FORMAT LAPORAN MODUL V DISTRIBUSI SAMPLING ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR DAFTAR LAMPIRAN BAB I PENDAHULUAN (kata pengantar) 1.1 Latar Belakang 1.2 Tujuan Penulisan Laporan 1.3 Perumusan Masalah 1.4 Batasan Masalah 1.5 Sistematika Penulisan BAB II LANDASAN TEORI (kata pengantar) (minimal memuat teori-teori tentang parameter dan statistik, metode penarikan sampel, teorema limit pusat, contoh aplikasi penggunaan distribusi sampling, dll) BAB III METODOLOGI PENELITIAN (kata pengantar) BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA (kata pengantar) 4.1 Pengumpulan Data (Kata Pengantar) 4.1.1 Pengumpulan Data Distribusi Normal
Tabel 4.x Rekapitulasi 2000 Bilangan Random Distribusi Normal DATA 1 2 3 4 5 6 7 8 1 70,12 23,32 58,47 71,29 60,64 33,93 41,68 63,21 33,54 73,45 2 28,75 3 26,38 4 70,04 5 39,37 6 40,54 7 62,26 8 46,46 9 75,98 10 47,47 100 Tabel 4.x Rekapitulasi 2000 Bilangan Random Distribusi Normal (Lanjutan) DATA 11 12 13 14 15 16 17 18 9 10 19 20 1 70,12 23,32 58,47 71,29 60,64 33,93 41,68 63,21 33,54 73,45 2 28,75 3 26,38 4 70,04 5 39,37 6 40,54 7 62,26 8 46,46 9 75,98 10 47,47 100 4.1.2 Pengumpulan Data Distribusi Uniform 4.1.3 Pengumpulan Data Distribusi Poisson 4.1.4 Pengumpulan Data Distribusi Binomial 4.2 Pengolahan Data (Kata Pengantar) 4.2.1 Penentuan Rata- Rata dan Standar Deviasi Populasi Data Distribusi Normal (Kata Pengantar) Nilai rata- rata = Dua Digit Terakhir dari No.Bp Mahasiswa 1 Standar Deviasi = Dua Digit Terakhir dari No.Bp Mahasiswa 2
16.584 21.653 26.722 31.791 36.860 41.929 46.998 52.068 57.137 62.206 67.275 72.344 77.413 82.482 More Frequency Tabel 4.x Frekuensi Rata- Rata Distribusi Normal x Frequency 16.584 1 21.653 1 26.722 5 31.791 14 36.860 74 41.929 147 46.998 274 52.068 347 57.137 383 62.206 319 67.275 249 72.344 121 77.413 44 82.482 16 More 5 Jumlah 2000 500 400 300 200 100 0 Histogram Populasi Data Distribusi Normal Gambar X. Histogram Populasi Data Distribusi Normal x 4.2.1.1 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 10 Sampel
Tabel 4.x Pengambilan 10 Sampel dari Populasi Data Distribusi Normal untuk Trial Pertama Trial Keseratus No Trial 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 70,12 23,32 58,47 71,29 60,64 33,93 41,68 63,21 33,54 73,45 2 28,75 33,29 51,67 36,32 37,62 75,90 46,06 44,81 47,67 59,16 3 26,38 67,29 37,03 49,46 66,99 72,85 30,21 38,77 40,77 55,19 4 70,04 67,33 40,65 59,09 67,95 42,99 23,40 47,08 41,63 24,05 5 39,37 75,81 61,88 62,26 50,19 66,93 40,77 32,99 48,35 51,75 6 40,54 59,10 49,83 73,63 21,46 46,44 22,45 35,37 41,38 74,02 7 62,26 73,64 63,61 39,64 45,08 49,84 50,56 31,33 71,95 48,08 8 46,46 42,13 43,26 54,10 58,62 67,18 44,24 58,85 66,04 28,74 9 75,98 28,75 33,31 59,20 33,60 31,10 35,70 30,12 59,60 37,94 10 47,47 50,59 49,83 33,16 30,21 19,81 41,77 40,42 31,16 53,78 Rata-Rata 50,74 52,13 48,95 53,82 47,24 50,70 37,68 42,30 48,21 50,62 Tabel 4.x Pengambilan X Sampel dari Populasi Data Distribusi Normal untuk Trial Pertama Trial Keseratus (Lanjutan) No Trial 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 1 70,12 23,32 58,47 71,29 60,64 33,93 41,68 63,21 33,54 73,45 2 28,75 33,29 51,67 36,32 37,62 75,90 46,06 44,81 47,67 59,16 3 26,38 67,29 37,03 49,46 66,99 72,85 30,21 38,77 40,77 55,19 4 70,04 67,33 40,65 59,09 67,95 42,99 23,40 47,08 41,63 24,05 5 39,37 75,81 61,88 62,26 50,19 66,93 40,77 32,99 48,35 51,75 6 40,54 59,10 49,83 73,63 21,46 46,44 22,45 35,37 41,38 74,02 7 62,26 73,64 63,61 39,64 45,08 49,84 50,56 31,33 71,95 48,08 8 46,46 42,13 43,26 54,10 58,62 67,18 44,24 58,85 66,04 28,74 9 75,98 28,75 33,31 59,20 33,60 31,10 35,70 30,12 59,60 37,94 10 47,47 50,59 49,83 33,16 30,21 19,81 41,77 40,42 31,16 53,78 Rata-Rata 50,74 52,13 48,95 53,82 47,24 50,70 37,68 42,30 48,21 50,62 Berikut adalah Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi dari Seratus Trial yang dilakukan pada Data Distribusi Normal : Tabel X. Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi dari Seratus Trial pada Data Distribusi Normal Sampel Ke- ke- Sampel Ke- 1 98,3151 8,2644 2 100,7227 9,3019 3 99,0731 8,6465 4 100,4595 7,9221 5 97,2980 6,9181 6 100,3957 10,0591 7 98,3151 8,2644 8 100,7227 9,3019 9 99,0731 8,6465 10 100,4595 7,9221 100 100,3957 10,0591 Rata-Rata Standar Deviasi Rata-Rata Sampel 99,5664 0,8841 Standar Deviasi
Frequency 25 Histogram Pengambilan 10 Sampel 20 15 10 5 0 Gambar X. Histogram Rata- Rata Pengambilan 10 Sampel Dari 2000 Bilangan RandomBerdistribusi Normal x 4.2.1.2 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 30 Sampel (Tampilkan saja tabel rata-rata dan standar deviasi Trial, serta histogramnya. Data Trial tidak perlu ditampilkan!!!) 4.2.1.3 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 50 Sampel (Tampilkan saja tabel rata-rata dan standar deviasi Trial, serta histogramnya. Data Trial tidak perlu ditampilkan!!!) 4.2.1.4 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 100 Sampel (Tampilkan saja tabel rata-rata dan standar deviasi Trial, serta histogramnya. Data Trial tidak perlu ditampilkan!!!) 4.2.2 Penentuan Rata-Rata dan Standar Deviasi Populasi Data Distribusi Uniform (Kata Pengantar) Nilai Between : No Bp Minimum No Bp Maksimum
4.2.2.1 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 10 Sampel 4.2.2.2 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 30 Sampel 4.2.2.3 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 50 Sampel 4.2.2.4 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 100 Sampel 4.2.3 Penentuan Rata-Rata dan Standar Deviasi Populasi Data Distribusi Poisson (Kata Pengantar) Mean : Dua Digit Terakhir No Bp Maksimum 4.2.3.1 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 10 Sampel 4.2.3.2 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 30 Sampel 4.2.3.3 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 50 Sampel
4.2.3.4 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 100 Sampel 4.2.4 Penentuan Rata-Rata dan Standar Deviasi Populasi Data Distribusi Binomial (Kata Pengantar) p value : Jumlah 2 digit No.BP Maks dan Minimum)/100 number of Trial : 100 4.2.4.1 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 10 Sampel 4.2.4.2 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 30 Sampel 4.2.4.3 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 50 Sampel 4.2.4.3 Perhitungan Rata-Rata dan Standar Deviasi pada Pengambilan 100 Sampel BAB V ANALISIS 5.1 Analisis Teorema Limit Pusat 5.2 Analisis Pengaruh Jumlah Sampel dan Trial yang dilakukan Terhadap Bentuk Distribusi yang Dihasilkan (Sub-bab tergantung dari pengamat)
BAB VI PENUTUP 6.1 Kesimpulan 6.2 Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN Lampiran A Langkah- Langkah Membangkitkan 2000 Data Variabel Random Lampiran B Langkah- Langkah Membangkitkan X Sampel dari Populasi Data Random
1. PROSEDUR PRAKTIKUM 1. Bangkitkan populasi data dengan menggunakan Microsot Excel yang terdiri dari 2000 bilangan random dengan distribusi normal, dengan kondisi sebagai berikut: Mean = dua digit terakhir dari No.BP (mahasiswa 1) Standard deviasi = dua digit terakhir dari No.BP (mahasiswa 2) 2. Selanjutnya ikuti langkah langkah berikut ini : a. Tentukan mean and standar deviasi dari populasi (2000 bilangan random) b. Ambil 10 sampel sebanyak 100 kali dan tentukan mean dan standar deviasi dari tiap-tiap sampel tersebut. c. Hitung Mean dan Standar deviasi dari 100 sampel tersebut d. Buat Histogram dari 100 sampel tersebut. Bandingkan Histogram Populasi dengan Sampel tersebut 3. Ulangi poin 2 untuk disribusi yang sama dengan ukuran sampel 30, 50, dan 100 sampel sebanyak 100 trial. 4. Ulangi poin 1 2, dan 3 untuk distribusi : Uniform (rate interval = No.BP minimum sampai No.BP maksimum) Poisson (Lamda = dua digit terakhir No.BP Maksimum) Binomial (Number of trial = 100, p = (Jumlah 2 digit No.BP Maksimum dan Minimum) / 100)
LANGKAH LANGKAH MEMBANGKITKAN 2000 DATA VARIABEL RANDOM Berikut ini langkah langkah untuk membangkitkan 2000 data dengan menggunakan Microsoft Excel : Pada Microsoft Excel 2013, Klik file kemudian pilih Excel options. Kemudian muncul kotak dialog box excel option. Pilih Excel Options
Klik pilihan Add-ins, kemudian pada bagian Manage, Klik tombol Go Akan tampil kotak dialog Add-Ins, kemudian pilih Analysis ToolPak, kemudian klik Ok. Pilih Ok Pada menu bar, pilih Data kemudian klik tombol Data Analysis
Pilih Data Analysis Akan muncul kotak dialog Data Analysis. Kemudian pilih Random Number Generation, Klik Ok. Kemudian akan muncul kotak dialog Random Number Generation. Pada pilihan Distribution, Pilih distribusi yang digunakan. Kemudian klik Ok.
Isi Nilai Number of Variables, Number of random Numbers, dan Parameters Ketik 20 Ketik 100 = 20 x 100 = 2000 Ketik 10 Ketik 53 Langkah di atas untuk distribusi Normal, Berikut untuk distribusi lainnya Distribusi Uniform, Parameternya adalah Between Dsitribusi Poisson, Maka parameternya adalah Lambda
Distribusi Binomial, maka parameternya adalah p value dan number of trial Kemudian Klik Ouput Range, kemudian klik tombol, kemudian pilih kolom tempat data diletakkan, kemudian tekan tombol enter, dan klik OK.
Kemudian 2000 data akan tampil dalam workbook excel.