BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

PRAKTIKUM 20 Interpolasi Polinomial dan Lagrange

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

BAB II LANDASAN TEORI

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

PENDAHULUAN. Di dalam modul ini Anda akan mempelajari teori gangguan bebas waktu yang mencakup:

BAB II LANDASAN TEORI

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

3.1 Biaya Investasi Pipa

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

4/1/2013. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut. Dengan: n = banyak data

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

8. MENGANALISIS HASIL EVALUASI

Pertemuan 3 Luas Daerah Bidang Datar, dan Volume Benda Padat dengan Metode Bidang Irisan Sejajar

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

Deret Taylor dan Analisis Galat

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 : BUNGA, PERTUMBUHAN DAN PELURUHAN

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

STUDI KELAYAKAN: ASPEK FINANSIAL. F.Hafiz Saragih SP, MSc

Ukuran Pemusatan Data. Arum Handini P., M.Sc Ayundyah K., M.Si.

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

INTERPOLASI. FTI-Universitas Yarsi

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB III METODE PENELITIAN

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

METODE NUMERIK JURUSAN TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS BRAWIJAYA 7/4/2012 SUGENG2010. Copyright Dale Carnegie & Associates, Inc.

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

2.2.3 Ukuran Dispersi

Penggunaan Aritmetika Modulo dan Balikan Modulo pada Modifikasi Algoritma Knapsack

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

Penurunan Persamaan Perpetuitas dan Anuitas

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

Muniya Alteza

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

3/19/2012. Bila X 1, X 2, X 3,,X n adalah pengamatan dari sampel, maka rata-rata hitung dirumuskan sebagai berikut

Integrasi 1. Metode Integral Reimann Metode Integral Trapezoida Metode Integral Simpson. Integrasi 1

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

BAB I TEORI KETAKPASTIAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

H. MEMECAHKAN MASALAH KEUANGAN DENGAN KONSEP MATEMATIKA

Mengubah bahan baku menjadi produk yang lebih bernilai melalui sintesis kimia banyak dilakukan di industri

INTERPOLASI INTERPOLASI LINIER INTERPOLASI KUADRATIK

STATISTIKA: UKURAN PENYEBARAN DATA. Tujuan Pembelajaran

Bab II Teori Pendukung

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

Transkripsi:

BAB ERROR PERHITUNGAN NUMERIK A. Tujua a. Memaham galat da hampra b. Mampu meghtug galat da hampra c. Mampu membuat program utuk meelesaka perhtuga galat da hampra dega Matlab B. Peragkat da Mater a. Software Matlab b. Mater Galat da Hampra C. Dasar Teor (Hampra) Cotoh : Htuglah Peelesaa : sampa empat agka desmal. Megguaka algortma utuk meghtug perkala, pembaga, da pejumlaha sebaga berkut :,, utuk =,3,4,... Dega megguaka algortma d atas, dperoleh, utuk =,3,4,... 3, 7 3, 7 4 577 4, 7 408 Atau dalam betuk pecaha desmal : dega megguaka operas 577 86 665857 5, 408 577 47083.5000000,. 3 466667,. 4457 4,. 5 4436 Jad, hampra sampa empat agka desmal utuk adalah. 5 44 Implemetas dega Matlab Berkut lagkah-lagkah percobaa utuk meelesaka persoala d atas: a. Buka program Matlab b. Buat programa d Commad Wdows

>> =; >> e=; >> whle e > 0.0000, =; =(+/)/ e=abs(-); ed =.5000 =.467 =.44 =.44 >> fprtf('%5.7f',);.4436 c. Ada dapat megubah batas la e utuk medapatka tgkat keakurata ag dgka. Defs Kesalaha (Galat) Yatu kesalaha ag dtmbulka karea proses pegukura atau pegguaa hampra (aproksmas). Berkut merupaka sumber galat (error) pada suatu hampra peelesaa ag dperoleh dega megguaka suatu metode komputas umerk (Volkof,990:8, dalam buku Komputas Numerk dega Matlab, 005 oleh Sahd :3) adalah :. Model matematka utuk suatu feomea alam. Galat bawaa dar masuka (parameter masuka) 3. Metode Peelesaa 4. Adaa pembulata dalam melakuka operas-operas artmetka. Cotoh : Galat Pejumlaha da Peguraga Teor : Dar hubuga la eksak dperoleh : e e ( ) ( e e )

Jad galat pejumlaha sama dega jumlah galat suku-suku ag djumlahka, atau dapat dtuls : e e e Galat relatf pejumlaha adalah : r e e e Utuk peguraga e e ( ) ( e e ) Jad, aalog dega pejumlaha, galat peguraga sama dega selsh galat, atau dapat dtulska : e e e Galat relatf peguraga adalah : r e e e Dar persamaa terakhr dapat dpaham bahwa, apabla maka galat relatf peguraga kedua hampra aka semak besar. Msalka,...,, dguaka sebaga hampra utuk X, X,..., X dega maksmum galat ag mugk utuk masg-masg hampra adalah E. Dega kata la : E X E, utuk,,..., Dega mejumlahka la-la tersebut dperoleh : E X E Atau X E Jad, galat jumlah la hampra tersebut adalah jumlah maksmum galat masg-masg hampra. Cotoh Kasus : Htuglah jumlah... 00 dega megguaka pembulata sampa dua agka desmal (d belakag koma). Berapakah maksmum galat pejumlaha tersebut? Berapakah galat ag sesugguha?

Peelesaa : Kta dapat megguaka Matlab utuk meghtug jumlaha tersebut. Dalam megguaka Matlab perhtuga (megguaka 6 agka sgfka). Utuk meghtug sampa dua agka desmal, masg-masg akar dkalka 00 da dbulatka. Hasla sama dega 00 kal jumlah tersebut. Implemetas dega Matlab: a. Bukalah program Matlab b. Buatlah program berkut pada commad wdows > s=0; for k=:00, s=s+roud(00*sqrt(k)); ed;s=s/00 s= 67.4800 > s=fprtf('%5.f',s); 67.48 c. Jad, perhtuga megguaka dua agka desmal meghaslka jumlah 67.48. Oleh karea setap akar dhtug sampa dua agka desmal, maka galat maksum masgmasg suku adalah 0.5 0. Oleh karea tu, maksmum galat hampra jumlah tersebut adalah 000.50 0. 5. d. Nla ag sebeara dapat dhtug dega megguaka Matlab berkut, tuls program pada commad wdows : >> s=0; for k=:00, s=s+sqrt(k); ed;s=s s = 67.469 >> s=fprtf('%5.6f',s); 67.469470347700 Jad, galat ag sesugguha adalah sektar 0.07, lebh kecl darpada maksmum galata. Apabla dkerjaka dega Matlab tapa adalaa loopg adalah sebaga berkut : >> format log g barsa=:00;

>> s=sum(roud(00*sqrt(barsa))/00); >> s=sum(sqrt(barsa)); >> s=s s = 67.48 >> s=s s = 67.469470348