunan nilai produksi tanaman pangan (VPROD) dan nilai total penerimaan usahatani (TFRET). Tampak pada Tabel 39 penurunan terbesar selalu pada strata rumahtangga berlahan sempit. Pada strata rumahtangga lahans sempit efek kenaikan harga kedua jenis pupuk
264 berdampak pada peningkatan kegiatan rumahtangga di luar usahatani, sehingga pendapatan dari luar usahatani (NFINC) juga meningkat. Kejadian ini logis,
265 Tabel 39. Efek Kenaikan Harga Urea dan TSP 10 Persen pada Ekonomi Rumahtangga Petani Model Separable dan Non-Separable Menurut Strata Luas Lahan. No. Variabel* Model Non-Separable (%) Model Separable (%) Strata 1 Strata 2 Strata 3 Total Strata 1 Strata 2 Strata 3 Total 1. LGARP -5.455-4.213 0.406-1.243-12.927-5.328 0.110-2.223 2. PURE -9.471-7.160-2.201-4.807-11.698-8.366-2.524-5.676 3. PTSP -51.458-39.409-18.164-29.442-55.758-42.024-19.016-31.194 4. TKPD -7.083-6.439-3.406-5.153-8.715-7.687-3.904-6.175 5. TKWD -9.133-9.026-6.212-7.841-9.555-9.606-6.374-8.206 6. TKPL -2.394-2.246-0.182-1.267-3.121-3.096-0.399-1.788 7. TKWL -2.427-2.263-0.093-1.235-3.286-3.255-0.329-1.839 8. INPL -3.880-2.426-0.785-1.800-4.142-2.583-0.829-1.901 9. CASHI -3.746-1.882 0.699-0.801-4.438-2.241 0.552-1.081 10. VPROD -10.055-5.721-0.631-3.014-14.196-8.593-1.036-4.450 11. TFRET -2.595-2.222-0.376-1.396-3.278-3.243-0.596-1.970 12. TFEXP -3.766-2.850-0.155-1.503-4.520-4.989-1.047-2.704 13. NFFIN -2.005-1.819-0.572-1.314-2.631-1.595-0.179-1.260 14. KPNFF 2.408 3.028 2.842 2.763 2.619 3.256 2.601 2.836 15. KWNFF 3.606 4.417 4.184 4.077 3.671 4.630 4.149 4.155 16. NFINC 1.742 2.341 2.412 2.171 1.812 2.470 2.294 2.198 17. CASHO -3.782-2.869-0.438-1.750-4.922-4.229-0.701-2.512 18. KONPT -0.728-0.799-0.176-0.532-0.827-1.098-0.269-0.695 19. INVUT -4.112-3.161-0.792-2.129-5.217-3.481-1.152-2.646 20. HHINC -1.919 0.535 2.863 1.433-0.324-0.060 0.258 0.047 21. CPANB 0.048 0.131 0.026 0.068-0.135 0.000 0.027-0.031 22. CPKES -0.080 0.027 0.229 0.088-0.015-0.003 0.018 0.003 23. CNPAN -0.005 0.001 0.004 0.000-0.001-0.002-0.001-0.001 24. INVRT -2.667-2.086-0.046-1.027-3.537-4.019-0.220-1.799 25. TABNG 0.174 0.225 0.313 0.239 0.194 0.317 0.394 0.303 26. CREDIT -0.957-1.235 0.292-0.464-1.622-1.482 0.143-0.760 27. CRUTN 0.023 0.072 0.024 0.039-0.077 0.000 0.012-0.016 28. HHEXP -0.183-0.142 0.004-0.089-0.334-0.389-0.019-0.215 29. SWP -8.772-1.314 0.647-0.873 0.000 0.000 0.000 0.000 30. SWW -5.795 2.543 5.613 4.201 0.000 0.000 0.000 0.000 31. SPL -5.997 1.452-3.322-3.380 0.000 0.000 0.000 0.000 * Nama variabel dapat dilihat pada Lampiran 5.
266
267 mengingat kebutuhan konsumsi yang tidak terpenuhi dari dalam usahatani disubstitusi dengan mencari aktivitas di luar usahatani. Kejadian ini tampak berlaku di semua strata rumahtangga. Produk usahatani yang dijual di semua strata mengalami penurunan dan demikian halnya dengan produk usahatani yang dikonsumsi. Secara agregat berarti efek kenaikan harga pupuk Urea dan TSP berdampak pada penurunan penawaran produk usahatani tanaman pangan dari rumahtangga. Lebih jauh, efek kenaikan harga pupuk juga mengganggu investasi di usahatani dan investasi di rumahtangga. Pengurangan investasi di usahatani relatif lebih besar dibandingkan dengan penurunan investasi di rumahtangga. Hal ini menunjukkan bahwa adanya kenaikan harga pupuk menyebabkan menurunnya kemampuan rumahtangga petani untuk membentuk modal sendiri, terutama pembentukan modal di usahatani. Pada Tabel 39 juga tampak bahwa efek kenaikan harga pada model separable cenderung lebih tinggi dibandingkan dengan efek yang sama pada model non-separable. Perubahan pada lahan garapan (LGARP) pada model separable hampir dua kali lipat perubahan pada model non-separable. Demikian halnya dengan perubahan pada permintaan pupuk, tampak lebih besar pada model non-separable. Secara empirik hal ini bisa menjelaskan jika ada kebijakan yang menyebabkan peningkatan harga pupuk, ternyata pengurangan penggunaan pupuk yang terjadi lebih kecil dari yang diharapkan. Jika halnya demikian, hal tersebut disebabkan karena asumsi yang kurang tepat tentang perilaku rumahtangga. Asumsi bahwa pasar tenaga kerja yang dihadapi rumahtangga adalah bersaing sempurna, perlu ditempatkan secara hati-hati.
268 Dari uraian di atas dapat disimpulkan bahwa efek kenaikan harga pupuk pada rumahtangga petani sangat ditentukan oleh struktur permintaan setiap jenis pupuk. Semakin elastis permintaan pupuk terhadap harganya, efek yang ditimbulkan akan semakin besar. Reaksi rumahtangga terhadap kenaikan harga pupuk tersebut juga ditentukan oleh skala usahatani (luas penguasaan lahan). Realalokasi penggunaan input pada rumahtangga terjadi di semua strata, tetapi efek terhadap variabel ekonomi lainnya tergantung pada strata luas lahan dan kehadiran harga bayangan input. Kesimpulan penting yang diperoleh dari perbandingan antara model nonseparable dengan model separable adalah bahwa rumahtangga pada kondisi pasar persaingan tidak sempurna cenderung kurang responsif terhadap perubahan harga pupuk. Kondisi ini bertolak belakang dengan efek kenaikan harga produk usahatani, dimana rumahtangga cenderung lebih responsif pada kondisi pasar persaingan tidak sempurna. Makna lebih jauh dari kesimpulan ini adalah bahwa pada kondisi pasar persaingan tidak sempurna, rumahtangga lebih mampu meredam efek negatif sebagai akibat dari kenaikan harga pupuk, dibandingkan dengan pada kondisi pasar persaingan sempurna. Adanya penilaian nilai produktivitas marjinal terhadap sumberdaya rumahtangga menyebabkan rumahtangga bisa mencapai keseimbangan internal lebih tinggi pada kondisi pasar persaingan tidak sempurna dibandingkan pada kondisi pasar persaingan sempurna. Jika diperbandingkan antar strata, tampak bahwa pengaruh kondisi pasar input lebih besar pada strata rumahtangga berlahan sempit. Semakin luas lahan usahatani yang dikuasai rumahtangga, perbedaan kondisi pasar input semakin melemah. Hal ini menunjukkan bahwa rumahtangga petani berlahan luas lebih terbuka terhadap pasar persaingan sempurna dibandingkan dengan rumahtangga petani berlahan sempit. Namun
269 konsekuensinya adalah bahwa rumahtangga berlahan luas lebih rentan terhadap perubahan harga input. 8.3. Kenaikan Upah Buruh Usahatani Kenaikan upah buruh usahatani dibedakan menjadi tenaga kerja pria dan tenaga kerja wanita. Tujuannya untuk mengantisipasi adanya perbedaan struktur permintaan di kedua jenis tenaga kerja tersebut. Hasil simulasi disajikan pada Tabel 40 dan Tabel 41. Berbeda dengan variabel harga produk dan harga pupuk, kenaikan upah buruh tani bukan merupakan variabel kebijakan pemeritah. Namun dampak perubahan variabel ini penting dipelajari karena banyak faktor yang dapat menggerakkan tingkat upah buruh usahatani secara tidak langsung. Efek kenaikan upah buruh usahatani pria dan wanita pada penelitian ini secara langsung berpengaruh pada penggunaan tenaga kerja luar keluarga (TKPL dan TKWL). Efek kenaikan upah buruh bisa diduga akan mengurangi penggunaan tenaga kerja luar keluarga tersebut. Pengurangan penggunaan tenaga kerja keluarga akan berpengaruh langsung pada penggunaan tenaga kerja dalam keluarga pria dan wanita di usahatani (TKPD dan TKWD), penawaran tenaga kerja rumahtangga di luar usahatani (KPNFF dan KWNFF), dan pengeluaran total usahatani (TFEXP) melalui nilai tenaga kerja luar keluarga (NTKL). Variabel-variabel tersebut juga mempengaruhi variabel lain secara simultan. Pengaruh yang diakibatkannya merupakan efek tidak langsung dari kenaikan upah buruh usahatani. Hasil simulasi pada Tabel 40 menunjukkan bahwa kenaikan upah buruh usahatani pria menyebabkan turunnya sebagian besar variabel ekonomi rumahtangga petani tanaman pangan. Kinerja yang paling buruk terjadi pada ekonomi rumahtangga strata
270 lahan sempit. Pada strata lahan sempit, penurunan terbesar terjadi pada penggunaan tenaga kerja pria luar keluarga. Penurunan ini juga terbesar jika dibandingkan dengan strata lahan sedang dan lahan luas. Pada strata lahan sedang dan
271 Tabel 40. Efek Kenaikan Upah Buruh Usahatani Pria 10 Persen pada Ekonomi Rumahtangga petani Model Separable dan Non-Separable Menurut Strata Lusa Lahan. Model Non-Separable (%) Model Separable (%) No. Variabel* Strata 1 Strata 2 Strata 3 Total Strata 1 Strata 2 Strata 3 Total 1. LGARP 1.551 0.389 0.256 0.403 0.271 0.203 0.213 0.215 2. PURE 0.838 0.399 0.496 0.527 0.229 0.292 0.454 0.371 3. PTSP 1.455 0.862 1.102 1.092 0.615 0.741 1.045 0.891 4. TKPD 0.452 0.347 0.508 0.445 0.197 0.277 0.486 0.355 5. TKWD 0.304 0.239 0.440 0.341 0.117 0.190 0.406 0.264 6. TKPL -4.754-4.384-2.884-3.734-5.338-4.539-3.044-3.990 7. TKWL 0.411 0.012 0.107 0.144-0.017-0.050 0.072 0.016 8. INPL 0.097 0.060 0.082 0.079 0.039 0.050 0.076 0.062 9. CASHI 0.226 0.121 0.162 0.162 0.069 0.091 0.147 0.118 10. VPROD 1.626-0.084 0.122 0.242-0.164-0.218 0.068-0.033 11. TFRET 0.414-0.033 0.073 0.112-0.037-0.082 0.039-0.014 12. TFEXP 2.085 1.812 2.373 2.167 1.418 1.628 2.235 1.933 13. NFFIN -0.416-1.134-1.976-1.331-0.768-1.187-2.335-1.555 14. KPNFF -0.170-0.142-0.280-0.193-0.051-0.093-0.231-0.121 15. KWNFF -0.144-0.099-0.215-0.151-0.039-0.073-0.194-0.100 16. NFINC -0.198-0.084-0.197-0.158-0.032-0.058-0.180-0.090 17. CASHO 0.599-0.043 0.084 0.139-0.066-0.108 0.046-0.021 18. KONPT 0.126-0.009 0.035 0.046 0.006-0.026 0.019 0.001 19. INVUT -0.570-1.197-1.652-1.311-0.891-1.218-1.745-1.416 20. HHINC 0.078-0.467-0.269-0.266-0.275-0.382-0.560-0.449 21. CPANB -0.040-0.005-0.007-0.017-0.047-0.006-0.007-0.019 22. CPKES 0.003-0.024-0.022-0.016-0.013-0.021-0.039-0.027 23. CNPAN 0.000 0.000-0.001-0.001 0.000-0.001-0.001-0.001 24. INVRT 1.532 0.778 1.112 1.078 0.593 0.675 1.055 0.876 25. TABNG -0.093-0.171-0.389-0.220-0.079-0.163-0.398-0.214 26. CREDIT 0.191 0.107 0.135 0.140 0.032 0.057 0.113 0.077 27. CRUTN -0.023-0.004-0.004-0.009-0.027-0.005-0.005-0.011 28. HHEXP 0.074 0.072 0.149 0.106 0.010 0.060 0.137 0.080 29. SWP 0.929-0.400-0.225-0.120 0.000 0.000 0.000 0.000 30. SWW 1.696-0.048 0.584 0.500 0.000 0.000 0.000 0.000 31. SPL -1.887-0.688-0.636-1.362 0.000 0.000 0.000 0.000 * Nama variabel dapat dilihat pada Lampiran 5.
272 lahan luas, penurunan penggunaan tenaga kerja pria luar keluarga masih bisa disubstitusi oleh input lain, seperti pupuk, tenaga kerja dalam keluarga, tenaga kerja wanita luar keluarga, dan lahan garapan. Pada strata lahan sempit substitusi terbesar terjadi pada luasan lahan garapan, sedangkan pada input lainnya tidak terjadi. Akibatnya, penurunan produksi, penerimaan usahatani, pendapatan usahatani, dan pada akhirnya pendapatan rumahtangga, terbesar terjadi pada strata lahan sempit. Pada model separable, arah perubahan lahan garapan pada strata lahan sempit, tampak berlawanan arah dengan hasil model non-separable. Pada strata lain, arah perubahan sama tetapi dengan besaran yang berbeda. Perbedaan mencolok pada perubahan luas lahan garapan. Pada model non-separable strata rumahtangga lahan sempit meningkat jauh lebih besar dibandingkan dengan peningkatan pada model separable. Demikian halnya pada strata rumahtangga lahan sedang dan lahan luas, walaupun tidak terlalu besar, perubahan pada model non-separable lebih besar dibandingkan dengan perubahan pada model separable. Kehadiran harga bayangan lahan memungkinkan permintaan rumahtangga terhadap lahan garapan lebih elastis terhadap perubahan upah buruh usahatani pria. Kenaikan lahan garapan disebabkan oleh penurunan harga bayangan lahan. Artinya, jika produktivitas lahan menurun, maka untuk mencapai pendapatan yang sama diperlukan tambahan luas lahan. Pada strata rumahtangga lahan sempit, penurunan harga bayangan lahan jauh lebih tinggi dibandingkan dengan strata rumahtangga lahan sedang dan lahan luas. Hasil simulasi kenaikan upah buruh usahatani wanita pada Tabel 41 menghasilkan arah yang hampir sama, namun besaran yang berbeda. Strata rumahtangga berlahan sempit menerima dampak yang paling buruk dibandingkan dengan strata luas lahan yang lain.
273 Efek kenaikan upah buruh usahatani wanita secara langsung menurunkan penggunaan tenaga kerja wanita luar keluarga. Persentase penurunan tenaga kerja wanita ini hampir sama dengan penurunan tenaga kerja pria. Demikian halnya dengan besaran antar strata rumahtangga, semakin luas perubahan semakin kecil. Implikasinya adalah bahwa kenaikan upah buruh wanita juga dirasakan paling buruk bagi strata rumahtangga berlahan sempit. Perubahan pada lahan garapan sebagai efek kenaikan upah buruh usahatani wanita, tampaknya tidak sebesar efek yang ditimbulkan oleh kenaikan upah buruh usahatani pria. Pada Tabel 41 terlihat peningkatan luas lahan garapan jauh lebih kecil dibandingkan dengan efek kenaikan upah buruh usahatani pria. Dilihat dari besar perubahan harga bayangan lahan, tampak tidak sebesar yang terjadi pada efek kenaikan upah buruh usahatani pria. Oleh karena itu, wajar jika kenaikan luas lahan garapan tidak sebesar yang pada efek kenaikan upah buruh usahatani pria. Efek kenaikan upah buruh usahatani wanita juga menyebabkan terjadinya substitusi pada tenaga kerja dalam keluarga dan penggunaan pupuk. Substitusi input juga terjadi pada penggunaan tenaga kerja dalam keluarga, baik pria maupun wanita. Substitusi ini juga tampak lebih kecil dibandingkan yang terjadi pada efek kenaikan upah buruh usahatani pria. Pada model separable, efek kenaikan upah buruh usahatani wanita lebih kecil dibandingkan efek yang sama pada model non-separable. Perbedaan tersebut dipastikan oleh adanya pengaruh harga bayangan tenaga kerja dalam keluarga dan harga bayangan lahan garapan yang secara langsung berpengaruh pada kedua variabel tersebut
274 Implikasi dari temuan ini adalah bahwa adanya keterkaitan timbal balik antara keputusan produksi dan konsumsi menyebabkan efek kenaikan upah menimbulkan tekanan yang lebih besar pada penggunaan input usahatani.
275 Tabel 41. Efek Kenaikan Upah Buruh Usahatani Wanita 10 Persen pada Ekonomi Rumahtangga petani Model Separable dan Non-Separable Menurut Strata Luas Lahan. No. Variabel* Model Non-Separable (%) Model Separable (%) Strata 1 Strata 2 Strata 3 Total Strata 1 Strata 2 Strata 3 Total 1. LGARP 0.414 0.237 0.153 0.197 0.174 0.108 0.123 0.123 2. PURE 0.226 0.223 0.289 0.260 0.146 0.150 0.258 0.209 3. PTSP 0.473 0.471 0.641 0.566 0.389 0.389 0.598 0.506 4. TKPD 0.123 0.151 0.265 0.198 0.088 0.109 0.248 0.167 5. TKWD 0.315 0.266 0.317 0.300 0.167 0.209 0.299 0.237 6. TKPL 0.025-0.002 0.053 0.030-0.005-0.042 0.028 0.000 7. TKWL -4.190-3.881-2.679-3.365-4.357-4.025-2.842-3.529 8. INPL 0.031 0.033 0.048 0.041 0.025 0.026 0.043 0.035 9. CASHI 0.067 0.067 0.095 0.082 0.045 0.047 0.085 0.067 10. VPROD 0.028-0.075 0.058 0.020-0.073-0.167 0.017-0.042 11. TFRET 0.007-0.029 0.034 0.009-0.017-0.063 0.010-0.018 12. TFEXP 1.005 1.010 1.385 1.216 0.892 0.877 1.280 1.104 13. NFFIN -0.475-0.650-1.170-0.834-0.472-0.660-1.364-0.902 14. KPNFF -0.038-0.059-0.132-0.073-0.023-0.033-0.107-0.052 15. KWNFF -0.116-0.115-0.160-0.130-0.058-0.086-0.148-0.096 16. NFINC -0.047-0.049-0.107-0.067-0.024-0.031-0.096-0.050 17. CASHO 0.002-0.039 0.040 0.010-0.046-0.084 0.011-0.028 18. KONPT 0.015-0.007 0.017 0.009 0.028-0.018 0.006 0.004 19. INVUT -0.551-0.671-0.976-0.802-0.543-0.687-1.030-0.828 20. HHINC -0.150-0.220-0.064-0.122-0.171-0.214-0.327-0.261 21. CPANB -0.041-0.008-0.005-0.017-0.097-0.010-0.005-0.035 22. CPKES -0.006-0.011-0.005-0.007-0.008-0.012-0.023-0.015 23. CNPAN 0.000 0.000-0.001 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 24. INVRT 0.414 0.413 0.642 0.541 0.338 0.346 0.599 0.487 25. TABNG -0.057-0.098-0.229-0.129-0.044-0.090-0.230-0.122 26. CREDIT 0.049 0.064 0.080 0.068 0.020 0.030 0.065 0.044 27. CRUTN -0.024-0.005-0.002-0.009-0.055-0.006-0.003-0.019 28. HHEXP 0.006 0.036 0.086 0.049-0.031 0.028 0.078 0.033 29. SWP 0.074-0.131-0.197-0.151 0.000 0.000 0.000 0.000 30. SWW 0.375 0.077 0.575 0.444 0.000 0.000 0.000 0.000 31. SPL -0.329-0.472-0.452-0.387 0.000 0.000 0.000 0.000 * Nama varariabel dapat dilihat pada Lampiran 5.
276 Selanjutnya, efek kenaikan upah buruh usahatani pria dan wanita disajikan pada Tabel 42. Efek gabungan ini untuk menjelaskan bahwa pada kenyataannya, kenaikan upah buruh di usahatani terjadi secara simultan antara upah pria dan wanita. Efek yang ditimbulkan oleh kenaikan upah buruh usahatani gabungan pria dan wanita ini lebih besar dibandingkan dengan efek masing-masing. Efek langsung dari kenaikan upah tersebut adalah menurunnya penggunaan tenaga kerja pria dan wanita luar keluarga. Secara simultan terlihat penurunan tenaga kerja wanita relatif lebih rendah dibandingkan penurunan tenaga kerja pria. Penurunan ini secara konsisten semakin mengecil pada strata rumahtangga berlahan sedang dan berlahan luas. Hal ini menunjukkan bahwa kenaikan upah buruh usahatani pria dan wanita berdampak paling buruk pada strata rumahtangga lahan sempit. Pada model separable efek kenaikan upah buruh usahatani pria dan wanita mempunyai arah yang sama namun dengan besaran yang lebih kecil dibandingkan dengan penurunan pada model non-separable. Jika dibandingkan dengan efek masing kenaikan masing-masing upah pria dan wanita, perbedaan efek pada kedua model jauh lebih besar. Artinya bahwa adanya keterkaitan timbal balik dalam rumahtangga untuk memutuskan produksi dan konsumsi akan menimbulkan tekanan berlebihan pada penggunaan input usahatani. Pada lahan garapan misalnya, model non-separable menjelaskan adanya peningkatan kebutuhan lahan garapan yang jauh lebih tinggi dibandingkan pada model separable. Secara empririk dapat dilihat dengan adanya pengusahaan lahan usahatani yang berlebihan sehingga sering menimbulkan lahan kritis.
277 Orientasi rumahtangga yang bukan semata mencari laba tertinggi, tetapi untuk memenuhi kebutuhan konsumsi keluarga, cenderung mengekploitasi sumberdaya milik
278 Tabel 42. Efek Kenaikan Upah Buruh Usahatani Pria dan Wanita 10 Persen pada Ekonomi Rumahtangga Petani Model Separable dan Non-Separable Menurut Strata Luas Lahan. Model Non-Separable (%) Model Separable (%) No. Variabel* Strata 1 Strata 2 Strata 3 Total Strata 1 Strata 2 Strata 3 Total 1. LGARP 1.967 0.622 0.409 0.599 0.441 0.309 0.337 0.339 2. PURE 1.064 0.620 0.787 0.787 0.372 0.440 0.716 0.580 3. PTSP 1.933 1.332 1.747 1.661 0.993 1.123 1.648 1.396 4. TKPD 0.575 0.498 0.772 0.643 0.283 0.386 0.733 0.521 5. TKWD 0.641 0.502 0.757 0.645 0.285 0.402 0.705 0.501 6. TKPL -4.718-4.388-2.818-3.696-5.375-4.576-3.014-3.997 7. TKWL -3.762-3.865-2.570-3.213-4.371-4.072-2.775-3.514 8. INPL 0.128 0.093 0.131 0.119 0.063 0.076 0.120 0.097 9. CASHI 0.292 0.188 0.258 0.244 0.113 0.137 0.233 0.185 10. VPROD 1.659-0.160 0.184 0.265-0.245-0.389 0.089-0.074 11. TFRET 0.422-0.062 0.110 0.122-0.056-0.146 0.051-0.033 12. TFEXP 3.106 2.820 3.768 3.392 2.294 2.500 3.526 3.038 13. NFFIN -0.905-1.784-3.153-2.172-1.234-1.850-3.690-2.453 14. KPNFF -0.208-0.197-0.408-0.264-0.073-0.125-0.339-0.173 15. KWNFF -0.269-0.213-0.374-0.283-0.097-0.159-0.341-0.196 16. NFINC -0.248-0.132-0.297-0.224-0.055-0.088-0.266-0.136 17. CASHO 0.614-0.083 0.127 0.152-0.125-0.193 0.059-0.050 18. KONPT 0.124-0.017 0.053 0.050 0.049-0.045 0.026 0.009 19. INVUT -1.133-1.870-2.631-2.118-1.427-1.902-2.771-2.240 20. HHINC -0.081-0.688-0.330-0.388-0.445-0.596-0.896-0.713 21. CPANB -0.027-0.013-0.014-0.017-0.194-0.013-0.013-0.068 22. CPKES -0.003-0.035-0.026-0.024-0.021-0.033-0.062-0.042 23. CNPAN -0.001 0.000-0.002-0.001-0.001-0.001-0.001-0.001 24. INVRT 1.961 1.189 1.758 1.623 0.911 1.013 1.662 1.361 25. TABNG -0.154-0.269-0.618-0.351-0.119-0.253-0.626-0.335 26. CREDIT 0.238 0.170 0.215 0.207 0.052 0.087 0.178 0.120 27. CRUTN -0.015-0.009-0.007-0.010-0.110-0.009-0.009-0.037 28. HHEXP 0.111 0.108 0.236 0.164-0.049 0.089 0.215 0.106 29. SWP 0.997-0.533-0.420-0.272 0.000 0.000 0.000 0.000 30. SWW 2.052 0.026 1.167 0.948 0.000 0.000 0.000 0.000 31. SPL -2.193-1.148-1.082-1.735 0.000 0.000 0.000 0.000 * Nama variabel dapat dilihat pada Lampiran 5.