BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian sangat diperlukan dalam sebuah penelitian untuk

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB II LANDASAN TEORI

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

BAB 2 LANDASAN TEORI

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 1 Paleleh pada semester genap

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Berdasarkan permasalahan yang akan diteliti oleh penulis, maka metode

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Metodologi berasal dari kata metode yang artinya cara yang tepat untuk

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. melakukan smash sebelum dan sesudah latihan power otot lengan adalah sebagai

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Propinsi Gorontalo tahun pelajaran 2012/2013.

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB III METODE PENELITIAN

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

REGRESI LINIER SEDERHANA

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimendalah suatu penelitian yang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian diajukan untuk melihat dan mengkaji hubungan antara dua

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

METODOLOGI PENELITIAN. pengaruh atau akibat dari suatu perlakuan atau treatment, dalam hal ini yaitu

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 15 di kota Gorontalo

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Babbie, E. (2004: 35), dalam buku Mamang Sangadji Etta dan

Analisis Korelasi dan Regresi

X a, TINJAUAN PUSTAKA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi dalam statistika adalah salah satu metode untuk menentukan tingkat

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Bab II Teori Pendukung

III BAHAN/OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 ekor sapi Pasundan

METODE PENELITIAN. Kota Bogor. Kecamatan Bogor Barat. Purposive. Kelurahan Cilendek Barat RW 05 N1= 113. Cluster random sampling.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

BAB III METODE PENELITIAN

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Analisis Regresi dan Korelasi

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

BAB II LANDASAN TEORI

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

BAB 2 LANDASAN TEORI

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

Analisis Regresi. Oleh : Dewi Rachmatin

BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan untuk melihat apakah pembelajaran dengan

REGRESI SEDERHANA Regresi

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

BAB 2 LANDASAN TEORI

REGRESI LINEAR SEDERHANA

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan dilapangan SMP Negeri 11 Tamalate

BAB IV HASIL PENELITIAN. Hasil penelitian ini berdasarkan data yang diperoleh dari kegiatan penelitian

ANALISIS REGRESI. . Berdasarkan sample acak, persamaan regresi populasi (1) akan ditaksir, ini dilakukan dengan jalan menaksir parameter-parameter 1

Tabel Distribusi Frekuensi

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

BAB III METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMAN 1 Terusan Nunyai. Populasi dalam penelitian

MODUL ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

BAB IV METODE PENELITIAN

Transkripsi:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelta Metode peelta sagat dperluka dalam sebuah peelta utuk memaham suatu objek peelta da utuk medapatka sejumlah formas tetag masalah pokok yag aka dpecahka. Ada beberapa metode yag dguaka dalam peelta peddka. Meurut Suharsm Arkuto (998:5) : Pada dasarya metode yag dguaka dalam peelta peddka dtjau dar seg tujua yag dapat dkelompoka ke dalam tga gologa yatu metode deskrptf, metode hstors, da metode eksperme. Selajutya Moh. Al (988 : 0) meyataka : Metode peelta deskrptf dguaka utuk memecahka masalah atau permasalaha yag aka da yag sedag dhadap pada masa sekarag. Dlakuka dega meempuh lagkah-lagkah pegumpula, klasfkas da aalss serta pegolaha data, membuat kesmpula da lapora, dega tujua utama utuk membuat peggambara tetag suatu keadaa secara objektf dalam suatu deskrps peelta. Sesua dega tujua da permasalaha yag dtelt metode peelta yag dperguaka dalam peelta adalah metode deskrprf korelas. Meurut Naa Sudjaa da Ibrahm (989:77), peelta korelasoal bertujua utuk megemukaka ada tdakya pegharuh atara dua varabel atau lebh, da apabla ada, seberapa besar derajat pegaruhya serta berart tdakya hubuga tu. Dega megguaka metode deskrptf korelas dharapka dapat dketahu seberapa besar pegaruh atara tgkat peguasaa teor dega tgkat

kemampua praktek sswa pada mata dklat Perbaka Sstem kelstrka Otomotf Kompetes sstem pegsa. B. Varabel da Paradgma Peelta Gambara kerja peelt utuk memperjelas lagkah peelta serta alur berpkrya maka dperluka adaya paradgma peelta, kemuda djabarka dalam pejabara varabel peelta, da juga paradgma peelta sebaga alur berpkr kegata peelta secara keseluruha.. Varabel Peelta Varabel dalam suatu peelta dperluka sebaga ttk acua perhata peelt, sepert yag dyataka oleh Sugyoo (999 : 0), Varabel adalah objek peelta, atau apa yag mejad fokus peelt utuk damat. Berdasarka rumusa masalah, dalam peelta dtetapka varabel sebaga berkut :. Varabel bebas (X) yatu tgkat peguasaa teor sswa pada program Dklat Perbaka Sstem Kelstrka Otomotf kompetes sstem pegsa.. Varabel terkat (Y) yatu tgkat kemampua praktek sswa pada program Dklat Perbaka Sstem Kelstrka Otomotf kompetes sstem pegsa.

3. Paradgma Peelta Paradgma peelta adalah merupaka pola pkr yag meujukka hubuga atar varabel yag aka dtelt (Sugyoo 00 : 5). Ddalam peelta haya terdapat dua varabel yatu varabel X da varabel Y. Hubuga atar varabel tersebut dperlhatka dalam gambar 3.. Populas : Sswa SMK Merdeka Badug yag terdr dar 6 kelas dega jumlah sswa 3 orag. Tgkat Peguasaa Teor Sswa pada Program Dklat PSKO Sub Kompetes Sstem Pegsa. Varabel (X) Tgkat Kemampua Praktek Sswa Pada Program Dklat PSKO Sub Kompetes Sstem Pegsa. Varabel (Y) Hasl peelta Sara / Rekomedas keteraga : = Ruag lgkup peelta Gambar 3. Paradgma Peelta C. Data da Sumber Data. Data Data dperluka sebaga baha utuk meguj hpotess yag telah drumuska dalam peelta. Meurut Suharsm Arkuto (00 : 96), Data adalah segala fakta da agka yag dapat djadka baha utuk meyusu suatu formas, sedagka formas adalah hasl pegolaha data yag dpaka utuk suatu keperlua. Terdapat dua jes data yatu data kuattatf da data kualtatf.

4 Berdasarka jes data, data dalam peelta adalah data kuattatf, yatu data hasl tes pada kemampua aspek kogtf da pskomotor. Peelta terdr atas dua kelompok data yatu: kelompok data hasl tes kemampua teor Program Dklat Perbaka Sstem Kelstrka Otomotf sstem pegsa da kelompok data hasl tes kemampua praktek (berdasarka evaluato sheet) Program Dklat Perbaka Sstem Kelstrka Otomotf sstem pegsa yag merupaka kemampua pskomotor.. Sumber Data Sumber data merupaka subjek peelta dmaa data tu dapat dperoleh. Meurut Suharsm Arkuto (00 : 07), yag dmaksud sumber data dalam peelta adalah subjek darmaa data peelta dapat dperoleh. Sesua dega pegerta d atas, maka dalam peelta yag mejad sumber data adalah sswa kelas XI Program Keahla Otomotf SMK Merdeka Badug tahu ajara 006/007.

5 D. Populas Sudjaa (99 : 6) megemukaka tetag yag dmaksud dega populas, sebaga berkut : Populas adalah totaltas semua la yag mugk hasl meghtug ataupu pegukura, kuattatf maupu kualtatf megea karakterstk tertetu dar semua aggota kumpula yag legkap da jelas yag g dpelajar sfatsfatya. Sesua dega peryataa d atas yag mejad populas dalam peelta adalah seluruh sswa kelas XI Pada Mata Dklat Perbaaka Sstem Kelstrka Otomotf SMK Merdeka Badug tahu ajara 006/007. Dkareaka seluruh sswa djadka objek peelta, maka peelta adalah peelta populas da bukaya peelta berdasarka sampel. E. Tekk Pegumpula Data Metode yag dguaka dalam metode sela megguaka metode yag tepat, dperluka pula kemampua memlh tekk pegumpula data yag sesua dega masalah yag dtelt. Meurut Suharsm Arkuto (993:5) ada beberapa kemampua yag djadka dasar pembuata tekk pegumpula data adalah : a. Agar hasl pegukura terhadap vaabel-varabel yag dtelt dapat daalss da dolah secara statstk b. Dega tekk pegumpula data memugkka dperoleh data yag objektf. Meurut Suharsm Arkuto (993:6), utuk memperoleh data yag dperluka ada beberapa tekk yag dapat dguaka, yatu:

6 ) Tes ) Wawacara atau tervew 3) Observas atau pegamata 4) Telaah dokume Tekk pegumpula data yag dguaka dalam peelta megguaka tekk stud dokumetas. Melalu tekk dmaksudka utuk melegkap data respode yag meyagkut prestas teor da prestas praktek pada mata dklat perbaka sstem kelstrka otomotf kompetes sstem pegsa dega cara melhat dokume hasl prestas teor da hasl prestas praktek pada mata dklat perbaka sstem kelstrka otomotf kompetes sstem kelstrka d SMK Merdeka Badug. F. Istrume Peelta Meurut Suharsm Arkuto (99:), bahwa pegerta strume adalah alat pada waktu peelta megguaka suatu metoda. Berdasarka pegerta d atas, maka alat atau strume yag dguaka pada peelta berupa :. Format Lembar Nla Tes Teor pada mata dklat perbaka sstem kelstrka otomotf kompetes sstem pegsa.. Format Lembar Nla Tes Praktek pada mata dklat perbaka sstem kelstrka otomotf kompetes sstem pegsa.

7 G. Tekk Aalss Data. Lagkah-lagkah Aalss Data. Dalam megguaka metode dokumetas peelt memegag chek-lst utuk mecatat varabel-varabel yag telah dtetuka. Apabla terdapat/mucul varabel yag dcar, maka peelt tggal membubuhka tada chek-lst d tempat yag sesua. Setelah data terkumpul maka selajutya adalah megolah data atau megaalss data. Secara gars besar, aalss data melput beberapa lagkah, yatu : A. Persapa, melput :. Megecek ama da kelegkapa dettas populas.. Megecek kelegkapa data. B. Peerapa data sesua dega pedekata-pedekata peelta, melput :. Megolah data dega uj statstk.. Meguj hpotess berdasarka hasl pegolaha data.. Aalss Regres Aalss regres merupaka tekk aalss data yag dguaka utuk meaksr hubuga sejumlah varabel. a. Aalss Regras Ler Sederhaa Merupaka fugs persamaa aatara varabel bebas da satu varabel tak bebas yag dtujuka utuk meramalka dalam art meambah atau megurag varabel bebas utuk mecapa harga tertetu dar varabel tak bebas.

8 Model persamaa regres ler sederhaa adalah sebaga berkut : Ŷ = ˆ β + ˆ β 0 X Dmaa : Y = Varabel tak bebas (Varabel yag dmodelka) X = Varabel bebas atau varabel peduga (varabel yag dguaka sebaga peduga Y) ˆβ 0 = Ttk potog gars Y, yatu ttk potog atara gars regres dega sumbu Y atau besarya la Y, kalau X = x) ˆβ = Sudut gars regres atau koefse regres, besarya keaka/peurua kompoe determstk Y utuk setap keaka X (Lhat gambar berkut) Y Gambar 3. Model Gars Regres β = sudut gars regres β 0 = ttk potog gars Y Sumber : Sugyoo (999 : 44) X

9 Nla kostata ˆβ 0 da ˆβ yag memmumka SSE (Jumlah Kuadrat Ssa), dapat dhtug dega formula berkut : βˆ y x = = x = x = x = y = da ˆ β = y - β x 0 ˆ Keteraga : βˆ o = ttk potog gars regres dega sumbu Y ˆβ = Koefse regres X = varabel bebas/depede Y = varabel tak bebas/depede = jumlah sampel Utuk megetahu besarya pegaruh varabel x terhadap varabel y, maka aka dhtug suatu koefse determas. Adapu rumusya sebaga berkut : KD = r x 00% Sedagka utuk meguj sgfkas koefse dalam persamaa regres dlakuka prosedur peguja sebaga berkut : Sebuah baga petg dalam perkraa yag memada dar model regres ler sederhaa adalah peguja hpotess secara statstk megea model parameter. Utuk peguja hpotess megea slope da tercept model regres,

0 kta harus membuat asums tambaha bahwa kompoe error berdstrbus ormal dega rata-rata ol da vara σ. b. Aalss Vara utuk Peguja Koefse Regres Utuk meguj sgfkas (keberarta) persamaa regres dapat dlakuka melalu uj F dega hpotess sebaga berkut: H 0 : ˆ β = 0 vs H : ˆ β 0 =, Dmaa H 0 adalah hpotess awal, yag dalam hal meyataka bahwa semua parameterya sama dega ol, sedagka H merupaka hpotess alteratf yag meyataka mmal ada satu parameter yag tdak sama dega ol. Statstk ujya adalah F htug. F htug = rata - rata rata - rata jumlah kuadrat regres jumlah kuadrat resdu (error) F htug dapat dcar dar tabel aalss vara Tabel 3. Aalss vara Sumber varas Jumlah kuadrat Derajat bebas Rata-rata kuadrat F htug Regres ˆβ S xy ˆβ S xy Resdu (error) S yy - ˆβ S xy - Total S yy - (S yy - ˆβ S xy )/- MS reg/ms res S yy = = y = y S xy = = x y = x = y

Krtera uj, tolak H 0 jka F htug > F ( p, p) tabel. Sedagka koefse determasya jumlah kuadrat regres R =, jumlah kuadrat total α yag dperoleh dar dmaa la meujukka besar pegaruh varabel bebas terhadap varabel tdak bebas. c. Uj utuk Parameter (uj dvdual) Uj dvdu dlakuka utuk melhat sgfkas parameter yag dtaksr, sebearya utuk regres ler sederhaa peguja tdak begtu petg, karea pada uj aalss vara (uj F) sebearya sudah cukup memberka formas kepada kta apakah koefse varabel bebasya sgfka atau tdak. Sebab apabla pada uj F sudah sgfka maka sudah dapat dpastka koefse varabel bebas (slope) juga sgfka, apabla pada peguja slope teryata tdak sgfka maka persamaa regres yag kta taksr sama sekal tdak mempuya art, sedagka tercep tdak mempegaruh arah hubuga atara varabel bebas dega varabel tdak bebas, tercept haya sebaga ttk start (awal) dar suatu persamaa regres.. Hpotess utuk slope. H 0 = ˆ β = 0 vs H = ˆ β 0 Statstk uj ˆ β t s ˆ β = ; s ( ) ( β) = ˆ stadar devas koefse varabel bebas

d. Perhtuga Koefese Determas. Koefese determas dperguaka utuk megetahu besarya pegaruh kotrbus varabel bebas terhadap varabel terkat dalam hal varabel X da varabel Y, maka utuk meetuka la koefese determas dguaka rumus berkut : KD = r xy x00% (Sudjaa, 99 : 369) dmaa : KD = Koefese determas r xy = Kuadrat koefese korelas atara varabel X da Y. 3. Aalss Korelas Pada hakekatya seseorag berusaha megugkapka pegaruh atara gejala alam atau pegaruh atara varabel. Apabla pegaruh yag aka dcar merupaka pola yag memperlhatka eratya hubuga atara varabel-varabel, maka pegaruh sepert tu dsebut sebaga hubuga korelas da aalssya dsebut Aalss Korelas. Korelas meyataka eratya hubuga atara dua varabel da dataya bersfat kuattatf. Dalam aalss korelas tdak terlalu terlalu dperhatka yag maa sebaga varabel bebas da yag maa sebaga varabel tak bebas, tetap yag lebh dutamaka adalah skala pegukura dar kedua varabel tersebut. Agar lebh jelas dapat dlhat pada tabel sebaga berkut :

3 Tabel 3. Tabel Koefse Korelas Dtjau Dar Skala Pegukura Nomal Ordal Nomal Cramer Pearso C Lambda Ph Tectrachorc Ordal Theta Spearme Iterval atau Raso Pot Bseral Eta Bseral Jaspe Iterval atau Raso Sumber : Sdey Segel Pearso Yag aka dhtug utuk data adalah jes korelas sebaga berkut : Aalss Korelas Pearso Korelas Pearso adalah korelas yag meggambarka keerata hubuga atara dua buah varabel yag sekurag-kuragya mempuya skala pegukura terval. Smbol dar korelas Pearso adalah r YX utuk sampel da R YX utuk populas. Betuk dar korelas pearso adalah : Korelas atara Y da X r YX = X X = = = = = = X Y X Y Y = Y Statstk uj :

4 t = r r ; dega d.f = (utuk < 30) atau + r ( s ) l rs z = 3 ; bla 30 p-value = 0.5 - peluag la z dar dstrbus ormal baku. (Tabel buku Metoda Statstk( ), Tarsto-Badug). Krtera uj : Tolak Hpotess ol pada taraf α jka t htug t tabel ( α= 0.05 ;-) atau tolak Hpotess ol pada taraf α jka p-value < α. Utuk meetuka keerata hubuga bsa dguaka krtera Gulford (956), yatu:. 0,00 < 0,0 Hubuga yag sagat kecl da bsa dabaka. 0,0 < 0,40 Hubuga yag kecl (tdak erat) 3. 0,40 < 0,70 Hubuga yag moderat (cukup erat) 4. 0,70 < 0,90 Hubuga yag erat 5. 0,90 <,00 Hubuga yag sagat erat

5 Hpotess Koefse Korelas : H 0 : ρ 0, Tdak terdapat hubuga postf atara tgkat peguasaa teor ( X ) dega tgkat kemampua praktek sswa ( Y ) H : ρ > 0, Terdapat hubuga postf hubuga atara tgkat peguasaa teor ( X ) dega tgkat kemampua praktek sswa ( Y )