BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN

dokumen-dokumen yang mirip
2.Matriks & Vektor (1)

Minggu ke 3 : Lanjutan Matriks

det DEFINISI Jika A 0 disebut matriks non singular

Kerjakan di buku tugas. Tentukan hasil operasi berikut. a. A 2 d. (A B) (A + B) b. B 2 e. A (B + B t ) c. A B f. A t (A t + B t ) Tes Mandiri

1. Introduction. Aljabar Linear dan Matriks Semester Pendek TA 2009/2010 S1 Teknik Informatika. Mata Kuliah: Dosen Pengampu: Heri Sismoro, M.Kom.

ALJABAR LINIER _1 Matrik. Ira Prasetyaningrum

PERTEMUAN - 1 JENIS DAN OPERASI MATRIKS

BAB II LANDASAN TEORI

3.1 Permutasi. Secara umum, bilangan-bilangan pada {1, 2,, n} akan mempunyai n! permutasi

Bab a. maka notasi determinan dari matriks A ditulis : det (A) atau. atau A.

Matriks yang mempunyai jumlah baris sama dengan jumlah kolomnya disebut matriks bujur sangkar (square matrix). contoh :

DETERMINAN. Misalkan A adalah suatu matriks persegi. a) Jika A memiliki satu baris atau satu kolom bilangan nol, maka det(a) = 0.

Universitas Esa Unggul

BAB I. MATRIKS BAB II. DETERMINAN BAB III. INVERS MATRIKS BAB IV. PENYELESAIAN PERSAMAAN LINEAR SIMULTAN

Aljabar Linear Elementer

1. Pengertian Matriks

A. PENGERTIAN B. DETERMINAN MATRIKS

M A T R I K S. Oleh: Dimas Rahadian AM, S.TP. M.Sc.

Aljabar Linear Elementer

BAB III MATRIKS

Matematika Lanjut 1. Onggo Wiryawan

MATRIKS. Agustina Pradjaningsih, M.Si. Jurusan Matematika FMIPA UNEJ

ALJABAR LINIER DAN MATRIKS MATRIKS (DETERMINAN, INVERS, TRANSPOSE)


Pengertian Matriks. B. Notasi Matriks. a 21 adalah elemen baris 2 kolom 1. Banyaknya baris : Banyaknya kolom : Ordo Matrik :

VEKTOR. Adri Priadana. ilkomadri.com

Topik: Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

BAB II LANDASAN TEORI

MATRIKS Definisi: Matriks Susunan persegi panjang dari bilangan-bilangan yang diatur dalam baris dan kolom. Matriks ditulis sebagai berikut (1)...

Matriks. Pengertian. Lambang Matrik

MATRIKS A. Pengertian, Notasi dan Bagian Dalam Matriks

SISTEM BILANGAN REAL. 1. Sifat Aljabar Bilangan Real

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINEAR DENGAN MENGGUNAKAN DETERMINAN (ATURAN CRAMER)

A x = b apakah solusi x

BAB I MATRIKS. Aljabar matriks merupakan salah satu cabang matematika yang. dikembangkan oleh seorang matematikawan Inggris Arthur Cayley ( ).

VEKTOR. 1. Pengertian Vektor adalah besaran yang memiliki besar (nilai) dan arah. Vektor merupakan sebuah ruas garis yang

Catatan Kuliah 2 Matematika Ekonomi Memahami dan Menganalisa Aljabar Matriks (2)

4. Perkalian Matriks. Riki 3 2 Fera 2 5. Data harga bolpoin dan buku (dinyatakan oleh matriks Q), yaitu

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN

Bilangan. Bilangan Nol. Bilangan Bulat (Z )

MATRIKS. Menggunakan konsep matriks, vektor, dan transformasi dalam pemecahan masalah.

1) BENTUK UMUM DAN BAGIAN-BAGIAN PERSAMAAN KUADRAT Bentuk umum persamaan kuadrat adalah seperti di bawah ini:

DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS BLOK 2 2

b. Notasi vektor : - Vektor A dinotasikan a atau a atau PQ - Panjang vektor a dinotasikan a atau PQ

MODUL MATEMATIKA I. Hikmayanti Huwaida, S.Si NIP

Skew- Semifield dan Beberapa Sifatnya 1

DETERMINAN. Matematika Industri I. TIP FTP UB Mas ud Effendi. Matematika Industri I

MODUL 2 DETERMINAN DAN INVERS MATRIKS

Hands Out Mata Kuliah: Aljabar Matriks (2 SKS) Dosen: Dra. Hj Ade Rohayati, M. Pd.

Vektor di R 2 dan R 3

Modul 1. Pendahuluan

III. Bab. Matriks. Di unduh dari: ( Sumber buku : (bse.kemdikbud.go.id)

Sistem Persamaan Linier

Matriks. Bab II. Motivasi. Tujuan Pembelajaran

BAB I PENDAHULUAN. Sebuah sistem sebarang yang terdiri dari m persamaan linear dengan n M M M M M

METODE ALTERNATIF BARU UNTUK MENGHITUNG DETERMINAN MATRIKS ORDE 3 X 3

VEKTOR. Vektor vektor yang mempunyai panjang dan arah yang sama dinamakan ekuivalen.

RUANG VEKTOR (lanjut..)

,, % ,, % -0: 0 -0: 0! 2 % 26, &

1. Matriks dan Jenisnya Definisi: Matrik A berukuran m x n ialah suatu susunan angka dalam persegi empat ukuran m x n, sebagai berikut:

Erna Sri Hartatik. Aljabar Linear. Pertemuan 3 Aljabar Vektor (Perkalian vektor-lanjutan)

MUH1G3/ MATRIKS DAN RUANG VEKTOR

Menerapkan konsep vektor dalam pemecahan masalah. Menerapkan konsep vektor pada bangun ruang

r x = 0. Koefisien-koefisien persamaan yang dihasilkan adalah analitik pada x = 0. Jadi dapat kita gunakan metode deret pangkat.

2. Paman mempunyai sebidang tanah yang luasnya 5 hektar. Tanah itu dibagikan kepada 3. Luas tanah yang diterima oleh mereka masing-masing = 5 :3 1

DAFTAR ISI. DAFTAR ISI... iii

RELASI DAN FUNGSI. A disebut daerah asal dari R (domain) dan B disebut daerah hasil (range) dari R.

BAB 3 SOLUSI NUMERIK SISTEM PERSAMAAN LINEAR

DETERMINAN dan INVERS MATRIKS

Aljabar Linear. Pertemuan 12_14 Aljabar Vektor (Perkalian vektor)

Sistem Persamaan Linear Bagian 1

Matriks. Modul 1 PENDAHULUAN

Modul PELATIHAN GUIDE MATLAB UNTUK PEMBUATAN ANTARMUKA PEMBELAJARAN PERSAMAAN MATEMATIKA DAN GRAFIKNYA

LIMIT FUNGSI DAN KEKONTINUAN

FISIKA BESARAN VEKTOR

MODUL 6. Materi Kuliah New_S1

Sudaryatno Sudirham. Matriks Dan Sistem Persamaan Linier

A. Kompetensi Dasar : Menyelesaikan sistem persamaan linear. B. Materi : 1. Sistem Persamaan Linear dan Matriks 2. Determinan

TIM OLIMPIADE MATEMATIKA INDONESIA TAHUN 2009

RUANG VEKTOR REAL. Kania Evita Dewi

Definisi Vektor. Vektor adalah besaran yang mempunyai besar dan arah

Materi IX A. Pendahuluan

MATEMATIKA DASAR. 1. Jika x 1 dan x 2 adalah penyelesaian. persamaan Diketahui x 1 dan x 2 akar-akar persamaan 6x 2 5x + 2m 5 = 0.

matematika K-13 TEOREMA FAKTOR DAN OPERASI AKAR K e l a s

BILANGAN BULAT. 1 Husein Tampomas, Rumus-rumus Dasar Matematika

SIMAK UI 2011 Matematika Dasar

TURUNAN FUNGSI. LA - WB (Lembar Aktivitas Warga Belajar) MATEMATIKA PAKET C TINGKAT VI DERAJAT MAHIR 2 SETARA KELAS XI

02. OPERASI BILANGAN

PROBLEM SOLVING TERKAIT DENGAN KELAS X SEMESTER 1 PADA STANDAR KOMPETENSI (SK) 1.

didefinisikan sebagai bilangan yang dapat ditulis dengan b

PEMBAHASAN SOAL OSN MATEMATIKA SMP 2013 TINGKAT KABUPATEN

Jarak Titik, Garis dan Bidang dalam Ruang

Materi V. Determianan dinotasikan berupa pembatas dua gris lurus,

Integral Tak Wajar. Ayundyah Kesumawati. March 25, Prodi Statistika FMIPA-UII

MATERI I : VEKTOR. Pertemuan-01

STRATEGI PENGAJARAN MATEMATIKA UNTUK MENENTUKAN AKAR-AKAR PERSAMAAN KUADRAT

Transkripsi:

Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 BAB 10. MATRIKS DAN DETERMINAN 1. Pengertin mtriks Mtriks kumpuln bilngn yng disjikn secr tertur dlm bris dn kolom yng membentuk sutu persegi pnjng, sert termut dintr sepsng tnd kurung.

2. Opersi dsr mtriks Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 Berlku Kidh Komuttif : A +B = B+A Kidh Asositif : A + ( B+C) = (A + B) +C = A+B+C b. Perklin Mtriks dengn Sklr Jik k dlh sutu bilngn sklr dn mtriks A=( ij ) mk mtriks ka=(k ij ) dlh sutu mtriks yng diperoleh dengn menglikn semu elemen mtriks A dengn k. Contoh: 4 A

Berlku kidh Komuttif : ka = Ak Kidh Distributif : k (A+B) =ka +kb c. Perklin Antrmtriks Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 Syrt perklin Antrmtriks dlh jumlh bnykny kolom pd mtriks pertm sm dengn jumlh bnykny bris mtriks kedu. Jik mtriks A berukurn mxn dn mtriks B berukurn nxp mk hsil dri perklin A*B dlh sutu mtriks C=(c ij ) berukurn mxp dimn Berlku Kidh Asositif : A (BC) = (AB)C = ABC Kidh Distributif : A( B+C) = AB + AC (A+B)C = AC +BC

3. Trnspose sutu mtriks Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 dlh bris pertm dri A, kolom keduny dlh bris kedu dri A, demikin jug dengn kolom ketig dlh bris ketig dri A dn seterusny. 3.1 Trnspose Penjumlhn dn Pengurngn Ubhn dri jumlh tu selisih beberp mtriks dlh jumlh tu selisih mtriks-mtriks ubhnny (A m x n + B m x n + C m x n )= A t n x m + B t n x m + C t n x m kidh komuttif : (A+B) t = (B+A) t tu A t + B t =B t + A t kidh Asositif : { A + (B+C)} t = {(A+B)+C} t = A t +B t +C t 3.2 Trnspose Perklin Ubhn dri perklin mtriks dengn sklr dlh perklin sclr dengn mtriks ubhnny. (ka) t = ka t Ubhn dri perklin ntrmtriks dlh perklin mtriksmtriks ubhnny dengn urutn yng terblik (A m x n x B n x p x C p x q ) t = C t q x p x B t p x n x A t n x m

4. Beberp mtriks dengn jenis khusus Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1

Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 Mtriks Blikn Mtriks blikn (inverse mtrix) mtriks yng pbil diklikn dengn sutu mtriks bujursngkr menghsilkn sebuh mtriks stun. Jik A merupkn sebuh mtriks bujursngkr, mk bliknny ditulis dengn notsi A -1

Contoh: Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 Mtriks Sklr Sutu mtriks digonl diktkn sebgi mtriks sklr jik semu elemen-elemen yng terletk pd digonl utmny memiliki nili yng sm, mislny, 5 0 0 9 0 0 5 0 0 9 0 0 5 Referensi : 1. Mtemtik Terpn untuk Bisnis dn Ekonomi Pengrng : Dumiry Penerbit : BPFE Yogykrt 2. http://p4tkmtemtik.org/ 3. http://www.idomths.com/id/mtriks.php

Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 E. TRANSFORMASI ELEMENTER DAN MATRIKS EKUIVALEN Yng dimksud dengn trnsformi pd bris tu kolom sutu mtriks A dlh sebgi berikut. 1. Penukrn tempt bris ke-i dn bris ke-j tu penukrn kolom ke-i dn kolom ke-j dn ditulis H ij (A) untuk trnsformsi bris dn K ij (A) untuk trnsformsi kolom. Contoh :. Penukrn bris 1 2 0 2 3 1 A= 0 1 1 H 12 (A) 2 3 1 1 2 0 0 1 1 H 12 (A) berrti menukr bris ke-1 mtriks A dengn bris ke-2 b. Penukrn kolom 1 2 0 2 3 1 A= 0 1 1 K 23 (A) 1 0 2 2 1 3 0 1 1 K 13 (A) berrti menukr kolom ke-2 mtriks A dengn kolom ke-3 2. memperklikn bris ke-i dengn sutu bilngn sklr h0, ditulis H i (h) (A) dn memperklikn kolom ke-i dengn sklr k0, ditulis K i (k) (A). Contoh : 1 2 0 1 2 0 2 3 1-4 -6-2 A= 0 1 1 H (-2) 2 (A)= 0 1 1 K (1/2) 3 (A)= 1 2 0 2 3 1/2 0 1 1/2

Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 3. Menmbh kolom ke-i dengn k kli kolom ke-j, ditulis K ij (k) (A) dn menmbh bris ke-i dengn h kli bris ke-j, ditulis H ij (h) (A). Contoh : A= 1 2 0 2 3 1 0 1 1 H 23 (-1) (A) H 2 + (-1*H 3 ) 1 2 0 2 2 0 0 1 1 K (2) 31 (A) K 3 + (2*K 1 ) 1 2 2 2 2 5 0 1 1 MATRIKS EKUIVALEN Du buh mtriks A dn B disebut ekuivlen (A~B) pbil slh stuny dpt diperoleh dri yng lin dengn trnsformsi-trnsformsi elementer terhdp bris dn kolom. Klu trnsformsi elementer hny terjdi pd bris sj disebut ELEMENTER BARIS, sedngkn jik trnsformsi terjdi pd kolom sj disebut ELEMENTER KOLOM. Contoh : A= 4 1 0 dn B= A dn B dlh ekuivlen bris kren jik kit mempertukrkn bris ke-1 dengn bris ke-2 pd mtriks A tu H 12 (A), mk kn didpt mtriks B. A= 2 3 1 3 0 2 1 4 1 3 1 K 12 (1) K 1 +(1*K 2 ) 4 1 0 2 3 1 3 0 2 1 5 1 3 1 3 0 2 1 5 1 3 1 H 12 5 1 3 1 3 0 2 1

F. Menghitung nili Determinn sutu mtriks Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1

Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1

Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1

Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1

Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 6. Mtriks persegi yng mempunyi bris tu kolom nol, determinnny dlh nol. 7. Determinn dri sutu mtriks persegi yng mempunyi du bris tu kolom yng sm dlh sm dengn nol. 8. Nili determinn dlh nol jik semu unsurny sm 2 2 2 2 2 2 2 2 2 = 8 + 8 + 8 8 8 8 = 0 9. Nili determinn dlh nol jik unsur-unsur pd slh stu bris tu kolom semuny nol 2 6 5 1 3 4 0 0 0 = 0 + 0 + 0 0 0 0 = 0 10. Determinn dri sutu mtriks digonl dlh hsilkli unsur-unsur digonlny 2 0 0 0 3 0 0 0 9 = 2 x 3 x 9 = 54

Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 11. Jik nili determinn dri sutu mtriks sm dengn nol, mtriksny diktkn singulr dn tidk mempunyi blikn (invers) 12. Jik nili determinn dri sutu mtriks tidk sm dengn nol, mtriksny diktkn non-singulr dn mempunyi blikn (invers) G. MINOR DAN KOFAKTOR MINOR unsur ij determinn yng bersl dri determinn orde ke-n tdi dikurngi dengn bris ke-i dn kolom ke-j. Minor dinotsikn dengn M ij Contoh: A 11 21 31 12 22 32 13 23 33 M 11 22 32 23 33 A 11 21 31 41 12 22 32 42 13 23 33 43 14 24 34 44 M 11 22 32 42 23 33 43 24 34 44 KOFAKTOR dri bris ke-i dn kolom ke-j dituliskn dengn

Contoh: Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 A= 2 1 2 1 3 1 1 4 1 3 4 C 11 = (-1) 1+1 M 11 = (-1) 2 1 1 1 4 C 12 = (-1) 1+2 M 12 = (-1) 3 2 1 = 1 (7) = 7 C 22 = M 22 = 0 = (-1) (9) = -9 C 23 = - M 23 = 0 C 13 = (-1) 4 M 13 = M 13 = C 21 = (-1) 3 M 21 = - M 21 = - 1 3 2 1 1 1 1 1 = 5 C 31 = M 31 = 7 = 0 C 32 = - M 32 = - 9 C 33 = M 33 = 5 H. Mtriks Singulr dn non-singulr Cr menentukn mtriks tersebut Singulr tu nonsingulr dlh : Jik nili determinn dri sutu mtriks sm dengn nol, mtriksny diktkn singulr dn tidk mempunyi blikn (invers) Jik nili determinn dri sutu mtriks tidk sm dengn nol, mtriksny diktkn non-singulr dn mempunyi blikn (invers)

I. Rnk mtriks Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1

Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 J. Mtriks Invers Mtriks invers dri sutu mtriks A dlh mtriks B yng pbil diklikn dengn mtriks A memberikn stun I AB = I 1 Notsi mtriks invers : A Sebuh mtriks yng diklikn mtriks inverseny kn menghsilkn mtrik stun: Contoh : A c b d Mk A 1 A 1 A I 1 d d bc c b tu 1 A = dj. A = kofktor yng di trnspose kn Det A Det A K. Penyelesin Sistem Persmn Linier Penyelesin system persmn linier menggunkn mtriks dpt mellui metode blikn mupun metode Crmer. 1. Metode Blikn

Contoh : Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1

Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1 2. Metode Crmer Untuk menghitung vrible x, dpt dilkukn dengn cr membgi determinn-determinnny Contoh : Referensi : 4. Mtemtik Terpn untuk Bisnis dn Ekonomi Pengrng : Dumiry Penerbit : BPFE Yogykrt 5. http://p4tkmtemtik.org/ 6. http://www.idomths.com/id/mtriks.php

Dessy Dwiynti, S.Si, MBA Mtemtik Ekonomi 1