I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

dokumen-dokumen yang mirip
Bab IV Faktorisasi QR

SOLUSI DERET PANGKAT TETAP DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT

Model Tak Penuh. Definisi dapat di-uji (testable): nxp

HUKUM SYLVESTER INERSIA

HUKUM SYLVESTER INERSIA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

1 yang akan menghasilkan

CNH2B4 / KOMPUTASI NUMERIK

( ) ( p) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Lemma 2.15 Jika a memiliki order h( mod ) memiliki order ( mod m) m, maka. [Niven, 1991] III.

TEORI DASAR. simbol yang menyatakan bahwa dua hal adalah persis sama. Dimana. persamaanya ditulis dengan tanda sama dengan.

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

Analisis Variansi satu faktor Single Factor Analysis Of Variance (ANOVA)

Bab 2 LANDASAN TEORI

DIGRAF EKSENTRIS PADA DIGRAF SIKEL, DIGRAF KOMPLIT DAN DIGRAF KOMPLIT MULTIPARTIT. Jl. Prof. H. Soedarto SH Semarang 50275

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 30-37

HASIL DAN PEMBAHASAN

BASIS ORTOGONAL. Bila V ruang Euclides, S V disebut Himpunan Ortogonal bila tiap dua unsur S ortogonal.

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. mempengaruhi sering disebut variabel bebas, variabel independen atau variabel

Dr.Eng. Agus S. Muntohar Department of Civil Engineering

BAB 5 PENDEKATAN FUNGSI

BAB VI ANALISIS REGRESI

CATATAN KULIAH Pertemuan XIII: Analisis Dinamik dan Integral (1)

PRAKTIKUM 22 Interpolasi Linier, Kuadratik, Polinomial, dan Lagrange

INVERS MATRIKS MOORE PENROSE ATAS RING KOMUTATIF DENGAN ELEMEN SATUAN (THE MOORE PENROSE INVERSE OF MATRICES OVER COMMUTATIVE RING WITH UNITY)

a home base to excellence Mata Kuliah : Kalkulus Kode : TSP 102 Integral Pertemuan - 6

x = Tegangan yang diterapkan, kg/mm 2 y = waktu patah, jam

SIFAT-SIFAT DASAR INTEGRAL HENSTOCK (Basic Properties of Henstock Integral)

PRAKTIKUM 12 Regresi Linier, Regresi Eksponensial dan Regresi Polinomial

BAB I PENDAHULUAN. Populasi merupakan kumpulan dari individu organisme yang memiliki

METODE REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI MODEL REGRESI LINIER BERGANDA YANG MENGANDUNG MULTIKOLINIERITAS SKRIPSI NANANG PRADIPTA

Bab 4 ANALISIS REGRESI dan INTERPOLASI

PROGRAM LINEAR BILANGAN BULAT DUAL SKRIPSI

BAB 2 ANAVA 2 JALAN. Merupakan pengembangan dari ANAVA 1 Jalan Jika pada ANAVA 1 jalan 1 Faktor Jika pada ANAVA 2 jalan 2 Faktor

PRAKTIKUM 6 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan

PENYELESAIAN MASALAH PL DENGAN METODE SIMPLEKS

FUNGSI KARAKTERISTIK. penelitian ini akan ditentukan fungsi karakteristik dari distribusi four-parameter

MENENTUKAN KOEFISIEN REGRESI EKSPONENSIAL DENGAN METODE KUADRAT TERKECIL SEDERHANA DAN METODE KUADRAT TERKECIL BERBOBOT

Pemain P 1. Teorema 4.1 (Teorema minimax). Untuk setiap matriks pembayaran (pay off matrix), terdapat strategi optimal x* dan y* sedemikian sehingga

BAB V ANALISIS REGRESI

REGRESI. Curve Fitting Regresi Linier Regresi Eksponensial Regresi Polynomial. Regresi 1

REGRESI. Curve Fitting. Regresi Eksponensial. Regresi 1

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASAR BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

RENCANA PELAKSANAAN PERKULIAHAN

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

Hendra Gunawan. 21 Februari 2014

BAB II KAJIAN TEORI. operasi penjumlahan dan operasi perkalian mempunyai sifat-sifat. 1. R merupakan grup komutatif terhadap operasi penjumlahan.

III PEMBAHASAN. x x. 3.1 Analisis Metode Perhatikan persamaan integral Volterra berikut. x. atau (11)

Tekun dan Teliti adalah Kunci Keberhasilan Anda PEMROGRAMAN LINEAR

Interpolasi dan Turunan Numerik (Rabu, 2 Maret 2016) Hidayatul Mayyani G

III PEMBAHASAN. peubah. Sistem persamaan (6) dapat diringkas menjadi Bentuk Umum dari Magic Square, Bilangan Magic, dan Matriks SPL

HUBUNGAN DERET BERTINGKAT BERDASARKAN BILANGAN EULERIAN DENGAN OPERATOR BEDA

MA1201 MATEMATIKA 2A Hendra Gunawan

PRAKTIKUM 10 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Seidel

MATRIKS. Create by Luke

BAB III NORM MATRIKS PADA HIMPUNAN DARI MATRIKS-MATRIKS TOEPLITZ. Definisi 3.1 Matriks Toeplitz adalah suatu matriks., dengan nilai,, dan indeks yang

INVERS MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING) INTERPOLASI

Bab 4 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

MODIFIKASI METODE RUNGE-KUTTA ORDE-4 KLASIK BERDASARKAN RATA-RATA HERONIAN TUGAS AKHIR. Oleh : RIYAN ABDULLAH

x 1 M = x 1 m 1 + x 2 m x n m n = x i

PENGHITUNGAN NILAI RESISTOR PENGGANTI MENGGUNAKAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN ORTONORMAL DARI MATRIKS LAPLACE AMIN LUKMANUL HAKIM G

UNIVERSITAS INDONESIA METODE STAIRCASE UNTUK MENDAPATKAN BENTUK KANONIK JORDAN DENGAN KARAKTERISTIK WEYR SKRIPSI NURRY WIDYA HESTY

BAB 1 PENDAHULUAN. perkebunan karet. Karet merupakan Polimer hidrokarbon yang terkandung pada

Analisis Variansi satu faktor (Analysis Of Variance / ANOVA)

PRAKTIKUM 8 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss

BAB 1 PENDAHULUAN. Gambar 1.1. Kurva y=sinc(x)

dan mempunyai vektor normal n =(a b c). Misal P(x,y,z) suatu titik berada pada bidang. 1. Persamaan bidangnya adalah n P P

INTEGRAL TERTENTU. sebagai P = max{x i x i-1 1 = 1, 2, 3,, n}. a = x 0 x 1 x 2 x n = b. Contoh: Pada interval [ 3, 3], suatu partisi P = { 3, 1 2 , 31

( X ) 2 ANALISIS REGRESI

PRAKTIKUM 9 Penyelesaian Persamaan Linier Simultan Metode Eliminasi Gauss Jordan

Pada Bab 12 kita mengasumsikan bahwa f kontinu pada [a, b] dan mendefinisikan f(x) dx sebagai supremum dari himpunan semua jumlah luas daerah

TEOREMA ABEL-DINI DAN DUAL KÖTHE-TOEPLITZ PADA DERET GANDA

BAB III VEKTOR DALAM R 2 DAN R 3. Bab III Vektor dalam R 2 dan R 3

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan

PENGOPTIMUMAN PADA MASALAH PEMROGRAMAN LINEAR DENGAN KOEFISIEN INTERVAL ANA FARIDA

SISTEM PERSAMAAN LINEAR. Nurdinintya Athari (NDT)

Bunga Majemuk,Angsuran, Anuitas

Dia yang menjadikan matahari dan bulan bercahaya, serta mengaturnya pada beberapa tempat, supaya kamu mengetahui bilangan tahun dan perhitunganya

BAB 2 LANDASAN TEORI. Interval adalah himpunan bilangan real yang berada di antara dua bilangan tertentu sebagai batas

DASAR MATEMATIKA. Untuk mempelajari teori sistem kontrol diperlukan latar belakang matematika. bidang s. s 1. σ 1. Gambar 2-1 Bidang kompleks

BAB 12 METODE SIMPLEX

6. Selanjutnya langkah penyelesaian

Batas Nilai Eigen Maksimal Dari Matriks Tak Negatif

INTEGRASI NUMERIK. n ax. ax e. n 1. x x. Fungsi yang dapat dihitung integralnya : Fungsi yang rumit misal :

Matematika Dasar INTEGRAL TENTU . 2. Partisi yang terbentuk merupakan segiempat dengan ukuran x dan f ( x k ) sebagai

Didownload dari ririez.blog.uns.ac.id

Persamaan Linier Simultan

Bab 3 SISTEM PERSAMAAN LINIER

TEKNIK BARU MENYELESAIKAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINEAR ORDE SATU NONHOMOGEN

INTEGRAL DELTA DAN SIFAT-SIFATNYA. Delta Integral and Properties of Delta Integral

PEMBAHASAN EKSTREM FUNGSI SATU VARIABEL DAN DUA VARIABEL DENGAN TEOREMA TAYLOR SKRIPSI

DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS

BARISAN DAN DERET A. POLA BILANGAN B. BARISAN BILANGAN. Contoh Soal

Go to Siti s file Siti Fatimah/Jurdikmat/UPI 1

SOLUSI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN METODE JACOBI. Prasetyo Budi Darmono Jurusan Pendidikan Matematika FKIP Universitas Muhammadiyah Purworejo

BAB III LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

Metode Iterasi Gauss Seidell

mengambil semua titik sample berupa titik ujung, yakni jumlah Riemann merupakan hampiran luas dari daerah dibawah kurva y = f (x) x i b x

Daftar Isi. Halaman i KATA PENGANTAR

BAB 7. LIMIT DAN LAJU PERUBAHAN

Transkripsi:

I PENDAHULUAN Ltr Belg Istlh Pemrogrm Geometr (PG) dperel oleh Duff, Peterso, d Zeer pd thu 967 Istlh dmbl dr mslh-mslh geometr g dpt dformuls sebg PG Pemrogrm Geometr dlh sutu tpe mslh optmlss mtemt g dtd oleh fugs obetf d fugs-fugs edl g meml betu husus Dlm r lmh PG dbed med, tu PG tberedl d PG beredl Utu meetu solus optmum dgu metode g sm, tu meetu mslh dul terlebh dhulu emud deg prosedur g d dhtug solus optmum dr mslh dul tersebut Setelh dperoleh solus optmum mslh dul m dperoleh solus PG Sel tu, g dcr pegruh perubh oefse fugs obetf mslh PG terhdp solus optmum Tuu Tuu peuls r lmh dlh mempelr peeles mslh PG, d melu lss sestvts terhdp PG tberedl II LANDASAN TEORI Pd bb dber teor g med lds peger r lmh Berut dber beberp defs d teorem g dgu dlm peuls r lmh Fugs Klulus Dlm subbb dber beberp es fugs lulus g dgu dlm peuls r lmh Defs (Fugs N d Fugs Turu) J f sutu fugs deg f ( ) < f ( ), < dlm sutu selg I m f dsebut fugs pd selg I J berlu f ( ) > f ( ), m f dsebut fugs turu pd selg I (Stewrt, 998) Defs (Fugs Espoesl) Fugs espoesl dlh fugs g berbetu f ( ) = deg sutu ostt postf d (Stewrt, 998) Defs (Fugs Espoesl Nturl) Fugs espoesl turl dlh fugs g berbetu f ( ) = e deg e 78 d (Stewrt, 998) Teorem (Huum Espoe) J > d, m f ( ) = merup fugs otu deg derh sl d derh l (, ) Khusus, > utu setp J < < m f ( ) = merup fugs turu J > m f( ) = merup fugs J b, d,, m + = = ( ) = 4 ( b) = b (Stewrt, 998) Defs 4 (Fugs Logrtm) J f ( ) = log, m f dsebut fugs logrtm deg blg poo, deg sutu ostt postf, > d (Stewrt, 998) Defs 5 (Fugs Logrtm Nturl) J f( ) = loge = l, m f dsebut fugs logrtm turl, deg > d (Stewrt, 998) Teorem (Huum Logrtm) J >, fugs f( ) = log merup fugs deg derh sl (, ) d derh l J >, d r blg rel sebrg, m

log ( ) = log + log log = log log log ( r ) = rlog (Stewrt, 998) Teorem (Huum Logrtm Nturl) Fugs f ( ) = l merup fugs deg derh sl (, ) d derh l J >, d r blg rel sebrg, m l( ) = l + l l = l l l( r ) = rl (Stewrt, 998) Defs 6 (Globl Mmzer) Msl f fugs berl rel g terdefs pd hmpu D Tt d D dlh globl mmzer utu f d D f( ) f( ) utu setp d D, deg vetor beruur (Peress et l, 988) Defs 7 (Globl Mmzer) Msl f fugs berl rel g terdefs pd hmpu D Tt d D dlh globl mmzer utu f d D f( ) f( ) utu setp d D, deg vetor beruur (Peress et l, 988) Teorem 4 (Pertsm Holder) Msl,, m utu p >, q >, deg + =, berlu p q p p q q = = = (Bod & Vdeberghe, 4) Pegoptmum Koves d Pemrogrm Geometr Pegoptmum oves terdr ts pemrogrm ler d pemrogrm oler Pemrogrm geometr termsu pemrogrm oler Berut dber beberp lds g berhubug deg pemrogrm geometr d pegoptmum oves Defs (Hmpu Koves) Hmpu C dsebut hmpu oves d h utu setp d d C, d setp λ deg λ m λ+ ( λ) C (Peress et l, 988) Defs (Fugs Koves) Msl f fugs berl rel g terdefs pd hmpu oves C d m fugs f dsebut oves d C f ( λ+ [ λ] ) λ f( ) + [ λ] f( ) utu setp d d C d setp λ deg λ, fugs f dsebut oves sempur d C f( λ+ [ λ] ) < λ f( ) + [ λ] f ( ) utu setp d d C d setp λ deg < λ < (Peress et l, 988) Teorem (Fugs Koves utu Fugs Stu Vrbel) J f terdferesl du l pd I, m f fugs oves pd I d h f ''( ) utu setp I J f ''( ) > utu setp I, m f dsebut fugs oves sempur (Peress et l, 988) Defs (Fugs Af) m Fugs f : dsebut fugs f merup peumlh fugs ler d sutu ostt, ots f( ) = A+ b, deg A mtrs beruur m, vetor beruur, d b vetor beruur m (Bod & Vdeberghe, 4) Cotoh Msl ddefs fugs f sebg berut f(,, ) = + + 5 + = ( 5) +, f merup fugs f

Teorem Msl f fugs oves g terdefs pd hmpu oves C J λ, λ,, λ dlh blg-blg tegtf, deg λ + λ + + λ = d,,, tt d C, m f λ λ f( ) = = (Peress et l, 988) But (lht Peress et l, 988) Defs 4 (Betu Umum Pegoptmum Koves) Sutu pegoptmum oves ddefs mempu betu umum Mmum f ( ) terhdp f ( ), =,, m () h ( ) =, =,, p deg f, f fugs oves utu m, h fugs f utu p, dlh vetor beruur deg > utu (Bod & Vdeberghe, 4) Cotoh Mmum terhdp f ( ) = + f ( ) = + ( ) = ( + ) = h Terlht h merup fugs udrt sehgg meurut Defs h bu fugs f Kre slh stu srt sudh terbut td terpeuh, m permslh pd Cotoh bu pegoptmum oves Tetp permslh pd Cotoh bs dovers med pegoptmum oves deg cr sebg berut: Kre + > m gr pertsm + terpeuh hruslh sehgg edl pertsm med f( ) = () Dpt dperlht bhw f d f dlh fugs oves But (lht Lmpr ) () Fugs edl ( + ) = terpeuh d h + =, sehgg fugs h med h( ) = + =, sehgg berdsr Defs, h dlh fugs f Berdsr () d () m permslh Cotoh dpt dmodel med, Mmum f( ) = + terhdp f( ) = () h( ) = + = Permslh () dlh pegoptmum oves re f, f fugs oves, d h fugs f Berut dber du defs d du teorem g berper petg dlm pemrogrm geometr Defs 5 (Fugs Mooml) Fugs g g terdefs utu = (,, ) deg > utu setp =,,,, dsebut fugs mooml tu mooml g( ) = c, deg c ostt postf d R (Bod & Vdeberghe, 4) Cotoh Msl ddefs 5 f(, ) = 5 h (, ) = Fugs f dlh fugs mooml sedg h bu fugs mooml, re oefse pd h bu ostt postf Berut dpt dperlht bhw fugs mooml tertutup terhdp opers perl d pembg Msl f d g fugs mooml deg f ( ) = c b b b g( ) = d, m () ( fg)( ) = f ( ) g( ) b b b = ( c )( d ) ( + b) ( + b) ( + b) = cd

4 Kre cd>, m cd >, >, d utu setp, b, m + b utu =,,,, sehgg meurut Defs 5 fg merup fugs mooml f f( ) () ( ) = g g( ) c = b b b d c ( b) ( b ) ( b) = d c Kre cd>, m d >, > d utu setp, b m b, utu =,,, sehgg meurut Defs f 5 merup fugs mooml g Dr () d () terbut bhw fugs mooml tertutup terhdp opers perl d pembg Defs 6 (Fugs Posoml) Fugs f g terdefs d = (,,, ) utu setp > dsebut posoml m f( ) c ( ), = = = deg c ostt postf d R utu m d (Peress et l, 988) Deg pert l fugs posoml merup peumlh dr beberp fugs mooml Cotoh 4 Ddefs fugs f sebg berut 5 f(, ) = + 4 + deg = (, ) d,, > Kre c = >, c = 4>, c = >, d, >, m berdsr Defs 6 f dlh fugs posoml Teorem (Pertsm Artmt- Geometr (A-G)) J,,, blg-blg rel postf d δ, δ,, δ dlh blg-blg postf deg δ+ δ + + δ =, m = δ δ = ( ), deg persm berlu d h = = = (Peress et l, 988) But (lht Lmpr ) Teorem 4 (Perlus Pertsm A- G) Msl,,, blg-blg postf J δ, δ,, δ blg-blg postf d λ = δ+ δ + + δ, m λ λ λ = = δ, persm berlu d h δ =, λ = utu =,,, (Peress et l, 988) But (lht Lmpr ) Fugs Lgrge Msl dber mslh pegoptmum g mempu betu umum sebg berut Mmum f ( ) terhdp g ( ) = () deg =,,, m, Slh stu metode g dpt dgu utu meeles mslh () dlh metode pegl Lgrge Metode dmul deg pembetu fugs Lgrge g ddefs sebg berut Defs (Fugs Lgrge) Msl dber mslh pegoptmum () Fugs Lgrge dr mslh tersebut ddefs m L(, λ) f( ) λ g ( ) () deg λ = = δ (Kuh, 6) Teorem Srt perlu bg sebuh fugs obetf f ( ) deg fugs edl g ( ) =, deg =,,, m, gr mempu l

5 msmum lol pd tt dlh turu prsl pertm dr fugs Lgrge- g ddefs pd () terhdp setp L eleme =, L d = λ utu =,,, m, d =,,, (Kuh, 6) III PEMROGRAMAN GEOMETRIK Pemrogrm geometr (PG) merup pegoptmum sutu fugs posoml terhdp edl mooml tu posoml Sutu PG ddefs mempu betu stdr : Mmum f ( ) terhdp f ( ), =,, () g ( ) =, =,, l deg f, f fugs posoml, g fugs mooml, vetor beruur, d > utu (Bod & Vdeberghe, 4) Cotoh Msl dber pemrogrm sebg berut Mmum / f (,, ) 4 z = z + z + z terhdp / f(,, z) = (/) + (4/) z / f (,, z) = + z + z gz (,, ) = (/) =, deg z>,, Cotoh merup PG betu stdr deg =, = d l = Cotoh Msl dber fugs obetf dr sutu permslh sebg berut Msmum f (,, ) = deg,, > Dpt dperlht bhw memsmum euvle deg memmum Msl f mempu l msmum d tt = (,, ) m f ( ) f ( ) (meurut Defs 7) (re,,,,, > ), meurut Defs 6, mmum d tt = (,, ) Jd terbut bhw memsmum euvle deg memmum, utu,, > Cotoh Msl dber sutu permslh sebg berut Mmum / f (,, ) 4 z = z + z + z terhdp / f(,, z) = (/) + (4/) z f (,, z) = z gz (,, ) = ( /) = deg z>,, Cotoh bu PG re g bu fugs mooml Pegubh PG Stdr e Betu Umum Pegoptmum Koves Deg meggu huum espoesl d huum logrtm m betu PG stdr pd () dpt dubh med pegoptmum oves deg cr sebg berut: () Pd fugs mooml g( ) = c dsubsttus persm = l = e sehgg fugs g med ge (, e,, e ) = ce ( ) ( e ) ( e ) = ce e e