Penerapan Persamaan Aljabar Riccati Pada Masalah Kendali Dengan Waktu Tak Berhingga

dokumen-dokumen yang mirip
Aplikasi Fungsi Diferensial Riccati Pada Sistem Dinamik Dua Kendali Waktu Berhingga

Model Linear Kuadratik untuk Sistem Deskriptor Berindeks Satu dengan Factor Discount dan Output Feedback

KARAKTERISTIK PERSAMAAN ALJABAR RICCATI DAN PENERAPANNYA PADA MASALAH KENDALI

Aplikasi Geometri pada Permainan Dinamis Non- Kooperatif Skalar Waktu tak Berhingga

KENDALI OPTIMAL PERMAINAN NON-KOOPERATIF KONTINU SKALAR DUA PEMAIN DENGAN STRATEGI NASH TUGAS AKHIR. Oleh : M.LUTHFI RUSYDI

ON SOLUTIONS OF THE DISCRETE-TIME ALGEBRAIC RICCATI EQUATION. Soleha Jurusan Matematika, Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

Menentukan Nilai Eigen Tak Dominan Suatu Matriks Semi Definit dan Indefinit Menggunakan Metode Kuasa Invers dengan Shift

EKSISTENSI PENGENDALI SUBOPTIMAL. Widowati Jurusan Matematika FMIPA UNDIP Semarang. Abstrak

PENGENDALIAN OPTIMAL PADA SISTEM STEAM DRUM BOILER MENGGUNAKAN METODE LINEAR QUADRATIC REGULATOR (LQR) Oleh : Ika Evi Anggraeni

OBSERVER UNTUK SISTEM KONTROL LINIER KONTINU

Syarat Cukup Osilasi Persamaan Diferensial Linier Homogen Orde Dua Dengan Redaman

Metode Iterasi Tiga Langkah Bebas Turunan Untuk Menyelesaikan Persamaan Nonlinear

METODE ORDE-TINGGI UNTUK MENENTUKAN AKAR DARI PERSAMAAN NONLINEAR ABSTRACT

Analisis Reduksi Model pada Sistem Linier Waktu Diskrit

SUATU KRITERIA STABILISASI SISTEM DESKRIPTOR LINIER KONTINU REGULAR

Penyelesaian Persamaan Painleve Menggunakan Metode Dekomposisi Adomian Laplace

Model Matematika Jumlah Perokok dengan Nonlinear Incidence Rate dan Penerapan Denda

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA NONLINIER ORDE DUA DENGAN MENGGUNAKAN METODE DEKOMPOSISI ADOMIAN LAPLACE

SOLUSI ANALITIK MASALAH KONDUKSI PANAS PADA TABUNG

SISTEM DINAMIK LINEAR KOEFISIEN KONSTAN. Caturiyati Jurusan Pendidikan Matematika FMIPA Universitas Negeri Yogyakarta (UNY)

Penerapan Metode Multiple Scales untuk Masalah Galloping pada DuaSpans Kabel Transmisi

ANALISA STEADY STATE ERROR SISTEM KONTROL LINIER INVARIANT WAKTU

BAB II LANDASAN TEORI

Masalah Peredaman Gangguan (Disturbance Attenuation Problem) Untuk Sistem Linear Time Invariant Lingkar Terbuka Dengan Pendekatan Permainan Dinamis

MENENTUKAN NILPOTENT ORDE 4 PADA MATRIKS SINGULAR MENGGUNAKAN TEOREMA CAYLEY HAMILTON TUGAS AKHIR

Kestabilan Titik Ekuilibrium Model SIS dengan Pertumbuhan Logistik dan Migrasi

ANALISIS KESTABILAN SISTEM GERAK PESAWAT TERBANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE NILAI EIGEN DAN ROUTH - HURWITZ (*) ABSTRAK

Karakterisasi Matriks Leslie Ordo Empat

Solusi Problem Dirichlet pada Daerah Persegi dengan Metode Pemisahan Variabel

KESTABILAN SISTEM PREDATOR-PREY LESLIE

Aplikasi Persamaan Bessel Orde Nol Pada Persamaan Panas Dua dimensi

PERBANDINGAN PENYELESAIAN SISTEM OREGONATOR DENGAN METODE ITERASI VARIASIONAL DAN METODE ITERASI VARIASIONAL TERMODIFIKASI

TINJAUAN KASUS PERSAMAAN GELOMBANG DIMENSI SATU DENGAN BERBAGAI NILAI AWAL DAN SYARAT BATAS

REALISASI POSITIF STABIL ASIMTOTIK SISTEM LINIER DISKRIT DENGAN POLE KONJUGAT KOMPLEKS

Analisis dan Kontrol Optimal Sistem Gerak Satelit Menggunakan Prinsip Minimum Pontryagin

KONTROL OPTIMAL PADA PENGADAAN BAHAN MENTAH DENGAN KEBIJAKAN PENGADAAN TEPAT WAKTU, PERGUDANGAN, DAN PENUNDAAN

PENERAPAN QUADRATIC OPTIMAL CONTROL DALAM UPAYA MENGURANGI SAMPAH DI TELUK JAKARTA

LOGO SEMINAR TUGAS AKHIR. Oleh : Rifdatur Rusydiyah Dosen Pembimbing : DR. Subiono, M.Sc

Penyelesaian Sistem Persamaan Linear Fully Fuzzy Menggunakan Metode Iterasi Jacobi

Pertemuan Kesatu. Matematika III. Oleh Mohammad Edy Nurtamam, S.Pd., M.Si. Page 1.

Analisis Kestabilan Model Veisv Penyebaran Virus Komputer Dengan Pertumbuhan Logistik

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Persamaan diferensial sebagai model matematika terbentuk karena

REALISASI POSITIF STABIL ASIMTOTIK DARI SISTEM LINIER DISKRIT

Model Matematika Penyebaran Penyakit HIV/AIDS dengan Terapi pada Populasi Terbuka

Aplikasi Matriks Circulant Untuk Menentukan Nilai Eigen Dari Graf Sikel (Cn)

T 23 Center Manifold Dari Sistem Persamaan Diferensial Biasa Nonlinear Yang Titik Ekuilibriumnya Mengalami Bifurkasi Contoh Kasus Untuk Bifurkasi Hopf

SOLUSI PENYEBARAN PANAS PADA BATANG KONDUKTOR MENGGUNAKAN METODE CRANK-NICHOLSON

Edy Sarwo Agus Wibowo, Yuni Yulida, Thresye

KAJIAN MATRIKS JORDAN DAN APLIKASINYA PADA SISTEM LINEAR WAKTU DISKRIT

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

PROGRAM FRAKSIONAL LINIER DENGAN KOEFISIEN INTERVAL. Annisa Ratna Sari 1, Sunarsih 2, Suryoto 3. Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalang Semarang

SOLUSI NON NEGATIF PARSIAL SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINIER ORDE SATU

METODE TRANSFORMASI ELZAKI DALAM MENYELESAIKAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA LINEAR ORDE DUA DENGAN KOEFISIEN VARIABEL ABSTRACT

MATRIKS JORDAN DAN APLIKASINYA PADA SISTEM LINIER WAKTU DISKRIT. Soleha, Dian Winda Setyawati Jurusan Matematika, FMIPA Institut Teknologi Surabaya

Membangun Fungsi Green dari Persamaan Difrensial Linear Non Homogen Tingkat - n

KETEROBSERVASIAN SISTEM LINIER DISKRIT

PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN LINIER INTERVAL DENGAN METODE DEKOMPOSISI TUGAS AKHIR. Oleh : YULIA DEPEGA

METODE ELEMEN BATAS UNTUK MASALAH TRANSPORT

METODE MODIFIKASI NEWTON DENGAN ORDE KONVERGENSI Lely Jusnita 1

Interpretasi Geometri Dari Sebuah Determinan

MODEL SEIR PENYAKIT CAMPAK DENGAN VAKSINASI DAN MIGRASI

Optimalisasi Waktu Pengerjaan Proyek Ruko Dengan Metode Diagram Preseden

ANALISIS DINAMIKA MODEL KOMPETISI DUA POPULASI YANG HIDUP BERSAMA DI TITIK KESETIMBANGAN TIDAK TERDEFINISI

BAB II LANDASAN TEORI

STABILISASI SISTEM KONTROL LINIER INVARIANT WAKTU DENGAN MENGGUNAKAN METODE ACKERMANN

APLIKASI MATRIKS KOMPANION PADA PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN DIFERENSIAL LINIER NON HOMOGEN TUGAS AKHIR

Nilai Eigen dan Vektor Eigen Universal Matriks Interval Atas Aljabar Max-Plus

Desain PI Controller menggunakan Ziegler Nichols Tuning pada Proses Nonlinier Multivariabel

Generalized Inverse Pada Matriks Atas

Menentukan Invers Drazin dari Matriks Singular Dengan Metode Leverrier Faddeev

PENENTUAN TRAJEKTORI KERETA DUBIN MELALUI KONTROL OPTIMUM

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 1, No. 1, (2013) 1-6 1

MODEL LOGISTIK DENGAN DIFUSI PADA PERTUMBUHAN SEL TUMOR EHRLICH ASCITIES. Hendi Nirwansah 1 dan Widowati 2

SOLUSI NON NEGATIF MASALAH NILAI AWAL DENGAN FUNGSI GAYA MEMUAT TURUNAN

PENYELESAIAN PERSAMAAN DIFERENSIAL BIASA TAK LINEAR DENGAN METODE TRANSFORMASI DIFERENSIAL

STABILISASI SISTEM KONTROL LINIER DENGAN PENEMPATAN NILAI EIGEN

Penentuan Kestabilan Sistem Hibrid melalui Trayektorinya pada Bidang. Oleh:

PEMANENAN OPTIMAL PADA MODEL REAKSI DINAMIK SISTEM MANGSA-PEMANGSA DENGAN TAHAPAN STRUKTUR. Yuliani, Marwan Sam

TEORI KONTROL OPTIMUM

SIFAT-SIFAT DINAMIK DARI MODEL INTERAKSI CINTA DENGAN MEMPERHATIKAN DAYA TARIK PASANGAN

Penyelesaian Masalah Syarat Batas dalam Persamaan Diferensial Biasa Orde Dua dengan Menggunakan Algoritma Shooting Neural Networks

MODIFIKASI METODE CAUCHY DENGAN ORDE KONVERGENSI EMPAT. Masnida Esra Elisabet ABSTRACT

Kontrol Fuzzy Takagi-Sugeno Berbasis Sistem Servo Tipe 1 Untuk Sistem Pendulum Kereta

MODEL MATEMATIKA MANGSA-PEMANGSA DENGAN SEBAGIAN MANGSA SAKIT

SOLUSI NUMERIK PERSAMAAN INTEGRAL VOLTERRA-FREDHOLM NONLINEAR MENGGUNAKAN FUNGSI BASIS BARU ABSTRACT

II LANDASAN TEORI. Contoh. Ditinjau dari sistem yang didefinisikan oleh:

Simulasi Perpindahan Panas pada Lapisan Tengah Pelat Menggunakan Metode Elemen Hingga

KETERKENDALIAN SISTEM BANDUL GANDA

METODE BERTIPE NEWTON UNTUK AKAR GANDA DENGAN KONVERGENSI KUBIK ABSTRACT

Analisis Pengaruh Pemilihan Fuzzy Membership Function Terhadap Output Sebuah Sistem Fuzzy Logic

Model Matematika dari Sistem Dinamis

Matriks Simplektik dan Hubungannya Pada Sistem Linier Hamiltonian. Simplectic Matrix and It Relations to Linear Hamiltonian System

RUANG VEKTOR BAGIAN RANK KONSTAN DARI BEBERAPA RUANG VEKTOR MATRIKS CONSTANT RANK VECTOR SUBSPACE OF SOME VECTOR SPACE MATRICES

PENERAPAN PRINSIP MAKSIMUM PONTRYAGIN PADA SISTEM INVENTORI-PRODUKSI. Nurus Sa adah, Toni Bakhtiar, Farida Hanum

MENENTUKAN NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS INTERVAL TUGAS AKHIR

MODEL SEIR PENYAKIT CAMPAK DENGAN VAKSINASI DAN MIGRASI TUGAS AKHIR. Oleh : SITI RAHMA

PENGGUNAAN PENYELESAIAN PERSAMAAN ALJABAR RICCATI WAKTU DISKRIT PADA KENDALI OPTIMAL LINIER KUADRATIK

Sagita Charolina Sihombing 1, Agus Dahlia Pendahuluan

Solusi Persamaan Laplace Menggunakan Metode Crank-Nicholson. (The Solution of Laplace Equation Using Crank-Nicholson Method)

II. TINJAUAN PUSTAKA I. PENDAHULUAN

Transkripsi:

Penerapan Persamaan Aljabar Riccati Pada Masalah Kendali Dengan Waktu Tak Berhingga Nilwan Andiraja 1, Zulfikar 2 1,2 Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sultan Syarif Kasim Riau Jl. HR. Soebrantas No. 155 Simpang Baru, Panam, Pekanbaru, 28293 Email: nilwanandiraja@uin-suska.ac.id ABSTRAK Penelitian ini merupakan pengembangan dari penelitian sebelumnya yang membahas tentang bagaimana aplikasi persamaan aljabar Riccati untuk menyelesaikan masalah kendali waktu tak berhingga untuk satu kendali. Oleh karena itu pada penelitian ini dibentuk persamaan diferensial dinamik dua kendali dan fungsi tujuan yang akan diminimalkan untuk dua kendali pada waktu tak berhingga. Kemudian berdasarkan persamaan diferensial dinamik dan fungsi tujuan dibentuk persamaan Hamilton untuk masing-masing kendali berdasarkan vektor kendali lain yang diketahui. Selanjutnya dari persamaan Hamiltonian dibentuk persamaan state, persamaan costate, dan persamaan stasioner. Selanjutnya dari persamaan state dan costate dibentuk persamaan aljabar Riccati untuk kendali pertama dan kendali kedua. Kemudian dianalisa syarat agar persamaan aljabar Riccati memiliki solusi. Akhirnya diperoleh hasil bahwa jika persamaan aljabar Riccati memiliki solusi maka akan terdapat vektor kendali satu dan dua untuk persamaan diferensial dinamik. Kata Kunci: Kendali, Dinamik, Riccati, Hamilton, Tak berhingga. ABSTRACT This research is development from previously research was discuss about how the application of algebraic Riccati equation to solve the control problem of infinite time for one control. Therefore in this research we make diferential equation dynamic for two control and objective function to minimize for two control. Then based on diferential dynamic equation and objective function we make Hamilton equation for each control based on other vector control. Then from Hamiltonian equations we make state equations, costate equations and stasionary equations. Moreover from state and costate we made algebraic Riccati equations for first control and second control. Then we analyze condition so that algebraic Riccati equations have solutions. Finaly we get solution if algebraic Riccati equations have solutions so that will exist first and second control vector for diferential dynamic equations. Keywords: Control, Dynamic, Riccati, Hamilton, Infinite. Pendahuluan Persamaan diferensial Riccati menjadi representasi matematis yang berasal dari persoalanpersoalan teknik, rekayasa dan sains terapan. Persamaan diferensial Riccati merupakan salah satu persamaan orde satu pada persamaan diferensial biasa. Dari persamaan diferensial Riccati untuk waktu tak berhingga maka dibentuk persamaan aljabar Riccati. Persamaan aljabar Riccati selain digunakan pada persamaan diferensial biasa juga digunakan pada teori kendali. Teori kendali merupakan fungsi yang menjelaskan tentang masalah kendali pada sistem yang akan menghasilkan tanggapan sistem yang diharapkan. Kendali optimal mempunyai tujuan untuk mendapatkan vektor kendali yang mengoptimalkan sistem dinamik. Untuk mendapatkan vektor kendali yang diharapkan cara yang akan dilakukan yaitu dengan membentuk terlebih dahulu persamaan Hamilton. Dari persamaan Hamilton dan fungsi dinamik, kendali yang diketahui dibentuk persamaan aljabar Riccati. Persamaan aljabar Riccati yang terbentuk digunakan untuk membentuk fungsi yang diinginkan. 67

Pada penelitian terdahulu, telah dijelaskan oleh Musthafa (2011) dalam jurnalnya yang berjudul Karakteristik Persamaan Aljabar Riccati dan Penerapannya pada Masalah Kendali tentang peran penting persamaan aljabar Riccati dalam berbagai masalah kendali. Pembahasan pada jurnal tersebut dimulai dari sebuah persamaan diferensial linier dinamik untuk satu kendali dan sebuah persamaan fungsi tujuan untuk satu kendali. Kemudian berdasarkan persamaan diferensial dinamik dan fungsi tujuan tersebut dibentuk persamaan Hamilton. Selanjutnya berdasarkan persamaan Hamilton tersebut dibentuk persamaan state, persamaan costate dan persamaan stasioner. Berdasarkan persmaan state dan costate dibentuk persamaan aljabar Riccati. Dari uraian tersebut diperoleh bahwa penelitian yang dilakukan oleh Mustafa (2011) belum membahas peranan persamaan aljabar Riccati pada kasus sistem dinamik untuk dua kendali untuk lingkar tertutup. Oleh karena itu penulis tertarik untuk membahas bagaimana penerapan persamaan aljabar Riccati untuk menyelesaikan masalah sistem dinamik dua kendali untuk waktu tak berhingga. Bahan dan Metode Penelitian Adapun metode penelitian yang digunakan adalah metode studi literatur dengan langkah-langkah sebagai berikut: 1. Diketahui fungsi dinamik sebagai berikut: Dengan matriks, untuk i=1,2, dan vektor,, untuk i=1,2. Adapun fungsi tujuannya sebagai berikut: Dengan matriks, untuk i=1,2. 2. Dibentuk persamaan Hamilton, persamaan State, persamaan costate, persamaan stasioner berdasarkan langkah 1 diatas. 3. Dibentuk matriks Hamiltonian dari langkah dua dan didefinisikan dimana, untuk i=1,2. 4. Kemudian dibentuk persamaan aljabar Riccati untuk tiap kasus kendali. 5. Dianalisa solusi dari persamaan aljabar Riccati untuk membentuk vektor kendali. 6. Dibentuk vektor kendali.. Bahan-bahan penunjang untuk pembahasan, diberikan dibawah ini : 1. Persamaan Aljabar Riccati Pada masalah kendali optimal kuadratik, salah satu persamaan yang cukup penting dalam membahas kendali optimal kuadratik adalah persamaan aljabar Riccati. Persamaan aljabar Riccati dinyatakan sebagai berikut: Persamaan tersebut dapat ditulis menjadi: (1) (2) 68

dengan matriks, dan adalah matriks simetris. Persamaan aljabar Riccati memiliki solusi jika dan hanya jika terdapat matriks sehingga: (3) Dengan mengalikan kedua ruas dari persamaan diatas dengan matriks maka diperoleh: (4) atau solusi dari persamaan aljabar Riccati dapat diperoleh dengan mempertimbangkan subruang invariant dari matriks: 2. Masalah Umum Kendali Optimal Waktu Kontinu. Persamaan umum kendali optimal waktu kontinu untuk sistem dinamis untuk waktu t yaitu,. (5) adalah vektor state internal dan adalah vektor kendali input. Sedangkan fungsi tujuan yang ingin dicapai yaitu meminimalkan fungsi objektif, dengan persamaan dengan adalah waktu awal dan adalah waktu akhir dengan. Selanjutnya, perlu didefinisikan persamaan-persamaan berikut untuk proses meminimalkan fungsi objektif dalam mencari solusi masalah kendali optimal waktu kontinu. Persamaan Hamilton : (7) Persamaan state : (8) (6) Persamaan costate : (9) Persamaan stasioner : (10) Berdasarkan persamaan (10) maka diperoleh vektor kendali yaitu didefinisikan pengali lagrange yaitu dimana., dengan Hasil dan Pembahasan Pada bagian ini dibahas penyelesaian masalah dinamis untuk waktu tak berhingga. Oleh karena itu, diberikan persamaan diferensial fungsi dinamik dua kendali dengan fungsi tujuan yaitu (11) 69

(12) pada bagian ini akan dibahas kasus untuk waktu tak berhingga. Selanjutnya akan ditentukan vektor kendali pertama dengan diketahui kendali kedua yaitu (13) dengan mensubstitusikan vektor kendali (13) ke persamaan (11) maka diperoleh, Selanjutnya dibentuk persamaan Hamilton, persamaan state, persamaan costate dan persamaan stasioner. Persamaan costate yaitu (15) Dan persamaan stasioner yaitu (16) Berdasarkan persamaan (16) diperoleh Selanjutnya dari persamaan (12) dan (13) lalu dibentuk vektor kendali pertama dari persamaan sehingga diperoleh Sementara itu dari persamaan costate dan persamaan (17) diperoleh sistem homogen Hamilton (14) (17) (18) Selanjutnya didefinisikan, kemudian dideferensialkan yaitu. Maka berdasarkan persamaan (17) dan persamaan costate diperoleh persamaan aljabar Riccati untuk kendali pertama sebagai berikut, Jika persamaan (19) memiliki solusi yaitu dengan (19), maka dapat dibentuk vektor kendali pertama yang optimal Selanjutnya, untuk menentukan vektor kendali kedua, dilakukan proses yang sama seperti pada menentukan kendali pertama. Pertama diketahui terlebih dahulu vektor kendali pertama, sehingga diperoleh Berdasarkan persamaan (20) dan fungsi tujuan untuk kasus kendali kedua, dibentuk persamaan Hamilton, persamaan state, persamaan costate dan persamaan stasioner. Sehingga dapat dibentuk sistem homogen Hamilton (20) (21) Dengan didefinisikan maka diperoleh persamaan aljabar Riccati sebagai berikut, 70

(22) Jika persamaan (22) memiliki solusi, maka dapat diperoleh vektor kendali kedua yaitu Contoh : Diberikan matriks sebagai berikut,, Diketahui persamaan diferensial dinamik sebagai berikut: (23) dengan fungsi tujuan:. (24) Akan dicari vektor kendali dan Penyelesaian : Akan ditentukan terlebih dahulu vektor kendali pertama dengan iketahui vektor kendali kedua. Sehingga diperoleh persamaan diferensial dinamik yaitu Dengan fungsi tujuan (25) Berdasarkan persamaan (25) dan (26) dapat dibentuk persamaan Hamilton, state, costate dan persamaan stasioner. Selanjutnya dari persamaan stasioner diperoleh (26) Dari persamaan state dan costate dapat dibentuk sistem homogen Hamilton yaitu (27) (28) Kemudian dapat dibentuk persamaan aljabar Riccati untuk yaitu (29) Selanjutnya untuk menentukan solusi persamaan (29) ditentukan nilai eigen dari matrik H pada persamaan (28) yaitu {1,3,-1,-3} dan vektor eigennya sebagai berikut: 71

Dari vektor eigen tersebut, maka dapat diperoleh solusi untuk 1. Rentang {, kemudian dan sebanyak 6 yaitu 2. Rentang {, kemudian dan {1,1} 3. Rentang {, kemudian dan 4. Rentang {, kemudian dan 5. Rentang {, kemudian dan 6. Rentang {, kemudian dan Masing-masing solusi diatas digunakan untuk menentukan solusi untuk persamaan alajabr Riccati pada kendali kedua. Kemudian dari keenam solusi diperoleh bahwa untuk menghasilkan persamaan aljabar Riccati untuk kendali kedua yaitu Dengan matriks Hamilton yaitu (30) (31) Dari matriks H pada persamaan (30) nilai eigen yaitu {1,-1,3,-3} dan vektor eigennya sebagai berikut, 72

Dari vektor eigen tersebut, maka diperoleh solusi untuk persamaan aljabar Riccati (30) yaitu. Sehingga berdasarkan solusi dan, maka diperoleh fungsi kendali pertama yaitu dan. selanjutnya dengan mensubtitusikan vektor kendali pertama dan kedua ke persamaan diferensial dinamik (25) maka diperoleh, Oleh karena kedua nilai eigen untuk persamaan (31) bernilai negatif, maka kedua vektor kendali dapat menstabilkan sistem dinamik. Kesimpulan Berdasarkan hasil pembahasan dari penyelesaian masalah kendali waktu tak berhinnga dengan dua kendali, maka didapat kesimpulan untuk fungsi dinamik (32) dan fungsi tujuan didapat persamaan aljabar Riccatinya untuk kendali pertama dan kedua. Dari persamaan aljabar Riccati dapat dibentuk matriks Hamilton, persamaan aljabar Riccati memiliki solusi jika dan hanya jika matriks Hamilton memiliki nilai eigen. Jika persamaan aljabar Riccati memiliki solusi untuk. Maka vektor kendali. Oleh karena itu dapat di tulis bahwa persamaan aljabar Riccati memiliki peranan yang penting dalam membentuk vektor kendali, karena jika tidak terdapat solusi persamaan aljabar Riccati maka vektor kendali masih berbentuk, untuk i=1,2, yang masih mengandung pengali lagrange. Daftar Pustaka [1] Engwerda, Jacob. 2005,.LQ Dynamic Optimization and Differential Games. John Wiley & Sons. Chiceter. [2] Lewis, F.L and Vassilis L. Syrmos. 1995. Optimal Control. John Wiley & Sons. Toronto. Kanada. [3] Musthofa, M.W. 2011. Karakteristik Persamaan Aljabar Riccati dan Penerapannya Pada Masalah Kendali. prosiding Seminar Nasional Penelitian UNY. Yogyakarta. [4] Ogata, Katsuhiko. 1995. Discrete Time Control System. New Jersey : Prentice-Hall, Inc. [5] Zhou, K., J.C. Doyle. 1998. Essentials of Robust Control. Prentice-Hall International. New Jersey. [6] Zhou, K., J.C. Doyle and K, Glover. 1998. Robust Optimal Control. Prentice-Hall International. New Jersey. 73