PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

dokumen-dokumen yang mirip
BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 5. ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

Regresi & Korelasi Linier Sederhana. Gagasan perhitungan ditetapkan oleh Sir Francis Galton ( )

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB II LANDASAN TEORI

Regresi & Korelasi Linier Sederhana

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

REGRESI & KORELASI LINIER SEDERHANA

Pendahuluan. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel. Relasi Antar Variabel 4/6/2015. Oleh : Fauzan Amin

Regresi Linier Sederhana Definisi Pengaruh

11/10/2010 REGRESI LINEAR SEDERHANA DAN KORELASI TUJUAN

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

ANALISIS REGRESI. Model regresi linier sederhana merupakan sebuah model yang hanya terdiri dari satu peubah terikat dan satu peubah penjelas:

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. regresi berkenaan dengan studi ketergantungan antara dua atau lebih variabel yaitu

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

STATISTIK. Ukuran Gejala Pusat Ukuran Letak Ukuran Simpangan, Dispersi dan Variasi Momen, Kemiringan, dan Kurtosis

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

MODUL ANALISIS REGRESI DAN KORELASI

TINJAUAN PUSTAKA Evaluasi Pengajaran

BAB II TINJAUAN TEORITIS. Statistik merupakan cara cara tertentu yang digunakan dalam mengumpulkan,

Analisis Korelasi dan Regresi

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

REGRESI LINIER SEDERHANA

POLIGON TERBUKA TERIKAT SEMPURNA

WAKTU PERGANTIAN ALAT BERAT JENIS WHEEL LOADER DENGAN METODE LEAST COST

ANALISIS INDEKS DISTURBANCES STORM TIME DENGAN KOMPONEN H GEOMAGNET

LANGKAH-LANGKAH UJI HIPOTESIS DENGAN 2 (Untuk Data Nominal)

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

Jawablah pertanyaan berikut dengan ringkas dan jelas menggunakan bolpoin. Total nilai 100. A. ISIAN SINGKAT (Poin 20) 2

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

Bab II Teori Pendukung

ANALISIS REGRESI. . Berdasarkan sample acak, persamaan regresi populasi (1) akan ditaksir, ini dilakukan dengan jalan menaksir parameter-parameter 1

BAB III METODE PENELITIAN. Tempat penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 4 Tilamuta Kabupaten

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB 2 LANDASAN TEORI. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relative lama.

XI. ANALISIS REGRESI KORELASI

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

ANALISIS PEUBAH PREDIKTOR YANG MEMUAT KESALAHAN PENGUKURAN DENGAN REGRESI ORTOGONAL

BAB 2 LANDASAN TEORITIS. yang akan terjadi pada masa yang akan datang dengan waktu yang relatif lama.

BAB II LANDASAN TEORI

STATISTIKA A. Definisi Umum B. Tabel Distribusi Frekuensi

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA : PERSOALAN ESTIMASI DAN PENGUJIAN HIPOTESIS

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

PRAKTIKUM 7 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

Dasar Ekonomi Teknik: Matematika Uang. Ekonomi Teknik TIP FTP UB

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

PRAKTIKUM 5 Penyelesaian Persamaan Non Linier Metode Secant Dengan Modifikasi Tabel

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

Analisis Regresi dan Korelasi

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

SUM BER BELA JAR Menerap kan aturan konsep statistika dalam pemecah an masalah INDIKATOR MATERI TUGAS

REGRESI SEDERHANA Regresi

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

PENDAHULUAN Metode numerik merupakan suatu teknik atau cara untuk menganalisa dan menyelesaikan masalah masalah di dalam bidang rekayasa teknik dan

Penarikan Contoh Gerombol (Cluster Sampling) Departemen Statistika FMIPA IPB

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

2.2.3 Ukuran Dispersi

Uji Statistika yangb digunakan dikaitan dengan jenis data

III. METODE PENELITIAN. yang hidup dan berguna bagi masyarakat, maupun bagi peneliti sendiri

KOMBINASI PENAKSIR RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI PADA SAMPLING ACAK SEDERHANA MENGGUNAKAN KOEFISIEN REGRESI, KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN VARIASI

TAKSIRAN PARAMETER DISTRIBUSI WEIBULL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MOMEN DAN METODE KUADRAT TERKECIL

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Tabel Distribusi Frekuensi

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

TATAP MUKA III UKURAN PEMUSATAN DATA (MEAN, MEDIAN DAN MODUS) Fitri Yulianti, SP. Msi.

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

Uji Modifikasi Peringkat Bertanda Wilcoxon Untuk Masalah Dua Sampel Berpasangan 1 Wili Solidayah 2 Siti Sunendiari 3 Lisnur Wachidah

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

BAB 1 STATISTIKA RINGKASAN MATERI

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA DENGAN SATU VARIABEL BONEKA (DUMMY VARIABLE)

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

BAB 1 ERROR PERHITUNGAN NUMERIK

III. METODOLOGI PENELITIAN. Metode penelitian merupakan strategi umum yang di anut dalam

BAB IX PENGGUNAAN STATISTIK DALAM SIMULASI

BAB III ISI. x 2. 2πσ

3 Departemen Statistika FMIPA IPB

UKURAN GEJALA PUSAT (UGP)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Pada saat upacara bendera, kita sering memperhatikan teman-teman kita.

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

Muniya Alteza

MENAKSIR PROPORSI CALON PEMIMPIN DARI KELOMPOK MINORITAS. Anneke Iswani A **

IMPLEMENTASI DAN KOMPARASI ATURAN SEGIEMPAT UNTUK PENYELESAIAN INTEGRAL DENGAN BATAS MENGGUNAKAN MATLAB

PENAKSIR REGRESI CUM RASIO UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN KOEFISIEN KURTOSIS DAN KOEFISIEN SKEWNESS

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Transkripsi:

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka yag dapat dguaka utuk meramalka la-la suatu varabel tak bebas dar la-la satu atau lebh varabel bebas Varabel tak bebas yag merupaka fugs persamaa dar varabel bebas dlambagka dega Y, sedagka varabel bebasya dlambagka dega, atau dega 1 da jka varabel bebasya dua, da seterusya Hubuga varabel bebas da varabel tak bebas dalam betuk persamaa bsa megambl beberapa betuk, atara la hubuga ler, ekspoesal da bergada Betuk hubuga dapat dlhat dega membuat dagram pecar dar la-la varabel tak bebas dega varabel bebasya, dmaa setap dataya dyataka dalam betuk koordat (x,y, da selajutya dlakuka pegamata terhadap kumpula ttk yag dgambarka Peggambara ttk-ttk yag dperoleh tu dsebut Dagram Pecar (scatter dagram Jka ttk-ttk yag terbetuk megkut suatu gars lurus, maka varabel x da y dkataka salg berhubuga secara ler Hubuga kedua varabel dgambarka dalam betuk gars-lurus, yag dsebut dega Gars Regres Ler Gars lurus mempuya persamaa matematka sebaga berkut : y a bx Lab Tekk Iformatka, FTI Uverstas Guadarma 11

Persama Regres Kostata a merupaka tersep atau perpotoga dega sumbu tegak, sedagka b adalah kemrga atau grade gars Lambag y dguaka utuk membedaka la ramala yag dperoleh dar persamaa regresya dega la pegamata y yag sesugguhya utuk la x tertetu, da persamaa d atas dsebut sebaga persamaa regres cotoh Apabla yag dpersoalka adalah dua varabel, maka hal dsebut Korelas Sederhaa (Smple Correlato da Regres Sederhaa (Smple Regresso Apabla yag dpersoalka melput melput lebh dar dua varabel maka hal dsebut Korelas Bergada (Multple Correlato da Regres Bergada (Multple Regresso Utuk megetahu masalah megea sejauh maa sebuah gars lurus dapat mejelaska hubuga atara dua varabel, dbutuhka persamaa-persamaa dar gars-gars regres kuadrat mmum, yatu : Gars regres kuadrat mmum dar Y terhadap adalah : Y = a 0 + a 1 Dmaa a 0 da a 1 dperoleh dar persamaa-persamaa ormal : Y = a 0 N + a 1 Y = a 0 + a 1 yag meghaslka : a 0 ( Y( ( ( Y N ( a 1 NY ( ( Y N ( Gars regres kuadrat mmum dar terhadap Y adalah : = b 0 + b 1 Y Lab Tekk Iformatka, FTI Uverstas Guadarma 1

Persama Regres Dmaa b 0 da b 1 dperoleh dar persamaa-persamaa ormal : Y = b 0 N + b 1 Y = b 0 + b 1 yag meghaslka : ( ( Y ( Y ( Y b0 NY ( Y b 1 NY ( Y ( NY ( Y LATIHAN Dketahu tabel umur dar sekelompok wata da sekelompok pra yag masgmasg terdr dar 1 orag : Umur x dar wata 65 63 67 64 68 6 70 66 68 67 69 71 Umur y dar pra 68 66 68 65 69 66 68 65 71 67 68 70 1 Buatlah dagram pecar dega umur wata d sumbu x da umur pra d sumbu y Buatlah tabel sepert d bawah : Y Y Y = Y = = Y = Y = 3 Carlah gars regres kuadrat mmum Y terhadap 4 Carlah gars regres kuadrat mmum terhadap Y Lab Tekk Iformatka, FTI Uverstas Guadarma 13

Persama Regres MATERI PRAKTIKUM Buat program utuk soal pada Lapora Pedahulua dega megguaka bahasa pemrograma Pascal Program harus dbuat secara OOP (Object Oreted Programmg Lab Tekk Iformatka, FTI Uverstas Guadarma 14

Persama Regres KORELASI TUJUAN PRAKTIKUM 3 Megetahu art koefse korelas sederhaa 4 Meghtug koefse korelas 5 Memaham bagamaa peerapa korelas TEORI PENUNJANG Aalsa korelas adalah aalss terhadap kekuata hubuga atara varabel bebas x dega varabel tak bebas y Pegukura hubuga atar varabel damaka proses korelas Koefse korelas adalah suatu agka yag meujukka tgg redahya derajat hubuga atara dua varabel atau lebh Koefse korelas besarya sudah tertetu yatu varas aatar -1 da +1 Koefse korelas lear adalah hubuga ler atara satu varabel x dega satu varabel y da dlambagka dega r Ukura korelas ler atara dua peubah yag palg bayak dguaka adalah koefse korelas mome-hasl kal Pearso da dsgkat dega koefose korelas cotoh (JKG Rumus : r 1 Y 1 1 1 1 1 Y Y 1 Y Lab Tekk Iformatka, FTI Uverstas Guadarma 15

Telah dberka bahwa : JKG 1 Sy b Sx persamaa dega S Persama Regres Dega membag kedua ss 1 y, maka dperoleh kuadrat dar koefse korelas ( r r 1 JKG 1 ( 1 S y r, JKG da S y tdak perah egatve, maka la r terletak atara 0 da 1; dega demka ksara la utuk r adalah -1 sampa dega +1 Nla r = -1 aka terjad bla JKG = 0, da semua ttk cotoh terletak pada suatu gars lurus yag mempuya kemrga egatf Bla semua ttk cotoh pada suatu gars lurus dega kemrga postf, maka JKG = 0 da la r = +1 Dega demka hubuga ler sempura atara varabel da Y terdapat jka r = +1 atau r = -1 Bla r medekat +1 atau -1, hubuga atara kedua varabel kuat, da dkataka terdapat korelas yag tgg atara keduaya Bla r medekat ol, hubuga ler atara da Y sagat lemah atau mugk tdak ada sama sekal Cotoh 1: Jka adalah persetase keaka harga, sedagka Y adalah persetase keaka hasl pejuala, maka berdasarka table berkut htuglah koefse korelas ( r! 4 5 6 8 10 11 13 14 15 Y 15 14 1 10 9 8 6 4 3 Peyelesaa : Buat tabel sepert berkut : Lab Tekk Iformatka, FTI Uverstas Guadarma 16

Persama Regres Y Y Y 15 4 5 30 4 14 16 196 56 5 1 5 144 60 6 10 36 100 60 8 9 64 81 7 10 8 100 64 80 11 6 11 36 66 13 4 169 16 5 14 3 196 9 4 15 5 4 30 88 Y 83 956 Y 875 Y 548 Maka : r 10 10 Y 10Y Y Y 10(548 (88(83 10(956 (88 10(875 (83 = - 0,99 Kesmpula : Hubuga da Y kuat da egatve Dega demka la KP = r = (0,99 = 0,9801 = 0,98 = 98 % Dalam hal harga mempuya pegaruh yag egatve terhadap pejuala; maksudya harga pada umumya meyebabka hasl pejuala meuru Lab Tekk Iformatka, FTI Uverstas Guadarma 17

Persama Regres LATIHAN Dketahu adalah persetase keaka baya kla da Y adalah persetase keaka hasl pejuala, berdasarka tabel d bawah 1 3 4 5 7 9 10 1 16 17 0 Y 4 5 7 8 10 1 14 18 19 0 4 3 Buatlah tabel sepert d bawah : Y (x Y Y (y Y Y = Y Y = = Y = Y = Y 4 Htuglah koefse korelas (r! 5 Buat kesmpula keterhubuga atara da Y! MATERI PRAKTIKUM Buat program utuk soal pada Lapora Pedahulua dega megguaka bahasa pemrograma Pascal Program harus dbuat secara OOP (Object Oreted Programmg Lab Tekk Iformatka, FTI Uverstas Guadarma 18