Statistik Bisnis 2. Week 6 Two-Sample Test Population Proportions and Variances

dokumen-dokumen yang mirip
Marketing Research Data Analyses

Statistik Bisnis 2. Week 4 Fundamental of Hypothesis Testing Methodology

Statistik Bisnis 2. Week 5 Comparing the Means of Two Independent Populations

Statistik Bisnis. Week 12 Analysis of Variance

Statistik Bisnis. Week 13 Chi-Square Test

Apa itu suatu Hypothesis?

Analisis Chi-Square (x 2 )

Statistik Bisnis. Week 10 Fundamentals of Hypothesis Testing: One-Sample Test

UJI HIPOTESIS DUA SAMPEL. Chapter 11

Statistika Farmasi

HANDOUT METODE PENELITIAN KUANTITATIF ANALISIS DATA MENGGUNAKAN SPSS

KEPERCAYAAN DIRI. Corrected Item-Total Correlation

Statistik Bisnis. Week 9 Confidence Interval Estimation

Statistik Bisnis 1. Week 9 Discrete Probability

SURAT PERSETUJUAN MENJADI SAMPEL PENELITIAN

Inferensia Statistik parametrik VALID?? darimana sampel diambil

Uji Perbandingan Rata-Rata

3/27/2013. Ali Muhson, M.Pd. Jenisnya. Uji Beda Rata-rata. Uji z Uji t. Uji Beda Proporsi. Uji z. (c) 2013 by Ali Muhson 2

BAB IV ANALISIS HASIL DAN PEMBAHASAN

Uji Perbandingan Rata-Rata

LAMPIRAN. Uji Perbedaan. Group Statistics. Independent Samples Test

Statistik Bisnis 1. Week 2 Collecting and Organizing Data

Lampiran 1 Surat keterangan lolos etik

Hasil Uji Validitas Skala CPRS (Conduct Problem Risk Screen)

Lampiran 1. Surat Izin Penelitian

Validitas & Reliabilitas (Sert)

ANALISIS VARIANSI MANOVA (MULTIVARIATE ANALYSIS OF VARIANCE)

BAB IV HASIL PENELITIAN. A. Analisis Bagi Hasil di BSM (Bank Syariah Mandiri)

FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH PONOROGO

Statistik Bisnis 1. Week 9 Discrete Probability Binomial and Poisson Distribution

DIKTAT MATA KULIAH STATISTIKA PENELITIAN PENDIDIKAN MATEMATIKA

SURAT PERSETUJUAN MENJADI SAMPLE PENELITIAN

Teknik Pengolahan Data

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Data yang diperoleh dalam penelitian ini adalah data nilai tes kemampuan

Statistika Farmasi

Hypothesis Testing SUNU WIBIRAMA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Gambaran Duplikasi Penomoran Rekam Medis. Gambaran Kualifikasi Pendidikan. Gambaran Pengetahuan. Statistics pemberian nomor. N Valid 60.

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN Data Hasil Belajar Pretest Kelas Van Hiele dan Bruner

Ho merupakan hipotesa awal sedangkan merupakan hipotesis alternatif atau hipotesis kerja 2. Rumus One sample t-test

STUDI EKSPERIMENTAL PENGARUH VARIASI SUDUT MIRING DAN SUDUT PUTAR TERHADAP KETELITIAN SUDUT PADA FLEXIBLE FIXTURE

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Perpustakaan Unika LAMPIRAN

Statistik Bisnis. Week 11 Two-Sample Tests

BAB IV HASIL PENELITIAN

Saya sering bermimpi buruk SS S TS STS

LAMPIRAN 1. Angket Motivasi Berolahraga Berdasarkan Olahraga Kompetisi Dan Olahraga Rekreasi. Angket Penelitian

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN. pengaruh model pembelajaran contextual teaching and learning (CTL)

A. Skala Penelitian A-1. Skala Kecerdasan Emosional SMA Seminari A-2. Skala Kecerdasan Emosional SMA Don Bosco Semarang

PENGUKURAN VERTICAL JUMP

BAB IV HASIL PENELITIAN. beberapa guru PAI yang belum tersertifikasi dan guru PAI yang sudah. dan 15 item untuk penilaian kompetensi professional.

LAMPIRAN 1. ONE WAY ANOVA

FORMULIR PERSETUJUAN MENJADI PESERTA PENELITIAN

t-test: Two-Sample Assuming Unequal Variances

Statistics. nilai forward. motion fukuda. steping test. selisih perlakuan. N Valid Missing

STATISTICAL STUDENT OF IST AKPRIND

UJI HIPOTESIS SATU SAMPEL. Chapter 10

Lampiran Hasil Output SPSS. Statistics. Skor Kepuasan Pasien Rawat Jalan. Valid 200 Missing 0 Mean Skor Kepuasan Pasien Rawat Jalan Frequenc y

Uji perbedaan yang dilakukan adalah menguji rata-rata N-Gain hasil belajar ranah

Proporsi pneumonia yang terpajan periodontal 41 OR = = = 0,21 Proporsi tidak pneumonia yang terpajan periodontal 193

Kelompok Tes Ketegori Rata-rata Simpangan Baku Pretes 5,38 1,44 Kelompok Postes 7,69 1,25 Eksperimen Hasil Latihan 2,31 0,19 Kelompok Kontrol

DUKUNGAN SOSIAL. Item-Total Statistics

I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA

Statistics. BWTsebelum1 BWTsesudah1 BWTselisih1 BWTsebelum2 BWTsesudah2 BWTselisih2. N Valid

Nama :... Jenis Kelamin :...

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Lampiran 1. Kuesioner Achievement Goal Orientation dan Data Penunjang

BAB IV LAPORAN HASIL PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. kemampuan pemahaman matematik siswa dan data hasil skala sikap.

ANALISIS BIVARIAT DATA KATEGORIK DAN NUMERIK Uji t dan ANOVA

BAB IV HASIL PENELITIAN

Jenis Pupuk o B1 B2 B3 B4

Analisis Varians Multivariats

MUSCLE ENERGY TECHNIQUE (MET) LEBIH BAIK DARI ECCENTRIC EXERCISE DALAM MENURUNKAN DISABILITAS LENGAN ATAS PADA PENDERITA TENNIS ELBOW

BAB 08 ANALISIS VARIAN 8.1 ANALISIS VARIAN SATU JALAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

KUESIONER PENELITIAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI SUAMI SEBAGAI AKSEPTOR KB MEDIS OPERASI PRIA (MOP) DI KECAMATAN SITINJO KABUPATEN DAIRI

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. SDN Kumpulrejo 01 Salatiga

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Analisis of Varians (Anova) dan Chi-Square. 1/26/2010 Pengujian Hipotesis 1

LATIHAN SPSS I. A. Entri Data

BAB IV HASIL PENELITIAN. peneliti melakukan dokumentasi berupa foto-foto selama penelitian berlangsung.

Penerapan SAS/IML Algoritma EM, Pembangkitan sebaran normal ganda, dan Bootstrap

SURAT PERSETUJUAN MENJADI SAMPEL PENELITIAN

KUESIONER SURAT PERNYATAAN

BAB IV HASIL PENELITIAN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

Perbedaan Peningkatan Kemampuan Vertical Jump Setelah Pemberian Latihan Plyometric Jump To Box Dibanding Dengan Penambahan Passive Stretching

ANALISA RAGAM DATA (UJI ANOVA)

QUISIONER PENELITIAN

LAMPIRAN. Cases. VolumeUdem KontrolNegatif % 0.0% % VolumeUdem KontrolNegatif Mean % Confidence Interval for Mean

BAB IV HASIL PENELITIAN. Penelitian ini dimulai pada tanggal 16 sampai 30 januari 2017 di SMPN 1

LAMPIRAN III. Output SPSS

BAB IV HASIL PENELITIAN. yang berkaitan dengan variabel-variabel penelitiam. Variabel-variabel yang

BAB IV HASIL PENELITIAN. terhadap hasil belajar siswa kelas VII pada materi Himpunan MTs Aswaja

Transkripsi:

Statistik Bisnis Week 6 Two-Samle Test Poulation Proortions and Variances

Learning Objectives The means of two indeendent oulations The means of two related oulations In this chater, you learn how to use hyothesis testing for comaring the difference between: The roortions of two indeendent oulations The variances of two indeendent oulations by testing the ratio of the two variances

Two-Samle Tests Two-Samle Tests Poulation Means Poulation Proortions Poulation Variances Indeendent Samles Related Samles unknown, assumed equal unknown, assumed unequal

Two Poulation Proortions Poulation roortions Goal: test a hyothesis or form a confidence interval for the difference between two oulation roortions, π π The oint estimate for the difference is

Two Poulation Proortions Poulation roortions In the null hyothesis we assume the null hyothesis is true, so we assume π = π and ool the two samle estimates The ooled estimate for the overall roortion is: X n X n where X and X are the number of items of interest in samles and

Two Poulation Proortions ) ( n n π π Z STAT The test statistic for π π is a Z statistic: (continued) n X, n X, n n X X where Poulation roortions

Hyothesis Tests for Two Poulation Proortions Poulation roortions Lower-tail test: Uer-tail test: Two-tail test: H 0 : π π H : π < π i.e., H 0 : π π 0 H : π π < 0 H 0 : π π H : π > π i.e., H 0 : π π 0 H : π π > 0 H 0 : π = π H : π π i.e., H 0 : π π = 0 H : π π 0

Hyothesis Tests for Two Poulation Proortions (continued) Lower-tail test: H 0 : π π 0 H : π π < 0 Poulation roortions Uer-tail test: H 0 : π π 0 H : π π > 0 Two-tail test: H 0 : π π = 0 H : π π 0 a a a/ a/ -z a z a -z a/ z a/ Reject H 0 if Z STAT < -Z a Reject H 0 if Z STAT > Z a Reject H 0 if Z STAT < -Z a/ or Z STAT > Z a/

Hyothesis Test Examle: Two oulation Proortions Is there a significant difference between the roortion of men and the roortion of women who will vote Yes on Proosition A? In a random samle, 36 of 7 men and 35 of 50 women indicated they would vote Yes Test at the.05 level of significance

Hyothesis Test Examle: Two oulation Proortions The hyothesis test is: H 0 : π π = 0 (the two roortions are equal) H : π π 0 (there is a significant difference between roortions) The samle roortions are: Men: = 36/7 = 0.50 Women: = 35/50 = 0.70 The ooled estimate for the overall roortion is: X n X n 36 7 35 50 7. 0 58 (continued)

Hyothesis Test Examle: Two oulation Proortions (continued) Reject H 0 Reject H 0 The test statistic for π π is: z STAT π π ( ) n. 50. 70 0. 58(. 58 ) n 7 Critical Values = ±.96 For a =.05 50. 0.05 -.96.96 -.0 Decision: Reject H 0.05 Conclusion: There is evidence of a difference in roortions who will vote yes between men and women.

Confidence Interval for Two Poulation Proortions Poulation roortions The confidence interval for π π is: Z a/ ( n ) ( n )

Testing for the Ratio Of Two Poulation Variances Hyotheses F STAT Tests for Two Poulation Variances F test statistic H 0 : σ = σ H : σ σ H 0 : σ σ H : σ > σ Where: S = Variance of samle (the larger samle variance) n = samle size of samle S = Variance of samle (the smaller samle variance) n = samle size of samle n = numerator degrees of freedom n = denominator degrees of freedom S S

The F Distribution The F critical value is found from the F table There are two degrees of freedom required: numerator and denominator The larger samle variance is always the numerator When F STAT In the F table, S S df = n ; df = n numerator degrees of freedom determine the column denominator degrees of freedom determine the row

Finding the Rejection Region H 0 : σ = σ H : σ σ H 0 : σ σ H : σ > σ a/ F a 0 Do not reject H 0 F α/ Reject H 0 0 Do not reject H 0 F α Reject H 0 F Reject H 0 if F STAT > F α/ Reject H 0 if F STAT > F α

F Test: An Examle You are a financial analyst for a brokerage firm. You want to comare dividend yields between stocks listed on the NYSE & NASDAQ. You collect the following data: NYSE NASDAQ Number 5 Mean 3.7.53 Std dev.30.6 Is there a difference in the variances between the NYSE & NASDAQ at the a = 0.05 level?

F Test: Examle Solution Form the hyothesis test: H 0 : σ H : σ σ σ Find the F critical value for a = 0.05: (there is no difference between variances) (there is a difference between variances) Numerator d.f. = n = = 0 Denominator d.f. = n = 5 = 4 F α/ = F.05, 0, 4 =.33

F Test: Examle Solution The test statistic is: (continued) H 0 : σ = σ H : σ σ S.30 F STAT.56 S.6 a/ =.05 F STAT =.56 is not in the rejection region, so we do not reject H 0 0 Do not reject H 0 Reject H 0 F 0.05 =.33 F Conclusion: There is insufficient evidence of a difference in variances at a =.05

EXERCISE

0.30 () Aakah tahun ini dierlukan usaha lebih untuk keluar dari sebuah email list dari tahun sebelumnya? Sebuah enelitian dari 00 online retailer besar menunjukkan data berikut: PERLU TIGA ATAU LEBIH KLIK SEBELUM KELUAR TAHUN Ya Tidak 009 39 6 008 7 93

0.30 () a. Tentukan hiothesis kosong dan hiothesis alternatif untuk mengetahui aakah dierlukan usaha lebih untuk keluar dari sebuah email list jika dibandingkan dengan tahun sebelumnya. b. Lakukan uji hiothesis untuk oin (a), dengan menggunakan tingkat signifikansi 0,05. c. Aakah hasil dari oin (b) sesuai dengan klaim bahwa dierlukan usaha lebih untuk keluar dari sebuah email list jika dibandingkan dengan tahun sebelumnya?

0.34 Bagaimana erasaan orang Amerika mengenai iklan di halaman web? Sebuah survey yang dilakukan ada.000 engguna internet dewasa diketahui bahwa 670 orang menentang adanya iklan di halaman web. Misalkan sebuah survei lain ada.000 orang engguna internet berusia 7 tahun menemukan bahwa 50 orang menentang adanya iklan di halaman web. a. Dengan menggunakan tingkat signifikansi 0,05, adakah bukti bahwa terdaat erbedaan roorsi antara engguna internet dewasa dan engguna internet berusia 7 tahun yang menentang iklan? b. Temukan -value ada oin (a) dan interretasikan maksudnya.

0.46 () Comuter Anxiety Rating Scale (CARS) mengukur tingkat kecemasan terhada komuter (comuter anxiety), dengan skala dari 0 (tidak ada kecemasan) hingga 00 (sangat cemas). Peneliti dari Miami University menyebarjab CARS ada 7 mahasiswa bisnis. Salah satu tujuan dari enelitian tersebut adalah menentukan aakah terdaat erbedaan tingkat kecemasan komuter yang dirasakan oleh mahasiswa bisnis ria dan wanita. Mereka menemukan data berikut: Pria Wanita X 40.6 36.85 S 3.35 9.4 n 00 7

0.46 () a. Dengan tingkat signifikansi 0,05, adakah bukti yang menunjukkan erbedaan sebaran (variability) kecemasan komuter (comuter anxiety) yang dialami ria dan wanita? b. Asumsi aa yang anda erlukan tentang kedua oulasi tersebut untuk daat menggunakan uji F? c. Berdasarkan oin (a) dan (b), uji t manakah yang seharusnya anda gunakan untuk menguji aakah ada erbedaan yang signifikan antara kecemasan komuter yang dirasakan oleh wanita dan ria?

THANK YOU