METODE GEOMETRIS (METODE GRAFIS)

dokumen-dokumen yang mirip
METODE GEOMETRIS (METODE GRAFIS)

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

BAB 2 PROGRAM LINEAR

BAB 2. PROGRAM LINEAR

METODE SIMPLEKS MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-5

METODE SIMPLEKS MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-3. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Ardaneswari D.P.C., STP, MP.

BAB IV PROGRAMA LINIER : METODE GRAFIK

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Team Dosen Riset Operasional Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

CCR314 - Riset Operasional Materi #3 Ganjil 2015/2016 CCR314 RISET OPERASIONAL

Riset Operasional LINEAR PROGRAMMING

Metode Grafik. Sistem dan Bidang Kerja. Langkah-langkah Metode Grafik. Metode Grafik Program Linear Taufiqurrahman 1

TEORI DUALITAS. Pertemuan Ke-9. Riani Lubis JurusanTeknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Dosen Pengampu : Dwi Sulistyaningsih

Taufiqurrahman 1

BAB III. SOLUSI GRAFIK

Pengubahan Model Ketidaksamaan Persamaan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PROGRAM LINIER DENGAN METODE GRAFIK

Pendahuluan. Secara Umum :

BAB 2 Alamanda. LINEAR PROGRAMMING: METODE GRAFIK Fungsi Tujuan Maksimasi dan Minimasi

TERAPAN TURUNAN. Bogor, Departemen Matematika FMIPA IPB. (Departemen Matematika FMIPA IPB) Kalkulus I Bogor, / 61

LINEAR PROGRAMMING. Pembentukan model bukanlah suatu ilmu pengetahuan tetapi lebih bersifat seni dan akan menjadi dimengerti terutama karena praktek.

BAB II LANDASAN TEORI

: METODE GRAFIK. Metode grafik hanya bisa digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dimana hanya

Contoh Kasus Program Linier K A S U S M A K S I M A S I D A N K A S U S M I N I M A S I

SILABUS PENGALAMAN BELAJAR ALOKASI WAKTU

SISTEM KOORDINAT. Berikut ini kita akan mempelajari bagaimana menentukan sistem koordinat dibidang dan diruang.

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Penelitian. Perekonomian Indonesia menghadapi perdagangan bebas dituntut untuk lebih giat dan

IPS. Untuk Sekolah Menengah Atas. þ Program Tahunan (Prota) þ Program Semester (Promes) þ Silabus. þ Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP)

FUNGSI. Riri Irawati, M.Kom 3 sks

TEORI PGB. KEPUTUSAN MAKSIMASI & MINIMASI

Matematika Dasar NILAI EKSTRIM

AB = AB = ( ) 2 + ( ) 2

BAB 3 LEXICOGRAPHIC GOAL PROGRAMMING 3.1 DESKRIPSI UMUM LEXICOGRAPHIC GOAL PROGRAMMING

III. FUNGSI POLINOMIAL

BAB I PENDAHULUAN. baik. Mata pelajaran matematika di SMP diberikan kepada semua siswa dengan

1. Fungsi Objektif z = ax + by

BAB 2 LANDASAN TEORI

RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP) Nama Sekolah :... Mata Pelajaran : Matematika Kelas / Program : XII Semester : Ganjil

LATIHAN TURUNAN. Materi Pokok : Turunan dan Turunan Berantai. 1. Jika f(x) = sin² ( 2x + π/6 ), maka nilai f (0) =.

B. 30 X + 10 Y 300; 20 X + 20 Y 400; X 0, Y 0 C. 10 X + 30 Y 300; 20 X + 20 Y 400, X 0, Y 0 D. 10 X + 30 Y 300, 20 X + 20 Y 400, X 0, Y 0

BahanKuliahKe-3 Penelitian Operasional VARIABEL ARTIFISIAL. (Metode Penalty & Teknik Dua Fase) Oleh: Darmansyah Tjitradi, MT.

BAB VI PROGRAMA LINIER : DUALITAS DAN ANALISIS SENSITIVITAS

Hand out_x_fungsi kuadrat

PROGRAMA INTEGER 10/31/2012 1

Gambar 1.1 Mesin dan SDM perusahaan

BAB I PENDAHULUAN. yang dikemukakan oleh George Dantzig pada tahun Linear Programming (LP) adalah perencanaan aktivitas-aktivitas untuk

PEMERINTAH KABUPATEN GRESIK DINAS PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN SMA NEGERI 1 SIDAYU Jl. Pahlawan No.06 Telp. / Fax Sidayu Gresik

PROGRAM LINEAR DENGAN METODE SIMPLEX

BAB 2 LANDASAN TEORI

Modul Matematika 2012

MODEL TRANSPORTASI - I MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-6

M. PRAHASTOMI M. S. SISTEM PERSAMAAN LINEAR. A. a = 2 dan b = 4 B. a = 2 dan b = 4 C. a = 2 dan b = 4 D. E. a = 2

(A) 3 (B) 5 (B) 1 (C) 8

Fungsi Linier & Grafik Fungsi Aplikasi dalam Ekonomi

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

Aplikasi Turunan. Diadaptasi dengan tambahan dari slide Bu Puji Andayani, S.Si, M.Si, M.Sc

Lembar Kerja Mahasiswa

BILANGAN KOMPLEKS SHINTA ROSALIA DEWI, S.SI, M.SC

MODEL TRANSPORTASI MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-11

Kontrak Perkuliahan. Pertemuan Ke-1. Riani Lubis JurusanTeknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

SUSUNAN KOORDINAT BAGIAN-1. Oleh: Fitria Khasanah, M. Pd

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENERAPAN METODE BRANCH AND BOUND DALAM PENYELESAIAN MASALAH PADA INTEGER PROGRAMMING

A. Analisis Sensitivitas 1. Berapa besar perubahan koefisien fungsi objektif diperbolehkan supaya titik optimal dipertahankan?

Metode Simpleks M U H L I S T A H I R

PEMETAAN STANDAR ISI (SK-KD)

BAB I PENDAHULUAN. besar dan mampu membantu pemerintah dalam mengurangi tingkat pengangguran.

BAB LINEAR PROGRAMMING : METODE GRAFIK PENDAHULUAN PENDAHULUAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SILABUS. tentu. Menentukan integral tentu dengan menggunakan sifat-sifat integral. Menyelesaikan masalah

ASSIGNMENT MODEL MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-12

Pengertian Persamaan Garis Lurus 1. Koordinat Cartesius a. Menggambar Titik pada Koordinat Cartesius b. Menggambar Garis pada Koordinat Cartesius

02. Nilai maksimum dari 20x + 8y untuk x dan y yang memenuhi x + y 20, 2x + y 48, 0 x 20 dan 0 y 48 adalah. (A) 408 (B) 456 (C) 464 (D) 480 (E) 488

DESKRIPSI MATA KULIAH

Optimasi. Bab Metoda Simplex. Djoko Luknanto Staf Pengajar Jurusan Teknik Sipil FT UGM

Optimasi. Masalah Awal. Definisi 2. Contoh. Solusi Titik Sudut Feasible. Bab Metoda Simplex

Tablet I x Tablet II y Batasan Vitamin A 5 10 Minimal 20 Vitamin B 3 1 Minimal 5 Harga/Biji 4 8

Pertemuan Minggu ke Bidang Singgung, Hampiran 2. Maksimum dan Minimum 3. Metode Lagrange

Antiremed Kelas 11 Matematika

IPA. Untuk Sekolah Menengah Atas. þ Program Tahunan (Prota) þ Program Semester (Promes) þ Silabus. þ Rencana Pelaksanaan Pembelajaran (RPP)

1. Jika f ( x ) = sin² ( 2x + ), maka nilai f ( 0 ) =. a. 2 b. 2 c. 2. Diketahui f(x) = sin³ (3 2x). Turunan pertama fungsi f adalah f (x) =.

BAHAN KULIAH TEKNIK RISET OPERASI

KALKULUS I MUG1A4 PROGRAM PERKULIAHAN DASAR DAN UMUM (PPDU) TELKOM UNIVERSITY V. APLIKASI TURUNAN

contoh soal metode simplex dengan minimum

PERSAMAAN DAN FUNGSI KUADRAT

Penerapan Turunan MAT 4 D. PERSAMAAN GARIS SINGGUNG KURVA A. PENDAHULUAN B. DALIL L HÔPITAL C. PERSAMAAN PADA KINEMATIKA GERAK TURUNAN. materi78.co.

Pemrograman Linier (1)

Turunan Fungsi dan Aplikasinya

KRITERIA KETUNTASAN MINIMAL ( KKM ) MATA PELAJARAN MATEMATIKA KELAS XII ( 3 ) SEMESTER I

Peta Konsep. Standar Kompetensi. Kompetensi Dasar. Memahami bentuk aljabar, relasi, fungsi. persamaan garis lurus

MODEL TRANSPORTASI - II MATAKULIAH RISET OPERASIONAL Pertemuan Ke-9. Riani Lubis Program Studi Teknik Informatika Universitas Komputer Indonesia

Himpunan. 01. MD S adalah sebarang himpunan yang tidak kosong. Pernyataan-pernyataan di bawah ini yang SALAH

Pemrograman Linier (6)

SOAL PREDIKSI MATEMATIKA TEKNIK 2011 TAHUN PELAJARAN 2010 / 2011 MATEMATIKA TEKNIK

METODE SIMPLEKS DALAM PROGRAM LINIER

IV STUDI KASUS. sebagai stasiun awal. Rute 5 meliputi stasiun. 3, 9, 13, 14, 15, 16, 17 dengan stasiun 3. 4, 10, 15, 18, 19, 22, 23 dengan stasiun 4

PENERAPAN PROGRAM LINIER DALAM OPTIMASI BIAYA PAKAN IKAN DENGAN METODE SIMPLEKS (STUDI KASUS PT. INDOJAYA AGRINUSA MEDAN)

Transkripsi:

METODE GEOMETRIS (METODE GRAFIS) Riani Lubis JurusanTeknik Informatika Universitas Komputer Indonesia 1

Pendahuluan Digunakan bila persoalan programa linier, hanya mempunyai 2 buah variabel keputusan Langkah-langkahnya : 1. Gambarkan bidang koordinat dengan kedua variabel sebagai sumbusumbunya. 2. Gambarkan garis-garis fungsi pembatas dengan asumsi bahwa batasannya adalah persamaan 3. Tentukan daerah dalam bidang koordinat yang memenuhi semua batasan (feasible region) 4. Tentukan koordinat titik ekstrim 5. Hitung hargafungsi tujuan untuk semua titik ekstrim, lalu pilih harga optimal sebagai solusinya. 2

Bidang Kerja Sistem untuk menyatakan hubungan antara aljabar dan geometri adalah bidang yang dibagi menjadi empat bidang oleh sumbu tegak (absis) dan sumbu datar (ordinat). Bidang tersebut dikenal sebagai kuadran. 3

4

5

Daerah Fisibel Daerah fisibel/daerah layak merupakan suatu daerah yang memenuhi semua kendala yang ada 6

Contoh Lihat contoh 2 tentang Perusahaan kaca WYNDOR GLASS memproduksi kaca dengan kualitas tinggi, termasuk jendela dan pintu (Materi kuliah Programa Linier). Waktu Produksi per Batch, Jam Waktu Produksi Departemen Produk Tersedia per Minggu, Jam 1 2 1 1 0 4 2 0 2 12 3 3 2 18 Keuntungan per Batch $3000 $5000 7

Maka diperoleh : Variabel keputusan : X 1 dan X 2 Fungsi Tujuan : Maksimasi z = 3 X 1 + 5 X 2 Pembatas : X 1 4 2X 2 12 3 X 1 + 2 X 2 18 X 1 0 X 2 0 8

Gambarkan seluruh pembatas : 9 ABCDE adalah dlhdaerah fisibelib untuk (x 1, x 2 )

Titik-titik ekstrim : A (0,0) Z A = 0 B (4,0) Z B = 12 C (4,3) Z C = 27 D (2,6) Z D = 36 Maksimum E (9,6) Z E = 18 Solusi Optimum : Perusahaan Wyndoor Glass harus membuat : Produk 1 = 2 batch/minggu Produk 2 = 6 batch/minggu Keuntungan yang dapat diperoleh = $36 x $1000 = $36000/minggu 10

Contoh Kasus PT Auto Indah memproduksi 2 jenis mobil, yaitu mobil sedan dan truk. Untuk dapat meraih konsumen berpenghasilan tinggi, perusahaan ini memutuskan untuk melakukan promosi dalam 2 macam acaratv, yaitu pada acara hiburan dan acara olah raga. Promosi pada acara hiburan akan disaksikan oleh 7 juta pemirsa wanita dan 2 juta pemirsa pria. Promosi pada acara olah raga akan disaksikan oleh 2 juta pemirsa wanita dan 12 juta pemirsa pria. Biaya promosi pada acara hiburan adalah 5 juta rupiah/menit. Jika perusahaan menginginkan g promosinya disaksikan sedikitnya oleh 28 juta pemirsa wanita dan sedikitnya oleh 24 juta pemirsa pria. Bagaimanakah strategi promosi itu sebaiknya? 11

Variabel Keputusan : X 1 = Lamanya promosi Dalam acara hiburan X 2 = Lamanya promosi dalam acara olah raga Fungsi Tujuan : Minimasi z = 5 X 1 + 10 X 2 Pembatas : 7 X 1 + 2 X 2 28 2 X 1 + 12 X 2 12 X 1 0 X 2 0 12

13

Titik-titik ekstrim : B (0,14) Z B = 140 C (12,0) Z C = 60 E (3,6;1,4) Z E = 32 Minimum Solusi Optimum : PT Auto Indah menggunakan strategi promosi : Produk 1 = 3,6 menit promosi dalam acara hiburan Produk 2 = 1,4 menit promosi dalam acara olah raga Biaya promosi yang dikeluarhan =Rp 32.000.000,-/menit 14

Kasus-Kasus Khusus 1. Solusi Optimal Berganda/Banyak 2. Tanpa Solusi Fisibel 3. Ruang Solusi yang TidakTerbatas 15

Solusi Optimal Berganda/Banyak Terjadi jika fungsi tujuan terletak pada lebih dari satu titik optimum Terjadi jika kemiringan fungsi tujuan dan salah satu persamaan kendala/pembatas adalah sama Contoh : F/t : Maksimasi z = 3 X 1 + 2 X 2 Pembatas : 1/40 X 1 + 1/60 X 2 1 1/50 X 1 + 1/50 X 2 1 1 2 X 1 0 X 2 0 16

17

Titik-titik ekstrim : A (40,0) Z A = 120 D (0,50) Z C = 100 E (20,30) Z E = 120 F (0,0) Z F = 0 Ada 2 solusi maksimum : I. X 1 = 40 dan X 2 = 0 II. X 1 = 20 dan X 2 = 30 18

Tanpa Solusi Fisibel Tidak memiliki solusi yang layak (kasus mempunyai masalah tak layak) Tidak ada titik-titik yang secara serentak memenuhi semua kendala dl dalam masalah lhtersebut Contoh : F/t : Maksimasi z = 5 X 1 + 3 X 2 Pembatas : 4 X 1 + 2 X 2 8 X 1 3 X 2 7 X 1 0 X 2 0 19

20 Karena ketiga pembatas tidak tumpang tindih, maka di sini i tidak ada ruang solusi yang layak. Sehingga fungsi tujuan tidak melewati satu titik pun yang memenuhi kti ketiga kendala

Ruang Solusi yang Tidak Terbatas Terjadi ruang solusi tidak terbatas sehingga nilai fungsi tujuan dapat meningkat/menurun secara tidak terbatas t Umumnya terjadi karena kesalahan dalam memformulasikan persoalan. Contoh : F/t : Maksimasi z = 5 X 1 + 10 X 2 Pembatas : 7 X 1 + 2 X 2 28 2 X 1 + 12 X 2 12 X 1 0 X 2 0 21

22